畜牧業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用研究

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摘要：隨著互聯(lián)網(wǎng)+的進(jìn)一步發(fā)展，大眾已不再局限于使用互聯(lián)網(wǎng)來(lái)滿足自身社交、娛樂(lè)、購(gòu)物、消費(fèi)及提高生活便利性等需求，而是由需求端轉(zhuǎn)向供給端，尋求互聯(lián)網(wǎng)與各個(gè)產(chǎn)業(yè)的融合。海量數(shù)據(jù)分析挖掘功能、高速移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)和智能感應(yīng)與應(yīng)用的水平都得到了極大地提升，這些前沿技術(shù)的發(fā)展不斷提升著各個(gè)產(chǎn)業(yè)的服務(wù)能力。消費(fèi)者對(duì)于產(chǎn)品服務(wù)的需求越來(lái)越多樣化，促使產(chǎn)業(yè)形態(tài)發(fā)生巨大的改變。產(chǎn)業(yè)邊界漸漸消失，每一個(gè)企業(yè)提供的產(chǎn)品和服務(wù)都更加全面，服務(wù)化、生態(tài)化的產(chǎn)業(yè)形態(tài)已經(jīng)形成并不斷發(fā)展。畜牧業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用目前還不是很普遍，有很大的發(fā)展空間。本文就畜牧業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)在內(nèi)蒙古的應(yīng)用進(jìn)行簡(jiǎn)要概述。

關(guān)鍵詞：內(nèi)蒙古；畜牧業(yè)；大數(shù)據(jù)技術(shù)；應(yīng)用

1當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)在內(nèi)蒙古畜牧業(yè)發(fā)展應(yīng)用中的需求分析

2017年內(nèi)蒙古全區(qū)牲畜存欄1.26億頭只，連續(xù)13年穩(wěn)定在1億頭只以上，實(shí)現(xiàn)“十三連穩(wěn)”。肉類總產(chǎn)量267.6×104t，同比增長(zhǎng)3.4%；其中，牛肉產(chǎn)量59.5×104t，同比增加7.0%；羊肉產(chǎn)量首次突破百萬(wàn)噸，達(dá)到104.1×104t，同比增加5.2%；豬肉產(chǎn)量73.5×104t，同比增長(zhǎng)2.0%。牛奶和絨毛產(chǎn)量分別為693.0×104t及13.5×104t，排名均為全國(guó)第一。畜牧業(yè)產(chǎn)值達(dá)到1160.9億元，占農(nóng)牧業(yè)總產(chǎn)值的42.2%。全區(qū)奶牛存欄3萬(wàn)頭以上、肉牛出欄3萬(wàn)頭以上、肉羊出欄30萬(wàn)只以上的養(yǎng)殖大縣分別達(dá)到18個(gè)、39個(gè)和64個(gè)，養(yǎng)殖大縣的牛奶、牛肉及羊肉的產(chǎn)量分別是495.7×104t、44.4×104t和89.5×104t，占全區(qū)總產(chǎn)量的61.7%、84%和96.7%[1]。雖然內(nèi)蒙古的畜牧業(yè)在全國(guó)排名前列，但是內(nèi)蒙古的畜牧業(yè)呈現(xiàn)出小規(guī)模、分散化的特點(diǎn)，個(gè)體戶養(yǎng)殖仍然占很大比重，存在著許多亟待解決的問(wèn)題。

1.1管理水平落后

內(nèi)蒙古的養(yǎng)殖業(yè)歷史悠久久，但是仍然存在養(yǎng)殖管理觀念和技術(shù)落后，從業(yè)者的科技文化水平不高，管理水平落后，生產(chǎn)效率低下等問(wèn)題。

1.2交易效率低下

絕大多數(shù)的養(yǎng)殖戶與外界溝通不暢，交易渠道有限，再加上對(duì)養(yǎng)殖品種波動(dòng)和市場(chǎng)行情缺乏了解，使交易效率受到很大影響。1.3金融資源匱乏農(nóng)業(yè)金融發(fā)展緩慢，養(yǎng)殖戶還沒(méi)有建立起系統(tǒng)的信用體系，很難享受到完善的金融服務(wù)，養(yǎng)殖戶應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的能力差，資金回籠難、貸款難等嚴(yán)重阻礙了中小型養(yǎng)殖企業(yè)的規(guī)模化發(fā)展。

