數(shù)據(jù)分析師統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)精選(九篇)

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第1篇：數(shù)據(jù)分析師統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)范文

無論是政治，還是經(jīng)濟(jì)形勢(shì)，任何政府、企業(yè)、個(gè)人，面對(duì)未來進(jìn)行投融資等項(xiàng)目決策，不經(jīng)過數(shù)據(jù)分析論證就簡(jiǎn)單的決定會(huì)帶來巨大的危害，已經(jīng)漸漸的被人們認(rèn)同。所以，只要參與社會(huì)政治、經(jīng)濟(jì)等活動(dòng)，進(jìn)行投融資，期望帶來一定的經(jīng)濟(jì)效益，或者社會(huì)效益，就必須加強(qiáng)數(shù)據(jù)分析工作，對(duì)投融資意向進(jìn)行評(píng)估，為決策提供科學(xué)的依據(jù)。

（一）項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析

1、什么是項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析工作

項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析就是研究將經(jīng)濟(jì)學(xué)理論用數(shù)學(xué)模型表示，并應(yīng)用于項(xiàng)目投資分析的方法論。項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析過程是：提出項(xiàng)目（研究機(jī)會(huì)）、初步可行性研究（市場(chǎng)、技術(shù)、資源、環(huán)境研究、效益、風(fēng)險(xiǎn)分析評(píng)價(jià)）、測(cè)算經(jīng)濟(jì)效益、評(píng)估和決策、可行性研究（市場(chǎng)、技術(shù)、資源、環(huán)境研究、效益、風(fēng)險(xiǎn)分析評(píng)價(jià)）、評(píng)估和決策、項(xiàng)目實(shí)施。

2、項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析工作的內(nèi)容、特點(diǎn)

（1）項(xiàng)目分析工作的內(nèi)容

一般來說，項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容包括項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)、項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)分析和項(xiàng)目的比較選擇。

項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)主要是在假設(shè)項(xiàng)目沒有風(fēng)險(xiǎn)情況下的經(jīng)濟(jì)效益，主要針對(duì)非貼現(xiàn)指標(biāo)（會(huì)計(jì)收益率和投資回收期）和貼現(xiàn)指標(biāo)（凈現(xiàn)值、內(nèi)部收益率、獲利指數(shù)和動(dòng)態(tài)投資回收期）。

項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)分析，主要是進(jìn)行盈虧平衡分析、敏感性分析和概率分析。

項(xiàng)目的比較選擇，主要是獨(dú)立方案、互斥方案和不完全互斥方案的設(shè)計(jì)、評(píng)估等選擇。

（2）項(xiàng)目分析工作的特點(diǎn)

項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析工作是一門邊緣科學(xué)，其特點(diǎn)是以定量分析為主要分析手段，通過分析翔實(shí)的數(shù)據(jù)進(jìn)行項(xiàng)目的論證得出定性結(jié)論，并以定量數(shù)據(jù)進(jìn)行說明。顯然，項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析，必須通過建立數(shù)學(xué)模型的方法進(jìn)行分析涉及經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和預(yù)測(cè)學(xué)。

（二）什么是投融資

1、項(xiàng)目投融資的概念。

投資是指 “為了在獲得預(yù)期的收益而作出的確定的墊支或犧牲的各種經(jīng)濟(jì)行為” 。因此，投資并不局限于與基礎(chǔ)建設(shè)相關(guān)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，還包括證劵投資、信貸投資和信托投資。

2、項(xiàng)目投資的特點(diǎn)

項(xiàng)目投資的特點(diǎn)是現(xiàn)在投入資金進(jìn)行經(jīng)濟(jì)效益的博弈，通過對(duì)該項(xiàng)目的管理進(jìn)行長期或者未來的收益，不僅具有時(shí)間性，而且具有較強(qiáng)的風(fēng)險(xiǎn)性，其本質(zhì)就是獲得預(yù)期的收益。

一些大型的投資項(xiàng)目，通常都由一家專業(yè)的財(cái)務(wù)顧問公司擔(dān)任其項(xiàng)目的財(cái)務(wù)顧問，財(cái)務(wù)顧問公司做為資本市場(chǎng)中介于籌資者與投資者之間的中介機(jī)構(gòu)憑借其對(duì)市場(chǎng)的了解以及專門的財(cái)務(wù)分析人才優(yōu)勢(shì)，為項(xiàng)目制定嚴(yán)格的，科學(xué)的，技術(shù)的財(cái)務(wù)計(jì)劃以及形成最小的資本結(jié)構(gòu)，并在資產(chǎn)的規(guī)劃和投入過程中做出理性的投資決策。

（三）項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析工作對(duì)投融資具有重要的意義

1、數(shù)據(jù)分析工作提高了工作效率，增強(qiáng)了管理的科學(xué)性。無論是國家政府部門、企事業(yè)單位還是個(gè)人，數(shù)據(jù)分析工作都是進(jìn)行決策和做出工作決定之前的重要環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)分析工作的質(zhì)量高低直接決定著決策的成敗和效果的好壞。

2、越來越多的企業(yè)將選擇擁有中國項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師資質(zhì)的專業(yè)人士為他們的項(xiàng)目做出科學(xué)、合理的分析，以便正確決策項(xiàng)目；越來越多的風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)把中國項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師所出具的項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析報(bào)告作為其判斷項(xiàng)目是否可行及是否值得投資的重要依據(jù)；越來越多的企業(yè)把中國項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師課程作為其中高管理層及決策層培訓(xùn)計(jì)劃的重要內(nèi)容；越來越多的有志之士把中國項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)內(nèi)容作為其職業(yè)生涯發(fā)展中必備的知識(shí)體系。

二、從事項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析工作的感受

（一）從數(shù)據(jù)分析師的角度，項(xiàng)目數(shù)據(jù)工作需要做到以下幾個(gè)方面的服務(wù)，才可以為被服務(wù)對(duì)象提供優(yōu)質(zhì)的有價(jià)值的投融資報(bào)告。

1、真誠服務(wù)

所謂真誠服務(wù)，主要是因?yàn)橥度谫Y報(bào)告的價(jià)值來自于數(shù)據(jù)分析師精湛的業(yè)務(wù)能力，細(xì)致的數(shù)據(jù)搜集能力、閱讀能力、分析能力和預(yù)測(cè)能力。無論是競(jìng)爭(zhēng)性項(xiàng)目、還是基礎(chǔ)性項(xiàng)目，由于數(shù)據(jù)分析工作時(shí)一門邊緣科學(xué)，需要對(duì)真實(shí)和翔實(shí)的數(shù)據(jù)進(jìn)行定量或者是定性分析，需要對(duì)國家或者國際政策進(jìn)行審讀，需要對(duì)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)進(jìn)行判斷，需要對(duì)項(xiàng)目所屬的行業(yè)進(jìn)行科學(xué)的宏觀把握，因此，項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師在搜集相關(guān)數(shù)據(jù)，在分析相關(guān)數(shù)據(jù)時(shí)，在閱讀國家或者國及政策時(shí)，在斟酌行業(yè)趨勢(shì)時(shí)，都需要真誠的付出，否則，閉門造車或者移花接木式的投融資報(bào)告，只能是危害客戶，只能給客戶帶來更大的風(fēng)險(xiǎn)，而不是豐厚的收益。

2、真心服務(wù)

所謂真心服務(wù)，主要是指項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師在服務(wù)客戶時(shí)，需要站在客戶的角度思考問題。由于項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師，是從屬于某公司，因此從公司利益出發(fā)，需要為公司賺取一定的利潤，這部分利潤就來自于數(shù)據(jù)分析師所服務(wù)的客戶。從客戶角度思考，實(shí)際上客戶委托數(shù)據(jù)分析師針對(duì)企業(yè)的項(xiàng)目意向而進(jìn)行的數(shù)據(jù)分析，實(shí)際是希望數(shù)據(jù)分析師提供的項(xiàng)目方案，不僅是可行的，能夠?yàn)楣精@得預(yù)期利益，而且是風(fēng)險(xiǎn)較小的，可以操作實(shí)施的投融資報(bào)告。

3、真實(shí)服務(wù)

所謂真實(shí)服務(wù)，就是指數(shù)據(jù)分析師在進(jìn)行項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析，通過建立數(shù)學(xué)模型的方法進(jìn)行分析并提出具有科學(xué)性的、前瞻性的、科學(xué)性的、可操作性的投融資項(xiàng)目預(yù)測(cè)報(bào)告時(shí)，需要是真實(shí)服務(wù)。一般來說，客戶在提出項(xiàng)目設(shè)想時(shí)，是充滿了憧憬，也具有天真的幻想，那么數(shù)據(jù)分析師提出的可行性報(bào)告如果是刻意逢迎客戶的主張，那么對(duì)客戶來說將是災(zāi)難性的打擊。

4、真情服務(wù)

所謂真情服務(wù)，主要側(cè)重于項(xiàng)目付諸于實(shí)踐中，項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師跟蹤調(diào)查項(xiàng)目實(shí)施的禁毒，以及修正項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)分析和比較選擇。

（二）從數(shù)據(jù)分析師所服務(wù)的客戶角度來看，客戶也需要做到以下幾個(gè)方面的工作：

1、信賴數(shù)據(jù)分析師的服務(wù)

對(duì)數(shù)據(jù)分析師服務(wù)的企業(yè)來說，信賴數(shù)據(jù)分析師是必要的。一方面，投融資項(xiàng)目報(bào)告，制定嚴(yán)格，具有科學(xué)性，是理性的投資決策；另一方面，

2、忠誠數(shù)據(jù)分析師的服務(wù)

3、誠摯和數(shù)據(jù)分析師的合作

數(shù)據(jù)分析師在進(jìn)行投融資項(xiàng)目分析時(shí)，一方面，客戶的意項(xiàng)是否描述清晰、完整、完全，是非常重要的，它決定了投融資項(xiàng)目報(bào)告的起點(diǎn)和方向；另一方面，企業(yè)的真實(shí)經(jīng)營狀況，也對(duì)項(xiàng)目報(bào)告具有決定性的意義。因此，企業(yè)需要同數(shù)據(jù)分析師進(jìn)行誠摯的、真誠的合作，否則，項(xiàng)目數(shù)據(jù)報(bào)告就存在不可預(yù)知的、本可避免的巨大風(fēng)險(xiǎn)。

三、為項(xiàng)目方和投資方案例分析

支持創(chuàng)新 不忘避險(xiǎn)—“倍愛康”生物科技項(xiàng)目作為股東類項(xiàng)目，“中投信?！睘椤氨稅劭怠碧峁?筆貸款擔(dān)保，累計(jì)擔(dān)保余額1900萬元，實(shí)現(xiàn)保費(fèi)收入28.5萬元。

“倍愛康”是由冶金自動(dòng)化研究院投資興辦的高新技術(shù)企業(yè)，主營磁分離酶聯(lián)免疫檢測(cè)系統(tǒng)等醫(yī)療器械和試劑的購銷與制造。企業(yè)貸款用途為引進(jìn)加拿大的磁酶免系統(tǒng)。但貸款后對(duì)該產(chǎn)品的市場(chǎng)推廣未見成效，研發(fā)費(fèi)用又較高，在銷售無法取得突破的情況下，使得公司的凈利水平偏低。同時(shí)，下游各地方醫(yī)院壓款情況嚴(yán)重。雖引入的國外先進(jìn)技術(shù)不如預(yù)期般成功，企業(yè)仍按時(shí)還貸，該項(xiàng)目順利完結(jié)。

第2篇：數(shù)據(jù)分析師統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)范文

二年以上工作經(jīng)驗(yàn)|男|24歲（1990年8月28日）

居住地：北京

電　話：133********（手機(jī)）

E-mail：

最近工作 [ 1年5月]

公　司：XXX咨詢公司

行　業(yè)：商務(wù)咨詢

職　位：咨詢員

最高學(xué)歷

學(xué)　歷：本科

?！I(yè)：計(jì)算機(jī)軟件

學(xué) 校：藍(lán)翔技校

自我評(píng)價(jià)

本人性格開朗，思想正直，誠信，穩(wěn)重。工作認(rèn)真踏實(shí)，責(zé)任心強(qiáng)，善于獨(dú)立思考，分析問題，解決問題。具有扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)基礎(chǔ)知識(shí)，掌握常見的統(tǒng)計(jì)方法；熟練掌握常用的數(shù)據(jù)挖掘方法，算法和相關(guān)工具、熟練使用SAS軟件；有良好的邏輯思維能力，注重細(xì)節(jié)、對(duì)數(shù)字敏感，能挖掘數(shù)據(jù)背后的意義，能夠獨(dú)立完成、撰寫業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析報(bào)告。

求職意向

到崗時(shí)間：一個(gè)月之內(nèi)

工作性質(zhì)：全職

希望行業(yè)：商務(wù)咨詢

目標(biāo)地點(diǎn)：北京

期望月薪：面議/月

目標(biāo)職能：咨詢員

工作經(jīng)驗(yàn)

2013 /7—至今：XXX咨詢公司[1年5個(gè)月]

所屬行業(yè)： 商務(wù)咨詢

咨詢部咨詢員

1. 與客戶進(jìn)行電話溝通，詳細(xì)介紹調(diào)研項(xiàng)目和調(diào)研流程并回答客戶疑問，曾一天接打客戶電話100余個(gè);

2. 篩選分析調(diào)研數(shù)據(jù)，使用Excel處理超過2萬個(gè)樣本數(shù)據(jù)，具有豐富的數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn);

3. 翻譯2007年翰威特全面薪酬評(píng)估研究對(duì)85個(gè)部門超過1000個(gè)職位的工作描述，中文譯文達(dá)10萬字;

4. 參與相干公司北京分公司、天宇客貨運(yùn)輸服務(wù)有限公司(日本通運(yùn)株式會(huì)社在中國的合資公司)的人力資源咨詢項(xiàng)目，與客戶公司20余名高級(jí)管理人員面對(duì)面進(jìn)行訪談。

2012 /7—2013 /7：XXX網(wǎng)絡(luò)有限公司[1年]

所屬行業(yè)： 數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)部數(shù)據(jù)分析師

1、根據(jù)業(yè)務(wù)需求，制定用戶使用行為數(shù)據(jù)的采集策略，設(shè)計(jì)、建立、測(cè)試相關(guān)的數(shù)據(jù)模型，從而實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)中提取決策價(jià)值，撰寫分析報(bào)告；

2、跟蹤并分析客戶業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，為客戶的發(fā)展進(jìn)行決策支持；

3、完成對(duì)海量信息進(jìn)行深度挖掘和有效利用，充分實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值；

4、支持微博事業(yè)部等產(chǎn)品部門下的運(yùn)營，產(chǎn)品，研發(fā)，市場(chǎng)銷售等各方面的數(shù)據(jù)分析，處理和研究的工作需求。

教育經(jīng)歷

2007/9—2011 /6 藍(lán)翔技校 計(jì)算機(jī)軟件 本科

證 書

2009/6 大學(xué)英語六級(jí)

2008/6 大學(xué)英語四級(jí)

第3篇：數(shù)據(jù)分析師統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)范文

兩年以上工作經(jīng)驗(yàn) |男| 25歲（1986年1月18日）

居住地：杭州

電　話：138********（手機(jī)）

E-mail：

最近工作 [1 年8個(gè)月]

公　司：XX進(jìn)出口貿(mào)易有限公司

行　業(yè)：貿(mào)易/進(jìn)出口

職　位：營運(yùn)主管

最高學(xué)歷

學(xué)　歷：本科

?！I(yè)：統(tǒng)計(jì)學(xué)

學(xué)　校：杭州商學(xué)院

自我評(píng)價(jià)

對(duì)市場(chǎng)具有敏銳度，懂得從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)潛在問題和潛在機(jī)會(huì)，能夠熟練運(yùn)用各種控制圖進(jìn)行質(zhì)量分析和數(shù)據(jù)分析。做事原則性強(qiáng)、效率高、有條理，能夠通過自己的專業(yè)能力幫助公司在質(zhì)量管理、市場(chǎng)開發(fā)、成本控制等發(fā)面提供合理的建議，致力于幫助企業(yè)提高和完善各體系和制度。

求職意向

到崗時(shí)間： 一個(gè)月內(nèi)

工作性質(zhì)： 全職

希望行業(yè)： 貿(mào)易/進(jìn)出口

目標(biāo)地點(diǎn)： 杭州

期望月薪： 面議/月

目標(biāo)職能： 主管

工作經(jīng)驗(yàn)

2010/4—至今：XX進(jìn)出口貿(mào)易有限公司[ 1年8個(gè)月]

所屬行業(yè)： 貿(mào)易/進(jìn)出口

營運(yùn)部 營運(yùn)主管

1、負(fù)責(zé)公司經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況的分析；

2、負(fù)責(zé)進(jìn)出口統(tǒng)計(jì)的分析；

3、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)經(jīng)濟(jì)狀況的分析；

4、對(duì)各種統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)提供分析模型和報(bào)表；

5、為公司業(yè)務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)控制和成本控制提供數(shù)據(jù)支持。

