智能農(nóng)業(yè)論文精選(九篇)

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第1篇：智能農(nóng)業(yè)論文范文

關鍵詞：網(wǎng)絡，農(nóng)業(yè)信息，獲取

 

人類社會邁入新的世紀，全球展開了信息技術(shù)革命，并且正以前所未有的方式對社會變革的方向起著決定作用。隨著信息化的深入，信息的數(shù)量以驚人的速度急劇地爆炸性增加。論文參考網(wǎng)。除了廣播、電視、書籍、報紙等各種傳統(tǒng)的信息傳播媒介之外,又出現(xiàn)了國際互聯(lián)網(wǎng)、無線上網(wǎng)、手機上網(wǎng)等新的信息傳遞手段,使信息獲取變得更加多樣復雜，同樣使農(nóng)業(yè)信息獲取的渠道增多。面對“信息爆炸”的時代，如何快速高效的進行網(wǎng)絡中的農(nóng)業(yè)信息獲取成了農(nóng)業(yè)信息工作的首要任務。

在新的環(huán)境下，作為農(nóng)業(yè)信息從業(yè)人員，應掌握更多的從當前網(wǎng)絡中獲取農(nóng)業(yè)信息的手段，下面從六個方面說明如何在當前網(wǎng)絡中進行農(nóng)業(yè)信息獲取。

1、使用專業(yè)的農(nóng)業(yè)信息搜索引擎，是農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展的方向。

要在海量信息中找到所需農(nóng)業(yè)信息，就必須用到專業(yè)級的搜索引擎。我國目前現(xiàn)狀，農(nóng)業(yè)信息的獲取還很困難，特別是急需農(nóng)業(yè)科技信息和市場信息的企業(yè)、部門、農(nóng)戶，他們通過綜合搜索引擎，并不能迅速找到自己想要的信息。據(jù)不完全統(tǒng)計，在農(nóng)業(yè)領域現(xiàn)有各種網(wǎng)站近十萬多個，涉及農(nóng)、林、牧、漁、水利、氣象、農(nóng)墾、鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)及其它農(nóng)業(yè)部門。在這些海量的信息中，如何搜索一個準確的農(nóng)業(yè)信息是農(nóng)業(yè)人員非常關注的問題。因此，針對于中文農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡資源研發(fā)專業(yè)化的搜索引擎，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)信息的精確搜索是農(nóng)業(yè)信息搜索引擎發(fā)展方向。

在專業(yè)農(nóng)業(yè)搜索引擎方面，有些網(wǎng)站已經(jīng)走在前列:

世界范圍：(1)農(nóng)業(yè)沖浪(agrisurf.com)。世界上最大的農(nóng)業(yè)專業(yè)搜索引擎，提供分類檢索和關鍵詞檢索,提供大約20 000多個農(nóng)業(yè)相關網(wǎng)站和95個國家與地區(qū)的有效鏈接。

(2) Ceres Online

ceresgroup.com/col/

專門提供農(nóng)業(yè)信息。其搜索功能連接到了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的其它專業(yè)人員。日歷數(shù)據(jù)庫列出了幾百個即將到來的農(nóng)業(yè)活動，氣象圖提供了世界各地天氣情況以及熱點信息。論文參考網(wǎng)。

（3）AgEconSearch

agecon.lib.umn.edu/

AgEcon搜索收集，索引包括諸如農(nóng)業(yè)，食品供應，自然資源經(jīng)濟學，環(huán)境經(jīng)濟學，農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易及廣義的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟領域的學術(shù)研究全文。

國內(nèi)相關搜索引擎：

(1)農(nóng)搜sdd.net.cn/

農(nóng)搜農(nóng)業(yè)專業(yè)搜索引擎的研發(fā)得到了中國農(nóng)業(yè)科學院“杰出人才工程”經(jīng)費的資助。

(2)搜農(nóng)sounong.net/

中國搜農(nóng)是在國家科技支撐計劃項目和現(xiàn)代農(nóng)村信息化關鍵技術(shù)研究與示范項目資助下取得的一項重大創(chuàng)新成果，也是第一個面向我國農(nóng)業(yè)企業(yè)、農(nóng)民大戶、農(nóng)業(yè)專業(yè)技術(shù)協(xié)會以及廣大農(nóng)業(yè)科技人員提供農(nóng)業(yè)通用搜索與農(nóng)產(chǎn)品供求、農(nóng)業(yè)實用技術(shù)、政策新聞等專題的搜索服務。

(3)so.ag365.com/365農(nóng)業(yè)搜索

(4)chinanong.com/華農(nóng)在線-中國農(nóng)業(yè)信息搜索引擎

(5)086ny.com/soso/超農(nóng)網(wǎng)農(nóng)業(yè)搜索

(6)3nss.com/Portal/Default.aspx三農(nóng)搜索網(wǎng)

2、除了農(nóng)業(yè)搜索引擎外，網(wǎng)絡中農(nóng)業(yè)信息獲取還要有相應的專業(yè)智能瀏覽器。

使用專門開發(fā)的面向農(nóng)業(yè)信息獲取方面的智能瀏覽器，可以借助智能瀏覽器的功能，方便快捷地進行快速搜索、精確搜索，過濾無關信息，提取農(nóng)業(yè)信息，為廣大農(nóng)民用戶方便快捷地獲取農(nóng)業(yè)信息提供服務。

3、使用在線農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)。

農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)是運用人工智能的專家系統(tǒng)技術(shù)，匯集農(nóng)業(yè)領域知識、模型和專家經(jīng)驗等，采用合宜的知識表示技術(shù)和推理策略，以信息網(wǎng)絡為載體,為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理者提供咨詢服務。傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)在現(xiàn)今的網(wǎng)絡條件下變的不適用?，F(xiàn)在農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)的發(fā)展方向為:在線農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)及實時智能專家系統(tǒng)。

目前國內(nèi)許多專家系統(tǒng)已經(jīng)上線并且在使用過程中起到了良好效果。

（1）esa.org.cn/index.asp

廣西智能農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)，提供作物類、瓜果類、蔬菜類、畜牧類、獸醫(yī)類和水產(chǎn)類等六類十九種在線專家系統(tǒng)。

（2）nbnky.gov.cn:4000

寧波農(nóng)經(jīng)網(wǎng)農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)，提供了蔬菜病蟲害專家系統(tǒng)、河蟹養(yǎng)殖專家系統(tǒng)、家兔養(yǎng)殖專家系統(tǒng)、海水養(yǎng)殖系列專家系統(tǒng)、網(wǎng)箱養(yǎng)魚專家系統(tǒng)等二十八種在線專家系統(tǒng)。

（3）hebaic.com.cn/index.do?templet=er_zjxt

河北農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣網(wǎng)、河北農(nóng)業(yè)智能信息網(wǎng)專家系統(tǒng)，提供金絲小棗栽培專家系統(tǒng)、養(yǎng)牛管理專家系統(tǒng)、無公害番茄專家系統(tǒng)等三十余種在線專家系統(tǒng)。

（4）zjxt.hzagro.com/

農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng).net，杭州市科技局、杭州市農(nóng)辦主辦提供了水果干果、蔬菜種植、花卉苗木、中藥材、水產(chǎn)養(yǎng)殖、畜禽養(yǎng)殖等類七十余種在線農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)。

（5）202.107.249.147/

麗水市農(nóng)業(yè)專家知識系統(tǒng)，提供了花卉苗木、食用菌、筍竹、蔬菜、水產(chǎn)、中藥材、其它等十類八十五種在線農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)。

4、進行農(nóng)業(yè)信息智能分析。

農(nóng)業(yè)信息智能分析是應用智能化技術(shù)代替?zhèn)鹘y(tǒng)方法進行農(nóng)業(yè)信息分析的新的研究領域。它主要是圍繞農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)產(chǎn)品市場、農(nóng)業(yè)經(jīng)營管理、農(nóng)業(yè)科技中的分析對象, 進行智能化地信息自動采集、存儲、管理、計算、判別等的過程,可模仿、代替專家,解決農(nóng)業(yè)中波動分析、風險識別、早期預測、效果評價等諸多問題。目前農(nóng)業(yè)智能分析技術(shù)在我國已投入實際使用。

（1）農(nóng)業(yè)部的“農(nóng)作物遙感監(jiān)測系統(tǒng)”,通過采用遙感和地理信息系統(tǒng)手段,及時動態(tài)地監(jiān)測農(nóng)作物生長狀況,解決了依賴實地調(diào)查、手工記錄、數(shù)據(jù)上報等傳統(tǒng)信息獲取方式的不足。針對數(shù)據(jù)和信息源不足、渠道不暢等問題,農(nóng)業(yè)系統(tǒng)開展了“農(nóng)產(chǎn)品市場監(jiān)測預警系統(tǒng)”的開發(fā)與應用,定期對糧、油、果、菜、畜產(chǎn)品等主要農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)、需求、進出口、市場行情,進行動態(tài)監(jiān)測、分析,為政府部門、生產(chǎn)者和經(jīng)營者提供了決策參考。

（2）中國農(nóng)科院智能化農(nóng)業(yè)預警技術(shù)與系統(tǒng)重點開放實驗室,構(gòu)建了全國農(nóng)產(chǎn)品供求平衡分析預測模型體系框架,開展了12種主要農(nóng)產(chǎn)品的市場供求分析預測。利用網(wǎng)絡抓取技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),已經(jīng)能從海量的信息中獲取市場波動的隱性信息。論文參考網(wǎng)。并建立了主要農(nóng)產(chǎn)品供求信息庫,能對12種主要農(nóng)產(chǎn)品的市場行情進行趨勢分析與展望。

5、使用專業(yè)農(nóng)業(yè)網(wǎng)站、專業(yè)農(nóng)業(yè)論壇、專業(yè)農(nóng)業(yè)交流圈。

傳統(tǒng)的專業(yè)農(nóng)業(yè)網(wǎng)站及專業(yè)農(nóng)業(yè)論壇仍然是廣大農(nóng)民互聯(lián)網(wǎng)上獲取農(nóng)業(yè)信息的主要渠道。另外基于新興的WEB2.0技術(shù)組建的專業(yè)農(nóng)業(yè)交流圈能大大增強訪問者之間的互動也迅速發(fā)展，大有前途。

國內(nèi)專業(yè)農(nóng)業(yè)網(wǎng)站及農(nóng)業(yè)論壇：

（1）202.127.45.50/

中華人民共和國農(nóng)業(yè)部，中國農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)。

（2）zgny.com.cn/

中國農(nóng)業(yè)網(wǎng)，農(nóng)業(yè)企業(yè)的商務信息平臺。

（3）chinabreed.com/

中國養(yǎng)殖網(wǎng)，最大畜牧行業(yè)門戶網(wǎng)站，提供養(yǎng)殖、飼料、養(yǎng)豬、養(yǎng)雞、養(yǎng)牛、 養(yǎng)羊、家禽、獸藥、特種養(yǎng)殖及畜牧機械相關信息。

（4）aweb.com.cn/

農(nóng)博網(wǎng)，國家農(nóng)村信息服務示范項目，以“服務農(nóng)業(yè),E化農(nóng)業(yè)”的宗旨，為涉農(nóng)人群提供農(nóng)業(yè)資訊、農(nóng)產(chǎn)品電子商務、農(nóng)業(yè)論壇以及農(nóng)業(yè)人才服務。

（5）12582.com/

農(nóng)信通農(nóng)村信息網(wǎng)，涉農(nóng)生活服務移動互聯(lián)網(wǎng)平臺,提供最新農(nóng)業(yè)信息，化肥、飼料、農(nóng)機等價格行情，農(nóng)民工招聘、就業(yè)信息；食品、水果、蔬菜等農(nóng)產(chǎn)品交易信息，是城鄉(xiāng)互動、鄉(xiāng)村旅游、農(nóng)家樂的綜合展示窗口。

（6）feedtrade.com.cn/

中國飼料行業(yè)信息網(wǎng)，為飼料生產(chǎn)加工、飼料原料貿(mào)易、飼料添加劑及畜牧養(yǎng)殖企業(yè)提供全面的新聞、行情、價格和分析預測等信息資訊服務。

（7）yuanlin.com/

中國園林網(wǎng),提供園林綠化苗木資訊,園林綠化景觀,園林綠化苗木工程,園林綠化設計 ,等方面信息,為相關園林綠化苗圃企業(yè)提供商鋪,是園林綠化,苗木園藝的專業(yè)園林綠化門戶。

（8）bbs.aweb.com.cn/

中國三農(nóng)論壇，博覽天下農(nóng)事，關注農(nóng)村、關心農(nóng)業(yè)、關愛農(nóng)民。

6、除了以上信息資源外,專題討論組、電子論壇等也可以方便地為相同科學領域的農(nóng)業(yè)專家提供交流空間,這也是當前網(wǎng)絡獲取農(nóng)業(yè)信息資源的重要方式之一。

參考文獻：

[1]《不同搜索引擎在農(nóng)業(yè)領域的應用效果對比》，劉艷華、徐勇?！掇r(nóng)業(yè)網(wǎng)絡信息》2009年08期.

