醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)精選(九篇)

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第1篇：醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)范文

進(jìn)入21世紀(jì)以后，信息技術(shù)飛速發(fā)展，現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)工具從計(jì)算器發(fā)展到計(jì)算機(jī)為主，能應(yīng)用相關(guān)的統(tǒng)計(jì)軟件處理醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)已成為必備的能力。否則，一方面有人不懂得選用正確的統(tǒng)計(jì)方法，使大量的信息和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)得不到有效的利用；另一方面又盲目使用計(jì)算機(jī)和統(tǒng)計(jì)軟件，不管是什么研究類型的數(shù)據(jù)都簡單地交給計(jì)算機(jī)處理，用計(jì)算機(jī)取代統(tǒng)計(jì)，勢必造成大量統(tǒng)計(jì)方法的濫用和誤用。醫(yī)學(xué)研究的許多數(shù)據(jù)關(guān)系到病人的治療、轉(zhuǎn)歸，甚至生死，統(tǒng)計(jì)方法的誤用會導(dǎo)致嚴(yán)重的論理問題。我們利用計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)軟件、多媒體教學(xué)課件相結(jié)合，使課堂教學(xué)擺脫大量的繁瑣演算的束縛，在單位時間內(nèi)講授的信息量將會大幅度增加。統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)不再是數(shù)據(jù)的羅列和公式的堆砌，而是研究設(shè)計(jì)的藝術(shù)和數(shù)據(jù)表達(dá)的藝術(shù)，并使學(xué)生體會到統(tǒng)計(jì)思維和推理的樂趣。

近年來我們進(jìn)行了一些改革措施，取得了相應(yīng)的成果，現(xiàn)總結(jié)如下：

一、積極申報院級教學(xué)研究立項(xiàng)的課題：

(1)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)多媒體CAI教學(xué)系統(tǒng)的研究和應(yīng)用（2001年）

(2)醫(yī)學(xué)研究生統(tǒng)計(jì)學(xué)課程教學(xué)模式的改革（2002年）

(3)《心理統(tǒng)計(jì)學(xué)》多媒體課件的制作及題庫的構(gòu)建（2004年）

另外開了《醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)管理與統(tǒng)計(jì)分析》選修課

二、進(jìn)行了一系列的教學(xué)改革措施：

(1)教學(xué)內(nèi)容上所進(jìn)行的改革，具體做到了“四增三減”：減少了目前已無必要講授的詳細(xì)手工計(jì)算步驟與技巧；減少了復(fù)雜的公式推導(dǎo)，改為公式內(nèi)涵的剖析；減少了部分淺顯內(nèi)容，改為自學(xué)或課堂討論；增加了“實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和調(diào)查設(shè)計(jì)”；增加了“醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件使用”；增加了“多元統(tǒng)計(jì)分析”；增加了“醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)應(yīng)用錯誤的診斷”。

(2)在教學(xué)手段上進(jìn)行了以下幾方面的改革：建立了醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)多媒體CAI教學(xué)系統(tǒng)；開設(shè)了統(tǒng)計(jì)學(xué)電腦實(shí)驗(yàn)課；開設(shè)了“醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)應(yīng)用錯誤的診斷”討論課。

(3)在考試內(nèi)容和形式上的改革：著重考核醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)綜合分析能力以及正確應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法和糾正錯誤能力。不考死記硬背、公式和定理。

三、發(fā)表相關(guān)論文：

(1)醫(yī)學(xué)科研論文中t檢驗(yàn)誤用分析皖南醫(yī)學(xué)院學(xué)報2002，21（2）

(2)醫(yī)學(xué)科研論文中x2檢驗(yàn)誤用分析皖南醫(yī)學(xué)院學(xué)報（論文待發(fā)表）

(3)皖南地區(qū)中學(xué)生傷害危險因素的病例對照研究，中華流行病學(xué)雜志，2003，24(7)

(4)膽石病病因的臨床流行病學(xué)研究現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué)2001，28（4）

四、編寫的教材：

(1)《醫(yī)學(xué)科研方法與臨床流行病學(xué)》（2003.8，安徽大學(xué)出版社）

(2)《預(yù)防醫(yī)學(xué)》（第2版）（2003.8，人民軍醫(yī)出版社）

(3)《心理統(tǒng)計(jì)學(xué)》（2004.8，安徽大學(xué)出版社與北京科學(xué)技術(shù)出版社）

(4)《心理評估學(xué)》（2004.5，安徽大學(xué)出版社與北京科學(xué)技術(shù)出版社）

(5)《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)習(xí)指導(dǎo)》（2003.10，安徽大學(xué)出版社）

(6)《流行病學(xué)實(shí)習(xí)指導(dǎo)》（2002.8，中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)出版社）

五、成果創(chuàng)新點(diǎn)：

(1)將統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件、多媒體教學(xué)模式首次引入我院醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)之中；

(2)將統(tǒng)計(jì)思維和科研創(chuàng)造性實(shí)踐相結(jié)合，注重學(xué)生科研能力的培養(yǎng)；

(3)改革了醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)手段、考試方法；

(4)首次在我院學(xué)生中開設(shè)“醫(yī)學(xué)科研統(tǒng)計(jì)應(yīng)用錯誤的診斷”討論形式的教學(xué)模式

(5)特別注重教師主導(dǎo)作用與學(xué)生能動性統(tǒng)一

(6)編寫“醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)”相關(guān)教材

六、成果應(yīng)用情況：

(1)已經(jīng)將改革的內(nèi)容應(yīng)用于我院專科生、本科生和碩士生的“醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)”；

(2)在本科生和碩士生的教學(xué)手段上采用“多媒體CAI教學(xué)”模式；

(3)在考試內(nèi)容已作了相應(yīng)的改革；

第2篇：醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)范文

醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)中統(tǒng)計(jì)方法的運(yùn)用是醫(yī)學(xué)科研分析的一種重要的方法，就目前醫(yī)學(xué)論文的發(fā)展而言，其已經(jīng)逐漸成文論文中不可或缺的重要成分。采用統(tǒng)計(jì)方法對醫(yī)學(xué)試驗(yàn)中獲得的各項(xiàng)資料進(jìn)行科學(xué)有效合理的收集、整理、分析等工作，從而解決醫(yī)學(xué)中存在的問題具有重要的意義。隨著統(tǒng)計(jì)學(xué)近年來的不斷發(fā)展，統(tǒng)計(jì)學(xué)方法也獲得了不斷地?cái)U(kuò)充，而t檢驗(yàn)作為這其中最為常見也是最為普遍的一種方法，在醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)方面的應(yīng)用也較為常見，科學(xué)的利用t檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)推斷方法對醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)中的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和對比分析，對于推動醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)的發(fā)展具有較高的實(shí)際價值。也正是由于t檢驗(yàn)應(yīng)用的多樣性，其出現(xiàn)錯誤的機(jī)會也呈現(xiàn)出上升的趨勢，本文就其應(yīng)用以及可能出現(xiàn)的錯誤情況展開討論，為之后有關(guān)工作中如何有效避免錯誤，提高研究水平提出可行化的建議。

一、t檢驗(yàn)的概念簡析

探討t檢驗(yàn)的具體概念，應(yīng)當(dāng)從假設(shè)檢驗(yàn)的基本目的說起，一般來說，假設(shè)檢驗(yàn)的直接和基礎(chǔ)性目的就是推斷各個樣本所代表的總體之間具有怎樣的理論關(guān)系或者是推斷某一樣本所代表的總體與其他已知總體之間的關(guān)系情況。在假設(shè)檢驗(yàn)中表現(xiàn)出來的方式一般為通過對各總體均數(shù)是否相等的判斷給出探究的結(jié)論。而本文所探討的t檢驗(yàn)的作用主體主要是總的來說樣本含量相對較小，并且總體的標(biāo)準(zhǔn)方差表現(xiàn)為未知的一類資料上[1]。T檢驗(yàn)究竟有哪些使用情況，本文將會展開討論。首先，t檢驗(yàn)要求樣本必須服從正態(tài)分布的相關(guān)要求；其次，t檢驗(yàn)還要求在均數(shù)比較的過程中，樣本對應(yīng)總體的方差必須相等；此外，各觀察值之間應(yīng)當(dāng)滿足基本的獨(dú)立性條件。以上三個重要的約束條件可以概括為正態(tài)性、方差齊性以及獨(dú)立性。

一般來說，t檢驗(yàn)可以在三類醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)情況下具體應(yīng)用，將在第二節(jié)中詳細(xì)探究。

二、t檢驗(yàn)在醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)中的使用實(shí)例

2.1樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的t檢驗(yàn)

在這一類t檢驗(yàn)中，通常要求作出的推斷是將小樣本均屬所代表的總體均數(shù)與已知的總體均數(shù)比較，并推斷是否存在明顯差異[2]。通常來說，已知總體均數(shù)一般而言是通過大量觀察后獲得的穩(wěn)定值或者是醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)中的理論值和標(biāo)準(zhǔn)值。這一類推斷給出的結(jié)果通常可以推斷樣本是否來自已知的總體[3]。

例如，在判斷某種病人的血紅蛋白是否與正常人的血紅蛋白含量相同的醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)中，測定25例該病患者的血紅蛋白含量，并計(jì)算其均數(shù)為150g/L，標(biāo)準(zhǔn)差為16.5g/L，而該地正常人的血紅蛋白均數(shù)為132g/L。這是典型的樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的t檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)應(yīng)用實(shí)例。按照假設(shè)檢驗(yàn)的一般步驟，現(xiàn)確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)，再進(jìn)一步計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，

2.2組配對t檢驗(yàn)

在醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)的分析中，可以用這種組配對t檢驗(yàn)的方式對比服藥前后以及手術(shù)前后的差異的情況較為常見，在使用這一類統(tǒng)計(jì)推斷的方式進(jìn)行推斷的時候應(yīng)當(dāng)注意沒對數(shù)據(jù)一旦成對便具有了不可拆分的性質(zhì)[4]。例如醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)中，用兩種測肺活量的儀器對一組12名女性的肺活量進(jìn)行測試，判斷兩個一起是否存在明顯差異的問題。假設(shè)檢驗(yàn)應(yīng)當(dāng)先確定假設(shè)檢驗(yàn)的水準(zhǔn)，即假設(shè)兩臺機(jī)器無明顯差異，μ=0，進(jìn)而計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，以查表的方式判斷不能拒絕原假設(shè)，也就是說差別不具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，不能否認(rèn)兩儀器效果無差異。

2.3兩樣本均數(shù)比較的t檢驗(yàn)

在比較兩總體均數(shù)是否相同的實(shí)驗(yàn)中，兩樣本均數(shù)比較的t檢驗(yàn)方法較為常見。試驗(yàn)設(shè)計(jì)要求是完全隨機(jī)的設(shè)計(jì)方式，具體來說就是將醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)資料中的數(shù)據(jù)按照隨機(jī)性分為兩組，并分別對這兩組給予不同的處理方式，進(jìn)而比較獨(dú)立的兩組樣本的均數(shù)情況，在使用這一方法的過程中，可以不要求兩組樣本量一致。

三、t檢驗(yàn)在應(yīng)用中存在哪些問題

t檢驗(yàn)在醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)中應(yīng)用的過程中通常會比較容易出現(xiàn)三類比較典型的錯誤，分別是：第一種自身配對的t檢驗(yàn)通常可能被誤用成組之間的t檢驗(yàn)、第二種在計(jì)量所得的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出方差不齊時仍然沿用傳統(tǒng)的t檢驗(yàn)、第三種多組實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)比較時，仍然采用t檢驗(yàn)。具體來說討論如下[5]。

3.1自身配對的t檢驗(yàn)通常可能被誤用成組之間的t檢驗(yàn)

這一種類型的問題，造成的典型錯誤有如下情況：用兩種儀器分別測量一組15人的血紅蛋白含量，并判斷兩組一起有無明顯差異。這種問題的情況是，對同一對象采取了兩種處理方式，從醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的角度來說屬于配對設(shè)計(jì)，但是實(shí)際上研究前后的設(shè)計(jì)并不是相互獨(dú)立的數(shù)據(jù)，而如果生硬地將其套用到獨(dú)立數(shù)據(jù)所使用的統(tǒng)計(jì)方法上，從而采取t檢驗(yàn)對問題進(jìn)行處理，則是造成明顯的處理方法與設(shè)計(jì)類型相左的問題出現(xiàn)。在這種類型的醫(yī)學(xué)問題的處理過程中，應(yīng)當(dāng)采用的正確方法是計(jì)算每一對數(shù)據(jù)的差值，進(jìn)而利用所計(jì)算的差值大小，來反映兩組效果差大小。

3.2在計(jì)量所得的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出方差不齊時仍然沿用傳統(tǒng)的t檢驗(yàn)

這一類型的錯誤在醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)的分析中表現(xiàn)得較為明顯和直觀。經(jīng)過方差齊性檢驗(yàn)的兩組數(shù)據(jù)如果判斷為方差不齊，就不能直接使用t檢驗(yàn)進(jìn)行處理，這時候采用校正的t檢驗(yàn)會更為合適。例如，在某醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)的論文中，測得熱癥組的樣本量為27，均值為37.68攝氏度，方差為0.66攝氏度，對比組測得正常人的樣本量為36，均值37.19攝氏度，方差為0.33攝氏度。在這一實(shí)驗(yàn)中，該作者沒有考慮方差齊性存在方差不齊的問題，就直接使用了t檢驗(yàn)進(jìn)行比較，就很容易造成錯誤。正確的方法應(yīng)當(dāng)是校正t檢驗(yàn)，并算出校正結(jié)果，與P值進(jìn)行相互比較，從而做出是否拒絕原假設(shè)的結(jié)論。在一般的醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)中，參數(shù)檢驗(yàn)的前提條件應(yīng)當(dāng)獲得更多的注意力，例如只有經(jīng)過了嚴(yán)密的方差齊性檢驗(yàn)和正態(tài)性檢驗(yàn)才能夠使用t檢驗(yàn)進(jìn)行進(jìn)一步的分析。如果這一基本條件并不能直接滿足，就應(yīng)當(dāng)考慮選擇適應(yīng)數(shù)據(jù)類型的非參數(shù)檢驗(yàn)方式進(jìn)行分析，當(dāng)然，某些情況下變量變換從而使其滿足條件也是比較常見的處理方式。

3.3多組實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)比較時，仍然采用t檢驗(yàn)

在醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)的分析中，t檢驗(yàn)與LSD統(tǒng)計(jì)方法最大的區(qū)別在于，t檢驗(yàn)適用于兩組數(shù)據(jù)的比較，而LSD在多組數(shù)據(jù)的兩兩比較中應(yīng)用較為廣泛，不應(yīng)當(dāng)將二者混用造成混淆，影響實(shí)驗(yàn)結(jié)論的獲得。例如，探究粉塵環(huán)境對塵肺的影響情況時，將實(shí)驗(yàn)白鼠分別放在三種環(huán)境中，測得數(shù)據(jù)，將三組數(shù)據(jù)用t檢驗(yàn)兩兩比較，得出某兩組無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，另外兩種情況卻均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，這種錯誤是非常明顯的。而如果采用方差分析，并且進(jìn)一步采取多重檢驗(yàn)，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)軟件配合LSD方法的使用，將會得出不同而且更有意義的結(jié)論。

第3篇：醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)范文

一、對象

以完成了醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程學(xué)習(xí)的2004級(七年級)、2005級(六年級)和2006級(五年級)學(xué)生為調(diào)查對象,分別有18、38和20人,共計(jì)76人。

二、方法

請學(xué)生匿名填寫調(diào)查問卷。問卷涉及四方面內(nèi)容:學(xué)生基本情況、對單階段教學(xué)知識的掌握情況、對兩階段教學(xué)的需求與課程設(shè)置建議、對教學(xué)的其他建議[2]。

三、結(jié)果

共計(jì)發(fā)放問卷76份,回收有效問卷74(97.4%)份。

1.學(xué)生基本情況。74份回收問卷中,2004、2005、2006級分別有17、37、20份,各年級分別均有2名女生,其余均為男生。2004級學(xué)生全部進(jìn)入臨床實(shí)習(xí)和課題研究階段,2005和2006級學(xué)生中分別有19人(51.4%)和12人(60%)接觸課題研究。

2.對單階段教學(xué)內(nèi)容的掌握情況。對已完成的醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)內(nèi)容,三個年級的掌握情況如附表所示。2006級和2004級的掌握情況要優(yōu)于2005級。對于描述性統(tǒng)計(jì),學(xué)生的掌握和應(yīng)用情況較好,對科研設(shè)計(jì)的應(yīng)用情況2004級學(xué)生明顯優(yōu)于其他兩個年級。對于高級統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的學(xué)習(xí)與應(yīng)用,由于目前課程標(biāo)準(zhǔn)中沒有涉及,學(xué)生主要通過教師補(bǔ)充教學(xué)和自學(xué)等渠道學(xué)習(xí)并應(yīng)用,效果不盡理想。僅有29人(39.2%)能運(yùn)用2種以上高級統(tǒng)計(jì)學(xué)方法;其中用得最多的為多元線性回歸、Logistic回歸、多因素方差分析、協(xié)方差分析。67名(90.5%)學(xué)生學(xué)習(xí)并運(yùn)用過SPSS統(tǒng)計(jì)軟件,9人(12.2%)還能運(yùn)用其他統(tǒng)計(jì)軟件如SAS、STATA、MATLAB等。41人(55.4%)能用統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行基本統(tǒng)計(jì)分析,尚有7人(9.5%)不會運(yùn)用軟件。

3.對兩階段教學(xué)的需求和建議。有44名(59.5%)學(xué)生認(rèn)為現(xiàn)階段教學(xué)模式不能滿足學(xué)習(xí)和工作需要,在2004、2005、2006級中分別有12人(70.6%)、23人(62.2%)和9人(45%)。可見隨著年級的增高,學(xué)生對統(tǒng)計(jì)知識的欠缺感和需求越強(qiáng)。有54名(73.0%)學(xué)生認(rèn)為需要開展兩階段教學(xué),有52人(70.3%)認(rèn)為兩階段教學(xué)對提高科研能力有幫助。在兩階段教學(xué)課程設(shè)置上,對于第一階段教學(xué),58名(78.4%)學(xué)生認(rèn)為應(yīng)該在2-4年級進(jìn)行,56人(75.7%)認(rèn)為理論學(xué)時應(yīng)安排40-60學(xué)時,49人(66.2%)認(rèn)為上機(jī)學(xué)時應(yīng)安排20學(xué)時。教學(xué)內(nèi)容應(yīng)包括基本統(tǒng)計(jì)分析(86.5%)、高級統(tǒng)計(jì)分析(55.4%)、科研設(shè)計(jì)(43.2%),還有2人(2.8%)認(rèn)為應(yīng)該介紹Meta分析、線性代數(shù)等內(nèi)容。對于第二階段教學(xué),57名(77%)學(xué)生認(rèn)為應(yīng)在5-7年級進(jìn)行,60人(81.1%)認(rèn)為理論學(xué)時應(yīng)安排30-40學(xué)時,48人(64.9%)認(rèn)為上機(jī)學(xué)時應(yīng)為20學(xué)時,教學(xué)內(nèi)容包括對第一階段內(nèi)容的回顧(74.3%)、高級統(tǒng)計(jì)方法(75.7%)和科研設(shè)計(jì)(78.4%),有4人(5.4%)認(rèn)為應(yīng)該加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)軟件和外文文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)方法的學(xué)習(xí)。在教學(xué)方法上,42人(56.8%)認(rèn)為應(yīng)安排在實(shí)習(xí)醫(yī)院進(jìn)行學(xué)或開展講座,25人(33.5%)認(rèn)為可以開展PBL教學(xué)。

