大數據助力政務管理創(chuàng)新分析

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信息化日益普及的今天，大數據技術應用于各行各業(yè)，越早開始應用大數據技術將會越早獲得競爭優(yōu)勢。在政務管理中應用大數據技術也將給政務管理帶來巨大的改變。我們說的大數據就是日常生產生活中產生的種類繁多但其實價值密度較低的數據。這些數據并不能用我們傳統(tǒng)的軟件處理工具去處理，而是需要使用先進的信息化手段。大數據技術不是簡單的數據獲取，而是利用數據挖掘技術、云計算技術等信息化手段，收集有效數據，對其進行加工生產，通過這一過程實現數據的增值效應。當前政務管理存在的問題早在2012年，大數據計劃就被美國提出，在進行大數據技術開發(fā)的時候，尤其重視大數據技術的實踐和應用，其中就包括在政務管理中的應用。在這之后，越來越多的國家窺見了大數據應用于政務管理中的優(yōu)勢，并開始進行嘗試。最近幾年，大數據技術發(fā)展越發(fā)完善，開始應用于各行各業(yè)。政府單位也開始將其應用于政務管理中。在電子政務方面，我國投入了不少的人力和物力用于政務管理建設，貫徹落實”互聯(lián)網+”的理念。大數據技術給政務管理帶來了巨大的便利。使得政務管理更加高效便捷，但是因為政府體制和治理觀念的影響，目前我國在政務管理方面還存在大數據技術應用不夠靈活，數據共享程度較低等一些問題。當前我國的政務管理理念認識不夠全面，公共服務水平效能不夠。我國的政務管理還存在較多制度上的問題，如果只是簡單地進行完善則治標不治本。政府單位要將改革作為政府工作改善的主要切入點，只有這樣才能從根本上解決目前政務管理存在的問題。我國的政府管理制約因素較多，在管理創(chuàng)新過程中不僅要改進制度結構，還要完善政務管理理念。但是在實際實行過程中，因為對政務管理理念缺乏足夠的認識，從而導致大數據技術在電子政務中沒有獲得很好的效果，存在信息無法實現共享及協(xié)調機制不夠完善的問題。電子政務推廣的過程中，大數據技術的推廣過程也歷經波折。網絡安全中涉及的信息安全和個人隱私的問題也影響了大數據技術的推廣。電子政務推廣存在的一個較大的問題就是公民參與度不高，沒有很好地應用電子政務促進行政改革，相互之間缺少相關聯(lián)系。各方需要建立強有力的聯(lián)系才可以有效地促進政務管理的發(fā)展。政務管理過于單一，沒有多元化也是一個較大的問題。大數據時代，很多先進的理念和技術不斷涌現，這些新興理念與技術的發(fā)展趨勢要迎合當今這個時代，才可以有效地構建形成多元化管理主體。過去社會傳統(tǒng)的管理模式都比較單一，管理主體基本只有一方，已不再適用于當前社會經濟發(fā)展現狀。當前的社會管理模式中沒有數據處理系統(tǒng)來處理整體數據。在信息化建設過程中，不同的地區(qū)網絡建設情況不一，各政府相對獨立，會影響國家整體的管理效率。好的管理需要完善的管理制度來輔助，政務管理也一樣。管理制度很大程度上決定了政務管理工作的效率。然而，在當前，政務管理制度仍有很多不夠完善的地方。政府管理者對自身的職責認知不夠明確，導致政府工作落實不到位，影響了事情的處理效率。不同政府部門之間缺少有效的溝通，各自為政，導致政策落實不到位，政務監(jiān)管制度不嚴格。