[2]《互聯(lián)網(wǎng)上農(nóng)業(yè)信息資源的整合、利用與管理研究》，嚴方?！度A中農(nóng)業(yè)大學》，碩士論文.

[3]《淺談國內(nèi)網(wǎng)上農(nóng)業(yè)信息資源》，陳林官，《農(nóng)業(yè)圖書情報學刊》2001年02期.

第2篇：智能農(nóng)業(yè)論文范文

>> 空間高等植物培養(yǎng)箱控制系統(tǒng)的設計與實現(xiàn) 基于GSM的生物培養(yǎng)箱智能監(jiān)測系統(tǒng) 基于LED光源的番茄生長動態(tài)補光控制系統(tǒng)設計 基于SOPC的LED點陣控制系統(tǒng)設計 基于ZigBee的智能LED路燈控制系統(tǒng)設計 基于DSP的光伏LED照明驅(qū)動控制系統(tǒng) NICU培養(yǎng)箱溫度無線監(jiān)測系統(tǒng)的研究與設計 食品行業(yè)培養(yǎng)箱的設計研究 基于ZigBee技術(shù)的LED路燈節(jié)能控制系統(tǒng)的設計 基于單片機的LED電子顯示屏控制系統(tǒng)的設計 基于WSCN的LED顯示屏遠程控制系統(tǒng)的設計 基于IOT的LED智能照明控制系統(tǒng)的設計 基于單片機的LED路燈模擬控制系統(tǒng)的設計與實現(xiàn) 基于無線傳輸?shù)腖ED燈遠程控制系統(tǒng)設計 基于太陽能LED照明控制系統(tǒng)的處理器設計 基于LED冷光源的智能路燈控制系統(tǒng)設計 基于LED的校園照明節(jié)能控制系統(tǒng) LED點陣顯示控制系統(tǒng)的設計與研究 太陽能LED路燈控制系統(tǒng)的設計 LED教室走廊智能燈的控制系統(tǒng)設計 常見問題解答 當前所在位置：l.

[5] 何安科.基于STM32與光強傳感器BH1750的無線路燈控制系統(tǒng)[J].企業(yè)科技與發(fā)展，2011（20）：15-17.

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第3篇：智能農(nóng)業(yè)論文范文

論文關鍵詞：新型農(nóng)民，循環(huán)農(nóng)業(yè)

 

新形勢下，要建設現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，需要依靠有文化、懂技術(shù)、會經(jīng)營的新型農(nóng)民。必須充分發(fā)揮農(nóng)村的人力資源優(yōu)勢，大幅度增加人力資源開發(fā)投入，全面提高農(nóng)村勞動者素質(zhì)，為推進新農(nóng)村建設提供強大的人力智力支持。循環(huán)農(nóng)業(yè)作為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的重要內(nèi)容和發(fā)展模式，需要培育具有新理念、掌握新技能的新型農(nóng)民。但目前，我國農(nóng)村勞動力中大部分人基本上屬于體力型和經(jīng)驗型農(nóng)民，不具備現(xiàn)代化大生產(chǎn)所需要的初級技術(shù)能力。農(nóng)民的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)水平不能滿足加快農(nóng)業(yè)科技進步的需要，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟效益不高，如何培養(yǎng)新型農(nóng)民也成為當今社會局解決的問題。我認為要培養(yǎng)新型農(nóng)民應從以下幾個方面入手：

一、政府要加大對農(nóng)村人力資源開發(fā)的投入力度

政府要加大對農(nóng)村人力資源建設的投入，在經(jīng)費上給予大力支持。要增加教育投資力度，鼓勵社會增加教育投入，尤其是鼓勵和宣傳一部分富裕農(nóng)民集資捐助教育。同時政府為農(nóng)民提供入學貸款、為大學生到農(nóng)村創(chuàng)業(yè)提供融資、信貸等優(yōu)惠。農(nóng)民要提高認識、轉(zhuǎn)變觀念、參與循環(huán)農(nóng)業(yè)發(fā)展，需要的是信息和充分的供給。政府需對現(xiàn)有農(nóng)業(yè)信息傳播體系進行集成整合，完善循環(huán)農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)絡建設，提高網(wǎng)站質(zhì)量，擴充循環(huán)農(nóng)業(yè)信息量，讓農(nóng)民與時俱進；要加強信息標準化建設，構(gòu)建智能化農(nóng)村社區(qū)信息平臺，促進循環(huán)農(nóng)業(yè)信息資源共享和開發(fā)利用，全面、高效、快捷的為農(nóng)民提供信息咨詢服務；促進農(nóng)村信息化進程，加快信息進村入戶，把政府上網(wǎng)工程的重點放在村組兩級，不斷提高農(nóng)村基層適應市場，把握農(nóng)業(yè)、科技發(fā)展前沿動態(tài)的能力，增強其參與農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟發(fā)展的積極性和自覺性。

二、從根本上轉(zhuǎn)變農(nóng)民的思想觀念

首先觀念更新是發(fā)展農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟的重要前提。農(nóng)民的思想意識和價值觀直接影響著農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展。要轉(zhuǎn)變農(nóng)民傳統(tǒng)、保守的思想觀念農(nóng)業(yè)論文農(nóng)業(yè)論文，樹立循環(huán)農(nóng)業(yè)發(fā)展理念，增強廣大農(nóng)民群眾實施循環(huán)農(nóng)業(yè)的積極性和自覺性，為循環(huán)農(nóng)業(yè)的實施建立強大的社會基礎。因此，在農(nóng)村教育、宣傳中，要將轉(zhuǎn)變其思想觀念放在首位，應適時引導他們拋棄傳統(tǒng)的小農(nóng)意識，走出安于現(xiàn)狀、不思進取的誤區(qū)，自覺融入發(fā)展市場經(jīng)濟和建設現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的大潮，使之感到知識經(jīng)濟時代已經(jīng)到來，生產(chǎn)勞動不再是單純的體力消耗，而是“技能加體能”、知識加勤勞”的復合型支出。其次發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟，需要農(nóng)業(yè)勞動者不斷學習新知識、掌握新技能。農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟是知識經(jīng)濟，農(nóng)民群眾要樹立“知識致富”的理念。21世紀，知識就是經(jīng)濟，誰擁有了知識，誰就擁有了財富。沒有知識的土地是貧瘠的，農(nóng)業(yè)人力資源開發(fā)，就是要讓農(nóng)民掌握知識，運用知識，耕耘土地，創(chuàng)造財富。開發(fā)農(nóng)民的潛能，在生產(chǎn)中，變“體力勞動為主”為“腦力勞動為主”，運用各種工具輔助勞動，運用各種知識指導勞動，知識致富。第三，直接面向農(nóng)民群眾的基層領導干部在轉(zhuǎn)變農(nóng)民思想觀念上具有表率作用核心期刊目錄龍源期刊。在農(nóng)村現(xiàn)實生活中，一旦正確的政策路線確定后，干部隊伍便起著關鍵性作用。他們直接影響著政策路線的正確實施。因此，轉(zhuǎn)變落后的思想觀念，首先是要轉(zhuǎn)變農(nóng)村干部的思想觀念。各級干部要以科學發(fā)展觀為指導，辯證地認識經(jīng)濟增長與環(huán)境保護的關系，轉(zhuǎn)變把增長簡單等同于發(fā)展的觀念。在發(fā)展道路上，要徹底改變片面追求GDP增長而忽視資源和環(huán)境問題的傾向，樹立資源意識和環(huán)保意識。要深刻認識發(fā)展農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟對于落實科學發(fā)展觀、實現(xiàn)經(jīng)濟和社會可持續(xù)發(fā)展、全面建設小康社會的重要性、必要性和緊迫性，牢固樹立農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟的發(fā)展觀念。

三 加強農(nóng)民循環(huán)農(nóng)業(yè)基礎知識和科技知識的教育與培訓

循環(huán)農(nóng)業(yè)的實施，需要更多的農(nóng)業(yè)高新技術(shù)和現(xiàn)代管理技術(shù)，而這些技術(shù)又需要有較多文化和科技知識的農(nóng)民才能掌握。因此，有必要建立一個以基礎教育為依托，以農(nóng)村職業(yè)教育為主體，以科技普及、培訓和推廣為重點的農(nóng)村教育體系，造就一批有知識、懂技術(shù)、會管理的新型農(nóng)民，提高農(nóng)村勞動力的整體素質(zhì)。在當前農(nóng)村正規(guī)教育資源有限的情況下，應大力發(fā)展農(nóng)業(yè)短期培訓和科技普及教育，加速農(nóng)民知識化進程。要改革農(nóng)村基礎教育模式，在義務教育中加大循環(huán)農(nóng)業(yè)基礎知識和科技知識內(nèi)容比重，同時制定優(yōu)惠政策，鼓勵農(nóng)業(yè)專業(yè)畢業(yè)生，退休科技工作者到農(nóng)村創(chuàng)辦職業(yè)技術(shù)教育或科技進修學校，傳播循環(huán)農(nóng)業(yè)的科技知識和經(jīng)營管理知識。

四 發(fā)展農(nóng)民合作組織，為循環(huán)農(nóng)業(yè)提供組織保障

在社會主義市場經(jīng)濟條件下發(fā)展農(nóng)業(yè)，客觀上要求農(nóng)民再次走上合作制的道路，即農(nóng)民在經(jīng)營上自己組織起來，按照生產(chǎn)的需要組織不同形式、不同

摘要在“民辦、民管、民受益”的基本原則下，搞好辦點示范農(nóng)業(yè)論文農(nóng)業(yè)論文，同時，建立上下工作指導機構(gòu)，搞好示范推廣、培訓等工作。

五 有組織地轉(zhuǎn)移農(nóng)村剩余勞動力

大量的剩余勞動力滯留于土地上將會影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率，無助于人力資本存量的提高，也會造成諸多社會不安定因素。有組織地精農(nóng)村剩余勞動力向城市轉(zhuǎn)移對農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展將產(chǎn)生深遠而積極的意義，也將為農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟的發(fā)展創(chuàng)作有力的條件。其一，農(nóng)村勞動力進城務工將增加他們的收入，隨著收入的增加，農(nóng)民工將有更多的資金投資于教育、健康，人力資本存量會有較大提高。其二，農(nóng)村勞動力在城市務工期間，用人單位將給予他們一定的培訓機會。在工作的過程中，通過干中學，農(nóng)民工也將進一步提高職業(yè)技能和專業(yè)知識。其三，農(nóng)村勞動力在城市工作生活過程中，會接受更多有價值的信息，這將有助于改變存留于部分農(nóng)民身上的封閉意識和小富即安的保守思想，使農(nóng)村勞動力更具進取精神、開拓意識。隨著思想觀念的轉(zhuǎn)變、文化知識和職業(yè)技能的積累、生產(chǎn)資金的增加，農(nóng)民采用先進技術(shù)和新的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式的主動性和能力也得到了提高，增強了農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟的發(fā)展動力。為了促進農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移，目前最迫切的工作是改變傳統(tǒng)的城鄉(xiāng)分割戶籍制度，消除各項對農(nóng)村勞動力務工的歧視性規(guī)定，加強農(nóng)民工崗前培訓，建立信息完備的勞動力市場，引導農(nóng)民工有序、有組織地轉(zhuǎn)移。