四、討論

1.開展兩階段教學(xué)的迫切性。本次調(diào)查的結(jié)果突顯了現(xiàn)階段的醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué),尤其是高級統(tǒng)計(jì)學(xué)方法教學(xué)的欠缺與學(xué)生臨床及科研實(shí)踐的迫切需求之間的矛盾。單階段教學(xué)強(qiáng)調(diào)統(tǒng)計(jì)理論框架的搭建和基本統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的介紹,學(xué)生在學(xué)習(xí)時尚未接觸臨床及科研實(shí)踐,待真正應(yīng)用時理論和實(shí)踐脫節(jié)。急需在學(xué)生進(jìn)入臨床和科研階段時開展第二階段教學(xué),結(jié)合科研實(shí)際,補(bǔ)充高級統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的教學(xué)。

第4篇：醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)范文

83·7%的學(xué)生認(rèn)為是專業(yè)學(xué)習(xí)和工作的需要,有14·3%的學(xué)生是為了應(yīng)付考試。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)對以后工作的重要程度:有68·5%的學(xué)生認(rèn)為很重要或重要,30·0%的學(xué)生認(rèn)為一般,認(rèn)為不重要的學(xué)生只有1·5%。經(jīng)過一個學(xué)期的學(xué)習(xí),97·5%的學(xué)生認(rèn)為對醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)有了大致了解或了解,但其中只有21·2%學(xué)生對醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)感興趣,75·4%的學(xué)生則認(rèn)為一般,沒什么特別的感受,3·5%開始厭倦和討厭。由此可見,學(xué)生對醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的重要性有一定的認(rèn)識,但學(xué)習(xí)的積極性不高。

2學(xué)生對統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)內(nèi)容的把握

81·7%的學(xué)生認(rèn)為醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的重點(diǎn)應(yīng)該是方法的選擇和結(jié)果報告的書寫。難點(diǎn)依次為:數(shù)值變量的統(tǒng)計(jì)推斷(t檢驗(yàn)、Z檢驗(yàn)和秩和檢驗(yàn)),方差分析,分類變量假設(shè)檢驗(yàn),生存資料的分析和分類變量和數(shù)值變量的統(tǒng)計(jì)描述。關(guān)于教材使用的難度,有30·1%的學(xué)生認(rèn)為很難或有難度,而69·0%的學(xué)生認(rèn)為基本合適。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)與其他一般醫(yī)學(xué)課程相比,有30·0%的學(xué)生認(rèn)為難度大;難度大的原因是方法多,難以選擇和原理抽象。

3教學(xué)內(nèi)容的選擇和安排情況

在本次調(diào)查中,62·0%的學(xué)生對醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的課程內(nèi)容及學(xué)時安排認(rèn)為很滿意或滿意,36·0%覺得一般,不滿意4人(2·0%)。對于醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論教學(xué)內(nèi)容的安排,62·0%的學(xué)生認(rèn)為很滿意或滿意,36·9%的學(xué)生認(rèn)為一般,不滿意的有2人(1·0%)。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的實(shí)踐教學(xué)內(nèi)容的安排,69·5%認(rèn)為很滿意或滿意,29·1%的學(xué)生認(rèn)為一般,3人(1·5%)感覺不滿意。另有60·1%學(xué)生認(rèn)為有必要設(shè)討論課,討論課內(nèi)容應(yīng)為統(tǒng)計(jì)方法誤用分析、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)問題的答疑,對個別難點(diǎn)和重點(diǎn)內(nèi)容建議開設(shè)專題講座。2·2·2授課和考核方式78·3%的學(xué)生認(rèn)為最適合的授課方式是多媒體和板書;考核方式最為贊同的是閉卷考試(筆試)結(jié)合上機(jī)操作考(61·6%的學(xué)生選擇),其次20·7%的學(xué)生認(rèn)為只要上機(jī)操作考就可以,16·7%學(xué)生建議開卷的形式。

4教學(xué)效果評價

目前,該課程的考核方式主要是理論考核和上機(jī)操作考。其中筆試的題型包括選擇題、是非題、名詞解釋、簡答題和綜合分析題。綜合分析題的內(nèi)容主要是如何進(jìn)行醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的選擇和SPSS分析結(jié)果的閱讀。203名學(xué)生的理論考試成績呈正態(tài)分布,平均成績?yōu)?2·54±12·64分,及格率83%。從試卷的失分情況分析,綜合分析題的錯誤率最高,說明學(xué)生對分析方法的選擇還有一定的困難。通過一學(xué)期的學(xué)習(xí),203名被調(diào)查者中,179名(88·2%)的學(xué)生認(rèn)為自己能或基本能獨(dú)立對一般資料進(jìn)行分析,而有11·8%的學(xué)生不能獨(dú)立對一般資料進(jìn)行分析。能獨(dú)立完成資料分析的179名學(xué)生中,32·5%的認(rèn)為自己能夠獨(dú)立進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述和計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)推斷,28·6%的認(rèn)為自己能進(jìn)行計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)推斷,36·5%能進(jìn)行直線相關(guān)與回歸;而能進(jìn)行原始數(shù)據(jù)庫的統(tǒng)計(jì)分析并給出簡單報告的比例占調(diào)查者的8·4%(17/203),

第5篇：醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)范文

【關(guān)鍵詞】醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)；教學(xué)生活化

【中圖分類號】R365 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】B 【文章編號】1005-0515(2011)07-0015-02

1 引導(dǎo)學(xué)生關(guān)注社會生活

傳統(tǒng)教學(xué)中用灌輸?shù)姆椒ㄒ髮W(xué)生死記硬背教科書上的知識，學(xué)生普遍感到枯燥難懂、不易掌握,提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣成為關(guān)鍵，課堂教學(xué)中，書本知識要聯(lián)系生活實(shí)際，使書本知識活起來，引發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和學(xué)習(xí)積極性，讓學(xué)生去觀察、去感受生活中的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識，引導(dǎo)學(xué)生關(guān)注社會生活。知識來源于生活,也應(yīng)用于生活,日常生活中可以把統(tǒng)計(jì)學(xué)用得很活。如課堂上問學(xué)生：“假如你到一陌生的地方,在地方小食街上,有很多相同品種的小吃,哪個攤位能代表該地方的小吃水平呢？你會選擇在哪個攤位上吃呀?”同學(xué)們會回答：“在很多人吃的攤位上呀?！痹谶@樣的情況下，就可引入統(tǒng)計(jì)學(xué)中“眾數(shù)”的概念，眾數(shù)在統(tǒng)計(jì)分布上具有明顯集中趨勢點(diǎn)的數(shù)值，代表數(shù)據(jù)的一般水平。

2 引導(dǎo)學(xué)生學(xué)，把學(xué)生放在主體地位

很久以來，人們一直認(rèn)為教學(xué)的過程就是忠實(shí)而有效傳遞學(xué)科知識的過程，學(xué)生是既定學(xué)習(xí)內(nèi)容的接受者和吸收者。教學(xué)就是教師對學(xué)生單向的“培養(yǎng)”活動，先教后學(xué)，學(xué)生只能跟著教師學(xué)，學(xué)生無條件地服從于教，遏制了學(xué)的力量，學(xué)生的求知欲及創(chuàng)造力受到抑制。教育家陶行知先生認(rèn)為“先生教的法子必須根據(jù)學(xué)生學(xué)的法子”。教師要把學(xué)生放在主體地位，教學(xué)中要關(guān)照學(xué)生的生活經(jīng)驗(yàn)，以現(xiàn)實(shí)生活具體生動的生活事例為中介來進(jìn)行思考，順應(yīng)學(xué)生的認(rèn)知特點(diǎn)，達(dá)到優(yōu)化學(xué)習(xí)過程的目的。

3教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)語言生活化

教學(xué)生活化，即教學(xué)中關(guān)注學(xué)生切身的生活體驗(yàn)，使學(xué)生的課堂學(xué)習(xí)與社會生活實(shí)踐緊密結(jié)合起來。拓展學(xué)生的學(xué)習(xí)時空，讓學(xué)生在豐富多彩的生活中，與社會、自然相融，把生活世界提供給學(xué)生理解和體驗(yàn)，解放學(xué)生的眼睛，讓他們?nèi)タ瓷鐣⒖瓷?，根?jù)學(xué)生認(rèn)知水平，生活經(jīng)歷的實(shí)際情況，在課程內(nèi)容中引入生活案例，用形象直觀的手段實(shí)施教學(xué)，構(gòu)建“生活――教學(xué)――生活”的循環(huán)。

同學(xué)反映，盡管上課老師舉了很多例子，但是仍然不免覺得有點(diǎn)抽象，尤其是關(guān)于統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)方面的內(nèi)容。學(xué)完之后，腦子里仍是一片霧水[1]。針對類似現(xiàn)象，老師應(yīng)從符合學(xué)生實(shí)際的教學(xué)目標(biāo)出發(fā)，選擇聯(lián)系生活實(shí)際的教學(xué)內(nèi)容、引入貼近學(xué)生生活案例，將難懂的知識、抽象的內(nèi)容生活化。例如，在講解“小概率事件”原理時，就問學(xué)生:“你們每次上學(xué)乘什么交通工具來呀?”學(xué)生回答：“汽車、火車、飛機(jī)……”?！澳怯袥]有發(fā)生交通事故的可能性(翻車或飛機(jī)掉下來)？”“有呀！”“那為什么我們上車前不跟家人告別說,'爸爸媽媽再見,我一去不復(fù)返了'!”這時同學(xué)們開始笑了起來，課堂氣氛馬上活躍起來，隨之給學(xué)生解釋說：“其實(shí)我們都把飛機(jī)掉下來或車翻了當(dāng)成了小概率事件,認(rèn)為這一次出行不發(fā)生(小概率事件:可以認(rèn)為在一次實(shí)驗(yàn)中不發(fā)生)，這樣我們在生活中冒了小概率事件的風(fēng)險，享受了生活的便利?！?/p>

