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網絡遠程教育學習行為效果的分析

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網絡遠程教育學習行為效果的分析

摘要:信息化教學手段迅猛發(fā)展,為電大學員學習帶來前所未有便利。文中以電大宣城分校學員的學習行為研究對象,使用關聯規(guī)則挖掘有效網絡遠程教育學習行為模式,對電大網絡教育學習管理水平提高和學員學習評價模式的改善具有重要的意義。

關鍵詞:網絡;學習行為;學習效果;關聯規(guī)則

隨著網絡不斷提高,國內各高校都在采用信息化教學手段,其中遠程教育是其中重要的形式。電大宣城分校作為成人再教育平臺,更應注重網絡平臺開展教育教學。然而那些學習行為有助提高教學效率了,國內外學者在網絡學習活動評價的理論發(fā)展研究[1],本文是首次采用以宣城電大的本科學員為研究對象,通過網絡學習行為,使用關聯規(guī)則[2]分析不同行為對網絡學習效果的影響,從而提出高效的網絡學習行為模型。

1網絡遠程學習風格

1.1行為主義與行為科學

行為科學是一種方法和理論用于解釋社會學等其他學科。后來又有學者將行為科學管理心理學等。經常用于研究人與人在參與組織活動表現出行為,在此基礎上對產生原因進行研究和分析,涉及動機、欲望、道德等。

1.2學習風格

影響學習風格有很多方面,其中DunnR和DunnK的觀點[3]影響力大。他們觀點是學習風格受到多方面影響包括環(huán)境、社會勝利等,而且個體在學習過程有從接收到儲存到最后使用的過程。譚頂良總結先前成果再與我過教育實際相結合,提出了生理、社會、心理三個維度[4]學習風格模型。

1.3網絡學習行為

學習者依托網絡服務平臺遠程學習,不同學習者受到自身偏好不同所以表現出不相同的特點。網絡學習主要有三個方面內容,1.互聯網和網上學習資源。2檢測與評價系統(tǒng)。3.學習者學習。其中學習學習方式從制定學習目標開始到收集信息、信息加工整理、信息、學習者間交流最后使用信息。

2影響網絡遠程學習行為的因素

2.1客觀因素

首先需要良好網絡環(huán)境,只有有了網絡環(huán)境才能支持視頻教學和實驗。其次要有良好教育平臺,影響教育平臺質量有以下幾個因素:學習資源可使用性、數量和質量。最后良好服務體系,如根據課程性質和學習情況及時調整搭建教學平臺資源、易操作環(huán)境、教師管理服務水平。

2.2主觀因素

客觀因素是外部因素,最主要的影響網絡學習效果還主觀因素,歸納發(fā)現有以下幾個方面。素養(yǎng)水平方面:網絡遠程學員判斷在什么情況下需要信息,怎樣才能獲取信息,又如何充分利用信息的能力。學習風格方面:學習風格不同認知方式也就不同,于是就會導致學習行為不同,往往可以把認知方式分為沖動型和沉思型。動機方面:學習動機是影響遠程學習能否順利完成最重要的因素,是學員內在核心內部動力。自我監(jiān)控能力方面:學員自我掌握心理和行為,主動調節(jié)學習動機和學習行為。從而通過網絡學習,完成預定目標過程。時間管理能力方面:電大學員,往往多種身份并,承擔多方面的壓力學習的壓力、工作壓力、家庭方面壓力,表現在學習和工作、生活在時間上沖突。怎樣才能使廣大學員在有限的時間內,達到最理想的學習效率,這就是時間管理能力的體現。

2.3網絡遠程學習行為與學習效果的關系

1)信息收集與學習效果的關系學員主要心理活動是注意和選擇,依據學習動機對網絡學習平臺信息進行選擇,學員的注意力是否放在學習目標上,是否完成有效的信息收集,都將關乎學習效果。2)信息加工與學習效果的關系學習時,是否對感興趣的信息進行歸納、整理和擺錯,是否利用網絡完成信息的整理和評價,有助于新舊知識同化和順應,從而將網絡平臺上信息加工成自己抑郁理解,并且符合實際情況的信息,只有這樣才能調高學習效率。3)信息與學習效果的關系在電大形成性考核平臺上,學習目標中明確要求有效發(fā)帖數量要求,討論次數限制,所以學員信息也是網絡學習必要活動之一。4)信息交流與學習效果的關系學員在學習過程中進行信息交流,有助于增加學習興趣,提高學習成績。5)信息的使用與學習效果的關系學員最終目的還是使用所學的知識,從而能夠解決實際問題,將理論與實際相結合。

3網絡遠程學習行為模型

3.1行為模型三個維度

網絡教育信息處理過程主要包括認知深度、處理層次、感知風格三個方面,我們稱為三維空間對應著網絡學習過程中不同行為。1)認知信息,是網絡學習過程中影響網絡學習效果最重要因素之一,主要包括以下階段:信息的收集、信息的處理、信息的公布、信息的交換和信息的使用五級。2)處理層次:學員在學習過程中遇到學習障礙采取行為,根據行為復雜程度來分的,可以分為初級水平、中級水平和高級水平。3)感知風格:學員在網絡學習過程中,學習知識能力和效率。主要受兩方面的影響,首先學習學習能力方面的差異包括感知、記憶效果、邏輯思維方面。其次學員學習主觀態(tài)度和學習動機。

