人工智能技術(shù)的核心精選(九篇)

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第1篇：人工智能技術(shù)的核心范文

（安徽經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 信息工程系，安徽 合肥 230031）

摘要：隨著現(xiàn)代工業(yè)的不斷發(fā)展，基于人工智能技術(shù)的電氣自動(dòng)化控制，已應(yīng)用于實(shí)際的生產(chǎn)生活之中，并取得良好的應(yīng)用效果.本文分析了人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用現(xiàn)狀，并在此基礎(chǔ)之上，論述了人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的具體應(yīng)用，旨在強(qiáng)化對(duì)人工智能技術(shù)的認(rèn)識(shí)，并為今后相關(guān)領(lǐng)域的研究提供一定的參考.

關(guān)鍵詞 ：人工智能；自動(dòng)化控制；控制應(yīng)用

中圖分類號(hào)：TM92文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1673-260X（2015）05-0050-03

在科學(xué)信息時(shí)代，人工智能技術(shù)的出現(xiàn)是現(xiàn)代社會(huì)發(fā)展的必然產(chǎn)物，更是推動(dòng)工業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的重要技術(shù)支撐.當(dāng)前，人工智能技術(shù)正處于不斷發(fā)展的階段，其在實(shí)際生產(chǎn)生活中的應(yīng)用，充分表現(xiàn)出其強(qiáng)大的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用價(jià)值.一方面，人工智能技術(shù)作為一門新興科學(xué)，具有十分廣泛的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用價(jià)值；另一方面，現(xiàn)代社會(huì)發(fā)展需要人工智能技術(shù)的參與，尤其是現(xiàn)代工業(yè)的發(fā)展，需要人工智能技術(shù)作為支撐.對(duì)此，本文立足于人工智能技術(shù)的認(rèn)識(shí)，闡述了人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用.

1 人工智能技術(shù)

在科學(xué)技術(shù)快速發(fā)展的大背景之下，人工智能技術(shù)孕育而生.作為一門新的科學(xué)技術(shù)，在現(xiàn)代社會(huì)的發(fā)展中起到重要的作用.人工智能技術(shù)的形成，不僅有計(jì)算機(jī)技術(shù)理論的支撐，也有其他學(xué)科交互交叉下的共同構(gòu)建.人工智能技術(shù)的本質(zhì)，主要在于通過(guò)對(duì)人類智能的模擬，進(jìn)而創(chuàng)造出可以替代人類從事復(fù)雜工作的機(jī)器人.當(dāng)前，人工智能技術(shù)的研究領(lǐng)域比較集中，主要在兩個(gè)領(lǐng)域：一是專家系統(tǒng)；二是機(jī)器人系統(tǒng).模擬人類智能，最為突出的問(wèn)題就是，大腦問(wèn)題，人類大腦精密且復(fù)雜，如果要模擬，那需要如何實(shí)現(xiàn)呢？在現(xiàn)代技術(shù)之下，這一模仿成為了可能，進(jìn)而逐步發(fā)展期人工智能技術(shù).在實(shí)際的生產(chǎn)生活之中，人工智能化已應(yīng)用于諸多領(lǐng)域，并取得了良好的應(yīng)用效果，這也充分證明了人工智能技術(shù)強(qiáng)大的現(xiàn)實(shí)意義價(jià)值.此外，將人工智能﹑專家系統(tǒng)嵌入到仿真環(huán)境是減少仿真中的人力消耗，提高仿真自動(dòng)化程度和仿真精度，是拓寬一體化仿真規(guī)模的不可缺少的技術(shù).如下圖1所示，是人工智能技術(shù)與仿真學(xué)科的交叉.

當(dāng)然，人工智能技術(shù)已應(yīng)用于實(shí)際的生產(chǎn)生活之中，但這項(xiàng)技術(shù)仍處于不斷成熟發(fā)展的階段，人工智能技術(shù)也存在一些問(wèn)題，需要在今后的技術(shù)創(chuàng)新之中進(jìn)行優(yōu)化與改進(jìn).隨著自動(dòng)控制理論的研究發(fā)展，人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用主要在專家系統(tǒng)、運(yùn)作效率和模糊控制三個(gè)方面.從實(shí)際情況來(lái)看，由于模糊控制系統(tǒng)具有操作簡(jiǎn)單，且易于設(shè)備的融入，所以人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中的應(yīng)用，仍主要集中在模糊控制.

2 人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用現(xiàn)狀

電氣自動(dòng)化控制是現(xiàn)代社會(huì)發(fā)展的必然結(jié)果，也是推動(dòng)現(xiàn)代文明前景的重要力量.基于人工智能技術(shù)的電氣自動(dòng)化控制，一方面提高了電氣自動(dòng)化的控制效率；另一方面，降低了成本投入，符合工業(yè)企業(yè)發(fā)展的需求.所以，對(duì)于電氣自動(dòng)化控制而言，人工智能技術(shù)的應(yīng)用，無(wú)疑具有重要的現(xiàn)實(shí)意義.

2.1 人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用價(jià)值

人工智能技術(shù)的優(yōu)越性非常顯著，主要在于人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)了對(duì)信息的收集、反饋及處理，在很大程度上替代了人類進(jìn)行復(fù)雜的工作.所以，在電氣自動(dòng)化控制領(lǐng)域，人工智能技術(shù)的應(yīng)用，勢(shì)必是跨越式的發(fā)展.首先，基于人工智能技術(shù)的電子自動(dòng)化控制，實(shí)現(xiàn)了更優(yōu)的生產(chǎn)、流通等生產(chǎn)過(guò)程，在很大程度上實(shí)現(xiàn)了真正意義上的自動(dòng)化；另一方面；電氣自動(dòng)化的實(shí)現(xiàn)，在很大程度上減少了人力的投入，降低了成本投入，提高了生產(chǎn)效率.對(duì)此，人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用，推動(dòng)了電子自動(dòng)化行業(yè)的升級(jí)，促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)優(yōu)化.

2.2 人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用現(xiàn)狀

在電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)過(guò)程中，需要完備的知識(shí)理論作為支撐.而且，電氣設(shè)備設(shè)計(jì)具有復(fù)雜性和系統(tǒng)性的特點(diǎn)，這就強(qiáng)調(diào)設(shè)計(jì)工作的有效性.人工智能技術(shù)應(yīng)用在電氣自動(dòng)化控制中之后，人工智能控制功能已成為現(xiàn)實(shí)，并集中體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

2.2.1 人工智能控制實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的采集及處理功能.這一功能的實(shí)現(xiàn)，首先實(shí)現(xiàn)了對(duì)電氣設(shè)備的數(shù)據(jù)采集，而且在實(shí)際生產(chǎn)之中，可以對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理及保存，這就大大提高了電氣自動(dòng)化的控制效率.

2.2.2 人工智能控制實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)運(yùn)行監(jiān)視機(jī)報(bào)警功能.對(duì)于電氣系統(tǒng)中的主要設(shè)備，這一功能可以對(duì)其模擬數(shù)據(jù)值實(shí)時(shí)監(jiān)視.與此同時(shí)，對(duì)于電氣設(shè)備的開(kāi)關(guān)量，實(shí)現(xiàn)了智能化監(jiān)視，并對(duì)于電氣設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的變化進(jìn)行電話報(bào)警、記錄等，以便于事故的先前處理.

2.2.3 人工智能控制實(shí)現(xiàn)了操作控制功能.電氣自動(dòng)化控制的一大特點(diǎn)，就是通過(guò)鼠標(biāo)或鍵盤，便可實(shí)現(xiàn)對(duì)電氣系統(tǒng)的控制.所以，對(duì)于電氣控制系統(tǒng)的操作人員而言，基于控制程序就可以實(shí)現(xiàn)同期并網(wǎng)帶負(fù)荷或體積操作.這樣一來(lái)，極大地提高了控制的效率，適合當(dāng)前的工業(yè)發(fā)展需求.

2.2.4 人工智能控制實(shí)現(xiàn)了故障錄波功能.人工智能控制的這一功能的實(shí)現(xiàn)，主要在于通過(guò)對(duì)故障錄波的模擬、順序記錄、波形的捕捉等，以實(shí)現(xiàn)對(duì)故障錄波的智能化捕捉，這在很大程度上提高了電氣設(shè)備運(yùn)行的效率及安全.

3 人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用分析

目前，基于人工智能技術(shù)的電氣自動(dòng)化控制，實(shí)現(xiàn)了本質(zhì)性的優(yōu)化，諸多功能的實(shí)現(xiàn)，擴(kuò)大了人工智能技術(shù)在電氣控制領(lǐng)域中的應(yīng)用價(jià)值.在此，筆者主要闡述了人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化設(shè)備、電氣控制過(guò)程，以及事故診斷中的應(yīng)用，強(qiáng)化對(duì)人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用認(rèn)識(shí).

3.1 人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化設(shè)備中的應(yīng)用

實(shí)質(zhì)上，電氣自動(dòng)化系統(tǒng)非常復(fù)雜，涉及多個(gè)領(lǐng)域與學(xué)科.一方面，電氣自動(dòng)化設(shè)備的操作，需要操作人員具有良好的綜合素質(zhì)，以及完備的專業(yè)知識(shí)；另一方面，電氣自動(dòng)化的復(fù)雜性，強(qiáng)調(diào)操作的有效性，方可減少因?yàn)椴僮魇д`或不當(dāng)，而造成的事故或停機(jī).對(duì)此，在對(duì)這些現(xiàn)實(shí)問(wèn)題的解決中，人工智能技術(shù)無(wú)疑起到釜底抽薪的效果.首先，人工智能技術(shù)以計(jì)算機(jī)為理論核心，通過(guò)程序的編寫，可以實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)下的智能控制.也就是說(shuō)，電氣設(shè)備的操作智能化，代替了人腦勞動(dòng)操作的不足.這樣一來(lái)，不僅提高了工作的效率，而且降低了成本投入；其次，人工智能技術(shù)的應(yīng)用，提高了電氣自動(dòng)化設(shè)備運(yùn)行的科學(xué)性，優(yōu)化了設(shè)備運(yùn)行的現(xiàn)實(shí)環(huán)境.如圖2所示，電氣自動(dòng)化設(shè)備人工智能化的系統(tǒng).

3.2 人工智能技術(shù)在電氣控制過(guò)程中的應(yīng)用

在電氣自動(dòng)化的過(guò)程中，電氣控制過(guò)程是最為核心的部分.人工智能技術(shù)在電氣控制過(guò)程中的有效應(yīng)用，無(wú)疑是提高電氣自動(dòng)化控制的重要基礎(chǔ).首先，在電氣控制的過(guò)程中實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化，在很大程度上提高了工作運(yùn)行的效率.并且，自動(dòng)化的實(shí)現(xiàn)了更加科學(xué)化發(fā)展，降低運(yùn)作的成本，尤其是在人力成本上，降低了人力在生產(chǎn)工作中的投入；其次，在電氣自動(dòng)化控制方面，人工智能技術(shù)的應(yīng)用相對(duì)比較集中，以專家系統(tǒng)、模糊控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制為主.

