區(qū)域差異分析精選(九篇)

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第1篇：區(qū)域差異分析范文

關(guān)鍵詞：培訓(xùn)需求分析；區(qū)域差異分析；行業(yè)繼續(xù)教育；拓展模型

中圖分類號：G726 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

一、引言

培訓(xùn)需求分析是在規(guī)劃每一項培訓(xùn)活動之前，通過對需要培訓(xùn)的人員、培訓(xùn)目標(biāo)及培訓(xùn)人員的知識、技能等方面進(jìn)行系統(tǒng)鑒別。培訓(xùn)需求分析是確認(rèn)培訓(xùn)目標(biāo)、設(shè)計培訓(xùn)方案的前提，也是進(jìn)行培訓(xùn)效果評估的基礎(chǔ)，是保障整個培訓(xùn)活動針對性和實效性的關(guān)鍵。McGhee與Thayer于1961年在其著作《工商業(yè)培訓(xùn)》中提出了OTP培訓(xùn)需求分析模型，是目前企業(yè)培訓(xùn)需求分析的常用模型。Latham進(jìn)一步指出，當(dāng)基于組織未來目標(biāo)來識別培訓(xùn)需求時，縮小員工技術(shù)水平差異已經(jīng)成為組織的責(zé)任，于是他在OTP框架中增加了一個新的成分：人口統(tǒng)計分析，特別關(guān)注不同年齡、不同管理級別、不同性別以及不同種族員工群體之間在培訓(xùn)需求上的差異。

行業(yè)繼續(xù)教育的培訓(xùn)需求分析是以企業(yè)培訓(xùn)需求分析模型（OTP模型）為基礎(chǔ)的。但是，進(jìn)行氣象行業(yè)繼續(xù)教育培訓(xùn)需求分析時發(fā)現(xiàn)，行業(yè)特點使經(jīng)典的培訓(xùn)需求分析模型不能滿足行業(yè)培訓(xùn)需求分析的要求。因此，研究者在經(jīng)典培訓(xùn)需求分析模型的基礎(chǔ)上增加了區(qū)域差異分析模塊，能更好地囊括培訓(xùn)需求，而提高培訓(xùn)的針對性和有效性。

二、區(qū)域差異分析的必要性

區(qū)域差異分析是基于組織培訓(xùn)需求、崗位培訓(xùn)需求和個人培訓(xùn)需求分析，以及人口統(tǒng)計分析等結(jié)果，對培訓(xùn)對象所在單位和上級單位及其所處的社會經(jīng)濟背景、業(yè)務(wù)類型及其發(fā)展程度以及培訓(xùn)對象崗位能力素質(zhì)水平等方面的了解，獲得更有效的培訓(xùn)需求信息。區(qū)域差異分析在培訓(xùn)需求分析中的必要性主要表現(xiàn)在以下三方面：

（一）行業(yè)的業(yè)務(wù)及其水平存在明顯的區(qū)域分布差異

許多行業(yè)在全國各個角度的業(yè)務(wù)及其水平都不是一致的，如氣象、地震、測繪等這些專業(yè)技術(shù)密集型行業(yè)。大多數(shù)行業(yè)業(yè)務(wù)類型及其業(yè)務(wù)發(fā)展水平存在明顯的區(qū)域差異，因此，行業(yè)培訓(xùn)需求具有區(qū)域差異性。我國不同地區(qū)的天氣和氣候特征不同，我國氣象業(yè)務(wù)類型及其發(fā)展水平存在明顯的區(qū)域分布差異。例如我國華南區(qū)域夏季經(jīng)常遭受臺風(fēng)等天氣現(xiàn)象的影響，西北、東北區(qū)域就很少受臺風(fēng)影響，東北區(qū)域的預(yù)報員參加預(yù)報業(yè)務(wù)培訓(xùn)時，對臺風(fēng)預(yù)報的興趣和需求明顯很低，西北地區(qū)的預(yù)報員對干旱預(yù)報的培訓(xùn)需求明顯較高。經(jīng)過試點培訓(xùn)和多輪需求調(diào)查后，全國氣象部門地市級預(yù)報員輪訓(xùn)采用了分華北、東北、華中、華東、華南、西南和西北七個區(qū)域選調(diào)預(yù)報員參訓(xùn)的方式，針對不同地區(qū)氣象預(yù)報業(yè)盞牟鉅焐杓屏瞬煌的課程內(nèi)容，培訓(xùn)效果調(diào)查結(jié)果顯示，分區(qū)培訓(xùn)受到了學(xué)員和教師的歡迎，顯著提高了培訓(xùn)的滿意度和針對性。

（二）社會經(jīng)濟發(fā)展的區(qū)域差距對培訓(xùn)需求的影響呈現(xiàn)空間分布的差異性

基于湖北77個區(qū)縣的數(shù)據(jù)，中南民族大學(xué)柳勁松教授研究發(fā)現(xiàn)，不同圈層區(qū)縣經(jīng)濟聯(lián)系緊密程度與培訓(xùn)需求表現(xiàn)出很顯著的差異性，城市圈內(nèi)與中心城市經(jīng)濟聯(lián)系緊密度越大的區(qū)縣，培訓(xùn)需求更旺盛，即社會經(jīng)濟發(fā)展的水平的差異，會對培訓(xùn)需求產(chǎn)生顯著影響，往往經(jīng)濟發(fā)展水平越高，培訓(xùn)需求更為旺盛而多樣化。在全國氣象部門縣局長綜合素質(zhì)輪訓(xùn)中發(fā)現(xiàn)，在富裕的東部地區(qū)的學(xué)員對浙江德清縣氣象為農(nóng)服務(wù)模式的案例課就比較認(rèn)同，認(rèn)為對本地區(qū)工作有參考價值，然而經(jīng)濟發(fā)展水平稍低的西部和中部地區(qū)的縣局長則認(rèn)為，德清模式的成功得益于經(jīng)費充足，德清模式很難在貧困的中西部地區(qū)獲得推廣和借鑒，并提議選取案例應(yīng)考慮縣局在業(yè)務(wù)和經(jīng)濟狀況的區(qū)域差異，擴大案例覆蓋范圍，不論成敗、動靜態(tài)的案例均可用，案例選擇要考慮來自不同地區(qū)和社會經(jīng)濟文化背景。

（三）干部教育培訓(xùn)要發(fā)揮推進(jìn)地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展的作用決定了區(qū)域差異分析的必要性

中央一貫強調(diào)培訓(xùn)推進(jìn)不同地區(qū)的交流互助合作、共同協(xié)調(diào)發(fā)展的作用?！?006-2010年全國干部x教育培訓(xùn)規(guī)劃》中提出，要“加大對中西部地區(qū)和東北地區(qū)干部教育培訓(xùn)工作的支持力度，推進(jìn)不同地區(qū)的干部教育培訓(xùn)工作協(xié)調(diào)發(fā)展。”氣象行業(yè)十分重視教育培訓(xùn)在推進(jìn)地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展和縮小區(qū)域差距的作用，在氣象培訓(xùn)項目頂層設(shè)計和需求分析中，注重不同地區(qū)、不同社會經(jīng)濟文化背景學(xué)員的互動。全國氣象部門縣局長綜合素質(zhì)輪訓(xùn)的培訓(xùn)后效果評估結(jié)果顯示，縣局長在參訓(xùn)后，增進(jìn)了縣局互動訪問，如江蘇省丹陽市氣象局、內(nèi)蒙古四王子旗氣象局專程帶隊到保定市氣象局、涿州市氣象局、滿城縣氣象局考察學(xué)習(xí)；培訓(xùn)進(jìn)一步促進(jìn)了援疆工作中結(jié)成對子的共建單位的溝通，推動欠發(fā)達(dá)地區(qū)事業(yè)發(fā)展。

三、OTP培訓(xùn)需求分析模型的應(yīng)用與擴展

結(jié)合行業(yè)繼續(xù)教育特點，以O(shè)TP框架為基礎(chǔ)，加上Latham提出的人口統(tǒng)計分析，尤其是區(qū)域差異分析，建立了拓展的培訓(xùn)需求分析模型（見圖1）。組織分析主要是從黨與國家、部門的實際需求出發(fā)，判斷組織環(huán)境變化、組織目標(biāo)、組織資源對培訓(xùn)的要求和限制。任務(wù)分析主要是從培訓(xùn)對象的崗位職責(zé)，界定理想狀況下工作任務(wù)的要求，明確各個崗位所包括的工作任務(wù)及執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)和特定崗位工作人員所需要的技能，這是崗位培訓(xùn)的目標(biāo)和重要的衡量標(biāo)準(zhǔn)，要立足崗位當(dāng)前的突出問題和難題以及未來的發(fā)展形勢和任務(wù)。人員分析是從員工的實施狀況出發(fā)，分析員工知識、技能、態(tài)度等方面的現(xiàn)有狀況與理想狀況之間的差距，以及員工自我實現(xiàn)的需求。人口統(tǒng)計分析的內(nèi)容主要在于培訓(xùn)對象群體的人口特征，如年齡、性別和民族等因素所帶來的不同培訓(xùn)需求。區(qū)域差異分析主要在于培訓(xùn)對象所在區(qū)域的社會經(jīng)濟狀況、社會文化背景與氣象業(yè)務(wù)類型及其發(fā)展水平等方面所決定的培訓(xùn)需求。通過五個方面評價結(jié)果的比較和綜合，得到培訓(xùn)目標(biāo)和內(nèi)容。

四、展望與建議

（一）擴展的培訓(xùn)需求分析模型的應(yīng)用前景

擴展的培訓(xùn)需求分析模型，可以運用于管理干部培訓(xùn)，也可以運用于業(yè)務(wù)技術(shù)培訓(xùn)；模型適用于如安全、海關(guān)、國稅、外匯、糧食、煤礦安全監(jiān)察、地震、氣象、測繪、出入境檢查檢驗、煙草、郵政、物資儲備、海事、銀行、證監(jiān)、保監(jiān)、銀監(jiān)、電監(jiān)等中央垂直管理部門，也適用于如工商、地稅、土地管理、質(zhì)量技術(shù)監(jiān)督、食品藥品監(jiān)督等省垂直管理部門，新模型對這些行業(yè)培訓(xùn)的創(chuàng)新和發(fā)展具有一定的借鑒意義。

（二）下一步完善模型的建議

進(jìn)一步完善培訓(xùn)需求分析框架，全方位、多角度地揭示培訓(xùn)需求，是提高培訓(xùn)針對性的基礎(chǔ)。培訓(xùn)項目的相關(guān)者除了設(shè)計者、培訓(xùn)對象、培訓(xùn)對象所在本級和上級組織之外，還有一個重要的群體――培訓(xùn)師。本研究關(guān)注了培訓(xùn)對象、及其所在上級和本級組織單位的需求，培訓(xùn)師對揭示培訓(xùn)需求的補充作用未納入模型。就氣象行業(yè)培訓(xùn)而言，培訓(xùn)對象絕大部分來自行業(yè)職工，培訓(xùn)師經(jīng)多年教學(xué)掌握了培訓(xùn)群體信息，如何規(guī)范地納入培訓(xùn)需求分析模型，形成反饋機制，為培訓(xùn)項目設(shè)計所用，是進(jìn)一步發(fā)展和完善模型從而構(gòu)建全要素培訓(xùn)需求分析模型的切入點。

座談、訪談、問卷調(diào)查等多種方式綜合獲取培訓(xùn)需求分析是培訓(xùn)設(shè)計通常的手段，大多數(shù)在培訓(xùn)項目設(shè)計之初進(jìn)行。在培訓(xùn)對象群體相對穩(wěn)定，具備輪訓(xùn)條件時，為了系統(tǒng)、完整地揭示培訓(xùn)需求，在培訓(xùn)組織實施過程中，進(jìn)行培訓(xùn)中、培訓(xùn)后的培訓(xùn)需求調(diào)查，動態(tài)關(guān)注培訓(xùn)需求得到滿足的程度和范圍，跟蹤培訓(xùn)需求的變化，以構(gòu)建全過程培訓(xùn)需求分析模型。

參考文獻(xiàn)

[1]Moore&Dutton.Training Needs Analysis： Review and Critique[J]. Academy of Management Review，July 1978.

[2]Taylor，P.，O’Driscoll，M.P.，and Binning J.E.A new integrated framework for training needs analysis[J].Human Resource Management Journal，1998（2）.

第2篇：區(qū)域差異分析范文

社會物流總成本占GDP的比重是指一定時期內(nèi)，國民經(jīng)濟各個部門用于物流的費用總支出與GDP的比率。這一比例的大小是衡量一個國家或地區(qū)物流效率高低的重要標(biāo)準(zhǔn)。

從國家發(fā)改委、國家統(tǒng)計局《關(guān)于組織實施<社會物流統(tǒng)計制度及核算表式(試行)>的通知》([2004]2409號)中可以看到關(guān)于社會物流成本的指標(biāo)和計算方法。計算公式為：

社會物流總費用=運輸費用+保管費用+管理費用

運輸費用=鐵路運費+公路運費+水上運費+航空運費+管道運費+裝卸搬運及其他運費

國際上普遍以物流成本占GDP的比重來衡量一個國家的物流發(fā)展水平，比重越低，說明其物流效率越高。據(jù)2005年《物流統(tǒng)計年鑒》的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，從1991年至2004年來，我國物流成本與GDP比重下降了2.7個百分點，相當(dāng)于降低成本2400億元。根據(jù)2004年的核算，中國物流成本每降低一個百分點，就可以新增1300億元左右的社會經(jīng)濟效益。如果我國物流成本與世界上的平均水平基本持平，即降低約10個百分點，則可新增效益13000億元，這一數(shù)字相當(dāng)于2004年GDP的新增水平。

2006年，全國社會物流總費用38414億元，按現(xiàn)價計算同比增長13.5%，增速比2005年上升0.6個百分點；物流總費用與GDP的比率為18.3%，比2005年下降0.2個百分點。

二、我國物流成本的區(qū)域差異化衡量

1.區(qū)域基本劃分。中國的經(jīng)濟區(qū)域從大的方面分，一般可劃分為三大經(jīng)濟區(qū)域板塊，即東部、中部、西部。東部地區(qū)包括12個省、市、自治區(qū)，中部地區(qū)包括9個省、自治區(qū)，西部地區(qū)包括10個省、市、自治區(qū)。東部又可進(jìn)一步分為長三角、珠三角、京津冀、其他。

從上表中可以看出：我國各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r差別比較大，東部創(chuàng)造出比中部和西部總和還多的GDP。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來看，僅有東部地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)平均比重達(dá)到40%以上。隨著工業(yè)化進(jìn)程的加速，各地對物流業(yè)務(wù)的需求量會逐漸加大，要求也越來越高。

2.區(qū)域物流發(fā)展的作用比較。在東部地區(qū)，長三角，珠三角和京津冀三個地區(qū)的物流發(fā)展起了帶動作用。長三角是中國經(jīng)濟最活躍的地區(qū)之一，近年來，其物流發(fā)展處于中國現(xiàn)代物流發(fā)展的最前列。珠三角經(jīng)濟的高速增長為物流產(chǎn)業(yè)提供了需求的基礎(chǔ)，珠三角物流基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和完善為發(fā)展現(xiàn)代物流提供了必要條件和有利保障。京津冀是我國北方最大的和現(xiàn)代化程度最高的工業(yè)密集區(qū)，是重工業(yè)與新興產(chǎn)業(yè)基地，高速增長的區(qū)域經(jīng)濟創(chuàng)造了巨大的物流需求。

在中國東中西部地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展之間，中部地區(qū)起著橋梁、紐帶和支援腹地的服務(wù)作用。中部地區(qū)的崛起和城市化進(jìn)程，也對物流有了更高的要求，尤其是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)物流、高效散裝貨物流、制造業(yè)物流、城市消費物流的需求有較大的空間。

西部大開發(fā)也給物流產(chǎn)業(yè)以巨大的發(fā)展空間，但西部經(jīng)濟和物流發(fā)展水平與全國平均水平有較大差距。

3.區(qū)域物流發(fā)展的水平比較。制造業(yè)物流是我國物流業(yè)的重要組成部分。據(jù)中國物流信息中心統(tǒng)計，2006年，我國工業(yè)品物流總額同比增長25.1%，占全國社會物流總額的比重高達(dá)86.7%。這個調(diào)查將成為我們對區(qū)域物流發(fā)展水平比較指標(biāo)體系設(shè)計的一個依據(jù)。

我們要構(gòu)造的第一個指標(biāo)是：GDP/貨運量，顯然這個指標(biāo)數(shù)值越大，說明物流效率越高，物流成本越低，利用上述表中2003年的數(shù)據(jù)進(jìn)行計算，可得到如下結(jié)果：

從第一個指標(biāo)中可以看出，物流效率的高低排序是：珠三角、長三角、東部其他地區(qū)、京津冀、中部和西部區(qū)域。

我們要構(gòu)造的第二個指標(biāo)是：第二產(chǎn)業(yè)GDP/貨運量，顯然這個指標(biāo)數(shù)值越大，說明物流效率越高，物流成本越低，利用上述表中2003年的數(shù)據(jù)進(jìn)行計算，可得到如下結(jié)果：

從第二個指標(biāo)中可以看出，物流效率的高低排序是：珠三角、長三角、東部其他地區(qū)、京津冀、中部和西部區(qū)域。

我們要構(gòu)造的第三個指標(biāo)是：貨物周轉(zhuǎn)量/GDP，顯然這個指標(biāo)在通常意義下數(shù)值越小，說明物流效率越高，物流成本越低，利用上述表中2003年的數(shù)據(jù)進(jìn)行計算，可得到如下結(jié)果：