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2009/3—2010/3：XX中介有限公司 [ 1年]

所屬行業(yè)： 中介服務(wù)

財(cái)務(wù)中心 統(tǒng)計(jì)分析主管

1、負(fù)責(zé)公司各部門的財(cái)務(wù)工作；

2、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)、管理、跟蹤、分析；

3、負(fù)責(zé)制作各種業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)報(bào)表，為其他部門的工作計(jì)劃建立一個(gè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)；

4、負(fù)責(zé)組織市場(chǎng)調(diào)研，進(jìn)行抽樣調(diào)查等，并整理相關(guān)數(shù)據(jù)，制作統(tǒng)計(jì)報(bào)表；

5、根據(jù)其他部門要求，提供相應(yīng)的數(shù)據(jù)支持。

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2008/7--2009 /2：XX證券中心 [ 8個(gè)月]

所屬行業(yè)： 金融/投資/證券

研究部 數(shù)量分析師、風(fēng)險(xiǎn)管理師

1、負(fù)責(zé)制定公司風(fēng)險(xiǎn)管理制度；

2、為投資部門提供量化分析和數(shù)據(jù)支持；

3、負(fù)責(zé)分析宏觀政策和市場(chǎng)變化對(duì)投資業(yè)績的影響；

4、負(fù)責(zé)了解行業(yè)變化，并及時(shí)對(duì)各部門反饋行業(yè)資訊；

5、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計(jì)規(guī)劃和建設(shè)。

教育經(jīng)歷

2004 /9 --2008 /7 杭州商學(xué)院 統(tǒng)計(jì)學(xué) 本科

證 書

2006/12 大學(xué)英語六級(jí)

2005/12 大學(xué)英語四級(jí)

第4篇：數(shù)據(jù)分析師統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)范文

【關(guān)鍵詞】 共享數(shù)據(jù)； 聚變時(shí)代； 經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)

【中圖分類號(hào)】 C81 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】 A 【文章編號(hào)】 1004-5937（2016）22-0026-03

第十屆全國企業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)年會(huì)于2016年7月16―18日在蘭州隆重召開。會(huì)議由全國企業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)主辦，蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院、重慶允升科技大數(shù)據(jù)研究中心和重慶譽(yù)鋒宸數(shù)據(jù)信息技術(shù)有限公司聯(lián)合承辦。會(huì)議的主題是：“共享數(shù)據(jù)聚變時(shí)代下的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)理論及應(yīng)用研究”。全國近百所高校、政府和企事業(yè)單位的200位專家學(xué)者參會(huì)。

國家統(tǒng)計(jì)局副局長許憲春博士針對(duì)我國當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢(shì)作了《2016年上半年經(jīng)濟(jì)形勢(shì)分析》報(bào)告，北京師范大學(xué)邱東教授針對(duì)空間經(jīng)濟(jì)比較中由購買力平價(jià)推斷存在的賓大效應(yīng)等問題作了《BHPPP中的純價(jià)比假設(shè)與賓大效應(yīng)的弱存在》報(bào)告，廈門大學(xué)楊燦教授基于投入產(chǎn)出分析的擴(kuò)展框架作了《產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)測(cè)度與關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)甄別》報(bào)告，暨南大學(xué)劉建平教授針對(duì)我國政府統(tǒng)計(jì)調(diào)查體系在新時(shí)代面臨的問題作了《深化我國政府統(tǒng)計(jì)調(diào)查體系改革的思考與建議》報(bào)告，浙江財(cái)經(jīng)大學(xué)李金昌教授針對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代下如何理解統(tǒng)計(jì)學(xué)等問題作了《統(tǒng)計(jì)學(xué)與大數(shù)據(jù)》報(bào)告，上海財(cái)經(jīng)大學(xué)徐國祥教授針對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展作了《大數(shù)據(jù)、云計(jì)算背景下的統(tǒng)計(jì)改革與創(chuàng)新》報(bào)告，山西財(cái)經(jīng)大學(xué)李寶瑜教授針對(duì)當(dāng)前統(tǒng)計(jì)建模要求前提條件苛刻等問題作了《特征樣本重復(fù)抽樣建模方法設(shè)計(jì)與應(yīng)用》報(bào)告，江西財(cái)經(jīng)大學(xué)羅世華教授利用分形方法在非線性時(shí)間序列中的研究作了《多重分形時(shí)間序列非線性特征辨識(shí)及其應(yīng)用研究》的報(bào)告。本屆會(huì)議入選論文68篇，分為經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)與政府統(tǒng)計(jì)、大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)科發(fā)展以及統(tǒng)計(jì)學(xué)理論及應(yīng)用等專題展開交流。主要學(xué)術(shù)觀點(diǎn)綜述如下：

一、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)與政府統(tǒng)計(jì)理論及應(yīng)用研究

南京審計(jì)大學(xué)賈曉峰在《江蘇最終需求結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間互動(dòng)變化定量研究》中，運(yùn)用江蘇最新公布的2012年投入產(chǎn)出等數(shù)據(jù)，分析了江蘇最終需求結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化情況，運(yùn)用投入產(chǎn)出模型深入研究了江蘇最終需求結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間互動(dòng)變化的數(shù)量關(guān)系及內(nèi)在機(jī)理，設(shè)計(jì)出多種方案進(jìn)行情景模擬分析，并提出了相應(yīng)對(duì)策。

楚雄師范學(xué)院張無畏在《基于三角形中線的三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷路徑研究》中，利用三角形中線對(duì)三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化的六種形式及其內(nèi)部關(guān)系進(jìn)行了研究，結(jié)果表明：六種形式之間的變化路徑以及各種形式之間可能發(fā)生轉(zhuǎn)化，一定是漸進(jìn)的，不能跨越；每一種形式的數(shù)學(xué)約束可以用一組不等式表示；用三角形的三條中線來劃分三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的六種形式，能簡(jiǎn)潔有效地表示這六種形式及其變化。

暨南大學(xué)劉建平、陳冬進(jìn)在《名錄庫調(diào)查――基于行政記錄的統(tǒng)計(jì)調(diào)查方法》中，為了破解抽樣調(diào)查和普查費(fèi)用不斷攀升、無回答率持續(xù)升高、調(diào)查效率和數(shù)據(jù)質(zhì)量越來越低、難以滿足社會(huì)日益增長的需要等難題，提出將基于行政記錄的名錄庫調(diào)查作為我國官方統(tǒng)計(jì)調(diào)查的新思路，闡述了世界主要先進(jìn)國家使用行政記錄進(jìn)行統(tǒng)計(jì)調(diào)查的基本現(xiàn)狀，討論了建立名錄庫調(diào)查的基本理論和方法并與傳統(tǒng)的普查以及抽樣調(diào)查方法進(jìn)行了比較，總結(jié)了名錄庫調(diào)查在統(tǒng)計(jì)工作中的重要作用，最后提出深化我國政府統(tǒng)計(jì)改革的若干建議。

東北財(cái)經(jīng)大學(xué)屈超、楊森森在《技術(shù)進(jìn)步、技術(shù)效率與東北地區(qū)工業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率》中，基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）的Malmquist指數(shù)方法計(jì)算了2001―2011年東北地區(qū)按注冊(cè)類型分組的工業(yè)企業(yè)的全要素生產(chǎn)率及其構(gòu)成變化，詳細(xì)考察了企業(yè)的技術(shù)效率，發(fā)現(xiàn)東北地區(qū)工業(yè)企業(yè)在觀察期內(nèi)全要素生產(chǎn)率提高的主要因素是技術(shù)進(jìn)步，技術(shù)效率的影響微乎其微；使用CCR模型和BCC模型，將技術(shù)效率分解為純技術(shù)效率和規(guī)模效率，并得出相關(guān)結(jié)論。

暨南大學(xué)夏帆在《中國三大經(jīng)濟(jì)圈產(chǎn)業(yè)聚集現(xiàn)象之檢驗(yàn)――基于微觀地理數(shù)據(jù)的分析》中，使用了Duranton和Overman（2005）提出的第三代測(cè)度方法對(duì)我國三大經(jīng)濟(jì)圈制造業(yè)的空間聚集現(xiàn)象進(jìn)行了檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)三大經(jīng)濟(jì)圈的大部分產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出聚集特征，呈現(xiàn)分散特征的產(chǎn)業(yè)不多；通過對(duì)距離上聚集特征的考察，發(fā)現(xiàn)聚集總是傾向于在較小的范圍內(nèi)出現(xiàn)，一般在50公里以內(nèi)；分析了各個(gè)產(chǎn)業(yè)的聚集程度后發(fā)現(xiàn)三大經(jīng)濟(jì)圈聚集程度最強(qiáng)的十個(gè)產(chǎn)業(yè)各不相同，且都與各自的產(chǎn)業(yè)特色有關(guān)。

青島大學(xué)張迎春、袁偉萍、管琪在《基于最小間隔樹法的中國地區(qū)間購買力平價(jià)試算》中指出，最小間隔樹法是國際比較測(cè)度各國購買力平價(jià)的方法，有利于識(shí)別不同國家經(jīng)濟(jì)的相似性，并嘗試將其用于中國地區(qū)間購買力平價(jià)的計(jì)算，得出相關(guān)結(jié)論。

上海財(cái)經(jīng)大學(xué)鄭正喜在《產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)的虛擬測(cè)度理論辨析》中，辨析了產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)的虛擬測(cè)度理論（HEM）研究方法，認(rèn)為其核心假設(shè)的實(shí)質(zhì)是改變被抽取產(chǎn)業(yè)的主體屬性，指出應(yīng)當(dāng)采用完全抽取的基礎(chǔ)假設(shè)才能構(gòu)建出相對(duì)合理的測(cè)度指標(biāo)，并進(jìn)行了實(shí)證研究。

集美大學(xué)陸曉倩、王立鳳在《廈門潛力產(chǎn)業(yè)選擇及與臺(tái)灣產(chǎn)業(yè)對(duì)接問題研究》中指出，選擇和培育合適的潛力產(chǎn)業(yè)可充分挖掘區(qū)域優(yōu)勢(shì)，建立和發(fā)展區(qū)域主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)并帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。同時(shí)運(yùn)用偏離―份額分析法考察廈門的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及第三產(chǎn)業(yè)細(xì)分行業(yè)增長差異，結(jié)果顯示廈門市的第三產(chǎn)業(yè)尤其是生產(chǎn)業(yè)增長優(yōu)勢(shì)明顯；借助區(qū)位商的定量標(biāo)準(zhǔn)探討廈門與臺(tái)灣在經(jīng)濟(jì)資源稟賦方面的異同，確定了廈門潛力產(chǎn)業(yè)選擇的重點(diǎn)，并提出促進(jìn)廈門與臺(tái)灣潛力產(chǎn)業(yè)對(duì)接的策略。

重慶工商大學(xué)劉浩在《實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略――R&D資本化》中，通過對(duì)R&D核算方法調(diào)整的動(dòng)因，闡述了核算體系中增加研發(fā)支出核算具有的重大意義，系統(tǒng)整理了現(xiàn)有核算方法的利弊，在GDP框架下對(duì)R&D資本化的核算方法作了相應(yīng)分析，并結(jié)合我國實(shí)際情況，針對(duì)R&D活動(dòng)核算提出對(duì)策建議。

河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)王會(huì)英在《河北省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異研究》中，選取產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)效益、經(jīng)濟(jì)總量、居民生活水平和經(jīng)濟(jì)外向性5個(gè)方面的16個(gè)指標(biāo)構(gòu)建評(píng)價(jià)體系，采取客觀賦權(quán)方法建立加法合成評(píng)價(jià)模型，并基于2013年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對(duì)河北省的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異作了定量分析，提出了對(duì)策建議。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代統(tǒng)計(jì)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)科發(fā)展研究

重慶工商大學(xué)李勇在《基于物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的工業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘方法及應(yīng)用研究》中，針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代特征，從大數(shù)據(jù)來源、基本特征、處理技術(shù)和大數(shù)據(jù)思維4個(gè)維度提煉出大數(shù)據(jù)的概念；闡述了數(shù)據(jù)挖掘基本方法的優(yōu)勢(shì)和不足；分析了物聯(lián)網(wǎng)下工業(yè)大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的本質(zhì)特性；比較分析了消費(fèi)大數(shù)據(jù)和產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)的挖掘技術(shù)和分析方法的異同，指出工業(yè)大數(shù)據(jù)分析和挖掘中存在的難點(diǎn)和重點(diǎn)；結(jié)合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)闡述了大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用。

云南財(cái)經(jīng)大學(xué)張敏的《多水平貝葉斯模型在大數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用》從線性回歸模型擴(kuò)展到多水平線性模型，將線性回歸統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法的基本思路拓展到多水平線性模型，借助于貝葉斯統(tǒng)計(jì)方法和馬爾科夫鏈蒙特卡羅算法，將多水平線性模型應(yīng)用于大數(shù)據(jù)的挖掘中并進(jìn)行了實(shí)例應(yīng)用。

中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)劉洪在《應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專業(yè)碩士（大數(shù)據(jù)分析方向）培養(yǎng)模式探索》中，從項(xiàng)目背景、國內(nèi)外相關(guān)項(xiàng)目現(xiàn)狀、數(shù)據(jù)分析師需具備的基本技能和課程體系設(shè)計(jì)4個(gè)方面，對(duì)當(dāng)前大數(shù)據(jù)分析方向的專業(yè)碩士研究生人才培養(yǎng)進(jìn)行了全方位的闡述和探索。

天津財(cái)經(jīng)大學(xué)楊貴軍在《“數(shù)據(jù)工程”方向課程設(shè)計(jì)》中，從全國統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)數(shù)據(jù)工程方向教學(xué)聯(lián)盟、“數(shù)據(jù)工程”概念提出的背景、數(shù)據(jù)工程師專業(yè)人才培養(yǎng)和“+數(shù)據(jù)工程”技能培訓(xùn)4個(gè)方面，詳細(xì)闡述了針對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代如何從統(tǒng)計(jì)學(xué)科角度培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才。

重慶工商大學(xué)李禹鋒在《基于互聯(lián)網(wǎng)白酒消費(fèi)市場(chǎng)現(xiàn)狀的大數(shù)據(jù)分析》中，通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)收集和清洗數(shù)據(jù)，借助詞云圖和文本挖掘技術(shù)等，對(duì)品牌銷售額、品牌銷量以及白酒香型、酒精度和規(guī)格的消費(fèi)傾向等進(jìn)行了分析，并對(duì)未來市場(chǎng)的消費(fèi)趨勢(shì)作了展望。

閩南師范大學(xué)陳立雙、祝丹在《大數(shù)據(jù)推動(dòng)下中國CPI測(cè)算方法創(chuàng)新趨向與挑戰(zhàn)》中，基于居民消費(fèi)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)對(duì)居民消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，分析了大數(shù)據(jù)在CPI測(cè)算中的可能應(yīng)用路徑，探討了大數(shù)據(jù)推動(dòng)中國CPI測(cè)算理論與方法的創(chuàng)新趨向和面臨的挑戰(zhàn)，探討了大數(shù)據(jù)在中國CPI測(cè)算的方法論問題。

三、統(tǒng)計(jì)理論與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用研究

天津財(cái)經(jīng)大學(xué)楊貴軍、孟杰、蔡凱月在《人口年齡結(jié)構(gòu)、人力資本與人口紅利測(cè)度――基于超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)模型的經(jīng)驗(yàn)分析》中，闡述了人口紅利是經(jīng)濟(jì)增長的重要源泉，測(cè)度人口紅利對(duì)全面掌握中國人口變化規(guī)律、科學(xué)制定人口政策和經(jīng)濟(jì)政策具有重要的理論價(jià)值與實(shí)踐意義；指出現(xiàn)有研究普遍僅從人口年齡結(jié)構(gòu)角度測(cè)度人口紅利，忽視了勞動(dòng)力人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)。在綜合考慮人口年齡結(jié)構(gòu)和勞動(dòng)力人力資本兩個(gè)角度下，使用超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)測(cè)度了中國的人口紅利，并得出相應(yīng)結(jié)論。

華中師范大學(xué)王江濤、馮元化在《如何確定即時(shí)波動(dòng)率核估計(jì)量的最優(yōu)窗寬》中指出，在即時(shí)波動(dòng)率的各種估計(jì)量中，非參數(shù)估計(jì)量因其能準(zhǔn)確地度量即時(shí)波動(dòng)率成為研究熱點(diǎn)，但這類估計(jì)量在應(yīng)用中面臨最優(yōu)窗寬的確定問題。其借鑒非參數(shù)回歸分析中窗寬選擇的思想，以即時(shí)波動(dòng)率的核估計(jì)量為例，構(gòu)建了一種能從數(shù)據(jù)中準(zhǔn)確計(jì)算出最優(yōu)窗寬具體值的算法，從理論分析和數(shù)值驗(yàn)證方面看，該算法具有良好的穩(wěn)定性、適應(yīng)性和收斂速度。

