工業(yè)機器人抓取技術機器視覺運用研究

前言：想要寫出一篇引人入勝的文章？我們特意為您整理了工業(yè)機器人抓取技術機器視覺運用研究范文，希望能給你帶來靈感和參考，敬請閱讀。

摘要：針對當前工業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀來講，提升生產效率，加強經營管理質量是確保工業(yè)發(fā)展地位的重要因素。本文以提升工業(yè)生產效率為目的，結合機器視覺智能定位技術展開探討，分析了機器視覺技術的概念和應用意義，闡述了機器視覺在工業(yè)機器人中的應用技術，提出了機器視覺應用在機器人定位抓取操作中的優(yōu)化解決措施，僅供參考。

關鍵詞：機器視覺；工業(yè)發(fā)展；機器人抓取定位；技術

當科學技術應用于工業(yè)發(fā)展領域中后，智能機械化生產設備已經成為當前支撐工業(yè)發(fā)展的主要工具。而智能工業(yè)機器人能夠依據(jù)程序編碼完成指定的任務，在當前現(xiàn)代化工業(yè)轉型中具有極為重要的作用。因此，基于工業(yè)機器人抓取定位技術進行細節(jié)分析，建立在機器視覺的角度研發(fā)新型的技術，能夠進一步提升工業(yè)機器人的運轉效率，有效解決常見的運行問題，這些不僅是本文論述的重點，也是相關工業(yè)領域進行技術創(chuàng)新首先要考慮的問題。

1理論概述

1.1機器視覺

機器視覺本身是一種建立在智能設備上的新型操控技術[1]。其能夠賦予工業(yè)機器人視覺功能。可以精準地判斷距離和精度，從而優(yōu)化生產質量，主要運行原理是建立在攝像機采集圖像功能基礎上而運行的，通過圖像細節(jié)分析，將最終的結果反饋給智能操控系統(tǒng)，最終由系統(tǒng)控制機器人來執(zhí)行相關的定位抓取操作。在當前的工業(yè)生產領域，機器視覺已經成為廣泛使用的技術之一，其具備極大的靈活性。能夠通過攝影技術采集到多種圖像，且可以由中心控制器進行圖像處理，能夠實現(xiàn)基本的生產操作。機器視覺具備極高的精準性。在復雜的生產環(huán)境和生產工序中，工業(yè)機器人在機器視覺的操控下，能夠抵抗住強大的生產壓力，較傳統(tǒng)人工生產的效率有所提升，也可以避免人工生產中出現(xiàn)的差錯。應用了機器視覺的工業(yè)機器人能夠在生產中合理地控制生產成本，降低傳統(tǒng)人工費用。同時由于當前工業(yè)生產中智能網絡和互聯(lián)網技術發(fā)展的較為成熟，利用機器視覺進行工業(yè)機器人創(chuàng)新，并不會花費較高的成本，因此在提升生產效率的同時，也可以控制經營成本。

1.2工業(yè)機器人應用機器視覺技術的重要意義

在當前的工業(yè)生產線中，工業(yè)機器人主要負責進行工件組裝等工序，因此定位抓取是最基本的職能。而機器視覺能夠優(yōu)化定位抓取的效率，因此將其應用在工業(yè)機器人的技術創(chuàng)新中具備極強的應用價值。首先，能夠全面降低生產成本，工業(yè)機器人的使用提升了生產效率，減少了生產員工的數(shù)量，能夠減少零件的損耗和生產能源消耗比例，因此可以降低人工費、原料成本等。其次，工業(yè)機器人在機器視覺技術的控制下能夠全面提升生產效率，系統(tǒng)編碼能夠指導工業(yè)機器人按照既定的程序進行運作，這種運作不會產生疲勞感，生產的效率始終會保持一致，且可以通過改變編碼來操控生產進程，因此，對于合理管控生產進度有極大地幫助。