這個結(jié)果直接排序?qū)⑵x現(xiàn)實，這個指標(biāo)在說明物流效率時，也許應(yīng)該有一個分界值，經(jīng)濟發(fā)展水平在達(dá)到某一個水平時，該數(shù)值越小越好；而當(dāng)經(jīng)濟發(fā)展水平比較低時，該指標(biāo)數(shù)值低，反而說明物流水平低、市場水平低。

我們要構(gòu)造的第四個指標(biāo)是：運輸線路里程/GDP。顯然這個指標(biāo)數(shù)值越小，說明物流效率越高，鐵路和公路的利用效率高，物流成本就低。

利用上述表中2003年的數(shù)據(jù)進(jìn)行計算，可得到如下結(jié)果：

第四個指標(biāo)反映了東部地區(qū)的鐵路和公路的充分利用率很高，而中西部的交通路線利用率則比東部地區(qū)低很多。而東部沿海地區(qū)又有水路可以利用，港口已經(jīng)成為東部地區(qū)發(fā)展現(xiàn)代物流最重要的工具。

三、物流成本區(qū)域化差異的原因與發(fā)展對策

(一)原因

1.經(jīng)濟發(fā)展的差異。區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展將最終決定區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展程度，也是區(qū)域物流發(fā)展的源動力。很明顯，我國各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的程度有很大差別?？拷鼥|部沿海的地區(qū)，由于其地理優(yōu)勢和發(fā)達(dá)的經(jīng)濟，物流行業(yè)發(fā)展的程度要高于中部和西部地區(qū)。中西部地區(qū)物流半徑過大，運行成本高，同時又存在缺乏規(guī)模和成本優(yōu)勢的問題。

2.流通業(yè)的差距。流通業(yè)在物流發(fā)展中有著舉足輕重的作用，但是，我國各地區(qū)流通業(yè)的發(fā)展有著很大的差別從而對各地的物流發(fā)展產(chǎn)生影響。從交易市場來看，東、中、西部發(fā)展不均衡現(xiàn)象很明顯，東部地區(qū)商品交易成交額占全國的79.2%，而中部和西部分別僅占13.1%和7.1%。

3.基礎(chǔ)設(shè)施的差距。交通基礎(chǔ)設(shè)施的好壞，直接影響著產(chǎn)品在路上的流通時間長短，從而影響著物流成本。據(jù)全國政協(xié)經(jīng)濟委員會的調(diào)查，在高速公路方面，西南地區(qū)每公里造價一般在8千萬元左右，而東部地區(qū)僅為3千萬元至4千萬元，因此西南地區(qū)的道路收費一直高居不下。公路收費極大地提高了中西部地區(qū)的全社會物流成本，而中部地區(qū)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)以農(nóng)產(chǎn)品、原材料、低加工度和低附加值產(chǎn)品為主，物流成本對利潤侵蝕嚴(yán)重。

(二)對策

1.發(fā)展區(qū)域物流。大力發(fā)展區(qū)域物流，能對本地區(qū)經(jīng)濟繁榮發(fā)展起到極大的支撐作用。東部應(yīng)充分發(fā)揮空地、海運優(yōu)勢，以及先進(jìn)的物流業(yè)管理理念與技術(shù)裝備；西部地區(qū)應(yīng)發(fā)揮口岸優(yōu)勢，大力發(fā)展對外貿(mào)易。西部與多個國家相接，正處于整個歐亞大陸中心，是連接海岸與內(nèi)陸地區(qū)的橋梁。中部地區(qū)要加強長江航運以及公路、鐵路的建設(shè)。

2.發(fā)展第三方物流和第四方物流。第三方物流是指生產(chǎn)經(jīng)營企業(yè)為了集中精力搞好主業(yè)，把原來屬于自己處理的物流活動，以合同的方式委托給專業(yè)物流服務(wù)企業(yè)，同時通過信息系統(tǒng)與物流企業(yè)保持密切聯(lián)系，以達(dá)到對物流全程的管理和控制的一種物流運作與管理方式。第四方物流有能力提供一整套完善的供應(yīng)鏈解決方案，能有效適應(yīng)需求多樣化和復(fù)雜化的需求，集中所有資源完善解決問題，從而縮小各地區(qū)間的差別，使整個物流市場趨于完善化。

3.借助資本市場推動物流業(yè)的發(fā)展?，F(xiàn)代物流巨大的發(fā)展空間和良好的發(fā)展前景，也吸引著上市公司的積極介入。迄今為止上市公司涉足物流行業(yè)超過了50家，主要集中在以公路、水運、港口、空運等主營業(yè)務(wù)為主的企業(yè)中。它們利用資金、技術(shù)、管理、設(shè)備等優(yōu)勢，積極拓展現(xiàn)代物流業(yè)，取得了明顯的成效。

第3篇：區(qū)域差異分析范文

關(guān)鍵詞：海洋經(jīng)濟；現(xiàn)狀特征；區(qū)域差異；美國

中圖分類號：F55 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

0 引言

美國是世界上海洋大國，也是世界上最大的海洋經(jīng)濟大國之一[1]。1974年，在為美國商務(wù)部確定海洋對國民生產(chǎn)總值（GNP）的貢獻(xiàn)中，負(fù)責(zé)國民收入和產(chǎn)品賬戶管理的經(jīng)濟分析局，提出了“海洋GDP”的概念，并將其定義為“在生產(chǎn)過程中利用海洋資源”和“某些源于海洋的特性生產(chǎn)所需要的產(chǎn)品或服務(wù)活動”。利用1972年的經(jīng)濟和人口普查數(shù)據(jù)對海洋總產(chǎn)值進(jìn)行了估算，發(fā)表了《涉海活動的總產(chǎn)值》的研究報告。其建立了海洋和經(jīng)濟的關(guān)系，為海洋經(jīng)濟的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。2000年，美國啟動了國家海洋經(jīng)濟計劃NOEP（National Ocean Economics Program）。根據(jù)該計劃，海洋經(jīng)濟是指來自海洋（或五大湖）及其資源為某種經(jīng)濟直接或間接地提品和（或）服務(wù)[2-3]。

網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)搜索顯示，對美國的海洋經(jīng)濟進(jìn)行研究的代表主要有：Kildow和Colgan S[4]評估了加利福尼亞州海洋經(jīng)濟的6個海洋產(chǎn)業(yè)在1990年～2000年間的經(jīng)濟影響；Mark S.Henry[5]研究了20世紀(jì)90年代南卡羅萊納州8個沿?？h的經(jīng)濟活動增長情況進(jìn)行評估，同時對經(jīng)濟和人口的趨海性進(jìn)行了研究；NOEP研究了佛羅里達(dá)的海洋經(jīng)濟發(fā)展與海洋經(jīng)濟構(gòu)成[6]；由于缺少對美國全國海洋經(jīng)濟的學(xué)術(shù)研究內(nèi)容，從而使本文在研究美國海洋經(jīng)濟時缺少佐證材料。為此，本文把滯后發(fā)表的有關(guān)內(nèi)容作為了解美國海洋經(jīng)濟的概況，其中由美國國家海洋和大氣局（NOAA）在2009年的《美國國家海洋和海岸帶經(jīng)濟報告2009》[7]，報道了2004年美國的海洋經(jīng)濟總產(chǎn)值和海洋產(chǎn)業(yè)構(gòu)成以及有關(guān)海洋產(chǎn)業(yè)的情況，2014年的《美國國家海洋和海岸帶經(jīng)濟報告2014》[8]中，報道了2010年美國的海洋經(jīng)濟總產(chǎn)值和海洋產(chǎn)業(yè)構(gòu)成及有關(guān)海洋產(chǎn)業(yè)情況；2015年，由Booz Allen Hamilton完成NOAA有關(guān)美國海洋與五大湖經(jīng)濟的報告[9]，主要是涉及2012年美國海洋經(jīng)濟的總體狀況。這些美國海洋經(jīng)濟的報告，提出的時間比報告期均滯后3-5年，通過它們可以了解美國海洋經(jīng)濟的發(fā)展一般概況。

國內(nèi)學(xué)者對美國海洋經(jīng)濟的研究主要是在上述美國海洋經(jīng)濟報告的基礎(chǔ)上進(jìn)行，如宋炳林研究美國海洋經(jīng)濟發(fā)展經(jīng)驗[10]；董偉分析了美國海洋經(jīng)濟相關(guān)理論與方法[11]；韓立民分析了金融危機后美國海洋經(jīng)濟概況及發(fā)展趨勢[12]；趙銳在美國海洋經(jīng)濟研究中，主要分析了海洋經(jīng)濟概況及發(fā)展過程[13]。

本文通過美國2014年由官方的最新海洋經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫中的有關(guān)海洋GDP（2005-2012）與海洋產(chǎn)業(yè)增加值等的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。并在分析時應(yīng)用變差系數(shù)、基尼系數(shù)、錫爾系數(shù)等方法，定量分析了美國海洋經(jīng)濟的現(xiàn)狀特征與區(qū)域海洋經(jīng)濟的差異特征。并根據(jù)經(jīng)濟區(qū)劃的原理，將美國8個海洋地區(qū)，劃分為三大海洋經(jīng)濟區(qū)并對美國區(qū)域海洋經(jīng)濟差異特征進(jìn)行了重點分析。

1 數(shù)據(jù)來源與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

本文的數(shù)據(jù)主要取自2014年由美國官方的最新海洋經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫（NOEP）數(shù)據(jù)庫中的ENOW（Economics National Ocean Watch）數(shù)據(jù)（2005～20l2）[14]，該數(shù)據(jù)庫由美國國家海洋和大氣管理局（NOAA）啟動的全國海洋經(jīng)濟計劃（NOEP）提供，從2000年起，NOAA的沿海服務(wù)中心又依托“數(shù)字海岸”項目成立了“國家海洋經(jīng)濟監(jiān)測”系統(tǒng)（ENOW），逐步建立起了官方的全國海洋經(jīng)濟統(tǒng)計體系。近年來，美國海洋經(jīng)濟統(tǒng)計體系不斷完善，該數(shù)據(jù)庫主要包括6個依托于海洋和五大湖的海洋產(chǎn)業(yè)，主要包括海洋生物資源業(yè)、海洋建筑業(yè)、海洋交通運輸業(yè)、海洋礦業(yè)、船舶和舟艇建造及修理業(yè)、海洋旅游和休閑業(yè)。

1.2 研究方法

隨著區(qū)域經(jīng)濟理論的發(fā)展，研究區(qū)域差異的統(tǒng)計方法也越來越多，目前常用于測度區(qū)域海洋經(jīng)濟差異的統(tǒng)計方法主要有洛倫茲曲線和集中化指數(shù)（基尼系數(shù)）[15]、變差系數(shù)[16]、錫爾系數(shù)[17]等，本文主要研究方法如下：

（2）洛倫茲曲線和集中化指數(shù)（基尼系數(shù)）用于刻畫空間差異狀況，并可進(jìn)行空間差異的對比，是研究離散區(qū)域分布的方法之一。根據(jù)各地海洋產(chǎn)業(yè)的分布繪制反映各海洋產(chǎn)業(yè)偏離對角線遠(yuǎn)近的洛倫茲曲線圖，并計算其集中化指數(shù)：

式中，I為集中化指數(shù)，A為實際數(shù)據(jù)的累計百分比總和，M為集中分布時的累計百分比總和，R為均勻分布時的累計百分比總和。集中化指數(shù)取值范圍為0-1（集中化指數(shù)I的取值范圍在0-1之間，I1，產(chǎn)業(yè)集聚，I0，產(chǎn)業(yè)分布趨于均勻）。

（3）a爾（Theil）系數(shù)。錫爾系數(shù)的意義在于把整體差異劃分為組內(nèi)和組間差異的特性，以此來比較不同分類地區(qū)對區(qū)域總差異的貢獻(xiàn)和影響。計算公式為：

式中n為區(qū)域（部門）個數(shù)，yi為i地區(qū)（部門）經(jīng)濟總值占全區(qū)（各部門總計）的份額，pi為i地區(qū)（部門）占全區(qū)（各部門總計）的份額。錫爾系數(shù)越大，就表示海洋經(jīng)濟的地區(qū)差異越大，反之，錫爾系數(shù)越小，就表示海洋經(jīng)濟地區(qū)差異趨向于均衡。

2 美國海洋經(jīng)濟發(fā)展特征

2.1 海洋經(jīng)濟持續(xù)增長

美國海洋經(jīng)濟增加值在近40年中持續(xù)增長。1972年為306億美元，1987年即首次超過1000億美元，達(dá)到1090億美元；2012年增長到3068.98億美元。海洋經(jīng)濟年均增長率為3.85%，歷年海洋經(jīng)濟增加值占GDP比重在1.8%～2.0%之間變動（表1）。

2.2 海洋產(chǎn)業(yè)構(gòu)成

（1）海洋產(chǎn)業(yè)部門構(gòu)成

海洋產(chǎn)業(yè)部門結(jié)構(gòu)有了明顯的變化，6個海洋產(chǎn)業(yè)部門中，2012年排在前三位的產(chǎn)業(yè)依次是旅游與休閑、運輸、礦產(chǎn)（主要為油氣業(yè)）。2004年旅游業(yè)比重從50%下降為2012年的30%，下降了20個百分點。而礦產(chǎn)（主要是油氣業(yè)）在2012年占40.1%，比2004年的14.2%，增長了約26個百分點（表2）。

（2）海洋三次產(chǎn)業(yè)部門構(gòu)成

2012年，美國海洋經(jīng)濟三次產(chǎn)業(yè)構(gòu)成為2.1∶47.2∶50.7。到2014年，第三產(chǎn)業(yè)大幅增加，比重達(dá)到70.3%，短短兩年間就提高了約20個百分點；第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)均出現(xiàn)明顯下降，美國海洋產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)第三產(chǎn)業(yè)化趨勢（表3）。

2.3 海洋經(jīng)濟差異特征

根據(jù)公式（1）、（2）、（3）計算美國海洋經(jīng)濟的區(qū)域差異可得表4。美國海洋經(jīng)濟增加值的變差系數(shù)年際之間的變化，由2005年的0.8431，逐漸下降到2008年的0.8164，到2012年又上升到0.9109，其原因主要是受金融危機的影響[12]。從美國海洋產(chǎn)業(yè)分布的集聚狀況來看，海洋產(chǎn)業(yè)集中化指數(shù)多數(shù)在0.40～0.60，但海洋礦業(yè)集中化指數(shù)達(dá)0.9以上，高度集聚；海洋旅游集中化指數(shù)僅0.3左右。從繪制的海洋產(chǎn)業(yè)洛倫茲曲線圖中可以看出各海洋產(chǎn)業(yè)集聚的程度（圖1）。從錫爾系數(shù)來看，美國洋經(jīng)濟的地區(qū)總差異在0.4～0.5之間，沿海區(qū)域之間存在一定程度的差異。

3 美國區(qū)域海洋經(jīng)濟特征

3.1 經(jīng)濟區(qū)劃分的依據(jù)

美國現(xiàn)代地理學(xué)家愛得華?塔弗（Edward J. Taaffe）所強調(diào)的空間組織（spatial organization），已經(jīng)為觀察社會不同層次的地理區(qū)劃分問題提供了有用觀點。地理區(qū)劃（或類型區(qū)劃）是以內(nèi)在的一致性作為劃分基礎(chǔ)[18]。地理區(qū)劃是地理學(xué)對區(qū)域分異規(guī)律理論認(rèn)識的反映，在考慮海洋經(jīng)濟類型（區(qū)）劃分時，要考慮地理區(qū)劃中“類型區(qū)劃與區(qū)域區(qū)劃的區(qū)別”。地理區(qū)劃分為類型區(qū)劃和區(qū)域區(qū)劃，類型區(qū)劃和區(qū)域區(qū)劃的結(jié)果都體現(xiàn)為地理空間單元系統(tǒng)，通過地理空間信息單元理論則可以將類型單元和區(qū)劃單元聯(lián)系起來。關(guān)于區(qū)域區(qū)劃每一單位在地域上是相鄰的，具有空間不可重復(fù)性。類型區(qū)劃的每一單位允許相互隔離，空間上可以重復(fù)。海洋區(qū)域同陸域同樣為空間單元，同樣可劃分出區(qū)域海洋經(jīng)濟類型。為此在劃分美國海洋經(jīng)濟類型區(qū)時，需要考慮上述思想[19]。

3.2 海洋經(jīng)濟區(qū)的劃分

根據(jù)杜德斌主編的《世界經(jīng)濟地理》著作中，將美國全國劃分為西部經(jīng)濟區(qū)、東部經(jīng)濟區(qū)和南部經(jīng)濟區(qū)三大經(jīng)濟區(qū)[20]。根據(jù)海洋經(jīng)濟區(qū)的分區(qū)理論，把美國沿海8個海洋經(jīng)濟地區(qū)歸并到三大經(jīng)濟區(qū)中，形成美國東、南、西三大海洋經(jīng)濟區(qū)（圖2）。在西部海洋經(jīng)濟區(qū)中，包括西部沿海地區(qū)、東北太平洋、太平洋3個地區(qū)；東部海洋經(jīng)濟區(qū)中，包括五大湖、東北太平洋、大西洋中部3個地區(qū)；南部海洋經(jīng)濟區(qū)中，包括大西洋東南地區(qū)、墨西哥灣2個地區(qū)。美國的海洋經(jīng)濟區(qū)在一定程度上有行政區(qū)海洋經(jīng)濟區(qū)的性質(zhì)。