3.2.1 模糊控制.模糊控制以模糊推理、模糊語(yǔ)言變量等為理論基礎(chǔ)，并以專家經(jīng)驗(yàn)作為模糊控制的規(guī)則.從其基本思路而言，模糊控制就是在被控制的對(duì)象的模糊模型的基礎(chǔ)之上，運(yùn)用模糊控制器，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)電氣控制系統(tǒng)的控制.其中，如圖3所示，是模糊控制系統(tǒng)的組成框架圖.模糊控制是一種自動(dòng)控制系統(tǒng)，以模糊邏輯的推理規(guī)則為理論基礎(chǔ)，并采用計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)構(gòu)成具有反饋通道的閉環(huán)結(jié)構(gòu)的數(shù)字控制系統(tǒng).

3.2.2 專家控制.專家控制是以專家系統(tǒng)理論為主體，并有機(jī)結(jié)合了控制理論技術(shù)，是對(duì)專家經(jīng)驗(yàn)效仿下的人工智能控制技術(shù).所以，專家控制技術(shù)在電氣控制過(guò)程中的應(yīng)用，表現(xiàn)出顯著的特點(diǎn)就是自動(dòng)化控制的靈活性高，可實(shí)現(xiàn)對(duì)控制率的靈活選?。痪哂休^好的適應(yīng)性，能夠通過(guò)對(duì)調(diào)控器的參數(shù)調(diào)整，適應(yīng)不同的工作環(huán)境；可提高電氣設(shè)備的運(yùn)行效率和設(shè)備的運(yùn)行安全.

3.2.3 網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)控制.網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)控制的原理就是基于對(duì)人腦神經(jīng)元的活動(dòng)模擬，以逼近原理為依據(jù)的網(wǎng)絡(luò)建模.當(dāng)前，網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)的研究比較廣泛，相關(guān)技術(shù)也日益成熟，在電氣控制過(guò)程中的應(yīng)用也日益廣泛，且具有良好的應(yīng)用效果.

為了更好地闡述人工智能技術(shù)在電氣控制過(guò)程中的應(yīng)用，本文以模糊控制為例進(jìn)行具體的闡述.具體而言，模糊控制在電氣控制過(guò)程中的應(yīng)用，其作用的發(fā)揮主要基于直流和交流傳動(dòng)的實(shí)現(xiàn).在直流傳動(dòng)中，其主要的傳動(dòng)控制是Mamdani、Sugeno.其中，mamdani是調(diào)速控制，而Sugeno則所有不同.此外，在交流傳動(dòng)中，其人工智能的有效實(shí)現(xiàn)依托于模糊控制器.如下圖4所示，是模糊控制器的原理圖.

3.3 人工智能技術(shù)在平常操作中的應(yīng)用

隨著現(xiàn)代工業(yè)的不斷發(fā)展，我們的生活與電氣行業(yè)的關(guān)系日益緊密，電氣的安全穩(wěn)定運(yùn)行，對(duì)我們的生產(chǎn)生活具有重要的意義.電氣操作強(qiáng)調(diào)操作流程的嚴(yán)格規(guī)范，在傳統(tǒng)電氣領(lǐng)域，由于操作復(fù)雜性，在操作的過(guò)程中不僅要花費(fèi)大量的時(shí)間，而且操作不當(dāng)或操作失誤，都有可能帶來(lái)嚴(yán)重的后果.所以，隨著電氣行業(yè)的現(xiàn)代化發(fā)展，基于人工技能技術(shù)的應(yīng)用，在很大程度上簡(jiǎn)化了電氣領(lǐng)域的操作過(guò)程.一方面，傳統(tǒng)繁瑣的操作步驟得到進(jìn)一步的簡(jiǎn)化，提高了電氣操作的效率；另一方面，自動(dòng)化的實(shí)現(xiàn)，降低或杜絕了人工操作失誤所帶來(lái)的問(wèn)題，在很大程度上提高了電氣系統(tǒng)運(yùn)行的安全穩(wěn)定性.

3.4 人工智能技術(shù)在故障診斷中的應(yīng)用

人工智能技術(shù)以模糊理論、專家技術(shù)，以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制為核心，在故障診斷領(lǐng)域也具有十分重要的應(yīng)用價(jià)值.在電氣系統(tǒng)運(yùn)行中，變壓器、發(fā)動(dòng)機(jī)等的故障，不僅影響電氣系統(tǒng)運(yùn)行的效率與安全，而且在檢修方面具有較大的難度.在傳統(tǒng)的故障診斷中，一是故障診斷的方法復(fù)雜，且準(zhǔn)確診斷率較低；二是故障診斷需要花費(fèi)大量的時(shí)間與人力，與當(dāng)前的工業(yè)發(fā)展需求相沖突.例如，在對(duì)變壓器的故障診斷中，傳統(tǒng)的診斷方法是首先需要對(duì)變壓器油產(chǎn)生的氣體進(jìn)行收集與分析，基于分析的數(shù)據(jù)判斷變壓器是否發(fā)生故障.這就需要花費(fèi)較多的時(shí)間和人力，如果數(shù)據(jù)分析不準(zhǔn)確，則會(huì)影響診斷的準(zhǔn)確率，降低變壓器運(yùn)行的穩(wěn)定性和安全性.所以，人工智能技術(shù)的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了對(duì)變壓器故障診斷的自動(dòng)化，極大地提高了故障診斷的效率和準(zhǔn)確性.

4 結(jié)束語(yǔ)

快速發(fā)展的科學(xué)技術(shù)，改變了我們的生活.人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，推動(dòng)了現(xiàn)代文明的發(fā)展.作為一門新興高科技，其在現(xiàn)實(shí)中的應(yīng)用價(jià)值是無(wú)限的.首先，基于人工智能技術(shù)的電氣自動(dòng)化控制，轉(zhuǎn)變了傳統(tǒng)的電氣控制模式，實(shí)現(xiàn)了跨越式發(fā)展；其次，人工智能技術(shù)提高了電氣自動(dòng)化控制的效率，無(wú)論是在人力上，還是在物力上，都大大降低了成本的投入，表現(xiàn)出良好的現(xiàn)實(shí)意義價(jià)值.

參考文獻(xiàn)：

〔1〕褚凱.基于人工智能技術(shù)的電氣自動(dòng)化控制研究[J].中國(guó)新技術(shù)新產(chǎn)品，2012（03）.

〔2〕湯石敏.基于人工智能技術(shù)的電氣自動(dòng)化控制探討[D].中國(guó)科技博覽，2011.

〔3〕陳浩.電氣自動(dòng)化控制中的人工智能技術(shù)探究[J].商品與質(zhì)量：消費(fèi)研究，2014（02）.

〔4〕孫偉.電氣自動(dòng)化控制中人工智能技術(shù)的應(yīng)用研究[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用，2014（07）.

〔5〕何翔.人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用研究[J].科技風(fēng)，2012（15）.

第2篇：人工智能技術(shù)的核心范文

【關(guān)鍵詞】人工智能技術(shù) 認(rèn)知無(wú)線電 應(yīng)用

隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，科學(xué)技術(shù)不斷進(jìn)步，近年來(lái)我國(guó)無(wú)線通信業(yè)務(wù)也出現(xiàn)了爆炸式的增長(zhǎng)，在這樣一個(gè)社會(huì)大背景下，近年來(lái)我國(guó)無(wú)線電通信領(lǐng)域獲得了迅猛的發(fā)展，其不僅在無(wú)線電通信速度、穩(wěn)定性、通信距離，及通訊效率方面，得到了極大的提高，隨著人工智能技術(shù)在無(wú)線電通信領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，無(wú)線電通訊在智能性方面，也取得了極大的突破，其對(duì)于滿足人們?nèi)找嫣岣叩男枨?，及適應(yīng)社會(huì)發(fā)展的需要等，促進(jìn)無(wú)線電通信領(lǐng)域的健康可持續(xù)發(fā)展等，都有著重要作用。認(rèn)知無(wú)線電就是在這樣一個(gè)大背景下應(yīng)運(yùn)而生的，認(rèn)知無(wú)線電相對(duì)于以往的無(wú)線電，其本質(zhì)區(qū)別在于其具有很高的智能性，使其具有自動(dòng)感知周圍通信環(huán)境，以及通過(guò)一系列的計(jì)算，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)參數(shù)的自動(dòng)轉(zhuǎn)換，及動(dòng)態(tài)檢測(cè)等功能。此外，融入了人工智能技術(shù)的認(rèn)知無(wú)線電，其還有效的解決了傳統(tǒng)無(wú)線電中存在的頻譜短缺問(wèn)題，有效的提升了其頻譜的利用率，因此認(rèn)知無(wú)線電在通信領(lǐng)域有著良好的應(yīng)用前景。

1 人工智能技術(shù)在認(rèn)知無(wú)線電中的應(yīng)用

在認(rèn)知引擎中，認(rèn)知核是其的核心部分，而對(duì)于認(rèn)知核來(lái)說(shuō)，人工智能技術(shù)亦是其最為核心的部分。雖然人工智能技術(shù)在我國(guó)已有很長(zhǎng)的一段發(fā)展時(shí)間，當(dāng)前其也形成了一套相對(duì)十分科學(xué)完善的技術(shù)理論知識(shí)體系，然而該技術(shù)在認(rèn)知無(wú)線電中應(yīng)用情況，其尚處于初始階段，因此加大對(duì)人工智能技術(shù)在認(rèn)知無(wú)線電中的應(yīng)用的相關(guān)研究，有著積極意義。以下將就幾種常見(jiàn)的人工智能技術(shù)在認(rèn)知無(wú)線電中的應(yīng)用情況進(jìn)行詳細(xì)探討。

1.1 專家系統(tǒng)技術(shù)