2基于機器視覺技術的定位抓取運行流程

在機器視覺技術的引導下，工業(yè)機器人在實現(xiàn)定位抓取操作的前期，要按照技術的指引來完成相關的流程，詳細流程如下：

2.1處理圖像

處理圖像功能是支撐工業(yè)機器人在機器視覺引導下執(zhí)行定位抓取操作的基礎，因此對于圖片處理技術以及圖片的質量有較高的要求。首先，要求圖片具有極高的清晰度，其次，圖片中能夠體現(xiàn)的信息要具備完整性[2]。只有建立在這樣的圖片基礎上，經過處理后生成的信息才可以為機器人執(zhí)行定位抓取操作提供依據(jù)。常見的圖片處理技術如圖1所示。其中灰度處理主要是將具有色彩的圖像進行黑白轉化。能夠將圖像中最重要的信息顯現(xiàn)出來，從而進一步減少計算機在處理過程中需要的計算量，提升處理效率。濾波處理技術主要是將圖像中的噪點進行弱化，從而保留關鍵的細節(jié)，在這些細節(jié)中進行信息提取，能夠更加直觀地使機器人系統(tǒng)了解到當前生產所要執(zhí)行的操作。而這些噪點的出現(xiàn)主要源于圖片生成設備，即攝像機的自身性能，不同的攝像機性能和功能具有差異性，性能較差的攝像機將會為圖像帶來較多的噪點。此外，二值化處理技術是針對既定好的閾值進行圖像處理。閾值的改變主要是針對圖像中像素點的灰度值進行調整，將其設置為最低或者最高，使圖像中的信息和細節(jié)能夠保持統(tǒng)一的灰度值，降低圖像的復雜程度，從而更好地定位重要信息。

2.2定位處理

定位處理主要是通過三維技術，將其與計算機的視覺控制系統(tǒng)聯(lián)系起來，能夠決定計算機在操作中的定位精準度和抓取精確性。這就要求在工業(yè)機器人的控制系統(tǒng)中增加雙目立體視覺處理系統(tǒng)，系統(tǒng)中存在的三維坐標能夠輔助機器人進行更加精準的定位。這種三維控制系統(tǒng)較傳統(tǒng)的二維控制技術新增了高程系統(tǒng)，能夠更加精準地定位空間中的相關零件，工業(yè)機器人可以通過機器視覺來判斷三維系統(tǒng)中的重要坐標點，并將其作為執(zhí)行抓取定位操作的依據(jù)。這種方式能夠進一步提升抓取的精準性，另外可以通過人為更改的方式調整坐標系，實現(xiàn)對不同形狀和規(guī)格的目標進行抓取操作。

2.3抓取操作

工業(yè)機器人通過基礎的圖像處理定位出需要執(zhí)行操作的目標，接下來便要實現(xiàn)抓取動作。這是最簡單也是最關鍵的一個環(huán)節(jié)，抓取的精準性也是評價圖片處理質量以及定位質量的重要依據(jù)[3]。另外，當前的工業(yè)機器人通常利用自動抓取技術實現(xiàn)定位操作，這種方式減少了人工調試環(huán)節(jié)，機器人能夠通過系統(tǒng)故障自檢及時地向管理人員反映運行情況，從而減少了人工干預對于生產效率的影響，也能夠進一步降低機器的磨損。同時，抓取動作與機器人的系統(tǒng)控制有緊密的聯(lián)系。因此，基于上述二點的系統(tǒng)處理技術來講，提升系統(tǒng)控制有效性對于提升機器人定位抓取能力也有著極大的促進作用。

3應用領域

建立在機器視覺基礎上的工業(yè)機器人能夠輔助企業(yè)的高效生產，其具備極強的應用優(yōu)勢，也具備較廣的應用范圍。當前，工業(yè)行業(yè)通常利用工業(yè)機器人來實現(xiàn)以下幾種工序的生產應用。

