社會網(wǎng)絡(luò)分析網(wǎng)絡(luò)傳播論文
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1數(shù)據(jù)采集與分析方法設(shè)計
1．1數(shù)據(jù)來源及樣本選取
本文的數(shù)據(jù)來源于新浪微博。因為新浪微博在熱度、用戶數(shù)量、活躍度等指標上居國內(nèi)同類產(chǎn)品前列，且其對認證用戶的分類明確，囊括了文中的研究對象，故基于該平臺采集的數(shù)據(jù)進行研究具有現(xiàn)實性與代表性。考慮到按影響力和熱議詞篩選的榜單受到時間及偶然事件的影響較大，而按人氣篩選的榜單則比較穩(wěn)定，因此本文的數(shù)據(jù)從新浪微博風(fēng)云榜板塊中的人氣榜單板塊中提取。此外，為了分析政府、企業(yè)、微博名人、學(xué)校這四類主體內(nèi)部的結(jié)構(gòu)特征及互動關(guān)系，又將各主體劃分為不同的行業(yè)或部門。本文首先選擇粉絲數(shù)排行前5的行業(yè)或部門，再分別選取這些部門中粉絲數(shù)排在前20名的用戶，對每個主體依次抽取100個樣本數(shù)據(jù)。企業(yè)在人氣榜單板塊中按行業(yè)被分為21個模塊，根據(jù)粉絲排名，本文抽取汽車交通、商場購物、金融服務(wù)、服裝服飾和商場購物5個模塊。而政府包含公安、外宣、司法、醫(yī)療衛(wèi)生和交通部門，學(xué)校包含校友會、高校、中小學(xué)、出國留學(xué)和教育培訓(xùn)，微博名人則包含財經(jīng)、商業(yè)、房產(chǎn)、科技和政府這5個模塊。
1．2實證方法介紹
本文基于社會網(wǎng)絡(luò)分析方法，通過統(tǒng)計各類主體中各用戶之間的關(guān)注情況，得出用戶間的二維關(guān)聯(lián)矩陣，運用Ucinet軟件刻畫各主體的結(jié)構(gòu)特征，并得出密度、內(nèi)部派系及中心度等各類指標，進而探討各個主體在信息傳播、資源共享時如何發(fā)揮作用，內(nèi)部如何運作，并發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵節(jié)點人物。
2網(wǎng)絡(luò)傳播主體的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析
2．1網(wǎng)絡(luò)傳播主體的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖譜
本文利用可視化手段得到的各類主體的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖我們可以清晰的看到，政府子群聯(lián)系比較緊密，且公安部門位于網(wǎng)絡(luò)的核心，將各個部門連接起來。同時，基于政府的關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，最明顯的關(guān)聯(lián)分別有行業(yè)關(guān)聯(lián)(平安中原、平安南粵、中國維和警察、安徽公安在線等)、區(qū)域關(guān)聯(lián)(北京鐵路、京港地鐵、北京公交集團、北京地鐵等)。這表明當(dāng)前政府已經(jīng)意識到了微博的重要作用，開始注重信息的公開化、透明化，使得網(wǎng)絡(luò)信息更加明朗，傳播效度更大。公安部門與人們的日常生活息息相關(guān)，其傳播信息的日漸公正化、透明化決定了其在政府網(wǎng)絡(luò)中的核心地位。根據(jù)資源依賴理論，如果一個企業(yè)同時與多個企業(yè)有直接的關(guān)聯(lián)，那么該企業(yè)就占據(jù)了該行業(yè)或企業(yè)網(wǎng)絡(luò)的資源中心位置。企業(yè)間的關(guān)系并沒有像政府那樣密集，但金融服務(wù)業(yè)的核心地位很明顯，其幾乎橋接起了整個網(wǎng)絡(luò)，把不相關(guān)的行業(yè)間企業(yè)、不接壤的地區(qū)間企業(yè)連接起來。例如，中國銀行信用卡(金融服務(wù))將黛姿樂維品牌婚宴鞋(商場購物)和新浪汽車(汽車交通)連接起來。