在人工智能技術(shù)中，有一種應(yīng)用十分廣泛的技術(shù)系統(tǒng)，其即是專家系統(tǒng)，該系統(tǒng)不僅能夠與其他眾多人工智能技術(shù)聯(lián)合使用，如人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，以及遺傳算法人工智能技術(shù)等，其還能有效的應(yīng)用于認(rèn)知無(wú)線電中。該系統(tǒng)在結(jié)構(gòu)上其主要有兩個(gè)部分組成，一個(gè)是知識(shí)庫(kù)，另一個(gè)是推理機(jī)。知識(shí)庫(kù)中，其儲(chǔ)存的內(nèi)容，主要是專家的相關(guān)知識(shí)體系；推理機(jī)模塊，則包含著專家在應(yīng)對(duì)某一問(wèn)題時(shí)，其運(yùn)用已有知識(shí)解決問(wèn)題的推理過(guò)程，及其決策。該系統(tǒng)的主要工作原理是，借助系統(tǒng)中儲(chǔ)存的專家知識(shí)，并就相關(guān)問(wèn)題進(jìn)行推理，解決只有專家才能處理的問(wèn)題，因而該系統(tǒng)具有較高的問(wèn)題解決能力。將專家系統(tǒng)人工智能技術(shù)應(yīng)用于認(rèn)知無(wú)線電中，其可以實(shí)現(xiàn)問(wèn)題的推理及決策功效，其具體原理是，認(rèn)知無(wú)線電可以通過(guò)專家系統(tǒng)中，其儲(chǔ)存的知識(shí)體系，來(lái)獲取相關(guān)知識(shí)，并儲(chǔ)存到數(shù)據(jù)庫(kù)里面，但用戶，及其無(wú)線電外部狀況及需求發(fā)生變化時(shí)，其就可以從數(shù)據(jù)庫(kù)中，查詢到其需要的相關(guān)知識(shí)，同時(shí)借助推理機(jī)的作用，對(duì)其實(shí)施推理，并作出相應(yīng)決策，以達(dá)到對(duì)無(wú)線電的相關(guān)參數(shù)，予以有效調(diào)整的目的，以及快速對(duì)環(huán)境予以適應(yīng)。如GLIPS就是一種在認(rèn)知無(wú)線電中，應(yīng)用較為廣泛的一種專家系統(tǒng)，其對(duì)于提升認(rèn)知無(wú)線電的通訊效果，有著重要作用。

1.2 案例推理技術(shù)

在人工智能技術(shù)中，還有一種十分常見(jiàn)的技術(shù)，那就是案例推理技術(shù)，其也是當(dāng)前使用最為廣泛的一種人工智能技術(shù)之一。該技術(shù)是一種借鑒以往經(jīng)歷，并尋求與當(dāng)前問(wèn)題情境最為相似的案例，以找出問(wèn)題解決方案的一種技術(shù)。該智能技術(shù)其主要工作原理是，在進(jìn)行問(wèn)題解決時(shí)，首先對(duì)以往的案例庫(kù)進(jìn)行查找，找出與當(dāng)前問(wèn)題情境最為接近的案例，與之相匹配，并借鑒該案例的成功經(jīng)驗(yàn)，用于當(dāng)前問(wèn)題的解決中，其實(shí)質(zhì)上是一種問(wèn)題解決的優(yōu)化過(guò)程。在新的問(wèn)題解決后，其問(wèn)題情境及解決方案也同樣會(huì)被納入到原有的案例庫(kù)中，成為案例庫(kù)的一份子。案例推理技術(shù)在認(rèn)知無(wú)線電中的應(yīng)用，其實(shí)質(zhì)上就是認(rèn)知無(wú)線電通過(guò)對(duì)周圍通訊環(huán)境的感知，計(jì)算得到相關(guān)的工作參數(shù)，記錄到案例庫(kù)中，當(dāng)其通訊環(huán)境發(fā)生變化時(shí)，其作出的工作參數(shù)調(diào)整情況，也會(huì)被記錄到案例庫(kù)中。這樣一來(lái)，當(dāng)認(rèn)知無(wú)線電通訊環(huán)境出現(xiàn)變動(dòng)時(shí)，其就可以從案例庫(kù)中，找到與此時(shí)環(huán)境相類似的案例，然后再將其與當(dāng)前環(huán)境予以匹配，對(duì)其工作參數(shù)予以優(yōu)化，得到最優(yōu)的工作參數(shù)，以保障認(rèn)知無(wú)線電的高效運(yùn)轉(zhuǎn)。同時(shí)該通訊環(huán)境，及其工作參數(shù)，也將納入到案例庫(kù)中。如Soar就是一種當(dāng)前使用較為廣泛的案例推理智能技術(shù)，該技術(shù)在GUN Radio 軟件無(wú)線電平臺(tái)中，已有了一定程度的應(yīng)用，并取得了良好的效果。

1.3 遺傳算法技術(shù)

遺傳算法技術(shù)也是一種十分主要的人工智能技術(shù)，該技術(shù)的主要理論依據(jù)的是遺傳生物學(xué)原理，其主要可以適用于目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的解決。其具體機(jī)理是，結(jié)合目標(biāo)問(wèn)題，構(gòu)建其適值函數(shù)，讓原始的種群，通過(guò)變異及雜交等方法進(jìn)行繁殖，并從中找到最優(yōu)解，從而為最優(yōu)繁殖提供解決方案。遺傳算法技術(shù)在認(rèn)知無(wú)線電中的應(yīng)用，則可以幫助其作出有效決策，如將無(wú)線電當(dāng)成某生物系統(tǒng)，而其特征則作為一個(gè)染色體來(lái)看待，而其基因者與無(wú)線電的變量，進(jìn)行對(duì)應(yīng)，如帶寬，及發(fā)射功率等。由此借助遺傳算法，就可以獲得無(wú)線電不同通訊環(huán)境下，其最優(yōu)的工作參數(shù)了。

2 結(jié)語(yǔ)

由以上可以看出，人工智能技術(shù)在認(rèn)知無(wú)線電中的應(yīng)用，能夠有效地提升無(wú)線電通訊效率，提升其問(wèn)題解決效率，因此加大對(duì)人工智能技術(shù)在認(rèn)知無(wú)線電中的應(yīng)用的相關(guān)研究，有著深遠(yuǎn)意義。

參考文獻(xiàn)

[1]劉怡靜，李大白，魏政霞.人工智能技術(shù)在認(rèn)知無(wú)線電中的應(yīng)用[J].無(wú)線電通信技術(shù)，2011，（02）：51-54.

[2]柴新代，董旭，趙智濤.人工智能技術(shù)在認(rèn)知無(wú)線電中的應(yīng)用[J].價(jià)值工程，2011，（16）：3-5.

[3]赤偉，葛利嘉，陳世娥，張玉.認(rèn)知無(wú)線電中的人工智能技術(shù)[J].移動(dòng)通信，2010，（02）：15-20.

第3篇：人工智能技術(shù)的核心范文

明確提出四項(xiàng)重點(diǎn)任務(wù)，規(guī)劃人工智能未來(lái)三年發(fā)展主線。

《行動(dòng)計(jì)劃》提出四項(xiàng)重點(diǎn)任務(wù):1、人工智能產(chǎn)品規(guī)?；l(fā)展，重點(diǎn)培育和發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)汽車智能化產(chǎn)品，推動(dòng)智能產(chǎn)品在經(jīng)濟(jì)社會(huì)的集成應(yīng)用;2、人工智能整體核心基礎(chǔ)能力增強(qiáng)，重點(diǎn)發(fā)展智能傳感器、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片、開(kāi)源開(kāi)放平臺(tái)等關(guān)鍵環(huán)節(jié);3、深化發(fā)展智能制造，鼓勵(lì)新一代人工智能技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的探索應(yīng)用，提升關(guān)鍵技術(shù)裝備創(chuàng)新能力;4、構(gòu)建行業(yè)訓(xùn)練資源庫(kù)等產(chǎn)業(yè)公共支撐體系，完善人工智能發(fā)展環(huán)境?！缎袆?dòng)計(jì)劃》從基礎(chǔ)設(shè)施、核心技術(shù)、產(chǎn)業(yè)化和配套政策四個(gè)層面規(guī)劃了未來(lái)三年發(fā)展主線，人工智能迎來(lái)又一輪發(fā)展良機(jī)。

繼續(xù)加快人工智能發(fā)展步伐，力爭(zhēng)產(chǎn)業(yè)化、尖端化服務(wù)實(shí)體。

隨著人工智能在各行各業(yè)應(yīng)用逐步深入，從算法和技術(shù)層面走入實(shí)體經(jīng)濟(jì)的步伐正逐漸加快，作為支撐我國(guó)制造強(qiáng)國(guó)和網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略的重要舉措，人工智能在產(chǎn)業(yè)化發(fā)展方面需要持續(xù)服務(wù)行業(yè)。其中培育和發(fā)展智能化產(chǎn)品，推動(dòng)智能產(chǎn)品的量產(chǎn)，從供給和需求端推動(dòng)智能硬件普及將成為人工智能落地實(shí)體的重點(diǎn)舉措。智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能服務(wù)機(jī)器人、智能無(wú)人機(jī)、醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng)、視頻圖像身份識(shí)別系統(tǒng)、智能語(yǔ)音交互系統(tǒng)、智能翻譯系統(tǒng)、智能家居等細(xì)分領(lǐng)域有望迎來(lái)迅速發(fā)展。除產(chǎn)業(yè)化之大以外，秉承制造“強(qiáng)”國(guó)戰(zhàn)略，《行動(dòng)計(jì)劃》指出要重點(diǎn)突破核心基礎(chǔ)，主要涵蓋高精度、低成本智能傳感器，面向云端訓(xùn)練、終端應(yīng)用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片及配套工具，開(kāi)源開(kāi)放平臺(tái)建設(shè)等軟硬件基礎(chǔ)。在產(chǎn)業(yè)化基礎(chǔ)上，在核心基礎(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域取得突破，主要利好傳感器、芯片、開(kāi)源平臺(tái)等急需突破的基礎(chǔ)層技術(shù)。

深化智能制造，人工智能推動(dòng)生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系變革。

人工智能與制造業(yè)深度融合，是人工智能產(chǎn)業(yè)鏈之外推動(dòng)制造強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略的更進(jìn)一步舉措?！缎袆?dòng)計(jì)劃》指出，深入實(shí)施智能制造，要鼓勵(lì)新一代人工智能技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域各環(huán)節(jié)的探索應(yīng)用，支持重點(diǎn)領(lǐng)域算法突破與應(yīng)用創(chuàng)新，系統(tǒng)提升制造裝備、制造過(guò)程、行業(yè)應(yīng)用的智能化水平。我們認(rèn)為從智能裝備角度，人工智能的發(fā)展有望在智能制造關(guān)鍵技術(shù)設(shè)備上取得生產(chǎn)力的突破，同時(shí)打造數(shù)字化車間、智能工廠等變革生產(chǎn)關(guān)系的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品。

第4篇：人工智能技術(shù)的核心范文

關(guān)鍵詞:人工智能;電腦游戲

中圖分類號(hào):TP18文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1007-9599 (2010) 09-0000-01

Game Artificial Intelligence Technologies

Ma Zilong

(Civil Aviation University of China,Tianjin300300,China)

Abstract:This paper describes the game's artificial intelligence technology is the application status at home and abroad,and analyzed the major artificial intelligence game.

