網(wǎng)絡(luò)輿情報(bào)告精選(九篇)

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第1篇：網(wǎng)絡(luò)輿情報(bào)告范文

該分析報(bào)告堅(jiān)持貼近師生的原則，密切關(guān)注學(xué)校學(xué)生活躍的論壇、貼吧、留言板等網(wǎng)絡(luò)傳播媒介，廣泛收集有關(guān)學(xué)校建設(shè)中存在或可能存在的各種問(wèn)題以及與學(xué)校相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)報(bào)道等信息，及時(shí)把握師生的思想動(dòng)態(tài)和網(wǎng)絡(luò)輿論導(dǎo)向，為學(xué)校相關(guān)部門(mén)及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、解決問(wèn)題提供信息參考。

分析報(bào)告以某某大學(xué)2011-2012年度的網(wǎng)絡(luò)輿情信息統(tǒng)計(jì)為參考，從有關(guān)該校的網(wǎng)絡(luò)論壇發(fā)帖及留言中摘錄并匯總相關(guān)網(wǎng)絡(luò)信息129條，涉及學(xué)校教學(xué)、科研、學(xué)科建設(shè)、學(xué)生工作、校園治安、設(shè)施建設(shè)、后勤服務(wù)、校園治安、時(shí)事熱點(diǎn)評(píng)論等多個(gè)方面（見(jiàn)表1）：

上述分類根據(jù)校園網(wǎng)絡(luò)信息所涉具體內(nèi)容的不同，將校園網(wǎng)絡(luò)信息細(xì)化為十類，以此統(tǒng)計(jì)為基礎(chǔ)，按照校園網(wǎng)絡(luò)信息所涉利益不同的標(biāo)準(zhǔn)，校園網(wǎng)絡(luò)輿情類型大體可分為三類，即時(shí)政熱點(diǎn)類、學(xué)校建設(shè)類、突發(fā)事件類。

1時(shí)政熱點(diǎn)類

時(shí)政熱點(diǎn)類校園網(wǎng)絡(luò)輿情，主要是指與國(guó)家發(fā)展、民族利益密切相關(guān)的，涉及國(guó)家政治、經(jīng)濟(jì)、文化、外交等領(lǐng)域的重要政策、方針的制定與實(shí)施，國(guó)內(nèi)國(guó)際重大事件等引發(fā)的重大網(wǎng)絡(luò)輿情。此類校園網(wǎng)絡(luò)輿情在網(wǎng)絡(luò)中的持續(xù)發(fā)酵，充分體現(xiàn)青年學(xué)生關(guān)心政治、熱愛(ài)國(guó)家和民族的強(qiáng)烈情感。該類校園網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)生與時(shí)政發(fā)展聯(lián)系緊密，存在一定的偶發(fā)性，在校園網(wǎng)絡(luò)輿情中所占比重不大，但往往具有很強(qiáng)的召喚力與凝聚力，社會(huì)影響力不容忽視。此類校園網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對(duì)不當(dāng)，極易演變?yōu)樾@乃至社會(huì)的焦點(diǎn)事件，影響范圍擴(kuò)大。

由表1可見(jiàn)，2011-2012年某校校園網(wǎng)絡(luò)輿情中時(shí)事熱點(diǎn)類輿情信息占9.3%，占整體比重不大，內(nèi)容主要涉及有國(guó)家十二五規(guī)劃、在慶祝清華大學(xué)建校100周年大會(huì)上的講話等國(guó)家發(fā)展大事。

2學(xué)校建設(shè)類

學(xué)校建設(shè)類校園網(wǎng)絡(luò)輿情，其參與主體主要為學(xué)生和教師，反映的內(nèi)容主要涉及學(xué)校建設(shè)和學(xué)生生活，表現(xiàn)出很強(qiáng)的主體特定性、內(nèi)容局限性和利益相關(guān)性。師生往往通過(guò)網(wǎng)絡(luò)就學(xué)校建設(shè)的得失發(fā)表個(gè)人觀點(diǎn)和看法，這些言論與師生的工作、學(xué)習(xí)和生活密切相關(guān)，通過(guò)在校園師生這一特定群體內(nèi)產(chǎn)生共鳴或分歧，進(jìn)而引發(fā)網(wǎng)絡(luò)討論和思考，給校方政策的實(shí)施產(chǎn)生一定的壓力。此類校園網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對(duì)如果得當(dāng)，隨著師生反映問(wèn)題的及時(shí)解決，輿情影響往往不會(huì)突破校園范圍；反之，如果學(xué)校不予以高度重視，采取拖沓、推諉的應(yīng)對(duì)態(tài)度，往往會(huì)導(dǎo)致矛盾激化，負(fù)面影響突破校園范圍。

此次統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，師生反映的問(wèn)題涉及學(xué)校建設(shè)的多個(gè)方面，其中尤以后勤服務(wù)、教學(xué)建設(shè)、學(xué)生工作三個(gè)方面最為突出，呈現(xiàn)出越是與師生利益密切相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)量越多的規(guī)律。

2.1后勤服務(wù)：后勤服務(wù)事關(guān)學(xué)生的衣食住行，學(xué)生反映的問(wèn)題和意見(jiàn)相對(duì)集中，又可以細(xì)化為食堂問(wèn)題、校醫(yī)院、浴池及校內(nèi)交通四個(gè)方面，其中以食堂問(wèn)題最為突出，占后勤服務(wù)類校園網(wǎng)絡(luò)輿情信息總數(shù)的80%（見(jiàn)表2）：

為了深入查找問(wèn)題根源，將涉及學(xué)校食堂問(wèn)題的校園網(wǎng)絡(luò)輿情信息作進(jìn)一步統(tǒng)計(jì)，共統(tǒng)計(jì)信息40條，經(jīng)分類和細(xì)化，大致歸納為餐飲價(jià)格、食用油問(wèn)題、餐飲衛(wèi)生、餐飲質(zhì)量、食堂設(shè)施五個(gè)方面，其中學(xué)生反映最多的是餐飲價(jià)格問(wèn)題，輿情信息總計(jì)16條，占食堂問(wèn)題的40%；其次是食用油質(zhì)量安全問(wèn)題，相關(guān)輿情信息12條，占食堂問(wèn)題的30%（見(jiàn)表3）：

除了食堂問(wèn)題，排在后勤服務(wù)類校園網(wǎng)絡(luò)輿情信息第二位的是校內(nèi)就醫(yī)問(wèn)題，此類網(wǎng)絡(luò)輿情信息反映的問(wèn)題相對(duì)集中，從學(xué)生的網(wǎng)上言論看，主要表現(xiàn)為對(duì)校醫(yī)院的醫(yī)療水平和服務(wù)態(tài)度的質(zhì)疑和不滿，以及對(duì)校內(nèi)低廉就醫(yī)價(jià)格的好評(píng)（見(jiàn)表4）：

2.2教學(xué)建設(shè)：教學(xué)建設(shè)是學(xué)校發(fā)展的重中之重，對(duì)學(xué)生的教育培養(yǎng)和教師隊(duì)伍建設(shè)具有重要意義。學(xué)校教學(xué)建設(shè)工作不斷進(jìn)取的，然而從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)看，網(wǎng)絡(luò)輿情信息也反映出一些教學(xué)建設(shè)中存在的有關(guān)教學(xué)質(zhì)量、考場(chǎng)紀(jì)律等問(wèn)題，可以大致歸納為教風(fēng)和學(xué)風(fēng)的問(wèn)題。部分學(xué)生學(xué)習(xí)目的不明確，學(xué)習(xí)態(tài)度不端正，對(duì)考試抱有僥幸心理，作弊現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生，網(wǎng)絡(luò)散布負(fù)面言論擾亂了校園學(xué)習(xí)風(fēng)氣（見(jiàn)表5）：

2.3學(xué)生工作：學(xué)生工作主要涉及學(xué)生思想政治教育、道德教育、行為教育，對(duì)學(xué)生宿舍的日常管理以及學(xué)生就業(yè)等方面。統(tǒng)計(jì)顯示，學(xué)生反映的關(guān)于學(xué)校宿舍管理問(wèn)題超過(guò)三分之一，占學(xué)生工作之首，其中較為突出的是部分學(xué)生自律意識(shí)較差不注意宿舍環(huán)境衛(wèi)生的保持，對(duì)學(xué)校宿舍衛(wèi)生監(jiān)管工作存在一定的抵觸情緒（見(jiàn)表6）：

3突發(fā)事件類

第2篇：網(wǎng)絡(luò)輿情報(bào)告范文

[關(guān)鍵詞]互聯(lián)網(wǎng)　軍事輿情　信息技術(shù)　輿情分析

[分類號(hào)]G250

1

引言

在軍事情報(bào)搜集和處理中，公開(kāi)情報(bào)資料搜集是一個(gè)很重要的方面。美國(guó)中央情報(bào)局80％的情報(bào)來(lái)源于公開(kāi)材料，德國(guó)新聞情報(bào)局每天將搜集和處理后的公開(kāi)情報(bào)資料匯總成《每日新聞簡(jiǎn)報(bào)》呈送，以色列情報(bào)機(jī)關(guān)公開(kāi)承認(rèn)其所獲情報(bào)65％來(lái)自報(bào)刊、廣播、電視和學(xué)術(shù)研究論文等公開(kāi)渠道，其他許多國(guó)家也設(shè)立了專門(mén)的公開(kāi)情報(bào)搜集機(jī)構(gòu)。網(wǎng)絡(luò)輿情作為一種新形式的公開(kāi)情報(bào)資料，由于其開(kāi)放性、及時(shí)性以及便捷性等特點(diǎn)，越來(lái)越受到情報(bào)工作者的重視，甚至很多情報(bào)工作者紛紛將網(wǎng)絡(luò)輿情作為其公開(kāi)情報(bào)資料搜集的第一來(lái)源。

軍事網(wǎng)絡(luò)輿情主要是指國(guó)內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)媒體中關(guān)于軍事事件的評(píng)論和觀點(diǎn)。軍事網(wǎng)絡(luò)輿情作為一種特殊的網(wǎng)絡(luò)輿情，除了網(wǎng)絡(luò)輿情所擁有的特點(diǎn)外，還有其自身特殊性。評(píng)論和觀點(diǎn)往往都集中在一些敏感和焦點(diǎn)問(wèn)題上，例如中國(guó)軍費(fèi)問(wèn)題、中國(guó)軍事威脅等。在進(jìn)行輿情分析與監(jiān)控時(shí)，軍事網(wǎng)絡(luò)輿情將會(huì)是最為重要的部分。同時(shí)，由于國(guó)外一些媒體往往對(duì)其民眾進(jìn)行錯(cuò)誤引導(dǎo)，軍事網(wǎng)絡(luò)輿情中的許多看法可能偏向負(fù)面，在進(jìn)行分析和監(jiān)控時(shí)就必須注重對(duì)這一部分輿情的判別，這對(duì)于做好軍事情報(bào)分析工作至關(guān)重要。本文以開(kāi)發(fā)軍事網(wǎng)絡(luò)輿情分析系統(tǒng)MNPOS(NetworkPublic Opinion System in Militaty)為背景，在分析國(guó)內(nèi)主要輿情系統(tǒng)基礎(chǔ)上，研究輿情采集、輿情處理和輿情服務(wù)的系統(tǒng)架構(gòu)及其關(guān)鍵技術(shù)的實(shí)現(xiàn)方法。

2　網(wǎng)絡(luò)輿情系統(tǒng)比較及軍事網(wǎng)絡(luò)輿情系統(tǒng)特點(diǎn)

2.1

國(guó)內(nèi)輿情系統(tǒng)的主要功能與應(yīng)用

網(wǎng)絡(luò)輿情系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)，一方面與信息分析的具體功能和解決方案密切相關(guān)；另一方面又隨網(wǎng)絡(luò)輿情內(nèi)容、范圍和傳播應(yīng)用不斷推陳出新。這些技術(shù)包括各種信息采集、特征抽取、數(shù)據(jù)挖掘、文本分析、自動(dòng)分類、自動(dòng)聚類、自動(dòng)摘要、智能檢索等技術(shù)。當(dāng)前的新形態(tài)信息交互模式有網(wǎng)絡(luò)新聞、論壇、博客、維基等，其信息采集技術(shù)從早期的靜態(tài)頁(yè)面信息獲取發(fā)展到動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)獲取，從傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)蜘蛛發(fā)展到可自主調(diào)整的高效搜索，從字符串匹配的檢索實(shí)現(xiàn)發(fā)展到知識(shí)環(huán)境下的智能檢索；相應(yīng)的信息運(yùn)用多元統(tǒng)計(jì)等方法進(jìn)行分析，其基礎(chǔ)聚類分析方法有概念語(yǔ)義空間與相似度、基于支持向量機(jī)與無(wú)監(jiān)督聚類相結(jié)合的網(wǎng)頁(yè)分類等；技術(shù)上采用決策樹(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、樸素貝葉斯、組合分類器、遺傳算法、粗糙集、最近鄰技術(shù)等多種分類方法。

國(guó)內(nèi)一些較典型的網(wǎng)絡(luò)輿情系統(tǒng)概述分析如下：

?谷尼國(guó)際Eoonie互聯(lián)網(wǎng)輿情監(jiān)控系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過(guò)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)海量信息自動(dòng)獲取、自動(dòng)聚類、主題檢測(cè)和專題聚焦，實(shí)現(xiàn)用戶的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)和新聞專題追蹤，形成簡(jiǎn)報(bào)、分析報(bào)告等結(jié)果。運(yùn)用內(nèi)容抽取識(shí)別、相似性去重等技術(shù)獲取網(wǎng)絡(luò)中的熱點(diǎn)和敏感話題，根據(jù)統(tǒng)計(jì)等策略分析不同時(shí)間內(nèi)的主題關(guān)注程度和預(yù)測(cè)發(fā)展趨勢(shì)。該系統(tǒng)在國(guó)內(nèi)的用戶有待進(jìn)一步增加。

?中科點(diǎn)擊軍犬網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控系統(tǒng)。它使用強(qiáng)大的采集軟件對(duì)數(shù)千網(wǎng)站進(jìn)行監(jiān)控，自動(dòng)獲取輿情信息的熱度，并生成報(bào)表；同時(shí)可獲取熱點(diǎn)主題的瀏覽量、回復(fù)數(shù)，并跟蹤發(fā)帖人，對(duì)輿情信息進(jìn)行管理、標(biāo)注和分類，并根據(jù)重要性對(duì)輿情信息進(jìn)一步篩選和過(guò)濾。其采集性能比較好，但分析處理功能有待進(jìn)一步提高。