根據(jù)結(jié)構(gòu)洞理論，占據(jù)中心位置的企業(yè)對資源流、信息流、知識流有著強大的控制權(quán)，說明金融服務(wù)板塊在信息傳遞過程中起橋接作用［16］。同時用戶對其所的信息有較高的信任度和熱衷度，金融板塊對信息的擴散也有重要的作用。根據(jù)同類相聚原則，同性質(zhì)教育機構(gòu)之間的聯(lián)系相對比較緊密，例如，紐約大學(xué)與USNewsRankings、美國留學(xué)MBA、EducationUSA中國等相互關(guān)聯(lián)。但總體來說，學(xué)校之間的關(guān)聯(lián)比較松散，且獨立個體比較多，說明教育機構(gòu)之間交流較少，信息傳遞與轉(zhuǎn)載的速度，名人子群主要以兩個模塊———財經(jīng)和時尚為核心。說明這兩種行業(yè)已經(jīng)融入了微博名人的生活，表明隨著人們生活水平的提高，人們的需求由追求物質(zhì)上升到追求美，由單一娛樂偏好到相對復(fù)雜的理財偏好。同時，由于微博名人對信息具有一定程度的偏好，使得這兩類信息相對其他信息的傳播和擴散速度較快，能更快引發(fā)普通民眾的關(guān)注，并在一定程度上引導(dǎo)輿論導(dǎo)向。由此可知，人們對
2．2政府、企業(yè)、微博名人、學(xué)校的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征
2．2．1網(wǎng)絡(luò)密度(NetworkDensity)運用Uci-net軟件分別對四個主體的網(wǎng)絡(luò)密度進行測算得出，密度值由高到低分別為:政府、微博名人、學(xué)校和企業(yè)，相應(yīng)密度值為:0．2112、0．0955、0．0252、0．0214。將密度值和畫圖軟件NETDRAW所得出的4個主體的社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖進行比較，本文發(fā)現(xiàn)密度值和相應(yīng)的社會網(wǎng)絡(luò)圖譜的圖形特征是緊密一致的。當(dāng)密度值大時，網(wǎng)絡(luò)圖形緊湊，密度值小時，網(wǎng)絡(luò)圖形松散。政府網(wǎng)絡(luò)之間的交流最為密切，聯(lián)系緊密。企業(yè)之間的關(guān)注最為松散，聯(lián)系不強。
2．2．2派系分析本文采用Cliques分析法對各個行動者的網(wǎng)絡(luò)進行凝聚子群分析，得出:
a．在派系規(guī)模最小值為11的情況下，政府網(wǎng)絡(luò)中存在10個派系。政府網(wǎng)絡(luò)相對比較集中，同時網(wǎng)絡(luò)中子群重疊交叉的情況也會比較復(fù)雜，說明派系之間的共享成員比較多。我們發(fā)現(xiàn)每個派系都包含廣州公安、平安北京、山西公安、平安南粵、河北公安網(wǎng)絡(luò)發(fā)言、警民直通車－上海人，他們主要屬于政府的公安部門，連接著外宣、司法、醫(yī)療衛(wèi)生和交通部門，在網(wǎng)絡(luò)中處于核心地位。同時，除了成都屬于外宣部門外，各派系的成員全為公安部門，說明該部門間的聯(lián)系十分緊密，而4個派系中都包含成都，說明成都與公安部門合作密切。
b．在派系規(guī)模最小值為3的情況下，企業(yè)網(wǎng)絡(luò)存在3個派系，它們分別形成了3個完備子圖，并且派系相互之間是獨立的。每個派系中的成員都屬于同一公司，它們之間的聯(lián)系主要是母子公司關(guān)系，說明了企業(yè)與企業(yè)之間的聯(lián)系并不是特別緊密，而企業(yè)內(nèi)部溝通交流比較頻繁。
c．在派系規(guī)模最小值為3的情況下，學(xué)校網(wǎng)絡(luò)存在9個派系。網(wǎng)絡(luò)中子群間是重疊交叉的關(guān)系，其中復(fù)旦大學(xué)為4個派系所共享;哈爾濱工程大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)招生辦分別為3個派系所共享;武昌理工學(xué)院官方、華中科技大學(xué)分別為2個派系所共享。派系成員屬于同所大學(xué)之間的聯(lián)系或?qū)儆谕袠I(yè)之間的聯(lián)系。構(gòu)成派系的成員隸屬高校、校友會和教育培訓(xùn)部門，說明了這三個部門之間的聯(lián)系十分密切，而中小學(xué)與出國留學(xué)部門之間的聯(lián)系比較松散。