Keywords:Artificial intelligence;Computer game

一、緒論

初期的電腦游戲,因受到硬件,顯卡及聲卡等條件的限制,所使用的人工智能幾乎全部都是依賴于編程者的編程水平,處理非常簡(jiǎn)單。但隨著顯卡及聲卡技術(shù)的發(fā)展,游戲玩家們就期望更加自然更加有趣味性的游戲。因此,從1990年代后期開(kāi)始,人工智能技術(shù)在游戲中所起的作用越來(lái)越重要了。以游戲中CPU的占有率為例,1997年只占5%以下,從進(jìn)入2000年以來(lái),其占有率增加到30%左右。

人工智能指的是可以自主思考并且根據(jù)周邊環(huán)境或經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行智能性行動(dòng),具有自律性的角色或是agent。那么人工智能在游戲中到底起著一種什么樣的作用呢?游戲中的人工智能作為實(shí)現(xiàn)登場(chǎng)角色智能性動(dòng)作的方式,可以實(shí)現(xiàn)玩家不必操作的NPC的自然移動(dòng)或者起到玩家對(duì)手或是協(xié)助人的作用,游戲的核心部分就是與人工智能的對(duì)決。人工智能的目標(biāo)并不是無(wú)條件戰(zhàn)勝玩家,而是必須要起到跟玩家差不多水平的對(duì)象的作用。

二、國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀

(一)國(guó)外技術(shù)現(xiàn)狀

美國(guó)開(kāi)發(fā)的虛擬人生游戲中,登場(chǎng)人物使用了人工生命的技術(shù),取得了極大的成功,由此也使得人工智能的重要性顯現(xiàn)出來(lái)。在虛擬人生游戲的開(kāi)發(fā)過(guò)程中,人工智能技術(shù)從初始階段就受到了極大的重視,當(dāng)然這也為游戲的成功打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。美國(guó)藝電公司開(kāi)發(fā)的NBA,FIFA,MVP等球類運(yùn)動(dòng)系列游戲也因人工智能技術(shù)的使用在游戲市場(chǎng)引起了很好的反響。與此同時(shí),日本的KONAMI公司研發(fā)的“勝利十一人”系列游戲也因人工智能技術(shù)的應(yīng)用取得了不錯(cuò)的成績(jī)。

(二)國(guó)內(nèi)技術(shù)現(xiàn)狀

國(guó)內(nèi)開(kāi)發(fā)的大部分游戲基本都屬于MMORPG系列,相對(duì)來(lái)說(shuō),運(yùn)動(dòng)系列的游戲在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的開(kāi)發(fā)不太活躍,也沒(méi)有引起足夠的關(guān)注。戰(zhàn)略游戲的開(kāi)發(fā)曾經(jīng)非常盛行,但由于國(guó)內(nèi)Package游戲市場(chǎng)的不確定性及網(wǎng)絡(luò)游戲的上升趨勢(shì)使得戰(zhàn)略游戲逐漸沒(méi)落,戰(zhàn)略游戲是一種與別的玩家的一種對(duì)決,而不是與受電腦控制的人工智能間的一種對(duì)決。戰(zhàn)略游戲中的人工智能角色難以構(gòu)思大量的戰(zhàn)略技巧,玩家可以很輕易地掌握人工智能角色的弱點(diǎn)。初期開(kāi)發(fā)的運(yùn)動(dòng)類游戲也是如此,它最初也是被開(kāi)發(fā)成一種休閑游戲。在運(yùn)動(dòng)類游戲中,人工智能起到非常重要的作用,但國(guó)內(nèi)開(kāi)發(fā)的同類游戲中人工智能技術(shù)使用非常缺乏,因此主要是玩家相互間的一種競(jìng)技。

國(guó)內(nèi)到目前為止,運(yùn)動(dòng)類游戲一直沒(méi)有得到應(yīng)有的關(guān)注,開(kāi)發(fā)工作也處于不活躍的狀態(tài)。但隨著MMORPG游戲市場(chǎng)到達(dá)飽和狀態(tài),需要開(kāi)拓新的游戲市場(chǎng)領(lǐng)域,也開(kāi)始需要把運(yùn)動(dòng)類游戲開(kāi)發(fā)成網(wǎng)絡(luò)游戲形態(tài)。。

三、游戲中的人工智能技術(shù)

FSM是現(xiàn)在廣泛使用的人工智能技術(shù)中的一種。它是利用有限數(shù)量的狀態(tài)來(lái)表現(xiàn)NPC的行動(dòng)方式或管理游戲體系的方法。所謂的狀態(tài),就是行動(dòng)處理的基本單位,各個(gè)狀態(tài)根據(jù)所被賦予的條件可以轉(zhuǎn)化為其它狀態(tài)。例如,把一個(gè)怪獸的行動(dòng)方式用FSM來(lái)表現(xiàn)的例子,怪獸的行動(dòng)方式可以分為幾個(gè)狀態(tài),根據(jù)現(xiàn)有狀態(tài)及條件可以決定對(duì)付外界各種變化的方法。FSM非常容易理解,其實(shí)現(xiàn)也不困難,對(duì)于那些不太需要大量人工智能技術(shù)的游戲來(lái)說(shuō)都是經(jīng)常使用的一種方法。但如果游戲相對(duì)比較復(fù)雜的話,其狀態(tài)的數(shù)量自然會(huì)增多,隨之想要整理狀態(tài)圖表就是一項(xiàng)比較困難的工作。相應(yīng)的,可引起狀態(tài)變化的外部輸入即條件例程也會(huì)急劇復(fù)雜化。

尋找路徑,在游戲過(guò)程中最常見(jiàn)的問(wèn)題之一就是如何正確尋找從現(xiàn)在位置到達(dá)目的地或目標(biāo)物的通路或路徑的問(wèn)題。例如,在戰(zhàn)略游戲中,如果用鼠標(biāo)指明目的地的話,那如何快速找到最便利的捷徑移動(dòng)到要求場(chǎng)所不僅僅是戰(zhàn)略游戲,同時(shí)也是幾乎所有游戲都面臨的問(wèn)題。為解決這一問(wèn)題使用的最為廣泛的方法就是A*算法。這種方法就是利用預(yù)想費(fèi)用有效地限定通路的探索范圍。因?yàn)檫@種方法具有可以根據(jù)地圖的不同特性,運(yùn)用多樣化的啟發(fā)性的加權(quán)值的優(yōu)點(diǎn),所以在尋找路徑方面得到了廣泛的應(yīng)用。flocking是指模仿鳥(niǎo)或者蜜蜂、魚(yú)類等數(shù)量眾多的個(gè)體聚集成群后整體移動(dòng)并描寫說(shuō)明的方法。團(tuán)隊(duì)人工智能,最近的游戲都特別重視網(wǎng)絡(luò)在線功能,因此,也就特別重視參與玩家間的團(tuán)隊(duì)合作精神。在此基礎(chǔ)上,團(tuán)隊(duì)人工智能作為人工智能技術(shù)的很重要的問(wèn)題登場(chǎng)了。首先戰(zhàn)略層面上,圍繞整個(gè)團(tuán)隊(duì)要達(dá)成的目標(biāo)緊緊團(tuán)結(jié)起來(lái),在團(tuán)隊(duì)層面上,圍繞要達(dá)成的各個(gè)目標(biāo)所設(shè)立的計(jì)劃緊密團(tuán)結(jié),在個(gè)人層面上,要根據(jù)個(gè)人的行動(dòng)規(guī)則來(lái)展開(kāi)。LOD AI,LOD AI是指對(duì)顯示屏上可見(jiàn)的角色的人工智能處理使用具體的算法,不可見(jiàn)的角色的人工智能處理使用單純簡(jiǎn)單的算法。人工生命,指模仿生命體的行動(dòng)或行為,并適用于相關(guān)角色的技術(shù)。

四、結(jié)論

游戲中的人工智能正在逐漸發(fā)展,其必要性也顯得日趨重要。對(duì)于游戲領(lǐng)域來(lái)說(shuō),比起單純的勝負(fù)來(lái),玩家們更喜歡通過(guò)各種不同的反應(yīng)來(lái)體驗(yàn)最大化的娛樂(lè)性,同時(shí)通過(guò)behavioural cloning等技術(shù)的應(yīng)用來(lái)縮小人工智能NPC和實(shí)際使用者間的行動(dòng)方式的差異。

游戲中使用的人工智能的主要技術(shù)不僅僅是在電腦游戲領(lǐng)域,在虛擬現(xiàn)實(shí),數(shù)字電影,動(dòng)畫,模擬實(shí)驗(yàn)等各種領(lǐng)域中也可以得到廣泛的應(yīng)用。對(duì)人工智能應(yīng)用的研究不僅會(huì)提升電腦游戲?qū)哟?還會(huì)促進(jìn)其他相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展。只有加大國(guó)內(nèi)市場(chǎng)上仍處于初級(jí)階段的游戲人工智能技術(shù)研究的投資力度,以后才有可能在娛樂(lè)市場(chǎng)上與先進(jìn)國(guó)家進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)。

參考文獻(xiàn):

[1]于文莉.淺談?dòng)螒蜷_(kāi)發(fā)中的人工智能技術(shù).商場(chǎng)現(xiàn)代化,2008,1

第5篇：人工智能技術(shù)的核心范文

在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)迅速發(fā)展和人類社會(huì)不斷進(jìn)步的帶動(dòng)下，人工智能也與時(shí)俱進(jìn)，并得到迅速傳播和發(fā)展，進(jìn)而直接或間接地推動(dòng)著其他學(xué)科領(lǐng)域的進(jìn)步和發(fā)展。網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題也在日漸成為人們的關(guān)注焦點(diǎn)，如何才能有效的利用人工智能技術(shù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行安全防護(hù)呢？本文首先介紹了人工智能與網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題的特點(diǎn)與聯(lián)系，進(jìn)而提出在網(wǎng)絡(luò)安全中引入人工智能技術(shù)，防護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全的策略，希望能對(duì)維護(hù)網(wǎng)絡(luò)起到一部分作用。

關(guān)鍵詞：

網(wǎng)絡(luò)安全；計(jì)算機(jī)；人工智能；信息安全

引言

人工智能是一門將計(jì)算機(jī)科學(xué)與語(yǔ)言學(xué)、控制論、神經(jīng)生理學(xué)等多種學(xué)科的理論和應(yīng)用相互結(jié)合、相互滲透，逐漸產(chǎn)生發(fā)展的綜合性學(xué)科，是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域內(nèi)有關(guān)研究、設(shè)計(jì)和利用現(xiàn)代智能工具的一個(gè)重要分支。目前網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的急速發(fā)展，使得人們?cè)缇鸵呀?jīng)習(xí)慣運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)處理各類事宜，如娛樂(lè)、聊天、辦公等，網(wǎng)絡(luò)的個(gè)人隱私信息也越來(lái)越多，傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全維護(hù)辦法早已捉襟見(jiàn)肘，人工智能的出現(xiàn)，為網(wǎng)絡(luò)安全管理提供了一個(gè)新的契機(jī)。