廈門理工學(xué)院陳安全和浙江工商大學(xué)李海濤在《一種新的四格表獨(dú)立性檢驗(yàn)――基于回歸模型的方法》中指出，傳統(tǒng)四格表的獨(dú)立性檢驗(yàn)采用卡方檢驗(yàn)，若采用回歸模型技術(shù)將四格表中的定性變量量化后引入到模型中，同時(shí)利用回歸模型中的系數(shù)顯著性檢驗(yàn)來檢驗(yàn)四格表的獨(dú)立性，在一定條件下具有等效性和一致性。

楚雄師范學(xué)院梅瑩在《經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下云南省新的消費(fèi)增長點(diǎn)培育研究――云南省城鎮(zhèn)居民消費(fèi)現(xiàn)狀分析》中，針對(duì)云南省城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入和人均全年消費(fèi)性支出的數(shù)據(jù)，構(gòu)建了基于擴(kuò)展線性支出系統(tǒng)的靜態(tài)和動(dòng)態(tài)比較模型，得出相關(guān)結(jié)論。

重慶工商大學(xué)周世銘、付安瑤在《網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)傳播新特點(diǎn)現(xiàn)狀分析》中，通過文獻(xiàn)資料分析、網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)和問卷調(diào)研分析，對(duì)舊媒體時(shí)代、互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代和當(dāng)前新媒體時(shí)代中的主流意識(shí)形態(tài)、非主流意識(shí)形態(tài)、網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)三種意識(shí)形態(tài)傳播的方式和特點(diǎn)進(jìn)行了對(duì)比分析，提出目前意識(shí)形態(tài)傳播過程中呈現(xiàn)出新的傳播特點(diǎn)。

河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)湯玉環(huán)在《基于VAR模型的經(jīng)濟(jì)發(fā)展與土地財(cái)政關(guān)系的實(shí)證研究――以河北省為例》中，基于河北省2002―2013年的數(shù)據(jù)，建立經(jīng)濟(jì)發(fā)展與土地財(cái)政的VAR相關(guān)模型，通過研究河北省經(jīng)濟(jì)發(fā)展與土地財(cái)政的作用機(jī)制，探討土地財(cái)政對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的利弊作用，尋求地方財(cái)政與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的均衡，以更好地促進(jìn)河北省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

第5篇：數(shù)據(jù)分析師統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)范文

關(guān)鍵詞：數(shù)學(xué)專業(yè)；統(tǒng)計(jì)與金融數(shù)學(xué)；教學(xué)改革

中圖分類號(hào)：G64 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1674-9324（2014）33-0040-02

數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)是一個(gè)傳統(tǒng)專業(yè)，長期以來培養(yǎng)目標(biāo)單一，只培養(yǎng)數(shù)學(xué)研究人員與數(shù)學(xué)教師，大多數(shù)高校都是從事師范生的培養(yǎng)與教育，如何確保數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生的質(zhì)量，增強(qiáng)他們?cè)诰蜆I(yè)市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)力成為現(xiàn)階段急需解決的問題。2012年9月，教育部關(guān)于印發(fā)《普通高等學(xué)校本科專業(yè)目錄（2012年）》、《普通高等學(xué)校本科專業(yè)設(shè)置管理規(guī)定》等文件（教高[2012]9號(hào)），明確提出了“建立動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制，不斷優(yōu)化學(xué)科專業(yè)結(jié)構(gòu)的要求”，給數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)在保持傳統(tǒng)專業(yè)特色的基礎(chǔ)上如何拓辦新興專業(yè)指明了一條道路。[1]我校數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)是歷史悠久的一個(gè)專業(yè)，長期以來從事師范生的培養(yǎng)與教育。為適應(yīng)我校把“以工為主，石油化工特色鮮明、優(yōu)勢(shì)突出、多學(xué)科協(xié)調(diào)發(fā)展”的建設(shè)目標(biāo)，拓展數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)非師范專業(yè)方向，結(jié)合自身實(shí)際和工科的辦學(xué)模式，我們及時(shí)調(diào)整了專業(yè)發(fā)展方向，設(shè)置了統(tǒng)計(jì)與金融數(shù)學(xué)專業(yè)方向，并在人才培養(yǎng)及教學(xué)課程設(shè)置上做了相應(yīng)的改革。

一、借助工科的辦學(xué)思路，拓寬數(shù)學(xué)等傳統(tǒng)專業(yè)的辦學(xué)方向

數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)方向的設(shè)置和調(diào)整，應(yīng)主動(dòng)適應(yīng)國家經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展需要，適應(yīng)知識(shí)創(chuàng)新、科技進(jìn)步以及學(xué)科發(fā)展需要，更好地滿足人民群眾接受高質(zhì)量高教育的需求，同時(shí)應(yīng)遵循高等教育規(guī)律和人才成長規(guī)律，適應(yīng)學(xué)生全面可持續(xù)發(fā)展的需要，并且應(yīng)符合學(xué)校辦學(xué)定位和辦學(xué)條件，促進(jìn)學(xué)校辦出特色，提高人才培養(yǎng)質(zhì)量。[2]

二、明確專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)，培養(yǎng)基于數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的復(fù)合型應(yīng)用人才

借助學(xué)校工科的辦學(xué)模式，我們?cè)趯I(yè)培養(yǎng)目標(biāo)集中體現(xiàn)了“數(shù)學(xué)知識(shí)基礎(chǔ)扎實(shí)，統(tǒng)計(jì)實(shí)踐能力深厚，金融應(yīng)用能力強(qiáng)，具有較強(qiáng)適應(yīng)能力和創(chuàng)新精神的應(yīng)用型高級(jí)專業(yè)人才”為人才培養(yǎng)目標(biāo)，這與以前只培養(yǎng)數(shù)學(xué)研究人員與數(shù)學(xué)教師有了本質(zhì)上的區(qū)別，首次提出了復(fù)合型應(yīng)用人才的培養(yǎng)。

三、深化課程改革，建立完善課程體系

圍繞著人才培養(yǎng)目標(biāo)，在專業(yè)的課程設(shè)置中，加強(qiáng)能力結(jié)構(gòu)知識(shí)的培養(yǎng)。做到既體現(xiàn)工科背景下數(shù)學(xué)專業(yè)的特色，又突出側(cè)重統(tǒng)計(jì)、金融領(lǐng)域應(yīng)用的特點(diǎn)的理論課程設(shè)計(jì)。[2]

做好基礎(chǔ)理論課程教學(xué)的改革。緊抓本專業(yè)教育教學(xué)特點(diǎn)，增強(qiáng)時(shí)效性，為社會(huì)服務(wù)，及時(shí)更新教學(xué)內(nèi)容，完善課程體系，添加適用性內(nèi)容。理論課程的設(shè)計(jì)上，完善三大課程平臺(tái)的建設(shè)：①設(shè)立數(shù)學(xué)平臺(tái)課程。淡化經(jīng)典數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程設(shè)置，側(cè)重于培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)學(xué)思維。設(shè)立數(shù)學(xué)平臺(tái)課程：數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)、解析幾何、離散數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)、微分方程、概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、營銷學(xué)、數(shù)學(xué)模型與實(shí)驗(yàn)等。②設(shè)立統(tǒng)計(jì)平臺(tái)課程。側(cè)重統(tǒng)計(jì)學(xué)科的要求，做好統(tǒng)計(jì)能力及計(jì)算分析課程的設(shè)置。統(tǒng)計(jì)平臺(tái)課程：統(tǒng)計(jì)學(xué)原理、多元統(tǒng)計(jì)與分析、微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、隨機(jī)過程和隨機(jī)分析、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)和決策。③設(shè)立金融數(shù)學(xué)平臺(tái)課程。培養(yǎng)學(xué)生寬厚的金融學(xué)理論基礎(chǔ)和專業(yè)理論基礎(chǔ)，金融數(shù)學(xué)平臺(tái)課程：最優(yōu)化方法、金融學(xué)、金融數(shù)學(xué)、金融工程學(xué)、金融時(shí)間序列、商業(yè)銀行會(huì)計(jì)、保險(xiǎn)學(xué)、證投資學(xué)、營銷策略、壽險(xiǎn)精算學(xué)、金融風(fēng)險(xiǎn)管理。④借助工科培養(yǎng)模式，做到“工理結(jié)合”，深入改革實(shí)驗(yàn)與實(shí)踐課程，力求加大應(yīng)用性訓(xùn)練。在人才培養(yǎng)方案上，我們?cè)O(shè)置了長達(dá)43周的實(shí)驗(yàn)、實(shí)踐類課程。主要實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)：營銷實(shí)踐，國家職業(yè)資格教學(xué)，社會(huì)實(shí)踐（暑假），營銷策劃，數(shù)據(jù)分析（抽樣調(diào)查），統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件，金融實(shí)務(wù)訓(xùn)練，虛擬金融投資等。

四、精心統(tǒng)籌安排，優(yōu)化各個(gè)模塊之間的課程教學(xué)內(nèi)容

課程教學(xué)內(nèi)容是專業(yè)方向設(shè)置的主要手段，是專業(yè)建設(shè)的核心內(nèi)容，分析各門課程的聯(lián)系與區(qū)別，改革傳統(tǒng)數(shù)學(xué)教育教學(xué)體系，使之適應(yīng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)經(jīng)濟(jì)需求，工作重點(diǎn)放在教學(xué)內(nèi)容的整合與優(yōu)化、組織與管理等理論教學(xué)環(huán)節(jié)和實(shí)踐性教學(xué)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)上。

1.整合數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)內(nèi)容，力求做到：淡化經(jīng)典數(shù)學(xué)理論要求，強(qiáng)調(diào)基本概念理解、基本運(yùn)算掌握和基本數(shù)學(xué)思想的貫通，做到“必需的一定講、夠用為主、技能為上”的標(biāo)準(zhǔn)來刪減理論、設(shè)置實(shí)驗(yàn)、設(shè)計(jì)實(shí)踐，科學(xué)地處理教學(xué)內(nèi)容的取舍并注意不斷的更新。[3]

2.構(gòu)建特色鮮明的統(tǒng)計(jì)、金融數(shù)學(xué)課程內(nèi)容。著重培養(yǎng)學(xué)生的應(yīng)用數(shù)學(xué)知識(shí)，建立數(shù)學(xué)模型以解決實(shí)際統(tǒng)計(jì)、數(shù)理金融、證券、保險(xiǎn)問題的初步能力，逐步加深學(xué)生對(duì)現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)基本概念和利用數(shù)學(xué)工具研究經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)的前沿問題，以提高對(duì)統(tǒng)計(jì)金融實(shí)際的“感覺”和直觀能力。

3.構(gòu)建適合數(shù)學(xué)專業(yè)、合乎工科能力層次的“遞進(jìn)式”的實(shí)踐教學(xué)模式。內(nèi)容體系按基本技能、專業(yè)技能和技術(shù)應(yīng)用或綜合技能三大模塊構(gòu)建?；炯寄軅?cè)重統(tǒng)計(jì)、計(jì)算的操作性，專業(yè)技能注重金融技術(shù)應(yīng)用性，技術(shù)應(yīng)用或綜合技能強(qiáng)調(diào)復(fù)合型人才培養(yǎng)的綜合實(shí)踐性，增設(shè)如金融業(yè)務(wù)模擬、財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)模擬等綜合性營銷業(yè)務(wù)模擬，實(shí)現(xiàn)實(shí)踐內(nèi)容多樣化。

五、以培養(yǎng)數(shù)學(xué)應(yīng)用、統(tǒng)計(jì)應(yīng)用、金融應(yīng)用為三個(gè)“職業(yè)定位”為導(dǎo)向，做到“淡化數(shù)學(xué)學(xué)科、強(qiáng)化統(tǒng)計(jì)、金融專業(yè)，按照企業(yè)的需要和崗位來對(duì)接”

以培養(yǎng)數(shù)學(xué)人才、統(tǒng)計(jì)應(yīng)用人才及金融適用人才的三個(gè)職業(yè)方向，因此在構(gòu)建專業(yè)選修模塊上側(cè)重于學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、經(jīng)濟(jì)、金融等基礎(chǔ)理論，在修完必修課程后，學(xué)生可依據(jù)不同方向的職業(yè)定位進(jìn)入專業(yè)選修課模塊的學(xué)習(xí)階段。專業(yè)課程可按以下幾種就業(yè)趨勢(shì)進(jìn)行設(shè)置：①國家公務(wù)員序列。如統(tǒng)計(jì)、財(cái)政、審計(jì)、海關(guān)部門、信息調(diào)研中心。②商業(yè)銀行。四大行和股份制商行、商業(yè)銀行、外資銀行駐國內(nèi)分支機(jī)構(gòu)。③各類證券公司，含基金管理公司，上交所、深交所、期交所。④金融控股集團(tuán)、四大資產(chǎn)管理公司、金融租賃、擔(dān)保公司，各類信托投資公司、金融投資控股公司、投資咨詢顧問公司、大型企業(yè)財(cái)務(wù)公司。⑤信息調(diào)查分析公司。各類需要簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì)及基礎(chǔ)金融業(yè)務(wù)的企業(yè)。

六、以社會(huì)導(dǎo)向?yàn)榛鶞?zhǔn)，做好社會(huì)需求適應(yīng)性的研究與實(shí)踐，隨時(shí)做好人才培養(yǎng)方案的補(bǔ)充與更新

1.重視企業(yè)對(duì)信息調(diào)研，統(tǒng)計(jì)、決策管理，將“數(shù)據(jù)分析（抽樣調(diào)查）”、“經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策”課程與社會(huì)相結(jié)合，與企業(yè)需求銜接，修改實(shí)驗(yàn)大綱及方式，為學(xué)生打下堅(jiān)實(shí)的專業(yè)基礎(chǔ)，做到能與社會(huì)對(duì)接，與用戶相適應(yīng)。

2.做到學(xué)生“畢業(yè)雙證”的實(shí)踐教學(xué)改革。開拓信息，做好國家資質(zhì)資格考試的引導(dǎo)工作，開設(shè)并引導(dǎo)學(xué)生參加相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)師從業(yè)資格、證分析師從業(yè)資格、理財(cái)規(guī)劃師從業(yè)資格、信息調(diào)查員從業(yè)資格、精算師從業(yè)資格、金融分析師等考試引導(dǎo)工作。

3.做好“工”、“理”結(jié)合。借鑒工科的培養(yǎng)模式，多出社會(huì)，在學(xué)生畢業(yè)就業(yè)時(shí)做好“訂單式”人才模式設(shè)計(jì)。

數(shù)學(xué)專業(yè)拓辦統(tǒng)計(jì)與金融數(shù)學(xué)方向是新生事物，如何從“老牌”師范專業(yè)中拓辦新型非師范方向，培養(yǎng)適應(yīng)社會(huì)發(fā)展需要的實(shí)用性統(tǒng)計(jì)與金融復(fù)合型人才，其教學(xué)改革的研究和專業(yè)建設(shè)成為了急需探索的重要課題。

參考文獻(xiàn)：

[1]教育部.教育部關(guān)于印發(fā)《普通高等學(xué)校本科專業(yè)目錄（2012年）》《普通高等學(xué)校本科專業(yè)設(shè)置管理規(guī)定》等文件的通知[Z].教高[2012]9號(hào)，2012（10）.

[2]姜禮尚，徐承龍.金融數(shù)學(xué)課程體系、教材建設(shè)及人才培養(yǎng)的探索[J].中國大學(xué)教學(xué)，2008，（10）：11-13.

[3]袁軍.金融數(shù)學(xué)研究綜述與展望[J].商業(yè)時(shí)代，2008，（13）：68-69.