?北京拓爾思TRS網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用多種技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)輿情信息的精準(zhǔn)和全面采集，同時(shí)綜合運(yùn)用大規(guī)模文本智能挖掘技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)海量輿情信息的準(zhǔn)確、高效分析和管理。其輿情功能從用戶角度來(lái)看較為全面。

?北大方正智思網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控分析系統(tǒng)。該系統(tǒng)襤合互聯(lián)網(wǎng)搜索及信息智能處理等技術(shù)，通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息自動(dòng)抓取、自動(dòng)分類聚類、主題檢測(cè)、專題聚焦等方法，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控和新聞專題追蹤等功能。其開(kāi)發(fā)比較早，應(yīng)用也較多，但相關(guān)的更新功能相對(duì)較少。

2.2

軍事網(wǎng)絡(luò)輿情系統(tǒng)的特點(diǎn)和相關(guān)研究

相比較當(dāng)前市場(chǎng)上通用的網(wǎng)絡(luò)輿情分析系統(tǒng)，軍事網(wǎng)絡(luò)輿情系統(tǒng)MNPOS對(duì)軍事類突發(fā)事件的網(wǎng)絡(luò)輿情相關(guān)研究更為關(guān)注，快速的專題聚焦、敏點(diǎn)發(fā)現(xiàn)追蹤和傾向分析規(guī)則都具有新的特點(diǎn)。而目前的網(wǎng)絡(luò)輿情分析還沒(méi)有一個(gè)完整的解決模型，研究主要是獲取網(wǎng)絡(luò)輿情話題的一般信息和主題信息，注重獲取輿情話題的主題內(nèi)容，例如作者、發(fā)表時(shí)間、話題類型等，缺乏對(duì)話題評(píng)論焦點(diǎn)、情感傾向、事件關(guān)系等深層輿情信息的發(fā)現(xiàn)，忽視從事軍事的群體對(duì)話題的情感、事件關(guān)系及變化趨勢(shì)的分析。

傳統(tǒng)研究方法沒(méi)有對(duì)大規(guī)模軍事網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，使得網(wǎng)絡(luò)輿情系統(tǒng)無(wú)法適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下海量軍事數(shù)據(jù)的特點(diǎn)；只利用簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)方法給出話題變化趨勢(shì)直接作為預(yù)警信息，缺少基于知識(shí)的推理。存軍事領(lǐng)域，網(wǎng)絡(luò)輿情系統(tǒng)不提供完整的軍事類突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情傳播理論，大都以管理者需求為牽引而采用具體針對(duì)性的技術(shù)進(jìn)行解決，造成技術(shù)整體上不具有連續(xù)性和系統(tǒng)性，很難形成一套完整的軍事網(wǎng)絡(luò)輿情解決方案，勢(shì)必影響到軍事網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對(duì)策略和方法的實(shí)用性、先進(jìn)性和可靠性。因此，無(wú)論是社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域還是工程技術(shù)領(lǐng)域，對(duì)軍事網(wǎng)絡(luò)輿情的基礎(chǔ)理論研究都處于起步階段，大多數(shù)研究成果屬于方法上的研究范疇，軍事網(wǎng)絡(luò)輿情的監(jiān)測(cè)與預(yù)警工作不夠全面和系統(tǒng)化，軍事網(wǎng)絡(luò)輿情的應(yīng)對(duì)策略還不夠科學(xué)和規(guī)范。

3

軍事網(wǎng)絡(luò)輿情系統(tǒng)MNPoS功能及其體系架構(gòu)

在MNPOS軍事網(wǎng)絡(luò)輿情分析系統(tǒng)中，運(yùn)用軍事知識(shí)語(yǔ)料對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息采集與提取，提高網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)分析的智能化程度，解決網(wǎng)頁(yè)的靈活性和復(fù)雜性、內(nèi)容的動(dòng)態(tài)性和多態(tài)性、信息的龐雜性和不完整性所給系統(tǒng)提取軍事網(wǎng)絡(luò)輿情信息帶來(lái)的困難；運(yùn)用軍事類話題發(fā)現(xiàn)與跟蹤技術(shù)識(shí)別出給定時(shí)間段內(nèi)上網(wǎng)媒體的熱門(mén)話題，分析熱門(mén)軍事話題在不同時(shí)段內(nèi)媒體所關(guān)注的程度，對(duì)突發(fā)事件進(jìn)行跨時(shí)間、跨空間綜合分析，獲知事件發(fā)生的全貌并預(yù)測(cè)事件發(fā)展的趨勢(shì)，對(duì)涉及內(nèi)容安全的敏感話題及時(shí)發(fā)現(xiàn)并報(bào)告，為網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)提供支持；運(yùn)用軍事知識(shí)傾向性分析技術(shù)挖掘出網(wǎng)絡(luò)文本內(nèi)容蘊(yùn)含的深層軍事觀點(diǎn)、態(tài)度等信息，對(duì)媒體言論傾向進(jìn)行符合軍情的分析；運(yùn)用多文檔自動(dòng)文摘技術(shù)對(duì)軍事網(wǎng)絡(luò)論壇等信息進(jìn)行提煉概要。

本系統(tǒng)采用模塊化的軟件設(shè)計(jì)方法，共分為網(wǎng)絡(luò)輿情采集、網(wǎng)絡(luò)輿情處理和網(wǎng)絡(luò)輿情服務(wù)三個(gè)功能層面，系統(tǒng)體系架構(gòu)見(jiàn)圖1。

3.1

網(wǎng)絡(luò)輿情采集

網(wǎng)絡(luò)輿情采集主要是利用網(wǎng)絡(luò)蜘蛛的原理進(jìn)行網(wǎng)

頁(yè)采集，按照預(yù)先設(shè)定好的軍事主題和網(wǎng)址塒網(wǎng)絡(luò)上的軍事數(shù)據(jù)進(jìn)行定點(diǎn)、定主題的抓取，例如新聞、論壇、博客等主題網(wǎng)站。最后將抓取的結(jié)果以XML文件格式保存在本地。網(wǎng)絡(luò)輿情采集是輿情分析處理和提供輿情服務(wù)的基礎(chǔ)，只有高質(zhì)量和高效率的網(wǎng)絡(luò)輿情采集才能保證數(shù)據(jù)的可靠性和及時(shí)性。

3.2　網(wǎng)絡(luò)輿情處理

網(wǎng)絡(luò)輿情處理是整個(gè)系統(tǒng)的核心，它對(duì)所有采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)處理，主要由網(wǎng)頁(yè)智能抽取、關(guān)鍵詞自動(dòng)提取、主題自動(dòng)分類、輿情傾向性分析和敏點(diǎn)輿情標(biāo)注等組成。首先，基于軍事主題和分類知識(shí)將采集模塊抓取到的XML文件中的主題、內(nèi)容、作者、時(shí)間、來(lái)源等存入網(wǎng)絡(luò)輿情信息庫(kù)，通過(guò)關(guān)鍵詞自動(dòng)提取和主題自動(dòng)分類將每條記錄的關(guān)鍵詞和主題分析出來(lái)，進(jìn)行傾向性分析和敏點(diǎn)輿情標(biāo)注，最后生成自動(dòng)文摘。另外，在主題分類過(guò)程中，若文檔不屬于任何預(yù)設(shè)軍事主題則進(jìn)行主題自動(dòng)聚類處理，自動(dòng)分析出新的軍事主題。

3.3　網(wǎng)絡(luò)輿情服務(wù)

分析結(jié)果進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)輿情服務(wù)，并最終展示，包括輿情報(bào)告的生成、熱點(diǎn)和敏點(diǎn)軍事主題的列表顯示、統(tǒng)計(jì)圖表等，供輿情部門(mén)的工作人員和決策部門(mén)的領(lǐng)導(dǎo)隨時(shí)進(jìn)行軍事輿情的監(jiān)控。

MNPOS系統(tǒng)在設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)過(guò)程中遵循軟件工程原則，使用，NET Framework作為基礎(chǔ)類庫(kù)，在此基礎(chǔ)上綜合運(yùn)用VB和c#以及ASP技術(shù)進(jìn)行開(kāi)發(fā)，保證技術(shù)上的先進(jìn)。另外，為保證系統(tǒng)的可靠性和可擴(kuò)展性，采取數(shù)據(jù)層、事務(wù)層和表現(xiàn)層分離的模塊化設(shè)計(jì)原則，分為輿情采集、輿情處理和輿情服務(wù)子系統(tǒng)分別進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。

4 MNPOS系統(tǒng)中軍事輿情分析關(guān)鍵技術(shù)研究

MNPOS軍事網(wǎng)絡(luò)輿情分析是系統(tǒng)核心模塊，其質(zhì)量和效率直接影響到整個(gè)系統(tǒng)。

4.1

MNPOS軍事主題信息采集

MNPOS主題信息采集由下載器從互聯(lián)網(wǎng)上讀取軍事網(wǎng)頁(yè)并保存到本地，分析器運(yùn)用軍事語(yǔ)料和相關(guān)正則表達(dá)式提取其中所有超鏈壓人一個(gè)URL隊(duì)列，之后從該隊(duì)列中順序讀取URL并下載，該過(guò)程循環(huán)進(jìn)行直至將指定網(wǎng)站的網(wǎng)頁(yè)抓取完畢。程序關(guān)鍵在于多線程管理和鏈接地址的分析，目前C#提供了良好的多線程管理機(jī)制和對(duì)正則表達(dá)式的支持，為開(kāi)發(fā)多線程程序提供了極大的方便。

MNPOS軍事網(wǎng)頁(yè)信息抽取，首先選擇相應(yīng)的抽取規(guī)則進(jìn)行智能抽取，將相應(yīng)的內(nèi)容抽取出后進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，去除重復(fù)記錄和信息，合并相同標(biāo)題不同內(nèi)容的信息，最后將清洗后的數(shù)據(jù)存人軍事輿情數(shù)據(jù)庫(kù)。該處理過(guò)程包含在包裝器中，對(duì)于用戶來(lái)說(shuō)是透明的。另外，在規(guī)則生成部分采用軍事專家模式，即對(duì)網(wǎng)頁(yè)的結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析，然后手工進(jìn)行規(guī)則的提取，因此，所生成的規(guī)則比較精確，對(duì)于相應(yīng)軍事網(wǎng)頁(yè)的抽取質(zhì)量和精確度較高。

4.2 MNPOS軍事輿情分類和傾向分析

將處理后的信息分入預(yù)先設(shè)置好的軍事分類，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)輿情服務(wù)具有至關(guān)重要的作用。分類模塊主要采用KNN和SVM分類法，其中的特征選擇結(jié)合了信息增益、互信息和a2統(tǒng)計(jì)等方法和軍事主題分類概念庫(kù)，采用目前分類質(zhì)量較高的一些開(kāi)源程序進(jìn)行改造，將其集成到系統(tǒng)中保證分類質(zhì)量。

MNPOS軍事輿情文本分類分為兩個(gè)過(guò)程：①訓(xùn)練過(guò)程，決定分類機(jī)的質(zhì)量。首先由軍事專家完成訓(xùn)練集的挑選，然后在預(yù)處理過(guò)程中進(jìn)行參數(shù)選擇、訓(xùn)練后進(jìn)行參數(shù)調(diào)整等。②根據(jù)訓(xùn)練過(guò)程所生成的分類機(jī)進(jìn)行分類，其中最重要的是預(yù)處理和分類進(jìn)程，預(yù)處理是對(duì)待分類文本進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和特征表示的過(guò)程，本系統(tǒng)的訓(xùn)練和分類進(jìn)程采用SVMCLS 2.0開(kāi)源程序。

輿情傾向性分析是根據(jù)輿情內(nèi)容判斷該輿情是正面還是負(fù)面的一個(gè)過(guò)程。常用的方法有基于機(jī)器學(xué)習(xí)和基于語(yǔ)義理解等，目前MNPOS系統(tǒng)采用基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法。系統(tǒng)中設(shè)計(jì)有六個(gè)類別(美國(guó)對(duì)售、中國(guó)反導(dǎo)試驗(yàn)、中美軍事關(guān)系、中印關(guān)系、中國(guó)航天發(fā)展、中國(guó)武器裝備)，以其中的“中美軍事關(guān)系”舉例，可以將該類的文本根據(jù)其內(nèi)容分為正面和負(fù)面兩類，然后再訓(xùn)練出兩個(gè)分類器：“中美軍事關(guān)系正面”和“中美軍事關(guān)系負(fù)面”，六個(gè)類別即可生成12個(gè)分類器，然后對(duì)這些待分類文本進(jìn)行分類，并且在數(shù)據(jù)庫(kù)相應(yīng)字段內(nèi)用1和0來(lái)分別標(biāo)注正面和負(fù)面信息。這種方法實(shí)現(xiàn)起來(lái)較為簡(jiǎn)單，而且準(zhǔn)確率較高，不足是在構(gòu)建訓(xùn)練集時(shí)需要大量軍事專家進(jìn)行手工編制，實(shí)現(xiàn)中充分利用軍事信息管理學(xué)科的優(yōu)勢(shì)和成果來(lái)構(gòu)建傾向性分類訓(xùn)練集。

4.3 MNPOS軍事敏點(diǎn)輿情標(biāo)注

第3篇：網(wǎng)絡(luò)輿情報(bào)告范文

通過(guò)對(duì)上述網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控系統(tǒng)的功能分析及技術(shù)分析，可以歸納出網(wǎng)絡(luò)輿情分析系統(tǒng)的一般模型應(yīng)由網(wǎng)絡(luò)輿情采集模塊、輿情預(yù)處理模塊、輿情分析模塊、輿情服務(wù)模塊四大功能模塊組成。各模塊具體分析如下：

1.網(wǎng)絡(luò)輿情采集模塊。根據(jù)特定的應(yīng)用需求及輿情規(guī)劃，采用自動(dòng)采集由于人工干預(yù)相結(jié)合的方式進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)輿情信息的采集，采集技術(shù)有信息雷達(dá)技術(shù)、基于模板的信息抓取技術(shù)等。