3.3 美國各海洋經(jīng)濟區(qū)之間差異分析

美國三大海洋經(jīng)濟區(qū)區(qū)際之間海洋經(jīng)濟產(chǎn)值和海洋產(chǎn)業(yè)存在一定差異，南部海洋經(jīng)濟區(qū)的海洋經(jīng)濟總值達(dá)1500億美元，占全國海洋經(jīng)濟總值49.2%。而西部和東部經(jīng)濟區(qū)的海洋經(jīng)濟總值各占25%左右。南部海洋經(jīng)濟區(qū)的產(chǎn)值為北部和西部2個經(jīng)濟區(qū)之和（表5）。

在美國海洋經(jīng)濟區(qū)中，有7個州的海洋經(jīng)濟增加值共計超過2300億美元，占全國海洋經(jīng)濟增加值的75.0%。其中南部海洋經(jīng)濟區(qū)中的德克薩斯、佛羅里達(dá)、路易斯安那3州，海洋經(jīng)濟增加值占全國海洋經(jīng)濟增加值的比重高達(dá)45.8%，西部海洋經(jīng)濟區(qū)內(nèi)的加利福尼亞州、華盛頓州和阿拉斯加州3個州的海洋經(jīng)濟增加值占全國海洋經(jīng)濟增加值的比重為22.2%，東部海洋經(jīng)濟區(qū)內(nèi)紐約州的海洋經(jīng)濟增加值占全國海洋經(jīng)濟增加值的比重為7.0%。

4 Y論與討論

美國是世界經(jīng)濟大國，盡管按海洋GDP計算，美國從2011年起已成為低于中國的海洋經(jīng)濟體，海洋經(jīng)濟增加值占美GDP不到2%，但其海洋GDP仍居世界前位。尤其美國西部廣闊太平洋的專屬經(jīng)濟區(qū)，有豐富的海洋資源有待進(jìn)一步開發(fā)。近40年中，美國海洋經(jīng)濟持續(xù)增長，2012年達(dá)到3068.98億美元，年均增長率為3.85%。其中，旅游與休閑、運輸、礦產(chǎn)三大產(chǎn)業(yè)部門占主要部分。2014年，美國海洋經(jīng)濟第三產(chǎn)業(yè)化，服務(wù)業(yè)占比達(dá)到70.3%。

根據(jù)海洋經(jīng)濟區(qū)的分區(qū)，將美國沿海經(jīng)濟區(qū)劃分為東、南、西三大海洋經(jīng)濟區(qū)，其中南部海洋經(jīng)濟區(qū)占全國海洋GDP比重最大，達(dá)49.2%。東部經(jīng)濟區(qū)對經(jīng)濟區(qū)內(nèi)部差距的貢獻(xiàn)率則次于西部經(jīng)濟區(qū)，東部經(jīng)濟區(qū)包括五大湖地區(qū)、東北地區(qū)和大西洋中部地區(qū)。

我國已成為世界頭號海洋經(jīng)濟體，但海洋產(chǎn)業(yè)的實力與美國相比尚有一定的差距。美國發(fā)展海洋經(jīng)濟的經(jīng)驗提示我們，應(yīng)當(dāng)充分重視海洋服務(wù)業(yè)，包括海洋旅游、海洋運輸?shù)犬a(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

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第4篇：區(qū)域差異分析范文

【關(guān)鍵詞】 通用航空產(chǎn)業(yè) 區(qū)域差異原因 主成分分析

一、引言

市場經(jīng)濟體制運行近三十年來，各地經(jīng)濟快速增長的同時，東西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平參差不齊，中西部地區(qū)的通用航空產(chǎn)業(yè)在一系列利好消息和政策鼓舞下，獲得了快速發(fā)展，但與東部沿海地區(qū)相比差距還很大。2012年7月國務(wù)院《“十二五”國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》提出構(gòu)建通用航空產(chǎn)業(yè)體系。作為戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)，通用航空業(yè)引起包括遼寧、天津、上海、福州、陜西、山東、江西、湖南等省市在內(nèi)的地方政府的高度關(guān)注，紛紛設(shè)立航空工業(yè)園區(qū)，進(jìn)行新一輪的招商引資競賽，期望這些航空工業(yè)園區(qū)成為本地新的經(jīng)濟增長極。通用航空產(chǎn)業(yè)包括現(xiàn)代先進(jìn)制造業(yè)與生產(chǎn)業(yè)，是我國的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，作為橫跨航空制造業(yè)和航空運輸業(yè)的一個產(chǎn)業(yè)，其均衡發(fā)展對推進(jìn)我國航空工業(yè)和航空運輸業(yè)的發(fā)展有重要作用。我國各地的資源狀況、技術(shù)水平與社會經(jīng)濟指標(biāo)差異巨大，可能使得區(qū)域間通用航空產(chǎn)業(yè)發(fā)展不平衡。所以，評估各地通用航空產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平，分析差距因素，對推進(jìn)我國通用航空產(chǎn)業(yè)的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要意義。

圍繞通用航空產(chǎn)業(yè)發(fā)展的研究不少，已有的研究主要從通用航空產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式（劉功仕，2010;高啟明，2013）、發(fā)展策略（許天牧，2005;陳蓓蓓，2012）、競爭力（朱煜明，2012;楊瑾，2013）、產(chǎn)業(yè)鏈（陳蓓蓓，2012）的角度來探討，缺乏從區(qū)域差異的角度探討通用航空產(chǎn)業(yè)的文獻(xiàn)。從研究方法上來看，主要以定性描述和比較的方法為主，運用定量方法研究的不多。就主成分方法而言，已有研究將其用于航空公司的競爭力分析（謝曉敏，2011）和航空裝備業(yè)的績效分析（劉春英，2013），未見到用主成分方法分析通用航空產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平差異的文獻(xiàn)。所以，運用主成分方法分析我國通用航空產(chǎn)業(yè)發(fā)展的區(qū)域差異狀況及原因，是對該領(lǐng)域研究的一個補充。以鉆石模型理論為指導(dǎo)，運用主成分方法對一個產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平進(jìn)行評價是產(chǎn)業(yè)研究中比較常見的一種做法，如儲昭P（2012），杜軍（2014）等。

二、中國通用航空產(chǎn)業(yè)差異的現(xiàn)狀描述

1、指標(biāo)體系的建立

指標(biāo)體系（見表1）由一級指標(biāo)和二級指標(biāo)構(gòu)成，一級指標(biāo)反映鉆石模型的五個方面（不含機遇因素）：通用航空產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)要素水映在人力資源狀況、資本狀況、生產(chǎn)設(shè)施設(shè)備狀況上。城市化水平、人均GDP和國民經(jīng)濟中第三產(chǎn)業(yè)比重反映通用航空產(chǎn)業(yè)的市場需求條件。影響通用航空產(chǎn)業(yè)發(fā)展的相關(guān)與支持產(chǎn)業(yè)包括其上下游產(chǎn)業(yè)，覆蓋了通用航空器研發(fā)制造、航空機載電子設(shè)備產(chǎn)品及零部件的制造、提供通用航空飛行服務(wù)的運營、航空器的維修、飛行保障、機場服務(wù)、飛行培訓(xùn)等生產(chǎn)與服務(wù)環(huán)節(jié)。由于我國的通用航空器的生產(chǎn)銷售由中國航空工業(yè)集團公司一家國有公司高度壟斷，企業(yè)的戰(zhàn)略、結(jié)構(gòu)與同業(yè)競爭用企業(yè)國有化比率可以衡量。機遇因素不容易量化，在此不考慮進(jìn)入指標(biāo)體系。政府對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的作用主要體現(xiàn)在四個“關(guān)鍵要素”的引導(dǎo)和促進(jìn)上，給產(chǎn)業(yè)內(nèi)企業(yè)創(chuàng)造有利的經(jīng)營環(huán)境，用私有經(jīng)濟活動程度和外貿(mào)依存度來反映政府努力的程度。

二級指標(biāo)為具體指標(biāo)。選取通用航空作業(yè)時間（小時）、機場個數(shù)作為衡量各地通用航空下游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展規(guī)模的指標(biāo);選取民航業(yè)增加值（萬元）和民航工業(yè)企業(yè)固定資產(chǎn)投資額（萬元）作為通用航空產(chǎn)業(yè)上游產(chǎn)業(yè)的指標(biāo);選取居民消費水平（元）、城鎮(zhèn)人口比重（%）、第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重作為反映通用航空產(chǎn)業(yè)市場需求的指標(biāo);選取科技人員數(shù)量、資本形成總額、每十萬人口高等學(xué)校平均在校生數(shù)（人）、就業(yè)人口人均GDP（萬元/人）作為反映通用航空產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)要素的指標(biāo)，其中就業(yè)人口人均GDP代表勞動生產(chǎn)率，科技人員數(shù)量和在校生數(shù)代表熟練勞動力，資本形成總額代表資本要素;選取私有企業(yè)數(shù)量占比（%）、市場化指數(shù)、外商投資企業(yè)法人占比（%）、私人企業(yè)法人占比（%）、外貿(mào)依存度（%）這四個指標(biāo)代表政府的作用。

2、數(shù)據(jù)來源及說明

考慮二級指標(biāo)數(shù)據(jù)的完整，本文只選取了17個樣本：北京、天津、河北、山西、遼寧、吉林、黑龍江、上海、江蘇、山東、河南、湖北、湖南、廣東、四川、陜西、甘肅。城鎮(zhèn)人口比重、居民消費水平、第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重、科技人員數(shù)量、每十萬人口高等學(xué)校平均在校生數(shù)（人）、地方財政支出占GDP比重、資本形成總額、就業(yè)人口人均GDP（萬元/人）來源于國研網(wǎng)數(shù)據(jù)庫。其中就業(yè)人口人均GDP、城鎮(zhèn)人口比重、第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重、地方財政支出占GDP比重由計算得到。民航工業(yè)企業(yè)固定資產(chǎn)投資、民航業(yè)增加值、通航企業(yè)非國有比率來源于《中國民航工業(yè)統(tǒng)計年鑒》，其中通航企業(yè)非國有比率由計算得到。機場個數(shù)、各地通航作業(yè)時間來源于中國交通年鑒，市場化指數(shù)來源于《中國市場化指數(shù)/各地區(qū)市場化相對進(jìn)程2011年報告》。

3、通用航空產(chǎn)業(yè)區(qū)域差異的描述

計算各指標(biāo)的變異系數(shù)，得到表2。

由表2可見，我國通用航空產(chǎn)業(yè)發(fā)展在幾個二級指標(biāo)上區(qū)域差異較大。反映相關(guān)與支持產(chǎn)業(yè)的幾個指標(biāo)如通用航空作業(yè)時間、民航工業(yè)增加值、民航工業(yè)企業(yè)固定資產(chǎn)投資額均大于1，反映市場結(jié)構(gòu)的指標(biāo)通航企業(yè)國有比率為1.07，反映政府作用的幾個指標(biāo)如外商投資企業(yè)法人占比、外貿(mào)依存度也大于1。變異系數(shù)最大的是通用航空作業(yè)時間，反映出通用航空產(chǎn)業(yè)規(guī)模，排名最靠前的四川占全部樣本總量的52.41%，約為排名最后的吉林的447倍;其次是民航工業(yè)增加值，排名第一的陜西為排名最后的甘肅的135倍。

三、中國通用航空產(chǎn)業(yè)差異的實證分析

1、主成分分析的適宜性判斷

首先判斷原始變量是否適合作主成分分析，對原始變量作巴特萊球形檢驗，得到卡方值為583.48，P值接近于0，拒絕了原假設(shè)，認(rèn)為原始變量適合作主成分分析。

2、主成分提取

對17個指標(biāo)進(jìn)行主成分分析，發(fā)現(xiàn)前四個主成份的特征值均大于1，可以提取4個主成分，這4個主成分所包含的信息占全部信息的80%以上，代表了絕大部分的指標(biāo)信息，運算結(jié)果見表3。

3、主成分命名

由主成分運算得到因子載荷矩陣見表4。從中可以看出，第一主成分Comp1在居民消費水平、城鎮(zhèn)人口比重、第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重、私人企業(yè)法人占比、市場化指數(shù)、外商投資企業(yè)法人數(shù)占比、外貿(mào)依存度上的載荷值很大，這些指標(biāo)屬于產(chǎn)業(yè)需求條件和政府的作用兩個一級指標(biāo)范疇，可視為反映地區(qū)通用航空產(chǎn)業(yè)內(nèi)外部需求條件和營商環(huán)境的主成分。其中營商環(huán)境的好壞反映了政府在產(chǎn)業(yè)成長過程的作用大小。政府對市場的行政干預(yù)力度越小，市場化程度越高，外商投資企業(yè)法人占比和私人企業(yè)法人占比越高，這三個指標(biāo)體現(xiàn)了企業(yè)經(jīng)營的外在環(huán)境。城鎮(zhèn)人口比重越高，居民消費水平越高，則對通航服務(wù)的市場需求越大。外貿(mào)依存度則反映經(jīng)濟的開放程度，外貿(mào)依存度越高，地區(qū)經(jīng)濟的國際化程度越高，政府對經(jīng)濟的干預(yù)活動愈少，地方企業(yè)經(jīng)營的環(huán)境越好。第二主成分Comp2在科技人員數(shù)量、資本形成總額、地方財政支出占GDP比重、每十萬人口高等學(xué)校平均在校生數(shù)、就業(yè)人口人均GDP上有較大的載荷值，這些指標(biāo)屬于生產(chǎn)要素條件的范疇，可視為反映通用航空產(chǎn)業(yè)要素稟賦的主成分。其中科技人員數(shù)量和每十萬人口高等學(xué)校平均在校生數(shù)反映熟練勞動力的多少，資本形成總額反映資本豐裕程度，地方財政支出占GDP比重反映基礎(chǔ)設(shè)施條件好壞，因為地方財政支出主要投向公共產(chǎn)品，就業(yè)人口人均GDP反映全員勞動生產(chǎn)率的高低。第三主成分（Comp3）在通用航空作業(yè)時間、民航工業(yè)增加值、民航工業(yè)企業(yè)固定資產(chǎn)投資額、機場個數(shù)上有較大的載荷值，這些指標(biāo)屬于相關(guān)與支持產(chǎn)業(yè)的范疇，可視為反映通航上下游產(chǎn)業(yè)狀況的主成分。其中通用航空作業(yè)時間越長，機場越多，則通航產(chǎn)業(yè)下游的運營規(guī)模越大;民航工業(yè)增加值、民航工業(yè)企業(yè)固定資產(chǎn)投資額越多，則通航產(chǎn)業(yè)上游越發(fā)達(dá)，對通航運營起到有力的支持作用。第三主成分也可視為反映通航產(chǎn)業(yè)規(guī)模的主成分。第四主成分僅在通航企業(yè)國有比率上有非常高的載荷值，這一指標(biāo)屬于企業(yè)戰(zhàn)略、結(jié)構(gòu)與競爭范疇。由于當(dāng)前通航產(chǎn)業(yè)從生產(chǎn)到運營由國企壟斷，國有化比率可以較好地反映企業(yè)競爭狀況與市場結(jié)構(gòu)。

4、樣本主成分得分及綜合得分

對各樣本的主成分計算綜合得分及排名得到表5，對各樣本的單個主成分計算得分得到表6，兩張表合并分析。

由各地區(qū)主成分綜合得分及排名，發(fā)現(xiàn)排名比較靠前的有：上海、江蘇、廣東、山東、天津、北京等地區(qū);排名比較靠后的有：甘肅、山西、黑龍江、陜西、吉林、湖北等地區(qū)。

從內(nèi)外部因素來看，東部沿海地區(qū)經(jīng)濟比較發(fā)達(dá)，收入水平高，基礎(chǔ)設(shè)施完備，資源稟賦充裕，市場化程度和國際化程度較高，對于通用航空產(chǎn)業(yè)的資源投入和需求總量也會相對比較多，產(chǎn)業(yè)鏈比較完備，政府作為經(jīng)濟活動的參與者能調(diào)節(jié)經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)走向的能力比較強，綜合因素使得這些地方的通用航空產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速。中西部地區(qū)在這些方面不如東部沿海地區(qū)，通用航空產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平不高。

從第一、二主成分來看，綜合得分排名后6位的地區(qū)普遍得分較高，而排名前6位的地區(qū)得分普遍較低，從第三、四主成分來看，綜合得分排名后6位的地區(qū)和排名前6位的地區(qū)得分有高有低。第一、二主成分的累積方差貢獻(xiàn)率為58.5%，對綜合得分有顯著影響，說明內(nèi)外部需求和經(jīng)營環(huán)境、要素稟賦是決定通用航空產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平最重要的因素。

再看個別情形。綜合排名第一的上海的第一主成分遙遙領(lǐng)先于其他省市，但第二主成分卻低于北京、山東、江蘇等省份，甚至低于綜合排名比較靠后的陜西省，在第三主成分上得分靠前，在第四主成分上得分中等。這說明上海通用航空產(chǎn)業(yè)的需求條件和經(jīng)營環(huán)境、產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平明顯高于其他省份，但在要素稟賦上低于其他省份。綜合排名第三的廣東在四個主成分上的得分都比較靠前，位于前6之內(nèi)，說明廣東在通航產(chǎn)業(yè)的內(nèi)外部需求條件與經(jīng)營環(huán)境、要素稟賦、相關(guān)支持產(chǎn)業(yè)、企業(yè)競爭方面都擁有比較良好的基礎(chǔ)和條件，并且四個方面的優(yōu)勢條件比較均衡。值得注意的是，在內(nèi)外部需求和經(jīng)營環(huán)境上得分倒數(shù)第三的陜西，要素稟賦上排位第13，產(chǎn)業(yè)規(guī)模排在第2位，這說明即使一個地方的產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)需求條件較差，只要政策措施得力，一樣可以使產(chǎn)業(yè)發(fā)展形勢良好。