發(fā)展循環(huán)農(nóng)業(yè)，離不開廣大農(nóng)民科學文化素質(zhì)的提高，離不開農(nóng)業(yè)專業(yè)人才隊伍的建設。搞好農(nóng)業(yè)人力資源開發(fā)，為實施循環(huán)農(nóng)業(yè)，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)、農(nóng)村的可持續(xù)發(fā)展提供人才、智力支撐，是當前循環(huán)農(nóng)業(yè)系統(tǒng)工程建設的關鍵環(huán)節(jié)。

第4篇：智能農(nóng)業(yè)論文范文

【關鍵詞】避障；JK觸發(fā)器；紅外對管

1 引言

避障是智能體按照某一性能指標在遇到障礙時選擇的一種行走處理方法，并依據(jù)某一性能指標搜索一條從起始狀態(tài)到目標狀態(tài)的最優(yōu)或近似最優(yōu)的無碰闖路徑，是當今避障規(guī)劃中的難點。在智能小車的行駛過程中，如果在前方遇到障礙物則可向其的左側(cè)或右側(cè)轉(zhuǎn)向，以確保小車保持直線、無碰闖行駛狀態(tài)、使行駛的路徑達到最優(yōu)、最短狀態(tài)。鑒于上述原理，特對避障系統(tǒng)作如下設定：若上一次智能小車轉(zhuǎn)向右側(cè)，則在當前遇到障礙物時智能小車向左轉(zhuǎn)，直到未探測到障礙物時停止轉(zhuǎn)動并開始向前直行；若上次智能小車轉(zhuǎn)向左側(cè)，則在當前遇到障礙物時向其向右轉(zhuǎn)，直到未探測到障礙物時停止轉(zhuǎn)動并開始直行。

2 自動避障系統(tǒng)規(guī)劃

設計智能避障系統(tǒng)時，首先需要檢測障礙物與否存在，以達到檢測障礙模塊實時檢測的目的；其次需對檢測信號進行處理，從而產(chǎn)生控制智能小車行走的控制信號，故需要智能避障控制中心模塊處理檢測到的障礙信號；通過控制小車驅(qū)動行駛電路，調(diào)控行駛電機的方向。由此特設計由三個模塊組成的避障控制系統(tǒng)：障礙檢測電路、自動避障控制系統(tǒng)、行駛驅(qū)動電路，其系統(tǒng)控制結(jié)構(gòu)如圖1所示。

在障礙檢測電路模塊中，依據(jù)紅外線的反射原理，通過紅外對管收發(fā)紅外線，以判斷智能小車的前方是否存在障礙。在自動避障控制系統(tǒng)中，以檢測障礙電路的輸出作為本模塊的輸入，通過JK觸發(fā)器作為控制系統(tǒng)的存儲單元，實現(xiàn)對小車行駛方法的選擇。在小車的驅(qū)動電路模塊中，通過控制電路輸出的控制信號作為驅(qū)動輸入驅(qū)動電機的轉(zhuǎn)動，實現(xiàn)小車的直行、左轉(zhuǎn)和右轉(zhuǎn)。

3 自動避障控制系統(tǒng)設計

3.1 自動避障控制系統(tǒng)簡述

智能小車在行駛的過程中能夠識別并繞開障礙物，在充斥著障礙物的環(huán)境里自由行走。置前端一個紅外傳感器，當遇到障礙物時傳感信號X為高電平，否則傳感信號X保持低電平。在智能小車上有兩個控制信號Z0、Z1，分別控制智能小車的左右輪的轉(zhuǎn)動，當Z0、Z1分別輸出高電平時，控制行走輪上的直流電機轉(zhuǎn)動，從而控制智能小車的行駛方向。

本系統(tǒng)設計采用如下避障規(guī)則：當Z0為高電平，Z1為低電平時，智能小車左輪電機工作而右輪直流電機斷電，從而控制智能小車左轉(zhuǎn)；當Z0為低電平，Z1為高電平時，其右輪直流電機工作而左輪直流電機斷電，從而控制智能小車右轉(zhuǎn)；當Z0Z1控制端同時輸出高電平時，智能小車左右輪直流電機同時供電轉(zhuǎn)動，控制智能小車直行。

3.2 避障控制系統(tǒng)狀態(tài)表及狀態(tài)圖

由智能避障規(guī)則的簡述可知，智能小車在行駛的過程中可能會出現(xiàn)以下四種狀態(tài)：

（1）狀態(tài)S0：當前向前行駛，但上一次遇到障礙物時是左轉(zhuǎn)。此時當輸入信號X=0時，次態(tài)仍為S0，輸出Z1Z0=00；如果輸入X=1，時，表示前方檢測到障礙，其次態(tài)應為S1，輸出Z1Z0=01。

（2）狀態(tài)S1：當前智能小車在前方檢測到障礙物，智能小車向右轉(zhuǎn)。此時當輸入信號X=0時，表示智能小車已經(jīng)繞過了前方的障礙物，其次態(tài)應為S2，輸出Z1Z0=00；如果輸入信號X=1時，次態(tài)仍為S1，輸出Z1Z0=01。

（3）狀態(tài)S2：當小車正向前行駛，但上一次遇到障礙物時是右轉(zhuǎn)。此時當輸入信號X=0時，次態(tài)仍為S2，輸出Z1Z0=00；如果輸入X=1，時，表示前方檢測到障礙，其次態(tài)應為S3，輸出Z1Z0=10。

（4）狀態(tài)S3：當小車檢測到前方障礙物，智能小車向左轉(zhuǎn)。此時當輸入信號X=0時，表示智能小車已經(jīng)繞過了前方的障礙物，其次態(tài)應為S0，輸出Z1Z0=00；如果輸入信號X=1時，次態(tài)仍為S3，輸出Z1Z0=10。

通過上述過程所描述的控制系統(tǒng)狀態(tài)如表1所示，其狀態(tài)圖如圖3所示。

3.3 避障控制系統(tǒng)狀態(tài)分配

在數(shù)字邏輯電路中，常用“0”和“1”兩種狀態(tài)來描述實際電路中產(chǎn)生的高低電平，故需要把所得到狀態(tài)表中的各個狀態(tài)用二進制碼表示?，F(xiàn)假設存在可通過輸入來改變其狀態(tài)的存儲單元Q，可用兩種狀態(tài)“0”和“1”表示輸出的存儲狀態(tài)。由于本系統(tǒng)包含2?個狀態(tài)，故該電路應選用兩級存儲單元Q1和Q0，其四種狀態(tài)：“00”、“01”、“10”、“11”，恰符合設計的要求。通過對上述狀態(tài)圖的分析，并依據(jù)狀態(tài)分配些規(guī)則得到如下分配方案：S0—00， S1—01 S2—11 S3—10狀態(tài)分配后的狀態(tài)表如表2所示。

3.4 避障控制系統(tǒng)激勵方程和輸出方程

根據(jù)狀態(tài)分配后的狀態(tài)遷移表，可得到智能小車避障控制系統(tǒng)輸出端Z1、Z0的輸出卡諾圖，如圖4、圖5所示。

通過對Z1和Z0的輸出卡諾圖的分析，Z和Z0輸出方程為

根據(jù)狀態(tài)分配后的狀態(tài)遷移表，通過分析可得到自動避障控制系統(tǒng)的兩級存儲單元Q1、Q0的次態(tài)卡諾圖，如圖6、圖7所示。利用次態(tài)卡諾圖可以求得各個存儲單元的次態(tài)方程。

通過對兩級存儲單元Q1、Q0的次態(tài)卡諾圖的分析，Q1、Q0的次態(tài)方程分別為：

依據(jù)上述計算，得出了系統(tǒng)的輸出Z1、Z0的輸出方程和存儲單元Q1、Q0的次態(tài)方程，但還需要選用合適的元器件來實現(xiàn)存儲單元，從而實現(xiàn)控制系統(tǒng)電路四種狀態(tài)的存儲，以設計出控制系統(tǒng)的邏輯電路圖。

3.5 避障控制系統(tǒng)邏輯電路圖

鑒于本避障控制系統(tǒng)中的觸發(fā)器屬于時序邏輯電路的范疇，而“0”和“1”兩種狀態(tài)，可以作為鎖存器在電路中使用，故電路的狀態(tài)用觸發(fā)器的狀態(tài)來表示。在控制設計時還需要根據(jù)觸發(fā)器Q1、Q0的次態(tài)方程，求出Q1、Q0的輸入激勵方程。本次設計中采用的是JK觸發(fā)器，結(jié)合JK觸發(fā)器的標準特征方程，可得Q1和Q0的標準特征方程分別為：

根據(jù)上述激勵方程和輸出方程，設計相應的門電路，結(jié)合方程（1）、（2）和Z1、Z0的輸出方程，則可得到智能小車避障控制系統(tǒng)的數(shù)字邏輯電路圖。

4 結(jié)語

本論文提出了一種智能小車自動避障系統(tǒng)的設計方案，通過檢測障礙電路、自動避障控制系統(tǒng)，避障控制系統(tǒng)輸出的控制信號驅(qū)動智能小車的行駛，實現(xiàn)了智能小車的避障處理。該系統(tǒng)基于數(shù)字電路的觸發(fā)器為核心控制系統(tǒng)，解決了小車在行駛過程中遇到障礙時的避障工作復雜的問題，使避障規(guī)則簡單化，提高小車避障的可靠性。

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第5篇：智能農(nóng)業(yè)論文范文

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第6篇：智能農(nóng)業(yè)論文范文

職業(yè)教育

信息化　作用

論文摘要：新農(nóng)村建設中，職業(yè)教育特別是涉農(nóng)類專業(yè)從理論上講莊發(fā)揮著重要作用。通過在贛州市農(nóng)業(yè)信息中心籌建工作中一些調(diào)查發(fā)現(xiàn)，雖然職業(yè)教育在新農(nóng)村建設中雖發(fā)揮了一定的作用，但在人才培養(yǎng)，促進農(nóng)戶增收，開展技術(shù)培訓與服務、直接支援新農(nóng)村建設等方面存在作用發(fā)揮不足的現(xiàn)象。新農(nóng)村建設需要提高廣大農(nóng)民的素質(zhì)和技能，需要轉(zhuǎn)移大量農(nóng)村勞動力，這些都要依麓于教育、特別是職業(yè)教育的發(fā)展。現(xiàn)結(jié)合我校的職業(yè)教育以及本市的新農(nóng)村建設，談談如何擴展職業(yè)教育和農(nóng)村信息化在農(nóng)業(yè)培訓中的作用。

我校作為市級農(nóng)業(yè)培訓的龍頭基地，在本市的農(nóng)業(yè)培訓中起著重要作用。近兩年的時間里，利用本校的師資力量、教學經(jīng)驗和實訓設備實訓基地等資源，通過各種培訓，使得各類農(nóng)民掌握了相應的技能，對農(nóng)民增收、農(nóng)村建設、農(nóng)業(yè)發(fā)展起到了促進作用，但是在培訓過程中，存在著培訓時間短、集中培訓效率低等，我個人認為應該從以下幾個方面做起，以擴展職業(yè)教育和農(nóng)村信息化對新農(nóng)村建設的作用。