第6篇：數(shù)據(jù)分析師統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)范文

(數(shù)據(jù)化管理與運(yùn)營之道)

作者簡(jiǎn)介

李必文，畢業(yè)于安徽工程大學(xué)紡織服裝學(xué)院，在校曾獲大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽安徽賽區(qū)一等獎(jiǎng)和全國一等獎(jiǎng)。出版大學(xué)生計(jì)算機(jī)專業(yè)著作兩部，目前已經(jīng)成為眾多高校本科生和研究生的教材或選修課教材。電商職業(yè)經(jīng)理人和企業(yè)導(dǎo)師，擔(dān)任多家電商企業(yè)的戰(zhàn)略顧問，業(yè)余天使投資人。國內(nèi)電商大數(shù)據(jù)研究領(lǐng)域教父，已出版的《電商大數(shù)據(jù)――用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)電商和商業(yè)案例解析》(軟精裝裝幀)為國內(nèi)第1本將大數(shù)據(jù)與電商完美結(jié)合的專業(yè)之作。目前擔(dān)任上海陸家嘴一家金融集團(tuán)高管之職。

內(nèi)容簡(jiǎn)介

《電商大數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)化管理與運(yùn)營之道(第2版)》側(cè)重?cái)?shù)據(jù)化思維和思路的介紹，大量的電商真實(shí)案例貫穿其中。筆者長期主持和負(fù)責(zé)大型電商公司數(shù)據(jù)化管理與運(yùn)營工作?！峨娚檀髷?shù)據(jù)——數(shù)據(jù)化管理與運(yùn)營之道》(第2版)特意兼顧鮮活性、趣味性、真實(shí)性和實(shí)用性。

電商行業(yè)已經(jīng)進(jìn)入紅海階段，機(jī)會(huì)主義不在，技術(shù)洼地被填平，精細(xì)化運(yùn)營和數(shù)據(jù)化管理已是電商決策者的必修課。電商企業(yè)的興衰榮辱總能先在數(shù)據(jù)層面窺見端倪，甚至可預(yù)見是否養(yǎng)癰成患。隨著互聯(lián)網(wǎng)業(yè)態(tài)不斷深入發(fā)展，如今在互聯(lián)網(wǎng)(含移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng))跟電力一樣稀松平常作為生活、工作剛需之時(shí)，數(shù)據(jù)化管理與運(yùn)營之道不是空心的概念，但是它需要成熟的應(yīng)用場(chǎng)景和可復(fù)制的業(yè)務(wù)支撐套路，僅憑一些數(shù)據(jù)分析師的主觀能動(dòng)性是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。

《電商大數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)化管理與運(yùn)營之道(第2版)》內(nèi)容共分為三個(gè)部分。第1部分是從量化的角度去解析電商戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)的基本內(nèi)容；第2部分講解數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的相關(guān)知識(shí)、工具和理念，對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法論及如何構(gòu)建數(shù)據(jù)化體系做了深刻探討；第3部分對(duì)電商常見的廣告投放策略、藝術(shù)設(shè)計(jì)、管理運(yùn)營和CRM四個(gè)構(gòu)面進(jìn)行了全新角度的闡述。

《電商大數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)化管理與運(yùn)營之道(第2版)》適合電商企業(yè)的管理層、互聯(lián)網(wǎng)和電商相關(guān)行業(yè)的數(shù)據(jù)分析師閱讀參考，也可作為電商專業(yè)在校大學(xué)生的參考讀物。

目錄

第1章電子商務(wù)的戰(zhàn)略解析/ 1

1.1三言兩語電子商務(wù)

1.1.1電子商務(wù)的特質(zhì)

1.1.2電子商務(wù)的整合效應(yīng)

1.2電子商務(wù)的動(dòng)態(tài)格局

1.2.1草根淘寶平臺(tái)動(dòng)了誰的奶酪

1.2.2貓與狗的戰(zhàn)爭(zhēng)

1.2.3線下傳統(tǒng)企業(yè)大鱷的電商夢(mèng)

1.3電子商務(wù)時(shí)代的品牌運(yùn)作

1.3.1電商品牌的定位

1.3.2電商品牌的突圍

1.3.3品牌與平臺(tái)的達(dá)爾文進(jìn)化論

1.4電子商務(wù)時(shí)代的“鐵血”戰(zhàn)爭(zhēng)

1.4.1電子商務(wù)時(shí)代的價(jià)格之戰(zhàn)

1.4.2電子商務(wù)時(shí)代的人才之戰(zhàn)

1.4.3電子商務(wù)時(shí)代的流量之戰(zhàn)

1.4.4電子商務(wù)時(shí)代的數(shù)據(jù)之戰(zhàn)

1.5互聯(lián)網(wǎng)+中最為關(guān)鍵的迭代思維與高等數(shù)學(xué)中的微積分關(guān)系

參考文獻(xiàn)/ 28

第2章電子商務(wù)的戰(zhàn)術(shù)解析/ 29

2.1關(guān)于電子商務(wù)創(chuàng)業(yè)

2.2電子商務(wù)十大營銷學(xué)定律

2.2.1營銷的前提是解除客戶的心理抗拒

2.2.2非平臺(tái)電商最好不要做互聯(lián)性質(zhì)的SNS

2.2.3營銷過程中的價(jià)格與價(jià)值的“遛狗理論”

2.2.4用好一般等價(jià)物：優(yōu)惠券、代金券、現(xiàn)金券和紅包

2.2.5營銷是一門轉(zhuǎn)移注意力的藝術(shù)

2.2.6意料之外，情理之中，那是計(jì)

2.2.7營銷需要兩廂情愿

2.2.8客戶生命周期是營銷行為的“縱貫線”

2.2.9網(wǎng)絡(luò)營銷兩種流量經(jīng)營的基本模型

2.2.10營銷方向之宏觀與微觀

2.3電子商務(wù)的十大心理學(xué)定律

2.4電子商務(wù)的十大敗局定律

2.4.1運(yùn)營大思路不清晰

2.4.2團(tuán)隊(duì)內(nèi)訌，決策分歧

2.4.3人傻錢多燒錢砸廣告，經(jīng)濟(jì)入不敷出而死

2.4.4痛失時(shí)機(jī)

2.4.5供應(yīng)鏈孱弱

2.4.6品牌定位模糊不清

2.4.7傳統(tǒng)企業(yè)觸電，手段老套

2.4.8不注重商品品質(zhì)和服務(wù)

2.4.9揠苗助長，團(tuán)隊(duì)豪華人員冗余

2.4.10舍不得投錢慢慢耗死

第3章數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)相關(guān)知識(shí)鋪墊/ 59

3.1數(shù)據(jù)作用力的難點(diǎn)在于挖掘常識(shí)以外的價(jià)值

3.2三言兩語大數(shù)據(jù)

3.2.1信息量泛濫的社會(huì)

3.2.2泛濫的數(shù)據(jù)如何有效存儲(chǔ)

3.2.3迄今為止大數(shù)據(jù)成功的部分案例――沒有啤酒+尿布

3.3根本沒有任何新的技術(shù)構(gòu)成云計(jì)算

3.4數(shù)據(jù)序列的小波分解定律――輪廓和細(xì)節(jié)

3.4.1數(shù)據(jù)的權(quán)重序列和單位權(quán)重序列

3.4.2將數(shù)據(jù)分解成權(quán)重序列的延伸閱讀

第4章電商群雄逐鹿中原、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)主宰沉浮/ 76

4.1你不知道的數(shù)據(jù)挖掘

4.1.1數(shù)據(jù)挖掘原來是這么回事

4.1.2孫子兵法曰：雜于利而務(wù)可信也，雜于害而患可解也

4.2數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中的多面性

4.2.1數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)行業(yè)中廣泛應(yīng)用

4.2.2數(shù)據(jù)挖掘是有巨大價(jià)值的，但結(jié)論常常是錯(cuò)誤的

4.2.3客觀認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)挖掘

4.3電子商務(wù)數(shù)據(jù)挖掘的“AVSM法則”

4.4數(shù)據(jù)挖掘的工具

4.4.1數(shù)據(jù)采集工具

4.4.2客戶端數(shù)據(jù)分析工具

4.4.3客戶端數(shù)據(jù)挖掘工具

4.4.4數(shù)據(jù)存儲(chǔ)――數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)

參考文獻(xiàn)

第5章搭建數(shù)據(jù)化體系/ 111

5.1繪制銷售圖譜

5.2運(yùn)營常見的數(shù)據(jù)指標(biāo)及體系

5.2.1指導(dǎo)日常運(yùn)營的一些關(guān)鍵指標(biāo)

5.2.2晴雨表的解讀技巧

5.2.3組建流量漏斗模型

5.2.4診斷流量黑洞

5.2.5診斷流量驟變?cè)?/p>

5.3數(shù)據(jù)分析入門案例

5.4數(shù)據(jù)挖掘入門案例

5.4.1漫話統(tǒng)計(jì)學(xué)

5.4.2喜歡買連衣裙的客戶比喜歡買衛(wèi)衣的客戶更有價(jià)值嗎

5.5數(shù)學(xué)建模入門案例

參考文獻(xiàn)

第6章廣告投放策略/ 141

6.1互聯(lián)網(wǎng)廣告的特征

6.1.1定向性

6.1.2強(qiáng)化品牌印象的利器

6.1.3“鷸蚌相爭(zhēng)，坐收漁翁之利”的蒙眼競(jìng)價(jià)

6.1.4非強(qiáng)迫性

6.2互聯(lián)網(wǎng)廣告的形態(tài)

6.2.1 CPC廣告及“通貨膨脹”

6.2.2 CPS廣告及“高開低走”

6.2.3 CPM廣告及“創(chuàng)意無極限”

6.2.4硬廣及“暴力拓展”

6.2.5通俗易懂理解RTB廣告機(jī)理

6.3廣告投放戰(zhàn)略

6.3.1廣告投放預(yù)算

6.3.2廣告效果量化模型

6.3.3投放策略確定

6.4精準(zhǔn)投放基礎(chǔ)篇

6.4.1分時(shí)段投放

6.4.2分地域投放

6.4.3分品類投放

6.4.4關(guān)鍵詞遴選

6.5廣告投放高級(jí)策略

6.5.1 CPC出價(jià)與點(diǎn)擊率、轉(zhuǎn)化率之間的理論數(shù)學(xué)模型

6.5.2深度解讀CPC與點(diǎn)擊率之間的意義

6.5.3 CPC廣告的三種平衡點(diǎn)

6.5.4廣告投放非線性組合優(yōu)化

6.6廣告資源的整合和管理

參考文獻(xiàn)

第7章數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)藝術(shù)設(shè)計(jì)/ 189

7.1數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與藝術(shù)設(shè)計(jì)漫談

7.2網(wǎng)站首頁最優(yōu)長度如何測(cè)定

7.3網(wǎng)頁的結(jié)構(gòu)布局策略

7.3.1經(jīng)典的結(jié)構(gòu)布局理論

7.3.2站內(nèi)搜索的設(shè)置

7.3.3首頁商品撤換的“ROI”原則

7.4商品詳情頁的“倒三角形”結(jié)構(gòu)

7.5警惕搭配套餐的騙局

7.5.1人類最小心理感覺差

7.5.2搭配套餐的新陳代謝

7.6關(guān)聯(lián)推薦的設(shè)計(jì)

7.6.1關(guān)聯(lián)推薦的機(jī)理

7.6.2支持度、置信度和提升度

7.6.3小結(jié)

參考文獻(xiàn)

第8章數(shù)據(jù)化管理/ 213

8.1任何一個(gè)團(tuán)隊(duì)或項(xiàng)目不能量化就不能管理

8.2客服團(tuán)隊(duì)數(shù)據(jù)化管理

8.2.1客服團(tuán)隊(duì)排班設(shè)計(jì)

8.2.2客服團(tuán)隊(duì)的績效管理

8.2.3客服團(tuán)隊(duì)忠誠度激勵(lì)方案

8.2.4客服團(tuán)隊(duì)數(shù)據(jù)化管理高級(jí)應(yīng)用：測(cè)算咨詢并發(fā)數(shù)

8.3供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)化管理

8.3.1供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)化管理的點(diǎn)和面

8.3.2大數(shù)據(jù)環(huán)境下供應(yīng)鏈管理的通路

8.3.3商品結(jié)構(gòu)如何布局

8.3.4銷量預(yù)測(cè)的三種最基本的方法

8.3.5現(xiàn)貨模式下的彈性補(bǔ)貨策略

8.4大型促銷活動(dòng)促銷節(jié)點(diǎn)的設(shè)計(jì)

參考文獻(xiàn)

第9章不一樣的客戶關(guān)系管理/ 255

9.1客戶關(guān)系管理的生死穴

9.2客戶關(guān)系管理的流程

9.3客戶關(guān)系管理五部曲

9.3.1數(shù)據(jù)庫的組建

9.3.2數(shù)據(jù)庫的加厚

9.3.3數(shù)據(jù)庫的標(biāo)簽

9.3.4數(shù)據(jù)庫的挖掘

9.3.5客戶關(guān)系管理的落地

9.4基于KANO模型劃分服務(wù)類型

9.5客戶關(guān)系管理用好新媒體的新思維

9.6客戶關(guān)系管理商業(yè)流小結(jié)

9.6.1了解客戶需求的真實(shí)痛點(diǎn)

9.6.2對(duì)客戶池進(jìn)行過濾分層

9.6.3對(duì)池內(nèi)客戶張貼標(biāo)簽

9.6.4對(duì)服務(wù)進(jìn)行分類9.6.5強(qiáng)化與客戶的鏈接節(jié)點(diǎn)

9.6.6整合CRM

參考文獻(xiàn)

思考/ 294

后記：

第7篇：數(shù)據(jù)分析師統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)范文

【關(guān)鍵詞】客戶評(píng)價(jià) 客戶評(píng)價(jià)價(jià)值 數(shù)據(jù)化運(yùn)營 第三方數(shù)據(jù)交易中心

一、引言

（一）研究目的

隨著信息化技術(shù)的迅速普及和發(fā)展，電子商務(wù)以其便捷，易于操作而獲得消費(fèi)者的青睞，從而快速占領(lǐng)市場(chǎng)。線上選購交易方式使得電商平臺(tái)客戶評(píng)價(jià)體系具有現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義，一方面可以給顧客提供對(duì)比參考信息，購得物美價(jià)廉的商品，另一方面可以為商家提供反饋意見，為客戶提供更優(yōu)良的服務(wù)。目前電子商務(wù)平臺(tái)的客戶評(píng)價(jià)體系存在很多漏洞，如體系不完善、評(píng)價(jià)信息不真實(shí)、反饋信息凌亂等。因此，統(tǒng)一評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，利用數(shù)據(jù)分析和挖掘技術(shù)處理海量客戶評(píng)價(jià)信息，建立由第三方數(shù)據(jù)中心統(tǒng)籌管控的透明化、具有可比性的評(píng)價(jià)體系顯得尤為重要。

（二）研究價(jià)值

虛擬化的購物環(huán)境缺乏真實(shí)性和可見性，第三方數(shù)據(jù)中心提供的客戶評(píng)價(jià)體系恰好能彌補(bǔ)這一缺陷，即能夠提供借鑒信息讓顧客判斷商品是否符合現(xiàn)實(shí)要求，并能夠?qū)崿F(xiàn)不同商戶同一商品之間的對(duì)比，為顧客提供性價(jià)比最高的的購物建議，同時(shí)也可以提供反饋信息讓商家改善服務(wù)質(zhì)量，促進(jìn)不同商家之間的良性競(jìng)爭(zhēng)。因此，對(duì)于第三方客戶評(píng)價(jià)的研究價(jià)值而言，我們從以下兩個(gè)方面進(jìn)行分析研究：

（1）客戶評(píng)價(jià)的潛在價(jià)值。通過問卷調(diào)查的方式對(duì)消費(fèi)群體的購買導(dǎo)向和對(duì)客戶評(píng)價(jià)的參考價(jià)值進(jìn)行調(diào)查，共獲得168份問卷，調(diào)查結(jié)果顯示如下：

①91.07%的人會(huì)選擇網(wǎng)購過程中參考欲購商品的歷史客戶評(píng)價(jià)，說明歷史客戶評(píng)價(jià)具有較強(qiáng)的可參考性。

②63%的人會(huì)選擇欲購商品的歷史客戶評(píng)價(jià)對(duì)購買起決定性作用，可見客戶評(píng)價(jià)的實(shí)用價(jià)值。

③82.14%的人會(huì)選擇不同電商購物網(wǎng)站上同一種商品價(jià)格不同，首選評(píng)價(jià)好的，不在乎價(jià)格高低，說明客戶評(píng)價(jià)的重要性。

針對(duì)商品的歷史客戶評(píng)價(jià)的真實(shí)度，有79.17%的人表示有部分摻假評(píng)論，有18.45%的人表示參考性較強(qiáng)，而23.8%的人則表示完全不可信。反映出客戶評(píng)價(jià)的真實(shí)度有待考究，需要切實(shí)的方案改進(jìn)。

通過和商戶的線上交流，了解客戶評(píng)價(jià)的反饋?zhàn)饔?，得到以下信息?/p>

①客戶評(píng)價(jià)反映商戶信譽(yù)，從而影響銷售；②客戶評(píng)價(jià)給商戶反饋，促進(jìn)商戶改善現(xiàn)有產(chǎn)品和研發(fā)新產(chǎn)品；③客戶評(píng)價(jià)記錄歷史購買情況，商戶以此不斷調(diào)整價(jià)格策略；④客戶評(píng)價(jià)的部分不真實(shí)性，造成不良消費(fèi)現(xiàn)象，擾亂正常的電商市場(chǎng)，促進(jìn)商戶之間的不公平競(jìng)爭(zhēng)。

（2）優(yōu)化客戶評(píng)價(jià)體系的價(jià)值?，F(xiàn)存的客戶評(píng)價(jià)體系存在很多漏洞，譬如：體系不完善、評(píng)價(jià)信息不真實(shí)、反饋信息凌亂等，優(yōu)化客戶評(píng)價(jià)體系對(duì)電商平臺(tái)的發(fā)展具有重要作用，通過建立統(tǒng)一評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，完善評(píng)價(jià)體系，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一管控，以期達(dá)到以下三方面的要求：

①購買評(píng)價(jià)信息清晰可視化，快速滿足個(gè)性化需求。當(dāng)下市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)愈加激烈，商品信息的可視化及清晰度可節(jié)省顧客的時(shí)間，快速做出反應(yīng)，同時(shí)在買方市場(chǎng)的環(huán)境下，發(fā)展個(gè)性化商品及服務(wù)，對(duì)企業(yè)的發(fā)展和顧客的特殊需求尤為重要。