2.網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)處理模塊。對(duì)采集到的信息在進(jìn)行分析之前進(jìn)行預(yù)加工處理，包括編碼的轉(zhuǎn)換、自動(dòng)過(guò)濾無(wú)效信息、自動(dòng)消重及自動(dòng)分類聚類等，以便為下一步進(jìn)行有效的輿情分析做準(zhǔn)備。

3.網(wǎng)絡(luò)輿情分析模塊。對(duì)采集到的輿情信息分類聚類后識(shí)別負(fù)面報(bào)道、熱點(diǎn)和敏感話題；分析輿情信息的傾向性；分析輿情信息發(fā)展趨勢(shì)；對(duì)各類主題、各種傾向性形成自動(dòng)摘要；對(duì)負(fù)面報(bào)道、熱點(diǎn)和敏感話題及時(shí)發(fā)現(xiàn)并自動(dòng)報(bào)警。

4.網(wǎng)絡(luò)輿情服務(wù)模塊。根據(jù)預(yù)期分析結(jié)果生成輿情報(bào)告并進(jìn)行輿情推送，同時(shí)提供全方位的輿情檢索以供有關(guān)領(lǐng)導(dǎo)和部門(mén)人員進(jìn)行輿情檢索，啟動(dòng)相應(yīng)的應(yīng)急處置方案等。

二、網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控分析軟件的發(fā)展趨勢(shì)

基于前面的比較分析，我們發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控的難點(diǎn)主要在于輿情信息的收集和輿情分析挖掘兩個(gè)方面，由此對(duì)我國(guó)網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控分析軟件在未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)展望以下幾點(diǎn)：

1.構(gòu)建優(yōu)效的網(wǎng)絡(luò)輿情采集工具。輿情信息的采集要做到全面而準(zhǔn)確，網(wǎng)絡(luò)輿情的獲得不僅要從門(mén)戶網(wǎng)站、論壇、博客及評(píng)論等媒介中獲得，微博、微信等均是網(wǎng)絡(luò)輿情產(chǎn)生、傳播及擴(kuò)散的重要來(lái)源；同時(shí)現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控系統(tǒng)大多集中于中文信息的獲得，有效的輿情采集工具應(yīng)該能夠支持多語(yǔ)言信息的采集。

2.構(gòu)建有效的網(wǎng)絡(luò)輿情分析挖掘工具。輿情分析的難點(diǎn)目前主要有以下幾個(gè)方面：熱點(diǎn)和主題發(fā)現(xiàn)、熱點(diǎn)與主題跟蹤、敏感問(wèn)題監(jiān)控、褒貶分析、突發(fā)事件信息的及時(shí)分析、定位等。面對(duì)海量的信息環(huán)境，如何保證輿情分析的及時(shí)性與有效性是輿情分析與挖掘需要解決的大問(wèn)題。

三、結(jié)語(yǔ)

第4篇：網(wǎng)絡(luò)輿情報(bào)告范文

關(guān)鍵詞 網(wǎng)絡(luò)文化安全；網(wǎng)絡(luò)輿情；預(yù)警；智能分析

中圖分類號(hào)TP393 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼A 文章編號(hào) 1674-6708（2011）57-0213-02

0 引言

隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及其應(yīng)用的迅速發(fā)展，以數(shù)字內(nèi)容為標(biāo)志、以互聯(lián)網(wǎng)為主要載體、以開(kāi)放、多元、虛擬、交互為特征的網(wǎng)絡(luò)文化，成為文化傳播的主要形式之一?；ヂ?lián)網(wǎng)在為人們提供大量的有用信息，給學(xué)習(xí)、生活帶來(lái)便利的同時(shí)，也帶來(lái)制造和傳播不良甚至非法網(wǎng)絡(luò)信息等新問(wèn)題。在 Internet 普及的過(guò)程中，網(wǎng)民們積極參與網(wǎng)絡(luò)討論、自由表達(dá)個(gè)人觀點(diǎn)、自主傳播思想文化，從而形成網(wǎng)絡(luò)輿情，網(wǎng)絡(luò)輿情是社會(huì)輿情的直接反映。由于網(wǎng)絡(luò)的開(kāi)放性和虛擬性，決定了網(wǎng)絡(luò)輿情具有直接性、突發(fā)性和偏差性等特點(diǎn)[1]。網(wǎng)絡(luò)輿情的廣泛傳播常常導(dǎo)致現(xiàn)實(shí)社會(huì)有關(guān)事件的放大升級(jí)，甚至對(duì)事件的發(fā)展和結(jié)果產(chǎn)生巨大的影響力。針對(duì)網(wǎng)絡(luò)文化中存在的安全威脅，實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)文化內(nèi)容的有效監(jiān)管，加強(qiáng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的及時(shí)監(jiān)測(cè)和有效引導(dǎo)，成為當(dāng)前亟待解決的問(wèn)題。

1 網(wǎng)絡(luò)文化安全預(yù)警系統(tǒng)模型構(gòu)建方法

要保障網(wǎng)絡(luò)文化安全，實(shí)現(xiàn)全面、準(zhǔn)確、及時(shí)地掌握網(wǎng)絡(luò)輿情，必須依靠科學(xué)的方法體系，運(yùn)用信息化手段，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)文化安全監(jiān)管系統(tǒng)，網(wǎng)絡(luò)文化安全預(yù)警系統(tǒng)是其重要組成部分。

首先必須明確網(wǎng)絡(luò)文化安全預(yù)警系統(tǒng)的性質(zhì)和類型，采用科學(xué)的研究方法才能建立符合需求的應(yīng)用模型，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)安全、可靠、有效的應(yīng)用目標(biāo)。

Internet安全對(duì)象不是一般的系統(tǒng)，而是開(kāi)放、人在其中、與社會(huì)系統(tǒng)緊密耦合的復(fù)雜巨系統(tǒng)， Internet安全過(guò)程不是一般工程化的過(guò)程，而是一個(gè)時(shí)時(shí)處處有人參與的、自適應(yīng)的、不斷演化的、不斷涌現(xiàn)出新的整體特性的過(guò)程[2]。因此，在建立網(wǎng)絡(luò)文化安全預(yù)警系統(tǒng)時(shí)是由人、機(jī)和環(huán)境構(gòu)成的人機(jī)系統(tǒng)，應(yīng)采用“人網(wǎng)結(jié)合、人機(jī)結(jié)合”的模式，運(yùn)用錢(qián)學(xué)森提出的綜合集成方法[3]，將各行專家的經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)與先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘、檢測(cè)與阻斷、模式識(shí)別、趨勢(shì)分析等處理技術(shù)結(jié)合起來(lái)，充分發(fā)揮各自優(yōu)勢(shì)，建立基于“專家群體+數(shù)據(jù)信息+計(jì)算機(jī)技術(shù)+專家經(jīng)驗(yàn)知識(shí)”的系統(tǒng)應(yīng)用模型。圖1為運(yùn)用綜合集成方法構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)文化安全預(yù)警系統(tǒng)的理想?yún)⒖寄Ｐ汀?/p>

2 網(wǎng)絡(luò)文化安全預(yù)警系統(tǒng)總體框架

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展日新月異，威脅網(wǎng)絡(luò)文化安全的網(wǎng)絡(luò)犯罪日益趨向智能化、技術(shù)化，要保障網(wǎng)絡(luò)文化安全，必須綜合運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、信息處理技術(shù)、人工智能技術(shù)及數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)。運(yùn)用綜合集成方法構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)文化安全預(yù)警系統(tǒng)模型分為支撐層、數(shù)據(jù)層、分析層和應(yīng)用層四個(gè)層次，具體框架如圖2所示。

3 網(wǎng)絡(luò)文化安全預(yù)警系統(tǒng)模型分析

3.1 支撐層

支撐層由Internet和計(jì)算機(jī)軟硬件平臺(tái)構(gòu)成，利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，為系統(tǒng)上層提供海量數(shù)據(jù)源和信息處理平臺(tái)。

3.2 數(shù)據(jù)層

數(shù)據(jù)層實(shí)現(xiàn)信息采集的功能，利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)信息進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和采集，并進(jìn)行有效的過(guò)濾和存儲(chǔ)，建立網(wǎng)絡(luò)輿情信息庫(kù)。

信息采集是網(wǎng)絡(luò)輿情分析的基礎(chǔ)，采用縱向橫向結(jié)合的采集方式，滿足實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)信息和互動(dòng)信息源定點(diǎn)提取的需要。定向采集保證監(jiān)控的深度和實(shí)時(shí)性，主要實(shí)現(xiàn)對(duì)新聞、論壇、評(píng)論、博客等設(shè)定站點(diǎn)板塊的信息采集。全網(wǎng)采集主要通過(guò)搜索引擎進(jìn)行廣度采集，保證監(jiān)控的覆蓋面。對(duì)采集到的信息需要進(jìn)行必要的預(yù)處理，如格式轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)清理、主題提取、相關(guān)性判斷等，最后形成格式化信息，存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中。

3.3 分析層

分析層作為系統(tǒng)模型的核心層，主要利用人工智能和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)輿情信息的智能分析，生成輿情分析報(bào)告提交給決策機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)智能輔助決策。

1）自動(dòng)摘要

自動(dòng)摘要是通過(guò)智能手段為文檔自動(dòng)形成摘要的技術(shù)，是進(jìn)行信息抽取的重要形式，融合了數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)[4]。用戶無(wú)需查看全部文檔內(nèi)容，通過(guò)該智能摘要即可快速了解文檔核心內(nèi)容，提高信息利用效率。主要采用基于統(tǒng)計(jì)與基于理解的方法，對(duì)輿情信息中各類主題、各類傾向形成自動(dòng)摘要。

2）熱點(diǎn)發(fā)現(xiàn)

根據(jù)輿情信息出處的權(quán)威度、評(píng)論數(shù)量、發(fā)言時(shí)間密集程度等參數(shù)，識(shí)別出給定時(shí)間段內(nèi)的熱門(mén)話題，利用關(guān)鍵字布控和語(yǔ)義分析，識(shí)別敏感話題。

3）主題跟蹤

由于主題具有實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)性，所以主題跟蹤是一個(gè)動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)過(guò)程。針對(duì)熱點(diǎn)話題，實(shí)時(shí)地進(jìn)行信息跟蹤，分析網(wǎng)絡(luò)上新發(fā)表的新聞文章和論壇帖子，關(guān)注話題是否與已有主題相同或類似。

4）趨勢(shì)分析

通過(guò)對(duì)某個(gè)主題在不同的時(shí)間段內(nèi)被關(guān)注的程度進(jìn)行跟蹤，可以獲取輿情隨時(shí)間的發(fā)展變化趨勢(shì)或規(guī)律，以及地域信息分布，從而提供階段性的分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)輿情環(huán)境的監(jiān)控和預(yù)警，進(jìn)行適時(shí)控制和疏導(dǎo)。

5）傾向性分析

對(duì)每個(gè)主題，將各種信息進(jìn)行自動(dòng)聚合并利用文本聚類和觀點(diǎn)挖掘技術(shù)對(duì)信息闡述的觀點(diǎn)、主旨進(jìn)行傾向性分析，判別信息的發(fā)展趨勢(shì)，從而明確公眾對(duì)相關(guān)熱點(diǎn)事件所持的態(tài)度和傾向，以便幫助政府職能部門(mén)及時(shí)了解社情民意，做出及時(shí)反饋。

6）輿情分析報(bào)告

將智能分析的結(jié)果形成簡(jiǎn)報(bào)、報(bào)告、圖表等智能輿情報(bào)告，為相關(guān)職能部門(mén)快速、全面掌握網(wǎng)絡(luò)輿情爆發(fā)點(diǎn)和事態(tài)發(fā)展趨勢(shì)，做出正確輿論引導(dǎo)，提供可信的分析依據(jù)。

3.4 應(yīng)用層

應(yīng)用層是人機(jī)交互層，一方面用戶可以通過(guò)一定的軟件環(huán)境對(duì)輿情信息的采集及輿情分析過(guò)程加以指導(dǎo)；另一方面則將輿情分析結(jié)果以直觀、簡(jiǎn)潔的形式展現(xiàn)給用戶，便于用戶深入理解輿情信息，同時(shí)，提供信息檢索功能，用戶可以針對(duì)系統(tǒng)預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞進(jìn)行定制查詢，并能夠根據(jù)指定條件對(duì)熱點(diǎn)話題、關(guān)鍵信息及傾向性進(jìn)行查詢，采用多種檢索方式，可以有效提高信息檢索的準(zhǔn)確率。

更為重要的是，應(yīng)用層將結(jié)合智能決策系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)輿情信息的智能決策。針對(duì)熱點(diǎn)信息與突發(fā)事件進(jìn)行監(jiān)測(cè)分析，構(gòu)建趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型，根據(jù)知識(shí)庫(kù)存儲(chǔ)的先驗(yàn)專家知識(shí)進(jìn)行推理判斷，形成最終的輿情分析結(jié)果，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)輿情預(yù)警。同時(shí)，對(duì)每次輿情預(yù)警進(jìn)行必要的評(píng)價(jià)，優(yōu)化預(yù)測(cè)模型的參數(shù)，調(diào)整和完善知識(shí)庫(kù)存儲(chǔ)的知識(shí)，使預(yù)測(cè)意見(jiàn)更接近實(shí)際情況，提高輿情分析的準(zhǔn)確率。

4 結(jié)論

本文針對(duì)Internet安全對(duì)象的特點(diǎn)，運(yùn)用綜合集成方法構(gòu)建了網(wǎng)絡(luò)文化安全預(yù)警系統(tǒng)模型。該模型采用縱向橫向相結(jié)合的采集方式，保證了對(duì)互聯(lián)網(wǎng)海量信息監(jiān)測(cè)的深度、廣度和實(shí)時(shí)性，運(yùn)行人工智能、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)和智能決策系統(tǒng)對(duì)輿情信息進(jìn)行智能分析和智能決策，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)問(wèn)題并實(shí)時(shí)跟蹤，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)文化安全態(tài)勢(shì)的預(yù)報(bào)和對(duì)危機(jī)的快速反應(yīng)，通過(guò)輿情評(píng)價(jià)模塊將有助于完善系統(tǒng)模型，提高預(yù)警的準(zhǔn)確率。

參考文獻(xiàn)

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[2]何德全.互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代信息安全的新思維[J].科學(xué)中國(guó)人，2003(1)：14-15.