1建立我市職業(yè)教育教學資源庫

把我市各類職業(yè)學校的軟硬件資源、師資隊伍、專業(yè)培訓資源、實訓基地資源等一并納人資源庫，統(tǒng)一為新農(nóng)村建設服務。每個職業(yè)學校都有自己的特色專業(yè)和精品專業(yè)，統(tǒng)一納人資源庫后，就不會造成重復建設。在提高廣大農(nóng)民的素質(zhì)和技能、轉(zhuǎn)移大量農(nóng)村勞動力時，可以根據(jù)培訓內(nèi)容和培訓對象，有選擇的從資源庫內(nèi)調(diào)用培訓資源，如師資專家、專業(yè)培訓課件教材、實訓基地等，這樣有助干農(nóng)業(yè)培訓能結(jié)合各個職業(yè)學校特色，保持培訓技能的先進性。wWW.133229.cOM建立職業(yè)教育教學資源庫，既整合了職業(yè)教育資源，又更好的服務于新農(nóng)村建設，既降低了農(nóng)業(yè)培訓成本，又提高了各個學校的資源利用率。

2建立我市的農(nóng)村信息化網(wǎng)絡體系

據(jù)統(tǒng)計，在農(nóng)村黨員遠程教育的促進下，本市的電信寬帶已經(jīng)覆蓋了95%以上的自然村，在農(nóng)村基層的信息化網(wǎng)絡建設逐步完善的同時，農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡資源的缺乏使得基層的信息化水平得不到提高。在籌建贛州市農(nóng)業(yè)信息中心的工作過程中，調(diào)查發(fā)現(xiàn)，各地都扶持農(nóng)村家庭購買電腦已經(jīng)接入寬帶，但是農(nóng)民上網(wǎng)后，難以找到自己需要的技術(shù)培訓資源、市場行情資源等。所以，如何完善網(wǎng)絡體系是農(nóng)村信息化水平提高的基礎。在成立贛州市農(nóng)業(yè)信息中心的基礎上，整合我市職業(yè)教育教學資源庫，統(tǒng)一服務平臺，開發(fā)傻瓜式客戶端軟件，通過各種煤體，把各種資源快速的送到農(nóng)民手中。如:可以利用農(nóng)村黨員遠程教育風絡，把專家培訓視頻播放給農(nóng)民觀看，通過手機短信平臺，把市場行情、病蟲害防治等信息發(fā)個農(nóng)民，通過互聯(lián)網(wǎng)，把各類專業(yè)技能培訓課件教材給農(nóng)民學習使用，通過各個學校的網(wǎng)絡教學平臺，使得農(nóng)民可以在家讀中專、大學。深人研發(fā)智能化服務產(chǎn)品，研究和開發(fā)適于農(nóng)村市場和農(nóng)民需求的智能化產(chǎn)品，包括應用軟件、多煤體光盤、智能化終端等。這些產(chǎn)品應具有智能化、傻瓜化、實用化、平民化、多元化的特點，即在技術(shù)和設計上科技含量高、在使用上簡單便捷、在內(nèi)容上能解決當前農(nóng)民急需的技術(shù)問題、在價格上低廉、在形式上多樣化，真正做到為民所急、為民所想、為民所用。完善農(nóng)村信息化網(wǎng)絡體系，從兩端解決農(nóng)村信息流通不暢和缺乏實效性的問題。

3培養(yǎng)懂農(nóng)業(yè)的信息化人才

在籌建贛州市農(nóng)業(yè)信息中心的工作過程中，調(diào)查發(fā)現(xiàn)農(nóng)村懂得使用電腦和互聯(lián)網(wǎng)的人特別少，有子女在外讀大學、中專的農(nóng)村家庭還能或多或少使用電腦和互聯(lián)網(wǎng)。所以，如何使得農(nóng)民掌握使用電腦和互聯(lián)網(wǎng)是農(nóng)村信息化水平的提高的瓶頸，有了網(wǎng)絡，有了資源到了農(nóng)民手中才是最主要的。從2009年開始巔州市農(nóng)業(yè)技術(shù)員三定向培養(yǎng)在我校開始招生，這對農(nóng)村基層農(nóng)業(yè)技術(shù)隊伍壯大補充起到了一定的作用，但如何使得農(nóng)民使用信息化平臺掌握更多的技能，是推進新農(nóng)村建設的一個重要環(huán)節(jié)。我個人認為一方面可以對定向生進行計算機、網(wǎng)絡知識培訓，使其成為既懂農(nóng)業(yè)技術(shù)又懂電腦的技術(shù)員，在畢業(yè)參加工作后，能夠更好的服務于農(nóng)村;另一方面，可以支持計算機專業(yè)的大學生、中專生到農(nóng)村去發(fā)展，最好能每個鄉(xiāng)鎮(zhèn)有一名電腦技術(shù)員，既能幫助農(nóng)民查閱所需資源，又能教農(nóng)民掌握計算機技能。在發(fā)展職業(yè)教育基礎上要大力支持畢業(yè)生本地就業(yè)創(chuàng)業(yè)，提高農(nóng)民受職業(yè)教育的比例。通過各方面的信息化生力軍的深入，增強農(nóng)民信息意識和信息需求。

第7篇：智能農(nóng)業(yè)論文范文

人工智能作為一門課程［1］，開設時間距今只有40多年，但發(fā)展極為迅猛。人工智能課程的內(nèi)容涉及計算機科學、數(shù)學、系統(tǒng)科學、控制科學、信息科學、心理學、電子學、生物學、語言學等等，幾乎所有科學工作者都可以在人工智能中找到自己感興趣的問題。目前，國內(nèi)外已有眾多高校指定人工智能為計算機科學與技術(shù)及其相關專業(yè)的主修專業(yè)基礎課程，它在拓展計算機和自動控制的研究和應用領域方面有著極其誘人的學科發(fā)展前景。自2003年起，國內(nèi)諸多高等院校陸續(xù)開設“智能科學與技術(shù)”本科專業(yè)，同時也有更多高校在傳統(tǒng)信息類專業(yè)中加大了人工智能課程的課時比重，因此如何提高人工智能課程的教學質(zhì)量顯得尤為重要。? 

本文結(jié)合人工智能課程的特點以及自己教學與研究的實踐，對本課程的教學進行一些探討，以期改進人工智能課程教學方法，達到提高本課程教學質(zhì)量的目的。?? 

一、兼顧課程內(nèi)容的統(tǒng)一性和差異性?? 

人工智能課程的核心內(nèi)容主要集中在對基本概念、基本原理、基本方法和重要算法及其應用的認識和理解上，盡管各種基本概念、原理、方法和算法在一定程度上自成體系，但是它們之間又存在著許多內(nèi)在聯(lián)系和規(guī)律。從這一點來看，人工智能課程與其他很多計算機課程是不同的，這就要求人工智能課程的授課要具有自己的特色。? 

知識表示、知識推理、知識應用是人工智能課程的三大內(nèi)容，解決任何一個人工智能問題都離不開兩個步驟，即知識表示和問題求解。由此，人工智能課程從總體結(jié)構(gòu)上就有了一個比較清晰的脈絡，即首先必然要學習各種知識表示方法，然后是利用這些知識進行推理，進而實現(xiàn)知識應用，最終達到問題求解的目的。問題求解又分為基本的問題求解方法和高級問題求解方法。圖搜索策略、啟發(fā)式搜索、消解原理以及規(guī)則演繹系統(tǒng)等都屬于基本的問題求解方法。計算智能、專家系統(tǒng)、機器學習、自動規(guī)劃等屬于高級問題求解方法。? 

同時，人工智能課程某些章節(jié)或者某些方法算法在一定程度上又自成體系。例如，各種不同的知識表示方法不管是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)還是表示形式都完全不相同。又例如，人工智能有許多不同的學派［2］，本課程往往同時會介紹不同學派的算法，這些學派在人工智能的基礎理論和方法、技術(shù)路線等方面是完全不同的，甚至是對立的。? 

這些都要求我們在教學過程中不僅要強調(diào)人工智能課程理論的統(tǒng)一性和完整性，又要兼顧各學派的特點，尊重甚至調(diào)動學生們對不同人工智能學派及其方法的興趣。在編寫和選用教材時也要注重這一點，我們選用的是蔡自興教授編寫的《人工智能及其應用》系列教材［1,2］，該教材以邏輯主義學派為主線，兼顧引進其他學派的精華內(nèi)容，具有較強的科學性。 

??二、實施分層次教學?? 

各高校一般同時為計算機相關專業(yè)的本科生和研究生開設了人工智能課程，甚至有的非計算機類專業(yè)也開設有人工智能課程。不同層次的學生對人工智能課程要求掌握的程度不同，我們首先明確本科生和研究生以及非計算機類專業(yè)學生的教學目的和教學內(nèi)容，做到分層次設計人工智能課程教學?過程。? 

本科階段的人工智能課程課時量較少，本科層次只需要做到對大部分人工智能概念和算法了解、認識，少部分達到理解層次。本科生一般都是在高年級（三年級下期或者四年級上期）開設人工智能課程，這時已有不少學生準備繼續(xù)讀研或者已經(jīng)被保研，因此在兼顧全體學生教學層次的同時，要注意給這部分學生足夠的相關參考書目，讓他們能夠利用課余時間廣泛深入了解人工智能相關算法，老師在課后還應和他們進行充分討論，培養(yǎng)他們對人工智能的特別興趣。? 

非計算機類專業(yè)的學生往往需要學習如何利用人工智能知識解決該專業(yè)領域內(nèi)的問題，因此在教學中要盡量有專業(yè)針對性地進行教學。例如針對農(nóng)科類專業(yè)，在教學專家系統(tǒng)過程中，我們要求學生參考北京農(nóng)業(yè)信息技術(shù)研究中心開發(fā)的農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)開發(fā)平臺（paid5?0）理解并開發(fā)與本專業(yè)領域相關的簡易農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)。? 

給研究生開設人工智能課程要求做到概念理解，基本算法精通，即要求全面、系統(tǒng)地掌握人工智能的基本概念、基本原理、典型方法和若干應用實例，并且能靈活運用所學知識闡述解決實際問題的方法和途徑。課程教學中要致力于培養(yǎng)學生分析問題與解決問題的能力，要求研究生將人工智能方法與自己的研究方向相結(jié)合，用人工智能方法解決所研究課題中的實際問題，并撰寫相關的課程論文，以小型研討會的形式進行報告交流。實踐證明，我們的研究生的人工智能教學效果明顯提升，成效突出。 

??三、案例驅(qū)動，寓教于樂?? 

采用案例教學是為了充分調(diào)動學生的學習興趣，增強學生學習的自覺性［3］。通過案例教學能把枯燥的人工智能理論知識具體化、形象化，可以使學生更加感性地理解課堂教學內(nèi)容。這些案例都是以教師所從事的科研項目中的實際應用環(huán)境為背景進行闡述的，讓學生能在實際環(huán)境中理解概念和知識，學會利用人工智能知識去分析和解決實際問題。在教學過程中要選擇學生容易接受的案例，體現(xiàn)理論聯(lián)系實際的特色，激發(fā)學生的興趣。? 

例如，在講授“計算智能”內(nèi)容時，我們結(jié)合黃河三門峽和小浪底水庫水沙聯(lián)合智能調(diào)度系統(tǒng)［4］進行講解。綜合三門峽水庫和小浪底水庫防洪運用的基本原則、歷年調(diào)度方案、專家的經(jīng)驗、歷年數(shù)據(jù)和現(xiàn)有的調(diào)水調(diào)沙數(shù)學模型，分別利用模糊決策、神經(jīng)網(wǎng)絡、遺傳算法及綜合集成方法來實現(xiàn)三門峽、小浪底水庫水沙聯(lián)合調(diào)度。? 