1.我國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全現(xiàn)狀

網(wǎng)絡(luò)安全是每個(gè)人都應(yīng)該了解與維護(hù)的職責(zé)，人們享受著網(wǎng)絡(luò)帶來(lái)的便利，同樣也會(huì)遭受到個(gè)人信息與財(cái)產(chǎn)的威脅。而目前的網(wǎng)絡(luò)安全現(xiàn)狀卻是：很多時(shí)候，當(dāng)使用者一打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)時(shí)，網(wǎng)頁(yè)就自動(dòng)會(huì)彈出一些雜亂無(wú)章的廣告信息，鋪天滿地的向使用者“傳達(dá)”無(wú)用的信息來(lái)麻痹使用者的視野，擾亂使用者的心智。或許，當(dāng)使用者在下載信息時(shí)很容易下載病毒，如果把下載的是病毒當(dāng)著有用信息保存到電腦中后，除了得不到使用外，還會(huì)損害電腦的硬件設(shè)備，讓電腦長(zhǎng)時(shí)間的處于“危險(xiǎn)”狀態(tài)?；蛘呤且恍┤藶橐蛩氐恼`操作：有意“種植”木馬病毒、編寫病毒代碼、對(duì)電腦硬件不加以保護(hù)所造成的。這些不良信息，會(huì)是代碼病毒、蠕蟲(chóng)等，它們都會(huì)擾亂信息源代碼，侵染網(wǎng)頁(yè)，電腦會(huì)崩潰。種種原因表明，這些不良信息的大量出現(xiàn)，是一些不法分子以及商家為了謀取暴利而上傳在網(wǎng)絡(luò)上的，來(lái)吸引正在使用網(wǎng)絡(luò)的人們眼球，給使用網(wǎng)絡(luò)的人帶來(lái)更多的痛苦。從而產(chǎn)生密碼被泄露、數(shù)據(jù)被篡改、用戶難以登錄、網(wǎng)絡(luò)端口故障等現(xiàn)象。這些現(xiàn)象的發(fā)生，給現(xiàn)在的網(wǎng)絡(luò)安全帶來(lái)危險(xiǎn)，使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全機(jī)制難以“愈合”。病毒的不斷涌入、蠕蟲(chóng)的不斷產(chǎn)生、黑客的間斷性攻擊、間諜的蜂擁出現(xiàn)、人為的誤操作，給網(wǎng)絡(luò)的安全問(wèn)題帶來(lái)巨大的威脅。

2.人工智能技術(shù)特點(diǎn)與優(yōu)勢(shì)

將人工智能應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)安全管理領(lǐng)域可以幫助網(wǎng)絡(luò)管理員提高工作效率，相較于傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)，不論是從速度，效率以及可操作性都顯著提高，其具體的優(yōu)勢(shì)如下所示：

2.1具有處理模糊信息能力

人工智能技術(shù)具有處理未知問(wèn)題的能力。人工智能技術(shù)一般采用模糊邏輯的推理方式，不用非常準(zhǔn)確的描述數(shù)據(jù)模型。網(wǎng)絡(luò)中存在大量不確定也不可知的模糊信息，處理這些信息比較困難。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理中應(yīng)用人工智能技術(shù)，可以提高處理信息的能力。

2.2具備學(xué)習(xí)能力和處理非線性能力

人工智能不同于傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全處理模式，它最大的特點(diǎn)是它具有一定的學(xué)習(xí)能力，這一點(diǎn)的優(yōu)勢(shì)在處理信息時(shí)表現(xiàn)得尤為明顯，因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)中的信息量往往是龐大的，但是許多信息都是簡(jiǎn)單的，及其容易理解，卻可能有有效信息，想要從海量的信息中挖掘出有效的信息，首先要做的就是學(xué)習(xí)，推理這些簡(jiǎn)單的信息，人工智能的優(yōu)勢(shì)就在于這里。人工智能具有處理非線性能力。

2.3計(jì)算成本低

傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)消耗的能源量驚人，人工智能在這一方面則有很大的改善，它對(duì)于能源消耗速率特別低。因?yàn)槿斯ぶ悄懿捎玫氖切碌乃惴ǎ纯刂扑惴?。這種算法可以利用最優(yōu)解可以一次性完成計(jì)算任務(wù)，有效減少資源消耗力度，實(shí)現(xiàn)綠色節(jié)能。另外，使用這種方法可以保證網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的高速性。

3.人工智能技術(shù)

在網(wǎng)絡(luò)安全中的運(yùn)用在網(wǎng)絡(luò)安全管理過(guò)程中，運(yùn)用得最廣泛的就是防火墻，其中最具有技術(shù)含量的核心部分為入侵檢測(cè)，入侵是指任何可能損害信息的完整性和保密性的所有活動(dòng)，而入侵檢測(cè)主要就是識(shí)別這些活動(dòng)，后續(xù)再采取其他手段對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全進(jìn)行維護(hù)。本文的重心主要在于人工智能技術(shù)在這一階段的運(yùn)用。

3.1建立規(guī)則產(chǎn)生式專家系統(tǒng)

目前網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域運(yùn)用得最為廣泛的人工智能技術(shù)就是專家系統(tǒng)。專家系統(tǒng)，顧名思義就是以專家所擁有的經(jīng)驗(yàn)性知識(shí)為基礎(chǔ)而設(shè)立的入侵檢測(cè)系統(tǒng)。該系統(tǒng)的管理員可以通過(guò)將目前已經(jīng)了解的入侵特點(diǎn)編碼成規(guī)則，通過(guò)系統(tǒng)自動(dòng)檢測(cè)這些特征從而來(lái)判斷系統(tǒng)的安全性是否到位，同時(shí)，專家系統(tǒng)的建立也使得日后的入侵檢測(cè)工作量減輕。

3.2人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)

在網(wǎng)絡(luò)安全管理中的運(yùn)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有較強(qiáng)分辨能力，它可以識(shí)別一些帶有噪音或者暗藏畸變的入侵模式，這套系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)是相關(guān)的科研隊(duì)伍經(jīng)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間的模擬人腦學(xué)習(xí)技能的而形成的。除了有上訴的優(yōu)勢(shì)，它還具備一定的學(xué)習(xí)能力和高適應(yīng)能力，能夠快速識(shí)別入侵行為。人工神經(jīng)系統(tǒng)在網(wǎng)絡(luò)安全中的運(yùn)用，大大提高了面對(duì)入侵時(shí)管理員的應(yīng)對(duì)速度，對(duì)保證網(wǎng)絡(luò)安全的意義重大。

3.3人工免疫技術(shù)

在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域中的運(yùn)用人工免疫技術(shù)也是人工智能技術(shù)的一個(gè)分支，它的技術(shù)原理是人體免疫之后人體自發(fā)的出現(xiàn)一系列的自我防御的現(xiàn)狀，運(yùn)用在信息安全管理上就是基于自然防御機(jī)理的學(xué)習(xí)技術(shù)，兩種人工免疫技術(shù)原理相似。前者保護(hù)人體免受病毒打擾，后者保護(hù)信息不被入侵，保證信息的完整性、保密性。

4.結(jié)束語(yǔ)

將人工智能運(yùn)用在網(wǎng)絡(luò)安全還是一個(gè)較為新穎的領(lǐng)域。事實(shí)上，可以用到網(wǎng)絡(luò)安全中的人工智能技術(shù)并不止上訴提及的幾種，它還有待我們?nèi)グl(fā)展和探索，另外，在網(wǎng)絡(luò)功能如此強(qiáng)大的今天，不少人的日常生活都已經(jīng)無(wú)法離開(kāi)網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)安全正在逐漸成為一個(gè)越來(lái)越熱的話題，對(duì)于各類新技術(shù)，并不只限于人工智能技術(shù)，我們都應(yīng)該將其靈活運(yùn)用到網(wǎng)絡(luò)中來(lái)，保障網(wǎng)絡(luò)的安全性，使網(wǎng)絡(luò)更好的服務(wù)于大眾。

參考文獻(xiàn)：

[1]吳元立,司光亞,羅批.人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)空間安全防御中的應(yīng)用[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究,2015,32(8):2241-2244.

[2]儲(chǔ)美芳.基于人工智能理論的網(wǎng)絡(luò)安全管理關(guān)鍵技術(shù)的研究[J].計(jì)算機(jī)光盤軟件與應(yīng)用,2012(23):95.

第6篇：人工智能技術(shù)的核心范文

關(guān)鍵詞：電氣工程自動(dòng)化 人工智能 控制 檢測(cè)與診斷

一、前言

隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，“人工智能”這個(gè)詞在我們的生產(chǎn)生活中出現(xiàn)的頻率越來(lái)越高。在2016年11月舉行的世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上，“人工智能”成為四大核心主題之一，可見(jiàn)科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域已經(jīng)將其視為未來(lái)科學(xué)發(fā)展的重要方向，加以前所未有的關(guān)注。

人工智能英文全稱是Artificial Intelligence，縮寫為AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，是計(jì)算機(jī)技術(shù)的一個(gè)分支。目前，科學(xué)界對(duì)人工智能的研究領(lǐng)域主要集中在機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等方向。

人工智能目前已經(jīng)開(kāi)始廣泛運(yùn)用于人類的生產(chǎn)生活，并且作為一種未來(lái)科學(xué)越來(lái)越展示出它光明的應(yīng)用前景。它與其他專業(yè)領(lǐng)域的交叉運(yùn)用，將讓這些領(lǐng)域變得高效化、智能化，為這些領(lǐng)域的發(fā)展提供突破性的催化作用。

例如將人工智能與電氣工程自動(dòng)化這兩個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行有機(jī)結(jié)合，就能大大推動(dòng)電氣工程自動(dòng)化的發(fā)展，在具體的生產(chǎn)實(shí)踐上取得突破性的效果。

二、人工智能技術(shù)與電氣工程自動(dòng)化結(jié)合的必然性

小到一個(gè)開(kāi)關(guān)、一個(gè)手機(jī)，大到航天飛機(jī)、宇宙飛船都離不開(kāi)電。電能對(duì)于我們?nèi)祟惖纳a(chǎn)生活實(shí)在太重要了，所以作為控制電能、電氣設(shè)備的電氣工程和自動(dòng)化技術(shù)的重要性就不言而喻。電是怎么來(lái)的？人類如何能夠順利、安全地使用電能？如何通過(guò)發(fā)電、變電、輸電、配電，把電能送入千家萬(wàn)戶？如何讓電能乖乖地為我們的生產(chǎn)生活服務(wù)，這都是電氣工程自動(dòng)化要研究和解決的領(lǐng)域和問(wèn)題。

作為一個(gè)傳統(tǒng)而核心的社會(huì)工業(yè)分支領(lǐng)域，電氣工程自動(dòng)化必將隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展而不斷發(fā)展，這是科學(xué)技術(shù)發(fā)展的必然規(guī)律。

首先，人類對(duì)電能控制和使用的歷史，就是一部由落后到進(jìn)步、由原始到智能的歷史，電氣工程自動(dòng)化技術(shù)實(shí)現(xiàn)自然人控制到人工智能的控制、從有人到無(wú)人的控制，這都體現(xiàn)了科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步和發(fā)展。