學(xué)生的日常生活經(jīng)歷中處處存在著與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)的活動，教師要善于捕捉和挖掘生活中的教學(xué)資源，把醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)延伸到學(xué)生生活的每一個角落，讓學(xué)生用自己的方式去認(rèn)識、去解讀生活中的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識。同時，教師在講授時運(yùn)用風(fēng)趣的語言、適當(dāng)?shù)谋扔?就能化抽象為具體,化枯燥為輕松,使學(xué)生在輕松愉快的氣氛中掌握知識[2]。例如在學(xué)習(xí)“抽樣”的概念時，可以從日常生活中找到答案，問學(xué)生:“我們在家炒菜時,在菜將要起鍋前,我們一般會做什么動作?”“嘗一下(抽樣) ” “為什么要嘗呀?”“ 看看咸淡是否合適”“能不能把整鍋菜嘗完了,然后說,味道不錯，咸淡適中!” 學(xué)生哈哈笑了起來說：“不能?！薄皩α?這樣別人就沒菜吃了。” “所以在生活或?qū)嶋H工作中,有時總體是沒法測量的,只能通過抽樣,通過樣本的信息來推斷總體的情況”。這樣，在同學(xué)們熟悉的案例和愉快的氣氛中學(xué)會了抽象的統(tǒng)計(jì)學(xué)概念。

陶行知先生提出：“我們的實(shí)際生活就是我們的全部課程”“沒有生活做中心的教育是死教育”。生活中多種多樣的課程資源，為我們提供了廣闊的教學(xué)空間，在用好現(xiàn)有教材的同時，必須開發(fā)和利用學(xué)生中的一切生活化的課程資源，發(fā)掘醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)知識，讓課堂成為教師創(chuàng)造性地教、學(xué)生創(chuàng)造性地學(xué)的生活樂園。

參考文獻(xiàn)

[1] 徐英，郜艷暉，李麗霞等.讓抽象的教學(xué)內(nèi)容具體化[J] 南方醫(yī)學(xué)教育 2008(1)

第6篇：醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)范文

1.高職醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)專業(yè)的教學(xué)現(xiàn)況

我院醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)專業(yè)的學(xué)生來源于三校生、文史類和理工類高考生，醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)安排在一年級第二學(xué)期，學(xué)生只接觸到解剖學(xué)、生理學(xué)等課程，尚未接觸臨床和檢驗(yàn)專業(yè)課程。

1.1 學(xué)生現(xiàn)況。

?？茖W(xué)生畢業(yè)后的就業(yè)主要在基層醫(yī)院， 面對的是疾病的診治工作，認(rèn)為科研離自己太遠(yuǎn)，對以后的工作幫助不大，雖然老師強(qiáng)調(diào)了課程的實(shí)用性和重要性，但對課程結(jié)構(gòu)不明白，培養(yǎng)目標(biāo)不明確，思想上缺乏主動性。近年，大學(xué)招生規(guī)模逐漸擴(kuò)大，生源的質(zhì)量下降，而對于?？茖W(xué)院的學(xué)生來說，部分學(xué)生缺乏有效地學(xué)習(xí)方法，難掌握所學(xué)知識。多數(shù)學(xué)生數(shù)學(xué)基礎(chǔ)薄弱，且把醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)定位為數(shù)學(xué)課，看到數(shù)據(jù)就頭痛，對課程缺乏興趣，學(xué)習(xí)起來困難。課程初期，大部分學(xué)生還是有學(xué)習(xí)激情，但隨著課程越來越抽象，內(nèi)容越來越枯燥，理解越來越困難，有不少學(xué)生選擇了放棄，主動性逐漸喪失，變成為考試而學(xué)，甚至為了考試過關(guān)，獲得平時成績，抄作業(yè)、實(shí)驗(yàn)報告的越來越多。

1.2 教學(xué)現(xiàn)況。

高職學(xué)院的教師多是承擔(dān)至少兩門課程的教學(xué)任務(wù)， 課時多，任務(wù)重，對專業(yè)的研究不深。我院醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教師都是承擔(dān)預(yù)防醫(yī)學(xué)的教學(xué)，兼職講授醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)，都是非數(shù)學(xué)專業(yè)類教師，對統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究不深，也是非師范類教師，教育的方法有待提高。

1.3 缺乏合適教材

一本好的教材應(yīng)該是能夠讓學(xué)生快速入門， 并能夠提高學(xué)習(xí)興趣。當(dāng)前，面向?qū)？粕蚋呗殞W(xué)生編寫的教材非常少，對于高職檢驗(yàn)專業(yè)來說就更少了，內(nèi)容缺乏針對性，即便有?？频慕滩?，也是本科教材的縮寫版。我院選用的是馬斌榮主審的人衛(wèi)第6 版醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教材，供基礎(chǔ)、臨床、預(yù)防、口腔醫(yī)學(xué)類專業(yè)用，屬全國高等學(xué)校五年制本科臨床醫(yī)學(xué)第八輪編寫教材。

2.高職醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)專業(yè)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的教學(xué)思考

隨著醫(yī)學(xué)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅速發(fā)展，對于疾病的研究，越來越依賴于統(tǒng)計(jì)分析，而高職醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)專業(yè)學(xué)生畢業(yè)后，接觸的醫(yī)學(xué)原始資料會越來越多，對醫(yī)學(xué)資料的搜集、整理、分析越來越重要，培養(yǎng)初步的科研能力很必要，結(jié)合教學(xué)實(shí)際，提出以下幾點(diǎn)教學(xué)思考：

2.1 增強(qiáng)學(xué)生認(rèn)識，明確課程的重要性、實(shí)用性

在每門新課的緒論部分， 都向?qū)W生介紹課程情況和學(xué)習(xí)方法以及考核方法，也應(yīng)向?qū)W生闡明醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的重要性。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)是研究醫(yī)學(xué)現(xiàn)象的科學(xué)， 是揭示數(shù)據(jù)內(nèi)部規(guī)律的一門科學(xué)，它能指導(dǎo)醫(yī)學(xué)生在醫(yī)學(xué)研究與實(shí)踐中有效地獲取數(shù)據(jù)、正確的分析數(shù)據(jù)以及合理解釋所得到的結(jié)果。在以后的工作中，從事臨床工作或醫(yī)學(xué)研究都離不開統(tǒng)計(jì)學(xué)，對自身非常重要。教師應(yīng)避免空談重要性，在整過教學(xué)過程中，應(yīng)經(jīng)常以統(tǒng)計(jì)學(xué)在實(shí)際工作中應(yīng)用為例，強(qiáng)調(diào)統(tǒng)計(jì)學(xué)的重要性。如上交專業(yè)、實(shí)驗(yàn)報告有少數(shù)未交，這也符合小概率事件;教材中有計(jì)算錯誤，也符合小概率事件;查找相關(guān)論文，讓學(xué)生發(fā)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用不當(dāng)?shù)?，這些都在我們身邊，統(tǒng)計(jì)學(xué)并不抽象。

2.2 編寫具有針對性的教材，適合人才培養(yǎng)。

高職教育培養(yǎng)的是技術(shù)技能型人才， 普通本科教育培養(yǎng)的是學(xué)術(shù)型和工程型人才，兩者的培養(yǎng)目標(biāo)不同?，F(xiàn)今的醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教材，多為本科教材演變而來，或?yàn)椴捎闷胀ǜ咝５谋究平滩模碚搩?nèi)容過多，實(shí)踐環(huán)節(jié)少，缺乏吸引力。應(yīng)組織相關(guān)學(xué)校的醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教師經(jīng)常進(jìn)行教學(xué)研討，研究高職?？粕奶攸c(diǎn)，分析教學(xué)環(huán)節(jié)中出現(xiàn)的問題，組織編寫符合實(shí)際需要的教材。教材內(nèi)容應(yīng)避免理論化，強(qiáng)調(diào)實(shí)用性，便于學(xué)生理解，少一些推導(dǎo)，增加課后習(xí)題，并配有答案，增加上機(jī)實(shí)訓(xùn)操作。

2.3 加強(qiáng)師資培訓(xùn)，提高教學(xué)水平

多數(shù)教師都是兼職醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)， 教學(xué)任務(wù)重， 盡管如此，也應(yīng)加強(qiáng)師資培訓(xùn)，可以結(jié)合自身情況，安排教師集中培訓(xùn)。也可以利用幫扶途徑，邀請外校高水平教師到校授課，傳授教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，選派教師到相關(guān)高校去進(jìn)修。應(yīng)注重年輕教師的培養(yǎng)，可以采取師徒式的指導(dǎo)培養(yǎng)，年輕教師多聽有經(jīng)驗(yàn)的教師授課，有經(jīng)驗(yàn)的教師多指導(dǎo)年輕教師，多到課堂，幫助處理教學(xué)中存在的問題。

2.4 改革學(xué)生考核方式

第7篇：醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)范文

關(guān)鍵詞: 生物信息學(xué) 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué) 課堂教學(xué)