又例如為了讓學生走近機器人，我們進行了一場機器人展示課，將研究所現(xiàn)有的MOROCS?1（中南一號智能移動機器人）、ASR（廣茂達）、AmigoBot（自主移動機器人）、CanDroid（罐頭機器人）、MD?375 Rover（人控漫游車）、Fokker D7（人控飛機，1:72）、Rockit OWI?769K（聲按、壓控火牛機器人）、Hexapod Monster（六足爬行機器人）、Hubo（多機能歌舞機器人）等各類機器人全部拿出來給學生做了功能演示［5］。親眼看到這么多機器人，同學們都非常興奮，對人工智能課程的興趣高漲。? 

在進行案例教學時，引導學生帶著問題和求知欲望深入理論的學習，讓學生在案例中尋找問題的答案并獲取知識。在講授利用神經(jīng)網(wǎng)絡進行水庫調(diào)度時，引導學生分析如何確定神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入端數(shù)據(jù)，什么是泛化能力以及如何提高神經(jīng)網(wǎng)絡的泛化能力。? 

為了鞏固所學內(nèi)容，可以讓學生組成討論小組對教師提出的論題進行討論，分小組闡述自己的觀點，這樣有助于提高學生學習的主動性，還有助于培養(yǎng)學生思考問題的能力和提高理論教學的效果。案例教學的關鍵在于引導學生利用所學到的理論知識去解釋、分析和解決現(xiàn)實案例中的問題，以達到訓練學生理論運用和深入理解理論知識的目的。? 

此外，我們挑選了機器人足球、拖拉機撲克牌、中國象棋、五子棋等普遍受人喜愛的智能游戲，讓學生親手設計小型智能游戲軟件，在設計的過程中掌握高深的人工智能理論知識，讓學生學得會、用得上、記得牢。 

??四、結(jié)語?? 

以上談到的一些教學方法是我們在教學過程中總結(jié)體會比較深刻的方面，以供探討。事實上，要進一步提高人工智能課程的教學質(zhì)量，還有很多方面需要改革和加強。如不斷強調(diào)人工智能教師的專業(yè)素質(zhì)，要求他們在講授好人工智能課程的同時，努力提升出自身的專業(yè)素質(zhì)，給學生一個良好的專業(yè)素質(zhì)導向。其次，在人工智能課程教學過程中還需要有培養(yǎng)實用型人才的教學理念，特別是注重培養(yǎng)有創(chuàng)新意識的實用型人才。注重培養(yǎng)學生的質(zhì)疑能力，只有通過質(zhì)疑和提出問題，學生的創(chuàng)新意識才能夠得到不斷強化，創(chuàng)新思維能力才能夠得以不斷提高。? 

人工智能學科是一門非常年輕、又非常前沿的學科，有其自身的突出特點，人工智能課程教學必然與其他計算機專業(yè)課程教學不同，需要更多的從事人工智能教學的教師在自身的教學實踐中不斷積累經(jīng)驗，進行廣泛的教學交流。 

 

參考文獻? 

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第8篇：智能農(nóng)業(yè)論文范文

論文關鍵詞：適宜性評價，土地適宜性，GIS

0引言

土地適宜性評價作為土地評價的重要組成部分，是根據(jù)土地的自然和社會經(jīng)濟屬性，研究土地對某一現(xiàn)狀用途或預定用途的適宜程度。1976年聯(lián)合國糧農(nóng)組織（FAO）正式公布的《土地評價綱要》是最為典型的土地適宜性評價指南。由于土地適宜性評價針對性強，實用性大，應用很廣，適宜性評價方法也不斷有新的進展。

1評價方法

1.1經(jīng)驗法

評價人員與當?shù)乜萍既藛T和有實際經(jīng)驗的人討論，并依據(jù)研究區(qū)的具體情況和自己多年土地利用的經(jīng)驗，決定如何將各單項土地質(zhì)量的適宜等級綜合為總的土地適宜等級。該方法的優(yōu)點是能考慮數(shù)學方法所不能包括的各種非數(shù)量因子及具體變化情況，缺點是要求評價者對當?shù)貤l件、土地質(zhì)量狀況和作物生物學特性具有豐富的知識，才能做出正確的判斷（夏敏，2000），而且不可避免的是易造成評價結(jié)果的主觀性。由于這些局限加上新方法、新技術(shù)的發(fā)展，經(jīng)驗法的受用面越來越小。

徐樵利（1994）在湖北省宜昌縣完成的適種柑橘的土地評價系統(tǒng)就采用經(jīng)驗法，參照《土地評價綱要》建立起來的。首先確定影響柑橘生長的限制因素，然后逐項對它們進行分級，最后再綜合成總的土地適宜等級。同時，在評價過程中適當考慮管理、投資和柑橘產(chǎn)量等社會經(jīng)濟因素。李秀斌(1989)對黃淮海平原土地做的農(nóng)業(yè)適宜性評價也采用了此法。

1.2極限條件法

該方法主要強調(diào)主導因子的作用，運用“木桶原理”，將單項因子評價中的最低等級直接作為綜合評價的等級（黑龍江省農(nóng)、林、牧土地適宜性評價，趙松喬等；江蘇省宜興市南部丘陵山區(qū)的土地適宜性評價，倪紹祥）。極限條件法簡單易操作，能很好體現(xiàn)個別極端決定土地利用適宜性的因素，但該方法未考慮到在一些情況下，土地某種性質(zhì)的不足可為其他部分所彌補（陳建飛等GIS，1999），因此得出的結(jié)論偏于草率和絕對，而且在多數(shù)情況下，綜合評定出的土地等級偏低。

1.3數(shù)學方法

數(shù)學方法以權(quán)重法為中心，即確定各個參評因子及其權(quán)重，然后對兩者的乘積加總，以和作為分等級的根據(jù)。主要分為多因素綜合評定法和模糊綜合評判法。

1.3.1多因素綜合評定法（指數(shù)和法）

該方法將各參評因子按其對土地適宜性貢獻或限制的大小進行經(jīng)驗分級或統(tǒng)計分級并賦值，然后用各參評因子指數(shù)之和來表示土地適宜性的高低。最后按照指數(shù)和大小排序，以經(jīng)驗確定指數(shù)和的分等界線。其中各參評因子及其權(quán)重系數(shù)的確定可依據(jù)回歸分析法、層次分析法、專家征詢法（Delphi）等。采用這些數(shù)學方法的目的都是為了獲得盡量準確的權(quán)重和指數(shù)和，以期盡量準確地評價適宜性等級（夏敏，2000），而且非數(shù)量化質(zhì)量性狀數(shù)量化和不同計量單元無量綱化使得各參評因子間具有了明顯的可比性（何敦煌，1994），缺點在于較極限條件法需增加大量計算過程，在地類復雜、評價單元數(shù)量較多的區(qū)域工作量明顯增加（何敦煌，1994），同時不能考慮到非數(shù)量因子的具體變化情況（夏敏，2000），而以和值計算土地質(zhì)量綜合指數(shù)往往會掩蓋某些特別限制因子對評價目標所造成的質(zhì)的影響（徐麗莎，2008），層次分析法、Delphi法在確定權(quán)重系數(shù)時主觀性過大。

劉胤漢等（1995）在陜西采用專家征詢法對農(nóng)業(yè)土地資源作了綜合性適宜性評價，經(jīng)過兩輪征詢后確定了坡度、高程等6個指標極其權(quán)重系數(shù)，最后將農(nóng)業(yè)土地分為最佳適宜、中等適宜和臨界適宜三等，并按此法對水稻作了單向性土地適宜性評價。吳燕輝等（2008）以湖北省潛江市為研究范圍，在GIS技術(shù)的支持下，闡述了如何用層次分析法進行土地適宜性評價，得到了潛江市的適宜性等級圖，并單獨對農(nóng)用地、林地、建設用地的適宜性評價結(jié)果作了分析。

1.3.2模糊綜合評判法

這種方法用于評價的原理，是對參評因子和適宜性等級建立隸屬函數(shù)，對參評因子的評價由參評因子對每一個適宜性等級的隸屬度構(gòu)成，評定結(jié)果是參評因子對適宜性等級的隸屬值矩陣；參評因子對適宜性的影響大小用權(quán)重系數(shù)表示，構(gòu)成權(quán)重矩陣，將權(quán)重矩陣與隸屬值矩陣進行復合運算，得到一個綜合評價矩陣，表示該土地單元對每一個適宜性等級的隸屬度。模糊綜合評判方法較好地體現(xiàn)了主導因素和綜合分析的相結(jié)合，比較符合客觀實際，通過對參評因素隸屬度的計算和模糊矩陣的復合運算得出評價單元對應于各等級的隸屬度，其計算過程無需再摻入人為因素，減少了主觀性的干擾（陳建飛等，1999）。但是根據(jù)實地采集的調(diào)查數(shù)據(jù)對模糊綜合評判模型進行驗證，會發(fā)現(xiàn)模型存在一定的誤差，有一部分正確的樣本數(shù)據(jù)卻得不到正確的結(jié)果（焦利民等，2004）。

E. Van Ranst等（1994）采用該法對泰國半島的橡膠生產(chǎn)區(qū)做了土地適宜性評價。他們創(chuàng)新地根據(jù)每個因素對產(chǎn)量的影響賦予一定的權(quán)重系數(shù)，并將單項因子的適宜性評價與綜合的土地適宜等級結(jié)合起來。最后將評價結(jié)果與常規(guī)的極 限條件法、參數(shù)法和多元線性回歸的評價結(jié)果相比較，得出模糊綜合評價法的準確性較好，從而證明了該法的潛力。P.A.BURROUGH等（1992）采用加拿大阿爾伯塔農(nóng)業(yè)實驗農(nóng)場的數(shù)據(jù)，分別用布爾數(shù)學法和模糊分類法對每個細胞的土地屬性進行分類，得出布爾方法比模糊分類拒絕更多的細胞GIS，選取的細胞也不夠毗連。而模糊分類法在所有的階段都獲得更多的有效信息，分類的連續(xù)變化性也更好。

姚建民（1994）在典型的黃土殘塬溝壑區(qū)——隰縣針對如何利用農(nóng)作物、果樹、林木和牧草開發(fā)土地資源問題，重點篩選出原土地利用類型、坡度、坡向和海拔高程4個指標，運用模糊綜合評判法進行適宜性評價，劃分出土地適宜性開發(fā)類型區(qū)。劉耀林等（1995）在十堰市土地利用現(xiàn)狀調(diào)查的基礎上，針對現(xiàn)有坡荒地，通過對制約土地的自然因素和社會經(jīng)濟條件的綜合分析，依照土地質(zhì)量滿足對預定用途要求的程度，采用模糊數(shù)學的方法完成了坡荒地的宜農(nóng)、宜林、宜牧、宜園4個適宜類的評價。陳建飛等（1999）應用模糊綜合評判(Fuzzy Set)法、經(jīng)驗指數(shù)和法、極限條件法進行長樂市土地適宜性評價，對不同方法及結(jié)果進行對比分析，得出模糊綜合評判的結(jié)果與經(jīng)驗指數(shù)和的結(jié)果有較大的相似性、極限條件法的結(jié)論往往過于簡單，著重探討了模糊綜合評判方法的優(yōu)點——合理、客觀。