其次，人工智能的無(wú)人化、仿真化、系統(tǒng)化和準(zhǔn)確性，可以在電氣控制方面讓工作變得更加簡(jiǎn)單、方便，搜集的數(shù)據(jù)也更加精確，并且可以節(jié)約大量成本。

三、現(xiàn)階段人工智能技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化領(lǐng)域的實(shí)際運(yùn)用

基于人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)與特點(diǎn)，它與電氣工程自動(dòng)化的結(jié)合，在電氣工程領(lǐng)域具有廣大的應(yīng)用空間。

那么，在現(xiàn)階段，人工智能在電氣工程自動(dòng)化領(lǐng)域具體有哪些運(yùn)用呢？

（一）電氣控制中的人工智能。

傳統(tǒng)的電氣工程自動(dòng)化的控制技術(shù)表現(xiàn)為流程繁瑣，操作步驟復(fù)雜，人為干預(yù)過(guò)多，需要投入成本較高，人為控制容易犯錯(cuò)等，這些問(wèn)題隨著人工智能的運(yùn)用而能夠得到非常完美的解決。在引入人工智能的控制手段以后，整個(gè)工作流程可以通過(guò)事先設(shè)置好的、仿照人為控制流程設(shè)計(jì)的程序有條不紊地運(yùn)轉(zhuǎn)，避免了人為操控的一系列弊端。

（二）電氣故障診斷中的人工智能。

電氣故障診斷是以模式識(shí)別和信號(hào)處理為基本的方法和理論，以技術(shù)檢測(cè)和故障機(jī)理為基礎(chǔ)，通過(guò)電氣設(shè)備運(yùn)行中的信息，去識(shí)別其運(yùn)行的狀態(tài)，然后找出故障的起因，確定故障的部位與性質(zhì)，最后提出與之相對(duì)應(yīng)的對(duì)策。

隨著電氣系統(tǒng)與設(shè)備變得日漸的復(fù)雜，隨之也帶來(lái)了較多的問(wèn)題，如設(shè)備的可用性、可靠性、安全性、可維修性等，因此，這也推動(dòng)了電氣設(shè)備診斷技術(shù)與故障機(jī)理技術(shù)的研究。并且伴隨著數(shù)字信號(hào)處理技術(shù)與計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能在電氣故障診斷技術(shù)中也得到了廣泛的應(yīng)用，其中，模糊理論、專家系統(tǒng)等在人工智能處理電氣故障診斷中，應(yīng)用的最為廣泛，其優(yōu)點(diǎn)也是顯而易見(jiàn)的。

（三）電氣優(yōu)化設(shè)計(jì)中的人工智能。

眾所周知，在電氣優(yōu)化設(shè)計(jì)中，人為依賴是比較重的――傳統(tǒng)的方法，要做好一項(xiàng)優(yōu)化設(shè)計(jì)，需要一個(gè)經(jīng)驗(yàn)豐富的工程師經(jīng)過(guò)大量的實(shí)驗(yàn)，花費(fèi)很多時(shí)間和精力才能達(dá)到滿意的效果?，F(xiàn)代的電氣優(yōu)化設(shè)計(jì)越來(lái)越復(fù)雜，需要的設(shè)計(jì)單元越來(lái)越多，人為的優(yōu)化設(shè)計(jì)已經(jīng)越來(lái)越不能滿足實(shí)際的需求。這個(gè)時(shí)候，就需要人工智能的介入。人工智能的電氣優(yōu)化輔助設(shè)計(jì)，可以代替大X做很多組的記憶和計(jì)算，優(yōu)化出來(lái)的結(jié)果既精確又實(shí)用，很容易達(dá)到預(yù)期的效果。

（四）電氣系統(tǒng)預(yù)警中的人工智能。

現(xiàn)階段，人工智能在電氣工程中的運(yùn)用還體現(xiàn)在系統(tǒng)預(yù)警上。當(dāng)電氣系統(tǒng)出現(xiàn)故障甚至是危險(xiǎn)的時(shí)候，通過(guò)人工智能觸發(fā)的預(yù)警系統(tǒng)及時(shí)報(bào)警，可以節(jié)約寶貴的應(yīng)急時(shí)間，從而大大挽回相應(yīng)損失。

四、人工智能在電氣工程自動(dòng)化領(lǐng)域的運(yùn)用前景展望

由于人工智能已經(jīng)在電氣工程自動(dòng)化領(lǐng)域顯示了自己巨大的作用，我們有理由相信，未來(lái)它在電氣工程自動(dòng)化領(lǐng)域的應(yīng)用，在深度和廣度上都還有更大的空間。

具體來(lái)講，智能技術(shù)未來(lái)必將廣泛地運(yùn)用于電氣工程遠(yuǎn)程監(jiān)控技術(shù)、現(xiàn)場(chǎng)總線監(jiān)控技術(shù)、集中監(jiān)控技術(shù)等方面。未來(lái)，電氣工程要向統(tǒng)一集成化、對(duì)接標(biāo)準(zhǔn)化、系統(tǒng)安全化方向發(fā)展，那么，人工智能就將在這些方向大顯身手。單純靠人的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)來(lái)控制、檢測(cè)、診斷、預(yù)警的傳統(tǒng)電氣工程自動(dòng)化技術(shù)已經(jīng)不能適合未來(lái)電氣工程發(fā)展需求了，人工智能與電氣工程自動(dòng)化的結(jié)合，必將迎來(lái)發(fā)展的春天！

參考文獻(xiàn)：

[1]李末.電氣工程自動(dòng)化中人工智能的應(yīng)用探析[J].中國(guó)新技術(shù)新產(chǎn)品，2014，24：5.

第7篇：人工智能技術(shù)的核心范文

21CBR：埃森哲持續(xù)多年年度技術(shù)趨勢(shì)報(bào)告，在你們看來(lái)，這份報(bào)告有哪幾個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)最為值得關(guān)注？

埃森哲：今年技術(shù)展望的主題，“智企時(shí)代、技術(shù)為人”是核心，以人工智能技術(shù)為代表的數(shù)字技術(shù)加速演進(jìn)，會(huì)給全人類帶來(lái)巨大的發(fā)展機(jī)會(huì)，我們也有義務(wù)、有能力塑造技術(shù)發(fā)展的方向，讓技術(shù)造福更多人。

在五個(gè)趨勢(shì)里面，“智慧新界”是關(guān)注人工智能技術(shù)的核心應(yīng)用在于讓人機(jī)交互更方便；“生態(tài)智聯(lián)和智才共享”分別講述的是快速演進(jìn)中的數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)給企業(yè)以及勞動(dòng)力帶來(lái)的重要機(jī)遇；“人本設(shè)計(jì)”則第一次在技術(shù)展望中把設(shè)計(jì)提到前所未有的高度，也印證我們技術(shù)為人的核心理念；“進(jìn)軍未知”是提醒企業(yè)家在開(kāi)拓?cái)?shù)字新疆土?xí)r，保持社會(huì)責(zé)任感，創(chuàng)造更加公平合理的社會(huì)。

21CBR：在2017年技術(shù)趨勢(shì)報(bào)告中顯示，有85%的企業(yè)高管計(jì)劃未來(lái)三年廣泛投資人工智能相關(guān)技術(shù)，從技術(shù)角度來(lái)看，你們認(rèn)為哪幾個(gè)領(lǐng)域的投資必不可少？

埃森哲：《埃森哲技術(shù)展望2017》調(diào)研發(fā)現(xiàn)，超過(guò)六成的中國(guó)企業(yè)高管表示正在全面投資數(shù)字技術(shù)，作為商業(yè)戰(zhàn)略的重要部分，該比例為全球最高。從埃森哲研究以及與客戶交流來(lái)看，企業(yè)對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、圖像和語(yǔ)音識(shí)別的投入力度都比較大。全球來(lái)看，機(jī)器人流程自動(dòng)化（Robotic Process Automation）是個(gè)熱點(diǎn)，中國(guó)領(lǐng)先企業(yè)也已經(jīng)開(kāi)始在這方面采取了行動(dòng)。

有一個(gè)比較現(xiàn)實(shí)的問(wèn)題是IT基礎(chǔ)設(shè)施的投資。有些行業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施是不具備的，或者說(shuō)是不完善的，有很多企業(yè)的這類設(shè)施是相對(duì)孤立的。如果說(shuō)未來(lái)產(chǎn)品和服務(wù)將更多地由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的話，割裂的IT系統(tǒng)便不能有效地采集、分析和處理數(shù)據(jù)，因而也不能提供更多價(jià)值洞察。這也就表明，目前IT設(shè)施的整合是不夠的。

當(dāng)然，除了技術(shù)投入，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始關(guān)注生態(tài)圈的投入，已經(jīng)或者正在第三方平臺(tái)上集成自身的核心業(yè)務(wù)功能。對(duì)于領(lǐng)先企業(yè)而言，第三方不僅僅是傳統(tǒng)的合作伙伴，更可以是一起構(gòu)建新生態(tài)系統(tǒng)、謀求下一輪戰(zhàn)略增長(zhǎng)的重要一員。

21CBR：“全球第一CEO”杰克?韋爾奇在《商業(yè)的本質(zhì)》中曾提及，科技革命給市場(chǎng)帶來(lái)了巨大變化和諸多雜音，在新的生態(tài)環(huán)境下，應(yīng)該遵從商業(yè)的規(guī)則，回歸商業(yè)本質(zhì)。你們?nèi)绾慰创@個(gè)問(wèn)題？

埃森哲：企業(yè)家們逐漸認(rèn)識(shí)到回歸商業(yè)本源的重要性。人們會(huì)認(rèn)識(shí)電商和傳統(tǒng)商業(yè)沒(méi)有了明顯的區(qū)隔，應(yīng)該回到用好數(shù)字技術(shù)服務(wù)客戶、創(chuàng)造客戶價(jià)值的商業(yè)本質(zhì)上來(lái)。

商業(yè)的本源從未改變：通過(guò)為客戶打造極致的體驗(yàn)為客戶創(chuàng)造價(jià)值，在此過(guò)程中為企業(yè)創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值。技術(shù)的演變提供了更多的可能的手段與實(shí)現(xiàn)商業(yè)本源的可能性場(chǎng)景。

當(dāng)然，我們也感受到了企業(yè)家的焦慮感。過(guò)去十年，基于移動(dòng)化、大數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)和云計(jì)算發(fā)生的數(shù)字化變革深刻改變了人們的生活和工作方式，改變了行業(yè)邊界和市場(chǎng)疆界。