生物信息學(xué)融合了生物技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的大量方法，已逐漸成為發(fā)現(xiàn)生命過程中所蘊(yùn)涵知識的一門重要學(xué)科。其基本問題主要包括：DNA分析、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)分析、分子進(jìn)化。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)作為醫(yī)科院校的基礎(chǔ)課程之一，長期以來其理論和方法就廣泛應(yīng)用于臨床醫(yī)學(xué)、基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)的各類研究中。隨著生物新技術(shù)的誕生，在推動生物信息學(xué)發(fā)展的同時，醫(yī)學(xué)研究對象也由宏觀的病人、生物組織拓展到微觀的基因領(lǐng)域，所面對的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)在性質(zhì)和結(jié)構(gòu)上也都有所不同，這對醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用提出了新的更高的要求。

目前，醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的很多原理和方法已成功地應(yīng)用于這些新研究之中，并在此基礎(chǔ)之上有了新的發(fā)展和改進(jìn)。如概率分布的知識與序列相似性分析、蛋白質(zhì)分類等技術(shù)密切相關(guān)；方差分析、非參數(shù)檢驗(yàn)方法經(jīng)改進(jìn)和結(jié)合后在基因表達(dá)數(shù)據(jù)的前期分析中發(fā)揮了較好的作用；而聚類分析、判別分析、相關(guān)分析這些大家所熟知的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法更是在基因分類和調(diào)控網(wǎng)絡(luò)的建立中得到了廣泛的應(yīng)用。在進(jìn)行醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)課堂教學(xué)時加入生物信息學(xué)方面的應(yīng)用實(shí)例，不僅可以使學(xué)員了解本學(xué)科研究的前沿和醫(yī)學(xué)、生物信息學(xué)研究的新發(fā)展，還可以提高學(xué)員對于醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)理論學(xué)習(xí)的興趣，掌握先進(jìn)的生物實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析方法，提高今后從事醫(yī)學(xué)科研的能力。下面，本文在回顧醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)授課主要內(nèi)容的基礎(chǔ)上，就醫(yī)學(xué)和生物信息學(xué)中的可能應(yīng)用舉例如下：

一、概率分布

概率分布（probability distribution）是醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)中多種統(tǒng)計(jì)分析方法的理論基礎(chǔ)。授課內(nèi)容一般包括：二項(xiàng)分布、Possion分布、正態(tài)分布、t分布、F分布等。

借助概率分布常?？梢詭椭覀兞私馍笜?biāo)的特征、醫(yī)學(xué)現(xiàn)象的發(fā)生規(guī)律等等。例如，臨床檢驗(yàn)中計(jì)量實(shí)驗(yàn)室指標(biāo)的參考值范圍就是依據(jù)正態(tài)分布和t分布的原理計(jì)算得到；許多醫(yī)學(xué)試驗(yàn)的“陽性”結(jié)果服從二項(xiàng)分布，因此它被廣泛用于化學(xué)毒性的生物鑒定、樣本中某疾病陽性率的區(qū)間估計(jì)等；而一定人群中諸如遺傳缺陷、癌癥等發(fā)病率很低的非傳染性疾病患病數(shù)或死亡數(shù)的分布，單位面積（或容積）內(nèi)細(xì)菌數(shù)的分布等都服從Poisson分布，我們就可以借助Poisson分布的原理定量地對上述現(xiàn)象進(jìn)行研究。

在生物信息學(xué)中概率分布也有一定應(yīng)用。例如，Poisson分布可以用于基因（蛋白質(zhì)）序列的相似性分析。被研究者廣泛使用的分析工具BLAST (Basic Local Alignment Search Tool)能迅速將研究者提交的蛋白質(zhì)（或DNA）數(shù)據(jù)與公開數(shù)據(jù)庫進(jìn)行相似性序列比對。對于序列a和b，BLAST發(fā)現(xiàn)的高得分匹配區(qū)稱為HSPs。而HSP得分超過閾值t的概率P(H(a，b)>t)可以依據(jù)Poisson分布的性質(zhì)計(jì)算得到。

二、假設(shè)檢驗(yàn)

假設(shè)檢驗(yàn)（hypothesis）是醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)中統(tǒng)計(jì)推斷部分的重要內(nèi)容。假設(shè)檢驗(yàn)根據(jù)反證法和小概率原理，首先依據(jù)資料性質(zhì)和所需解決的問題，建立檢驗(yàn)假設(shè)；在假設(shè)該檢驗(yàn)假設(shè)成立的前提下，采用適當(dāng)?shù)臋z驗(yàn)方法，根據(jù)樣本算得相應(yīng)的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量；最后，依據(jù)概率分布的特點(diǎn)和算得的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的大小來判斷是否支持所建立的檢驗(yàn)假設(shè)，進(jìn)而推斷總體上該假設(shè)是否成立。其基本方法包括：u檢驗(yàn)、t檢驗(yàn)、方差分析（ANOVA）和非參數(shù)檢驗(yàn)方法。

假設(shè)檢驗(yàn)為醫(yī)學(xué)研究提供了一種很好的由樣本推斷總體的方法。例如，隨機(jī)抽取某市一定年齡段中100名兒童，將其平均身高（樣本均數(shù)）與該年齡段兒童應(yīng)有的標(biāo)準(zhǔn)平均身高（總體均數(shù)）做u檢驗(yàn)，其檢驗(yàn)結(jié)果可以幫助我們推斷出該市該年齡段兒童身高是否與標(biāo)準(zhǔn)身高一致，為了解該市該年齡段兒童的生長發(fā)育水平提供參考。又如，醫(yī)學(xué)中常?？梢圆捎胻檢驗(yàn)、秩和檢驗(yàn)比較兩種藥物的療效有無差別；用?2檢驗(yàn)比較不同治療方法的有效率是否相同等等。

這些假設(shè)檢驗(yàn)的方法在生物實(shí)驗(yàn)資料的分析前期應(yīng)用較多，但由于研究目的和資料性質(zhì)不同，一般會對某些方法進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整和結(jié)合。

例如，基于基因芯片實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)尋找差異表達(dá)基因的問題?；蛐酒╣ene chip）是近年來實(shí)驗(yàn)分子生物學(xué)的技術(shù)突破之一，它允許研究者在一次實(shí)驗(yàn)中獲得成千上萬條基因在設(shè)定實(shí)驗(yàn)條件下的表達(dá)數(shù)據(jù)。為了從這海量的數(shù)據(jù)中尋找有意義的信息，在對基因表達(dá)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的過程中，找到那些在若干實(shí)驗(yàn)組中表達(dá)水平有明顯差異的基因是比較基礎(chǔ)和前期的方法。這些基因常常被稱為“差異表達(dá)基因”，或者“顯著性基因”。如果將不同實(shí)驗(yàn)條件下某條基因表達(dá)水平的重復(fù)測量數(shù)據(jù)看作一個樣本，尋找差異表達(dá)基因的問題其實(shí)就可以采用假設(shè)檢驗(yàn)方法加以解決。

如果表達(dá)數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布，可以采用t-檢驗(yàn)（或者方差分析）比較兩樣本（或多樣本）平均表達(dá)水平的差異。

但是，由于表達(dá)數(shù)據(jù)很難滿足正態(tài)性假定，目前常用的方法基于非參數(shù)檢驗(yàn)的思想，并對其進(jìn)行了改進(jìn)。該方法分為兩步：首先，選擇一個統(tǒng)計(jì)量對基因排秩，用秩代替表達(dá)值本身；其次，為排秩統(tǒng)計(jì)量選擇一個判別值，在其之上的值判定為差異顯著。常用的排秩統(tǒng)計(jì)量有：任一特定基因在重復(fù)序列中表達(dá)水平M值的均值 ；考慮到基因在不同序列上變異程度的統(tǒng)計(jì)量 ，其中，s是M的標(biāo)準(zhǔn)差；以及用經(jīng)驗(yàn)Bayes方法修正后的t-統(tǒng)計(jì)量： ，修正值a由M的方差s2的均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差估計(jì)得到。

三、一些高級統(tǒng)計(jì)方法在基因研究中的應(yīng)用

（一）聚類分析

聚類分析（clustering analysis）是按照“物以類聚”的原則，根據(jù)聚類對象的某些性質(zhì)與特征，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析的方法，將聚類對象比較相似或相近的歸并為同一類。使得各類內(nèi)的差異相對較小，類與類間的差異相對較大1。聚類分析作為一種探索性的統(tǒng)計(jì)分析方法，其基本內(nèi)容包括：相似性度量方法、系統(tǒng)聚類法（Hierarchical Clustering）、K-means聚類法、SOM方法等。

聚類分析可以幫助我們解決醫(yī)學(xué)中諸如：人的體型分類，某種疾病從發(fā)生、發(fā)展到治愈不同階段的劃分，青少年生長發(fā)育分期的確定等問題。

近年來隨著基因表達(dá)譜數(shù)據(jù)的不斷積累，聚類分析已成為發(fā)掘基因信息的有效工具。在基因表達(dá)研究中，一項(xiàng)主要的任務(wù)是從基因表達(dá)數(shù)據(jù)中識別出基因的共同表達(dá)模式，由此將基因分成不同的種類，以便更為深入地了解其生物功能及關(guān)聯(lián)性。這種探索完全未知的數(shù)據(jù)特征的方法就是聚類分析，生物信息學(xué)中又稱為無監(jiān)督的分析（Unsupervised Analysis）。常用方法是利用基因表達(dá)數(shù)據(jù)對基因（樣本）進(jìn)行聚類，將具有相同表達(dá)模式的基因（樣本）聚為一類，根據(jù)聚類結(jié)果通過已知基因（樣本）的功能去認(rèn)識那些未知功能的基因。對于基因表達(dá)數(shù)據(jù)而言，系統(tǒng)聚類法易于使用、應(yīng)用廣泛，其結(jié)果——系統(tǒng)樹圖能提供一個可視化的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，直觀具體，便于理解。而在幾種相似性的計(jì)算方法中，平均聯(lián)接法(Average Linkage Clustering)一般能給出較為合理的聚類結(jié)果2。