第5篇：網(wǎng)絡(luò)輿情報(bào)告范文

工作中存在的不足網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)工作是指網(wǎng)絡(luò)信息工作的部門(mén)或人員在特定時(shí)期或者在特定的事件中對(duì)公眾在互聯(lián)網(wǎng)上發(fā)表的言論和意見(jiàn)進(jìn)行監(jiān)視、收集、分析、整理及預(yù)測(cè)的行為，這些言論被稱為網(wǎng)絡(luò)輿情。

當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)工作平臺(tái)主要是基于信息采集、整合技術(shù)和智能處理技術(shù)，通過(guò)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)海量信息的自動(dòng)抓取、自動(dòng)分類聚類、主題檢測(cè)、專題聚焦，實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)，并由相關(guān)部門(mén)形成輿情工作報(bào)告、輿情信息簡(jiǎn)報(bào)等，為輿論引導(dǎo)提供可靠的分析依據(jù)。

進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)輿論呈現(xiàn)的新特點(diǎn)，促使網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)工作暴露出諸多不足之處，這為網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)工作帶來(lái)了諸多挑戰(zhàn)。

網(wǎng)絡(luò)輿論信息格局發(fā)生變化，輿情分析質(zhì)量亟待提高。據(jù)人民網(wǎng)權(quán)威的《2016年中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)輿情分析報(bào)告》顯示，在2016年，伴隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用不斷向社會(huì)各層面滲透，網(wǎng)絡(luò)輿論的格局發(fā)生了很大變化，如網(wǎng)民結(jié)構(gòu)與社會(huì)人口結(jié)構(gòu)趨同，網(wǎng)民產(chǎn)生代際更新導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)流行議題和文化熱點(diǎn)發(fā)生轉(zhuǎn)換，微博、微信平臺(tái)化，專業(yè)自媒體步入興盛等。在這樣的變局下，網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)工作面臨著新的挑戰(zhàn)。然而，有些部門(mén)的輿情信息收集工作仍然停留在報(bào)刊、門(mén)戶網(wǎng)站、BBS、微博等開(kāi)源信息的收集階段，并未將新聞客戶端、微信、直播等平臺(tái)打通，難以保證輿情信息分析的全面性以及輿情熱度指標(biāo)的準(zhǔn)確性?！?016年中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)輿情分析報(bào)告》還對(duì)近五年來(lái)參與當(dāng)年最具網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的20個(gè)輿情熱點(diǎn)事件討論的320萬(wàn)微博用戶樣本進(jìn)行了分析，發(fā)現(xiàn)關(guān)注新聞事件和聚焦熱點(diǎn)話題的網(wǎng)民發(fā)生了代際交替，在性別方面，女性的比例明顯上升；在地域上，三、四線城市用戶增長(zhǎng)迅猛。受眾層面發(fā)生的這些變化，也將在輿情監(jiān)測(cè)工作中體現(xiàn)出來(lái)。然而在目前的輿情監(jiān)測(cè)工作中，相關(guān)信息部門(mén)的輿情信息報(bào)送在內(nèi)容上只是就事論事、停留在現(xiàn)象層面，對(duì)受眾的成分、熱點(diǎn)事件的社會(huì)背景以及事件背后所反映出來(lái)的社會(huì)問(wèn)題沒(méi)有進(jìn)行細(xì)致深入的研究分析；在形式上，網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)工作的報(bào)送還停留在工作動(dòng)態(tài)報(bào)告或者事件日志等形式的報(bào)送上。這樣就造成了網(wǎng)絡(luò)輿情信息的價(jià)值作用降低、服務(wù)能力減弱的問(wèn)題。

熱點(diǎn)事件話語(yǔ)體系不可控，輿情預(yù)警能力亟待增強(qiáng)?？v觀近年來(lái)發(fā)生的熱點(diǎn)公共突發(fā)事件，可以發(fā)現(xiàn)，在以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的社交平臺(tái)上，公眾的話語(yǔ)體系呈現(xiàn)出了一些全新特征，如輿論主體的匿名性、參與渠道的多元化、生成議題的自發(fā)性、交流觀點(diǎn)的無(wú)界性、匯集意見(jiàn)的實(shí)時(shí)性、發(fā)展趨勢(shì)的不確定性等。這些特征與輿論話語(yǔ)體系在傳統(tǒng)媒體的呈現(xiàn)完全不同，網(wǎng)絡(luò)輿論熱點(diǎn)事件話語(yǔ)體系的不可控性大大增強(qiáng)。

在社交媒體平臺(tái)上，自媒體呈現(xiàn)出來(lái)的話語(yǔ)體系最為龐雜。許多輿情信息不僅包含結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還涉及大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，若對(duì)其準(zhǔn)確性、真實(shí)性逐一核查，既耗費(fèi)人力又耗費(fèi)時(shí)間。就內(nèi)容而言，較多負(fù)面、虛假輿情具有較強(qiáng)的隱蔽性，單純以關(guān)鍵詞或主題詞進(jìn)行搜索容易產(chǎn)生誤判、遺漏。話語(yǔ)體系的不可控性增加了輿情監(jiān)測(cè)工作的難度，這要求工作人員必須具備過(guò)硬的專業(yè)敏感性以及較強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)操作技能。但是目前大多數(shù)輿情監(jiān)測(cè)工作部門(mén)的信息工作人員缺乏專業(yè)化的訓(xùn)練，輿情信息工作水平參差不齊。就輿情監(jiān)測(cè)平臺(tái)系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，對(duì)于輿情信息的跟蹤分析靈敏度較低，在有些熱點(diǎn)事件的處理上沒(méi)有按照公共突發(fā)事件的分類標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行準(zhǔn)確的分級(jí)，從而導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)輿情信息的分析判斷力體現(xiàn)不出其應(yīng)有的情報(bào)價(jià)值，預(yù)警能力也隨之削弱。

輿情監(jiān)測(cè)的技術(shù)體系落后，人機(jī)不協(xié)調(diào)問(wèn)題亟待解決。網(wǎng)絡(luò)輿論的實(shí)時(shí)性及其發(fā)展的不確定性要求網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)必須迅速、及時(shí)，但很多單位部門(mén)的輿情監(jiān)測(cè)平臺(tái)的方法技術(shù)體系滯后，部分單位采用了網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控系統(tǒng)、有害信息過(guò)濾系統(tǒng)等方式進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)，而有些單位為了節(jié)省輿情監(jiān)測(cè)設(shè)備的成本，甚至將網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)工作依托于人工網(wǎng)頁(yè)搜索及瀏覽的“人工盯梢”方式上，這成為監(jiān)測(cè)工作的一大阻礙，監(jiān)測(cè)工作出現(xiàn)疏忽錯(cuò)判也在所難免。排除資金、人力等客觀因素，現(xiàn)階段的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)工作中技術(shù)方法體系的不足主要?dú)w因于“人機(jī)不協(xié)調(diào)”。機(jī)器與人工的協(xié)同分工模式不成熟、機(jī)器的輔助力量不夠，導(dǎo)致人工智能技術(shù)在預(yù)測(cè)監(jiān)測(cè)體系中分析情感、預(yù)測(cè)走勢(shì)、檢查效果等方面應(yīng)用還稍顯粗淺、機(jī)械，而在需要人工進(jìn)行的高級(jí)維度分析、提出應(yīng)對(duì)策略等層面，機(jī)器的應(yīng)用又顯得粗糙以及同質(zhì)化。

人工智能為網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)帶來(lái)的三大變革

網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)要適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能的要求，就必須順勢(shì)而為，積極進(jìn)行變革，主要包括網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)技術(shù)體系的變革、網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)研究范式的變革以及網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)管理思維的變革三個(gè)方面。

網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)技術(shù)體系的變革。將人工智能技術(shù)應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)輿情是為了更好地對(duì)輿情進(jìn)行分析研判，通過(guò)直觀、簡(jiǎn)明的方式描述網(wǎng)絡(luò)輿情信息的產(chǎn)生，進(jìn)一步推導(dǎo)信息傳播主體的態(tài)度傾向性、情緒感染性以及初衷、意圖等，從而預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)輿情信息的發(fā)展趨勢(shì)。

如果說(shuō)在“小數(shù)據(jù)”環(huán)境下，網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)工作還可以依托于“人工盯梢”的方式來(lái)完成，那么在“大數(shù)據(jù)”環(huán)境下，當(dāng)數(shù)據(jù)的量級(jí)達(dá)到了EB甚至ZB級(jí)別后，以人工監(jiān)測(cè)來(lái)把握輿情脈絡(luò)已成為不可能完成的任務(wù)。而那些隱含在網(wǎng)絡(luò)輿情信息中的觀點(diǎn)、態(tài)度及情緒的表達(dá)，更難以從泛濫成災(zāi)的信息碎片中被真正發(fā)掘出來(lái)。加之海量信息的不共享所帶來(lái)的“信息盲區(qū)”，更使得輿情信息分析不夠嚴(yán)謹(jǐn)，易偏離實(shí)際，而這些問(wèn)題都需要依托搭建智能化的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)管平臺(tái)來(lái)解決。在平臺(tái)上可以通過(guò)三種人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析與人工智能研判相結(jié)合，再借助如眼動(dòng)儀、腦電儀等受眾檢驗(yàn)儀器對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情信息進(jìn)行綜合化分析。三種主要的人工智能技術(shù)主要包括：一是Web挖掘技術(shù)，該技術(shù)把互聯(lián)網(wǎng)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)結(jié)合起來(lái)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)上結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)如文字言論，以及非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)如視音頻、圖像等信息進(jìn)行采集，完成信息前期處理的第一步；二是語(yǔ)義識(shí)別技術(shù)，該技術(shù)是利用采集到的信息，通過(guò)對(duì)語(yǔ)句中的關(guān)鍵詞進(jìn)行詞義推斷處理以及句子語(yǔ)法結(jié)構(gòu)的分析，從而將復(fù)雜信息簡(jiǎn)單化，這是對(duì)采集的信息數(shù)據(jù)做進(jìn)一步識(shí)別推斷的過(guò)程；三是TFDF信息聚類技術(shù)，該技術(shù)主要提升數(shù)據(jù)信息的分析和分類速度，使網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)工作的處理更加及時(shí)，反應(yīng)更加靈敏，提高采取措施的時(shí)效性。

人工智能技術(shù)的介入將有利于對(duì)信息進(jìn)行挖掘、采集、分類、整理，從而找尋出最核心的關(guān)鍵性數(shù)據(jù)。在此基礎(chǔ)上，還可以運(yùn)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型，對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的性質(zhì)、發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行正確描述，并提出相應(yīng)的對(duì)策。

網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)研究范式的變革。人工智能和大數(shù)據(jù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)工作及其研究產(chǎn)生了頗為深刻的影響，輿情監(jiān)測(cè)的研究范式從多角度發(fā)生了轉(zhuǎn)向。

第一，輿情監(jiān)測(cè)工作視角的轉(zhuǎn)向：從單一化到多元化。在社交媒體平臺(tái)上，受眾的角色首先發(fā)生了轉(zhuǎn)向，由信息的被動(dòng)接收者轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔⒌膮⑴c者和傳播者。這一轉(zhuǎn)向給網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)工作帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)，當(dāng)受眾是單純的信息接收方時(shí)，網(wǎng)絡(luò)信息的可控性強(qiáng)，輿情監(jiān)測(cè)工作形式單一，把關(guān)相對(duì)容易。而受眾角色發(fā)生變化以后，網(wǎng)絡(luò)信息傳播的不可控性大大增加，信息傳播速度加快，信息傳播呈現(xiàn)多元化特征，把關(guān)難度增加，網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)工作也從單一轉(zhuǎn)向多元化，還需要對(duì)信息進(jìn)行疏導(dǎo)、研判處理。

第二，研究視角的轉(zhuǎn)向：從內(nèi)容研究轉(zhuǎn)向“內(nèi)容+關(guān)系”研究。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)輿情信息研究最重視的是受眾借助網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行的話語(yǔ)表達(dá)，其研究視角主要集中在內(nèi)容層面。隨著人工智能技術(shù)的介入，這一單向視角將發(fā)生轉(zhuǎn)變，潛藏在內(nèi)容層面背后的網(wǎng)絡(luò)受眾心理、行為、動(dòng)機(jī)、訴求等多方面因素都將被關(guān)注到。借助人工智能技術(shù)及大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，網(wǎng)絡(luò)輿情信息的研究視角將透過(guò)內(nèi)容層面深入到關(guān)系層面，轉(zhuǎn)向?qū)W(wǎng)絡(luò)受眾社會(huì)心理描繪、社會(huì)關(guān)系呈現(xiàn)、社會(huì)話語(yǔ)表達(dá)等多維度的研究。

第三，研究重點(diǎn)的轉(zhuǎn)向：由輿情監(jiān)測(cè)轉(zhuǎn)向輿情預(yù)測(cè)。當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)工作主要通過(guò)對(duì)當(dāng)下網(wǎng)絡(luò)輿情的動(dòng)態(tài)信息進(jìn)行隨機(jī)采樣來(lái)收集、整理、分析，更多的是關(guān)注已經(jīng)發(fā)生的事件在過(guò)去及當(dāng)下的動(dòng)向，對(duì)未來(lái)的發(fā)展預(yù)測(cè)難以兼顧。而借助人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型，通過(guò)自然語(yǔ)言處理、模式識(shí)別及機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，可以對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的性質(zhì)、發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行正確描述，再結(jié)合大數(shù)據(jù)分析處理整群數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)功能。比如，著名的搜索引擎公司谷歌通過(guò)關(guān)注用戶搜索中的“流感”關(guān)鍵詞來(lái)預(yù)測(cè)實(shí)際流感發(fā)生的時(shí)間，往往可以提前兩三個(gè)周對(duì)流感的爆發(fā)進(jìn)行預(yù)報(bào)及預(yù)防。