3.2行為模型中行為項

1)網絡教育學習學習行為過程主要包括信息的收集、信息的加工、信息的、信息的交流、信息的使用方面。2)信息的收集,第一步,任課教師,包括省校教師和分校教師,制作的學習課件、根據教學拍攝的視頻以及制作動畫。第二步到省、分校電大在線學習平臺。第三步:學員根據學習過程中問題和自己工作實際情況安排學習方式。3)信息的加工:電大教育是成人再教育,網絡學員往往既要工作、又要學習、還要照顧家庭。所以在電大在線平臺,需要提供學習資源下載服務,這樣有利于學員多種途徑、方式學習,從而提高學習效率。4)信息的學員在網上學習過程中與平臺互動過程中表現出來,電大學員在學習過程重要考核方式形成性考核評價,要求在規(guī)定時間以規(guī)定方式提交作業(yè)。5)信息的交流:主要體現在線論壇答疑,在線視頻答疑,從而能夠快速解決學員在學習過程中所遇到的問題,有利于教學效果。6)信息的使用:在學員在一個階段學習完了后,為了檢測學員學習效果,進行在線測試非常必要。

4網絡學習行為效果的數據挖掘

4.1挖掘總體過程

首先登陸宣城電大在線學習平臺,下載相關數據進行預處理和轉化,最后使用weka工具進行數據挖掘。

4.2關聯規(guī)則

關聯規(guī)則中支持度和可信度兩個重要的評價標準。Support(X→Y)=Support(X∪Y)=P(YX)(1)Confidence(X)→Y=Support(X)→YSupport(X)×100%(2)I={i}1,i2,i3⋯im,X∈I,Y∈I,X∩Y≠∅結論公式(1)(2)得:如果Support(X)→Y≥MinSupport并且Confidence(X)→Y≥MinConfidence,就稱X→Y為強關聯。

5實驗

安徽電大宣城分校是成人學歷教育學校,學員往往擔當多種角色,學生只是其中之一。宣城電大采用面授加網絡相結合的學習方法。宣城電大分校網絡教學是構建網絡之上,運用國家開放大學學習網、形成性考核平臺、安徽電大在線和宣城電大在線系統(tǒng),具有網上授課、網上答疑、在線答疑輔導、學習效果的評價、師生互動功能。本課題從中抽取2014年春節(jié)~2016年春季電大宣城分校本科學員在網絡學習過程中形成學習行為數據作為研究對象。

5.1數據選取

通過登錄服務器導出數據庫中,導出學生在線學習課程中1526批學生的學習相關數據,然后將數據保存到excel表格中去,然后修改和刪除只登陸沒學習學員學習記錄。表1為電大學員《公共政策概論》網上學習部分數據。

5.2數據預處理

將獲取數據因素取別名,C(進入網絡課程學習次數),T(學習網絡課程時間),P(完成網絡課程發(fā)帖數),W(完成網絡課程作業(yè)的次數),S(學習網絡課程成績),為了方面將以上五個變量進行離散處理。離散化后,將.xls轉換成.csv格式的文件。

5.3數據挖掘

經過一系列的處理,形成了.arff文件,下面進行關聯規(guī)則分析模型分析。首先計算Support(A→B),獲得學習行為A與學習行為B關聯支持度。接著設置MinSupport,設置關聯最小支持度。最后選擇Confidence(A→B)=40%的數據規(guī)則。運用weka工具的J48方法,計算進學習次數、學習時間、完成發(fā)帖數、完成作業(yè)的次數、學習成績共五個屬性。實驗結果:(發(fā)帖數多的(more)考核成績優(yōu)秀(excellent)。課程學習時間多的(more)考核成績優(yōu)秀(excellent)。正如上文所述,積極參與信息交流和,有助于提高學員的學習成績。學員能夠積極有效完成學習信息的收集,有助于改善學員學習效果。從數據挖掘結果來看還存在少數孤立的點,表明還存在不符合上述規(guī)則少數電大學員還沒有完全適應網上遠程學習學習方式,還是采用傳統(tǒng)的書本加做練習方式提高完成學業(yè)。

6結論

本文以電大宣城分校本科學員為研究對象,分析學習次數、學習時間、發(fā)帖數和完成作業(yè)方面對學員學習成績影響。通過使用關聯規(guī)則挖掘有效網絡遠程教育學習行為模式,對電大網絡教育學習管理水平提高和學員學習評價模式的改善具有重要的意義。由于關于學習偏好、學習風格研究[8]成果很多,本文從中選擇五個具有典型維度,所以研究面不夠廣,同時研究層次也不深,在今后將繼續(xù)這方面的努力。

參考文獻:

[1]李婷,傅鋼善.國內外教育數據挖掘研究現狀及趨勢[J].現代教育技術,2010(10):13-16.

[2]王愛平,王占鳳.數據挖掘中常用關聯規(guī)則挖掘算法[J].計算機技術與發(fā)展,2010(4):88-90.

[3]夏惠賢.談鄧恩學習風格模型及其教學意蘊[J].外國中小學教育,2006(6).

[4]陳思惠,寧曉梅.數據挖掘在個性化遠程教育中的應用[J].福建電腦,2011(4):138-139.

[5]王士霞.基于決策樹的在線學習行為分析[J].河南科技學院學報,2015,43(5):138-139.

[6]姜永超.基于數據挖掘的學生選課及學習行為分析算法[J].現代電子技術,2016,39(13):145-148.

[7]孫云帆,齊美玲.數據挖掘在教育應用中的淺析[J].商場現代化,2012(24):90-92.

[8]王金亮,張月芬.系統(tǒng)聚類法在網絡學習行為中的應用研究[J].中國教育信息化,2016(8):90-93.

作者:劉訓星 單位:宣城職業(yè)技術學院