1.4人工智能方法

人工智能方法基于自學習、自適應系統(tǒng)的樣本學習機制，如人工神經(jīng)網(wǎng)絡方法、遺傳算法、元胞自動機等。劉耀林、焦利民（2004）基于神經(jīng)網(wǎng)絡來構(gòu)造模糊系統(tǒng)，建立了土地適宜性評價的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡模型；根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡誤差反向修正的原理，設計和推導了該模型的學習算法，并通過實驗證明該模型應用于土地適宜性評價具有高效、客觀、準確等優(yōu)點。次年（2005），兩人將計算智能理論引入土地評價領域，構(gòu)建了一個全新的土地適宜性評價模型：首先基于模糊邏輯和人工神經(jīng)網(wǎng)絡構(gòu)造了一個模糊神經(jīng)網(wǎng)絡模型，然后采用改進的遺傳算法進行訓練，能夠快速收斂到最優(yōu)解，對初始的規(guī)則庫進行修正，形成了一個自學習、自適應的評價系統(tǒng)。

1.5改進后的方法

以上介紹了在土地適宜性評價中常用的基本方法。近年來，鑒于各種方法本身的局限性，很多學者提出了各種方法相互結(jié)合或?qū)υ椒右愿倪M的評價方案，并應用于某地的土地適宜性評價，取得了較好的結(jié)果。

廈門大學何敦煌（1994）在福建龍海適宜性評價中嘗試采用了極限條件法和指數(shù)和法相結(jié)合的兩次評價，即用極限條件法評價土地適宜類，用極限條件法和指數(shù)和法評價土地適宜等并確定土地限制性（適宜級）是同時進行的。這一方法不僅克服了極限條件法和指數(shù)和法的缺點，還相互間起了交叉檢驗的作用。

南京大學彭補拙等在做中亞熱帶北緣青梅土地適宜性評價時對盛花期溫度和土壤PH值這兩項對青梅生產(chǎn)發(fā)育有重要限制作用的因素采用極限條件法，對其余的評價因子采用逐步回歸分析法進行分析，作必要的因子剔除，得到它們的總適宜等級，最后再對這三項評價的結(jié)果按極限條件法進行歸總，得到該土地利用方式的適宜性等級最后評價結(jié)果，該結(jié)合體現(xiàn)各土地構(gòu)成要素的不同貢獻，提高評價結(jié)果的科學性和合理性。

北大的杜紅悅等以攀枝花為例，用模糊數(shù)學方法對FAO的農(nóng)業(yè)生態(tài)地帶法(AEZ)進行改進，并將GIS技術(shù)應用于AEZ法中；歐陽進良等針對不同作物進行土地適宜性評價，并據(jù)評價結(jié)果、各類土地的特點及區(qū)位和經(jīng)濟因素進行作物種植分區(qū)。

2新技術(shù)的應用

隨著數(shù)學方法的改進和新技術(shù)如3S（遙感技術(shù)RS、全球定位系統(tǒng)GPS和地理信息系統(tǒng)GIS）、ES（專家系統(tǒng)）的應用，給土地評價，尤其是土地適宜性評價帶來了飛躍，它們在數(shù)據(jù)的獲得、處理、分析上的強大功能不僅使工作效率大大提高，還使基于大范圍的調(diào)查評價成為可能。

Jacek Malczewski (2004)對基于GIS的土地適宜型分析做了系統(tǒng)全面的梳理，他先從歷史的角度介紹了GIS的知識及其發(fā)展過程，然后回顧了基于GIS的土地適宜型評價的相關方法和技術(shù)，最后分析了其存在的挑戰(zhàn)、未來趨勢和前景。胡小華等（1995）通過專家系統(tǒng)的引入、層次分析法的應用以及如何借助地理信息系統(tǒng)強大的空間分析功能及圖形和屬性的結(jié)合，實現(xiàn)了多目標土地適宜性的評價。張紅旗（1998）在評價柑桔土地適宜性時，結(jié)合GIS技術(shù)GIS，改變以往僅考慮自然條件的做法，分別建立柑桔土地的自然、經(jīng)濟、社會屬性適宜性評價模型及綜合評價模型，提高評價結(jié)果的科學性和合理性，也為其他類型的單作物(廣義)土地適宜性評價提供了一個可行的模式。

S.Kalogirou (2002)運用專家系統(tǒng)和地理信息系統(tǒng)技術(shù)，建立了支持實證研究的土地適宜性評價模型——LEIGIS軟件。該模型基于聯(lián)合國糧農(nóng)組織的作物土地分類，分為物理評價和經(jīng)濟評價。物理評估選用了17種指標因子，采用布爾分類法，包括了一般種植作物和5種特定作物（小麥，大麥，玉米，棉花種子，甜菜）的評價模型。經(jīng)濟評價考慮了市場限制下的收入最大化問題。專家系統(tǒng)使得評價不同作物時規(guī)則可以適當改變，地理信息系統(tǒng)使得空間數(shù)據(jù)的管理和結(jié)果可視化成為可能。該軟件支持任何空間數(shù)據(jù)集的評價和介紹，而且不需要評價者掌握特殊的電腦技能。夏敏（2000）在其碩士論文里探討了以地理信息系統(tǒng)和專家系統(tǒng)為技術(shù)支持，開發(fā)農(nóng)地適宜性評價專家系統(tǒng)的可行性，在Mapinfo地理信息系統(tǒng)的支持下，建立了一個具有一定通用性的農(nóng)地適宜性評價專家系統(tǒng)，并通過了在邳州市的實證研究。

3結(jié)論

我國的土地適宜性評價始于50年代，綜合的土地適宜性評價從70年代末全面展開，近l0年來，土地適宜性評價得到了更快的發(fā)展，更重視定性與定量相結(jié)合、針對特定目標或?qū)ο蟆＝?jīng)驗法、極限條件法、多因素綜合評定法法、層次分析法等繼續(xù)得到使用，但通常做適當?shù)母倪M或與其他方法相結(jié)合，彌補各自的缺陷。模糊綜合評價法、灰色關聯(lián)度分析法仍然得到了很廣的應用，神經(jīng)網(wǎng)絡模型、遺傳算法等新方法開始嘗試性應用。科技的發(fā)展使得3S技術(shù)和專家系統(tǒng)等新技術(shù)廣泛用于土地評價，尤其給土地適宜性評價中帶來了質(zhì)的飛躍，接下來的土地適宜性評價仍基于上述技術(shù)的支持是必然的趨勢。

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第9篇：智能農(nóng)業(yè)論文范文

為更好地貫徹落實總理在政府工作報告中提出的“互聯(lián)網(wǎng)+”行動計劃，2015年5月商務部研究制定了《“互聯(lián)網(wǎng)+流通”行動計劃》。這是首個落實“互聯(lián)網(wǎng)+”的專項行動計劃，其目的在于加快互聯(lián)網(wǎng)與流通產(chǎn)業(yè)深度融合，推動流通產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，創(chuàng)新服務民生方式，釋放消費潛力。[1]這一計劃主要面向廣大農(nóng)村，并提出了具體目標。同時，針對總理的報告，不少專家提出了“物聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”的智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展方向，并預測該方向具有巨大的發(fā)展?jié)摿?，而農(nóng)產(chǎn)品電商和農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在五個方面應用明顯，其中一個非常重要的方面就是農(nóng)產(chǎn)品物流。在農(nóng)產(chǎn)品物流研究中，生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流是十分重要的研究課題，本文對物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應用于生鮮農(nóng)產(chǎn)品配送的階段進行研究，嘗試解決生鮮農(nóng)產(chǎn)品配送過程中存在的一些問題。1.生鮮農(nóng)產(chǎn)品配送生鮮農(nóng)產(chǎn)品通常是指含水量高、保鮮期短、極易腐爛變質(zhì)的果蔬、肉類及鮮活水產(chǎn)品。近年來，生鮮農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量逐年增長，特別是最近三年生鮮農(nóng)產(chǎn)品總量每年都在11億噸左右，超過了農(nóng)產(chǎn)品總量的一半。配送是整個農(nóng)產(chǎn)品供應鏈非常重要的組成部分，這是因為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和流通對自然環(huán)境及農(nóng)產(chǎn)品個體生命特征的依賴性很強，使得農(nóng)產(chǎn)品配送較工業(yè)產(chǎn)品難度更大。而生鮮農(nóng)產(chǎn)品配送難度尤其大，因其本身具有鮮活性、生產(chǎn)地域性、季節(jié)性等特點，加之蔬菜、水產(chǎn)品等鮮活農(nóng)產(chǎn)品又是日常生活必需品，需求彈性較小，具有產(chǎn)地分散性和消費普遍性等特點，[2]與玉米、小麥等其他農(nóng)產(chǎn)品配送相比，生鮮農(nóng)產(chǎn)品配送具有對運輸技術(shù)要求高、對物流時效要求高、對分揀包裝要求高、檢驗項目復雜等特點。[3]“天津地產(chǎn)蔬菜物流標準化運作體系的構(gòu)建研究”課題組對我國的一些重點生鮮農(nóng)產(chǎn)品市場進行了深入調(diào)研，發(fā)現(xiàn)這些批發(fā)市場幾乎沒有高水平配送體系，沒有檢驗檢疫手段和設備，大多只是交易平臺，分揀和流通加工過程比較粗放，生鮮農(nóng)產(chǎn)品特別是葉菜類農(nóng)產(chǎn)品在這一環(huán)節(jié)損失嚴重，幾乎占到總損失的50%，按照這個比例計算，生鮮農(nóng)產(chǎn)品僅配送環(huán)節(jié)的損失每年就要超過500億千克。2.物聯(lián)網(wǎng)介紹1999年，美國麻省理工學院Auto-ID實驗室的艾什頓（Ashton）教授提出了物聯(lián)網(wǎng)（InternetofThings）的概念，當時叫傳感網(wǎng)。在2005年國際電信聯(lián)盟（ITU）的報告中，這一定義和范圍已經(jīng)發(fā)生了變化，即發(fā)展成了現(xiàn)在真正意義上的物聯(lián)網(wǎng)概念。物聯(lián)網(wǎng)概念是在互聯(lián)網(wǎng)概念基礎上，將其用戶端延伸和擴展到任何物品與物品之間，即在物與物之間進行信息交換和通信的一種網(wǎng)絡概念。[4-5]物聯(lián)網(wǎng)通過在物品上安裝識別裝置，通過無線處理設備，實時收發(fā)物品所有相關信息，實現(xiàn)完全的信息智能交互。當前，學術(shù)界比較認可的物聯(lián)網(wǎng)定義是：通過射頻識別（RFID）、紅外感應器、全球定位系統(tǒng)、激光掃描器等信息傳感設備，按約定協(xié)議把任何物品與互聯(lián)網(wǎng)連接起來，進行信息交換和通信，以實現(xiàn)智能化識別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理的一種網(wǎng)絡。[6]因此，一個物聯(lián)網(wǎng)可以細分為標識、感知、處理和信息傳送四個環(huán)節(jié)，每個環(huán)節(jié)的關鍵技術(shù)分別為射頻識別二維碼、傳感器、智能芯片和電信運營商的無線傳輸網(wǎng)絡。3.相關研究現(xiàn)狀和擬解決的問題在中國知網(wǎng)上，我們以“物聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)產(chǎn)品”作為關鍵詞，對核心期刊論文進行篇名搜索，截至2014年底，發(fā)現(xiàn)了十幾篇相關論文，數(shù)量較少，但至少可以說明，已有學者對物聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)產(chǎn)品管理中的應用進行了初步探索；接下來，我們以“物聯(lián)網(wǎng)+配送”作為關鍵詞，對核心期刊論文進行篇名搜索，只找到了很少的幾篇文章，說明有關物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在配送中應用的研究相對較少；進一步，我們以“物聯(lián)網(wǎng)+生鮮農(nóng)產(chǎn)品+配送”和“物聯(lián)網(wǎng)+生鮮農(nóng)產(chǎn)品配送”作為關鍵詞進行篇名搜索，沒有發(fā)現(xiàn)類似的文獻，說明有關物聯(lián)網(wǎng)在生鮮農(nóng)產(chǎn)品配送中應用的研究幾近于零。因此，考慮到相關研究的重要性，課題組在這方面進行了探索。課題組在走訪調(diào)研及對調(diào)研數(shù)據(jù)進行整理分析時，發(fā)現(xiàn)了幾個比較典型的問題：一是配送屬于流通環(huán)節(jié)，不易監(jiān)控，是假冒偽劣產(chǎn)品魚目混珠的重要環(huán)節(jié)；二是現(xiàn)代化管理手段在農(nóng)產(chǎn)品配送管理中應用較少，導致生鮮農(nóng)產(chǎn)品配送效率低下，農(nóng)產(chǎn)品流通過程浪費嚴重，成本居高不下，且生鮮農(nóng)產(chǎn)品在這一環(huán)節(jié)腐爛變質(zhì)嚴重，污染環(huán)境；三是作為連接上游生產(chǎn)和下游零售環(huán)節(jié)的重要紐帶，配送環(huán)節(jié)信息管理的好壞直接影響著物流企業(yè)對生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流過程的監(jiān)控，影響著用戶能否方便快捷地追溯生鮮農(nóng)產(chǎn)品來源。因此，本文引入物聯(lián)網(wǎng)概念，嘗試建立農(nóng)產(chǎn)品配送環(huán)節(jié)的物聯(lián)網(wǎng)構(gòu)架以解決上述問題。