②大量數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，增強(qiáng)信息的真實(shí)性和指導(dǎo)性。大數(shù)據(jù)時(shí)代下，利用數(shù)據(jù)分析及挖掘技術(shù)可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)發(fā)聲功能，使得信息更具有說服力，切實(shí)解決實(shí)際問題。

③信息透明具有可比性，實(shí)現(xiàn)商戶之間良性競(jìng)爭(zhēng)，達(dá)到優(yōu)勝劣汰的效果。

二、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

電商平臺(tái)客戶評(píng)價(jià)是近兩年才開始發(fā)展和慢慢成熟起來，同時(shí)也在不斷的進(jìn)行修改和完善。國內(nèi)針對(duì)這一領(lǐng)域的研究還比較少，而且大多都是集中研究客戶評(píng)價(jià)模塊的版面設(shè)計(jì)及標(biāo)準(zhǔn)完善方面，沒有提出切實(shí)的提出其漏洞和發(fā)展障礙的解決方案。作為電子商務(wù)發(fā)展最早的也是發(fā)展最成熟的國家，美國一直帶領(lǐng)著亞洲和歐盟的電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展[1]。針對(duì)這一現(xiàn)狀，我們將從與電商平臺(tái)客戶評(píng)價(jià)密切相關(guān)聯(lián)的電子商務(wù)的發(fā)展、大數(shù)據(jù)下的新營銷、客戶價(jià)值方面著手，研究電商客戶評(píng)價(jià)的現(xiàn)狀。

（一）電子商務(wù)的發(fā)展

電子商務(wù)利用計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和遠(yuǎn)程通信技術(shù)，實(shí)現(xiàn)整個(gè)商務(wù)（買賣）過程中的電子化、數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化，人們不再依靠紙介質(zhì)單據(jù)進(jìn)行交易，而是通過海量的網(wǎng)上商品信息、完善的物流配送系統(tǒng)和方便安全的資金結(jié)算系統(tǒng)進(jìn)行交易。由于全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡，導(dǎo)致電子商務(wù)在全球的發(fā)展也層次不齊，歐盟和亞洲發(fā)展比較迅速，尤其是在中國近幾年支付寶的應(yīng)用更是推動(dòng)電子商務(wù)的快速發(fā)展。

電商平臺(tái)作為一個(gè)服務(wù)載體，將企業(yè)與顧客、企業(yè)與企業(yè)、顧客與顧客匯聚到一個(gè)平面，實(shí)現(xiàn)面對(duì)面網(wǎng)上交易。同時(shí)電子商務(wù)又是客戶評(píng)價(jià)的載體，客戶評(píng)價(jià)又是電子商務(wù)的反饋機(jī)制。電子商務(wù)的發(fā)展帶動(dòng)著客戶評(píng)價(jià)體系的發(fā)展，可以預(yù)見電子商務(wù)客戶評(píng)價(jià)的發(fā)展?jié)撡|(zhì)和研究價(jià)值不可估量，將影響電子商務(wù)這個(gè)行業(yè)的發(fā)展。

（二）大數(shù)據(jù)背景下的新營銷

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，全媒體環(huán)境的全面爆發(fā)， “大數(shù)據(jù)”已成為新的時(shí)代主題詞，并全面影響了廣告與營銷業(yè)界。海量的數(shù)據(jù)催生了海量數(shù)據(jù)的搜集、存儲(chǔ)、管理、分析、挖掘與運(yùn)用的全新技術(shù)體系。在營銷體系中，大數(shù)據(jù)從媒體、消費(fèi)者、廣告與營銷戰(zhàn)略策劃、效果評(píng)估四個(gè)層面解構(gòu)了傳統(tǒng)營銷體系，卻也重構(gòu)了大數(shù)據(jù)背景之下的全媒體營銷體系。

營銷的核心理念是激發(fā)需求、掌握需求和滿足需求，通過抽樣與普查了解需求、激發(fā)和滿足需求。大數(shù)據(jù)時(shí)代我們將摒棄通過抽樣的數(shù)據(jù)來推斷、預(yù)判需求，而是利用互動(dòng)平臺(tái)、通過大數(shù)據(jù)技術(shù)清晰地獲得需求的信息，因此其精準(zhǔn)性也得到了極大的提升。

由電商平臺(tái)產(chǎn)生的海量歷史數(shù)據(jù)，通過對(duì)大數(shù)據(jù)分析提出方案提交有關(guān)部門以支持決策，以實(shí)現(xiàn)新型的營銷策略，如：個(gè)性化網(wǎng)頁推薦，可能感興趣商品，同一商品在不同商戶處的售價(jià)對(duì)比等。而客戶評(píng)價(jià)利用這一技術(shù)，也將更好的發(fā)揮其背后的價(jià)值，促進(jìn)電子商務(wù)平臺(tái)的更好發(fā)展。

（三）客戶價(jià)值研究

營銷觀念的發(fā)展使得以客戶為中心的經(jīng)營理念成為主流，企業(yè)將關(guān)注重點(diǎn)由產(chǎn)品轉(zhuǎn)向客戶，處理客戶關(guān)系方面，由如何吸引新客戶轉(zhuǎn)向全客戶生命周期關(guān)系管理，同時(shí)開始將客戶價(jià)值作為衡量績效的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。

電子商務(wù)環(huán)境下的客戶主要有兩種，基于互聯(lián)網(wǎng)形成的客戶和基于互聯(lián)網(wǎng)作為信息平臺(tái)而形成的客戶。其客戶的所表現(xiàn)的特點(diǎn)也與傳統(tǒng)商務(wù)環(huán)境不同，一般都具有分布空間范圍廣，沒有地域限制，有較強(qiáng)的時(shí)效性，可重復(fù)增長性，個(gè)性化需求愈加強(qiáng)烈的特點(diǎn)?？蛻舻奶攸c(diǎn)決定客戶需求，客戶需求決定廠商發(fā)展的方向。而客戶評(píng)價(jià)作為電子商務(wù)環(huán)境下最直接的客戶關(guān)系管理，對(duì)于客戶滿意度和客戶忠誠度的提升具有重要作用。關(guān)注客戶評(píng)價(jià)，及時(shí)解決客戶的需求，可延長客戶處于穩(wěn)定期的時(shí)間，提高企業(yè)的效益，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

現(xiàn)下對(duì)于客戶價(jià)值及客戶關(guān)系的研究很多，但只針對(duì)電商平臺(tái)中的客戶評(píng)價(jià)模塊的研究卻少之又少，而顧客和商家都需要這方面的研究給予指導(dǎo)，如何更有效的利用這些評(píng)價(jià)信息作出合理的決策至關(guān)重要。

三、電商客戶評(píng)價(jià)體系研究―以淘寶網(wǎng)為例

客戶評(píng)價(jià)體系是指在電子商務(wù)市場(chǎng)環(huán)境下，參與交易的雙方根據(jù)自己的主觀判斷相互給予評(píng)價(jià)的全過程，是產(chǎn)生和傳播信譽(yù)信息的工具。以淘寶為例，其平臺(tái)根據(jù)自身特點(diǎn)及用戶需求創(chuàng)建了一套包括在線溝通的阿里旺旺、支付功能的支付寶及實(shí)名認(rèn)證在內(nèi)的完整的信譽(yù)評(píng)價(jià)系統(tǒng)。由于電子商務(wù)交易的特殊性――支付貨款和收到貨物分離，導(dǎo)致你交易存在風(fēng)險(xiǎn)，而客戶評(píng)價(jià)體系為購買者提供賣家的以往交易數(shù)據(jù)，也就降低了交易風(fēng)險(xiǎn)的產(chǎn)生概率。由此可見，客戶評(píng)價(jià)在電子商務(wù)經(jīng)營中具有無可替代的作用。

目前，淘寶網(wǎng)的信譽(yù)評(píng)價(jià)體系由兩部分組成：“店鋪動(dòng)態(tài)評(píng)分”和“賣家信用評(píng)價(jià)”，其結(jié)構(gòu)框架如圖1，具體事例圖如圖2所示：

（一）店鋪動(dòng)態(tài)評(píng)分

店鋪動(dòng)態(tài)評(píng)分主要由三部分組成，特征滿意度、綜合星級(jí)和快遞滿意度。期中綜合星級(jí)打分規(guī)則為一顆五角星代表一分，以此類推，滿分是5分。1 分―5 分分別代表非常不滿；不滿意；一般滿意；非常滿意。這些評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)會(huì)有一個(gè)綜合評(píng)分供買家參考。這些數(shù)據(jù)不僅會(huì)給顧客一些參考，也會(huì)給商戶和物流公司一些建議，以其不斷完善商品和服務(wù)。

（二）賣家信用評(píng)價(jià)

信用評(píng)價(jià)是指客戶在收到網(wǎng)貨并通過支付寶確認(rèn)付款之后，買賣雙方有權(quán)根據(jù)自己的主觀實(shí)感來對(duì)對(duì)方做出客觀的文字評(píng)價(jià)?？蛻舾鶕?jù)親身體驗(yàn)，寫一些對(duì)商品和服務(wù)的主觀感受，文字的客觀評(píng)價(jià)對(duì)潛在客戶更具有影響力，因此，著重研究買家評(píng)論，挖掘其中的信息，都有現(xiàn)實(shí)意義。

四、電商平臺(tái)第三方客戶評(píng)價(jià)體系數(shù)據(jù)化運(yùn)營策略

2014年阿里巴巴公布了“雙十一”全天的交易數(shù)據(jù)：天貓?zhí)詫氹p十一全天成交金額為571億元，其中在移動(dòng)端交易額達(dá)到243億元，物流訂單2.78億，總共有217個(gè)國家和地區(qū)被點(diǎn)亮。面對(duì)如此龐大的交易量所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)流，我們以企業(yè)級(jí)海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、分析、挖掘和應(yīng)用為核心技術(shù)支持的基礎(chǔ)上，通過可量化、可細(xì)分、可預(yù)測(cè)等一系列精細(xì)化的方式進(jìn)行網(wǎng)站流量監(jiān)控分析、目標(biāo)用戶行為研究、網(wǎng)站日常更新內(nèi)容編輯、網(wǎng)絡(luò)營銷策劃推廣等。當(dāng)數(shù)據(jù)化運(yùn)營的概念運(yùn)用到客戶評(píng)價(jià)這一平臺(tái)，會(huì)大大增加這一功能模塊的用途，如：通過目標(biāo)客戶在各個(gè)商戶中的評(píng)價(jià)，在研究其行為及心理預(yù)期范圍。

鑒于此，提出電商平臺(tái)第三方客戶評(píng)價(jià)體系數(shù)據(jù)化運(yùn)營方案：

（一）理念簡(jiǎn)介

（二）理念內(nèi)容

（1）主要是數(shù)據(jù)、信息，原始客戶評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)經(jīng)第三方數(shù)據(jù)交易中心處理后在電商平臺(tái)和提供給需要的商戶，作為決策依據(jù)。具體內(nèi)容如下：

同時(shí)第三方數(shù)據(jù)交易中心作為運(yùn)行主體，將會(huì)在運(yùn)行初期以電商平臺(tái)客戶評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)為對(duì)象，利用數(shù)據(jù)分析及挖掘技術(shù)提供專業(yè)的分析結(jié)果。

（2）核心價(jià)值觀。以服務(wù)廣大顧客和商戶，互惠互贏，促使電商平臺(tái)更好更平穩(wěn)發(fā)展。

（3）愿景。第一階段：以某一個(gè)電商平臺(tái)的客戶評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)做深層次分析，將各種分析結(jié)果以網(wǎng)頁鏈接形式展現(xiàn)給顧客。

第二階段：將客戶評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)擴(kuò)展到平臺(tái)其他數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)模型，在反饋給顧客信息的同時(shí)，提供商家分析報(bào)告服務(wù)。

第三階段：與各大電商平臺(tái)合作，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，跨平臺(tái)交叉式分析數(shù)據(jù)，向顧客、商戶、平臺(tái)三方提供決策依據(jù)。

（三）可行性分析

第三方數(shù)據(jù)交易中心不需要很多的硬件，只要滿足軟件方面的要求即可。最重要的還是數(shù)據(jù)資源和人力資源，現(xiàn)實(shí)條件下，電商平臺(tái)每天的交易及歷史評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)足夠多，同時(shí)近兩年，涌現(xiàn)出大批專業(yè)化的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的人才，滿足了最基本的資源問題。接下來將從以下兩方面研究項(xiàng)目的可行性：

（1）技術(shù)可行性。21 世紀(jì)核心的競(jìng)爭(zhēng)就是數(shù)據(jù)的競(jìng)爭(zhēng)，2012年3月29日，美國奧巴馬政府正式宣布了“大數(shù)據(jù)的研究和發(fā)展計(jì)劃”，預(yù)示著數(shù)據(jù)將成為未來企業(yè)的生產(chǎn)力，同時(shí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)也有了新的突破，以分布式數(shù)據(jù)倉庫、海量存儲(chǔ)技術(shù)和流計(jì)算為核心的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)將解決了大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)問題，電商平臺(tái)數(shù)據(jù)化運(yùn)營的數(shù)據(jù)有了存放基礎(chǔ)。

與此同時(shí)，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也不斷成熟，成為了一門比較成熟的交叉學(xué)科，融合了數(shù)據(jù)庫、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、高性能計(jì)算、模式識(shí)別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)可視化、信息檢索和空間數(shù)據(jù)分析等多個(gè)領(lǐng)域的理論和技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘相對(duì)于傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析，具有擅長處理大數(shù)據(jù)，應(yīng)用相應(yīng)的算法模型，解決實(shí)際問題。數(shù)據(jù)挖掘的主要成熟技術(shù)：決策樹（包括CHAID、CART和ID3、C4.5、C5.0算法）、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、回歸分析（多元線性回歸和Logistic回歸）、關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚類分析、貝葉斯分類、主成分分析等等。

電子商務(wù)行業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)運(yùn)營化又有其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)：數(shù)據(jù)的海量性、數(shù)據(jù)分析（挖掘）的周期短、其成果的時(shí)效性明顯變短、互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)、新應(yīng)用、新模式的更新時(shí)間更短。

以上的技術(shù)表明這個(gè)項(xiàng)目在技術(shù)方面具有可實(shí)施性。

（2）運(yùn)行可行性。更多的顧客覺得一套統(tǒng)一的客戶評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)以及相應(yīng)的平臺(tái)會(huì)便于網(wǎng)購行為，而且顧客認(rèn)為客戶評(píng)價(jià)平臺(tái)應(yīng)該包含如：同類商品的好評(píng)指數(shù)排名、同類商品的有效買家排名、同類商品的商家各個(gè)評(píng)價(jià)指數(shù)排名等等。結(jié)果如圖3所示：

需求帶動(dòng)供應(yīng)，快速的生活節(jié)奏需要更直白、更明顯的權(quán)威性分析。商家要想獲得長久的發(fā)展，必須不斷根據(jù)顧客的喜好改變或者完善產(chǎn)品，但前期的調(diào)研需要花費(fèi)很多的人力、財(cái)力、物力，而且不一定能獲取到有建設(shè)性的創(chuàng)新點(diǎn)。所以商戶也需要這樣一個(gè)平臺(tái)提供能將顧客需求轉(zhuǎn)變?yōu)閷?shí)際方案的平臺(tái)，而第三方數(shù)據(jù)交易中心會(huì)收集顧客反饋數(shù)據(jù)，進(jìn)行整理和處理，以報(bào)告的形式提供給商戶。

（四）第三方數(shù)據(jù)交易中心運(yùn)營平臺(tái)設(shè)計(jì)

掌握了數(shù)據(jù)，就該考慮如何將數(shù)據(jù)運(yùn)營到企業(yè)中，電商平臺(tái)與傳統(tǒng)的制造型企業(yè)不同，它需要的是更加有效的精細(xì)化運(yùn)營，強(qiáng)調(diào)細(xì)分、準(zhǔn)確、個(gè)性化。利用數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為數(shù)據(jù)化運(yùn)營的有效保障，為了讓技術(shù)能有效的應(yīng)用到數(shù)據(jù)化運(yùn)營中，電商平臺(tái)必須建立第三方數(shù)據(jù)交易中心，能夠完成數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘工作，同時(shí)第三方數(shù)據(jù)交易中心應(yīng)配備一群出色的數(shù)據(jù)分析師，具備熟悉的技術(shù)技能和理解具體業(yè)務(wù)、快速學(xué)習(xí)的能力。第三方數(shù)據(jù)交易中心同時(shí)應(yīng)和運(yùn)營、客服等其他部門保持密切聯(lián)系，及時(shí)獲取數(shù)據(jù)和反饋信息。