2大數(shù)據(jù)技術(shù)在內(nèi)蒙古畜牧業(yè)中的應(yīng)用

針對(duì)當(dāng)前內(nèi)蒙古自治區(qū)養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展的特點(diǎn)，作者通過(guò)查閱資料及調(diào)查研究，整合了一套畜牧業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用模型。

2.1利用大數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)草場(chǎng)退化水平及牲畜未來(lái)增長(zhǎng)率

利用大數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)草場(chǎng)退化水平及牲畜未來(lái)增長(zhǎng)率，通過(guò)數(shù)據(jù)分析，合理控制養(yǎng)殖區(qū)范圍內(nèi)牲畜的養(yǎng)殖規(guī)模，實(shí)現(xiàn)草畜平衡，達(dá)到草場(chǎng)可持續(xù)發(fā)展目的。

2.1.1研究草地生態(tài)承載力變化。選取分析區(qū)域前5年到現(xiàn)在的遙感衛(wèi)星圖像數(shù)據(jù)，結(jié)合分析區(qū)域小比例尺地形圖、行政區(qū)劃圖、土地利用圖和土壤分類圖，利用GIS處理軟件對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理,利用混合像元模型提取分析區(qū)域的植被指數(shù)，并通過(guò)植被指數(shù)轉(zhuǎn)化模型計(jì)算出植被覆蓋度。依據(jù)《天然草地退化、沙化、鹽漬化的分級(jí)指標(biāo)》（GB19377-2003），把草地覆蓋度作為主因子，按照覆蓋度分為4個(gè)等級(jí)。通過(guò)研究草地植被退化分級(jí)圖并進(jìn)行分級(jí)統(tǒng)計(jì)，獲得草地退化面積數(shù)據(jù)，用于研究草地生態(tài)承載力變化[2]。

2.1.2分析區(qū)域范圍內(nèi)的牲畜增長(zhǎng)率。根據(jù)分析地區(qū)農(nóng)牧部門歷年的統(tǒng)計(jì)資料及調(diào)查訪問(wèn)獲取牲畜頭數(shù)，通過(guò)MATLAB-logistics回歸分析和多因子等分析模型，得出牲畜預(yù)期增長(zhǎng)率。

2.1.3合理控制分析區(qū)域范圍內(nèi)的牲畜養(yǎng)殖規(guī)模。根據(jù)不同草原類型區(qū)（北方草甸草原、北方典型草原、北方荒漠草原、高寒草甸草原、農(nóng)牧交錯(cuò)帶）進(jìn)行畜草比價(jià)分析，利用現(xiàn)有的計(jì)算公式，計(jì)算出理論載畜量。全年理論載畜量公式：根據(jù)分析地區(qū)農(nóng)牧部門的統(tǒng)計(jì)資料及調(diào)查獲取牲畜頭數(shù)并折算成羊單位與理論載畜量進(jìn)行對(duì)比，若實(shí)際載畜量>理論載畜量，則草場(chǎng)超載；實(shí)際載畜量=/≈理論載畜量，則草畜平衡；若實(shí)際載畜量<理論載畜量，則草場(chǎng)潛載。根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，合理控制分析區(qū)域范圍內(nèi)牲畜養(yǎng)殖規(guī)模，實(shí)現(xiàn)草畜平衡，達(dá)到草場(chǎng)可持續(xù)發(fā)展的目的。

2.2利用大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)和建立畜牧業(yè)信息數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)

利用物聯(lián)網(wǎng)智能設(shè)備，將畜牧養(yǎng)殖場(chǎng)與互聯(lián)網(wǎng)無(wú)縫銜接，可以對(duì)養(yǎng)殖場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行快速采集獲取。通過(guò)視頻監(jiān)控電腦可以自動(dòng)統(tǒng)計(jì)牲畜頭數(shù)，通過(guò)養(yǎng)殖場(chǎng)內(nèi)部設(shè)備自動(dòng)獲取場(chǎng)內(nèi)溫度、濕度、CO2和NH3濃度等數(shù)據(jù)信息，通過(guò)電子耳標(biāo)檢測(cè)牲畜的生理狀況，其生理數(shù)據(jù)還可以自動(dòng)錄入系統(tǒng)。