網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)管理思維的變革。在以人工智能技術(shù)為支撐的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)平臺(tái)出現(xiàn)之前，相關(guān)輿情監(jiān)測(cè)部門(mén)的管理者往往由一人或幾人的小團(tuán)隊(duì)組成，在監(jiān)測(cè)信息數(shù)據(jù)量級(jí)不大的情況下，這種小作坊式單打獨(dú)斗、面面俱到的輿情監(jiān)控管理思維可以基本滿足需求。但是隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展及大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，這種小作坊式的輿情監(jiān)測(cè)體系面臨瓦解。當(dāng)前，商業(yè)化運(yùn)營(yíng)的軟件監(jiān)測(cè)團(tuán)隊(duì)多達(dá)幾百家，這些監(jiān)測(cè)軟件服務(wù)商通過(guò)開(kāi)發(fā)相應(yīng)的輿情監(jiān)測(cè)軟件為政府部門(mén)、企業(yè)主體以及科研院所提供服務(wù)，進(jìn)行簡(jiǎn)單的輿情信息數(shù)據(jù)采集及分類處理工作。在數(shù)據(jù)開(kāi)源的情況下，這些軟件服務(wù)商的競(jìng)爭(zhēng)逐漸由粗放型、低層次化向數(shù)據(jù)處理的優(yōu)化、人機(jī)互動(dòng)、機(jī)器算法的精進(jìn)等層面轉(zhuǎn)變。

在以上變化的基礎(chǔ)上，輿情監(jiān)測(cè)的管理思維也必須轉(zhuǎn)向，組建一支人員分工明確、高度聚合集約的輿情分析團(tuán)隊(duì)勢(shì)在必行。輿情管理的思維變革依托于人工智能監(jiān)控系統(tǒng)改變團(tuán)隊(duì)的組織結(jié)構(gòu)及管理方式，通過(guò)智能化的輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)代替低效的人工操作，其專業(yè)性要求頗高，而最佳處理模式就是專業(yè)化團(tuán)隊(duì)加人工智能技術(shù)。按照這樣的管理思維，未來(lái)輿情監(jiān)測(cè)團(tuán)隊(duì)的分工將更加明確，行業(yè)內(nèi)部集約聚合程度將進(jìn)一步提高，行業(yè)有機(jī)化程度也將逐步增強(qiáng)。

第6篇：網(wǎng)絡(luò)輿情報(bào)告范文

以近年來(lái)在中國(guó)興起并急劇發(fā)展的輿情監(jiān)測(cè)和分析行業(yè)為例，即通過(guò)海量信息采集、智能語(yǔ)義分析、自然語(yǔ)言處理、數(shù)據(jù)挖掘，以及機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，不間斷地監(jiān)控網(wǎng)站、論壇、微博、平面媒體等信息，及時(shí)、全面、準(zhǔn)確地掌握各種信息和網(wǎng)絡(luò)動(dòng)向，從浩瀚的數(shù)據(jù)宇宙中發(fā)掘事件苗頭、歸納輿論觀點(diǎn)傾向、掌握公眾態(tài)度情緒、并結(jié)合歷史相似和類似事件進(jìn)行趨勢(shì)預(yù)測(cè)和應(yīng)對(duì)建議。

互聯(lián)網(wǎng)如今已經(jīng)成為收集民意、了解政府和企業(yè)工作成效的一個(gè)非常有效的途徑。然而由于缺乏對(duì)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)貼等行為的必要監(jiān)管措施，在輿情危機(jī)事件發(fā)生后，難以及時(shí)有效獲取深層次、高質(zhì)量的網(wǎng)絡(luò)輿情信息，經(jīng)常造成輿情危機(jī)事件處置工作的被動(dòng)，因此，北信源輿情分析專家建議應(yīng)該重視對(duì)互聯(lián)網(wǎng)輿情的應(yīng)對(duì)，建立起“監(jiān)測(cè)、響應(yīng)、總結(jié)、歸檔”的輿情應(yīng)對(duì)體系。

輿情服務(wù)應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)

在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)中，輿情分析類產(chǎn)品很多，產(chǎn)品水平也參差不齊。要選擇優(yōu)秀的產(chǎn)品首先需要選擇技術(shù)背景雄厚的生產(chǎn)廠商。北信源經(jīng)過(guò)十幾年的發(fā)展，擁有專門(mén)的數(shù)據(jù)管理部門(mén)和專業(yè)分析團(tuán)隊(duì)，專業(yè)的技術(shù)人員對(duì)信息的鑒別力、萃取力、掌控力處于全國(guó)的領(lǐng)先水平。

對(duì)大數(shù)據(jù)的采集加工是整個(gè)輿情分析服務(wù)的基礎(chǔ)。掌握數(shù)據(jù)抓取能力與輿情解讀能力，通過(guò)“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”，是輿情分析的必備技能。北信源網(wǎng)情監(jiān)測(cè)平臺(tái)采用多線路、加密隧道方式作為互聯(lián)網(wǎng)上公開(kāi)信息的采集通道，通過(guò)自主研發(fā)的爬蟲(chóng)系統(tǒng)，從網(wǎng)上自動(dòng)獲取頁(yè)面信息。北信源輿情搜索引擎使用信息采集技術(shù)對(duì)全球范圍內(nèi)的網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行檢索，通過(guò)中文語(yǔ)義特性并結(jié)合輿情結(jié)構(gòu)特點(diǎn)而構(gòu)成的元數(shù)據(jù)搜索技術(shù)，能夠提高信息采集的針對(duì)性，同時(shí)擴(kuò)大采集范圍的廣度，提升輿情搜索的精準(zhǔn)度。另外在采集的速率上，北信源網(wǎng)情監(jiān)測(cè)平臺(tái)通過(guò)“云計(jì)算”技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)不同位置可任意部署監(jiān)測(cè)工作站PC機(jī)，實(shí)現(xiàn)非重點(diǎn)網(wǎng)站的定時(shí)監(jiān)測(cè)、重要網(wǎng)站及鏈接全天候監(jiān)測(cè)。并根據(jù)網(wǎng)頁(yè)及鏈接的重要度，做到對(duì)最重要的網(wǎng)站數(shù)據(jù)分鐘級(jí)的采集更新。

如何對(duì)復(fù)雜大數(shù)據(jù)進(jìn)行解釋是輿情服務(wù)的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)分析的模式是否科學(xué)將直接影響數(shù)據(jù)分析的質(zhì)量，決定了輿情產(chǎn)品的可用性?；跀?shù)據(jù)分析，能否提煉出獨(dú)到、高質(zhì)量的觀點(diǎn)，在凌亂紛繁的數(shù)據(jù)背后找到更符合客戶要求的輿情產(chǎn)品和服務(wù)，并進(jìn)行針對(duì)性的調(diào)整和優(yōu)化，這是大數(shù)據(jù)時(shí)代輿情最大的變量。北信源輿情分析引擎，涉及的最主要的技術(shù)包括文本分類、聚類、觀點(diǎn)傾向性識(shí)別、主題檢測(cè)與跟蹤等計(jì)算機(jī)文本信息內(nèi)容識(shí)別技術(shù)。以數(shù)據(jù)挖掘?yàn)楹诵募夹g(shù)， 應(yīng)用不同的建模基礎(chǔ)，包括關(guān)聯(lián)規(guī)則、序列模式、頻繁序列、決策樹(shù)分類、神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)、線性回歸、Logistic回歸、K-Means聚類、模糊聚類、異常檢測(cè)等多種數(shù)據(jù)挖掘算法，結(jié)合相應(yīng)的數(shù)據(jù)挖掘模型可視化方法，用預(yù)測(cè)模型對(duì)輿情數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)評(píng)分。

對(duì)趨勢(shì)的研判是大數(shù)據(jù)時(shí)代輿情分析的目標(biāo)。如今人們能夠從浩如煙海的數(shù)據(jù)中挖掘信息、判斷趨勢(shì)、提高效益，但這遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，信息爆炸的時(shí)代要求人們不斷增強(qiáng)關(guān)聯(lián)輿情信息的分析和預(yù)測(cè)能力，把服務(wù)的重點(diǎn)從單純的收集有效數(shù)據(jù)向?qū)浨榈纳钊胙信型卣?。北信源輿情監(jiān)測(cè)與分析平臺(tái)從情報(bào)檢索與分析技術(shù)基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)，除了能夠跟蹤、協(xié)助解決關(guān)聯(lián)輿情，還能夠輔以經(jīng)過(guò)分析后的決策參考。

輿情面臨變革

大數(shù)據(jù)時(shí)代的大輿情充分反映數(shù)據(jù)爆炸背景下的數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用需求，這是大數(shù)據(jù)時(shí)代最大的輿情變革。北信源網(wǎng)情監(jiān)測(cè)與分析管理平臺(tái)成功地實(shí)現(xiàn)了針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)海量輿情自動(dòng)實(shí)時(shí)的監(jiān)測(cè)、自動(dòng)內(nèi)容分析和自動(dòng)報(bào)警的功能，有效地解決了傳統(tǒng)的以人工方式對(duì)輿情監(jiān)測(cè)的實(shí)施難題，加快了網(wǎng)絡(luò)輿論的監(jiān)管效率，有利于組織力量展開(kāi)信息整理、分析、引導(dǎo)和應(yīng)對(duì)工作，提高用戶對(duì)網(wǎng)絡(luò)突發(fā)輿情的公共事件應(yīng)對(duì)能力，加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)“大數(shù)據(jù)”分析研判。并能夠協(xié)助用戶建立起輿情監(jiān)測(cè)應(yīng)對(duì)體系：

快速發(fā)現(xiàn)：實(shí)踐表明，在互聯(lián)網(wǎng)輿情出現(xiàn)后4小時(shí)內(nèi)是控制輿情的黃金時(shí)間，被稱為“黃金4小時(shí)”。

第7篇：網(wǎng)絡(luò)輿情報(bào)告范文

憑借網(wǎng)絡(luò)走紅的“鳳姐”如今活躍于各大綜藝節(jié)目，其雷人語(yǔ)錄成了這起網(wǎng)絡(luò)炒作事件強(qiáng)有力的推助器。像她一樣憑借網(wǎng)絡(luò)炒作爆紅的丑星，還有在湖南衛(wèi)視2010年《快樂(lè)男聲》比賽以男扮女裝成名的“偽娘”劉著，2003年在清華北大BBS上發(fā)個(gè)人照片成名的“芙蓉姐姐”史恒俠……

丑星背后的網(wǎng)絡(luò)炒作

“我9歲博覽群書(shū)，20歲達(dá)到頂峰?，F(xiàn)在都是看社會(huì)人文類的書(shū)，如《知音》、《故事會(huì)》……往前推300年，往后推300年，總共600年沒(méi)有人超過(guò)我?！贝苏Z(yǔ)出自重慶姑娘羅玉鳳之口。

身高1. 46米的羅玉鳳，曾在上海地鐵站發(fā)過(guò)成千上萬(wàn)份征婚傳單，誓嫁1.76～1.83米的清華經(jīng)濟(jì)碩士帥哥。她因此一炮而紅，被網(wǎng)友稱為“鳳姐”。

就在羅玉鳳大紅大紫的時(shí)候，有網(wǎng)友提出“炒作”的質(zhì)疑。很快就有網(wǎng)媒爆出，鳳姐征婚事件是某網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷策劃?rùn)C(jī)構(gòu)的炒作。

本報(bào)記者在調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，確有一家名為“首席網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷策劃?rùn)C(jī)構(gòu)”的網(wǎng)站在該公司的典型案例中公開(kāi)宣稱：為羅玉鳳個(gè)人品牌做詳細(xì)的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷策劃事件并執(zhí)行，在互聯(lián)網(wǎng)很多媒體報(bào)道并引起傳統(tǒng)媒體的跟蹤報(bào)道!

順著“首席網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷策劃?rùn)C(jī)構(gòu)”這一線索，記者搜索到幾百家網(wǎng)絡(luò)推手公司?！爸袊?guó)的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷正在進(jìn)入‘黃金時(shí)代’，2009年整個(gè)中國(guó)的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷增長(zhǎng)了約20%?！北本┐髮W(xué)新聞與傳播學(xué)院副院長(zhǎng)陳剛教授表示。

在陳剛看來(lái)，網(wǎng)民具有消費(fèi)屬性，有消費(fèi)者聚集的地方，就有營(yíng)銷的土壤。熱鬧的網(wǎng)絡(luò)紅人和無(wú)處不在的網(wǎng)絡(luò)推手，其實(shí)只是蓬勃發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷業(yè)的一個(gè)縮影。

網(wǎng)絡(luò)推手的受益者們

“網(wǎng)絡(luò)推手”招聘啟示提出了具體要求和薪資待遇?！懊總€(gè)回帖：0.1～0.4元，每篇原創(chuàng)文章：5～10元，工資每日支付；要求：上網(wǎng)熟練，平均每天工作投入約1～3小時(shí)，具體根據(jù)效率自定，熟悉論壇操作……”

記者從兼職網(wǎng)上找到了上述兼職信息，并按照網(wǎng)站所介紹的方法，注冊(cè)成“三打哈網(wǎng)”的兼職推手。接到的第一個(gè)任務(wù)是“淘寶軟文發(fā)帖”，具體要求為：1.將帖子在與女性、時(shí)尚、服裝相關(guān)的各大論壇。2.帖子必須為主題，必須人工發(fā)帖，機(jī)器群發(fā)無(wú)效。3.48小時(shí)以內(nèi)被刪帖子無(wú)效！4.總推廣預(yù)算費(fèi)用100元，發(fā)兩帖1元錢(qián)，共需100個(gè)帖。

記者通過(guò)網(wǎng)絡(luò)推手了解到，該工作的技術(shù)方法主要是發(fā)帖和刪帖。而刪帖，如果有確鑿證據(jù)表明是虛假誣陷，往往與網(wǎng)站或論壇正常溝通后就可以達(dá)到無(wú)償刪除。如果是確鑿的負(fù)面消息，申請(qǐng)刪除就需支付費(fèi)用。

刪帖常用辦法，一種是直接刪帖，一種是沉帖。前者主要是靠與論壇版主等具有刪帖權(quán)限的管理者的關(guān)系，再支付一定的費(fèi)用即可，目前各家刪帖公司并沒(méi)有統(tǒng)一報(bào)價(jià)，刪掉一條信息，從幾百元到上萬(wàn)元不等。“沉帖”是通過(guò)論壇或搜索引擎的關(guān)系使其將相關(guān)帖子后移，挪到十幾頁(yè)后，網(wǎng)民就沒(méi)耐心向后點(diǎn)擊了。