四、縮小通用航空產(chǎn)業(yè)區(qū)域差異的對策建議

以上運用主成分分析方法對我國各地區(qū)的通用航空產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平進(jìn)行了綜合分析，分析結(jié)果表明國內(nèi)的通用航空產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平存在區(qū)域性差異，區(qū)域差異的原因來源于各省市在市場需求、要素稟賦、相關(guān)與支持產(chǎn)業(yè)、企業(yè)結(jié)構(gòu)與競爭、政府作用方面的差距。為縮小差距、協(xié)調(diào)發(fā)展，中西部地區(qū)通用航空產(chǎn)業(yè)可重點采取如下對策。

1、增加生產(chǎn)要素供給

為改善熟練勞動力匱乏的狀況，可以創(chuàng)辦各類航空類職業(yè)院校，開展通用航空類專業(yè)教育，培養(yǎng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)工人和工程師，甚至研發(fā)人員，也可以人才引進(jìn)，提供各種便利的生活條件，競爭性薪酬，解決專業(yè)技術(shù)人才入職后的各種后顧之憂，重點吸引航空制造和運營類的高端技術(shù)與管理人才。

中西部地區(qū)普遍存在資本不足的問題，融資瓶頸的存在，加劇了產(chǎn)業(yè)發(fā)展的困難。目前資本市場上直接融資的門檻都比較高，間接融資往往時間不滿足產(chǎn)業(yè)資本的需求，最好的辦法是利用直接投資，即通過通航產(chǎn)業(yè)類的招商引資，利用特定區(qū)位優(yōu)勢，吸引境外資本，搭建產(chǎn)業(yè)鏈條，形成產(chǎn)業(yè)集聚。

中西部地區(qū)要想縮小與東部地區(qū)的差距，技術(shù)引進(jìn)是最便捷的途徑。在當(dāng)前航空工業(yè)國際化分工和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的背景下，中西部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)要獲得良性發(fā)展，必須融入世界航空工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈條，利用世界航空產(chǎn)品制造巨頭外包的機會，在產(chǎn)業(yè)鏈高端環(huán)節(jié)尋求代工，進(jìn)行國際生產(chǎn)合作，依靠代工培養(yǎng)技術(shù)管理人才，獲得技術(shù)開發(fā)經(jīng)驗，最終從模仿走向技術(shù)創(chuàng)新，從航空工業(yè)價值鏈條的末端向高端攀升，提高核心競爭力。技術(shù)層面上的差距縮小最終會消彌產(chǎn)業(yè)規(guī)模與水平上的差距。

2、完善相關(guān)與支持產(chǎn)業(yè)

中西部地區(qū)通用航空產(chǎn)業(yè)鏈條不完整，存在斷鏈和孤鏈，必須在相關(guān)與支持產(chǎn)業(yè)方面下功夫，形成產(chǎn)業(yè)鏈集聚效應(yīng)。目前國內(nèi)通用航空器發(fā)動機的制造能力與維修能力都很薄弱，航空發(fā)動機需從國外進(jìn)口，維修也大多只能由境外廠商負(fù)責(zé)，比如GE公司、羅羅公司和普惠公司這三大航空發(fā)動機生產(chǎn)巨頭。中西部地區(qū)的通用航空制造與維修企業(yè)如果能集中資源與能力采取研發(fā)創(chuàng)新或引進(jìn)技術(shù)與外資的辦法打通某些斷鏈，形成關(guān)鍵生產(chǎn)與維修能力，彌補本地乃至國內(nèi)的技術(shù)空白，將極大地促進(jìn)本地產(chǎn)業(yè)繁榮。

作為通用航空制造業(yè)的相關(guān)與支持產(chǎn)業(yè)的通航運營業(yè)中，傳統(tǒng)的公益類飛行是當(dāng)前國內(nèi)通航運營企業(yè)的主要收入來源，運動娛樂類、公務(wù)類、旅游類、商務(wù)類的飛行占比很少。隨著收入水平的提高，這部分通航活動將會是未來最有發(fā)展前景的服務(wù)領(lǐng)域。中西部地區(qū)的普遍消費水平和人均GDP比較低，但是包括運動娛樂類、公務(wù)類、旅游類的飛行需要特定的自然資源條件，而這些自然資源依附于特定的地理位置而存在，無可替代，中西部可以利用本地豐富的自然資源將國內(nèi)外的飛行需求吸引過來。因此，可以考慮圍繞這類通航飛行運營設(shè)施的投資建設(shè)，引進(jìn)經(jīng)營這類飛行項目的企業(yè)，開發(fā)這類高端飛行市場。

3、充分發(fā)揮政府的作用

中西部地區(qū)如甘肅、山西、黑龍江、陜西、吉林、湖北等地綜合排名總體靠后，這些地區(qū)在收入水平、基礎(chǔ)設(shè)施、資源稟賦、相關(guān)支持產(chǎn)業(yè)、市場化和國際化程度方面和東部沿海地區(qū)存在差距是事實，但是政府完全可以發(fā)揮積極作用。例如改善基礎(chǔ)設(shè)施、增加通用航空機場和起降點;規(guī)范市場經(jīng)濟行為，提高公共服務(wù)水平和效率，努力提高政策透明度，尊重國際慣例和商業(yè)法則，降低內(nèi)外資企業(yè)經(jīng)營的法律制度成本;撤除行業(yè)壁壘，打破國有企業(yè)對通航產(chǎn)業(yè)的壟斷，建立一個有利于私有企業(yè)自由競爭的市場環(huán)境。此外，還可以使用導(dǎo)向性的產(chǎn)業(yè)政策，鼓勵通用航空產(chǎn)業(yè)向基礎(chǔ)條件比較好的航空工業(yè)園集聚，形成內(nèi)外部規(guī)模效應(yīng)。

（注：本文系珠海市金灣區(qū)社科聯(lián)課題《珠海通用航空產(chǎn)業(yè)鏈研究》（項目編號：201305）階段性成果。）

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第5篇：區(qū)域差異分析范文

Abstract:To Shandong Province 1978-2006 year average per person GDP, the average per person total agricultural output value, the average per person city and countryside personal savings deposit and the average per person social commodity total volume of retail sales and so on four target's region differences carry on the Gini's coefficient measure analysis, reflected the internal diversity assumes the reduction tendency. Since using the Theile coefficient nesting decomposition method to the reform and open policy the Shandong Province regional economies difference, indicated finally, east Shandong Province, west in three regions, in the central region the difference is biggest, between the region the difference next, east, west the region forms developed, owes developed two to hasten with the club, in the prefecture the difference polarization is obvious.

關(guān)鍵詞：山東省 區(qū)域經(jīng)濟差異 基尼系數(shù) 錫爾系數(shù)

Key words: Shangdong Province；regional economy inequality；Gini index；Theil index

基金項目：山東省社會科學(xué)規(guī)劃項目（編號：08DJGJ20），魯東大學(xué)科技創(chuàng)新基金（D8LD04）

一、引言

1978~2006年，山東GDP年均增長12%。進(jìn)入21 世紀(jì)以來，年均增長達(dá)17.74%，被稱為中國經(jīng)濟增長“第三極”[1]。但是山東省區(qū)域差異是許多學(xué)者關(guān)注的焦點，相關(guān)研究集中在差距分析、成因剖析和戰(zhàn)略對策等方面[1-8]。本文擬采用基尼系數(shù)和錫爾系數(shù)二階嵌套分解方法，用人均GDP、人均農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、人均城鄉(xiāng)居民儲蓄存款和人均社會商品零售總額等4項指標(biāo)，對改革開放以來山東省的區(qū)域總差異和地區(qū)間差異演變過程進(jìn)行對比分析。

二、資料與方法

（一）研究思路和資料來源

在區(qū)域上，分兩種地理區(qū)域概念作為基礎(chǔ)分析：一是以山東省現(xiàn)有的17個地市作為區(qū)域經(jīng)濟差異格局演變分析的基本單元；二是將山東省分為東、中、西部三個經(jīng)濟帶作為研究對象。其中東部經(jīng)濟地帶包括煙臺、威海、青島、濰坊和日照市，中部經(jīng)濟地帶包括淄博、東營、濟南、泰安、萊蕪和臨沂市，西部經(jīng)濟地帶包括濱州、濟寧、棗莊、菏澤、德州和聊城市。

在時序段上，選擇1978―2006年連續(xù)時間序列，以減少短期波動影響，準(zhǔn)確反映區(qū)域差異的演變規(guī)律。為使面積、人口不等的地理區(qū)間具有可比性，采用地理區(qū)域的人均變量指標(biāo)來衡量區(qū)域差異狀況。

所有數(shù)據(jù)來源于《山東統(tǒng)計年鑒》和《中國統(tǒng)計年鑒》。

（二） 研究方法

1、 基尼系數(shù)

基尼系數(shù)是區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展差異實證研究中廣泛采用的一種度量方法。它不是取區(qū)域指標(biāo)平均值的偏離值，而是把所有區(qū)域的指標(biāo)值取差，然后加總所有的絕對差距。區(qū)域差異是“兩兩區(qū)域之間差異”的加總，再通過除以所有區(qū)域的個數(shù)（區(qū)域總數(shù)）和區(qū)域指標(biāo)的平均值，從而得出基尼系數(shù)。其計算公式為

式（1）中：G為基尼系數(shù)，Pi為每一年人口占總?cè)丝诒戎?，Wi為每組指標(biāo)占總指標(biāo)比重，Qi為從第一組到第i組的累計數(shù)據(jù)比重?；嵯禂?shù)越大，表明區(qū)域之間的差異越大。

2、 錫爾系數(shù)及其分解方法

錫爾(Theil) 系數(shù)又稱錫爾熵，最早由Theil and Henri 于1967 年提出，包括錫爾T 和錫爾L 兩種算法，其中錫爾T 以GDP 比重加權(quán),錫爾L 以人口比重加權(quán)，下面的錫爾系數(shù)計算與分解公式只就錫爾T 在本文的運用展開。錫爾T 的計算公式為

式（2）中，n 為區(qū)域個數(shù)，yi 為i 區(qū)域GDP 占全省的比重，pi 為i 地區(qū)的人口占全省的比重。錫爾T 越大，表示各區(qū)域間經(jīng)濟發(fā)展水平差異越大。以山東省17 地市為基本空間單元，對錫爾T 進(jìn)行一階分解，可將山東省總體差異( Td ) 分解為東、中、西三個地帶內(nèi)差異( TWR ) 和三個地帶間差異( TBR ) ，公式為：

以縣市區(qū)為基本空間單元，對錫爾T 進(jìn)行二階嵌套分解，可將山東省總體差異分解為地市內(nèi)差異( TWP)、地市間差異( TBP) 和地帶間差異( TBR ) ，公式如下：

式（5）中，Y 為全省GDP，Yi 為第i 地帶GDP， Yij 為第i 地帶第j 地市的GDP， Yijk 為第i 地帶第j 地市第k 縣(市區(qū)) GDP； P 為全省總?cè)丝?，Pi 第i 地帶總?cè)丝冢琍ij 為第i 地帶第j 地市的人口,，Pijk 為第i 地帶第j 地市第k 縣(市區(qū)) 人口[4]。

3、 變量指標(biāo)的選取

本文在生產(chǎn)方面選取了人均GDP和人均農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值兩個指標(biāo)，在生活水平方面選取了人均城鄉(xiāng)居民儲蓄存款和人均社會商品零售總額兩個指標(biāo)，運用基尼系數(shù)和錫爾系數(shù)二階嵌套分解方法對這些指標(biāo)進(jìn)行測度。

三、 山東省區(qū)域差異測度

（一） 區(qū)域差異的基尼系數(shù)測度

根據(jù)公式（1）計算出1978――2006年山東省人均GDP、人均農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、人均城鄉(xiāng)居民儲蓄存款、人均消費品零售總額等四項指標(biāo)的基尼系數(shù)值（圖1）。

圖1 山東省人均GDP、人均農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、人均城鄉(xiāng)居民儲蓄存款、人均消費品零售總額等四項指標(biāo)的基尼系數(shù)

由圖1可以看出，山東省人均GDP、人均農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、人均城鄉(xiāng)居民儲蓄存款、人均消費品零售總額等四項指標(biāo)的基尼系數(shù)的總體變化態(tài)勢可分為兩個階段。第一階段，1978―1984年，4項指標(biāo)的基尼系數(shù)基本處于平穩(wěn)不變狀態(tài)。第二階段，1985―2006年，四項指標(biāo)的基尼系數(shù)變化平緩并呈下降趨勢。

就單個指標(biāo)而言，首先從人均GDP指標(biāo)來看，其基尼系數(shù)呈總體下降趨勢，但不同時期的下降幅度不同。1978――1989年基尼系數(shù)基本保持不變，1989――2006年呈快速下降趨勢，表明山東省在注重經(jīng)濟發(fā)展的同時也注重縮小區(qū)域間的經(jīng)濟差異。

山東省各地區(qū)的耕作方式基本相同，本文基于1978――2006年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值統(tǒng)計資料對山東省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)差異進(jìn)行測度，發(fā)現(xiàn)在研究時段內(nèi)人均農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的基尼系數(shù)整體呈下降趨勢，表明山東省人均農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值差異較小。

人均城鄉(xiāng)居民儲蓄存款是反映區(qū)域生活水平差異的重要指標(biāo)之一，研究時段內(nèi)其基尼系數(shù)總體呈下降趨勢，表明山東省內(nèi)生活水平差異自改革開放以來逐步縮小。但2006年的數(shù)值為0.6057，依然超過境界線。

人均商品零售總額是衡量區(qū)域生活水平差異的另一指標(biāo)，運用基尼系數(shù)的方法對該指標(biāo)1978―2006年進(jìn)行測度，雖整體呈現(xiàn)出下降趨勢，但較其它三項指標(biāo)，下降速度最為緩慢。其2006年數(shù)值也是四項指標(biāo)中最大的，為0.9045。

（二） 區(qū)域差異的錫爾系數(shù)測度

根據(jù)公式（5），以地市為基本空間單元對山東省東、中、西部1978――2006年人口、GDP 數(shù)據(jù)進(jìn)行錫爾系數(shù)一階分解(圖2)。

圖2 山東省東、中、西部1978―2006年人口、GDP 數(shù)據(jù)進(jìn)行錫爾系數(shù)

從區(qū)域經(jīng)濟差異的變化趨勢來看，1978―2006年間山東省區(qū)域差異呈現(xiàn)波動上升的趨勢。以1984 和1993 年為分界點劃出的1978―1983、1984―1992 和1993―2006年3 個階段呈現(xiàn)時段內(nèi)差異縮小、時段間差異逐年增大的趨勢，三時段的錫爾T 均值分別由0. 039 增長到0. 045、0. 065?？梢娚綎|省區(qū)域經(jīng)濟差異有階段式突增、階段內(nèi)逐年減少的特點。若考慮到經(jīng)濟軟著陸成功對區(qū)域經(jīng)濟差異的影響，以1990年為分界點，可發(fā)現(xiàn)1990 年之前山東省區(qū)域經(jīng)濟差異趨于降，1990年后則呈上升趨勢。

從三大地帶錫爾系數(shù)分解來看，中部地帶內(nèi)差異占主導(dǎo)是山東省區(qū)域經(jīng)濟差異的主要特點，1978～2006 年對總體差異平均貢獻(xiàn)率達(dá)46. 58 % ，且呈現(xiàn)減少趨勢。地帶間差異位居其次,平均貢獻(xiàn)率為31. 96 % ,總體呈增長趨勢，自1995 年開始趕上并超過中部成為影響山東總體差異的主導(dǎo)因素。 東部和西部區(qū)域經(jīng)濟差異一直在擴大，但比中部要緩和一些，對總體差異的影響相對較小。若從俱樂部趨同的角度，東西部分別形成了發(fā)達(dá)和欠發(fā)達(dá)俱樂部，而中部正處于分化或向其他兩部靠攏的過渡階段。

四、結(jié)論

1、山東省人均GDP、人均農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、人均城鄉(xiāng)居民儲蓄存款、人均消費品零售總額等四項指標(biāo)的基尼系數(shù)，1978―1984年基本處于平穩(wěn)不變狀態(tài)，1985―2006年變化平緩并呈下降趨勢。說明山東省在經(jīng)濟快速發(fā)展的同時，地區(qū)間經(jīng)濟差距呈縮小的趨勢，表明經(jīng)濟落后地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展速度相對較快。

2、從錫爾系數(shù)的變化看，山東省區(qū)域經(jīng)濟差異有階段式突增、階段內(nèi)逐年減少的特點。1990 年之前山東省區(qū)域經(jīng)濟差異趨于降，1990 年后則呈上升趨勢。1984、1993年為兩個臨界點，宏觀經(jīng)濟政策是影響區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的重要因素。

3、中部地帶內(nèi)差異占主導(dǎo)是山東省區(qū)域經(jīng)濟差異的主要特點，東部和西部區(qū)域經(jīng)濟差異一直在擴大，但比中部要緩和一些，對總體差異的影響相對較小。東西部分別形成了發(fā)達(dá)和欠發(fā)達(dá)趨同俱樂部，而中部正處于分化或向其他兩部靠攏的過渡階段。