d．在派系規(guī)模最小值為6的情況下，微博名人網(wǎng)絡(luò)存在14個派系。派系之間是重疊交叉的關(guān)系，郎咸平、李開復(fù)、時尚潮人yinyin等為多個派系共享。派系主要由財經(jīng)類和商業(yè)類的成員構(gòu)成，財經(jīng)類中，郎咸平為連接各個派系的核心人物;商業(yè)類中，時尚潮人yi-nyin、潮人丹娜、林_小志玲和時尚達達人人為連接各個派系的核心人物。這表明財經(jīng)和商業(yè)類的內(nèi)部聯(lián)系比較緊密，而科技、房產(chǎn)和政府類的內(nèi)部聯(lián)系較少。同時，不同行業(yè)的微博名人之間的聯(lián)系也比較少。
3．3政府、企業(yè)、微博名人、學(xué)校的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對比
本文對點度中心性、點度中心勢、中間中心性及整體中間中心勢進行了測度與分析。中心度指標刻畫了信息傳遞網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵人物，分析中心度可找出處于核心位置的用戶，即可辨別出哪些機構(gòu)在信息傳播過程中“權(quán)利”更大，能夠在較大程度上影響信息傳播。中心勢指標刻畫了信息傳遞網(wǎng)絡(luò)的整體密度特征，通過分析中心勢，我們可以描述整個網(wǎng)絡(luò)的緊密程度或一致性。
2．3．1點度中心性分析針對政府而言，不同用戶表現(xiàn)出不同的點入度和點出度。點入度表示關(guān)系“進入”的程度，在這里表示一個用戶被其他用戶“關(guān)注”的程度。點出度表示一個用戶“關(guān)注”其他用戶的程度［19］。政府網(wǎng)絡(luò)中點入度比較高的用戶為平安北京(56．000)、公安部打四黑除四害(52．000)、北京(53．000)，說明他們在整個網(wǎng)絡(luò)中信息傳播的過程中擁有較大的權(quán)力，其的消息為更多人所注意。針對企業(yè)而言，新浪汽車(13．000)、招商銀行(12.000)、招商銀行信用卡(8．000)為影響力最大的用戶。與圖2相匹配，說明金融企業(yè)在信息傳遞過程有較強的影響力，其的信息能夠在網(wǎng)絡(luò)中迅速傳播。針對學(xué)校而言，復(fù)旦大學(xué)(23．000)、華中科技大學(xué)(17.000)、武漢大學(xué)、清華大學(xué)(16．000)點入度排名前三。說明高校成員對整個學(xué)校網(wǎng)絡(luò)的影響最大，是學(xué)校網(wǎng)絡(luò)信息的主要傳播渠道。該幾所學(xué)校均為211、985重點院校，在國內(nèi)有較強的知名度，其名人效應(yīng)會增強信息的關(guān)注程度與擴散程度。針對微博名人，潘石屹(44．000)、李開復(fù)(44．000)、雷軍(33．000)等居于“被關(guān)注”關(guān)系的中心位置，是整個網(wǎng)絡(luò)影響力最大的用戶，他們消息為更多的人所接受，其對某些社會事件的評論會在一定程度上引導(dǎo)輿論導(dǎo)向。總之，用戶影響排名由大到小依次為政府、微博名人、學(xué)校、企業(yè)，其內(nèi)部用戶對整個網(wǎng)絡(luò)的影響力由高到低。因此，在抓核心人物時，我們應(yīng)該關(guān)注政府與微博名人，這兩類用戶對引導(dǎo)輿論發(fā)展、傳播正能量有較好的作用。
2．3．2點度中心勢分析政府網(wǎng)絡(luò)的標準化點入度中心勢和點出度中心勢分別為:35．802%和76.615%，說明了該網(wǎng)絡(luò)的關(guān)注關(guān)系有很大的不對稱性。企業(yè)網(wǎng)絡(luò)的標準化點入度中心勢和點出度中心勢分別為:39．00和63．03%。不論是“關(guān)注”還是“被關(guān)注”的中心勢都比較小，說明企業(yè)網(wǎng)絡(luò)沒有明顯的集中趨勢。學(xué)校網(wǎng)絡(luò)的標準化點入度中心勢和點出度中心勢分別為:20．926%和13．784%。與企業(yè)相似，網(wǎng)絡(luò)集中趨勢比較低，關(guān)注關(guān)聯(lián)關(guān)系比較少。微博名人網(wǎng)絡(luò)的標準化點入度中心勢和點出度中心勢分別為:3.205%和3．297%。名人網(wǎng)絡(luò)明顯分散，聯(lián)系不緊密，與其派系特征相匹配，派系過多且派系間的聯(lián)系較少?？傮w而言，四個網(wǎng)絡(luò)的中心勢由大到小分別為:政府、學(xué)校、企業(yè)、微博名人，用戶集中程度依次遞減，整體聯(lián)系逐步下降。