第三方數(shù)據(jù)交易中心首先應(yīng)劃分不同的功能部門，其中重要的一塊就是集中管理客戶評(píng)價(jià)，針對(duì)其存在的弊端，規(guī)范評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)和細(xì)分評(píng)價(jià)特征，使其能進(jìn)行數(shù)據(jù)分析中的時(shí)時(shí)對(duì)比，縱向、橫向和集中式分析共同進(jìn)行，分別實(shí)現(xiàn)一家商鋪一種商品的評(píng)論數(shù)據(jù)分析，一種商品多家店鋪的評(píng)論分析，一個(gè)人對(duì)不同商鋪不同商品的評(píng)論分析。若要研究電商平臺(tái)上所有商鋪的評(píng)價(jià)，因?yàn)閿?shù)據(jù)量極其龐大，可針對(duì)統(tǒng)一的評(píng)價(jià)內(nèi)容和評(píng)價(jià)特征，建立數(shù)據(jù)模型，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)處理，得到更深層次和相關(guān)聯(lián)性的一些信息，不僅可以通過數(shù)據(jù)剔除一些假冒偽劣商鋪，更能發(fā)現(xiàn)一些專門從事不真實(shí)客戶評(píng)價(jià)的顧客，實(shí)施評(píng)價(jià)限制，維護(hù)客戶評(píng)價(jià)的質(zhì)量。

第三方數(shù)據(jù)平臺(tái)可首先應(yīng)用于淘寶平臺(tái)的客戶評(píng)價(jià)，當(dāng)這種數(shù)據(jù)化運(yùn)營的方式取得一定效益時(shí)，可拓展其功能范圍。最終第三方數(shù)據(jù)平臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)各個(gè)電商平臺(tái)的數(shù)據(jù)一體化，不僅能處理某一個(gè)電商平臺(tái)的數(shù)據(jù)，更能將不同平臺(tái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析、對(duì)比，反饋平臺(tái)問題。在第三方數(shù)據(jù)交易中心的推動(dòng)下，電商平臺(tái)客戶評(píng)價(jià)必然會(huì)呈現(xiàn)出新的發(fā)展方向和特點(diǎn)。

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第8篇：數(shù)據(jù)分析師統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)范文

關(guān)鍵詞：教學(xué)評(píng)價(jià)；數(shù)據(jù)挖掘；粗糙集

中圖分類號(hào)：TP391 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-3044（2013）10-2382-02

在我國高等職業(yè)教育迅猛發(fā)展的今天，教育質(zhì)量是學(xué)校的“生命”和“靈魂”，它不僅關(guān)系著學(xué)校的生存和發(fā)展，也直接影響著學(xué)生的前途和命運(yùn)，提高教學(xué)質(zhì)量是高等教育永恒的話題。而與教學(xué)質(zhì)量相關(guān)的教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)問題也將成為一項(xiàng)非常重要的工作，教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)是構(gòu)成高等學(xué)校教學(xué)活動(dòng)的基礎(chǔ)，是保證高等學(xué)校人才培養(yǎng)質(zhì)量的基本環(huán)節(jié)[1]。

1 高職院教學(xué)評(píng)價(jià)現(xiàn)狀

目前，高職院校教學(xué)評(píng)教通常由學(xué)校教務(wù)處在期末將教師教學(xué)質(zhì)量評(píng)估表發(fā)給學(xué)生，也有通過網(wǎng)上評(píng)教，學(xué)生根據(jù)評(píng)估表中的項(xiàng)目對(duì)教師進(jìn)行打分，綜合專家督導(dǎo)和同行評(píng)價(jià)聽課后的評(píng)價(jià)得分，經(jīng)學(xué)校教務(wù)處統(tǒng)計(jì)后排名或根據(jù)分?jǐn)?shù)確定一個(gè)考核等級(jí)。這些評(píng)教方式對(duì)于教學(xué)改革和教學(xué)質(zhì)量的提高起到了一定的作用，但是目前還存在一些亟待解決的問題[2]。綜觀我國高職院校教育教學(xué)評(píng)價(jià)實(shí)踐的現(xiàn)狀，雖然近十幾年來受到各方面人士的重視，并取得了初步的發(fā)展，但總體評(píng)價(jià)工作科學(xué)性尚欠，評(píng)價(jià)研究的水平亦很低，這主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

1）對(duì)教育教學(xué)評(píng)價(jià)的意義，教育教學(xué)評(píng)價(jià)在教育過程、教育管理中的作用還缺乏應(yīng)有的認(rèn)識(shí)，許多評(píng)價(jià)活動(dòng)尚處于初級(jí)水平，對(duì)教師教學(xué)水平的評(píng)價(jià)無論在理論研究還是在實(shí)際工作中都還不多，且所定項(xiàng)目和指標(biāo)缺乏理論依據(jù)和科學(xué)性；

2）在評(píng)價(jià)理論方面，教學(xué)科研力量較強(qiáng)的師范院校與研究機(jī)構(gòu)缺乏必要的理論儲(chǔ)備，在評(píng)價(jià)理論研究方面發(fā)揮的作用有失期望，而從事實(shí)際教育評(píng)價(jià)的人員許多未受到測(cè)量與評(píng)價(jià)方面的系統(tǒng)訓(xùn)練，故評(píng)價(jià)研究難以深入持久；

3）在評(píng)價(jià)技術(shù)手段的開發(fā)和應(yīng)用上比較落后。盡管在運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)方法進(jìn)行教育教學(xué)評(píng)價(jià)方面取得了一些進(jìn)展，但大多數(shù)評(píng)價(jià)工作還是借鑒國外現(xiàn)成的技術(shù)手段，在技術(shù)手段的開發(fā)上尚無創(chuàng)造性的成果；

4）在評(píng)價(jià)工作的組織上缺乏統(tǒng)籌規(guī)劃，沒有一支有效地組織力量，來開展教學(xué)評(píng)價(jià)[3]。

2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的相關(guān)研究與常用工具

數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining，DM），從知識(shí)科學(xué)的角度上可以看成是知識(shí)發(fā)現(xiàn)（Knowledge Discover in Database，KDD），還可以理解成就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的但是可以潛在地存在非常重要的知識(shí)或用途[4]。目前數(shù)據(jù)挖掘廣泛用于人類各方面的應(yīng)用研究中。

2.1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的相關(guān)研究

2.1.1 分類方法

數(shù)據(jù)挖掘方法有多種分類方法，可根據(jù)挖掘的任務(wù)、挖掘的對(duì)象、挖掘的方法來分類[5]。

根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)分，有如下幾種：分類或預(yù)測(cè)模型數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)總結(jié)、數(shù)據(jù)聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)、序列模式發(fā)現(xiàn)、依賴關(guān)系或依賴模型發(fā)現(xiàn)、異常和趨勢(shì)發(fā)現(xiàn)等等[5]。

根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘的對(duì)象分，有如下若干種數(shù)據(jù)源：關(guān)系數(shù)據(jù)庫、面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫、空間數(shù)據(jù)庫、時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)庫、文本數(shù)據(jù)源、多媒體數(shù)據(jù)、異質(zhì)數(shù)據(jù)庫、遺產(chǎn)（legacy）數(shù)據(jù)庫，以及Web數(shù)據(jù)源。

根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘的方法分，可粗分為：統(tǒng)計(jì)方法、機(jī)器學(xué)習(xí)方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法和數(shù)據(jù)庫方法。統(tǒng)計(jì)方法中，可細(xì)分為：回歸分析（多元回歸、自回歸等）、判別分析（貝葉斯判別、費(fèi)歇爾判別、非參數(shù)判別等）、聚類分析（系統(tǒng)聚類、動(dòng)態(tài)聚類等）、探索性分析（主元分析法、相關(guān)分析法等）、以及模糊集、粗糙集、支持向量機(jī)等。機(jī)器學(xué)習(xí)中，可細(xì)分為：歸納學(xué)習(xí)方法（決策樹、規(guī)則歸納等）、基于范例的推理CBR、遺傳算法、貝葉斯信念網(wǎng)絡(luò)等。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，可細(xì)分為：前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（BP算法等）、自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（自組織特征映射、競(jìng)爭(zhēng)學(xué)習(xí)等）等。數(shù)據(jù)庫方法主要是基于可視化的多維數(shù)據(jù)分析或OLAP方法。

2.1.2 分類技術(shù)

利用數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行數(shù)據(jù)分析常用的方法主要有分類、回歸分析、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、特征、變化和偏差分析、Web頁挖掘等，它們分別從不同的角度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘。

分類（Classification）在數(shù)據(jù)挖掘中是一項(xiàng)非常重要的任務(wù)，目前在商業(yè)上的應(yīng)用非常廣泛。分類是指通過分析已知的數(shù)據(jù)，構(gòu)造模型，該模型可以用來對(duì)未知的數(shù)據(jù)做預(yù)測(cè)，判定其目標(biāo)值（離散或連續(xù)值）[6]。分類和回歸統(tǒng)稱為預(yù)報(bào)：描述某類數(shù)據(jù)集約模型或預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)在變化趨勢(shì)。只是分類預(yù)測(cè)的是分類標(biāo)號(hào)（離散的，有限的數(shù)值），而回歸預(yù)測(cè)的是連續(xù)值。

分類是一個(gè)兩步的過程，第一步，建立一個(gè)分類模型，通常分類模型以分類規(guī)則、判定樹或數(shù)學(xué)公式的形式提供。而本文研究的決策樹算法就是建立一個(gè)決策樹的分類模型。第二步，使用模型進(jìn)行分類。將分類模型應(yīng)用到測(cè)試數(shù)據(jù)集上，評(píng)估模型的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率。如果認(rèn)為分類模型的準(zhǔn)確率可以接受，就可以用它對(duì)類標(biāo)號(hào)未知的數(shù)據(jù)集進(jìn)行分類。

2.1.3 分類算法

分類算法是數(shù)據(jù)挖掘算法中很重要的一種，主要分類算法有決策樹算法、關(guān)聯(lián)規(guī)則分類算法、K近鄰分類算法、貝葉斯分類算法和基于模糊邏輯、遺傳算法、粗糙集和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類算法。

1）決策樹分類算法。決策樹歸納是經(jīng)典的分類算法，也是在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中常用到的算法，大多數(shù)決策樹算法都采用自頂向下遞歸的分治方式構(gòu)造決策樹。決策樹的每一個(gè)結(jié)點(diǎn)上使用信息增益度量選擇測(cè)試屬性。算法的原理是從生成的決策樹中得到分類規(guī)則。具有分類速度快、效率高、理解性好等特點(diǎn)，可以用于分析數(shù)據(jù)，也可以用來做預(yù)測(cè)，因此，它在人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域被廣泛地應(yīng)用。

2）最近距離算法。KNN（K-Nearest Neighbor）法即K最近鄰法[7]，該算法的理論十分嚴(yán)密可靠，而且KNN方法的分類思路也非常容易理解，可以理解成如果一個(gè)樣本在特征空間中的K個(gè)最相似（即特征空間中最鄰近）的樣本中的大多數(shù)屬于某一個(gè)類別，那么該樣本可以看成屬于這個(gè)類別。由于KNN分類算法十分簡(jiǎn)單，可以應(yīng)用十分廣泛。KNN方法雖然從原理上也依賴于極限定理，但在類別決策時(shí)，只與極少量的相鄰樣本有關(guān)。因此，采用這種方法可以較好地避免樣本的不平衡問題。另外，由于KNN方法主要靠周圍有限的鄰近的樣本，而不是靠判別類域的方法來確定所屬類別的，因此對(duì)于類域的交叉或重疊較多的待分樣本集來說，KNN方法較其他方法更為適合。

3）支撐向量機(jī)算法。支持向量機(jī)（Support Vector Machine）也稱SVM法[8]，該算法由Vapnik等人于1995年提出，該方法是建立在統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)上的機(jī)器學(xué)習(xí)方法。具有廣泛用處，支持向量機(jī)的基本思想是，對(duì)于一個(gè)給定的具有有限數(shù)理訓(xùn)練樣本的學(xué)習(xí)任務(wù)，如何在準(zhǔn)確性（對(duì)于給定訓(xùn)練集）和機(jī)器容量（機(jī)器可無錯(cuò)誤地學(xué)習(xí)任意訓(xùn)練集的能力）之間進(jìn)行折衷，以得到最佳的推廣能力[9]。

2.2 常用的數(shù)據(jù)挖掘工具

數(shù)據(jù)挖掘工具根據(jù)其適用的范圍可分為專用挖掘工具和通用挖掘工具。專業(yè)挖掘工具，如IBM公司的AdvancedScout系統(tǒng)針對(duì)美國職業(yè)籃球聯(lián)賽的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘的工具。通用數(shù)據(jù)挖掘工具不區(qū)分具體的數(shù)據(jù)含義，采用通用的挖掘算法，處理常見的數(shù)據(jù)類型。下面介紹幾款優(yōu)秀的通用數(shù)據(jù)挖掘工具軟件。

1） QUEST。QUEST是IBM公司中的一個(gè)項(xiàng)目中心為實(shí)現(xiàn)OS而開發(fā)的一個(gè)多任務(wù)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，一般用于決策系統(tǒng)的支持。

2） SAS Enterprise Miner。SAS Enterprise Miner在資料探勘工具市場(chǎng)是非常杰出的工具，它運(yùn)用了SAS統(tǒng)計(jì)模塊的力量和影響力，且它增加了一系列的資料探勘算法，SAS使用它的取樣、探測(cè)、修改、模式、評(píng)價(jià)（SEMMA）方法提供可以支持廣泛的模式，包含合并、叢集、決策樹、類神精網(wǎng)絡(luò)、和統(tǒng)計(jì)回歸 SAS Enterprise Miner適用于初學(xué)者及專業(yè)使用者，它的GUI接口是以資料流為導(dǎo)向，且它容易了解及使用，它允許分析師采用由使用連結(jié)連接資料節(jié)點(diǎn)及程序節(jié)點(diǎn)的方式建構(gòu)視覺數(shù)據(jù)流程圖，除此之外，接口還允許程序碼直接嵌入資料流因?yàn)橹С侄嘀啬Ｊ健?/p>

3）決策樹算法平臺(tái)Clementine（SPSS）。Clementine是SPSS所發(fā)行的一種資料探勘工具，它結(jié)合了多種圖形使用者接口的分析技術(shù)，包含neural networks、association rules、及rule-induction techniques，這些工具提供容易使用的可視化程序環(huán)境來執(zhí)行這些分析功能。Clementine使用圖形象征的方法，就是透過托拉鼠標(biāo)和連接屏幕上的功能節(jié)點(diǎn)，這些節(jié)點(diǎn)提供了data access、data manipulation、data visualization、machine learning以及model analysis，模式的組成是從一個(gè)pallet中選取合適之節(jié)點(diǎn)，并放置在屏幕上再連接各節(jié)點(diǎn)Clementine有強(qiáng)大的資料存取能力包含flat file及關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（經(jīng)由ODBC），Clementine也可讓modeling的結(jié)果持續(xù)的寫回到ODBC的DBMS輸入資料的操作包含配對(duì)合并及衍生新字段的能力，Clementine的可視化能力包含散布圖、平面圖及Web分析。

3 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在教學(xué)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用研究

教學(xué)評(píng)價(jià)首先的任務(wù)是有科學(xué)合理的分析手段，建立數(shù)據(jù)挖掘模型，并將其應(yīng)用到高職院校教學(xué)評(píng)價(jià)中，同時(shí)應(yīng)盡量減少人為因素的干擾，該文提出基于粗糙集理論的方法，對(duì)教學(xué)評(píng)價(jià)中的屬性進(jìn)行權(quán)重的重新調(diào)整，對(duì)后面的教學(xué)評(píng)價(jià)決策樹算法的正確性具有互補(bǔ)的效果。雖然基于決策樹的數(shù)據(jù)挖掘方法在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)取得了一定成效[11]，但是在教育領(lǐng)域的應(yīng)用仍然不多。建立基于決策樹的數(shù)據(jù)挖掘模型，并將其應(yīng)用到高職院校教學(xué)評(píng)價(jià)中，可以從大量的評(píng)教數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)影響學(xué)生、專家、同行評(píng)教結(jié)果的關(guān)鍵因素，分析教師教學(xué)行為和教學(xué)效果之間的關(guān)系，從而發(fā)現(xiàn)規(guī)律，為教學(xué)管理服務(wù)，本課題具體有如下三個(gè)方面的現(xiàn)實(shí)意義：

3.1 有利于正確評(píng)價(jià)教師的教學(xué)業(yè)績

多年來，在高職院校教師教學(xué)水平的評(píng)定，沒有一個(gè)科學(xué)合理的測(cè)評(píng)方法，測(cè)評(píng)結(jié)果不盡合理，達(dá)不到預(yù)期的效果。通過數(shù)據(jù)挖掘方法，建立科學(xué)可行的教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，通過專門負(fù)責(zé)部門測(cè)評(píng)，就可以對(duì)教師教學(xué)質(zhì)量有個(gè)準(zhǔn)確的價(jià)值判斷，從而教學(xué)等級(jí)也可以作為硬指標(biāo)，使得對(duì)教師的獎(jiǎng)勵(lì)晉升都有憑可依。

3.2 診斷教學(xué)問題，推動(dòng)教學(xué)改革

通過教學(xué)評(píng)價(jià)，教師可以了解自己的教學(xué)目標(biāo)確定得是否合理，教學(xué)方法、手段運(yùn)用是否得當(dāng)，教學(xué)的重點(diǎn)、難點(diǎn)是否講清，從而調(diào)整教學(xué)策略，改進(jìn)教學(xué)措施，有針對(duì)性地解決教學(xué)中存在的各種問題。評(píng)價(jià)不僅是對(duì)教師教學(xué)工作狀況做出價(jià)值判斷，而且對(duì)教學(xué)改革提出明確要求，引導(dǎo)廣大教師樹立正確的教學(xué)觀、質(zhì)量觀和人才觀，明確對(duì)自己的要求和努力方向，促使教師盡快轉(zhuǎn)變教育教學(xué)思想，改革優(yōu)化教學(xué)過程，發(fā)揮主動(dòng)性、創(chuàng)造性，推動(dòng)教改向正確的方向前進(jìn)。

3.3 指導(dǎo)教學(xué)管理，提高教學(xué)質(zhì)量

教學(xué)主管部門對(duì)教師的教學(xué)質(zhì)量進(jìn)行科學(xué)地評(píng)價(jià)，以及用科學(xué)的手段收集、分析處理所獲得的資料，找出教學(xué)質(zhì)量好的教師所具備的幾種特征，反饋到學(xué)校教學(xué)的管理層，管理者就能夠及時(shí)正確地采取主動(dòng)有力措施進(jìn)行指導(dǎo)、發(fā)揮管理功能，進(jìn)而對(duì)其他老師的教學(xué)起借鑒作用，使教學(xué)工作質(zhì)量得到提高。

參考文獻(xiàn)：

[1] 連衛(wèi)民.基于數(shù)據(jù)挖掘的高職高專教學(xué)評(píng)估應(yīng)用研究[D]. 鄭州：鄭州大學(xué)，2007.

