大數(shù)據(jù)論文全文(5篇)

一、大數(shù)據(jù)時代的大學(xué)教育

1、對大學(xué)教育的影響

大學(xué)教育是第二次產(chǎn)業(yè)革命時為了適應(yīng)工業(yè)所需的大量的技術(shù)人員的產(chǎn)物。當(dāng)今，學(xué)生知識的來源不再局限于課堂，不再拘泥于某一個專業(yè)，他們可通過互聯(lián)網(wǎng)、微信、微博等信息平臺來獲取文本的、圖像的甚至是視頻的各種知識。學(xué)生的知識面將比以往的任何朝代更加寬范，對校園以外世界的了解將更加深入。比如現(xiàn)在的在線教育平臺edX和Mooc，上面有世界著名學(xué)府的各種課程，包括我國清華和北大的優(yōu)秀課程。學(xué)生只要通過互聯(lián)網(wǎng)，就可以接受到名校的教育，在學(xué)習(xí)過程中，通過鼠標(biāo)點(diǎn)擊的記錄，可以研究學(xué)習(xí)者的活動軌跡，發(fā)現(xiàn)不同的人對不同的知識點(diǎn)有何不同的反應(yīng)，用了多少時間，哪些知識點(diǎn)需要重復(fù)或強(qiáng)調(diào)，哪種陳述方式或?qū)W習(xí)工具最有效。通過分析這種秩序和規(guī)律，在線學(xué)習(xí)平臺也在逐漸彌補(bǔ)沒有老師面對面交流指導(dǎo)的不足。同時現(xiàn)在的教育平臺還能通過虛擬現(xiàn)實(shí)進(jìn)行實(shí)踐輔導(dǎo)。以麻省理工開放的電子電路課程為例，注冊這一門課的人比整個麻省理工所有在世校友總數(shù)還多。由此可見，許多學(xué)生已經(jīng)把注意力放到了課堂之外。

2、如何積極應(yīng)對

對于學(xué)校：在學(xué)生從課堂走到互聯(lián)網(wǎng)時，未來的學(xué)校存在的意義在哪兒，是學(xué)校更應(yīng)該關(guān)注與關(guān)心的。學(xué)生可以在宿舍甚至在家就完成了各種課程的學(xué)習(xí)和同學(xué)之間的交流，那么對學(xué)生的考核和效果的評定也不再局限于某一個固定場所來進(jìn)行。學(xué)校更應(yīng)該重視圖書館電子資源的建設(shè)和開放，更應(yīng)該重視實(shí)踐實(shí)驗(yàn)室的建設(shè)，提供更多方便學(xué)生來進(jìn)行實(shí)習(xí)和實(shí)踐訓(xùn)練的場所和項(xiàng)目。對于教師：在大數(shù)據(jù)時代，教師的教與授又該體現(xiàn)在哪兒呢？我們更應(yīng)該深刻思考，改變傳統(tǒng)的課堂教學(xué)的思維模式。我們可以將教的過程放在網(wǎng)絡(luò)平臺上，放在課前來進(jìn)行，課堂中以學(xué)生做作業(yè)、教師指導(dǎo)和答疑為目的。這只是改變了傳統(tǒng)的教學(xué)模式，對于教師自身我們又該如何作呢？在面對豐繁復(fù)雜龐大的數(shù)據(jù)時，我們應(yīng)積極跟進(jìn)發(fā)展自我，重新進(jìn)行定位。一類應(yīng)加強(qiáng)自己的實(shí)踐操作能力，專業(yè)從事實(shí)踐輔導(dǎo)和教學(xué)；另外一類專業(yè)從事研究；另外一類抓住大數(shù)據(jù)所給予的機(jī)遇，發(fā)展自己，跟上時代步伐，成為專業(yè)化極強(qiáng)的教師，對專業(yè)進(jìn)行解惑和學(xué)習(xí)方向的指導(dǎo)。對于學(xué)生：知識和信息量極大豐富，我們?nèi)绾螐闹姓鐒e出有利于自己的知識，對自己進(jìn)行特色化的教育，需要自己的判斷力和教師、家長的指導(dǎo)。我們要關(guān)于利用已有的學(xué)習(xí)平臺和學(xué)習(xí)媒介，不斷提高自己的自學(xué)能力，發(fā)展自己的創(chuàng)造性和創(chuàng)新性的能力。