（二）判別分析

判別分析（discriminant analysis）是根據(jù)觀測到的某些指標(biāo)的數(shù)據(jù)對所研究的對象建立判別函數(shù)，并進(jìn)行分類的一種多元統(tǒng)計(jì)分析方法。它與聚類分析都是研究分類問題，所不同的是判別分析是在已知分類的前提下，判定觀察對象的歸屬3。其基本方法包括：Fisher線性判別（FLD）、最鄰近分類法（k-Nearest Neighbor Classifiers）、分類樹算法（Classification Tree Algorithm），人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANNs）和支持向量機(jī)（SVMs）。

判別分析常用于臨床輔助鑒別診斷，計(jì)量診斷學(xué)就是以判別分析為主要基礎(chǔ)迅速發(fā)展起來的一門科學(xué)。如臨床醫(yī)生根據(jù)患者的主訴、體征及檢查結(jié)果作出診斷；根據(jù)各種癥狀的嚴(yán)重程度預(yù)測病人的預(yù)后或進(jìn)行某些治療方法的療效評估；以及流行病學(xué)中某些疾病的早期預(yù)報，環(huán)境污染程度的堅(jiān)定及環(huán)保措施、勞保措施的效果評估等。

在生物信息學(xué)針對基因的研究工作中，由于借助了精確的生物實(shí)驗(yàn)，研究者通常能得到基因（樣本）的準(zhǔn)確分類，如，基因的功能類、樣本歸結(jié)于疾?。ㄕ＃顟B(tài)等等。當(dāng)利用了這些分類信息時，就可以采用判別分析的方法對基因進(jìn)行分類，生物信息學(xué)中又稱為有監(jiān)督的分析（Supervised Analysis）。例如，基因表達(dá)數(shù)據(jù)分析中，對于已經(jīng)過濾的基因，前三種方法的應(yīng)用較為簡單。而支持向量機(jī)（SVMs）和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANNs）是兩種較新，但很有應(yīng)用前景的方法。

（三）相關(guān)分析

相關(guān)分析（correlation analysis）是醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)中研究兩變量間關(guān)系的重要方法。它借助相關(guān)系數(shù)來衡量兩變量之間的關(guān)系是否存在、關(guān)系的強(qiáng)弱，以及相互影響的方向。其基本內(nèi)容包括：線性相關(guān)系數(shù)、秩相關(guān)系數(shù)、相關(guān)系數(shù)的檢驗(yàn)、典型相關(guān)分析等。

我們常?？梢越柚嚓P(guān)分析判斷研究者所感興趣的兩個醫(yī)學(xué)現(xiàn)象之間是否存在聯(lián)系。例如，采用秩相關(guān)分析我們發(fā)現(xiàn)某種食物中黃曲霉毒素相對含量與肝癌死亡率間存在正相關(guān)關(guān)系；采用線性相關(guān)方法發(fā)現(xiàn)中年女性體重與血壓之間具有非常密切的正相關(guān)關(guān)系等等。

生物信息學(xué)中可以利用相關(guān)分析建立基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)。如果將兩個不同的基因在不同實(shí)驗(yàn)條件下的表達(dá)看作是兩個變量，相關(guān)分析所研究的正是兩者之間的調(diào)控關(guān)系。如采用線性相關(guān)系數(shù)進(jìn)行兩基因關(guān)系的分析時，其大小反應(yīng)了基因調(diào)控關(guān)系的強(qiáng)弱，符號則反應(yīng)了兩基因是協(xié)同關(guān)系（相關(guān)系數(shù)為正），還是抑制關(guān)系（相關(guān)系數(shù)為負(fù)）。

四、意義

生物信息學(xué)不僅是醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究前沿，更是醫(yī)學(xué)研究由宏觀向微觀拓展的重要領(lǐng)域，其研究內(nèi)容已逐漸為多數(shù)醫(yī)學(xué)院校的學(xué)員了解和熟悉。而如何對新技術(shù)產(chǎn)生的生物實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確合理的分析，卻成為生物信息學(xué)研究的主要瓶頸之一。

在醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)課堂教學(xué)中引入生物信息學(xué)實(shí)例，而不僅僅局限于常見的醫(yī)學(xué)、衛(wèi)生領(lǐng)域的例子，將難以理解的統(tǒng)計(jì)理論和方法與前沿的生物實(shí)例相結(jié)合，拓寬了學(xué)員的視野，提高了學(xué)員的學(xué)習(xí)興趣，更可以加深對所學(xué)知識的理解；與此同時，使學(xué)員掌握了生物實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的先進(jìn)分析方法，擴(kuò)大了學(xué)員的知識面，提高了他們今后開展醫(yī)學(xué)科研工作的能力。

還有一些醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法目前也逐漸應(yīng)用于生物信息學(xué)研究中，諸如：遺傳算法、熵理論等等。但這些方法已經(jīng)超出了醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)課堂教學(xué)的范圍，我們將嘗試在第二課堂或選修課中，作為補(bǔ)充知識進(jìn)行講授，供那些學(xué)有余力的學(xué)員學(xué)習(xí)交流。

參考文獻(xiàn)

1．郭祖超著. 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué). 第1版.北京：人民軍醫(yī)出版社，1999. 238-243

第8篇：醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)范文

［關(guān)鍵詞］衛(wèi)生信息管理醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)改革

［作者簡介］周文君（1975-），女，江蘇鹽城人，鹽城衛(wèi)生職業(yè)技術(shù)學(xué)院衛(wèi)生信息管理教研室主任，講師，研究方向?yàn)楣残l(wèi)生及衛(wèi)生信息管理專業(yè)教學(xué)。（江蘇鹽城224005）孫曉凱（1978-），男，江蘇鹽城人，鹽城市疾病預(yù)防與控制中心慢性病科主管醫(yī)師，研究方向?yàn)槁苑莻魅拘约膊〉念A(yù)防與控制及衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)。（江蘇鹽城224002）

［中圖分類號］G642.0［文獻(xiàn)標(biāo)識碼］A［文章編號］1004-3985（2009）20-0144-02

現(xiàn)代醫(yī)藥衛(wèi)生科技信息化發(fā)展迅速，衛(wèi)生信息管理科學(xué)的發(fā)展對衛(wèi)生信息管理專業(yè)人員的素質(zhì)提出了很高的要求。醫(yī)學(xué)院校培養(yǎng)的衛(wèi)生信息管理專業(yè)學(xué)生需要面向各級衛(wèi)生行政管理部門、醫(yī)院、醫(yī)學(xué)信息部門、醫(yī)學(xué)圖書館等部門，從事日常辦公事務(wù)處理、病案管理、衛(wèi)生信息資料、醫(yī)學(xué)圖書、檔案管理等工作和計(jì)算機(jī)維護(hù)工作。①他們除了需要掌握基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)等醫(yī)藥衛(wèi)生知識和程序設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫管理等計(jì)算機(jī)知識外，還需要具有較好的統(tǒng)計(jì)學(xué)理論知識，能夠熟練掌握部分統(tǒng)計(jì)軟件的使用，以便為各級醫(yī)藥衛(wèi)生機(jī)構(gòu)提供信息和決策依據(jù)。為了提高醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程質(zhì)量，培養(yǎng)衛(wèi)生信息管理專業(yè)學(xué)生建立統(tǒng)計(jì)學(xué)觀念，提高動手解決實(shí)際問題能力，近年來，鹽城衛(wèi)生職業(yè)技術(shù)學(xué)院對衛(wèi)生信息管理專業(yè)的醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的教學(xué)方法進(jìn)行了探索與研究，主要從以下幾個方面著手。

一、根據(jù)課程特點(diǎn)明確學(xué)習(xí)要求

1.課程特點(diǎn)。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門既有復(fù)雜理論知識，又有豐富應(yīng)用技巧的醫(yī)學(xué)專業(yè)基礎(chǔ)課程。它是科研設(shè)計(jì)、資料的搜集、整理和分析的靈魂，可應(yīng)用于居民健康狀況評價、醫(yī)療衛(wèi)生實(shí)踐和醫(yī)學(xué)科研等各個方面，涉及基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)、預(yù)防醫(yī)學(xué)等多學(xué)科領(lǐng)域。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)內(nèi)容主要是以醫(yī)學(xué)理論及其研究內(nèi)容為載體，應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論和方法來闡述某個醫(yī)學(xué)實(shí)際問題。②

2.學(xué)習(xí)要求。醫(yī)學(xué)生學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)，并非要成為醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的專業(yè)人才，其目的在于建立起統(tǒng)計(jì)學(xué)觀念，學(xué)會從不確定性、機(jī)遇、風(fēng)險和推斷的角度去思考醫(yī)學(xué)問題。對于衛(wèi)生信息管理專業(yè)等非預(yù)防醫(yī)學(xué)專業(yè)學(xué)生，特別是?？粕?，醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的數(shù)學(xué)原理、公式推導(dǎo)等要求可以更加放寬，重點(diǎn)應(yīng)放在統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用上。因此，我們要求學(xué)生學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)必須要牢固樹立起統(tǒng)計(jì)學(xué)觀念，如生物性個體變異觀念，各種醫(yī)學(xué)指標(biāo)獨(dú)特和分類觀念，抽樣誤差不可避免及各種條件下樣本具有不同的誤差觀念，各種研究對象和研究方式含有不同變異的觀念，等等。學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的具體要求是：能夠理解一些基本概念、基本原理；記住一些最基本的公式和界值；重點(diǎn)要掌握統(tǒng)計(jì)方法的適用條件、統(tǒng)計(jì)結(jié)果的解釋；此外還要再加上認(rèn)真的課后練習(xí)和上機(jī)實(shí)習(xí)。