[2] 劉曉霞.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校教學(xué)中的應(yīng)用[J].實(shí)踐與經(jīng)驗(yàn)，2008，6（2）：43-45.

第9篇：數(shù)據(jù)分析師統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)范文

金融工程人才培養(yǎng)應(yīng)以應(yīng)用技能操作型為目的，針對(duì)地方財(cái)經(jīng)類院校金融工程專業(yè)學(xué)生的培養(yǎng)特點(diǎn)，通過分析金融工程專業(yè)教育應(yīng)用性的特征，提出了幾點(diǎn)建議，如著重培養(yǎng)金融工程專業(yè)學(xué)生的潛在能力和操作技能，加大數(shù)理金融建模和數(shù)據(jù)處理能力的訓(xùn)練。在此基礎(chǔ)上，把握好案例分析、實(shí)驗(yàn)課的訓(xùn)練和金融工程實(shí)驗(yàn)室的建設(shè)是提升金融工程人才競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵，提高專業(yè)知識(shí)運(yùn)用和操作能力核心在于加強(qiáng)與金融機(jī)構(gòu)的聯(lián)合并實(shí)踐。

關(guān)鍵詞:

金融工程人才;培養(yǎng)制度改革;地方財(cái)經(jīng)類院校

一、引言

金融工程學(xué)是20世紀(jì)80年代在美國等西方國家發(fā)展起來的，是一門新興綜合叉學(xué)科。金融工程一出現(xiàn)，就受到理論界、實(shí)務(wù)界、監(jiān)管當(dāng)局的高度重視，被稱為“金融業(yè)中的高科技”，并且正越來越受到廣泛的應(yīng)用。最早提出金融工程學(xué)科概念的學(xué)者之一是JohnFinnerty，其在1988年認(rèn)為，“金融工程包括新型工具與金融手段的設(shè)計(jì)、開發(fā)與實(shí)施，以及對(duì)金融問題給予創(chuàng)造性的解決”。國際金融工程師學(xué)會(huì)常務(wù)理事JohnF．Mar-shall在1992年對(duì)金融工程的研究范圍作出了進(jìn)一步的闡述，指出“新型和創(chuàng)造性有三個(gè)層次的涵義:指金融領(lǐng)域中思想的躍進(jìn)，其創(chuàng)新程度最高;是對(duì)已有的觀念做重新的理解與運(yùn)用;是對(duì)已有的金融產(chǎn)品和手段進(jìn)行分解和組合”。目前層出不窮的新金融工具的創(chuàng)造，大多建立在這種組合分解的基礎(chǔ)上。英國學(xué)者洛倫茲•格立茨(Law-renceGalitz，1998)認(rèn)為，金融工程是“運(yùn)用金融工具重新構(gòu)造現(xiàn)有的金融狀況，使之具有所期望的特性(即收益/風(fēng)險(xiǎn)組合特性)”。金融學(xué)和金融工程學(xué)跟力學(xué)和建筑工程學(xué)有一定的類比性，力學(xué)是規(guī)律，而建筑工程學(xué)是用力學(xué)解決工程的問題，同樣，金融學(xué)是研究金融學(xué)中的現(xiàn)象和本質(zhì)，是規(guī)律性學(xué)科，而金融工程是借助于計(jì)算機(jī)手段、金融模型來解決金融問題，綜合性、實(shí)踐性更強(qiáng)。金融工程學(xué)科的涵義，在于綜合采用各種自然科學(xué)和工程技術(shù)的方法(如機(jī)械工程用到金屬材料與熱處理方面的技術(shù)，金融工程用到信息處理和人工智能方面的技術(shù))，創(chuàng)造出各種有價(jià)值的產(chǎn)品和服務(wù)，并創(chuàng)造出為設(shè)計(jì)、開發(fā)和實(shí)施這些產(chǎn)品和服務(wù)所需要的技術(shù)方法。

金融工程的快速發(fā)展是與金融創(chuàng)新有關(guān)，近年來，隨著中國金融市場(chǎng)的穩(wěn)健發(fā)展和對(duì)外開放，金融創(chuàng)新發(fā)展的環(huán)境得到進(jìn)一步優(yōu)化，股指期貨、ETF期權(quán)、國債期貨、利率互換、融資融券等創(chuàng)新衍生工具持續(xù)推出，為投資者提供了豐富的避險(xiǎn)和套利工具，但金融工程方面的人才隊(duì)伍相對(duì)缺乏，影響了機(jī)構(gòu)投資者金融創(chuàng)新發(fā)展的步伐。目前國內(nèi)開設(shè)金融工程專業(yè)和課程的學(xué)校比較多，各有特色，隨著應(yīng)用實(shí)踐型金融人才需求量的增加，對(duì)原有的介紹和傳授西方金融工程知識(shí)體系改革顯得非常重要。傳統(tǒng)的金融工程課程教學(xué)內(nèi)容相對(duì)單一，缺乏實(shí)踐環(huán)節(jié)，更為重要的是實(shí)際應(yīng)用方面的教學(xué)比較缺乏。大多金融工程教材內(nèi)容偏重于數(shù)學(xué)推理，比較抽象，案例分析比較少，結(jié)合現(xiàn)實(shí)的可操作性更是缺乏，對(duì)金融工程戰(zhàn)術(shù)方法重視不足，操作性不強(qiáng)。特別是目前地方財(cái)經(jīng)類應(yīng)用型本科院校的金融工程教學(xué)很難適應(yīng)社會(huì)對(duì)金融工程類人才的需求。一般財(cái)經(jīng)院校在金融工程專業(yè)發(fā)展上側(cè)重于對(duì)理論金融和宏觀金融問題，而對(duì)微觀金融、財(cái)務(wù)管理等重視不夠，財(cái)經(jīng)類院校強(qiáng)調(diào)的宏觀金融與金融工程的微觀實(shí)踐特性存在一定的矛盾和沖突，這加大了金融工程專業(yè)人才培養(yǎng)的難度。金融工程本科生教學(xué)與培養(yǎng)是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，涉及教學(xué)改革、課程設(shè)置、案例分析、論文寫作、能力培養(yǎng)、應(yīng)用技能、職業(yè)素養(yǎng)、就業(yè)選擇等，本文結(jié)合筆者自身近幾年在地方財(cái)經(jīng)類大學(xué)講授金融工程專業(yè)金融工程課程的經(jīng)歷，結(jié)合金融工程專業(yè)的特點(diǎn)，從培養(yǎng)應(yīng)用型金融工程人才的視野，談一點(diǎn)改革和創(chuàng)新金融工程課程和專業(yè)教育方法與手段的體會(huì)和思路，同時(shí)進(jìn)行一些心得交流和探討，側(cè)重金融工程人才的專業(yè)能力培養(yǎng)和案例分析以及實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的積累，進(jìn)而提出改革金融工程學(xué)生培養(yǎng)模式和提升培養(yǎng)質(zhì)量的幾點(diǎn)建議和看法，以為金融工程教學(xué)改革提供借鑒和參考。

二、地方財(cái)經(jīng)類金融工程本科生培養(yǎng)的特點(diǎn)

(一)培養(yǎng)目標(biāo)應(yīng)側(cè)重應(yīng)用性金融是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的核心，在中國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的大環(huán)境下，金融工程人才的培養(yǎng)非常關(guān)鍵。日本是一個(gè)創(chuàng)新性國家，受到“科學(xué)技術(shù)創(chuàng)造立國”戰(zhàn)略的高度重視，特別強(qiáng)調(diào)實(shí)踐領(lǐng)域創(chuàng)新人才的培養(yǎng)，強(qiáng)調(diào)產(chǎn)學(xué)合作。與傳統(tǒng)金融學(xué)相比，金融工程具有實(shí)踐性、創(chuàng)造性、數(shù)理性和交叉性等獨(dú)特的學(xué)科特點(diǎn)，金融工程人才培養(yǎng)也應(yīng)當(dāng)體現(xiàn)這種特點(diǎn)，培養(yǎng)應(yīng)用型、復(fù)合型人才。我國金融工程人才的培養(yǎng)不僅側(cè)重前沿性的學(xué)術(shù)研究，地方性院校更要關(guān)注應(yīng)用型金融工程人才的培養(yǎng)。目前教育部把大學(xué)教育分為學(xué)術(shù)研究性、應(yīng)用研究性和職業(yè)應(yīng)用技能性，地方財(cái)經(jīng)類院校培養(yǎng)的金融工程人才不同于985和211工程大學(xué)培養(yǎng)的學(xué)術(shù)性金融工程人才，而是以培養(yǎng)應(yīng)用型技能性人才為主，諸如金融工程產(chǎn)品設(shè)計(jì)師、期貨交易員、基金分析師等。實(shí)際上我們知道，專業(yè)學(xué)術(shù)型人才并不是靠培養(yǎng)出來的，而是靠合適的土壤自然發(fā)展的，但應(yīng)用型人才可以通過多種訓(xùn)練來培養(yǎng)，因此，對(duì)于地方財(cái)經(jīng)類院校的金融工程本科生培養(yǎng)來講，選擇應(yīng)用技能型人才的培養(yǎng)途徑可能更為適宜。在培養(yǎng)中，把知識(shí)的運(yùn)用、培養(yǎng)專業(yè)技能、勝任金融領(lǐng)域的技術(shù)崗位工作作為主要目標(biāo)，因此學(xué)生應(yīng)掌握金融交易技術(shù)操作、金融產(chǎn)品設(shè)計(jì)與定價(jià)、金融市場(chǎng)分析以及風(fēng)險(xiǎn)管理等方面的知識(shí)。

(二)金融工程專業(yè)課程設(shè)置應(yīng)多元化，提升有特色的選修專業(yè)課比重金融工程學(xué)本科生求學(xué)目標(biāo)不大一致，有的是對(duì)金融工程比較感興趣，有的是為了在金融機(jī)構(gòu)就職，有的是為了將來深造從事金融工程學(xué)術(shù)研究。因此，金融工程學(xué)生培養(yǎng)應(yīng)因人而異、因材施教，課程設(shè)置多元化。根據(jù)金融工程實(shí)務(wù)和理論，在考慮中國特色的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)設(shè)置2－3門專業(yè)必修課，包含主要金融工程基礎(chǔ)理論和知識(shí)，提升數(shù)量統(tǒng)計(jì)方面的課程比重，加大專業(yè)選修課程比重，專業(yè)選修課體現(xiàn)了學(xué)校培養(yǎng)特色、學(xué)生的興趣意愿及其特長，以滿足學(xué)生不同的個(gè)性需求，為其發(fā)展自身愛好及專長提供廣闊空間，如將來有從事投資方面的，可以多選修證券投資、固定收益投資方面的課程，將來從事風(fēng)險(xiǎn)管理的，可以選修風(fēng)險(xiǎn)方面的課程，如此可以提高金融工程專業(yè)學(xué)生的操作能力，以鍛煉其未來就業(yè)的適應(yīng)能力。值得注意的是，專業(yè)基礎(chǔ)課程強(qiáng)調(diào)的是扎實(shí)的經(jīng)濟(jì)金融理論知識(shí)及數(shù)學(xué)知識(shí)和計(jì)算機(jī)課程，是培養(yǎng)合格金融工程本科人才的基礎(chǔ)，如這方面的選修課包括金融時(shí)間序列分析、Matlab、C語言程序設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)分析等難度較大的課程，這為金融工程人才打下良好的數(shù)理基礎(chǔ)，有興趣的、高素質(zhì)學(xué)生可選擇這些課程。金融工程是一門交叉性比較強(qiáng)的學(xué)科，在課程體系建設(shè)上要兼顧科學(xué)性和系統(tǒng)性，地方財(cái)經(jīng)類院校在課程設(shè)置、專業(yè)建設(shè)等方面要處理好金融工程與金融學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等課程的關(guān)系，處理好金融工程各課程之間的協(xié)調(diào)性和存在的沖突，重點(diǎn)突出、有的放矢，相應(yīng)知識(shí)點(diǎn)不錯(cuò)漏，也不過多重復(fù)，特別是要加大實(shí)驗(yàn)教學(xué)課程體系的建設(shè)。

(三)加強(qiáng)應(yīng)用型金融工程實(shí)驗(yàn)室的建設(shè)和實(shí)驗(yàn)教學(xué)的力度金融工程實(shí)驗(yàn)室是金融工程教學(xué)和科研的重要基地和支撐，也是培養(yǎng)全面發(fā)展的現(xiàn)代化金融工程人才的必要手段和基礎(chǔ)手段。金融工程人才的培養(yǎng)，離不開大量的專業(yè)訓(xùn)練，需要相應(yīng)的符合自身特征的金融工程實(shí)驗(yàn)室支撐。國內(nèi)有一批特色的高校金融工程實(shí)驗(yàn)室，如“中信清華金融工程實(shí)驗(yàn)室”、“國泰安金融實(shí)驗(yàn)室”等，這對(duì)提升金融工程教學(xué)與學(xué)科建設(shè)水平起到了不可忽視的重要作用，金融工程實(shí)驗(yàn)室的建設(shè)可以提供金融計(jì)算和建模方面的數(shù)據(jù)庫，這些實(shí)驗(yàn)室主要為學(xué)生籌建模擬銀行、模擬證券交易中心等實(shí)驗(yàn)操作平臺(tái)，通過基本技能模塊可以讓學(xué)生掌握最基本的金融產(chǎn)品操作技術(shù)。國家重點(diǎn)高校金融工程專業(yè)實(shí)驗(yàn)室在風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、建模、仿真模擬及決策優(yōu)化等具有明顯的比較優(yōu)勢(shì)，相對(duì)重點(diǎn)院校，地方財(cái)經(jīng)類院校由于資金比較困難，對(duì)實(shí)驗(yàn)教學(xué)的重要性認(rèn)識(shí)不足，金融工程實(shí)驗(yàn)教學(xué)環(huán)節(jié)相對(duì)比較缺乏，在實(shí)驗(yàn)室建設(shè)上嚴(yán)重滯后，增強(qiáng)實(shí)驗(yàn)教學(xué)內(nèi)容是財(cái)經(jīng)院校推進(jìn)金融工程教學(xué)的重要內(nèi)容，也符合培養(yǎng)應(yīng)用型金融工程人才的需求，要為學(xué)生創(chuàng)造課堂教學(xué)和實(shí)踐教學(xué)相結(jié)合的環(huán)境?？紤]到諸多地方經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的院校在金融工程實(shí)驗(yàn)室的建設(shè)上并不盡如人意，條件相對(duì)比較差，需要多方籌集資金，根據(jù)自身情況，適當(dāng)分步驟建設(shè)金融工程實(shí)驗(yàn)室，加強(qiáng)金融工程實(shí)驗(yàn)教學(xué)相應(yīng)的硬件設(shè)施和軟件系統(tǒng)配套建設(shè)?？梢姡胤截?cái)經(jīng)類院校應(yīng)以實(shí)驗(yàn)室為平臺(tái)，加強(qiáng)和實(shí)業(yè)界的橫向聯(lián)系，服務(wù)社會(huì)。實(shí)踐教學(xué)中，在實(shí)驗(yàn)室模擬實(shí)驗(yàn)是關(guān)鍵，應(yīng)增加實(shí)驗(yàn)課的數(shù)量，如數(shù)據(jù)分析應(yīng)用軟件、期貨交易及期權(quán)交易等實(shí)驗(yàn)課程，使金融工程專業(yè)的學(xué)生能在金融實(shí)驗(yàn)室中進(jìn)行外匯行情交易模擬、期貨模擬交易等，并進(jìn)行計(jì)量數(shù)值分析、仿真模擬等，為創(chuàng)造性地解決各種實(shí)際金融工程問題打下基礎(chǔ)。