4、山東省應(yīng)注重加強區(qū)際協(xié)調(diào)發(fā)展，促進(jìn)東中西三大地帶之間的產(chǎn)業(yè)、產(chǎn)品、投資、人員來往和技術(shù)交流，推進(jìn)經(jīng)濟互補的同時，增強經(jīng)濟的融合性。東中部尤其是東部在強化經(jīng)濟優(yōu)勢的同時，應(yīng)加強對西部的輻射帶動；此外，全省要積極推動縣域經(jīng)濟的快速發(fā)展，逐步優(yōu)化區(qū)域發(fā)展的空間結(jié)構(gòu)，縮小區(qū)域差異，實現(xiàn)區(qū)域的共同繁榮。

參考文獻(xiàn)：

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第6篇：區(qū)域差異分析范文

[關(guān)鍵詞]地方財政教育支出；區(qū)域差異；泰爾指數(shù)

[DOI]1013939/jcnkizgsc201552068

1引言

近年來，我國政府在教育方面不斷加大投入力度并取得了一些成就。教育保障方面，財政性教育經(jīng)費的投入加大，自2012年以來，財政性教育經(jīng)費占國內(nèi)生產(chǎn)總值比例持續(xù)保持在4%以上。不斷擴大中西部地區(qū)及農(nóng)村貧困地區(qū)的招生力度，2014年農(nóng)村學(xué)生上重點高校人數(shù)比2013年增加114%，圓滿完成《政府工作報告》提出的10%以上的目標(biāo)。

雖然我國政府對國民教育的重視程度逐漸提高并取得了一些成果，但是我們也應(yīng)該看到我國教育還存在著諸多問題，尤其是教育不公平，教育資源配置與結(jié)構(gòu)布局不盡合理，城鄉(xiāng)、區(qū)域教育發(fā)展不平衡。本文采用泰爾指數(shù)方法分析來測算地方財政教育支出區(qū)域間的差異和不平等度。

2基于泰爾指數(shù)測算方法的我國地方財政教育支出水平區(qū)域差異分析

現(xiàn)運用泰爾指數(shù)的測算方法，來研究我國地方財政教育支出水平的差異程度。設(shè)E、M、W分別表示東部、中部、西部三個地區(qū)，IE、IM、IW分別為表示東部、中部、西部三個地區(qū)的泰爾指數(shù)，代表三個地區(qū)的地方財政教育支出水平的差異，根據(jù)泰爾指數(shù)的定義及公式，得到：

分別為東部、中部、西部對總體差異的貢獻(xiàn)率，這三者總和即為區(qū)域內(nèi)差異對總體差異的貢獻(xiàn)率，[SX（]I2[]IT[SX）]為區(qū)域間差異對總體差異的貢獻(xiàn)率。貢獻(xiàn)率的大小表明了該因素對總體差異的影響程度。

根據(jù)地方財政教育支出水平的泰爾指數(shù)公式，按照東部、中部、西部三大區(qū)域?qū)ξ覈胤截斦逃С鏊降奶栔笖?shù)來源分布的地區(qū)差異進(jìn)行分解，結(jié)果如表1所示，由于各個省份地區(qū)間經(jīng)濟發(fā)展水平存在差異，地方財政教育支出占地方財政總支出比例作為相對指標(biāo)衡量地方財政教育支出水平更合適一些。

地區(qū)內(nèi)差異。2002―2013年中部地區(qū)內(nèi)地方財政教育支出水平整體趨于平穩(wěn)。在東部地區(qū)內(nèi)，2002年地方財政教育支出水平泰爾指數(shù)為02263，說明東部地區(qū)內(nèi)的地方教育支出水平地區(qū)分布差異較大，到2004年泰爾指數(shù)下降4182%，說明地區(qū)內(nèi)財政教育支出不均衡有所緩解，2006年同2004年相比，上升了1478%，地區(qū)內(nèi)財政教育支出水平差異有所擴大。2006―2008年，東部地區(qū)內(nèi)差異呈現(xiàn)一定幅度的下降趨勢，2009年、2010年地區(qū)內(nèi)財政教育支出差異出現(xiàn)短暫的上升，2011―2013年，東部地區(qū)內(nèi)財政教育支出差異呈現(xiàn)下降趨勢，盡管2013年相對2012年差異稍微有所上升。西部地區(qū)內(nèi)財政教育支出差異總體呈現(xiàn)較大幅度的波動，2002年的泰爾指數(shù)為02577，到2005年上升了2472%。2006年相比前一年下降了778%。2007―2009年西部地區(qū)內(nèi)財政教育支出差異呈現(xiàn)較小幅度的上升，2010―2013年西部地區(qū)內(nèi)財政教育支出差異呈現(xiàn)較大幅度的下降，分別上升了668%和下降了2556%。整體上分析，地方財政教育支出西部地區(qū)內(nèi)差異大于東部地區(qū)內(nèi)差異，中部地區(qū)內(nèi)差異最小。

總體差異及差異分解。2002―2013年，地區(qū)內(nèi)差異與地區(qū)間差異二者的泰爾指數(shù)趨勢變化基本一致。其中2002―2005年，地區(qū)內(nèi)差異呈上升變化，上升了16054%。2006―2008年，地區(qū)內(nèi)差異下降，2008年同2002年相比，上升了11026%。2009―2013年間，地區(qū)內(nèi)差異下降。2009―2013年，地區(qū)間差異逐漸在縮小，2013年同2002年相比，增長幅度為48767%。整體上分析，地區(qū)內(nèi)的差異明顯大于地區(qū)間的差異，說明全國地區(qū)財政教育支出水平總體的差異主要來源于地區(qū)內(nèi)的差異，同時從差異貢獻(xiàn)率來看，地區(qū)內(nèi)明顯大于地區(qū)間。

3結(jié)論

本文采用泰爾指數(shù)測算方法，分析了2002―2013年間我國地方財政教育支出水平的區(qū)域差異，并對總體財政教育支出水平差異進(jìn)行分解，得到了以下的基本結(jié)論：

第一，地方財政教育支出占地方財政總支出的比例作為衡量地方財政教育支出水平，地區(qū)內(nèi)部財政教育支出水平的差異顯然大于地區(qū)間財政教育支出水平的差異，即我國財政教育支出水平的差異主要來源于地區(qū)內(nèi)部的差異，地區(qū)間差異只構(gòu)成總體差異的小部分。在地區(qū)內(nèi)差異中，西部地區(qū)差異大于東部地區(qū)差異，中部地區(qū)差異最小。

第二，在總體差異的貢獻(xiàn)率中，地區(qū)內(nèi)的差異貢獻(xiàn)率遠(yuǎn)大于地區(qū)間的差異貢獻(xiàn)率。地區(qū)內(nèi)的差異貢獻(xiàn)率基本在90%以上，這也表明了全國地方財政教育支出水平的差異來源于地區(qū)內(nèi)部的差異。在地區(qū)內(nèi)的差異貢獻(xiàn)率中，東部地區(qū)差異貢獻(xiàn)率變化趨勢與西部地區(qū)差異貢獻(xiàn)率變化趨勢呈相反的態(tài)勢。中部地區(qū)差異貢獻(xiàn)率最小，基本處于10%以下。

參考文獻(xiàn)：

第7篇：區(qū)域差異分析范文

近年來河南省經(jīng)濟發(fā)展較快，到2008年底全省的國內(nèi)生產(chǎn)總值已經(jīng)達(dá)到了18408億元，占全國的比重為6.1%，在全國各省市、自治區(qū)中僅次于廣東、山東、江蘇、浙江，位居第5位。但由于資源稟賦、經(jīng)濟基礎(chǔ)、區(qū)位條件等因素的影響，省內(nèi)各區(qū)域間的經(jīng)濟發(fā)展存在著明顯的不均衡現(xiàn)象。這種不均衡現(xiàn)象，不僅直接影響到全省經(jīng)濟社會發(fā)展和人民生活水平的提高，而且對中部地區(qū)乃至全國的經(jīng)濟發(fā)展也產(chǎn)生了一定的消極影響。因此，準(zhǔn)確評價和分析河南省區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展差異狀況，不僅對縮小河南省區(qū)域差異促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展有著重要意義，而且對中部地區(qū)乃至全國縮小區(qū)域差異、促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展都有借鑒意義。本文以18個省轄市為區(qū)域分析單元，采用主成分分析法，運用SPSS19.0統(tǒng)計分析軟件，較系統(tǒng)、客觀地分析河南省區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r及差異程度，并提出了縮小區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展差異促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展的對策建議。

二、構(gòu)建綜合評價指標(biāo)體系

衡量一個地區(qū)的發(fā)展情況，不僅要考察經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r，還應(yīng)考察社會發(fā)展?fàn)顩r，因為社會發(fā)展?fàn)顩r是經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r的一個結(jié)果，社會發(fā)展?fàn)顩r反過來會影響經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r。這就需要一種綜合評價的方法。另外，通過綜合評價還有助于我們發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟社會發(fā)展存在的問題以及影響總體發(fā)展水平的因素，為實現(xiàn)區(qū)域均衡發(fā)展提供一些理論依據(jù)。

一個地區(qū)的發(fā)展差異主要體現(xiàn)在經(jīng)濟發(fā)展水平差異和社會發(fā)展水平差異上。為此，本文依據(jù)可獲取性原則、綜合性原則、功能性原則、非重疊性原則、層次性原則、可比性原則、科學(xué)性原則，選取反映經(jīng)濟發(fā)展實力水平、經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿λ健⑸鐣l(fā)展水平的3大類共 17個單項指標(biāo)， 構(gòu)建了河南省區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的綜合評價指標(biāo)體系( 見表1)。所用原始數(shù)據(jù)均來自《河南省統(tǒng)計年鑒(2009)》。

三、實證分析

（一）主成分分析過程

整個分析過程借助 SPSS19.0 軟件完成。首先對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化( 從略)， 求 R 的特征值以及貢獻(xiàn)率。根據(jù)變量相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值大于1，累計貢獻(xiàn)率大于85%的原則提取主成分作為初始因子。相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值大于1，累計貢獻(xiàn)率大于85%的主成分有3個，累計貢獻(xiàn)率達(dá)到85.776%。可見，選擇的3個主成分，其所代表的信息量已能比較充分地解釋并提供原始數(shù)據(jù)所能表達(dá)的信息。同時，因子方差在0.785-0.989之間，說明全體變量能較好地被3個主成分解釋，選擇3個主成分的信息能比較充分地反映和代表區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展綜合水平的高低。

建立主成分分析模型的目的不僅在于找出主成分，更重要的是知道每個主成分的意義，以便對實際問題進(jìn)行分析。由旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣可知，第一主成分在經(jīng)濟發(fā)展指標(biāo)X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8、X9、X10等幾個指標(biāo)上有較大的載荷，可以把第一主成分F1命名為經(jīng)濟發(fā)展因子，其貢獻(xiàn)率為47.446%；第二主成分在經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿χ笜?biāo)X11、X12、X13、X14、X15上有較大的載荷，可以把第二主成分F2命名為經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿σ蜃?，其貢獻(xiàn)率為30.739%；第三主成分在社會發(fā)展指標(biāo)X16、X17上有較大的載荷，可以把主成分F3命名為社會發(fā)展因子，其貢獻(xiàn)率為7.591%。

根據(jù)因子得分系數(shù)矩陣中的系數(shù)可以得出因子得分函數(shù)如下：

F1=0.945X1+0.856X2+…………+0.161X11+0.421X12

F2=-0.184X1+0.462X2+………+0.198X11+0.474X12

F3=-0.0567X1-0.184X2-……… +0.935X11-0.652X12

由因子得分函數(shù)利用 SPSS19.0進(jìn)行計算得到各市的3個因子變量得分。由于選取的3個主因子對各區(qū)域綜合發(fā)展水平所能解釋的能力不同，即它們對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展綜合水平的貢獻(xiàn)率各不相同，因此，為了求得一個能夠綜合反映區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展綜合水平的分?jǐn)?shù)，以其方差貢獻(xiàn)率作為權(quán)數(shù)，建立描述區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r的綜合評價模型如下：

F=F1*0.47446+F2*0.30739+F3*0.07591 轉(zhuǎn)貼于

由區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r的綜合評價模型利用 SPSS19.0計算得到了河南省區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r的綜合得分結(jié)果 (見表2)。

（二）結(jié)論分析

綜合得分值的意義，綜合得分大于0，說明該區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展水平大于全省的經(jīng)濟發(fā)展水平；綜合得分小于0，說明該區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展水平低于全省經(jīng)濟發(fā)展水平，絕對值越大，經(jīng)濟發(fā)展水平越低。從綜合評價表可以看到，綜合得分位居第1位的鄭州市和位居最后1位的周口市相差6.33。綜合得分為正值的區(qū)域有鄭州市（5.19）、洛陽市（1.16）、濟源市（0.65）、焦作市（0.61）、安陽市（0.11）、新鄉(xiāng)市（0.08）6個省轄市，這說明河南省18個省轄市中經(jīng)濟發(fā)展綜合水平在全省平均水平以上的區(qū)域不足一半。其中，這6個省轄市，也有很大的差異，位居第1位的鄭州市和位居第2位的洛陽市相差4.03。

四、促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展的對策和基本思路

通過以上分析可以發(fā)現(xiàn)，河南省內(nèi)各區(qū)域之間的經(jīng)濟發(fā)展水平存在較大差異。這種差異主要反映在經(jīng)濟發(fā)展方面，制約了全省經(jīng)濟的健康、穩(wěn)定、快速的發(fā)展，因此應(yīng)該采取措施縮小區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展差異，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展。

（一）加大對落后地區(qū)的支持力度和投資

省政府應(yīng)通過政策支持、財政傾斜、社會資助等手段加大對落后地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和教育的投入，完善落后地區(qū)的管道、通信、交通、電力、衛(wèi)生等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，特別是加快落后地區(qū)高速公路的建設(shè)，盡快與周圍地區(qū)形成暢通的交通網(wǎng)絡(luò)。還應(yīng)加大對落后地區(qū)的教育投資，特別是加大職業(yè)技術(shù)教育的投入力度，提高落后地區(qū)勞動者的技術(shù)水平。同時，在落后地區(qū)推行勞動人事制度改革，采取有效措施穩(wěn)定科技人員，發(fā)揮他們在本地經(jīng)濟發(fā)展中的作用。還可以通過設(shè)“獎勵基金”，對有突出貢獻(xiàn)的各類人才進(jìn)行獎勵，吸引在經(jīng)濟發(fā)達(dá)地區(qū)懂技術(shù)、有管理能力的人才，鼓勵學(xué)有成就的名牌高校畢業(yè)生和高學(xué)歷高職稱的科技人才回本地區(qū)工作。

（二）優(yōu)化各區(qū)域的投資環(huán)境，吸引外資

不斷優(yōu)化投資環(huán)境，提高投資水平和投資率，為吸引外商直接投資和承接?xùn)|部向中西部產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移創(chuàng)造優(yōu)越的投資環(huán)境。加快發(fā)展教育事業(yè)，注重人力資本的投入。民營經(jīng)濟、鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)、外資企業(yè)等非國有經(jīng)濟在河南省區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展中的作用日益增大，因此，政府部門應(yīng)加快轉(zhuǎn)變職能，改變管理經(jīng)濟、社會的方式和手段，按照市場經(jīng)濟的原則，推進(jìn)管理體制創(chuàng)新，建設(shè)和完善要素市場，完善市場經(jīng)濟體制，掃除行政壁壘障礙，實現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟一體化。同時加快國有企業(yè)改革，取消一切限制民間資本投資的不合理規(guī)定，給予各市場主體以均等的投資機會，鼓勵和支持各地區(qū)的金融機構(gòu)改革，為民營經(jīng)濟的發(fā)展創(chuàng)造有利條件。

第8篇：區(qū)域差異分析范文

筆者以住房價格變動對居民消費支出、消費水平、人均GDP、人均可支配收入、開發(fā)商住房投資的影響途徑為基礎(chǔ)，通過對2000年～2011年中國省級面板向量自回歸模型的實證研究發(fā)現(xiàn)：除了房地產(chǎn)開發(fā)商的住房投資對住房價格變動在東、中、西部都表現(xiàn)出一致的持續(xù)正向響應(yīng)以外，城鎮(zhèn)居民消費支出、人均GDP、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、城鎮(zhèn)居民消費水平對住房價格變動在東、中、西部都表現(xiàn)出不同的響應(yīng)過程。因此，地方政府要結(jié)合地區(qū)實際分析房價變動對宏觀經(jīng)濟的影響，有效發(fā)揮房地產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟中的作用。

關(guān)鍵詞：住房；價格變動；宏觀經(jīng)濟；區(qū)域差異；動態(tài)影響

基金項目：國家自然科學(xué)基金項目（70973072）；國家自然科學(xué)基金項目（70573066）；山西省高等學(xué)校哲學(xué)社會科學(xué)研究項目（2012233）

作者簡介：趙華平（1979-），女，山西昔陽人，山西財經(jīng)大學(xué)副教授，博士，主要從事不動產(chǎn)評估研究；張所地（1955-），男，山西太原人，山西財經(jīng)大學(xué)教授，博士生導(dǎo)師，主要從事不動產(chǎn)評估與管理決策研究。

中圖分類號：F293.3 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1006-1096（2014）02-0025-07收稿日期：2013-06-13