2.3利用大數(shù)據(jù)對(duì)養(yǎng)殖成本及收益進(jìn)行分析

傳統(tǒng)養(yǎng)殖對(duì)牲畜的健康、營(yíng)養(yǎng)管理都是通過(guò)每天的肉眼觀察和經(jīng)驗(yàn)來(lái)判斷，效率很低。所以大數(shù)據(jù)最大的優(yōu)勢(shì)是將數(shù)據(jù)成果反向驅(qū)動(dòng)，飼養(yǎng)者因此改善飼養(yǎng)技術(shù)，進(jìn)行預(yù)防疾病和改進(jìn)管理。通過(guò)智能設(shè)備把采集到的數(shù)據(jù)傳到大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)，經(jīng)過(guò)計(jì)算，可以對(duì)牲畜的行為方式做出預(yù)測(cè)。比如一個(gè)牧場(chǎng)每個(gè)月消耗多少飼料、每產(chǎn)1kg肉究竟需要花費(fèi)多少成本、養(yǎng)殖技術(shù)在行業(yè)的水平，以及養(yǎng)殖存在的問(wèn)題和建議。有了這些數(shù)據(jù)，就能夠安排養(yǎng)殖場(chǎng)把控投入和盈利。參照養(yǎng)豬PSY分析，對(duì)牲畜養(yǎng)殖進(jìn)行分析。

2.4利用大數(shù)據(jù)對(duì)養(yǎng)殖戶建立信用評(píng)分體系

畜牧業(yè)金融服務(wù)發(fā)展緩慢的一個(gè)重要原因是缺乏信用系統(tǒng)的支持。養(yǎng)殖戶沒(méi)有信用資本，自然在貸款和融資等金融服務(wù)方面受到限制。我們利用養(yǎng)殖戶的生產(chǎn)和交易大數(shù)據(jù)，為用戶建立完整的信用檔案，從而實(shí)現(xiàn)用戶能夠享受到怎樣的金融服務(wù)“信用說(shuō)了算”，而有多少信用“數(shù)據(jù)說(shuō)了算”。

3展望

內(nèi)蒙古要積極融入“一帶一路”、京津冀協(xié)同發(fā)展等國(guó)家戰(zhàn)略，按照供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革要求，努力發(fā)展特色產(chǎn)業(yè)，積極推進(jìn)畜牧業(yè)現(xiàn)代化，全面打造多元發(fā)展、多極支撐的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系[3-4]。總之,大數(shù)據(jù)應(yīng)用在畜牧業(yè)領(lǐng)域中仍然任重道遠(yuǎn),作為新的科學(xué)技術(shù)為畜牧業(yè)發(fā)展提供了技術(shù)保障和支持，也促進(jìn)了大數(shù)據(jù)發(fā)展的多元化。綜合運(yùn)用現(xiàn)代信息化技術(shù)手段,建立畜牧業(yè)信息化服務(wù)體系和技術(shù)體系,加快科技成果的轉(zhuǎn)化和推廣,促進(jìn)畜牧業(yè)發(fā)展是未來(lái)發(fā)展的方向[5]。

參考文獻(xiàn)：

[1]成立新，岳林芳，鄭重.內(nèi)蒙古自治區(qū)畜禽養(yǎng)殖糞污的調(diào)研情況[J].當(dāng)代畜禽養(yǎng)殖業(yè)，2019（06）：59-64.

[2]徐瑤，何政偉，陳濤.西藏班戈縣草地退化動(dòng)態(tài)變化及其驅(qū)動(dòng)力分析[J].草地學(xué)報(bào)，2011（03）：377-380.

[3]丁曉麗.江蘇小微企業(yè)融資擔(dān)保有效性影響因素研究[D].江蘇：江蘇大學(xué)，2019.

[4]俞正聲.在內(nèi)蒙古自治區(qū)成立70周年慶祝大會(huì)上的講話[J].內(nèi)蒙古宣傳思想文化工作，2017（08）：11-13.

[5]常麗，張金志.淺談畜牧業(yè)大數(shù)據(jù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展[J].中國(guó)畜牧獸醫(yī)文摘，2015（11）：7+13.

作者：菅瑞珍 蔡建軍 邢明勛 賈生美 林喜平 丁利芳 單位：內(nèi)蒙古自治區(qū)農(nóng)牧業(yè)科學(xué)院