二、系統(tǒng)安排教學(xué)重點(diǎn)

1.合理選擇授課章節(jié)。目前，各地院校本科、?？粕_設(shè)的醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程課時大多在50～100節(jié)課間，要在這有限的課時內(nèi)講完這么多的內(nèi)容很不現(xiàn)實(shí)，所以各地學(xué)校要根據(jù)培養(yǎng)目標(biāo)選擇適當(dāng)?shù)恼鹿?jié)為學(xué)生講解。對于非預(yù)防醫(yī)學(xué)專業(yè)學(xué)生，除了基本的概念、統(tǒng)計(jì)描述、概率分布、參數(shù)估計(jì)、t檢驗(yàn)、卡方檢驗(yàn)、非參數(shù)檢驗(yàn)等醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)理論部分外，其他的理論部分，如實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、調(diào)查設(shè)計(jì)、復(fù)雜的相關(guān)與回歸等章節(jié)可以不講，留給有興趣的同學(xué)自學(xué)，把更多的時間安排在課上討論和實(shí)習(xí)課的操作上。對于衛(wèi)生信息管理專業(yè)學(xué)生的培養(yǎng)目標(biāo)，除了基本統(tǒng)計(jì)學(xué)理論外，還應(yīng)重點(diǎn)加上在日后信息統(tǒng)計(jì)工作中會常用到的關(guān)于各種率的概念、計(jì)算方法的章節(jié)。此外，還可以講座的形式為學(xué)生介紹一些常用的、比較復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法。

2.明確教學(xué)重點(diǎn)。傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)內(nèi)容包括三個方向：一是基本概念和方法；二是公式的來源、推導(dǎo)和詳細(xì)的手工計(jì)算步驟；三是統(tǒng)計(jì)結(jié)果的解釋與分析。③傳統(tǒng)的公式推導(dǎo)雖有利于對統(tǒng)計(jì)基本概念的理解，但對非統(tǒng)計(jì)專業(yè)的醫(yī)學(xué)生來講，冗長的公式推導(dǎo)已很難理解，更談不上對它的記憶了。因此，對于統(tǒng)計(jì)公式，我們要求學(xué)生只要了解其直觀意義、用途和應(yīng)用條件，而不要求掌握其數(shù)學(xué)推導(dǎo)，教學(xué)內(nèi)容的重點(diǎn)放在統(tǒng)計(jì)學(xué)基本原理、基本要領(lǐng)和邏輯思維上，而不是統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的計(jì)算過程或數(shù)學(xué)算法的講解上。同時，隨著信息技術(shù)的迅速發(fā)展，各種數(shù)據(jù)處理軟件和統(tǒng)計(jì)軟件唾手可得，統(tǒng)計(jì)學(xué)計(jì)算也很容易實(shí)現(xiàn)，相反，統(tǒng)計(jì)學(xué)基本知識和基本原理的教學(xué)更顯迫切。我們的教學(xué)重點(diǎn)是培養(yǎng)學(xué)生解決實(shí)際問題的能力，讓學(xué)生對已有資料能夠找到適合的統(tǒng)計(jì)方法，結(jié)合本專業(yè)知識解釋統(tǒng)計(jì)結(jié)果。為此我們調(diào)整了一些教學(xué)內(nèi)容，注重統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)、統(tǒng)計(jì)學(xué)思維、統(tǒng)計(jì)學(xué)操作能力的培養(yǎng)，同時利用優(yōu)秀的統(tǒng)計(jì)軟件，簡化統(tǒng)計(jì)計(jì)算過程，強(qiáng)調(diào)統(tǒng)計(jì)方法的選擇與報告信息的提取。例如，目前醫(yī)學(xué)上常用的假設(shè)檢驗(yàn)方法有十余種。我們要教會學(xué)生能夠根據(jù)研究目的、資料類型選擇最適宜的統(tǒng)計(jì)方法，如計(jì)量資料常用t檢驗(yàn)、方差分析等方法；計(jì)數(shù)資料常用卡方檢驗(yàn)；等級資料可用秩和檢驗(yàn)等，同時還要注意各種檢驗(yàn)方法的應(yīng)用條件。

三、注重例題的練習(xí)

1.從例題入手，提高學(xué)生的認(rèn)識。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)以理解為主，而一般醫(yī)學(xué)院校的學(xué)生對數(shù)學(xué)的接觸很少，因此，對于醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)這門課程，很多學(xué)生往往存在一種恐懼心理。為消除這種心理，使學(xué)生對之感興趣，從實(shí)例入手是非常重要的。在理論教學(xué)課上講授某個概念或方法之前先舉個例子或提出問題，讓學(xué)生給出自己的看法和解決思路，教師適當(dāng)加以引導(dǎo)和啟發(fā)，在解決這些問題的同時，再將統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念、基本原理和基本方法融入其中。這里提到的實(shí)例，可以是教材中現(xiàn)有的例題或練習(xí)題，可以是統(tǒng)計(jì)咨詢中碰到的實(shí)際問題，或醫(yī)學(xué)期刊論著中的一些實(shí)例，也可以是日常生活中的某一現(xiàn)象。學(xué)生的思維經(jīng)過這樣一個由感性到理性，由具體到抽象的認(rèn)識過程，減輕了接受抽象概念和方法的難度，加深了對書本內(nèi)容的理解，還調(diào)動了他們學(xué)習(xí)的積極性，對提高教學(xué)效果大有幫助。此外，大量例題的講解和練習(xí)還有利于提高學(xué)生日后解決實(shí)際問題的能力。由于畢業(yè)后從事不同的工作崗位，對于大部分人來說，很多統(tǒng)計(jì)方法往往因用不到而不會使用，等實(shí)際工作中碰到時候便無從下手，這時他們便可查閱以往教材、參考書上的例題，與實(shí)際工作中的材料進(jìn)行對比來獲得合適的統(tǒng)計(jì)方法。

2.進(jìn)行案例討論，加深對常見錯誤的認(rèn)識。統(tǒng)計(jì)方法的選擇重點(diǎn)在于要根據(jù)設(shè)計(jì)類型、資料類型及分析目的選用適當(dāng)?shù)臋z驗(yàn)方法和檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。我們在講授各種檢驗(yàn)方法時，不但重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)各種方法的應(yīng)用條件，還舉出具體誤用例子加以討論，將常被誤用的方法列舉出來，供學(xué)生辨析，從反面吸取經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)。比如常見誤用有：配對t檢驗(yàn)誤用為成組t檢驗(yàn)；多組均數(shù)比較應(yīng)用方差分析及q檢驗(yàn)誤用為t檢驗(yàn)；配對設(shè)計(jì)卡方檢驗(yàn)誤用為成組卡方檢驗(yàn)；多個率比較應(yīng)用行×列表卡方檢驗(yàn)誤用為四格表；應(yīng)該用確切計(jì)算概率法誤用為四格表卡方檢驗(yàn)；等等。新版的“衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)”教材每章都增加了“案例討論”部分，教師減少了習(xí)題課時間，充分利用這些案例，給學(xué)生足夠時間進(jìn)行課堂討論。案例討論在不偏離主題的前提下，調(diào)動了每一個同學(xué)的積極性，又能及時發(fā)現(xiàn)問題，解決問題，培養(yǎng)學(xué)生的綜合應(yīng)用能力，為今后的實(shí)際應(yīng)用打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，很受學(xué)生的歡迎。

四、使用統(tǒng)計(jì)軟件提高教學(xué)質(zhì)量

1.選擇SPSS軟件作為教學(xué)軟件。計(jì)算機(jī)和軟件技術(shù)的飛速發(fā)展避免了在醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)工作中煩瑣的計(jì)算過程和記憶復(fù)雜的計(jì)算公式，使得醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用越來越易于實(shí)現(xiàn)。衛(wèi)生信息管理專業(yè)學(xué)生之前接受過計(jì)算機(jī)基本知識的培訓(xùn)，很容易掌握軟件的操作，因此開設(shè)統(tǒng)計(jì)軟件實(shí)習(xí)課顯得尤為必要。目前，國內(nèi)外的統(tǒng)計(jì)軟件眾多，根據(jù)學(xué)生的實(shí)際情況，從針對性、實(shí)用性的觀點(diǎn)出發(fā)，我們選擇了功能強(qiáng)大且易于掌握的SPSS軟件作為醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)習(xí)課的教學(xué)軟件。SPSS是目前國際上最流行的、具有權(quán)威性的統(tǒng)計(jì)分析軟件之一，它操作簡單，無須編程，易學(xué)易用，可以直接讀取Excle等數(shù)據(jù)文件，分析結(jié)果清晰、直觀，可以直接復(fù)制到Word文檔中，為學(xué)生使用帶來極大的方便。④

2.精心安排實(shí)習(xí)課內(nèi)容。實(shí)習(xí)課我們要求學(xué)生在計(jì)算機(jī)上學(xué)會應(yīng)用該軟件，能夠在學(xué)習(xí)之后應(yīng)用該軟件獨(dú)立完成實(shí)際資料的統(tǒng)計(jì)分析等工作。具體做法是，首先由實(shí)習(xí)教師對本節(jié)課的內(nèi)容進(jìn)行講解，并在主機(jī)動態(tài)演示SPSS軟件的操作過程，解釋結(jié)果，然后讓學(xué)生應(yīng)用SPSS軟件獨(dú)立完成書本上或教師精心篩選的習(xí)題，并要求學(xué)生看懂計(jì)算機(jī)輸出的結(jié)果，同時能對資料進(jìn)行解釋。我們重點(diǎn)讓學(xué)生掌握的是一些基本操作（包括數(shù)據(jù)的輸入和整理、變量的設(shè)置、轉(zhuǎn)換等）、主要統(tǒng)計(jì)分析過程（包括描述性統(tǒng)計(jì)、t檢驗(yàn)、方差分析、卡方檢驗(yàn)、線性回歸和相關(guān)分析、非參數(shù)檢驗(yàn)）和基本統(tǒng)計(jì)圖等內(nèi)容，同時要求學(xué)生能理解輸出的結(jié)果，合理解釋統(tǒng)計(jì)結(jié)論中重點(diǎn)指標(biāo)的含義。