依托大數據技術實現政務創(chuàng)新

現如今，單純的利用信息化技術實現政府信息化不再是政務改革的最終目的。信息化政府才是改革的目標。政府信息化只是單純地在政府工作中利用信息化技術實現工作便捷，提升工作效率；而信息化政府是指用信息化技術來考慮問題，注重的是擁有大數據思維方式，并且管理范圍從之前的片面到整體，實現平面世界到立體虛擬世界的跨越。什么叫政務創(chuàng)新？最基礎的就是需要信息化的基礎設施作為底層支撐。沒有信息化基礎作為支撐平臺就沒法談信息化，也不能進行數據的收集工作。以往的計算存儲方式無法滿足當前數據量巨大的發(fā)展要求，依托于云計算技術，利用服務器及存儲等設備將數據進行收集、存儲、分析處理。生活中數據的收集工作作為數據挖掘的基礎也是很重要的。所謂的大數據技術就是從海量的數據中發(fā)掘有效信息，利用這些發(fā)掘的信息幫助政務管理與決策。所以需要從現在就進行數據收集工作。然后就是數據分析。利用數據挖掘技術把收集到的數據進行“提純”，發(fā)掘其中的價值。簡單地收集后的數據并不具有價值，只有經過深層次的數據挖掘才可以產生價值。所以，要利用大數據技術實現政務創(chuàng)新就需要專業(yè)的人才隊伍進行數據分析，并加強和軟件廠商與通信產業(yè)的合作。最后是數據應用，合理地利用分析后的數據進行決策與政務管理。大數據技術與信息化技術培訓工作應該列為政府單位培訓工作，使公務員習慣于大數據技術的應用。對政府來說，應用大數據技術實現政務創(chuàng)新的具體步驟：一是收集數據，政府單位建設集中信息收集方式和渠道后進行信息收集；二是探究這些數據之間的關系，在分析歷史數據的基礎上，分析數據的相關性，建立對應的關系模型；三是對應數據及關系模型進行預測、分析、使用、防范。大數據時代，我們需要改變思維方式，充分利用大數據技術手段，實現政務信息化。什么是大數據思維？大數據思維就是整體性、全局性，不再只是看單一的個體及個體數據，而是透過這些數據看其中的關聯(lián)，并利用這些關系分析整體。大數據思維里面有兩個很重要的思維方式，一個是互聯(lián)網思維，還有一個就是聚合思維。互聯(lián)網思維簡單的理解就是以用戶為中心。聚合思維也就是關聯(lián)思維，指的是系統(tǒng)全面的分析問題，而不是孤立的理解。政府管理人員需要充分認識大數據技術，明白其中的利與弊。當前管理人員在政務管理中看待大數據技術的思維決定了大數據技術在政務管理創(chuàng)新中的創(chuàng)新作用。所以大數據技術應該被重視起來，把握當前發(fā)展機會，在政務管理中應用大數據技術。在很多政務機關部門都有各自為政的情況。這種情況想要改善需要從根本上進行改變，也就是制度的改變。通過改變政府工作制度來推動不同職能部門的數據共享。當前我們所提倡的政府信息化就是職能部門管理思想與理念的轉變。以人為本是現在政府管理的基本理念。大數據時代，人們越發(fā)地關注政務管理活動，希望可以得到更多的政府關注。利用大數據技術，政府單位可以了解公眾信息，改變做事方式，對人民訴求予以回應，從而提高公眾滿意度。

大數據技術應用

大數據技術可以促進簡政放權，加強政府管理。在日漸增多的大數據信息中，政府單位通過改革，改變大數據利用方式，合理使用數據資源，建立信息化平臺并以群眾的需求為關注點。通過有效的措施實現放管兼容。過去政府監(jiān)管都是通過審查企業(yè)報表來發(fā)現問題，之后再去整改，這種發(fā)現問題再去處理的方式很難實現有效監(jiān)管。當前的大數據技術可以通過信息挖掘技術發(fā)現信息與事物之間的關聯(lián)，通過企業(yè)的銷售物流、生產經營、檢驗檢測等數據信息匯總分析，掌握企業(yè)運營情況，對市場的不正當行為提前預警。改變以前“一對一”與“人盯事”的方式，借由大數據技術，實現“多合一”，提高行政監(jiān)管水平。在政府管理中引入“工匠精神”，使得管理工作更精細。工匠精神就是一種追求完美的執(zhí)著精神。行政管理模式的變革、工作模式的改變、利益格局及權責關系重塑，每一個環(huán)節(jié)都很重要。應用大數據技術尋找簡政策略，明確政府工作的目標導向、問題導向和需求導向。大數據技術可以構筑執(zhí)法監(jiān)管防火墻。將大數據技術引入行政執(zhí)法領域，依托數據監(jiān)測、數據評估、數據查詢等技術實現執(zhí)法公正、公開。行政監(jiān)管防火墻包括兩部分。一個是前端，通過數據采集，執(zhí)法人員用數據采集設備如執(zhí)法記錄儀錄入現場執(zhí)法記錄，使得執(zhí)法過程變得數字化。另一個是后臺，也就是建立大數據分析平臺。依托云計算等大數據分析技術，對前端收集的數據進行量化、模型計算、分析和比對，監(jiān)督執(zhí)法行為，合理調配執(zhí)法資源，管控執(zhí)法力度。利用大數據技術可以實現科學預測。智慧交管平臺就是依托于大數據的預測功能，實現信號燈智能調節(jié)，從而緩解大城市的交通擁堵現狀。目前“城市大腦”在很多城市實行，在城市治理方面發(fā)揮了很大的作用。通過數據采集模塊對交通數據進行采集，智能圖像分割和圖像識別技術實現人流與車流數據分割。再結合過往人車出行規(guī)律建立數據模型。對應模型及數據分析來實現合理規(guī)劃信號燈時長方案。除此之外，大數據技術還可以應用于公共突發(fā)事件處理、災情預測等，及時處理突發(fā)事件，減少發(fā)生災害后的損失，起到防范于未然的作用。

作者：陶明 鄔丹華 陶波 李彬