在“網(wǎng)絡(luò)推手貼吧”，本報(bào)記者結(jié)識(shí)了從業(yè)3年的專職網(wǎng)絡(luò)推手——28歲的張星。他告訴記者，他現(xiàn)在所在團(tuán)隊(duì)共18人，是由兩家推手公司合并而成。網(wǎng)絡(luò)推手處于產(chǎn)業(yè)最末端，以承接分派的任務(wù)為主，“主要是干力氣活兒，如果有人帶的話每個(gè)月可以掙到1000元～2000元?！?/p>

張星告訴記者，很多“網(wǎng)絡(luò)推手”公司的負(fù)責(zé)人都是早年在各大論壇比較活躍的網(wǎng)友，因?yàn)榻槿胍恍狳c(diǎn)事件，獲得了媒體關(guān)注，才創(chuàng)辦“網(wǎng)絡(luò)公關(guān)”公司。輿情監(jiān)測(cè)、危機(jī)處理、評(píng)論維護(hù)、搜索引擎優(yōu)化、事件營(yíng)銷、口碑營(yíng)銷等都是當(dāng)前較為普遍的網(wǎng)絡(luò)公關(guān)內(nèi)容。

以鳳姐的案例為例，除前期包裝需要當(dāng)事人交納費(fèi)用外，當(dāng)炒作人物成為社會(huì)話題，就可以考慮植入廣告，或代言產(chǎn)品了。收入一般當(dāng)事人和公司五五分成。

網(wǎng)絡(luò)輿情升值潛力巨大

《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)狀況》白皮書(shū)調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)現(xiàn)有上百萬(wàn)個(gè)論壇，2.2億個(gè)博客用戶。2009年，中國(guó)約有2.3億人經(jīng)常使用搜索引擎查詢各類信息，約2.4億人經(jīng)常利用即時(shí)通信工具進(jìn)行溝通交流。中國(guó)將在未來(lái)5年使互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)到45%。

有些人正是從龐大的網(wǎng)絡(luò)世界看到了商機(jī)，發(fā)現(xiàn)可以用利益組織網(wǎng)友有目的地發(fā)言，進(jìn)而改變輿論的原生態(tài)，產(chǎn)生很強(qiáng)的媒體效果。

南京大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師、中國(guó)網(wǎng)絡(luò)學(xué)會(huì)會(huì)長(zhǎng)杜駿飛對(duì)本報(bào)記者說(shuō)，中國(guó)網(wǎng)絡(luò)輿情所形成的新路向是：首先是在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，民眾有了更多自由言論的空間；其次，因?yàn)樽杂裳哉摚瑖?guó)家意志很難通過(guò)傳統(tǒng)媒體形成輿論一致，因此公民意見(jiàn)本身可能會(huì)成為輿論主體；再次，由于搜索引擎的發(fā)達(dá)以及網(wǎng)站新聞轉(zhuǎn)載的豐富性，導(dǎo)致社會(huì)或公民輿論可以成為公共知識(shí)。最后，公共知識(shí)的存在，形成心理學(xué)上所說(shuō)的群體壓力，這個(gè)壓力最終導(dǎo)致各種類型危機(jī)的被感知和被響應(yīng)。

網(wǎng)絡(luò)輿情被賦予價(jià)值，并被商業(yè)運(yùn)作，近幾年初現(xiàn)端倪。網(wǎng)絡(luò)輿情究竟價(jià)值幾何，因其生態(tài)環(huán)境的復(fù)雜目前難以估值，但是龐大的升值潛力昭示，網(wǎng)絡(luò)輿情的價(jià)值不可限量。

真假輿情專家提出破解之法

杜駿飛作為《2009中國(guó)網(wǎng)絡(luò)輿情報(bào)告》主編曾于今年4月18日在本書(shū)研討會(huì)上與各方專家探討了真假輿情的問(wèn)題。

雖然“推手公司”鳳凰財(cái)智傳媒公開(kāi)表示，網(wǎng)絡(luò)推廣并不存在控制輿論的現(xiàn)象，也不具備這個(gè)能力，能夠引起網(wǎng)民關(guān)注并引起轟動(dòng)的多半是說(shuō)到了網(wǎng)民的心里。

杜俊飛和與會(huì)專家還是指出：“網(wǎng)絡(luò)輿情的失真也常常是不可避免的。這就希望所有的監(jiān)測(cè)機(jī)構(gòu)、媒體在對(duì)待網(wǎng)絡(luò)輿情的時(shí)候，一定要慎重，要有自己額外的實(shí)證，這樣得出的結(jié)論可能會(huì)公正客觀?！?/p>

第8篇：網(wǎng)絡(luò)輿情報(bào)告范文

隨著以社會(huì)媒體為主的Web 2.0的發(fā)展和深入，以及移動(dòng)終端等新媒體的普及，社會(huì)輿情的傳播途徑急劇擴(kuò)張。網(wǎng)絡(luò)成為反映社會(huì)輿情的主要載體之一，網(wǎng)絡(luò)輿情影響力正積聚放大，對(duì)公共事務(wù)和政策的影響日漸深入。同時(shí)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)更新網(wǎng)絡(luò)輿情信息來(lái)源不再局限與新聞評(píng)論、博客、貼吧等，隨著微博、即時(shí)通信工具的廣泛應(yīng)用，現(xiàn)在新聞在網(wǎng)上的呈現(xiàn)與傳播不是以小時(shí)計(jì)，而是以分秒計(jì)，近乎于實(shí)時(shí)。短時(shí)間內(nèi)就可能將突發(fā)事件傳播、發(fā)酵為有著重大輿論影響的事件。贏得時(shí)間就贏得了話語(yǔ)權(quán)，就贏得了輿論引導(dǎo)的主動(dòng)權(quán)。把握好“黃金時(shí)間”是成功處置突發(fā)事件的第一道關(guān)口。因此，高校建立自己的互聯(lián)網(wǎng)輿情監(jiān)測(cè)分析系統(tǒng)[1-3]，運(yùn)用高科技手段對(duì)互聯(lián)網(wǎng)敏感內(nèi)容進(jìn)行24小時(shí)不間斷地自動(dòng)監(jiān)測(cè)和分析，可以提高信息收集和研判的效率和水平，進(jìn)一步做好對(duì)廣大師生的輿論引導(dǎo)工作，從而更好的維護(hù)高校形象[4， 5]。

1 需求分析

現(xiàn)代高校管理工作中，有一部分重要的工作是對(duì)在校師的關(guān)注的重要信息能夠及時(shí)掌握，并能做出正確的引導(dǎo)?，F(xiàn)有的收集信息的方式是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)搜索引擎、網(wǎng)頁(yè)瀏覽的傳統(tǒng)手工信息收集方式已經(jīng)無(wú)法滿足當(dāng)前輿情監(jiān)督工作的要求。手工方式監(jiān)測(cè)范圍主要集中在幾大門(mén)戶網(wǎng)站、論壇、微博等，覆蓋面窄，難以較全面地收集到目標(biāo)信息。效率低，及時(shí)性差，根本無(wú)法及時(shí)發(fā)現(xiàn)敏感信息，且無(wú)預(yù)警機(jī)制，突發(fā)事件容易造成被動(dòng)局面。信息統(tǒng)計(jì)難以存檔，形成規(guī)范統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，更不可能有規(guī)范的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，為高校輿論引導(dǎo)管理工作提供分析依據(jù)。因此建立一個(gè)擁有通過(guò)網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容的自動(dòng)采集處理、專題聚焦、敏感詞過(guò)濾、統(tǒng)計(jì)分析等功能的輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，可以實(shí)現(xiàn)高校對(duì)自己相關(guān)網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)督管理的需求，為高校管理層全面掌握廣大師生的輿情動(dòng)態(tài)提供了信息保障，并能讓高校管理層對(duì)發(fā)生的輿情事件做出正確輿論引導(dǎo)。

2 系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)

互聯(lián)網(wǎng)輿情監(jiān)測(cè)分析系統(tǒng)分析為系統(tǒng)管理、信息采集、分析處理、信息服務(wù)等功能模塊，提供全方位輿情監(jiān)測(cè)服務(wù)

2.1 系統(tǒng)管理模塊

提供基于WEB平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)網(wǎng)頁(yè)模式的管理工作界面，使用人員通過(guò)瀏覽器即可方便地進(jìn)行各種操作控制與遠(yuǎn)程管理。提供多頻道分類和多個(gè)監(jiān)控專題設(shè)置，支持無(wú)限分類和無(wú)限站點(diǎn)加入。支持用戶自定義站點(diǎn)描述、起始URL、抓取深度、更新時(shí)間等各種參數(shù)配置。具備用戶管理和權(quán)限分配功能，針對(duì)不同用戶提供不同操作權(quán)限和個(gè)性化操作界面。

2.2 信息采集模塊

該模塊可以對(duì)境內(nèi)外多種監(jiān)控網(wǎng)站類型的靜動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)采集，包括新聞門(mén)戶、BBS、RSS、博客、貼吧、微博及其他類似結(jié)構(gòu)網(wǎng)站。可以對(duì)監(jiān)控專題的信息采集，可針對(duì)特定事件在設(shè)定時(shí)間內(nèi)進(jìn)行專門(mén)采集。可以自動(dòng)對(duì)信息源進(jìn)行24小時(shí)不間斷的實(shí)時(shí)監(jiān)控能力，信息從出現(xiàn)到被檢索到的時(shí)間間隔應(yīng)為分鐘級(jí)，對(duì)新信息進(jìn)行實(shí)時(shí)更新和增量索引。對(duì)采集的信息提取摘要和關(guān)鍵字段信息，并按指定格式分字段存入全文庫(kù)相應(yīng)位置，便于根據(jù)需要進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。

2.3 信息分析處理

系統(tǒng)對(duì)采集入庫(kù)的數(shù)據(jù)以下核心技術(shù)進(jìn)行智能分析，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理，關(guān)鍵數(shù)據(jù)提取，形成原始輿情庫(kù)。對(duì)各類主題能夠形成自動(dòng)摘要?？梢宰詣?dòng)在搜索結(jié)果條目下顯示摘要信息。這些“摘要”幫助用戶迅速了解搜索結(jié)果的主要內(nèi)容，提高工作效率。使用自動(dòng)分類技術(shù)，基于用戶配置的關(guān)鍵詞，將收集的信息自動(dòng)分類，以樹(shù)型結(jié)構(gòu)的方式進(jìn)行展現(xiàn)，結(jié)構(gòu)清晰便于輿情工作人員第一時(shí)間找到有價(jià)值的信息，并實(shí)現(xiàn)對(duì)敏感信息的有效監(jiān)控。由于網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載的現(xiàn)象，網(wǎng)絡(luò)上存在大量的重復(fù)信息，可根據(jù)文檔內(nèi)容的匹配程度確定是否重復(fù)，對(duì)重復(fù)信息自動(dòng)判斷和區(qū)分，大大節(jié)省用戶時(shí)間。提供了敏感字庫(kù)，同時(shí)可根據(jù)用戶需求對(duì)敏感詞庫(kù)進(jìn)行設(shè)定，信息采集器在運(yùn)行過(guò)程中自動(dòng)識(shí)別信息內(nèi)敏感詞，對(duì)于包含敏感詞的信息系統(tǒng)提供“不入庫(kù)”、“入庫(kù)待審”、“入庫(kù)已審”等幾種處理方式。系統(tǒng)采用基于語(yǔ)義的文本傾向性研究方法，對(duì)新聞、評(píng)論、論壇、博客、微博中的信息進(jìn)行整句和整篇情感分析，在計(jì)算機(jī)層面先進(jìn)行研判再展現(xiàn)給系統(tǒng)用戶?？梢岳脙?nèi)容主題詞組和回貼數(shù)進(jìn)行綜合語(yǔ)義分析，識(shí)別敏感話題。

2.4 信息服務(wù)模塊

通過(guò)對(duì)采集入庫(kù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析，根據(jù)各分類每天采集的信息生成曲線圖形式的分析報(bào)表，可按每日、每周、每月、每季統(tǒng)計(jì)信息的更新情況。通過(guò)系統(tǒng)自動(dòng)分類，根據(jù)預(yù)設(shè)的專題事件關(guān)鍵詞系統(tǒng)自動(dòng)生成專題報(bào)道，集中展示相關(guān)專題信息，統(tǒng)計(jì)出時(shí)間發(fā)展趨勢(shì)。對(duì)于采集得到的重要敏感內(nèi)容，經(jīng)過(guò)網(wǎng)絡(luò)安全管理人員處理生成輿情簡(jiǎn)報(bào)，為學(xué)校相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)決策提供數(shù)據(jù)依據(jù)?？蓪?shí)時(shí)預(yù)警敏感內(nèi)容發(fā)生，對(duì)已有的敏感內(nèi)容信息庫(kù)，通過(guò)配置預(yù)警參數(shù)，對(duì)增長(zhǎng)異常的事件、突發(fā)事件、涉及內(nèi)容安全的敏感話題及時(shí)發(fā)現(xiàn)并通過(guò)頁(yè)面提示、電子郵件和手機(jī)短信等形式報(bào)警，通知學(xué)校相關(guān)管理人員采取措施處理。