二、小結(jié)

大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)量的指數(shù)級的增長，給我們帶來了無限的機(jī)遇，同時信息的準(zhǔn)確和真實(shí)性也是需要我們不斷地發(fā)掘方法和技術(shù)進(jìn)行改進(jìn)的。高等學(xué)校的教師和學(xué)生如何應(yīng)對這個新的時代，跟上時代的步伐是我們每一個都應(yīng)該深思的問題。

1計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)存在不足之處

大數(shù)據(jù)時代的到來，計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)也存在著很大風(fēng)險，其中最突出的問題是計(jì)算機(jī)病毒以及惡意盜版軟件等，給用戶使用計(jì)算機(jī)產(chǎn)生了極大的消極影響。這些還是一些比較基礎(chǔ)的問題，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，還出現(xiàn)篡改數(shù)據(jù)、冒名頂替等問題，影響計(jì)算機(jī)技術(shù)服務(wù)質(zhì)量，計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)受到了前所未有的考驗(yàn)。另外，大數(shù)據(jù)時代的到來，還出現(xiàn)了許多新型網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，針對一些繁瑣的問題能夠有效解決，提高了人們的工作效率，然而，這也在一定程度上降低了網(wǎng)絡(luò)的真實(shí)性，特別是在網(wǎng)絡(luò)交流和溝通日益緊密的前提下，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)信息真假難分，不僅增加了信息搜索難度，而且致使人們無法快速獲得真實(shí)信息。因此，提高計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)至關(guān)重要。

2大數(shù)據(jù)時代計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)

2.1信息采集、加工方面

計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)要進(jìn)行工作，首先，要采集數(shù)據(jù)信息，計(jì)算機(jī)技術(shù)都是建立在數(shù)據(jù)采集基礎(chǔ)之上的，數(shù)據(jù)采集主要是針對目標(biāo)信息源進(jìn)行實(shí)時的信息監(jiān)督和控制，并將才覺得數(shù)據(jù)儲存在計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫中，為各個軟件提供信息支持，確保下一項(xiàng)工作順利進(jìn)行；其次，對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行加工，按照用戶的要求，對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行加工；最后，將加工好的數(shù)據(jù)信系進(jìn)行分類，最終傳送到用戶手中，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、加工以及傳送目標(biāo)。

2.2存儲方面

計(jì)算機(jī)存儲技術(shù)是將采集的信息儲存到計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫之中，在用戶需要某一項(xiàng)信息過程中，可以通過數(shù)據(jù)庫直接將數(shù)據(jù)調(diào)取出來，計(jì)算機(jī)以其儲存量大、速度快等優(yōu)勢，受到人們越來越多的關(guān)注，另外，計(jì)算機(jī)技術(shù)還能夠?qū)崿F(xiàn)長時間儲存。

1橋梁工程的大數(shù)據(jù)

在橋梁工程中，數(shù)據(jù)按時間上的劃分可以分為兩類，靜態(tài)數(shù)據(jù)與動態(tài)數(shù)據(jù)。靜態(tài)數(shù)據(jù)主要指橋梁的相關(guān)信息資料庫與科學(xué)實(shí)驗(yàn)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。信息資料庫是一種相對靜態(tài)數(shù)據(jù)，因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)資源每過一段時間將更新一次。各國家和各地方政府部門基本建立了橋梁工程資料庫及相關(guān)系統(tǒng)，列舉出主要國家和地方政府的橋梁管理系統(tǒng)，包括建成時間、系統(tǒng)功能、與建設(shè)部門等。除國家政府部門外，各科研單位也在完善各自的橋梁統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)，系統(tǒng)中主要包括橋梁的橋型、跨徑、材料、建成時間等基本信息，還包括橋梁的病害、橋梁狀況評定等相關(guān)內(nèi)容。橋梁的科學(xué)試驗(yàn)數(shù)據(jù)主要來源于各大高校和科研單位科學(xué)研究中的模型試驗(yàn)、振動臺試驗(yàn)、風(fēng)動實(shí)驗(yàn)、橋梁的荷載試驗(yàn)等產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。這類數(shù)據(jù)的有效分析處理形成各類科學(xué)研究成果，但是此類數(shù)據(jù)的開放程度低，造成數(shù)據(jù)資源的極大浪費(fèi)。橋梁的動態(tài)數(shù)據(jù)主要來自于橋梁的施工監(jiān)控和成橋運(yùn)營階段健康監(jiān)測系統(tǒng)，此類數(shù)據(jù)由安裝在橋梁上的實(shí)時監(jiān)測傳感器獲得，包括位移傳感器、速度傳感器、加速度傳感器、應(yīng)變計(jì)、溫度計(jì)、風(fēng)速儀、GPS等。統(tǒng)計(jì)了國內(nèi)部分橋梁健康監(jiān)測系統(tǒng)的傳感器數(shù)量以及安裝時間。各類傳感器配以相關(guān)的采集系統(tǒng)來獲得數(shù)據(jù)信息，再通過相關(guān)軟件分析、處理，從而掌握橋梁的實(shí)時健康狀況，對橋梁的狀態(tài)進(jìn)行評估與預(yù)測。整個橋梁健康監(jiān)測體系。