三、金融工程人才培養(yǎng)的幾點(diǎn)看法和建議

(一)應(yīng)著重培養(yǎng)金融工程人才的潛在能力和素質(zhì)，而不僅僅是知識(shí)的傳授眾所周知，金融工程人才是一種復(fù)合型人才，需要具備良好的全方位素質(zhì)，地方財(cái)經(jīng)類院校金融工程人才的培養(yǎng)更應(yīng)加強(qiáng)綜合素質(zhì)教育和綜合能力，不僅僅是知識(shí)的傳授，而應(yīng)是塑造學(xué)生的創(chuàng)新意識(shí)和學(xué)習(xí)知識(shí)的能力。以往我們對(duì)本科生乃至研究生的培養(yǎng)主要在授課環(huán)節(jié)，認(rèn)為學(xué)生只要學(xué)好相關(guān)知識(shí)即可，其實(shí)知識(shí)是學(xué)不完的，現(xiàn)在我們處在一個(gè)知識(shí)大爆炸的時(shí)代，特別是金融創(chuàng)新的大環(huán)境下，金融知識(shí)更新更快，學(xué)校課堂所學(xué)習(xí)的知識(shí)只是一個(gè)基礎(chǔ)，很難解決學(xué)生將來所需的知識(shí)，因此，關(guān)鍵是要學(xué)生掌握學(xué)習(xí)的方法和思路，要會(huì)舉一反三，質(zhì)疑現(xiàn)有答案，能夠提出問題、解決問題?？梢姡囵B(yǎng)學(xué)生的自我學(xué)習(xí)的能力非常關(guān)鍵，會(huì)學(xué)習(xí)是最重要的能力，終身學(xué)習(xí)可能是金融工程人才將來面臨的現(xiàn)實(shí)。另一方面，培養(yǎng)學(xué)生的心理素質(zhì)、理性思維及辨別分析能力更是關(guān)鍵之中的關(guān)鍵，對(duì)于現(xiàn)有的知識(shí)和理論，學(xué)生更應(yīng)該找出問題、分析問題和解決問題，這就需要學(xué)生在眾多的觀點(diǎn)中要有自己獨(dú)特的思想和認(rèn)識(shí)，要有獨(dú)立的思考能力和辯解是否的能力?？梢?，培養(yǎng)金融工程學(xué)生的創(chuàng)新能力和操作能力是本科階段的核心競(jìng)爭(zhēng)力，也是金融工程專業(yè)人才培養(yǎng)的關(guān)鍵。

(二)加大對(duì)金融工程人才數(shù)理金融建模和數(shù)據(jù)處理能力的訓(xùn)練現(xiàn)代金融就是一個(gè)金融信息、數(shù)據(jù)處理加工的過程，這就要求我們培養(yǎng)金融工程人才的整合金融信息的能力，在認(rèn)識(shí)金融運(yùn)行規(guī)律的基礎(chǔ)上，對(duì)各種金融信息能力加以識(shí)別、處理、整合和加工，剔除冗余信息，得到有效信息和數(shù)據(jù)，為金融投資決策提供信息支持和方案支撐。我們知道，金融工程學(xué)的研究方法很多，包括數(shù)量計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型分析、預(yù)測(cè)決策分析、數(shù)據(jù)處理加工、模擬、應(yīng)用編程、案例分析等方法，這些方法和工具使得金融工程學(xué)具有了科學(xué)性和嚴(yán)謹(jǐn)性。對(duì)于金融市場(chǎng)的預(yù)測(cè)，不僅要關(guān)注金融數(shù)學(xué)建模，也要關(guān)注投資者的心理行為。正是由于金融工程學(xué)涉及復(fù)雜的數(shù)學(xué)建模和數(shù)據(jù)處理，需要加大對(duì)金融工程人才數(shù)理建模和數(shù)據(jù)處理能力的教育，這方面的課程可以加強(qiáng)，或通過專題講座，或聘請(qǐng)校外在這方面經(jīng)驗(yàn)豐富的教師進(jìn)行授課，充分運(yùn)用計(jì)算機(jī)等現(xiàn)代科技手段促使學(xué)生數(shù)據(jù)處理能力的提升，進(jìn)而使金融工程專業(yè)學(xué)生具有一定的金融分析、數(shù)學(xué)建模、編程應(yīng)用和信息處理的能力。

(三)把握好應(yīng)用金融工程人才的質(zhì)量關(guān)的核心是提升其案例分析和產(chǎn)品設(shè)計(jì)以及操作能力案例分析和金融產(chǎn)品設(shè)計(jì)是金融工程人才培養(yǎng)環(huán)節(jié)不可或缺的一個(gè)要點(diǎn)，也是非常重要的一個(gè)步驟?？梢哉f應(yīng)用型金融工程人才培養(yǎng)質(zhì)量的高低實(shí)際上是看學(xué)生案例分析的能力，產(chǎn)品設(shè)計(jì)的創(chuàng)新能力，以及相關(guān)實(shí)務(wù)的操作能力，案例分析和產(chǎn)品設(shè)計(jì)體現(xiàn)了對(duì)金融工程專業(yè)理論應(yīng)用的認(rèn)識(shí)能力和在社會(huì)實(shí)踐中的應(yīng)用價(jià)值，產(chǎn)品設(shè)計(jì)是否符合市場(chǎng)的需求驗(yàn)證了產(chǎn)品設(shè)計(jì)是否成功和是否具有可操作性，在這方面導(dǎo)師的作用非常重要，可給學(xué)生配備專業(yè)導(dǎo)師，具體個(gè)別指導(dǎo)。要提高學(xué)生金融工程產(chǎn)品設(shè)計(jì)的質(zhì)量，關(guān)鍵是要選好產(chǎn)品素材，是何種結(jié)構(gòu)性產(chǎn)品，固定收益類或權(quán)益類，一般來說，導(dǎo)師理論視野相對(duì)比較開闊，對(duì)國內(nèi)金融產(chǎn)品發(fā)展動(dòng)態(tài)有更多的認(rèn)識(shí)和了解，在與學(xué)生交流過程中，可以為其明確選題方向，同時(shí)在設(shè)計(jì)思想、定價(jià)方法等方面引導(dǎo)學(xué)生，這樣可以提升其學(xué)習(xí)能力，鍛煉其多元化的思維能力。另外，金融工程專業(yè)學(xué)生的畢業(yè)論文選題，一種可能性是來自專業(yè)導(dǎo)師的課題，一種是來自導(dǎo)師的交流和學(xué)術(shù)思想啟發(fā)，也有是來自多方交流而產(chǎn)生的火花，當(dāng)然這需要專業(yè)導(dǎo)師在平時(shí)多與學(xué)生交流，多做一些研究，參加相關(guān)方面的訓(xùn)練，有利于學(xué)生順利成長。學(xué)校和學(xué)院可針對(duì)不同年級(jí)學(xué)生出臺(tái)相應(yīng)激勵(lì)政策，特別是在高年級(jí)階段，學(xué)校可讓學(xué)生獨(dú)立選題，然后匯總，在其中優(yōu)選一些課題進(jìn)行資助，即“金融工程論文案例設(shè)計(jì)卓越優(yōu)先項(xiàng)目”，也可與畢業(yè)論文掛鉤，挖掘具有應(yīng)用技術(shù)潛力的金融工程人才。當(dāng)然，學(xué)生在學(xué)習(xí)期間，可有一些高標(biāo)準(zhǔn)嚴(yán)要求，例如參加校內(nèi)外專題研討會(huì)、鼓勵(lì)學(xué)生進(jìn)行專題調(diào)查等，鼓勵(lì)金融工程專業(yè)學(xué)生積極參與“全國大學(xué)生創(chuàng)業(yè)計(jì)劃大賽”、“模擬炒股炒匯大賽”、“金融案例大賽”、“模擬期貨交易大賽”等與金融工程專業(yè)密切相關(guān)的科技競(jìng)賽活動(dòng)，從多角度來提升應(yīng)用技術(shù)能力，以促使學(xué)生案例設(shè)計(jì)和畢業(yè)論文質(zhì)量的提升?？梢?，完善以以創(chuàng)新和質(zhì)量為導(dǎo)向的應(yīng)用型金融工程人才評(píng)價(jià)培養(yǎng)機(jī)制，以創(chuàng)新動(dòng)力和創(chuàng)新能力為核心的金融工程人才培養(yǎng)體系是推動(dòng)地方財(cái)經(jīng)類院校金融工程金融學(xué)院研究生培養(yǎng)基地建設(shè)的關(guān)鍵。案例教學(xué)中，可采用情境教學(xué)法，教師給定案例情境，讓學(xué)生模擬股票投資、期權(quán)期貨交易等，從而使學(xué)生把知識(shí)運(yùn)用到于實(shí)踐中，可邀請(qǐng)校外金融機(jī)構(gòu)專業(yè)人員參與活動(dòng)。筆者在地方財(cái)經(jīng)類院校金融工程專業(yè)講授金融工程課程時(shí)，對(duì)金融工程專業(yè)班的學(xué)生進(jìn)行了股指期貨模擬大賽，給予學(xué)生500萬初始投資，在一個(gè)月時(shí)間里進(jìn)行實(shí)時(shí)行情模擬操作，結(jié)果在53位參加者里，最終資產(chǎn)在500萬以上的有23位，最高的為582．769萬元，收益率為16．55%，而虧損的高達(dá)30位學(xué)生，最高的虧損率72．83%。我們讓參賽的各位同學(xué)在模擬操作后寫一個(gè)報(bào)告，由3位老師打分平均得到報(bào)告分，再根據(jù)模擬收益率換算成操作成績，按照?qǐng)?bào)告60%和操作成績40%權(quán)重平均，得到每個(gè)學(xué)生的綜合評(píng)分，只有一個(gè)同學(xué)在90分以上，85分以上的也只有5個(gè)。可見，學(xué)生的理論與實(shí)踐與我們的預(yù)期有一定的差距，實(shí)踐操作能力有待于進(jìn)一步提升，這樣的模擬大賽應(yīng)該多舉辦，才能教學(xué)和實(shí)踐相結(jié)合，提高學(xué)生的操作能力。另一方面，應(yīng)發(fā)揮專業(yè)導(dǎo)師和授課老師的引導(dǎo)作用，我們知道，人才成長更主要的并不是其所學(xué)的知識(shí)，而是取決于專業(yè)素質(zhì)和品德修養(yǎng)。因此，老師不僅要引導(dǎo)學(xué)生的專業(yè)知識(shí)和專業(yè)應(yīng)用技能培養(yǎng)，也要引導(dǎo)學(xué)生樹立正確的人生觀、價(jià)值觀，形成良好的職業(yè)道德和嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目茖W(xué)學(xué)風(fēng)，培養(yǎng)學(xué)生具有開拓進(jìn)取、團(tuán)結(jié)協(xié)作的精神和金融誠信?？梢?，由于專業(yè)導(dǎo)師與學(xué)生接觸較多，不僅傳授專業(yè)知識(shí)，也要關(guān)心學(xué)生的成長，做到言傳身教，以嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹螌W(xué)態(tài)度和良好的思想品質(zhì)，影響、啟發(fā)和勉勵(lì)學(xué)生在道德和專業(yè)技能方面都得到提升。另外一個(gè)不容忽視的是，金融工程人才應(yīng)具備良好的人際溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，在人際交往方面具有親和力，善于同客戶、監(jiān)管部門交往，因此培養(yǎng)學(xué)生的人際協(xié)調(diào)與合作能力也非常關(guān)鍵，這需要專業(yè)導(dǎo)師的言傳身教，亦師亦友。

(四)提高金融工程學(xué)生的專業(yè)知識(shí)運(yùn)用能力核心在于加強(qiáng)與實(shí)踐部門的聯(lián)合，促使產(chǎn)學(xué)研一體化金融工程學(xué)生應(yīng)用實(shí)踐能力的培養(yǎng)主要是指其對(duì)金融市場(chǎng)敏銳的觀察能力、系統(tǒng)的分析能力、較強(qiáng)的操作能力和領(lǐng)悟能力等，可見對(duì)于金融工程應(yīng)用型人才的培養(yǎng)，其關(guān)鍵是要培養(yǎng)其解決現(xiàn)實(shí)問題的能力，如對(duì)銀行理財(cái)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)與定價(jià)，可鼓勵(lì)學(xué)生多到銀行業(yè)務(wù)部門實(shí)習(xí)，以提高其實(shí)際操作能力和應(yīng)用技能。當(dāng)然，在課堂教育方面，應(yīng)采取開放式辦學(xué)模式，靈活調(diào)整課程設(shè)置，聘請(qǐng)金融界專家開設(shè)專題講座，或部分應(yīng)用課程讓金融行業(yè)內(nèi)專家授課，注重務(wù)實(shí)創(chuàng)新，密切結(jié)合前沿理論和金融實(shí)務(wù)，既開闊了學(xué)生視野，也增強(qiáng)了其實(shí)踐能力，有利于學(xué)生知識(shí)結(jié)構(gòu)和思想處于理論和實(shí)踐發(fā)展的最前沿。也可要求金融工程專業(yè)學(xué)生圍繞金融工程熱點(diǎn)問題進(jìn)行社會(huì)調(diào)查，如理財(cái)產(chǎn)品的問卷調(diào)查，并結(jié)合畢業(yè)論文選題和案例設(shè)計(jì)進(jìn)行專題考察和調(diào)研，參加相關(guān)專題會(huì)議?？梢姡诮鹑诠こ倘瞬排囵B(yǎng)改革中，應(yīng)強(qiáng)調(diào)學(xué)校與社會(huì)的密切聯(lián)系，做到產(chǎn)、學(xué)、研相結(jié)合，培養(yǎng)適應(yīng)社會(huì)需要的金融工程人才，加強(qiáng)學(xué)生的實(shí)踐環(huán)節(jié)，根據(jù)學(xué)生興趣和職業(yè)生涯要求到銀行、保險(xiǎn)、信托、基金公司等金融機(jī)構(gòu)或其他部門調(diào)研和實(shí)習(xí)，并交流相關(guān)社會(huì)實(shí)踐體會(huì)，如喜歡權(quán)益投資職業(yè)的學(xué)生可到基金公司實(shí)習(xí)，喜歡做信貸的學(xué)生可到銀行部門實(shí)習(xí)。由于高校老師相對(duì)封閉，對(duì)金融機(jī)構(gòu)缺乏了解，使得高校教師不了解用人單位的需求，教師教學(xué)與金融實(shí)際工作相對(duì)脫節(jié)，也在某種程度上影響了學(xué)生的就業(yè)前途。因此，需要一方面聘請(qǐng)金融部門的相關(guān)人士擔(dān)任“實(shí)踐導(dǎo)師”，另一方面也可鼓勵(lì)老師與金融機(jī)構(gòu)的聯(lián)合課題研究，也可建立實(shí)習(xí)基地等加強(qiáng)與金融部門的溝通和聯(lián)系，強(qiáng)化校外金融工程培訓(xùn)，在應(yīng)用型金融工程人才培養(yǎng)中，校外金融工程培訓(xùn)是不可或缺的一個(gè)環(huán)節(jié)。加強(qiáng)校外金融工程實(shí)習(xí)基地建設(shè)，應(yīng)以金融機(jī)構(gòu)為依托，盡可能地與各類金融機(jī)構(gòu)及企業(yè)聯(lián)合，建立企業(yè)、學(xué)?！半p向互動(dòng)”的實(shí)習(xí)基地，多渠道和多路徑培養(yǎng)金融工程人才的實(shí)踐能力。

四、結(jié)論

基于金融工程人才培養(yǎng)的應(yīng)用性和個(gè)性化需求，對(duì)金融工程專業(yè)學(xué)生的教育更多的是創(chuàng)造良好的教學(xué)學(xué)習(xí)氛圍環(huán)境，促使課程體系改革，加大培養(yǎng)學(xué)生的專業(yè)知識(shí)技能和綜合素質(zhì)，而不僅是傳授知識(shí)，加強(qiáng)案例設(shè)計(jì)、模擬操作和應(yīng)用環(huán)節(jié)的培養(yǎng)，發(fā)揮專業(yè)導(dǎo)師的引導(dǎo)作用，促使學(xué)生到金融部門實(shí)習(xí)和調(diào)研，培養(yǎng)市場(chǎng)導(dǎo)向的應(yīng)用型金融人才，按照“知識(shí)+能力+品德”的目標(biāo)，探索地方財(cái)經(jīng)類院校金融工程專業(yè)人才培養(yǎng)模式和育人模式，從多元化的視野提升金融工程專業(yè)人才在市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力。

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