第9篇：網(wǎng)絡(luò)輿情報(bào)告范文

關(guān)鍵詞：“互聯(lián)網(wǎng)+”；高校網(wǎng)絡(luò)輿情；思想政治教育

隨著以互聯(lián)網(wǎng)為代表的新媒體的快速發(fā)展和遍及，網(wǎng)絡(luò)正逐步使我們的生活方式、思維方式以及價(jià)值觀念發(fā)生變革，已經(jīng)成為反應(yīng)社會(huì)輿情的重要載體。2016年8月3日，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）《第38次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示：截至2016年6月，我國(guó)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)7.10億，上半年新增網(wǎng)民2132萬(wàn)人，增長(zhǎng)率為3.1%。我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)到51.7%，與2015年底相比提高1.3個(gè)百分點(diǎn)，超過(guò)全球平均水平3.1個(gè)百分點(diǎn)，超過(guò)亞洲平均水平8.1個(gè)百分點(diǎn)。我國(guó)網(wǎng)民仍以10-39歲群體為主，占整體的74.7%：其中20-29歲年齡段的網(wǎng)民占比最高，達(dá)30.4%，學(xué)生依然是中國(guó)網(wǎng)民中最大的群體，占比25.5%，互聯(lián)網(wǎng)普及率在該群體中已經(jīng)處于高位，他們是網(wǎng)絡(luò)的親歷者和推動(dòng)者。我國(guó)正處于社會(huì)發(fā)展轉(zhuǎn)型期，各種新的問(wèn)題與矛盾不斷涌現(xiàn)，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)輿情的引導(dǎo)已經(jīng)上升到國(guó)家安全與治理的高度。然而，怎樣在“互聯(lián)網(wǎng)+”領(lǐng)域下探索一種新的理念方式來(lái)更科學(xué)有效地做好高校網(wǎng)絡(luò)輿情工作，已經(jīng)成為廣大高校思想政治教育工作者必須重視和面臨的重要領(lǐng)域和嶄新課題。本文旨在通過(guò)對(duì)“互聯(lián)網(wǎng)+”視域下高校網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展脈絡(luò)進(jìn)行梳理，明晰高校網(wǎng)絡(luò)輿情的現(xiàn)狀與問(wèn)題，探尋“互聯(lián)網(wǎng)+”視角下的高校網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展規(guī)律，從而為后續(xù)的網(wǎng)絡(luò)思想政治教育工作提供理論指導(dǎo)和借鑒。

一國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀

（一）國(guó)外研究現(xiàn)狀

國(guó)外對(duì)輿情的研究較早，但是由于英美話語(yǔ)體系中沒(méi)有用來(lái)表達(dá)“輿情”的專門(mén)詞匯，且對(duì)于輿論、民意、民情等詞也并未進(jìn)行嚴(yán)格的區(qū)分，所以一般都用“publicopinion”表述。19到20世紀(jì)，國(guó)外公共輿論的研究主要集中于民意調(diào)查。到20世紀(jì)后期，伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，JeremyLipschultz[1]認(rèn)為在網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，對(duì)政治表達(dá)自由的最大威脅不是來(lái)自于政府的權(quán)力，而是對(duì)信息的控制和操縱。西方對(duì)于網(wǎng)絡(luò)輿情的研究多是集中于網(wǎng)絡(luò)輿論方面，且都是與政府、民意相關(guān)，其研究成果大多是宏觀層面，由于國(guó)情的不同，其理論并不能完全符合我國(guó)網(wǎng)絡(luò)輿情的現(xiàn)狀，尤其是我國(guó)高校的實(shí)際情況。

（二）國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀

筆者通過(guò)在中國(guó)知網(wǎng)中，對(duì)“高校網(wǎng)絡(luò)輿情”、“高校網(wǎng)絡(luò)輿情與思想政治教育”為篇名進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)整理，發(fā)現(xiàn)關(guān)于這方面的論文研究在2007年之前處于空白狀態(tài)，2007年至2013年間，逐年增多，2014年至今，數(shù)量劇增。這說(shuō)明高校網(wǎng)絡(luò)輿情等方面的內(nèi)容越來(lái)越受到相關(guān)學(xué)者的重視。但是，通過(guò)分析發(fā)現(xiàn)，雖然高校網(wǎng)絡(luò)輿情的研究已經(jīng)興起，并日趨成熟，但是對(duì)于在“互聯(lián)網(wǎng)+”視域下，高校網(wǎng)絡(luò)輿情與高校思想政治教育相關(guān)方面的論文占據(jù)其中的比例不高，二者的研究目前仍處于相對(duì)分離的狀態(tài)，缺少有深度和廣度、有學(xué)術(shù)價(jià)值的創(chuàng)新性理論成果。

二主要研究觀點(diǎn)

（一）理論性觀點(diǎn)

縱觀網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展脈絡(luò)，關(guān)于網(wǎng)絡(luò)輿情研究已初具規(guī)模并形成一定理論體系。而在“互聯(lián)網(wǎng)+”領(lǐng)域下關(guān)于高校網(wǎng)絡(luò)輿情與思想政治教育相關(guān)研究卻呈現(xiàn)出零散化、碎片化的特點(diǎn)，并沒(méi)有形成相應(yīng)的理論體系?？傮w而言，“互聯(lián)網(wǎng)+”領(lǐng)域下高校網(wǎng)絡(luò)輿情的研究主要集中在以下幾個(gè)方面。

1.關(guān)于“互聯(lián)網(wǎng)+”領(lǐng)域網(wǎng)絡(luò)輿情與高校網(wǎng)絡(luò)輿情的內(nèi)涵研究

目前，我們無(wú)法查證“網(wǎng)絡(luò)輿情”這個(gè)詞是誰(shuí)第一次提出的。譚偉[2]提出“網(wǎng)絡(luò)輿論就是在互聯(lián)網(wǎng)上傳播的公眾對(duì)某一焦點(diǎn)所表現(xiàn)出的有一定影響力的、帶傾向性的意見(jiàn)或言論”。丁柏銓[3]把網(wǎng)絡(luò)輿情的概念簡(jiǎn)化為網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中形成或體現(xiàn)的輿情即民意情況。網(wǎng)絡(luò)輿情雖然屬于輿情中一種比較特殊的類型，但其本質(zhì)仍然是輿情，反應(yīng)的依然是民意狀況。隨著網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展，人們的認(rèn)識(shí)也不斷深入。中山大學(xué)周如俊、王天琪[4]認(rèn)為，網(wǎng)絡(luò)輿情從書(shū)面上理解，就是在互聯(lián)網(wǎng)上傳播的公眾對(duì)某一焦點(diǎn)、熱點(diǎn)問(wèn)題所表現(xiàn)的有一定影響力、帶有傾向性的意見(jiàn)或言論的情況。以上定義雖不太相同，但究其本質(zhì)是一致的：都是以互聯(lián)網(wǎng)為載體；都與現(xiàn)實(shí)緊密相關(guān)；都是公眾情緒和意見(jiàn)的集合等。從現(xiàn)有文獻(xiàn)的整理來(lái)看，學(xué)界對(duì)于高校網(wǎng)絡(luò)輿情的定義尚未形成統(tǒng)一的認(rèn)識(shí)。王健[5]認(rèn)為，高校網(wǎng)絡(luò)輿情是特指與高校有關(guān)工作相聯(lián)系的網(wǎng)絡(luò)評(píng)論或觀點(diǎn)。吳勇、王玉良[6]認(rèn)為，高校網(wǎng)絡(luò)輿情是在高校網(wǎng)絡(luò)中傳播的師生對(duì)于某一焦點(diǎn)事件的具有傾向性的看法。這里將網(wǎng)絡(luò)輿情的載體局限于校園網(wǎng)絡(luò)，且主體是高校師生。鄭蘇法[7]認(rèn)為，大學(xué)生作為網(wǎng)民中的特定多數(shù)人群，高校網(wǎng)絡(luò)就是大學(xué)生在互聯(lián)網(wǎng)上對(duì)其所關(guān)心的特定的中介性事項(xiàng)所持的社會(huì)政治態(tài)度。綜上，學(xué)術(shù)界對(duì)于高校網(wǎng)絡(luò)輿情理解的差異主要在于對(duì)其載體和主體的理解不同。

2.關(guān)于“互聯(lián)網(wǎng)+”領(lǐng)域高校網(wǎng)絡(luò)輿情的特點(diǎn)研究

對(duì)于高校網(wǎng)絡(luò)輿情特點(diǎn)的研究，理論學(xué)界對(duì)此的看法紛繁復(fù)雜.陳喜玲[8]認(rèn)為，高校網(wǎng)絡(luò)輿情是在大數(shù)據(jù)背景下的一種信息的集合，他實(shí)際上是一種矛盾的綜合體，由于網(wǎng)絡(luò)本身固有的特征，使得高校網(wǎng)絡(luò)具有自由性，同時(shí)在一定程度上也是可控的；網(wǎng)絡(luò)信息傳播速度較快，高校網(wǎng)絡(luò)輿情就具有了交互性但也具有即時(shí)性；輿情主體的隱匿性但輿情內(nèi)容卻具有外顯性。畢宏音[9]認(rèn)為，受中國(guó)傳統(tǒng)文化的影響和西方各種理論思潮的沖擊，網(wǎng)絡(luò)輿情中網(wǎng)民心理呈現(xiàn)出渴求新知、獵奇探究、彰顯個(gè)性、娛樂(lè)時(shí)尚、減壓宣泄、跟風(fēng)從眾、追求平等、渴望創(chuàng)新、自我實(shí)現(xiàn)九大心理特征。曾潤(rùn)喜[10]認(rèn)為，高校網(wǎng)絡(luò)輿情除具有網(wǎng)絡(luò)輿情的一般特點(diǎn)外，還具有突發(fā)性、情緒化、影響廣、易控制的特點(diǎn)。通過(guò)對(duì)已有論述的總結(jié)，雖然學(xué)界對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的特點(diǎn)看法不一，但大多數(shù)都是從網(wǎng)絡(luò)輿情的主體、載體、傳播途徑、形成過(guò)程等方面進(jìn)行歸納的。

3.關(guān)于“互聯(lián)網(wǎng)+”領(lǐng)域高校網(wǎng)絡(luò)輿情的成因研究

對(duì)于高校網(wǎng)絡(luò)輿情的形成原因，學(xué)者們也有各自的看法。李新萌[11]將成因大致歸為兩大類，一是常規(guī)訴求渠道不暢通，也就是說(shuō)學(xué)校的報(bào)紙、意見(jiàn)箱、官方各種媒體等沒(méi)有給處在敏感年齡段的學(xué)生提供良好的訴求渠道，學(xué)生在遇到各種困難與利益訴求時(shí)只能轉(zhuǎn)向非常規(guī)的渠道，即網(wǎng)上的論壇、貼吧等，極易在網(wǎng)上產(chǎn)生共鳴，形成網(wǎng)絡(luò)輿情。二是學(xué)校的各項(xiàng)事物對(duì)學(xué)生產(chǎn)生的刺激。學(xué)校的各項(xiàng)規(guī)章制度、教學(xué)計(jì)劃、教學(xué)任務(wù)等與學(xué)生產(chǎn)生各種沖突。一些學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)上聚集起來(lái)發(fā)表意見(jiàn)、表達(dá)情緒，就會(huì)產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)輿情。袁富紅[12]從三個(gè)方面分析網(wǎng)絡(luò)輿情的成因：一是社會(huì)因素：當(dāng)今社會(huì)的物質(zhì)文明與精神文明的發(fā)展并不是很協(xié)調(diào)，物質(zhì)的高速發(fā)展帶來(lái)的卻是精神生活的相對(duì)滯后。高校是社會(huì)中思想開(kāi)放自由的一個(gè)領(lǐng)域，高校學(xué)生又是在網(wǎng)民中占絕大多數(shù)的群體，他們很容易受到社會(huì)各種思想潛移默化的影響。二是網(wǎng)絡(luò)傳播媒體因素。當(dāng)今社會(huì)對(duì)于傳統(tǒng)媒體的監(jiān)管機(jī)制發(fā)展較為成熟，但是對(duì)于網(wǎng)絡(luò)媒體，監(jiān)管難度大，為了達(dá)到利益最大化，一些網(wǎng)絡(luò)媒體忽視道德底線，傳播不良思想。三是學(xué)生自身因素：當(dāng)今高校學(xué)生多是90后、00后，他們思想開(kāi)放、張揚(yáng)個(gè)性、期望得到關(guān)注，尤其在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，他們?nèi)菀缀鲆暰W(wǎng)絡(luò)倫理道德，責(zé)任意識(shí)淡薄，喜歡放大焦點(diǎn)，加大高校網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)生的概率。通過(guò)梳理發(fā)現(xiàn)，對(duì)于高校網(wǎng)絡(luò)輿情的成因，學(xué)者們普遍認(rèn)為主要是，國(guó)內(nèi)國(guó)際政治經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的影響、高校訴求機(jī)制不健全、大學(xué)生心理特點(diǎn)、高校網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管力度欠缺、網(wǎng)絡(luò)思想政治教育落后等。[13]

4.關(guān)于“互聯(lián)網(wǎng)+”領(lǐng)域高校網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展規(guī)律研究

網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展具有一定的周期性規(guī)律，不同的學(xué)者對(duì)此有不同的劃分。有學(xué)者認(rèn)為，可以分為三個(gè)階段，分為大學(xué)生對(duì)公共事件的篩選與認(rèn)知、意見(jiàn)的互動(dòng)與整合、行為示范效果的形成三個(gè)過(guò)程。[14]還有學(xué)者認(rèn)為，包括四個(gè)階段，一是網(wǎng)絡(luò)公共事件或公共熱議話題的產(chǎn)生，二是網(wǎng)絡(luò)事件意見(jiàn)產(chǎn)生及其輿論場(chǎng)的形成、三是網(wǎng)民意見(jiàn)在互動(dòng)中趨同并產(chǎn)生主導(dǎo)性輿論，四是網(wǎng)上網(wǎng)下多方消解逐步釋放輿論壓力。[15]部分學(xué)者還認(rèn)為可以分為五階段，一是“議程設(shè)置”引發(fā)熱門(mén)話題，二是“沉默的螺旋”引發(fā)強(qiáng)勢(shì)意見(jiàn)，三是網(wǎng)絡(luò)傳播引發(fā)“放大效應(yīng)”，四是負(fù)面消息引發(fā)“刻板印象”，五是“二次生成”引發(fā)輿情擴(kuò)散。[16]

（二）實(shí)踐性觀點(diǎn)

1.關(guān)于“互聯(lián)網(wǎng)+”領(lǐng)域高校網(wǎng)絡(luò)輿情影響的研究

對(duì)于“互聯(lián)網(wǎng)+”視域下高校網(wǎng)絡(luò)輿情影響的研究，通過(guò)文獻(xiàn)梳理，大部分學(xué)者都是持有全面客觀的觀點(diǎn)，都認(rèn)為其具有兩面性。秦健[17]認(rèn)為，既要關(guān)注高校網(wǎng)絡(luò)輿情的負(fù)面效應(yīng)，包括熱點(diǎn)問(wèn)題的催生效應(yīng)、偏激言論的放大效應(yīng)、社會(huì)陰暗面的腐蝕效應(yīng)，還要肯定其正面影響，包括“安全閥”功能、“監(jiān)視器”功能、“大熔爐”功能。劉燕、劉穎[18]認(rèn)為，積極正面的網(wǎng)絡(luò)輿情能夠客觀地反映社會(huì)的變化，對(duì)大學(xué)生的世界觀、人生觀、價(jià)值觀有著積極導(dǎo)向作用，大學(xué)生在這種網(wǎng)絡(luò)輿情的影響下會(huì)潛移默化規(guī)范自身行為。李偉東、劉敏姬[19]認(rèn)為，網(wǎng)絡(luò)輿情自身存在的一些特點(diǎn)，如果控制不當(dāng)對(duì)于和諧校園的建設(shè)以及高校的管理工作也提出了挑戰(zhàn)。