隨著數(shù)字技術(shù)的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)和成本不斷下降，技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)創(chuàng)新呈現(xiàn)兩種形態(tài)，一種是大爆炸式創(chuàng)新，很多巨頭企業(yè)不經(jīng)意就在這種創(chuàng)新浪潮中被覆，比較容易受到影響的主要是技術(shù)、消費(fèi)和金融行業(yè)等輕資產(chǎn)公司；另一種是漸進(jìn)式的創(chuàng)新顛覆，受到影響主要是重資產(chǎn)公司，由于行業(yè)沖擊不是非常直接，但運(yùn)營(yíng)利潤(rùn)和收入的長(zhǎng)期下降，會(huì)使企業(yè)很容易就在“溫水”狀態(tài)下陷入危機(jī)。

可以得到一些啟示，例如，企業(yè)在制定企業(yè)戰(zhàn)略時(shí)候，越來(lái)越需要依賴規(guī)模、資源、行業(yè)積累以及成熟的數(shù)字能力等優(yōu)勢(shì)來(lái)先人一步預(yù)測(cè)行業(yè)生態(tài)的發(fā)展軌跡，創(chuàng)造并捕捉機(jī)遇。

21CBR：幾個(gè)世紀(jì)以來(lái)，技術(shù)的發(fā)展改變著人類勞動(dòng)的方式，但人工智能技術(shù)的發(fā)展卻促使人類陷入反思甚至是恐懼，有哪些工作會(huì)直接受到人工智能技術(shù)的沖擊？而又會(huì)在哪些領(lǐng)域創(chuàng)造出新的就業(yè)機(jī)會(huì)？

埃森哲：這是《埃森哲技術(shù)展望2017》認(rèn)真回答的首要問(wèn)題。人工智能將改變一些崗位的設(shè)置和工作方式，但是機(jī)器不會(huì)威脅和取代人類。人工智能將幫助企業(yè)打造更好的客戶交互體驗(yàn)，將重新設(shè)計(jì)流程性的工作，從而使員工更多致力于高附加值的工作；同時(shí)，人工智能會(huì)帶來(lái)很多專業(yè)的細(xì)分，帶來(lái)崗位的增加，許多今天不存在的工作機(jī)會(huì)可以被創(chuàng)造出來(lái)。

我們認(rèn)為不應(yīng)把人工智能和人作為兩個(gè)對(duì)立的個(gè)體，埃森哲提出的是一個(gè)界面的概念，相互學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)共存，有利于發(fā)揮各自特長(zhǎng)，實(shí)現(xiàn)靈活便捷、互補(bǔ)協(xié)作。

這里引述埃森哲的一項(xiàng)最新研究來(lái)說(shuō)明人工智能對(duì)未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用：通過(guò)轉(zhuǎn)變工作方式以及開(kāi)拓新的價(jià)值和增長(zhǎng)源，人工智能到2035年有望拉動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)年增長(zhǎng)率，從6.3%提速至7.9%。

基于人工智能對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)整體影響的模擬分析，并結(jié)合行業(yè)規(guī)模數(shù)據(jù)，埃森哲進(jìn)一步研究了人工智能對(duì)中國(guó)15個(gè)行業(yè)可能帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)影響。結(jié)果顯示：制造業(yè)、農(nóng)林漁業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)將成為從人工智能應(yīng)用中獲益最多的三個(gè)行業(yè)。到2035年，人工智能將推動(dòng)這三大行業(yè)的年增長(zhǎng)率分別提升2%、1.8%和1.7%。

21CBR：根據(jù)埃森哲的分析，企業(yè)沿用百年的等級(jí)制雇傭和管理模式將在數(shù)字化時(shí)代面臨挑戰(zhàn)，開(kāi)放型人才市場(chǎng)會(huì)成為主流，你對(duì)職場(chǎng)人士有哪些建議，以便他們更好地在數(shù)字化勞動(dòng)力關(guān)鍵轉(zhuǎn)型期中把握機(jī)會(huì)？

埃森哲：順著《埃森哲技術(shù)展望2017》的脈絡(luò)，我們給職場(chǎng)人士一些建議：

1.智慧新界――努力學(xué)習(xí)新技術(shù)，踏準(zhǔn)時(shí)代節(jié)拍，并能引領(lǐng)創(chuàng)新；

2.生態(tài)智聯(lián)――放開(kāi)視野，把客戶體驗(yàn)、客戶價(jià)值放在中心位置。以謙虛的態(tài)度向數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)里的創(chuàng)新企業(yè)學(xué)習(xí)，向年輕一代企業(yè)家學(xué)習(xí)。

3.智才共享――盡可能加入“柔性團(tuán)隊(duì)”，為自己企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型貢獻(xiàn)力量的同時(shí)，也得到快速學(xué)習(xí)和成長(zhǎng)的機(jī)會(huì)。

4.進(jìn)軍未知――在傳統(tǒng)業(yè)務(wù)以外開(kāi)創(chuàng)新的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)點(diǎn)。

第8篇：人工智能技術(shù)的核心范文

[關(guān)鍵詞]人工智能；計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)；網(wǎng)絡(luò)安全；網(wǎng)絡(luò)管理

中圖分類號(hào)：TP393；TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-914X（2016）21-0394-01

0引言

隨著科技的進(jìn)步，人們對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的需求在不斷的發(fā)生變化，單純的數(shù)值計(jì)算與問(wèn)題求解功能已經(jīng)無(wú)法滿足人們對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的要求，計(jì)算機(jī)要提供更為智能化、人性化的服務(wù)工作，是計(jì)算機(jī)及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)高速發(fā)展環(huán)境下，人們給計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)提出的新要求。目前計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)存在的問(wèn)題，尤

其是安全方面的問(wèn)題，也在強(qiáng)調(diào)人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)路技術(shù)中應(yīng)用的必要性。

1 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)存在的問(wèn)題

隨著計(jì)算機(jī)應(yīng)用范圍的不斷擴(kuò)大，網(wǎng)絡(luò)信息的安全問(wèn)題越來(lái)越受到人們的關(guān)注，網(wǎng)絡(luò)控制和網(wǎng)絡(luò)監(jiān)視成為了用戶在應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)中最為關(guān)注的兩大功能，但網(wǎng)絡(luò)控制和網(wǎng)絡(luò)監(jiān)視功能的正常發(fā)揮，要建立在信息的獲取與處理及時(shí)準(zhǔn)確的基礎(chǔ)上，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)臄?shù)據(jù)大多具有不規(guī)則性、不連續(xù)性的特點(diǎn)，而早期的計(jì)算機(jī)只能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的邏輯化分析以及處理，無(wú)法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)真實(shí)性的判斷，要從大量的信息中篩選出真實(shí)有效的信息，需要計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)具有智能化。計(jì)算機(jī)應(yīng)用深度和廣度上的發(fā)展，使得用戶的安全信息需要網(wǎng)絡(luò)安全管理提供可靠的保障，軟件開(kāi)發(fā)技術(shù)的發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)犯罪的增多，使得計(jì)算機(jī)如果不具有較為靈敏的觀察力以及迅速反應(yīng)的能力，則較難真正的遏制侵犯用戶信息安全的各種違法行為，要想真正實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的安全管理，就要依托人工智能技術(shù)建立起反應(yīng)靈敏、科學(xué)完善的智能化的管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)收集、運(yùn)行故障及時(shí)診斷以及性能、趨勢(shì)的在線分析等，當(dāng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)發(fā)生故障時(shí)，能夠準(zhǔn)確快速的做出反應(yīng)，并采取相應(yīng)的措施使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)恢復(fù)正常。人工智能就能夠?qū)崿F(xiàn)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)建立起科學(xué)完善的網(wǎng)絡(luò)防御系統(tǒng)和管理系統(tǒng)，確保用戶各類網(wǎng)絡(luò)信息的安全。

2 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用，較大程度上滿足了人們希望計(jì)算機(jī)能夠?yàn)槭褂谜咛峁└鼮橹悄芑?、人性化的服?wù)

的需求，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的智能化需求主要體現(xiàn)在智能化的人機(jī)界面、智能化的信息服務(wù)、智能化的系統(tǒng)開(kāi)發(fā)以及支撐環(huán)境

三個(gè)主要的方面，這些需求全面推動(dòng)了人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用進(jìn)程，尤其是人工智能在系統(tǒng)的管理與評(píng)價(jià)、網(wǎng)絡(luò)安全以及智能人機(jī)界面等主要方面的應(yīng)用。

2.1 人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全管理中的應(yīng)用

人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用非常廣泛，在網(wǎng)絡(luò)安全管理的領(lǐng)域內(nèi)，人工智能的主要應(yīng)用體現(xiàn)在三個(gè)方面，智能防火墻技術(shù)，入侵檢測(cè)技術(shù)，智能型反垃圾郵件系統(tǒng)對(duì)用戶郵箱所具有的保護(hù)功能。

智能化防火墻系統(tǒng)與其他的防御系統(tǒng)存在較大的差別，智能防火墻是采用智能化的識(shí)別技術(shù)，例如記憶、統(tǒng)計(jì)、概率以及決策的方法來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別和處理，減少了計(jì)算機(jī)在進(jìn)行匹配檢查過(guò)程中所要進(jìn)行的龐大的計(jì)算，提高了針對(duì)網(wǎng)絡(luò)有害行為的發(fā)現(xiàn)效率，實(shí)現(xiàn)對(duì)有害信息的攔截以及限制訪問(wèn)等功能；智能防火墻系統(tǒng)的安檢效率要明顯的高于傳統(tǒng)的防御軟件，有效的解決了普通防御軟件發(fā)生較為普遍的拒絕服務(wù)共計(jì)問(wèn)題，有效的遏制了病毒的傳播以及高級(jí)應(yīng)用的入侵。

入侵檢測(cè)是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)安全管理的重要環(huán)節(jié)，也是保證網(wǎng)絡(luò)安全最具有關(guān)鍵性作用的環(huán)節(jié)，是防火墻技術(shù)核心組成部分。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)入侵監(jiān)測(cè)功能的正常發(fā)揮，將直接影響著系統(tǒng)資源的安全性、保密性、完整性以及可用性。入侵檢測(cè)技術(shù)主要是通過(guò)數(shù)據(jù)的采集篩選、數(shù)據(jù)的分類以及處理等形成最終的報(bào)告，及時(shí)的向用戶反映出網(wǎng)絡(luò)信息當(dāng)前的安全狀態(tài)。目前，人工智能較廣泛的應(yīng)用于專家系統(tǒng)、模糊識(shí)別系統(tǒng)以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等系統(tǒng)的入侵檢測(cè)工作中。

智能型反垃圾郵件系統(tǒng)是運(yùn)用了人工智能技術(shù)所研發(fā)出的針對(duì)垃圾郵件的防護(hù)技術(shù)，該技術(shù)可以在小影響客戶信息的安全性的基礎(chǔ)上，對(duì)客戶的郵件進(jìn)行有效的監(jiān)測(cè)，對(duì)郵箱內(nèi)的垃圾郵件進(jìn)行開(kāi)啟式的掃描，并向客戶提供針對(duì)垃圾郵件的分類信息，提醒用戶及早處理可能危害系統(tǒng)或?qū)ψ陨硇±男畔ⅲ瑥亩ＷC整個(gè)郵箱系統(tǒng)的整體安全性。