2．3．3中間中心性分析中間中心性刻畫了用戶間的依賴程度，高中間中心性用戶在整個社會網(wǎng)絡(luò)中的權(quán)利較大，能夠在一定程度上控制信息的流動。政府網(wǎng)絡(luò)中，平安遼寧、平安北京、豫法陽光的中間中心度比較高，說明其他各用戶獲取消息在很大程度上依賴于這些關(guān)鍵用戶，他們在網(wǎng)絡(luò)中權(quán)力較大，在很大程度上控制了信息的流動。同時，可以發(fā)現(xiàn)這些用戶的點度中心性也都位于前列，說明該關(guān)鍵用戶最有可能成連接政府網(wǎng)絡(luò)中交流信息、溝通意見、協(xié)調(diào)行動的重要橋梁［20］。另有鼓樓微訊、上海的中間中心性指數(shù)為0，說明這些成員處于網(wǎng)絡(luò)的邊緣地帶，對于信息的傳遞并不重要。在企業(yè)網(wǎng)絡(luò)中，點出度中心度和中間中心度排名前8位的用戶都包含新浪汽車，且新浪汽車的點入度也較高，說明該用戶是整個網(wǎng)絡(luò)的交流中心，處于網(wǎng)絡(luò)的核心位置，能夠很好地控制著其他用戶間的交流及信息資源，在正能量的傳播中起著重要作用。在學(xué)校網(wǎng)絡(luò)中，中間中心度最高的8個節(jié)點分別是復(fù)旦大學(xué)、華南理工大學(xué)校友會、華中科技大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)校友會、哈德斯菲爾德大學(xué)、中國人民大學(xué)校友會、北京王府學(xué)校。將中間中心度最高的節(jié)點與點度中心度最高的節(jié)點進行比較發(fā)現(xiàn)，中間中心度最高的8個節(jié)點中有5個出現(xiàn)在點出度最高的8個節(jié)點中。例如，復(fù)旦大學(xué)和武漢大學(xué)的點入度、點出度、中間中心度都較高，說明基于三種不同的中心度進行計算，武漢大學(xué)和復(fù)旦大學(xué)都是核心成員，表明它們既能影響他人的相互交往，又能與其他成員相互交流。在微博名人網(wǎng)絡(luò)中，思想聚焦、IT觀察猿、李開復(fù)的中間中心度是比較高的。但IT觀察猿的點度中心度并不高，說明該用戶與其他用戶交流并不是很多，而其他各個用戶利用其獲取消息的依賴程度是比較高的。另有辣評娛樂圈、蘇若琳的中間中心性指數(shù)為0，說明這些成員處于網(wǎng)絡(luò)的邊緣地帶，對于信息的傳遞并不重要。
2．3．4整體中間中心勢分析整體中間中心勢越大，說明該網(wǎng)絡(luò)中成員對其他網(wǎng)絡(luò)成員之間的交往能施加的影響力越大［21］。企業(yè)、學(xué)校的整體網(wǎng)絡(luò)中間中心勢分別為8．32%、7．27%，指數(shù)偏低，說明這兩類網(wǎng)絡(luò)中缺少對其他節(jié)點有明顯控制力的關(guān)鍵節(jié)點，缺乏較強的信息傳遞能力。因為如果整個網(wǎng)絡(luò)中大部分的節(jié)點不需要別的節(jié)點作為橋接點，那么該網(wǎng)絡(luò)有較強的信息傳遞能力。政府、微博名人網(wǎng)絡(luò)的中間中心勢分別為17．23%、12．22%，說明在政府、微博名人網(wǎng)絡(luò)中，對其他節(jié)點具有較強控制力的節(jié)點分布比較集中，有較強的信息傳遞能力。4結(jié)論本文從關(guān)注微博用戶網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)、密度、派系、中心性等出發(fā)，比較分析政府、企業(yè)、學(xué)校、微博名人這四類網(wǎng)絡(luò)中內(nèi)部用戶的互動關(guān)系、個體用戶的各項指標，為發(fā)現(xiàn)認識微博網(wǎng)絡(luò)的形成和發(fā)展，及信息如何在網(wǎng)絡(luò)中更有效的傳播提供了幫助。經(jīng)過分析之后得出:
a．政府網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)比較密集，信息是在一個具有強關(guān)系的小網(wǎng)絡(luò)中傳播，網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部信息傳遞的效率較高。在政府網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部，公安部門內(nèi)部聯(lián)系比較緊密，其橋接網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部信息傳播的作用凸顯，處于政府網(wǎng)絡(luò)的核心領(lǐng)導(dǎo)位置，是政府網(wǎng)絡(luò)信息傳遞的關(guān)鍵人物，對信息的傳遞與擴散有較大的控制權(quán)力。然而政府網(wǎng)絡(luò)的點度中心勢很高，反映了政府群體過于集權(quán)，過分依賴少數(shù)群體，信息在網(wǎng)絡(luò)的傳播就容易被該群體壟斷。因為點度中心勢代表的是群體集權(quán)程度，如果一個群體的中心勢很高，這個群體的互動實際上就很集權(quán)，幾個關(guān)鍵人物就代表了整個社群的互動。此外，在派系分析中，政府網(wǎng)絡(luò)的派系雖多，但各個派系都包含公安部門，再一次說明公安部門在政府網(wǎng)絡(luò)信息傳播過程中具有很強的影響力。這是因為隨著社交媒體的興起，人們開始關(guān)注社會各類法制事件，且公安部門的信息往往真實程度最高，故受到人們的青睞與信任。這說明政府網(wǎng)絡(luò)要利用好社交媒體更好地傳遞信息，需提高各個部門的公信力度，提高其公開性與透明性，政府網(wǎng)絡(luò)派系間應(yīng)多交流，避免信息傳遞的單一性。
b．與政府網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征類似，微博名人網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)也比較密集，但卻有別于政府網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)出來的包絡(luò)性，網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部有兩個凸顯且密集的子群。名人子群主要以財經(jīng)與時尚為核心，體現(xiàn)了人們對信息有一定的偏向性。隨著社會的發(fā)展和生活條件的改善，人們開始關(guān)注理財與精神需求。網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的關(guān)鍵人物主要是一些知名度較高的企業(yè)家或時評者，其名人效應(yīng)使其在信息傳遞的過程中有較大的話語權(quán)。在微博名人網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部，財經(jīng)和商業(yè)類聯(lián)系比較緊密，信息在二者內(nèi)部傳播較好，但部門間聯(lián)系不緊密，導(dǎo)致信息在整個微博名人網(wǎng)絡(luò)中的傳播效率不足。網(wǎng)絡(luò)派系過多，雖由一些關(guān)鍵人把派系間聯(lián)系起來，但派系間呈現(xiàn)行業(yè)特征，其的信息內(nèi)容較為獨立，各派系間信息內(nèi)容的交叉現(xiàn)象不明顯，導(dǎo)致從整體來看，不同類別信息在微博名人網(wǎng)絡(luò)中的流動有一定的障礙。此外，微博名人網(wǎng)絡(luò)的中心勢過低，這也意味著網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部群體過于分散，使得互動分散而不集中，信息在子群內(nèi)傳遞的效率較高，而在整體網(wǎng)絡(luò)中傳遞的效率較低。這說明信息要在微博名人網(wǎng)絡(luò)中更好地傳播，需提高各類子群所信息的多樣性，避免由于信息的獨立性而造成信息傳遞中斷。