一、學(xué)術(shù)回顧

自20世紀(jì)90年代以來，全球住房市場激烈變動，住房價格變動對實體經(jīng)濟產(chǎn)生了巨大的影響（如日本泡沫經(jīng)濟、亞洲金融危機和美國次貸危機），因此，住房價格波動對宏觀經(jīng)濟的影響效應(yīng)研究成為全球各國政府和學(xué)術(shù)界關(guān)注的焦點。梁云芳（2006）、段忠東（2007）、丁珊（2007）、唐志軍（2010）通過對中國房價與GDP的實證研究發(fā)現(xiàn)，房價上漲對GDP具有正向促進(jìn)作用。況偉大（2011）利用中國35個大中城市的數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，房價上升會使居民的住房消費面積減少、非住房消費增加。朱新玲（2006）通過對中國35個大中城市的研究發(fā)現(xiàn)，房價上漲對居民消費有明顯的擠出效應(yīng)。劉旦（2007）基于中國的房價與消費數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，不同類型的住房價格波動對消費有不同的影響，表現(xiàn)為高檔住房價格波動對居民消費具有正向影響，而經(jīng)濟適用房和普通住房價格波動對居民消費具有負(fù)向影響。李玉山（2006）通過對中國的研究發(fā)現(xiàn)，房價變動對消費在短期和長期內(nèi)都有影響，只是短期內(nèi)表現(xiàn)為負(fù)效應(yīng)，長期來看具有正效應(yīng)。這些研究分析了房價變動對GDP和居民消費支出的影響，但是，關(guān)于住房價格變動對經(jīng)濟、消費和投資的區(qū)域差異性比較及其原因研究方面還非常有限。張紅（2005）指出房價變動對消費的作用程度存在區(qū)域差異性，但是并沒有對區(qū)域差異性的原因作進(jìn)一步的解釋?？讘楙悾?011）利用聚類分析方法研究了房價變動對不同區(qū)域的影響差異，但是只考慮了消費支出，并沒有分析對消費水平的影響。本文試圖通過住房價格變動對居民消費支出、消費水平、開發(fā)商住房投資、人均GDP和人均可支配收入的影響分析，研究房價變動對宏觀經(jīng)濟的影響，并通過中國東、中、西部的比較，分析這種影響的區(qū)域差異。

二、住房價格變動對宏觀經(jīng)濟影響的途徑分析

借鑒國內(nèi)外學(xué)者的研究，本文認(rèn)為，住房價格變動對宏觀經(jīng)濟的影響途徑如圖1所示。由圖1可以看出：1.住房價格變動會通過“財富效應(yīng)”、“替代效應(yīng)”、“流動約束效應(yīng)”、作用于居民的消費，產(chǎn)生對消費支出的影響。2.住房價格變動會影響房地產(chǎn)開發(fā)商和消費者對未來房價變動的預(yù)期，消費者在預(yù)期作用下會改變對住房的需求，開發(fā)商在價格預(yù)期和住房市場需求改變的雙重作用下會通過調(diào)整住房供給來實現(xiàn)利潤的最大化，從而影響房地產(chǎn)開發(fā)商對住房的投資。3.消費和投資作為拉動國民經(jīng)濟的兩駕馬車，住房價格變動會通過居民消費支出和開發(fā)商住房投資的變動作用到國民經(jīng)濟的變動中，表現(xiàn)出住房價格變動對人均GDP的影響。4.住房價格變動會影響房地產(chǎn)稅負(fù)發(fā)生變動，在人均GDP和房地產(chǎn)稅負(fù)的作用下會產(chǎn)生對居民可支配收入的影響。5.住房價格變動會引起商品物價發(fā)生變動，在物價和居民消費支出發(fā)生改變的條件下，住房價格變動會形成對居民消費水平的影響。

三、住房價格變動對宏觀經(jīng)濟影響的實證研究

（一）樣本數(shù)據(jù)和變量說明

不同的區(qū)域由于地理位置不同、房價水平不同、經(jīng)濟水平不同、住宅需求類型不同，住房價格變動對地區(qū)宏觀經(jīng)濟的影響存在差異。為了驗證這種觀點，本文從住房價格變動對經(jīng)濟、消費和投資三方面進(jìn)行分析，選擇中國31個省、市、自治區(qū)2000年～2011年的數(shù)據(jù)作為樣本，對東、中、西部地區(qū)進(jìn)行比較研究，其中，東部地區(qū)樣本包括12個省、市、自治區(qū)，中部地區(qū)樣本包括9個省、市、自治區(qū)，西部地區(qū)樣本包括10個省、市、自治區(qū)。

由于商品住宅價格更能體現(xiàn)市場機制作用下住房價格的真實水平，所以，住房價格指標(biāo)選擇商品住宅銷售價格（CHP）。考慮到中國的商品住宅市場集中在城市（鎮(zhèn)），為了能夠保證指標(biāo)之間的對應(yīng)關(guān)系，所以，本文在指標(biāo)選擇時盡可能以城鎮(zhèn)居民的對應(yīng)值作為樣本。按照上面的理論分析，經(jīng)濟方面選擇城鎮(zhèn)居民人均可支配收入（PDI）、城鎮(zhèn)居民消費水平（HCL）、城鎮(zhèn)居民家庭平均每人全年消費性支出（HCE）、房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)的住宅完成投資（RI）、人均地區(qū)生產(chǎn)總值（PGDP）進(jìn)行實證。這些指標(biāo)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)均來源于2001年～2012年的《中國統(tǒng)計年鑒》。人均地區(qū)生產(chǎn)總值通過地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）和地區(qū)年均人口數(shù)（POP）計算得到。同時，為了消除通貨膨脹的影響，利用相應(yīng)省、市、自治區(qū)的1999年為基期的CPI定基指數(shù)對PGDP、PDI、HCL、HCE、RI指標(biāo)序列進(jìn)行了平減。

圖1 住房價格變動對宏觀經(jīng)濟的影響途徑

（二）住房價格變動對宏觀經(jīng)濟影響的面板向量自回歸模型

首先，針對東、中、西三個樣本分別對商品住宅銷售價格與代表經(jīng)濟、消費、住宅投資的五個變量進(jìn)行面板單位根檢驗，以確定變量的平穩(wěn)性；然后，分析變量之間的協(xié)整關(guān)系，在同階單整的條件下構(gòu)建面板VAR模型。

1.面板單位根檢驗

為了避免因檢驗方法本身的局限而對檢驗結(jié)果帶來的負(fù)面影響，本文同時采用了LLC、IPS、ADF-Fisher和PP-Fisher這四種方法對CHP、PDI、HCL、HCE、RI、PGDP進(jìn)行單位根檢驗。單位根檢驗的結(jié)果顯示：除了中部地區(qū)的HCE以外的變量都不能完全拒絕“存在單位根”的原假設(shè)，變量是非平穩(wěn)的，而當(dāng)對這六個變量的一階差分值進(jìn)行檢驗時，基本上可以認(rèn)為顯著的拒絕了“存在單位根”的原假設(shè)。所以，我們可以認(rèn)為東部、中部和西部的CHP、PDI、HCL、HCE、RI、PGDP都是一階單整序列。

2.面板協(xié)整檢驗

在面板單位根檢驗的基礎(chǔ)上進(jìn)行面板協(xié)整檢驗，以檢驗CHP與PDI、HCL、HCE、RI、PGDP五個變量之間是否存在長期均衡關(guān)系。這里選擇建立在Engle and Granger兩步法基礎(chǔ)上的Pedroni檢驗和Kao檢驗，由檢驗結(jié)果可以看出：①東部地區(qū)：PDI-CHP、HCL-CHP、HCE-CHP、RI-CHP沒有通過Panel rho、Group rho兩個統(tǒng)計量的顯著性檢驗；PGDP-CHP沒有通過Panel v、Panel rho、Group rho三個統(tǒng)計量的顯著性檢驗。②中部地區(qū)：PDI-CHP只通過Panel ADF、Group ADF兩個統(tǒng)計量的顯著性檢驗，HCL-CHP、HCE-CHP、RI-CHP都通過了包含Panel ADF和Group ADF的四個統(tǒng)計量的顯著性檢驗，且四個關(guān)系均通過了Kao檢驗；PGDP-CHP只通過Panel v、Panel ADF兩個統(tǒng)計量的顯著性檢驗，且Kao檢驗接受了“不存在協(xié)整關(guān)系”的原假設(shè)。③西部地區(qū)：PDI-CHP只通過Panel pp、Group ADF兩個統(tǒng)計量的顯著性檢驗；HCE-CHP只通過Panel ADF、Group ADF、Panel pp三個統(tǒng)計量的顯著性檢驗；HCL-CHP、RI-CHP、PGDP-CHP沒有通過Panel rho、Group rho兩個統(tǒng)計量的顯著性檢驗，且RI-CHP沒有通過Kao檢驗。但是，Pedroni（1999）的Monte Carlo模擬實驗結(jié)果表明，在小樣本條件下，Panel ADF和Group ADF統(tǒng)計量較其他統(tǒng)計量有著更好的性質(zhì)，Panel PP和Group PP統(tǒng)計量次之，其他則最差，所以，Panel v、Panel rho、Group rho統(tǒng)計量沒有通過顯著性檢驗對變量之間存在面板協(xié)整關(guān)系的結(jié)論沒有影響，由此，我們可以認(rèn)為除中部地區(qū)的PGDP-CHP變量組合之外的所有變量組合都存在面板協(xié)整關(guān)系。而中部地區(qū)的PGDP-CHP由于通過了Panel v、Panel ADF兩個統(tǒng)計量的顯著性檢驗，也可認(rèn)為基本上存在面板協(xié)整關(guān)系。因此，東部、中部和西部的五個變量組合都存在著長期協(xié)整關(guān)系。

3.面板VAR模型的建立與結(jié)果分析

為了研究PDI、HCL、HCE、RI、PGDP與CHP之間的長期動態(tài)作用機制，借助面板向量自回歸模型進(jìn)行分析。由于本文所選擇的樣本為大N小T的面板，所以，可以采用GMM方法進(jìn)行估計。由單位根檢驗結(jié)果可知，東、中、西部的CHP、PDI、HCL、HCE、RI、PGDP均為一階單整序列。根據(jù)恩德斯（2006）的建議用T1/3作為最大滯后期，同時根據(jù)相關(guān)經(jīng)驗和脈沖響應(yīng)函數(shù)的收斂情況，本文確定HCE-CHP、RI-CHP、PGDP-CHP、PDI-CHP、HCL-CHP五個變量組合對應(yīng)的PVAR模型的最優(yōu)滯后階數(shù)分別為1、1、2、2、1，利用GMM方法對PVAR模型進(jìn)行了估計，估計結(jié)果見表1。

由表1可以看出：①商品住宅價格對城鎮(zhèn)居民消費支出的影響在中、西部均不顯著，在東部表現(xiàn)為滯后一期的商品住宅價格對居民消費支出有顯著的負(fù)影響。②商品住宅價格對開發(fā)商住宅投資完成額的影響在東部不顯著，而滯后一期的商品住宅價格對中、西部的住宅投資完成額有顯著的正影響。③商品住宅價格對人均GDP的影響在東、中、西部各不相同。東部表現(xiàn)為滯后兩期的商品住宅價格對人均GDP的影響顯著為負(fù)；中部表現(xiàn)為滯后一期的商品住宅價格對人均GDP的影響為正，滯后兩期的商品住宅價格對人均GDP的影響為負(fù)；而西部商品住宅價格對人均GDP的影響不顯著。④商品住宅價格對東部和中部人均可支配收入有顯著的負(fù)影響，而對西部人均可支配收入的影響不顯著。同時，對東部的影響表現(xiàn)為滯后一期商品住宅價格產(chǎn)生的負(fù)效應(yīng)，而對中部的影響表現(xiàn)為滯后兩期商品住宅價格產(chǎn)生的負(fù)效應(yīng)。⑤商品住宅價格對城鎮(zhèn)居民消費水平的影響在東、中、西部地區(qū)有明顯不同。滯后一期的商品住宅價格對東部的居民消費水平有顯著的負(fù)影響，對西部的居民消費水平有顯著的正影響，而對中部的居民消費水平影響不顯著。

（三）住房價格變動對宏觀經(jīng)濟的動態(tài)影響分析

PVAR模型估計系數(shù)只能反映變量之間的局部關(guān)系，為了分析內(nèi)生變量在接受到某種沖擊后對其他變量的動態(tài)影響路徑，需要進(jìn)一步研究脈沖響應(yīng)函數(shù)（IRF）。IRF是用來衡量隨機擾動項的一個標(biāo)準(zhǔn)差沖擊對其他變量當(dāng)前和未來取值的影響軌跡，能比較直觀地刻畫出變量之間的動態(tài)交互作用和效應(yīng)，并從動態(tài)反應(yīng)中判斷變量間的時滯關(guān)系。本文通過給予變量CHP一個標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊，使用Monte Carlo模擬了500次得到了東、中、西部地區(qū)的五個PVAR模型對應(yīng)的脈沖響應(yīng)函數(shù)圖，如圖1至圖5所示，其中每個圖的中間線條為IRF點估計值序列，上下兩條線分別表示95%的置信區(qū)間的上下界。

1.住房價格變動對居民消費支出的動態(tài)影響

由圖2可以看出，給CHP一個標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊，東、中、西部的城鎮(zhèn)居民消費支出表現(xiàn)出完全不同的響應(yīng)過程。西部的城鎮(zhèn)居民消費支出基本保持不變；東部的城鎮(zhèn)居民消費支出在當(dāng)期就表現(xiàn)出下降，且這種負(fù)向影響一直持續(xù)；而中部的城鎮(zhèn)居民消費支出在當(dāng)期就表現(xiàn)出正向影響，但影響程度很小，且這種影響在第4期至第6期呈現(xiàn)逐步下降，基本回復(fù)到波動之前的消費支出水平。這種不同的響應(yīng)過程是由于：東部經(jīng)濟相對發(fā)達(dá)，居民消費處于較高水平，在商品住宅價格接受到一個正的沖擊后，財富效應(yīng)表現(xiàn)的并不明顯，而替代效應(yīng)和流動約束效應(yīng)在

一定程度上對消費起到了抑制的作用，所以，東部表現(xiàn)出了居民消費支出的下降；而中西部居民的消費水平相對偏低，在商品住宅價格接受到一個正的沖擊后，住房價格對居民消費影響的財富效應(yīng)顯著，即對消費有促進(jìn)作用，所以，中部表現(xiàn)出了居民消費支出的小幅增加；西部由于房價基礎(chǔ)水平較低，盡管財富效應(yīng)顯著，但是增加的財富值較小，再加上習(xí)慣性消費（低消費支出）的影響，使得居民表現(xiàn)出了穩(wěn)定的消費支出，即西部在商品住宅價格接受到一個正的沖擊后，消費支出基本不受影響。

2.住房價格變動對住房投資完成額的動態(tài)影響

由圖3可以看出，給CHP一個標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊，東、中、西部的住宅投資完成額表現(xiàn)出基本相同的響應(yīng)過程，即住宅投資完成額在受到一個正的商品住宅價格沖擊后在當(dāng)期就表現(xiàn)出大幅度的正向影響，且這種正向影響具有持續(xù)效應(yīng)，只是東部和中部的住宅投資完成額在第4期響應(yīng)值末達(dá)到最大，而西部的住宅投資完成額在第2期響應(yīng)值末達(dá)到最大。這種響應(yīng)過程是由于：商品住宅價格在接受到一個正的沖擊后表現(xiàn)出快速的上漲，房地產(chǎn)開發(fā)商為了能夠獲取更多的利潤，會加大力度進(jìn)行住宅的開發(fā)，促使住宅投資完成額不斷增加，表現(xiàn)出對商品住宅價格波動的正向響應(yīng)。至于西部住宅投資完成額最大響應(yīng)值的發(fā)生時間早于東中部最大響應(yīng)值的發(fā)生時間，主要是由于西部的住宅需求更多為剛性需求，所以，房地產(chǎn)開發(fā)商只能短期內(nèi)增加投資來實現(xiàn)利潤的最大化，如果長期一味地增加投資和供給，會形成住宅市場供過于求的局面，導(dǎo)致住宅價格向下波動，降低開發(fā)利潤。相對于西部而言，東部和中部的經(jīng)濟較發(fā)達(dá)，對居民生活、就業(yè)的吸引力較大，自然會增加居民對住宅的需求，一定程度上會導(dǎo)致投資和投機需求的增加，使得房地產(chǎn)開發(fā)商投資的最大響應(yīng)值發(fā)生時間晚于西部。

3.住房價格變動對人均GDP的動態(tài)影響

圖4可以看出，給CHP一個標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊，東、中、西部的人均GDP會產(chǎn)生不同的響應(yīng)。東部的人均GDP最初會產(chǎn)生較劇烈的正向響應(yīng)，并在第1期末響應(yīng)值達(dá)到最大，隨后的第2、3期影響程度大幅度減少，在第4期至第6期處于基本平穩(wěn)狀態(tài)且響應(yīng)值接近于0，說明商品住宅價格變動對東部的經(jīng)濟總體上有著正向促進(jìn)作用，但影響不具有持續(xù)效應(yīng)；中部的人均GDP與東部有類似的響應(yīng)過程，只是在第4期至第6期基本平穩(wěn)的過程中仍表現(xiàn)為較大的正響應(yīng)值，說明商品住宅價格變動對中部的經(jīng)濟發(fā)展有著長期的促進(jìn)作用；西部的人均GDP在第1期至第6期沒有受到影響，說明商品住宅價格變動對西部的經(jīng)濟沒有影響。其原因在于：①東部的房價上漲一定程度上抑制了居民的消費支出，但是由于投資和投機性需求使得房地產(chǎn)開發(fā)商加大了住房的投資力度，在消費與投資的雙重作用下，經(jīng)濟表現(xiàn)出了正向響應(yīng)。但是，盡管房地產(chǎn)投資帶動了經(jīng)濟的發(fā)展，但由于東部房價本身處于較高水平，所以房價的上漲可能會使房價脫離真實價值，出現(xiàn)泡沫，這樣經(jīng)濟只能在短期內(nèi)呈現(xiàn)正向響應(yīng)，泡沫的發(fā)生會使經(jīng)濟再度下滑，回復(fù)到原來的均衡狀態(tài)，所以，商品住宅價格變動對東部的經(jīng)濟只有短期的正向促進(jìn)作用。②中部房價上漲對居民消費和住房投資都有正向促進(jìn)作用，所以，在消費和投資的雙重作用下，經(jīng)濟表現(xiàn)出了對房價上漲的正向響應(yīng)。同時，由于中部的房價比東部相對偏低，房價的上漲不會積