2.2 人工智能在網(wǎng)絡(luò)管理和系統(tǒng)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用

網(wǎng)絡(luò)管理方面的智能化發(fā)展，主要依賴于電信技術(shù)以及人工智能技術(shù)的發(fā)展。人工智能除了在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理中的應(yīng)用外，還可以充分利用人工智能中的專家知識(shí)庫(kù)、問(wèn)題求解技術(shù)，實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的綜合管理。網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)性以及瞬變性給網(wǎng)絡(luò)管理工作增加了難度，使得現(xiàn)代化的網(wǎng)絡(luò)管理工作也向著智能化方向上發(fā)展，專家級(jí)決策和支持方法就是在人工智能理論基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的，并在信息系統(tǒng)管理中得到了廣泛的應(yīng)用，專家系統(tǒng)是種智能的計(jì)算機(jī)程序，實(shí)現(xiàn)將某領(lǐng)域內(nèi)盡可能多的專家的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行積累，并在總結(jié)歸納的基礎(chǔ)上形成資源錄入相關(guān)系統(tǒng)，進(jìn)而可以利用匯集了特定領(lǐng)域內(nèi)多位專家經(jīng)驗(yàn)的系統(tǒng)，來(lái)處理該領(lǐng)域內(nèi)其他相類似的問(wèn)題。就計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的管理和系統(tǒng)評(píng)價(jià)，就可以通過(guò)很多的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理內(nèi)相應(yīng)的專家系統(tǒng)，來(lái)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)管理以及系統(tǒng)評(píng)價(jià)的諸多工作。

3 總結(jié)

隨著人工智能技術(shù)自身的不斷完善發(fā)展，以及在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用需求的增多，人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)

用會(huì)越來(lái)越廣泛，在促進(jìn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全管理工作以及系統(tǒng)評(píng)級(jí)工作中發(fā)揮更大作用。

參考文獻(xiàn)：

[1]張凱斐.人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域及其未來(lái)展望[J]呂梁高等?？茖W(xué)校學(xué)報(bào)，2010 （04）

[2]宋紹云.人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J]玉溪師范學(xué)院學(xué)報(bào)，2001（02）

第9篇：人工智能技術(shù)的核心范文

隨著科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，機(jī)械工程由傳統(tǒng)的機(jī)械工程項(xiàng)機(jī)械電子工程方向轉(zhuǎn)變，同時(shí)機(jī)械電子工程和人工智能的有效結(jié)合，不斷的向自動(dòng)化、智能化、數(shù)字化方向發(fā)展。機(jī)械電子工程與人工智能的整合，為社會(huì)生產(chǎn)力的發(fā)展帶來(lái)了歷史性的變革，對(duì)于推動(dòng)黨建社會(huì)的發(fā)展和進(jìn)步具有非常重要的作用。因此，文章針對(duì)機(jī)械電子工程與人工智能整合思路構(gòu)建的研究具有非常重要的現(xiàn)實(shí)意義。

2機(jī)械電子工程與人工智能的特點(diǎn)分析

2.1機(jī)械電子工程的特點(diǎn)分析

機(jī)械電子工程是指在信息技術(shù)快速發(fā)展的背景下，發(fā)展起來(lái)的以機(jī)械電子工程為核心的柔性制造系統(tǒng)，是以計(jì)算機(jī)技術(shù)、機(jī)械工程與電子工程為核心的綜合性學(xué)科，機(jī)械電子工程的特點(diǎn)主要包括以下幾個(gè)方面：（1)性能豐富，結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，機(jī)械電子產(chǎn)品與其他產(chǎn)品最大的區(qū)別在于不僅性能豐富，而且結(jié)構(gòu)比較簡(jiǎn)單，傳統(tǒng)的機(jī)械產(chǎn)品雖然具有較高的性能，但是外形比較笨重，因此機(jī)械電子工程在未來(lái)具有非常好的應(yīng)用前景；（2)多技術(shù)融合的設(shè)計(jì)，電子機(jī)械工程是綜合計(jì)算機(jī)技術(shù)、機(jī)械工程以及電子工程等多個(gè)相關(guān)技術(shù)融合設(shè)計(jì)的，工程師在進(jìn)行機(jī)械電子工程設(shè)計(jì)的過(guò)程中，需要對(duì)各種技術(shù)、策略進(jìn)行考慮，并將所有的技術(shù)、策略進(jìn)行整合，以此完成相關(guān)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)。

2.2人工智能的特點(diǎn)分析

人工智能是復(fù)雜、綜合的學(xué)科，主要包括哲學(xué)、控制論、心理學(xué)、信息論以及計(jì)算機(jī)等，人工智能在社會(huì)生產(chǎn)與生活中發(fā)揮了非常重要的作用，具有非常廣闊的應(yīng)用前景。人工智能分為不同的發(fā)展階段：（1)初級(jí)階段，人工智能的研究方向主要集中在博弈、證明以及翻譯等方面，此階段在機(jī)器人、專家系統(tǒng)、自然語(yǔ)言理解、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等方面獲得了非常大的成就；（2)第二發(fā)展階段，該階段主要集中在商業(yè)化產(chǎn)品以及知識(shí)工程的應(yīng)用領(lǐng)域，在智能機(jī)器、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、基礎(chǔ)常識(shí)、不確定推理以及分布式人工智能等方面獲得了很大的成就，第二發(fā)展階段相對(duì)平穩(wěn)，但是平穩(wěn)的發(fā)展階段已經(jīng)從原來(lái)的單個(gè)體向分布式方向發(fā)展。在當(dāng)今社會(huì)，人工智能已經(jīng)成為一種復(fù)雜、系統(tǒng)的技術(shù)，并且在人類生產(chǎn)和生活中發(fā)揮了至關(guān)重要的作用，作為一門使用的技術(shù)，在推動(dòng)時(shí)代的發(fā)展中占據(jù)著非常重要的地位。

3機(jī)械電子工程和人工智能的整合思路分析

3.1機(jī)械電子工程與人工智能的關(guān)系分析

機(jī)械電子工程具有一定的不穩(wěn)定性，描述機(jī)械電子系統(tǒng)的輸入和輸出的關(guān)系相對(duì)困難，傳統(tǒng)的描述方式包括：學(xué)習(xí)并生成知識(shí)描述法、建設(shè)規(guī)則庫(kù)方法以及數(shù)學(xué)方程推導(dǎo)法三種，由于傳統(tǒng)的描述方法的嚴(yán)密性和精確度不高，并不能夠滿足曰益復(fù)雜系統(tǒng)的實(shí)際要求。人工智能在處理信息中具有很大的優(yōu)勢(shì)，能夠有效解決傳統(tǒng)機(jī)械電子系統(tǒng)不確定性、不穩(wěn)定性、復(fù)雜性等問(wèn)題。因此，機(jī)械電子工程與人工智能的整合已經(jīng)成為一種必然趨勢(shì)。機(jī)械電子工程中人工智能技術(shù)的應(yīng)用存在一定的差異性，并不能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進(jìn)行有效的描述，并且系統(tǒng)資料庫(kù)創(chuàng)建過(guò)程中需要進(jìn)行嚴(yán)密的數(shù)學(xué)分析，在分析的過(guò)程中會(huì)出現(xiàn)許多問(wèn)題，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的建設(shè)存在許多問(wèn)題，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)出現(xiàn)崩潰的現(xiàn)象，這對(duì)于機(jī)械電子工程系統(tǒng)的發(fā)展是非常不利的。人工智能技術(shù)創(chuàng)新的工程方式能夠幫助機(jī)械電子工程系統(tǒng)創(chuàng)建系統(tǒng)資料庫(kù)，機(jī)械電子工程和人工智能之間存在的密切關(guān)系，對(duì)現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)進(jìn)行了強(qiáng)化，對(duì)于促進(jìn)機(jī)械電子工程的發(fā)展具有非常重要的作用。

3.2人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中的應(yīng)用分析人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中的應(yīng)用，創(chuàng)建了兩大系統(tǒng)：其一，模糊推理系統(tǒng)，基于模糊集合理論的模糊推理系統(tǒng)，以模糊理念為設(shè)計(jì)工具，具有處理模糊信息的功能，模糊推理系統(tǒng)已經(jīng)被廣泛的推廣和應(yīng)用在數(shù)據(jù)處理、自動(dòng)化控制等領(lǐng)域，并且獲得了良好的效果，機(jī)械電子工程中的模糊推理系統(tǒng)，創(chuàng)建了模擬人腦的功能，進(jìn)行語(yǔ)言信號(hào)的分析，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)接近一個(gè)連續(xù)函數(shù)，并運(yùn)用域到域的映射方式規(guī)則的儲(chǔ)存信息，具有非常明確的物力意義，但是模糊推理系統(tǒng)連接不固定，并且計(jì)算量相對(duì)較小，應(yīng)用范圍相對(duì)有限；其二，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)是人工智能的重要分支，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以神經(jīng)元的興奮模式將信息分布在網(wǎng)絡(luò)上，并進(jìn)行動(dòng)態(tài)的相互作用，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的特點(diǎn)是對(duì)信息進(jìn)行分布式的儲(chǔ)存，并且能夠進(jìn)行動(dòng)態(tài)的協(xié)同處理，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)不僅具有豐富的行為，而且結(jié)構(gòu)非常簡(jiǎn)單，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)能夠模擬大腦的結(jié)構(gòu)，對(duì)數(shù)字信號(hào)進(jìn)行分析，采用點(diǎn)到點(diǎn)的映射方式聯(lián)系各個(gè)神經(jīng)元，具有輸入輸出精度高，計(jì)算量大等特點(diǎn)，與模糊推理系統(tǒng)相比，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的應(yīng)用范圍更廣泛。創(chuàng)建基于模糊推理系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的智能系統(tǒng)后，其在機(jī)械電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用越來(lái)越廣泛。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊邏輯系統(tǒng)的融合通常采用以下兩種方式：功能相似的融合，利用模糊變量隸屬函數(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中神經(jīng)元的非線性映射部分功能相似的融合，對(duì)神經(jīng)元輸出特性進(jìn)行調(diào)整，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)隸屬函數(shù)的優(yōu)化與修正;利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊系統(tǒng)算子相似性的融合，合理的選擇算子，既能夠保證足夠的信息量，又能夠簡(jiǎn)化運(yùn)算；功能互補(bǔ)的融合，將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)能力融于模糊系統(tǒng)的分布式儲(chǔ)存規(guī)則中，能夠有效的提高模糊系統(tǒng)的智能;將模糊系統(tǒng)的邏輯推理功能融入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中，能夠有效的提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的邏輯推理能力。