二、生鮮農(nóng)產(chǎn)品配送管理中的主要信息技術(shù)

隨著社會的不斷進步，我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平也迅速提高，農(nóng)產(chǎn)品物流取得長足發(fā)展，但由于生鮮農(nóng)產(chǎn)品易腐爛、數(shù)量大、種植區(qū)域性等特點，對物流過程要求更加苛刻，尤其是物流過程中的重要一環(huán)——配送，傳統(tǒng)物流方式很難適應人們對生鮮農(nóng)產(chǎn)品的品質(zhì)要求。隨著物聯(lián)網(wǎng)概念的提出，生鮮農(nóng)產(chǎn)品配送信息化有了新的發(fā)展趨勢，即向著自動化、網(wǎng)絡化、智能化方向演進。這些物聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)主要包括：配送過程追溯和跟蹤技術(shù)、包裝標識識別技術(shù)、信息交換和處理技術(shù)。[7]1.配送過程追溯與跟蹤技術(shù)主要包括兩個方面，即農(nóng)產(chǎn)品配送環(huán)節(jié)的追溯系統(tǒng)和物流跟蹤技術(shù)。農(nóng)產(chǎn)品追溯系統(tǒng)包括生產(chǎn)追溯、管理追溯兩個部分，但配送環(huán)節(jié)的追溯主要涉及管理追溯的內(nèi)容，是供應鏈管理追溯的研究內(nèi)容。在農(nóng)產(chǎn)品供應鏈管理中，把農(nóng)產(chǎn)品初加工、倉儲、庫存以及供應商和客戶的數(shù)據(jù)合并，用標準化的方法和統(tǒng)一的規(guī)范對農(nóng)產(chǎn)品供需、倉儲、庫存、分銷等物流過程進行全程管理。而農(nóng)產(chǎn)品追溯體系的設計正是在供應鏈管理的基礎之上發(fā)展來的，它遵循GS1條碼規(guī)則，在分揀包裝時給生鮮農(nóng)產(chǎn)品貼上產(chǎn)品唯一碼，將產(chǎn)品配送信息與下游供應鏈系統(tǒng)整合，使消費者可以在終端進行供應鏈全程追溯，包括產(chǎn)品信息、運輸環(huán)境、流通環(huán)節(jié)等消費者關注的信息，一旦買到的產(chǎn)品有問題，即可迅速明確問題產(chǎn)生的根源，在一定程度上保障食品安全。物流跟蹤技術(shù)主要指3S技術(shù)，這里的“3S”是全球定位系統(tǒng)（GlobalPositioningSystem，GPS）、地理信息系統(tǒng)（GeographicalInformationSystem，GIS）、遙感技術(shù)（RemoteSenescing，RS）三個詞語的英文縮寫。全球定位系統(tǒng)、地理信息系統(tǒng)、遙感技術(shù)與其他技術(shù)集成，可以很好地應用于農(nóng)產(chǎn)品物流管理。例如，與全球移動通信技術(shù)（GlobalSystemforMobileCommunication，GSM）集成，車輛可通過全球定位系統(tǒng)定位，可通過全球移動通信系統(tǒng)發(fā)送車輛位置、在途貨物相關信息到管理監(jiān)控中心，監(jiān)控中心管理員可通過車載系統(tǒng)向駕駛員發(fā)送查詢、控制及調(diào)度指令，實現(xiàn)對配送過程中生鮮農(nóng)產(chǎn)品的實時監(jiān)控；與射頻識別技術(shù)集成，可應用于農(nóng)產(chǎn)品配送管理系統(tǒng)，實現(xiàn)對物流車輛的集成化可視化管理。2.包裝標識識別技術(shù)包裝識別技術(shù)是農(nóng)產(chǎn)品追溯系統(tǒng)中的重要一環(huán)，主要通過數(shù)據(jù)載體——條碼、二維碼及射頻識別標簽，整合物流與信息流，以便配送過程各環(huán)節(jié)進行數(shù)據(jù)交換。二維碼和射頻識別技術(shù)是目前主流的農(nóng)產(chǎn)品配送過程自動識別技術(shù)，該技術(shù)在生鮮農(nóng)產(chǎn)品配送管理中的應用極大地提高了生鮮農(nóng)產(chǎn)品配送管理中數(shù)據(jù)與信息采集的準確性和效率。條碼和二維碼是目前農(nóng)產(chǎn)品配送管理過程中應用最廣的自動識別技術(shù)，借助這種技術(shù)我們可以快速而準確地采集流通過程中的農(nóng)產(chǎn)品信息。條碼和二維碼是農(nóng)產(chǎn)品在基地或初級加工廠加工包裝后，由生產(chǎn)線的管理及工作人員將產(chǎn)品配送信息輸入系統(tǒng)后自動生成的，然后再將之打印出來貼在包裝上。在產(chǎn)品配送過程中，通過讀取設備掃描產(chǎn)品包裝上的條碼及二維碼，能夠迅速讀取農(nóng)產(chǎn)品所有的配送信息。這樣就極大地提高了生鮮農(nóng)產(chǎn)品配送管理的效率，降低了生鮮農(nóng)產(chǎn)品配送過程中的運營成本。射頻識別是近幾年迅速發(fā)展起來的自動識別技術(shù)，與條碼和二維碼相比，它具有防水、耐高溫、遠距離讀取、存儲容量大、芯片可重復使用等優(yōu)點。將全球定位與射頻識別技術(shù)集成使用，對農(nóng)產(chǎn)品進行動態(tài)跟蹤，可實現(xiàn)在途貨物信息收集和傳輸，實現(xiàn)實時監(jiān)控和跟蹤。當整車貨物通過配送中心或物流站道口時，可以對整車產(chǎn)品進行信息收集，免去裝卸過程，避免生鮮農(nóng)產(chǎn)品裝卸過程中的損失，與條形碼技術(shù)相比，其信息收集效率又有了很大提高。3.信息交換和處理技術(shù)（1）無線局域網(wǎng)技術(shù)。近幾年，網(wǎng)絡技術(shù)發(fā)展迅速，為農(nóng)產(chǎn)品配送管理帶來了極大的便利，物流信息系統(tǒng)通過網(wǎng)絡技術(shù)將分散在不同地理位置的分支機構(gòu)、供應商和客戶聯(lián)系起來，使得供應鏈上的節(jié)點信息可以實時交互和共享。無線局域網(wǎng)就是基于這一理念發(fā)展起來的，它與條碼技術(shù)、移動終端技術(shù)相結(jié)合，應用于農(nóng)產(chǎn)品物流管理，如電子標簽揀選系統(tǒng)、無線終端揀選系統(tǒng)、自動揀選系統(tǒng)等，這些系統(tǒng)可對物流信息進行實時而準確的交換和處理，并將所儲存數(shù)據(jù)與處理結(jié)果共享，使生鮮農(nóng)產(chǎn)品在配送過程中可以更加便利地進行收發(fā)、盤點、分揀等工作。（2）電子數(shù)據(jù)交換技術(shù)。電子數(shù)據(jù)交換（ElectronicDataInterchange，EDI）是指商業(yè)合作伙伴間或自身各管理模塊間，按照某種標準，在各自的數(shù)據(jù)終端對規(guī)范化、格式化的信息數(shù)據(jù)進行自動交換和處理，這項技術(shù)是農(nóng)產(chǎn)品物流信息平臺建立的基礎。對農(nóng)產(chǎn)品配送過程中每天收發(fā)的訂單信息進行程序化處理，再通過電子數(shù)據(jù)交換技術(shù)將這些經(jīng)過編譯的交易數(shù)據(jù)規(guī)范化、格式化，然后匯總到數(shù)據(jù)庫，各物流節(jié)點也按照同樣的格式和規(guī)范對數(shù)據(jù)進行處理，然后進行網(wǎng)絡數(shù)據(jù)共享。農(nóng)產(chǎn)品種類繁多，品質(zhì)不一，產(chǎn)地不同，如何高效而準確地進行信息交換和共享，是實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品高效配送管理的關鍵，因此農(nóng)產(chǎn)品配送過程中的信息處理系統(tǒng)是農(nóng)產(chǎn)品配送管理的核心與中樞神經(jīng)。在生鮮農(nóng)產(chǎn)品配送管理過程中，集成了條碼（二維碼）技術(shù)、射頻識別技術(shù)、3S技術(shù)、電子數(shù)據(jù)交換技術(shù)、網(wǎng)絡技術(shù)等，實現(xiàn)了物流、資金流、信息流的實時交互和共享，并且可對信息進行實時處理，大大提高了生鮮農(nóng)產(chǎn)品配送管理水平，方便了用戶，降低了社會成本。

三、配送環(huán)節(jié)的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)

1.配送環(huán)節(jié)與前后各環(huán)節(jié)間的信息網(wǎng)絡在農(nóng)產(chǎn)品物流日常管理中，配送環(huán)節(jié)一般是上游與農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)和生鮮農(nóng)產(chǎn)品基地相連，下游與銷售終端相連，因此物聯(lián)網(wǎng)的信息傳遞與交換也基于這種管理中的緊密聯(lián)系而設計。通過物聯(lián)網(wǎng)的信息平臺，前后環(huán)節(jié)間的數(shù)據(jù)交換幾乎并不占用寶貴的流通時間，同時政府部門和消費者也可很方便地進行監(jiān)管和查詢。[8]配送環(huán)節(jié)與農(nóng)產(chǎn)品物流其他環(huán)節(jié)間的信息交換如圖1所示。2.配送環(huán)節(jié)內(nèi)部功能間的信息網(wǎng)絡生鮮農(nóng)產(chǎn)品配送效率除需要配送中心與上游加工環(huán)節(jié)、下游銷售環(huán)節(jié)進行信息共享和同步管理外，配送中心自身的入庫、分揀、包裝、出庫、盤點等操作環(huán)節(jié)也同樣需要信息共享，只有對每一個操作環(huán)節(jié)的信息做好記錄，到數(shù)據(jù)平臺上，才能對產(chǎn)品進行快速配送與質(zhì)量溯源。[9]配送環(huán)節(jié)內(nèi)部功能間的數(shù)據(jù)信息平臺如圖2所示，至于數(shù)據(jù)庫所需的具體內(nèi)容，接下來將專門進行解釋。