圖3 住宅投資完成額對商品住宅價格的脈沖響應(yīng)函數(shù)

圖4 人均GDP對商品住宅價格的脈沖響應(yīng)函數(shù)

聚到房地產(chǎn)泡沫的產(chǎn)生，所以，房價的上漲對中部的經(jīng)濟發(fā)展有著長期的促進(jìn)作用。③西部的房價上漲對居民的消費基本沒有影響，對房地產(chǎn)開發(fā)商的住房投資有一定的短期促進(jìn)作用，在消費和投資的雙重作用下，應(yīng)該對經(jīng)濟有短期的促進(jìn)作用，但由于西部的經(jīng)濟落后，對外部資金的吸引力不夠，所以，住房投資的增加可能是以犧牲其他投資為代價的，也就是說，盡管住房投資短期內(nèi)有所增加，但其他投資可能有所減少，就總投資而言可能保持不變。這樣，消費和投資作用下的國民經(jīng)濟也不會受到影響。因此，西部表現(xiàn)出了在商品住宅價格接受到一個正的沖擊后經(jīng)濟沒有變化的現(xiàn)象。

4.住房價格變動對人均可支配收入的動態(tài)影響

由圖5可以看出，給CHP一個標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊，東部和中部的人均可支配收入都會產(chǎn)生較小的負(fù)影響，只是東部的這種負(fù)影響在當(dāng)期立刻表現(xiàn)出來，而中部在第3期才開始逐漸顯現(xiàn)，而西部的人均可支配收入基本不受影響。這種不同的響應(yīng)過程是由于：①東部的經(jīng)濟盡管在受到一個正的商品住宅價格沖擊后表現(xiàn)出短期的促進(jìn)作用，人均GDP有所上升，但是高額的房價會導(dǎo)致房地產(chǎn)稅負(fù)的上漲高于人均GDP的上漲，其結(jié)果是人均可支配收入在當(dāng)期表現(xiàn)出負(fù)向影響，而且由于人均GDP的正向影響在第1期末達(dá)到最大，之后開始逐漸減弱，第4期至第6期保持平穩(wěn)，所以，人均可支配收入的負(fù)向影響在第1期至第2期逐漸增強，第4期至第6期保持基本平穩(wěn)狀態(tài)。②中部的房價比東部的房價相對偏低，當(dāng)人均GDP在受到一個正的商品住宅價格沖擊后表現(xiàn)出較劇烈的正向影響時，人均GDP的增長基本上能夠抵消房價上漲所形成的房地產(chǎn)稅負(fù)的上漲，所以，中部的人均可支配收入在第1、2期沒有受到影響。但是，當(dāng)人均GDP的正向影響在逐步減弱的過程中達(dá)到第3期的程度時，房地產(chǎn)稅負(fù)的上漲高于人均GDP的上漲，因此，人均可支配收入的負(fù)向響應(yīng)開始逐步顯現(xiàn)。只是由于房地產(chǎn)稅畢竟只占收入的很小一部分，所以，東部和中部的人均可支配收入的負(fù)向影響程度較小。③西部由于房價較低，當(dāng)商品住宅價格受到一個正的沖擊后，房地產(chǎn)稅負(fù)的增長幅度較小，而人均GDP不受影響，所以，人均可支配收入也基本不受影響。

圖5 人均可支配收入對商品住宅價格的脈沖響應(yīng)函數(shù)

圖6 城鎮(zhèn)居民消費水平對商品住宅價格的脈沖響應(yīng)函數(shù)

第9篇：區(qū)域差異分析范文

（新疆財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院，新疆 烏魯木齊 830012）

［摘要］碳排放與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系一直是學(xué)術(shù)界高度關(guān)注的焦點。文章運用脫鉤理論及脫鉤分析模型，探討了西北五省區(qū)碳排放與區(qū)域經(jīng)濟增長的脫鉤關(guān)系，通過實證研究分析了二者之間脫鉤關(guān)系的時間和空間演變態(tài)勢。研究結(jié)果表明：時間上，2003－2012年期間，西北五省區(qū)碳排放與經(jīng)濟增長具體表現(xiàn)為“擴張負(fù)脫鉤—弱脫鉤—擴張連接—弱脫鉤—擴張負(fù)脫鉤—擴張連接”的無周期性變化特征，與實現(xiàn)強脫鉤的理想狀態(tài)還有一定的差距?？臻g上，2005年碳排放與經(jīng)濟脫鉤空間格局較為分散，而2009年、2012年脫鉤空間呈現(xiàn)集聚的態(tài)勢。脫鉤程度區(qū)域差異顯著，甘肅在2005年、2009脫鉤狀態(tài)最佳，而其余省份脫鉤態(tài)勢未發(fā)生明顯的改善。引入中間變量（能源消費總量），得出西北碳排放與區(qū)域經(jīng)濟增長脫鉤與以能源消費結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及相對落后的減排技術(shù)發(fā)展有關(guān)。依據(jù)研究結(jié)果，提出相應(yīng)的對策建議。

［

關(guān)鍵詞 ］西北五省；能源碳排放；區(qū)域經(jīng)濟增長；脫鉤

［基金項目］國家社科基金資助項目（14BJL050）。

［作者簡介］劉曉婷（1988－），男，山西長治人，碩士研究生，研究方向：區(qū)域經(jīng)濟學(xué)理論與政策；陳聞君（1969－），女，江蘇張家港人，教授，中亞經(jīng)貿(mào)研究院兼職研究員，經(jīng)濟學(xué)博士，研究方向：經(jīng)濟學(xué)與區(qū)域經(jīng)濟學(xué)理論與政策、資源環(huán)境與中亞經(jīng)貿(mào)問題。

一、引言

隨著世界經(jīng)濟的快速發(fā)展和能源消費的日益提升，碳排放量的迅速增加已經(jīng)成為經(jīng)濟發(fā)展過程中的一大問題。因此，如何在經(jīng)濟增長的同時有效控制能源碳排放，使能源碳排放與經(jīng)濟增長脫鉤已成為學(xué)術(shù)界關(guān)注的焦點。自“西部大開發(fā)”戰(zhàn)略實施以來，西北五省區(qū)（新疆、青海、甘肅、寧夏、陜西）經(jīng)濟得到較快的發(fā)展，但大量依賴能源消耗的經(jīng)濟增長方式在發(fā)展經(jīng)濟的同時不僅造成了能源的浪費，而且也使環(huán)境壓力急劇增加。在當(dāng)前共建“絲綢之路經(jīng)濟帶”以及當(dāng)今國際社會倡導(dǎo)低排放、低能耗、低物耗、高效率“四位一體”的低碳經(jīng)濟發(fā)展模式的背景下，對西北五省區(qū)能源碳排放與區(qū)域經(jīng)濟增長的脫鉤狀態(tài)進(jìn)行探討，不僅是響應(yīng)和配合國家“低碳經(jīng)濟”的戰(zhàn)略部署，更是西北五省區(qū)在“絲綢之路經(jīng)濟帶”建設(shè)過程中亟待解決的現(xiàn)實問題。

關(guān)于“脫鉤”，在各類組織和學(xué)者之間尚未形成統(tǒng)一的概念，但“脫鉤”的核心表現(xiàn)為物質(zhì)消耗與經(jīng)濟增長不同步變化的實質(zhì)。近年來，碳排放與經(jīng)濟增長之間的脫鉤關(guān)系引起學(xué)者們的高度關(guān)注，取得了豐碩的研究成果。國外學(xué)者利用脫鉤理論對資源環(huán)境與經(jīng)濟增長的關(guān)系進(jìn)行了實證研究。例如，Juknys采用OECD模型，從初級脫鉤和次級脫鉤的視角出發(fā)，研究了立陶宛的資源環(huán)境與經(jīng)濟增長的脫鉤現(xiàn)象［1］；Lu等運用日本、韓國、德國及我國臺灣地區(qū)等的交通行業(yè)數(shù)據(jù)，比較分析了1990－2002年經(jīng)濟增長與能源需求及碳排放的脫鉤關(guān)系［2］；Kaneko等通過“脫鉤”理論分析了巴西的碳排放與經(jīng)濟增長的脫鉤情況，研究結(jié)果表明：能源消費結(jié)構(gòu)和碳排放強度是碳減排的決定因素［3］。

目前，國內(nèi)學(xué)者關(guān)于脫鉤理論的研究主要集中在能源和環(huán)境兩個方面。例如，趙一平，段寧等根據(jù)“脫鉤”理論，對我國能源消費量與經(jīng)濟發(fā)展之間的脫鉤關(guān)系進(jìn)行分析，研究結(jié)果表明：從上世紀(jì)80年代起，我國的能源消費與經(jīng)濟增長一直處于弱脫鉤狀態(tài)［4］。王虹等根據(jù)我國經(jīng)濟發(fā)展過程，采用脫鉤理論，分析經(jīng)濟發(fā)展與我國能源消耗和環(huán)境壓力的變動關(guān)系，觀察其是否存在“脫鉤”與“復(fù)鉤”現(xiàn)象［5］。彭佳雯，黃賢金等基于脫鉤理論的脫鉤分析模型與Tapio等的研究成果研究了我國能源碳排放與經(jīng)濟增長的脫鉤關(guān)系及程度，結(jié)果顯示：我國的經(jīng)濟增長與碳排放在1980－2008年間（除2000－2005外）基本呈現(xiàn)弱脫鉤狀態(tài)，與實現(xiàn)強脫鉤還有差距，未來一定時期內(nèi)弱脫鉤趨勢仍將持續(xù)［6］。李忠民，慶東瑞運用脫鉤理論對山西省工業(yè)經(jīng)濟的增長與二氧化碳脫鉤關(guān)系進(jìn)行測度，發(fā)現(xiàn)山西省工業(yè)整體呈現(xiàn)GDP與能耗投入及二氧化碳排放之間呈現(xiàn)擴張連接狀態(tài)，遠(yuǎn)未達(dá)到理想的脫鉤狀態(tài)［7］。蓋美等采用Tapio提出的彈性分析方法，探討了遼寧沿海經(jīng)濟帶能源碳排放與區(qū)域經(jīng)濟增長的脫鉤關(guān)系與演變趨勢［8］。

通過對現(xiàn)有文獻(xiàn)梳理發(fā)現(xiàn)，關(guān)于能源碳排放與經(jīng)濟增長的研究仍處于理論研究階段，且大多學(xué)者的研究是基于國家宏觀層面和省際層面，而系統(tǒng)運用脫鉤理論對某一區(qū)域的實證研究還較為缺乏，尤其是基于時間演變與空間差異的角度去測度、監(jiān)測、預(yù)測能源碳排放與區(qū)域經(jīng)濟增長的脫鉤關(guān)系和程度的研究還很不足。鑒于此，筆者基于時間演變和空間差異視角，對西北五省區(qū)2003－2012年的能源碳排放與區(qū)域經(jīng)濟增長之間的脫鉤關(guān)系進(jìn)行研究，分析碳排放與西北五省經(jīng)濟增長之間的脫鉤程度與態(tài)勢變化原因，以期為制定合理的碳減排政策和措施提供依據(jù)。

二、脫鉤理論與脫鉤分析模型

（一）脫鉤理論

脫鉤理論最早是由OECD（經(jīng)濟合作與發(fā)展組織）基于環(huán)境壓力和經(jīng)濟發(fā)展的比值在一段時期的變化而提出的，實際反映了經(jīng)濟增長與環(huán)境沖擊、資源消耗的非同步變化狀況。在某個時期，當(dāng)環(huán)境壓力的增長比它的經(jīng)濟驅(qū)動因素的增長慢時，就是環(huán)境退化與經(jīng)濟增長的脫鉤，并把脫鉤分為相對脫鉤與絕對脫鉤［9］，其中，相對脫鉤又稱弱脫鉤，是指環(huán)境變量的變化率和經(jīng)濟增長率均為正值但經(jīng)濟增長率大于環(huán)境變量的變化率的現(xiàn)象；絕對脫鉤則指經(jīng)濟增長的同時與之對應(yīng)的環(huán)境變量保持不變或下降的情形，又稱為強脫鉤。根據(jù)EKC（環(huán)境庫茲涅茨）假說：經(jīng)濟的增長一般會帶來環(huán)境壓力和資源消耗的增大，但當(dāng)采取一些有效的政策和新的技術(shù)時，就能以較低的環(huán)境壓力和資源消耗換來同樣甚至更加快速的經(jīng)濟增長，這個過程被稱為脫鉤［10］。脫鉤研究思路在環(huán)境領(lǐng)域的應(yīng)用較為廣泛，其脫鉤指標(biāo)設(shè)計是基于驅(qū)動力—壓力—狀態(tài)—影響—反應(yīng)框架（DPSIR），主要反映前兩者的關(guān)系也就是驅(qū)動力（GDP增長）與壓力（環(huán)境污染）在同一時期的增長彈性變化情況［11］。

（二）脫鉤分析模型

目前，能源碳排放與區(qū)域經(jīng)濟增長脫鉤分析模型主要有兩種，分別為基于增長彈性變化的Tapio脫鉤分析模型和基于期初值與期末值的OECD脫鉤指數(shù)模型。本文借鑒Tapio的交通運輸量增長與經(jīng)濟發(fā)展的脫鉤模型，并參考國內(nèi)學(xué)者彭佳雯等（2011）、蓋美等（2014）人的研究將脫鉤狀態(tài)劃分為8種（如表1所示）。其中，強脫鉤是實現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟低碳發(fā)展的最理想狀態(tài)，相應(yīng)地強負(fù)脫鉤為最不利狀態(tài)。

為了進(jìn)一步了解能源碳排放與經(jīng)濟增長脫鉤的原因，筆者引入能源消費總量（用TCE表示）這個中間變量。能源碳排放（C）、能源消費總量（TCE）、GDP的各類彈性指數(shù)計算公式如下：

其中，E（C，G）代表能源碳排放的GDP彈性，E（C，T）代表能源碳排放的能源消費彈性，E（T，G）代表能源消費的GDP彈性。

（三）能源碳排放的測算

目前，我國還沒有碳排放量的直接監(jiān)測數(shù)據(jù)，而且關(guān)于碳排放量的計算學(xué)術(shù)界也沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，故本文根據(jù)徐國泉等人提出的碳排放的因素分解模型來估算碳排放量［13］。

碳排放估算公式為：

其中，E為總的碳排放量，a為煤炭消費的碳排放轉(zhuǎn)換系數(shù)，Ec為煤炭消費量；B為石油消費的碳排放轉(zhuǎn)換系數(shù)，EO為石油消費量；r為天然氣消費的碳排放轉(zhuǎn)換系數(shù)，Et為天然氣消費量。三、數(shù)據(jù)來源及處理

本文選取“絲綢之路經(jīng)濟帶”沿線西北五?。ㄐ陆?、甘肅、青海、寧夏、陜西）作為研究對象，并對這五省的經(jīng)濟增長與碳排放進(jìn)行了時間演變和空間差異的脫鉤分析。為了確保數(shù)據(jù)的可靠性和完整性，本文選取2003－2012年的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，空間尺度方面，由于存在能源消費量和經(jīng)濟增長變化的滯后關(guān)系，因此本文空間差異分析選用2005年、2009年、2012年三個時期進(jìn)行比較。

GDP（國內(nèi)生產(chǎn)總值）、能源消費總量、煤炭消費量、石油消費量、天然氣消費量的原始數(shù)據(jù)均來源于《新疆統(tǒng)計年鑒（2004－2014年）》、2004－2013年《甘肅統(tǒng)計年鑒》、《青海統(tǒng)計年鑒》、《寧夏統(tǒng)計年鑒》、《陜西統(tǒng)計年鑒》以及《中國能源統(tǒng)計年鑒》。其中，采用經(jīng)零售商品價格指數(shù)（以1978年為基期）調(diào)整的真實國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）來反映經(jīng)濟增長。對數(shù)據(jù)的計算與分析主要運用Excel2007、Mapinfo7．0和ArcGIS9．3。