c．相比前兩類網(wǎng)絡(luò)，企業(yè)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)較為松散，信息在網(wǎng)絡(luò)中的傳播速度比較緩慢，且直接傳播途徑較少，內(nèi)部成員主要通過搜索或者通過關(guān)注外部成員獲取信息。企業(yè)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的派系較少，且派系間的聯(lián)系不明顯，信息在整體網(wǎng)絡(luò)中流動性較差。在企業(yè)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部，派系主要由母子公司成員構(gòu)成。當(dāng)母公司信息時，子公司作為公司集團微博中的一員，通過關(guān)注、借助企業(yè)品牌的源吸引力，形成了自身的用戶關(guān)注網(wǎng)絡(luò)，公司職員關(guān)注其微博，獲取信息來源，同時也產(chǎn)生一些間接關(guān)注，從而形成一個大的子網(wǎng)絡(luò)。由此發(fā)現(xiàn)信息在企業(yè)中的傳播主要依靠企業(yè)微博及與此相關(guān)聯(lián)的集團微博的吸引力。此外，我們發(fā)現(xiàn)金融部門在企業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息傳遞過程中扮演重要角色，其嫁接橋梁為其他企業(yè)提供間接聯(lián)系。這說明信息在企業(yè)網(wǎng)絡(luò)中的擴散能力較弱，需強化關(guān)鍵人物的中介作用，使信息在網(wǎng)絡(luò)中更好地傳遞。
d．學(xué)校網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)也比較松散，但相對企業(yè)而言，派系間的聯(lián)系較為緊密，使得其整體網(wǎng)絡(luò)密度較高。派系較多，且交叉關(guān)系明顯，信息在網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部派系間的傳遞效率較高，可改善由于整體結(jié)構(gòu)松散而引發(fā)的信息傳遞中斷現(xiàn)象。派系較多，但構(gòu)成派系的成員隸屬高校、校友會和教育培訓(xùn)部門，說明了這三個部門之間的聯(lián)系十分密切。中小學(xué)、出國留學(xué)和培訓(xùn)機構(gòu)位于企業(yè)網(wǎng)絡(luò)的邊緣位置，而高校在網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)核心位置，這是由于高校信息的受眾較廣造成。高校的信息接收對象有很大一部分是大學(xué)生，學(xué)生群體利用微博接收信息的使用率較高，而中小學(xué)等的信息接收對象大多為家長，家長利用微博接收信息的使用率較低，這種社會現(xiàn)象影響了企業(yè)網(wǎng)絡(luò)的整體結(jié)構(gòu)。這說明應(yīng)提高企業(yè)網(wǎng)絡(luò)及企業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息傳播對象利用微博傳遞接收信息的積極性，促使信息在網(wǎng)絡(luò)內(nèi)更好地傳播。由此可見，信息在各類網(wǎng)絡(luò)中的傳播形式是不同的，本文基于社會網(wǎng)絡(luò)分析方法對各類網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征做了一定程度的探索性研究。在接下來的研究中，我們會拓展研究樣本，并追蹤各網(wǎng)絡(luò)主體所的微博內(nèi)容，從而分析引發(fā)各類網(wǎng)絡(luò)特征不一致的原因，進一步分析如何促使信息更好地傳播，并對如何利用微博平臺強加和改進網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容建設(shè)提供政策建議。
作者：雷輝 聶珊珊 黃小寶 馬偉 單位:湖南大學(xué)工商管理學(xué)院