2開發(fā)橋梁工程領(lǐng)域大數(shù)據(jù)資源意義

利用橋梁的靜態(tài)數(shù)據(jù)庫，可以了解橋梁的基本信息，為全國的橋梁統(tǒng)計(jì)、普查與管理提供信息資源?？蒲袛?shù)據(jù)的開放有助于學(xué)術(shù)界的交流、創(chuàng)新，取得更為豐富的科研成果。橋梁動態(tài)數(shù)據(jù)包括施工監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)與成橋運(yùn)營階段的監(jiān)測數(shù)據(jù)，充分利用與挖掘大數(shù)據(jù)資源，可以提高橋梁的施工質(zhì)量、加快施工進(jìn)度，提前預(yù)測和解決施工過程中可能出現(xiàn)的問題，減少質(zhì)量事故和經(jīng)濟(jì)損失。成橋運(yùn)營階段的監(jiān)測數(shù)據(jù)主要為橋梁的健康狀況評估提供依據(jù)，掌握橋梁所處的狀態(tài)，分析、處理數(shù)據(jù)資源，提高預(yù)測、分析、解決問題的能力?？蔀橥悩蛄旱氖┕す芾砼c養(yǎng)護(hù)等，提供寶貴經(jīng)驗(yàn)。同時大數(shù)據(jù)資源的開放、共享，有助于節(jié)約國家資金和社會資源。

3存在問題及解決方法

（1）最先遇到的也是最棘手的問題是數(shù)據(jù)的去冗、去噪，從海量數(shù)據(jù)中挖掘大數(shù)據(jù)資源價值。目前，所列一座特大橋上各類傳感器每天采集的數(shù)據(jù)達(dá)到幾個GB到幾十GB，甚至上百GB，如此海量的數(shù)據(jù)如何去處理，有效剔除無用的信息，找尋剩余有用的信息，從而產(chǎn)生新的價值、新的資源。這也是在大數(shù)據(jù)時代有效利用大數(shù)據(jù)資源要解決的首要問題。解決這一問題的主要途徑是編譯相關(guān)的去冗、去噪的智能分析軟件，同時可以利用云計(jì)算、云分析、云管理等方法來提高解決這一問題的效率，使大數(shù)據(jù)變?yōu)橛杏脭?shù)據(jù)，做到真正智能化分析。

（2）現(xiàn)在各政府部門和科研單位，都在做自己的橋梁信息庫以及監(jiān)測研發(fā)數(shù)據(jù)庫等，而且大多數(shù)數(shù)據(jù)庫都是相類似、重復(fù)的。這樣造成資源的極大浪費(fèi)，包括勞動力、資金等。解決這一問題的有效途徑是加強(qiáng)政府部門、科研單位內(nèi)部以及之間的相互合作，開放和共享數(shù)據(jù)資源，這也是大數(shù)據(jù)時代的必然趨勢。各部門和科研單位可以有步驟、分階段地開放共享各自所擁有的數(shù)據(jù)資源，不論是采用付費(fèi)或免費(fèi)的方式。