2.關(guān)于“互聯(lián)網(wǎng)+”領(lǐng)域高校網(wǎng)絡(luò)輿情管理工作現(xiàn)狀的研究

由于“互聯(lián)網(wǎng)+”領(lǐng)域是一個(gè)新興的領(lǐng)域，高校網(wǎng)絡(luò)輿情的管理工作還處于起步階段，各項(xiàng)工作制度與體系都還沒(méi)有完善。鐘漲寶[20]認(rèn)為，我國(guó)高校網(wǎng)絡(luò)輿情管理主體不明確，對(duì)于輿情信息的管理基本處于“誰(shuí)建網(wǎng)站誰(shuí)負(fù)責(zé)”的局面，沒(méi)有建立專門(mén)的高校網(wǎng)絡(luò)輿情管理機(jī)構(gòu)。冼季夏、顧慕嫻、吳宏宇[21]認(rèn)為，我國(guó)大多數(shù)高校均未建立完善的網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警、引導(dǎo)與分析研判機(jī)制，這樣良莠不齊的網(wǎng)絡(luò)輿情會(huì)對(duì)高校學(xué)生的人生觀、價(jià)值觀帶來(lái)負(fù)面[影響。鄭恒毅、王健卉、李學(xué)靜[22]認(rèn)為，由于資金、技術(shù)設(shè)備等問(wèn)題，國(guó)內(nèi)僅有極少數(shù)高校采用網(wǎng)絡(luò)輿情安全監(jiān)控系統(tǒng)，大多數(shù)僅僅是從制度約束等方面入手，是在輿情產(chǎn)生之后采取的補(bǔ)救措施，而沒(méi)有在輿情發(fā)生的源頭就作出預(yù)警監(jiān)控。

3.關(guān)于“互聯(lián)網(wǎng)+”領(lǐng)域高校網(wǎng)絡(luò)輿情與思想政治教育的研究

高效網(wǎng)絡(luò)輿情對(duì)大學(xué)生的思想和行為有著重要的影響，白璟、安濤[23]認(rèn)為，高校網(wǎng)絡(luò)輿情對(duì)大學(xué)生的思想政治教育工作有兩方面的影響，一是網(wǎng)絡(luò)輿情是學(xué)生思想變化的“晴雨表”，關(guān)注高校網(wǎng)絡(luò)輿情可以及時(shí)了解學(xué)生的思想動(dòng)態(tài)，從學(xué)生利益訴求出發(fā)，適時(shí)調(diào)整教學(xué)和管理工作。二是由于網(wǎng)絡(luò)輿情自身存在的特點(diǎn)，導(dǎo)致大學(xué)生發(fā)表言論的隱匿性和自由性大大提高，給學(xué)校的管理工作造成負(fù)面影響，加之不良輿情的傳播，沖擊了大學(xué)生的人生觀和道德觀，使高校思想政治教育的有效性大大降低。王昊[24]認(rèn)為，網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展及其自身特點(diǎn)，給高校思想政治教育工作帶來(lái)極大挑戰(zhàn)，因此，高校思想政治教育工作者要根據(jù)其特點(diǎn)和發(fā)展規(guī)律，提高工作的實(shí)效性，避免網(wǎng)絡(luò)輿情的負(fù)面影響，進(jìn)行有針對(duì)性的工作。廖揚(yáng)平[25]認(rèn)為，高校的主要功能在于育人，思想政治教育功能的發(fā)揮有利于網(wǎng)絡(luò)輿情的形成、發(fā)展和傳播，同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)輿情也蘊(yùn)含著思想政治教育的導(dǎo)向等功能，其目的在于警示，而不在于懲罰。

三研究評(píng)價(jià)與展望

“互聯(lián)網(wǎng)+”領(lǐng)域高校網(wǎng)絡(luò)輿情研究是伴隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展而產(chǎn)生的，高校網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)入學(xué)界視野的研究也僅僅只有10年，目前對(duì)于高校網(wǎng)絡(luò)輿情的研究成果也不是很多。以下筆者主要從研究成果及研究中的不足之處來(lái)進(jìn)行較為全面、客觀的評(píng)價(jià)。

（一）已取得的成果

首先“互聯(lián)網(wǎng)+”視域下高校網(wǎng)絡(luò)輿情的基本理論研究取得突破性進(jìn)展。眾多學(xué)者分別從不同的角度對(duì)高校網(wǎng)絡(luò)輿情的相關(guān)理論進(jìn)行系統(tǒng)全面的論述，并形成了自己的理論體系。鐘漲寶、聶建亮對(duì)高校網(wǎng)絡(luò)輿情的特點(diǎn)、產(chǎn)生原因等基本理論方面的闡述恰恰論證了這一點(diǎn)。其實(shí)，“互聯(lián)網(wǎng)+”視域下高校網(wǎng)絡(luò)輿情多角度研究成井噴式發(fā)展。多角度研究主要體現(xiàn)在高校網(wǎng)絡(luò)輿情參與者的心理特征分析、通過(guò)分析網(wǎng)絡(luò)輿情各個(gè)時(shí)期的特點(diǎn)與成因，提出有針對(duì)性的引導(dǎo)策略等。例如孫靜的《網(wǎng)絡(luò)參與者心理特點(diǎn)與疏導(dǎo)》、陳強(qiáng)和王雅蕾《高校突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情泛化現(xiàn)象研究》等。再次，網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展對(duì)高校管理工作者也提出了新的要求與挑戰(zhàn)。最后，新媒體、自媒體、微時(shí)代背景下的高校網(wǎng)絡(luò)輿情的研究也具有時(shí)代特色，隨著越來(lái)越多年輕學(xué)者的加入，為高校思想政治教育工作開(kāi)辟了新的篇章，同時(shí)也為和諧校園的建設(shè)提供了理論基礎(chǔ)。因此，學(xué)術(shù)方面的成果是值得肯定的。

（二）研究中的不足之處

第一，對(duì)高校網(wǎng)絡(luò)輿情的概念把握不夠明確。通過(guò)文獻(xiàn)梳理，筆者發(fā)現(xiàn)眾多學(xué)者并沒(méi)有對(duì)高校網(wǎng)絡(luò)輿情的概念有一個(gè)明確的界定，其爭(zhēng)議主要在于主體和載體不夠明確。對(duì)于“學(xué)生主體論”，有學(xué)者認(rèn)為輿情傳播的主體在于學(xué)生，載體是整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)，指出，高校網(wǎng)絡(luò)輿情是在校學(xué)生對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)上傳播的某一熱點(diǎn)問(wèn)題所表現(xiàn)出來(lái)的有一定影響力的帶有傾向性的意見(jiàn)和言論的總和。還有學(xué)者認(rèn)為，輿情傳播的主體雖然是學(xué)生，但載體卻是校園網(wǎng)絡(luò)，指出，高校網(wǎng)絡(luò)輿情是在校學(xué)生對(duì)于校園網(wǎng)絡(luò)中傳播的發(fā)生在校園中的相關(guān)事項(xiàng)的看法或意見(jiàn)。對(duì)于“師生主體論”，一部分學(xué)者認(rèn)為，是高校師生在互聯(lián)網(wǎng)上公開(kāi)表達(dá)的對(duì)某種校園事件或社會(huì)現(xiàn)象或問(wèn)題的具有一定影響力的共同意見(jiàn)。另一部分學(xué)者認(rèn)為，是高校師生在校園網(wǎng)絡(luò)上針對(duì)學(xué)校發(fā)生的各項(xiàng)事件的情緒表達(dá)的總和?？傮w而言，這兩大爭(zhēng)議矛盾較大，隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，還需要更多研究與論證。第二，對(duì)高校網(wǎng)絡(luò)輿情的研究視角有待深入?，F(xiàn)有的研究主要集中在網(wǎng)絡(luò)輿情理論本身，近幾年會(huì)有涉及到教育學(xué)方面，對(duì)高校思想政治教育相關(guān)工作提供了理論依據(jù)和新的要求與挑戰(zhàn)。但是單一的研究視角不利于高校網(wǎng)絡(luò)輿情的深入研究與發(fā)展，不同學(xué)科都有其獨(dú)特的視角，為高校網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展會(huì)提供一種全新的觀點(diǎn)。今后高校網(wǎng)絡(luò)輿情的研究可以和多學(xué)科相交融進(jìn)行，比如心理學(xué)、社會(huì)學(xué)、法學(xué)等學(xué)科。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，還要將大數(shù)據(jù)相關(guān)知識(shí)運(yùn)用其中，從而促進(jìn)高校網(wǎng)絡(luò)輿情的深入研究。第三，對(duì)高校網(wǎng)絡(luò)輿情的主客體建設(shè)不完善。目前，高校對(duì)于網(wǎng)絡(luò)輿情管理工作責(zé)任主體意識(shí)不明確，并沒(méi)有形成專門(mén)的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)管部門(mén)，往往都是在輿情出現(xiàn)之后，尤其是灰色輿情產(chǎn)生影響之后，學(xué)校才開(kāi)始開(kāi)展工作，但是各部門(mén)之間分工不明確，相關(guān)部門(mén)沒(méi)有及時(shí)把握輿論的話語(yǔ)權(quán)，互相推諉現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生，導(dǎo)致應(yīng)對(duì)措施缺少實(shí)效性和連貫性。另一方面，高校網(wǎng)絡(luò)輿情的客體建設(shè)也不完善。所謂客體，就是指高校網(wǎng)絡(luò)輿情的管理觀念、方式和體系。目前很多高校管理者并沒(méi)有對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的預(yù)警、應(yīng)對(duì)和引導(dǎo)形成完善的有體系的管理方式，隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，傳統(tǒng)的“堵”“刪”等強(qiáng)硬措施越來(lái)越不能適應(yīng)高校網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展形勢(shì)。

（三）對(duì)未來(lái)研究的展望

第一，拓寬研究視角，注意與其它學(xué)科相融合。任何一門(mén)學(xué)科都有其各自的特點(diǎn)和特定的研究方向，但是每一門(mén)學(xué)科都不是獨(dú)立的個(gè)體，只有多門(mén)學(xué)科相聯(lián)系，才能避免單一學(xué)科研究的狹隘性與局限性。對(duì)于“互聯(lián)網(wǎng)+”視域下的高校網(wǎng)絡(luò)輿情研究同樣如此，我們要積極借鑒其他學(xué)科的研究成果，再此基礎(chǔ)上完善高校網(wǎng)絡(luò)輿情的相關(guān)理論知識(shí)，與時(shí)俱進(jìn)，從而形成一個(gè)不斷地開(kāi)放、融合與創(chuàng)新的研究領(lǐng)域，以充實(shí)和完善該領(lǐng)域的相關(guān)體系建設(shè)。第二，豐富研究方式，借助大數(shù)據(jù)技術(shù)。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，“大數(shù)據(jù)”這一概念應(yīng)運(yùn)而生，要求高校管理者要運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)思維和大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)輿情的相關(guān)工作，做好高校網(wǎng)絡(luò)輿情的預(yù)測(cè)、數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)、收集、分析與研判。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，掌握數(shù)據(jù)抓取能力與輿情解讀能力，通過(guò)加工實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的增值，將是未來(lái)輿情分析的必備技能。而當(dāng)前的大數(shù)據(jù)技術(shù)，為高校實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)工作由監(jiān)測(cè)向預(yù)測(cè)轉(zhuǎn)型提供了技術(shù)保障。因此，高校要加強(qiáng)大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)的建設(shè)，加強(qiáng)與相關(guān)科研院所的合作，引進(jìn)培養(yǎng)大數(shù)據(jù)處理人才，健全大數(shù)據(jù)技術(shù)人才體系，這將是未來(lái)值得關(guān)注和研究的重點(diǎn)。第三，創(chuàng)新研究平臺(tái)，順應(yīng)“微時(shí)代”發(fā)展。隨著網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)的快速發(fā)展，微信已經(jīng)成為人們必不可少的溝通交流工具。人們逐漸從QQ、微博等交流平臺(tái)轉(zhuǎn)向微信平臺(tái)。大學(xué)生永遠(yuǎn)是體驗(yàn)網(wǎng)絡(luò)新生事物的主力軍，所以高校網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展在微信上會(huì)有最直觀最全面的體現(xiàn)。

微信是“互聯(lián)網(wǎng)+”領(lǐng)域下開(kāi)展大學(xué)生思想政治教育的又一主陣地，因此，今后高校管理者要牢牢把握好微信輿論話語(yǔ)權(quán)，創(chuàng)新傳播形式，結(jié)合大學(xué)生的實(shí)際切實(shí)做好微信輿論的宣傳引導(dǎo)工作，實(shí)現(xiàn)此研究的科學(xué)性與學(xué)術(shù)價(jià)值性。第四，轉(zhuǎn)化研究范式，定性與定量研究相結(jié)合。研究范式是一門(mén)學(xué)科存在和發(fā)展的關(guān)鍵所在，它既決定了一門(mén)學(xué)科的存在價(jià)值，也關(guān)系到一門(mén)學(xué)科的發(fā)展空間。[26]筆者通過(guò)現(xiàn)有的文獻(xiàn)資料梳理，發(fā)現(xiàn)在高校網(wǎng)絡(luò)輿情的研究中尚未形成成熟的研究范式，只是在以往經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)之上的研究，因而提出的對(duì)策也僅僅停留在紙上談兵階段，缺乏有效性措施，對(duì)于定性研究方法特別是案例分析法運(yùn)用較少。因此，對(duì)于“互聯(lián)網(wǎng)+”視域下的高校網(wǎng)絡(luò)輿情要加強(qiáng)實(shí)證主義研究，研究范式多元化，才能為高校網(wǎng)絡(luò)輿情的分析、管理與引導(dǎo)工作帶來(lái)新的突破。

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