3.避免盲目使用統(tǒng)計(jì)軟件。統(tǒng)計(jì)方法選擇的正確與否依賴于使用者對資料的了解程度與統(tǒng)計(jì)分析方法的掌握程度。而SPSS軟件只是一種工具，它無法對統(tǒng)計(jì)方法的適應(yīng)性做出判斷，不能取代分析過程。如果不懂得選用正確的統(tǒng)計(jì)方法，而盲目使用計(jì)算機(jī)和統(tǒng)計(jì)軟件，不管是什么研究類型的數(shù)據(jù)都簡單地交給計(jì)算機(jī)處理，用計(jì)算機(jī)取代統(tǒng)計(jì)，那么大量的信息和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)將得不到有效的利用，勢必造成統(tǒng)計(jì)方法的濫用和誤用。另外，學(xué)生在課本上看到的是規(guī)范化的表格表示出來的資料，很容易選擇適當(dāng)?shù)姆椒?，而日常工作中往往不是這樣，因此，如果學(xué)生對統(tǒng)計(jì)方法掌握不好，在實(shí)際工作學(xué)習(xí)中很容易出現(xiàn)濫用統(tǒng)計(jì)軟件的情況。所以，我們教學(xué)中一再強(qiáng)調(diào)不能盲目的使用統(tǒng)計(jì)軟件，而是要根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)原理選擇合適的統(tǒng)計(jì)方法，然后再使用統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行分析。

五、采用現(xiàn)代化教學(xué)手段

第9篇：醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)范文

醫(yī)學(xué)（衛(wèi)生）統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門應(yīng)用性很強(qiáng)的學(xué)科，也是培養(yǎng)醫(yī)科大學(xué)生觀察和解決問題能力的學(xué)科，是臨床醫(yī)學(xué)及預(yù)防醫(yī)學(xué)專業(yè)學(xué)生的必修課之一。如何正確、合理地應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本原理和方法，解決醫(yī)學(xué)衛(wèi)生領(lǐng)域中的統(tǒng)計(jì)問題，是本學(xué)科的側(cè)重點(diǎn)。2005年3月～2008年12月對醫(yī)學(xué)生進(jìn)行了提高醫(yī)學(xué)生醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)基本知識、技能的教學(xué)研究，現(xiàn)將發(fā)現(xiàn)的問題及教學(xué)改革探索報告如下。

1 對象與方法

1.1 對象與分組

在校醫(yī)學(xué)生，不同研究內(nèi)容其相應(yīng)的學(xué)生人數(shù)分別是：定量研究38人，定性研究200人，干預(yù)性研究，90人（傳統(tǒng)教學(xué)組109人，討論組81人）。

1.2 研究方法

1.2.1 定量與定性調(diào)查

針對學(xué)生的學(xué)習(xí)方式、學(xué)習(xí)態(tài)度以及實(shí)踐教學(xué)過程中的問題，設(shè)計(jì)相應(yīng)調(diào)查表。對定量研究的38人進(jìn)行問卷調(diào)查，對定性研究的200人進(jìn)行集體問題采訪和個別問題采訪，并對問題進(jìn)行記錄、整理。

1.2.2 干預(yù)性研究

在問卷調(diào)查基礎(chǔ)上，針對學(xué)生學(xué)習(xí)中存在的主要問題，結(jié)合教學(xué)實(shí)踐，采用干預(yù)對比研究。討論組（81人）：基本理論講解+實(shí)踐操作+討論；傳統(tǒng)教學(xué)組（109人）：基本理論講解+實(shí)踐操作。經(jīng)過近一學(xué)期教學(xué)后，對兩組學(xué)生采用同一份試題進(jìn)行測評，并對結(jié)果進(jìn)行對比分析。

1.3 資料整理與統(tǒng)計(jì)方法

在Excel中進(jìn)行數(shù)據(jù)錄入，應(yīng)用SPSS 13.0統(tǒng)計(jì)軟件包進(jìn)行描述性分析和χ2檢驗(yàn)。

2 結(jié)果

2.1 定量與定性調(diào)查結(jié)果

定量研究結(jié)果：學(xué)習(xí)態(tài)度，97.4%（37/38）的學(xué)生認(rèn)為在大學(xué)期間還需要好好學(xué)習(xí)，68.4%（26/38）認(rèn)為應(yīng)該積極和主動地學(xué)習(xí)；不清楚學(xué)習(xí)《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》目的的學(xué)生占26.3%，復(fù)習(xí)上課內(nèi)容的學(xué)生占50%，偶爾復(fù)習(xí)的占13.2%，通常不復(fù)習(xí)的占36.8%，課前不預(yù)習(xí)老師上課內(nèi)容的學(xué)生占71.1%。；不能靈活應(yīng)用統(tǒng)計(jì)知識的占52.6%，認(rèn)為統(tǒng)計(jì)理論不重要的學(xué)生占26.3%。選用是否復(fù)習(xí)和是否預(yù)習(xí)作為考察學(xué)生學(xué)習(xí)態(tài)度與實(shí)際學(xué)習(xí)行為關(guān)系的客觀指標(biāo)，結(jié)果顯示，學(xué)習(xí)態(tài)度積極的26人中，復(fù)習(xí)占57.69%，不復(fù)習(xí)的占42.31%；學(xué)習(xí)態(tài)度不積極的12人中，復(fù)習(xí)的占75.00%，不復(fù)習(xí)的占25.00%，經(jīng)χ2檢驗(yàn)，差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。學(xué)習(xí)態(tài)度積極的26人，預(yù)習(xí)的占26.92%，不預(yù)習(xí)占73.09%；學(xué)習(xí)態(tài)度不積極的12人中，預(yù)習(xí)的占33.33%，不預(yù)習(xí)的占66.67%，經(jīng)χ2檢驗(yàn)，差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。定性分析結(jié)果顯示，學(xué)生在學(xué)習(xí)《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》中存在的主要問題是“概念抽象、模糊”、“難理解”、“枯燥”，“實(shí)際應(yīng)用難度大”、“不能靈活應(yīng)用”等。

2.2 干預(yù)性研究結(jié)果

不同教學(xué)方法測評的試題總難度系數(shù)為63.73%。測評結(jié)果顯示，討論組（68.37±10.33）分，傳統(tǒng)教學(xué)組（60.28±8.47）分，討論組高于傳統(tǒng)教學(xué)組（t=5.93，P

3 討論

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)培養(yǎng)醫(yī)學(xué)生正確、合理地應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本原理和方法，解決醫(yī)學(xué)衛(wèi)生領(lǐng)域中的統(tǒng)計(jì)問題，需要學(xué)生們在記憶的基礎(chǔ)上訓(xùn)練自己的邏輯思維、判斷和綜合能力，而這些素質(zhì)與自主思考是密不可分的，具體體現(xiàn)在學(xué)習(xí)態(tài)度和行為上[1～3]。定量調(diào)查結(jié)果提示，即使是明白大學(xué)生應(yīng)該自主學(xué)習(xí)，但具體在《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》的學(xué)習(xí)過程中，其行為也并不一定與思想一致，這可能是制約學(xué)生自主思考的主要原因，也可能是學(xué)習(xí)《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》困難的原因之一。定量調(diào)查結(jié)果還提示，部分學(xué)生對學(xué)習(xí)《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》的目的不明確，不了解為什么要學(xué)習(xí)這門課程，這可能導(dǎo)致學(xué)生的學(xué)習(xí)盲目性和不自覺性。定性調(diào)查結(jié)果提示，學(xué)生學(xué)習(xí)過程中，統(tǒng)計(jì)理論與實(shí)際應(yīng)用脫節(jié)。分析其原因，可能是對理論知識的重要性認(rèn)識不夠，以及對基本概念和基本知識的掌握與理解有限。有些學(xué)生認(rèn)為只要會用，統(tǒng)計(jì)理論并不重要，也有部分學(xué)生過于極端地認(rèn)為《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》僅僅是一門操作技能課，忽視其深刻的理論基礎(chǔ)。實(shí)踐教學(xué)中，也反映出學(xué)生在平時實(shí)習(xí)課中對必須應(yīng)用到的一些基本知識點(diǎn)記憶效果不理想，這可能會導(dǎo)致學(xué)生在學(xué)習(xí)中難以建立一個良性的知識循環(huán)結(jié)構(gòu)，達(dá)到理論學(xué)習(xí)與實(shí)踐學(xué)習(xí)互為促進(jìn)的效果[4]。

學(xué)生在學(xué)習(xí)《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》時的實(shí)踐操作能力與其對統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念和原理的準(zhǔn)確掌握密切相關(guān)，鑒于此，在原來的傳統(tǒng)教學(xué)法中，增加了針對基本概念、基本原理的討論課，討論教學(xué)組學(xué)生對于統(tǒng)計(jì)學(xué)中出現(xiàn)的基本概念的正確理解率高于傳統(tǒng)教學(xué)組，提示有針對性的討論教學(xué)對幫助學(xué)生準(zhǔn)確理解基本概念、基本原理有明顯的促進(jìn)作用。

參考文獻(xiàn)

[1]顏艷，徐勇勇. 統(tǒng)計(jì)思想是第一位的[J].2001（4）:243-244.

[2]徐勇勇，趙清波.醫(yī)學(xué)院校統(tǒng)計(jì)教學(xué)值得商榷的幾個問題[J].中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)，2000（3）:181-182.