四、基于物聯(lián)網(wǎng)的配送系統(tǒng)設計

1.系統(tǒng)框架根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)特征與農(nóng)產(chǎn)品物流配送特點，設計農(nóng)產(chǎn)品配送系統(tǒng)構(gòu)架，[10]如圖3所示。它主要包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸、配送管理三個環(huán)節(jié)。[11]其中，數(shù)據(jù)采集主要是通過傳感器等無線感知設備獲取農(nóng)產(chǎn)品物流過程中的信息，便于對配送環(huán)節(jié)的管理；數(shù)據(jù)傳輸主要是借助通信網(wǎng)絡等基礎設施將信息傳送到互聯(lián)網(wǎng)上；配送管理主要是對互聯(lián)網(wǎng)傳輸?shù)南嚓P數(shù)據(jù)進行實時的管理和控制。三個環(huán)節(jié)無縫銜接，構(gòu)成了基于物聯(lián)網(wǎng)的配送系統(tǒng)。2.系統(tǒng)功能設計（1）實時監(jiān)控。這一功能主要是無線接收設備可以實時接收到全球定位系統(tǒng)的信號傳輸，并通過以太網(wǎng)將數(shù)據(jù)傳輸?shù)脚渌蛿?shù)據(jù)庫中心，配送中心管理端發(fā)出查詢指令，即可定位被查詢車輛位置、車輛狀況、車內(nèi)溫度、濕度等信息，同時配合服務器中的地圖，在地圖中顯示車輛位置。（2）過程追溯。對于射頻識別信息，在農(nóng)產(chǎn)品流通過程中，每經(jīng)過一個環(huán)節(jié)，都會加載該環(huán)節(jié)信息，如企業(yè)名稱、產(chǎn)品流通加工記錄、產(chǎn)品檢驗數(shù)據(jù)、操作員姓名等，無論產(chǎn)品到達任何一個環(huán)節(jié)，配送中心都可在管理系統(tǒng)中進行查詢并監(jiān)管。（3）路徑尋優(yōu)。系統(tǒng)內(nèi)配有地圖軟件和路徑優(yōu)化軟件，配送中心在地圖上標注訂貨客戶的地點，由系統(tǒng)根據(jù)訂貨量與路徑長短，自動計算最優(yōu)路徑。配送車輛在城市進行配送的過程中，系統(tǒng)可實時監(jiān)控車輛所在的地點和車上的貨物量，車輛一旦發(fā)現(xiàn)原路徑擁堵嚴重，可及時向管理中心反饋，中心可通過路徑優(yōu)化系統(tǒng)重新安排車輛剩余部分的行駛路線。另外，一旦原訂單客戶在車輛出發(fā)后對訂貨量進行調(diào)整，管理中心也可及時通知該配送車輛，同時對所有配送車輛的運行路線進行重新規(guī)劃并發(fā)出指令，以達到總體配送路徑最優(yōu)。[12]（4）數(shù)據(jù)管理。傳統(tǒng)的物流配送過程由于不能實時操作，一般采取以下處理方式：一是分批配送，配送中心對每天的訂貨進行一到兩次統(tǒng)計，根據(jù)統(tǒng)計結(jié)果分批安排發(fā)貨，不能實時根據(jù)客戶要求進行調(diào)整；二是對于突發(fā)配送任務，要進行特殊處理，如利用專門的車輛進行配送等。對于物聯(lián)網(wǎng)配送系統(tǒng)，其數(shù)據(jù)傳輸、統(tǒng)計、分析、管理等都是實時的。例如，車輛出發(fā)后又有新訂單或原訂單有變化時，中心可隨時通知在途車輛進行調(diào)整，從總體上分配所有已經(jīng)出發(fā)的車輛，及時根據(jù)車輛位置和訂單變化調(diào)整配送路線與未出發(fā)車輛配載，實現(xiàn)整體配送效率最高，成本最低。配送車輛在貨物送達并簽收后，會通過車輛配載的終端配送信息采集系統(tǒng)將到貨簽收通知實時傳到總部，客戶一旦完成簽收，總部的訂單狀態(tài)就會由配送自動修改為配送完成，并對產(chǎn)品配送批次、零售客戶簽收批次、客戶信息等進行同步修正，使產(chǎn)品生產(chǎn)加工、配送、零售的所有信息數(shù)據(jù)對應起來。3.系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫配送中心一般靠近城市，通常是規(guī)?；少彛⒏鶕?jù)消費地點的客戶訂單進行分揀和零散配送。另外，農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)受氣候、地理位置等自然條件限制，一般其產(chǎn)地和初級加工廠距離配送中心較遠，在途物流時間較長，運輸過程中可能會導致產(chǎn)品變質(zhì)，因此入庫前需要經(jīng)過嚴格的檢測，為達到前面設計的系統(tǒng)功能，配送環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)庫應包括配送中心信息、中心工作人員信息、農(nóng)產(chǎn)品檢測信息、配送環(huán)節(jié)追溯信息四個部分，具體數(shù)據(jù)項目參見表1。當然，對系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫而言，這些信息是最基本的，我們還可根據(jù)具體的企業(yè)、行業(yè)等對數(shù)據(jù)進行修正，以達到促使系統(tǒng)更有效運行的目的。

五、基于物聯(lián)網(wǎng)的配送系統(tǒng)應用

具體實踐中，為完成整個生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流配送，基于物聯(lián)網(wǎng)的配送系統(tǒng)主要包括如下幾個子系統(tǒng)：1.智能包裝子系統(tǒng)生鮮農(nóng)產(chǎn)品在實際流通過程中，長距離運輸多數(shù)情況下并不采用小包裝運輸。這是因為，即使采用小包裝，經(jīng)過長距離運輸后也會產(chǎn)生腐爛變質(zhì)的枝葉，到達物流節(jié)點時仍然需要重新清理，所以長距離運輸大多采用比較粗獷的包裝，甚至沒有包裝。這樣，配送環(huán)節(jié)的流通加工和包裝對物流效率和產(chǎn)品品質(zhì)的影響就顯得尤為重要了。智能包裝是指在包裝上嵌入自動讀取和存儲數(shù)據(jù)的芯片，以便實時存儲包裝物內(nèi)與產(chǎn)品內(nèi)容、品質(zhì)、運輸及銷售過程有關的信息，利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在配送節(jié)點高效地進行數(shù)據(jù)交換，從而達到提高物流效率的目的。2.智能流通加工子系統(tǒng)流通加工環(huán)節(jié)是在配送節(jié)點對生鮮農(nóng)產(chǎn)品進行輔加工生產(chǎn)，以提高效率，提高資源使用率，方便用戶和促進銷售，同時也可提高產(chǎn)品的附加值和配送環(huán)節(jié)操作的便利性。這項工作主要是品種的組合、黃葉及腐爛部分的處理、清洗、標識制作、稱重等，同時配合智能化包裝，方便配送管理。3.智能裝卸搬運子系統(tǒng)配送環(huán)節(jié)的裝卸和搬運效率直接影響著整個配送環(huán)節(jié)的效率。這個環(huán)節(jié)主要包括裝車、卸車、移送、堆垛、出入庫等操作，根據(jù)生鮮農(nóng)產(chǎn)品類別和裝卸搬運要求，其智能裝卸系統(tǒng)主要由輸送系統(tǒng)、智能搬運車、控制系統(tǒng)、通信系統(tǒng)等部分組成。4.智能倉儲管理子系統(tǒng)智能倉儲管理與傳統(tǒng)倉儲的不同之處在于，傳統(tǒng)倉儲以儲存為主要工作內(nèi)容，而智能化倉儲是通過現(xiàn)代化技術(shù)，結(jié)合庫存理論，來實現(xiàn)合理高效的倉儲服務，解決生產(chǎn)與消費節(jié)奏不一致的問題，減少浪費并保障物流的及時性。在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)下，智能倉儲可以做到準確而實時地記錄并保存庫存信息，自動分配貨位，實時盤點庫存，實時查詢產(chǎn)品位置，匯總各類庫存信息，并且可以統(tǒng)計各品類產(chǎn)品的出入庫數(shù)量和信息，對生鮮農(nóng)產(chǎn)品需求的季節(jié)性和周期性進行預測等。5.智能分揀子系統(tǒng)智能分揀系統(tǒng)是配送中心根據(jù)顧客訂單要求或配送計劃，迅速、準確地將商品從其儲位或其他區(qū)位揀取出來，并按照一定的方式進行分類與集中的作業(yè)過程。自動分揀機一般由輸送機械部分、電器自動控制部分、計算機信息系統(tǒng)聯(lián)網(wǎng)組合而成。它可以根據(jù)用戶要求及場地情況，根據(jù)訂單對產(chǎn)品種類、數(shù)量、出庫時間、用戶、地名等進行自動分揀、裝箱、封箱等連續(xù)作業(yè)。智能分揀系統(tǒng)不受氣候、時間、人的體力等限制，可以連續(xù)運行。同時，智能分揀系統(tǒng)單位時間內(nèi)分揀件數(shù)多，且誤差率極低。分揀誤差率的高低主要取決于所輸入分揀信息的準確性，如果采用人工鍵盤或語音識別方式輸入，誤差率在3%左右；如果采用條形碼掃描輸入，除非條形碼印刷本身存在差錯，否則不會出現(xiàn)差錯。因此，目前智能分揀系統(tǒng)主要采用條形碼技術(shù)來識別貨物。分揀作業(yè)基本可實現(xiàn)無人化，建立智能分揀系統(tǒng)的目的之一就是減少人員的使用，降低人員的勞動強度，提高人員的工作效率。6.智能產(chǎn)品可追溯子系統(tǒng)它以產(chǎn)品追溯碼為信息傳遞工具，以追溯標簽為表現(xiàn)形式，以查詢系統(tǒng)為服務手段，實現(xiàn)對生鮮農(nóng)產(chǎn)品原料來源、流通加工、倉儲及零售各環(huán)節(jié)的全程監(jiān)控，并對追溯信息進行整理、分析、評估、預警，完善生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通過程質(zhì)量安全監(jiān)管體系。配送是整個物流過程中非常重要的一環(huán)，對生鮮農(nóng)產(chǎn)品全產(chǎn)業(yè)鏈的追溯是保障配送環(huán)節(jié)生鮮農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量的基礎，可保障對配送環(huán)節(jié)信息的全面收集，保障配送環(huán)節(jié)的可監(jiān)管性，使配送環(huán)節(jié)信息更加透明，使生鮮農(nóng)產(chǎn)品配送行業(yè)更加規(guī)范。[13]上述幾個子模塊的有機結(jié)合，使物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在生鮮農(nóng)產(chǎn)品配送中得以實現(xiàn)，推動了生鮮農(nóng)產(chǎn)品配送的自動化和智能化。物聯(lián)網(wǎng)配送系統(tǒng)的應用始于生鮮農(nóng)產(chǎn)品由生產(chǎn)基地和初級加工廠發(fā)貨的那一刻，盡管貨物還沒有到達配送中心，但此時配送中心已經(jīng)可以實時接收到產(chǎn)品在途的一些信息，如氣候、溫度、車輛狀況等，便于配送中心提前安排人員、物資與倉儲場地。貨物到達配送中心之前，檢驗人員就已經(jīng)對產(chǎn)品數(shù)量、品種、來源、在途情況等有了一個詳細的了解，并對檢驗所需的設備、材料等進行了準備，貨物一旦到達即可馬上進行產(chǎn)品檢驗，并通過掃描產(chǎn)品的射頻識別電子標簽，記錄檢測指標和檢驗結(jié)果，根據(jù)系統(tǒng)提示判斷是否合格，進而安排入庫或退貨。產(chǎn)品入庫、出庫、調(diào)撥、移庫、越庫、盤點等各環(huán)節(jié)操作都是通過射頻識別電子標簽和傳感器進行自動化整批采集的，不需要對單個產(chǎn)品進行掃描，可確保配送中心各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)輸入的高效性和準確性，大大縮短生鮮農(nóng)產(chǎn)品配送環(huán)節(jié)的物流時間，同時確保企業(yè)及時、準確地掌握真實庫存數(shù)據(jù)，幫助配送中心合理安排進貨并控制庫存。

六、結(jié)論