3.1組裝

建立在定位抓取功能的優(yōu)勢基礎上，利用工業(yè)機器人來實現(xiàn)產品組裝將具備極大的使用優(yōu)勢。工業(yè)機器人可以通過視覺系統(tǒng)來獲取周圍生產線上的零件目標，通過基礎的攝像頭進行環(huán)境圖片拍攝，經過處理之后聯(lián)動系統(tǒng)中的控制功能實現(xiàn)手臂操作。從而完成零件的組裝，這種智能組裝的方式極大程度上減少了傳統(tǒng)人工組裝的壓力，也可以通過系統(tǒng)編碼設置控制組裝的速度。管理人員只需要將相關產品零件的數(shù)據(jù)以及參數(shù)記錄在機器人的系統(tǒng)中，其便可以根據(jù)數(shù)據(jù)庫中存在的相關信息自動辨別零件的相關參數(shù)，并且自動的完成組裝工序；管理人員也可以通過調整零件的參數(shù)來實現(xiàn)零件變更，改變不同階段的操作流程。另外，基于機器視覺技術基礎上的機器人也可以有效識別動態(tài)中的零件，即可以應用在傳送帶生產線上。但是工業(yè)機器人的視覺功能在于辨別組裝零件和組裝工序，對于零件的自身質量卻不具備審查功能，因此針對原材料的質量管控便需要加大力度。

3.2分揀

分揀操作主要依賴于工業(yè)機器人的識別及定位功能，即通過人工輸入的圖片以及零件完整度有關信息，機器人能夠自動辨別生產線上的零件是否完整，并且可以根據(jù)不同零件的結構和型號進行分類，將具有缺陷的零件進行剔除。這一系列工序都要依靠定位抓取功能來實現(xiàn)，可以應用在產品包裝、零件檢測等環(huán)節(jié)[4]，其具備高精度、高效率的優(yōu)勢，能夠遠超傳統(tǒng)人工操作效果。

4工業(yè)機器人機器視覺技術應用優(yōu)化措施

4.1構建技術型生產團隊

加強專業(yè)人員落實生產實踐指導，完善既有職工的技術培訓制度和培訓工作，加強高技術設備的引進和維護學習工作質量，能夠為技術型生產團隊的構建奠定基礎。

4.2重視智能化生產

機器視覺技術的應用主要是工業(yè)生產向智能化轉型的途徑。因此，在當前競爭較為激烈的工業(yè)市場中，重視智能化生產轉型是提升企業(yè)競爭實力和發(fā)展動力的關鍵因素。因此，要想進一步提升工業(yè)機器人的定位抓取質量，要著重分析企業(yè)的管理理念以及生產目標。企業(yè)的管理者要認識到智能化生產的優(yōu)勢，積極轉變自身的生產模式，借助傳統(tǒng)與現(xiàn)代化生產相結合的方式，定位最適合企業(yè)發(fā)展需求的模式，才能夠為自動化生產的落實提供平臺[5]。

4.3優(yōu)化技術創(chuàng)新

智能技術的應用主要以機械設備作為實踐工具，因此設備的質量管理便是提升機械化生產效率的關鍵。針對當前使用中的智能機器人，要及時地進行質量檢修，落實基礎的階段性維修工作，從出廠、采購、儲運等環(huán)節(jié)進行質檢，從實踐中定位運行缺陷，解決運行故障，并且不斷地落實技術與設備之間的磨合創(chuàng)新，才能夠確保機器視覺技術的不斷優(yōu)化。

5結束語

綜上所述，當前智能化生產已經成為工業(yè)生產的主要發(fā)展趨勢。因此，分析機器視覺在工業(yè)機器人中的應用，著重針對應用技術以及運行原理進行分析，并且針對其應用領域進行探究，能夠進一步提升機器視覺技術在工業(yè)機器人中的應用價值。而分析常見的故障并制定優(yōu)化措施，可以進一步提升工業(yè)生產自動化和智能化的效率，為我國工業(yè)生產領域的進步起到推波助瀾的作用。

參考文獻：

[1]李婷，柳寧.基于機器視覺的圓定位技術研究[J].計算機工程與應用，2020(9)：153-156.

[2]潘武，張莉彥，徐俊成.基于機器視覺的工件的在線檢測[J].組合機床與自動化加工技術，2020(7)：75-78+81.

[3]薛麗霞,李濤,王佐成.一種自適應的Canny邊緣檢測算法[J].計算機應用研究，2019，27(9)：3588-3590.

[4]陳天飛，馬孜，李鵬，等.一種基于非量測畸變校正的攝像機標定方法[J].控制與決策，2019，27(2)：243-246+251.

[5]夏昺宸，匡鑫.物料分揀機器人視覺定位系統(tǒng)研究[J].南方農機，2020，51(4)：147.

作者：鄭振峰 單位：陜西國防工業(yè)職業(yè)技術學院