摘要：隨著時代的進(jìn)步，市場競爭日益嚴(yán)峻，現(xiàn)代企業(yè)治理結(jié)構(gòu)日益完善，企業(yè)財(cái)務(wù)與經(jīng)營管理情況備受企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)與外部利益相關(guān)者重視。財(cái)務(wù)分析是對企業(yè)以往經(jīng)營活動的一種總結(jié)，更是對未來財(cái)務(wù)狀況的一種預(yù)測，為企業(yè)經(jīng)營決策提供重要數(shù)據(jù)保障，使得企業(yè)財(cái)務(wù)管理水平得到提高。本文針對大數(shù)據(jù)時代企業(yè)財(cái)務(wù)分析的現(xiàn)狀，提出了大數(shù)據(jù)時代企業(yè)財(cái)務(wù)分析的建議。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；財(cái)務(wù)分析；建議

一、大數(shù)據(jù)時代企業(yè)財(cái)務(wù)分析發(fā)展現(xiàn)狀

（一）缺乏統(tǒng)一口徑

大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)財(cái)務(wù)分析工作中，財(cái)務(wù)統(tǒng)一口徑不統(tǒng)一問題比較常見。我國很多企業(yè)財(cái)務(wù)分析中，要求各部門依照各自口徑上報(bào)財(cái)務(wù)報(bào)表，此種情況下，企業(yè)實(shí)施具體財(cái)務(wù)分析工作時，因口徑不統(tǒng)一，無法有效保障財(cái)務(wù)分析的準(zhǔn)確性，極易引起誤差。另外，因企業(yè)財(cái)務(wù)分析對報(bào)表有較高的準(zhǔn)確性要求，但因口徑不統(tǒng)一，信息不夠集中，財(cái)務(wù)分析實(shí)際工作中，工作人員無法從零散信息中提取有效內(nèi)容，同時沒有明確現(xiàn)有分析指標(biāo)，使得財(cái)務(wù)分析結(jié)果有失偏頗，從而無法有效開展財(cái)務(wù)分析工作。

（二）缺乏完善的指標(biāo)體系和風(fēng)險控制意識

當(dāng)前，我國很多企業(yè)財(cái)務(wù)分析工作中，缺乏完善的財(cái)務(wù)分析指標(biāo)體系支撐，實(shí)際所用財(cái)務(wù)分析指標(biāo)，多由某一部門制定，但從宏觀角度來看，大數(shù)據(jù)時代企業(yè)要想有效提高自身財(cái)務(wù)分析能力，完整指標(biāo)支撐體系是非常重要的，事實(shí)上很多企業(yè)不滿足這一條件。此種情況下，大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)難以有效開展財(cái)務(wù)分析工作。另外，部分企業(yè)內(nèi)部財(cái)務(wù)分析工作中，從業(yè)人員缺乏風(fēng)險控制意識，人員風(fēng)險控制能力較低，對于風(fēng)險控制對企業(yè)財(cái)務(wù)分析發(fā)展的作用認(rèn)識不全面，無法滿足企業(yè)財(cái)務(wù)分析發(fā)展實(shí)際需求。

1計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教育面臨的問題

目前，國內(nèi)高等院校的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教育更多地沿用了傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)教育的方法，只注重講授計(jì)算機(jī)的理論知識和操作要領(lǐng)，未考慮學(xué)生學(xué)習(xí)的效果。這導(dǎo)致學(xué)生只是記住一些概念和理論，能做基本的操作，卻很難用所學(xué)的知識靈活地解決實(shí)際問題。當(dāng)前大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教育面臨以下4個問題：

（1）學(xué)生的計(jì)算機(jī)應(yīng)用能力差異大

高等院校的學(xué)生來自全國各地，而不同地區(qū)的中小學(xué)計(jì)算機(jī)教育水平參差不齊。單一的課堂教學(xué)已無法保證所有的學(xué)生學(xué)得會、學(xué)得好，這給教學(xué)帶來了問題。

（2）教學(xué)和實(shí)驗(yàn)的學(xué)時嚴(yán)重不足

目前，各個高校都在減少課時，教師只能在課堂上和實(shí)驗(yàn)中加大講授的知識量，加快教學(xué)進(jìn)度。當(dāng)一個教師面對幾十個學(xué)生時，基礎(chǔ)較差的學(xué)生往往得不到教師足夠的指導(dǎo)和練習(xí)時間，這給輔導(dǎo)答疑帶來了問題。

（3）學(xué)習(xí)的結(jié)果與過程未被記錄下來