四、結(jié)果與分析

（一）脫鉤時間演變分析

根據(jù)碳排放估算公式（4）及各類能源的碳排放系數(shù)（表2）對西北五省2003－2012年的碳排放量進(jìn)行計算，并對其能源消費總量與GDP加以計算整理，得出2003－2012年碳排放總量、能源消費總量與GDP變化趨勢圖（圖1）。從圖1看出，西北五省的碳排放總體變化趨勢呈現(xiàn)上升趨勢，從2003年9756．85萬噸增長到2012年的24102．05萬噸。2003－2008年碳排放增長幅度較小，而2009－2012年碳排放增長幅度明顯增大。這與西北地區(qū)為響應(yīng)和配合國家新一輪“西部大開發(fā)”戰(zhàn)略而過于追求經(jīng)濟增長有關(guān)。西北地區(qū)是能源依賴性很強的地區(qū)，過度依賴煤炭、石油、天然氣等化石能源相對粗放的經(jīng)濟增長方式，在發(fā)展經(jīng)濟的同時也伴隨著大量的碳排放。能源消費總量與碳排放量的變動態(tài)勢相似，但能源消費總量均大于碳排放量，2009－2012年能源消費總量與碳排放量差距逐漸增大，表明西北地區(qū)整體碳減排技術(shù)成效不明顯，因此，要想配合新一輪“西部大開發(fā)”戰(zhàn)略、響應(yīng)“絲綢之路經(jīng)濟帶”建設(shè)及實現(xiàn)碳減排新目標(biāo)，應(yīng)當(dāng)重點加強減排技術(shù)，比如加大投資力度，引進(jìn)發(fā)達(dá)地區(qū)的先進(jìn)技術(shù)等。依據(jù)公式（1）、（2）、（3）對各類彈性指數(shù)進(jìn)行計算得到表3，由表3脫鉤分析結(jié)果可知：2004－2012年期間，西北五省能源碳排放與經(jīng)濟增長除2004年、2006年、2011年、2012年外的其他年份均處于弱脫鉤狀態(tài)，說明能源碳排放與經(jīng)濟增長關(guān)系密切，但碳排放增加的幅度小于經(jīng)濟增長的幅度。2004年、2011年由于大量依賴能源消耗的經(jīng)濟增長方式及過于追求GDP增長，導(dǎo)致能源消耗引起的碳排放與經(jīng)濟增長呈現(xiàn)擴張負(fù)脫鉤狀態(tài)，即經(jīng)濟增長的同時，碳排放也在增加，且增加的幅度大于經(jīng)濟增長的幅度。而2006年與2012年能源碳排放與區(qū)域經(jīng)濟增長處于擴張連接狀態(tài)，說明能源碳排放增加的幅度大于或相當(dāng)于經(jīng)濟增長的幅度。

結(jié)合中間變量（能源消費總量）來看，能源消費的GDP彈性值與碳排放的能源消費彈性值非常接近，表現(xiàn)在圖形上（圖2）兩者的變化態(tài)勢基本一致且重合，這說明西北地區(qū)的能源碳排放與區(qū)域經(jīng)濟增長脫鉤主要是由能源消費與經(jīng)濟脫鉤引起的。碳排放的能源消費彈性除2006年、2011年外彈性值均在1左右，表明目前西部地區(qū)碳減排技術(shù)水平對碳排放與區(qū)域經(jīng)濟增長脫鉤的貢獻(xiàn)作用尚未顯現(xiàn)，這與西北地區(qū)長期以來以煤炭為主的能源消費結(jié)構(gòu)以及相對落后的減排技術(shù)發(fā)展有關(guān)。

總體而言，2003－2012年西北五省區(qū)碳排放與區(qū)域經(jīng)濟增長整體處于弱脫鉤狀態(tài)，脫鉤程度隨著國家整體宏觀經(jīng)濟形勢與政策調(diào)控變化波動較大，與實現(xiàn)理想狀態(tài)的強脫鉤還有一定差距，節(jié)能減排技術(shù)還有待進(jìn)一步提高。

（二）脫鉤空間差異分析

西北五省能源碳排放與區(qū)域經(jīng)濟增長脫鉤分析結(jié)果（如表3、圖3所示）表明，2005年表現(xiàn)出強脫鉤、弱脫鉤、擴張負(fù)脫鉤、擴張連接四種狀態(tài)。其中，甘肅表現(xiàn)為強脫鉤，彈性值為－1．0828，達(dá)到了區(qū)域經(jīng)濟低碳發(fā)展的理想狀態(tài)，新疆落在弱脫鉤區(qū)域，寧夏表現(xiàn)為擴張連接，彈性值為0．8986，青海、陜西表現(xiàn)最為嚴(yán)重，落在擴張負(fù)脫鉤區(qū)域，且大于西北地區(qū)的整體水平，其中脫鉤程度最低的為陜西，其能源碳排放的GDP彈性達(dá)到1．5567，這主要是由于陜西經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的“重型化”發(fā)展和在新能源開發(fā)領(lǐng)域的不足，導(dǎo)致煤炭在總體能源消費結(jié)構(gòu)中的主體地位不斷上升，進(jìn)而造成碳排放的增長速度大于經(jīng)濟增長的速度。2009年主要表現(xiàn)為強脫鉤、弱脫鉤、擴張連接三種狀態(tài)，青海、陜西、寧夏落在弱脫鉤區(qū)域，新疆表現(xiàn)為擴張連接，彈性值為0．9344，甘肅能源碳排放與經(jīng)濟增長的脫鉤最為顯著，達(dá)到了經(jīng)濟發(fā)展的理想狀態(tài)，這主要得益于2009年國家對甘肅政策扶持（甘肅省循環(huán)經(jīng)濟發(fā)展總體規(guī)劃）。2012年，主要呈現(xiàn)弱脫鉤和擴張負(fù)脫鉤兩種態(tài)勢，而且脫鉤呈現(xiàn)了一定程度的集聚，新疆與青海脫鉤狀態(tài)相對其他三省較為明顯，都呈現(xiàn)弱脫鉤（圖3）。甘肅、陜西、寧夏則都落在了擴張負(fù)脫鉤區(qū)域。

從西北五省兩項彈性值的時期（2005年、2009年、2012年）對比來看（如圖4、圖5所示），碳排放的GDP彈性方面，西北五省區(qū)都表現(xiàn)為后期脫鉤狀態(tài)比前期更為顯著的特點。其中，碳排放的能源消費彈性與碳排放的GDP彈性的地區(qū)變化態(tài)勢基本一致，說明省際層面上碳排放與經(jīng)濟增長的脫鉤同樣由能源消費與經(jīng)濟脫鉤所引起。對于碳排放的能源消費彈性，西北五省區(qū)前后期彈性值變化較小，區(qū)域差異也相對較小，2005年，彈性值最高為青海（1．9138），最低為甘肅（－1．0898），2009年最高為新疆（1．1731），最低為甘肅（－0．0014），2012年最高為青海（1．6657），最低仍然為甘肅（0．6649）。并且2009年、2012年五省區(qū)碳排放的GDP彈性明顯低于碳排放的能源消費彈性，表明西北五省碳排放技術(shù)效應(yīng)不明顯，其對碳排放與區(qū)域經(jīng)濟增長脫鉤關(guān)系貢獻(xiàn)不明顯，碳減排技術(shù)水平有待提高。2005年、2009年西北五省區(qū)的碳排放的能源消費脫鉤區(qū)域差異不明顯（如圖6所示），但2012年，相對于2005年和2009年而言，開始呈現(xiàn)出一定程度的空間集聚，甘肅、寧夏、陜西落在0．4－0．8之間，新疆單獨落在0．8－1．2之間，而青海則落在大于1．2的區(qū)間?？傮w而言，2005、2009、2012年碳排放與區(qū)域經(jīng)濟增長脫鉤顯著的省份主要是甘肅和陜西，這可能是由于國家對其節(jié)能減排的政策扶持及該省在追求經(jīng)濟快速增長的同時更加注重節(jié)能減排、能源消費結(jié)構(gòu)升級等方面的資金投入和改善，因此比新疆、寧夏、青海具有相對較高的能源使用效率，從而實現(xiàn)了相對較高程度的脫鉤發(fā)展。

五、結(jié)論與政策建議

（一）結(jié)論

1．從脫鉤時間演變分析來看

（1）2003－2012年，西北五省區(qū)碳排放與經(jīng)濟增長整體呈現(xiàn)弱脫鉤狀態(tài)，經(jīng)歷“擴張脫鉤—弱脫鉤—擴張連接—弱脫鉤—擴張負(fù)脫鉤—擴張連接”的無周期性的變化特征，脫鉤程度隨國家整體宏觀經(jīng)濟形勢和政策調(diào)控變化波動較大，且脫鉤狀態(tài)沒有一定的規(guī)律。

（2）2003－2012年西北五省區(qū)的GDP與能源消費總量呈現(xiàn)穩(wěn)定的增長態(tài)勢，且能源消費量始終大于GDP總量，在2010年以后，由于受國家政策的扶持及國際市場的影響，經(jīng)濟的增速明顯大于能源消費增速，但碳排放的增速至2012年接近GDP同期增速，這表明西北五省區(qū)經(jīng)濟增長高度依賴于能源消費且將在近期持續(xù)下去，其未來碳減排不容樂觀。

（3）從碳排放源來看，2010年以后，西北五省區(qū)對煤炭的需求比較穩(wěn)定，但由于受國際市場及國際能源價格的影響，對石油、天然氣的需求變動較大，但對煤炭的影響較小，因此，2010年以后，碳排放主要來自煤炭消費。

綜上所述，并結(jié)合西北五省區(qū)實際情況可知，目前能源使用效率的提高是西北五省區(qū)實現(xiàn)弱脫鉤的主要原因，但其并不能抵消經(jīng)濟發(fā)展對能源需求的增長幅度，因此，在未來經(jīng)濟發(fā)展過程中西北五省地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展與能源消費引起的碳排放脫鉤態(tài)勢仍將持續(xù)，與實現(xiàn)強脫鉤的理想狀態(tài)還有較大差距且不確定性較強。

2．從脫鉤空間差異分析來看

（1）2005年西北五省主要表現(xiàn)為擴張負(fù)脫鉤、擴張連接、弱脫鉤、強脫鉤四種狀態(tài)。其中，寧夏落在擴張連接的區(qū)域，新疆落在弱脫鉤區(qū)域，甘肅達(dá)到了理想的強脫鉤狀態(tài)，而青海與陜西則落在相對不利的擴張負(fù)脫鉤區(qū)域。2009年主要表現(xiàn)為擴張連接、弱脫鉤、強脫鉤三種狀態(tài)。除新疆與甘肅外均都落在弱脫鉤區(qū)域，相對于2005年西北五省經(jīng)濟增長與碳排放的脫鉤較為明顯，這主要得益于國家對西北省區(qū)的政策扶持、能源利用效率的提高以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，但相對于中東部發(fā)達(dá)地區(qū)而言，西北五省的能源消費與碳排放量仍然較高，節(jié)能減排的技術(shù)還較為落后。2012年表現(xiàn)為擴張負(fù)脫鉤與弱脫鉤兩種狀態(tài)。甘肅、寧夏、陜西均落在弱脫鉤區(qū)域，相對于2005年、2009年，實現(xiàn)弱脫鉤的省域數(shù)量上升較快，寧夏與陜西后期較前期脫鉤更為顯著，而新疆與甘肅則呈現(xiàn)與其相反的變化態(tài)勢，青海碳排放與經(jīng)濟增長的脫鉤變化不顯著。

（2）2005年，碳排放與經(jīng)濟脫鉤空間格局較為分散，脫鉤程度具有較大的區(qū)域差異，具體呈現(xiàn)擴張負(fù)脫鉤、擴張連接、弱脫鉤、強脫鉤四種狀態(tài)。2009、2012年脫鉤呈現(xiàn)空間集聚態(tài)勢，尤其是2012年，主要呈現(xiàn)弱脫鉤與擴張負(fù)脫鉤兩種狀態(tài)，區(qū)域差異明顯縮小。碳排放與能源消費脫鉤空間格局和能源消費與經(jīng)濟脫鉤基本一致，碳排放與能源消費脫鉤區(qū)域差異不明顯，但后期相比前期呈現(xiàn)一定程度的空間集聚。甘肅、寧夏、陜西相對于新疆和青海脫鉤狀態(tài)更為顯著，這對下一步制定碳減排工作具有重要的指導(dǎo)意義。

（3）無論是西北地區(qū)整體層面還是省際層面上，碳排放與區(qū)域經(jīng)濟增長脫鉤主要是由能源消費與經(jīng)濟脫鉤而引發(fā)的，其中主要由產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、節(jié)能減排技術(shù)進(jìn)步等從而推動高耗能、高污染、高排放產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和能源利用效率提高所致。西北五省地區(qū)碳排放技術(shù)水平較低，技術(shù)發(fā)展相對滯后，對碳排放與經(jīng)濟脫鉤貢獻(xiàn)較小。因此，西北五省區(qū)未來脫鉤發(fā)展措施的重點方向應(yīng)為基于節(jié)能技術(shù)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，著重發(fā)展碳減排技術(shù)，同時逐步改善能源消費結(jié)構(gòu)。

（二）政策建議

1．引進(jìn)先進(jìn)的生產(chǎn)技術(shù)，增強自主創(chuàng)新能力，提高能源利用率。要以中東部及國外的先進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)為支撐，建立由企業(yè)主導(dǎo)，高等院校、科研機構(gòu)參與的產(chǎn)、學(xué)、研相結(jié)合的產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟，開展低碳節(jié)能技術(shù)、清潔煤技術(shù)、低碳管理技術(shù)的研究與開發(fā)。通過自主開發(fā)、招標(biāo)引資的方式，提高自主創(chuàng)新能力，并充分發(fā)揮資源優(yōu)勢、政策優(yōu)勢，依靠企業(yè)現(xiàn)有的基礎(chǔ)，瞄準(zhǔn)市場潛力大的高新技術(shù)產(chǎn)品，加大技術(shù)的自主開發(fā)創(chuàng)新能力，開發(fā)一批具有科技含量高的專利產(chǎn)品。新疆是“絲綢之路經(jīng)濟帶”建設(shè)的核心區(qū)，再加上“十九省市對口援疆”的優(yōu)惠政策，故新疆具有發(fā)展新興環(huán)保產(chǎn)業(yè)的有利條件，可以實現(xiàn)節(jié)能減排，低碳技術(shù)的滾動式發(fā)展。同時，青海、甘肅、寧夏、陜西都是“絲綢之路經(jīng)濟帶”的沿線省份，也理應(yīng)引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)，堅持“引進(jìn)來，走出去”的發(fā)展戰(zhàn)略，鼓勵自主創(chuàng)新技術(shù)產(chǎn)品的推廣目錄和政府招標(biāo)采購產(chǎn)品目錄，繼續(xù)加快西部大開放的實施力度，進(jìn)而實現(xiàn)碳排放與經(jīng)濟增長脫鉤的理想狀態(tài)。

2．優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和布局，推動低能耗產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。西部五省應(yīng)充分發(fā)揮本地自然資源豐富、依托內(nèi)地企業(yè)的管理、人才、資金、技術(shù)優(yōu)勢，抓住高耗能行業(yè)產(chǎn)能相對過剩的有利時機，加快淘汰落后產(chǎn)業(yè)，大力發(fā)展以高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)為支撐的低能耗的技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，努力提高第三產(chǎn)業(yè)所占的比例，大力發(fā)展教育、文化、旅游等生活型服務(wù)業(yè)與金融、信息等生產(chǎn)型服務(wù)業(yè)，使現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的比重大幅度提高，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，進(jìn)而降低能源的消耗。

3．加大新能源的開發(fā)力度，提升可再生能源的利用效率?；茉丛谖鞅钡貐^(qū)經(jīng)濟發(fā)展過程中的重要作用毋庸置疑，但過度依賴化石能源的消費結(jié)構(gòu)嚴(yán)重制約了減排技術(shù)對碳排放和經(jīng)濟脫鉤的貢獻(xiàn)，能源結(jié)構(gòu)的升級是西北地區(qū)個別省份碳排放與經(jīng)濟增長呈現(xiàn)弱脫鉤、強脫鉤的主要原因之一。因此，加大新能源的開發(fā)力度和提升可再生能源的利用效率就顯的非常重要。西北地區(qū)擁有豐裕的太陽能、風(fēng)能等清潔新能源，在當(dāng)前共建“絲綢之路經(jīng)濟帶”以及新一輪“西部大開放”戰(zhàn)略實施的新形勢下，西北五省區(qū)應(yīng)充分利用其獨特的地理優(yōu)勢與資源優(yōu)勢，加大對新能源的開發(fā)力度，研究和完善生物能等清潔能源的定價和分?jǐn)倷C制，逐步降低經(jīng)濟在發(fā)展過程中對煤炭、石油、天然氣的過度依賴，提升可再生能源的利用效率，從而逐步實現(xiàn)更集約、更清潔、多元化的能源消費結(jié)構(gòu)。

4．西北五省區(qū)的各級政府要加大各個省能源結(jié)構(gòu)調(diào)整的規(guī)劃，不斷促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的進(jìn)一步優(yōu)化升級，加強政府對能源碳排放方面的控制力度，對于高能耗、高排放、高污染的非重要產(chǎn)業(yè)提高稅率，進(jìn)而限制其發(fā)展規(guī)模，而對能源消耗低利用率高的企業(yè)增加補貼。依托國家各項優(yōu)惠政策，突破性的發(fā)展以風(fēng)力發(fā)電、太陽能光伏、節(jié)能裝備、電力環(huán)保等為重點的能源，并針對性的培育和發(fā)展新能源、節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)。對于西北五省而言，冬季取暖一直是能源消耗的重要領(lǐng)域，尤其是煤炭資源的消耗，因此，應(yīng)推進(jìn)集中供熱清潔轉(zhuǎn)型，減少煤炭的供熱比例，增大相對低碳的石油、天然氣的供熱比例，加大清潔能源的使用力度，建立和完善高效清潔的城市供熱體系。

除此之外，還應(yīng)加強低碳宣傳的力度，提高居民、企業(yè)等的節(jié)能減排的意識。節(jié)能減排體現(xiàn)在生活中的各個領(lǐng)域，西北五省區(qū)應(yīng)強強聯(lián)合大力宣傳低碳生產(chǎn)、低碳消費、低碳經(jīng)營的理念，從身邊做起，提高節(jié)能減排意識，只有每個人低碳意識的增強，才能夠帶動整個西北地區(qū)低碳技術(shù)的發(fā)展，進(jìn)而實現(xiàn)碳排放與經(jīng)濟增長強脫鉤的理想狀態(tài)。

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