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數(shù)學模型應用于商業(yè)銀行管理論文

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數(shù)學模型應用于商業(yè)銀行管理論文

一、數(shù)學模型的概念

所謂數(shù)學模型,即為采用簡化與抽象方式,對各種實際問題予以數(shù)學語言的描述,實現(xiàn)人們對現(xiàn)實對象的認識與研究,數(shù)學模型是一種人們對實際問題的研究與分析。在金融業(yè)中,數(shù)學模型得到了極為廣泛的應用,如期貨、對股票指數(shù)的分析與研究等,可想而知,很多技術(shù)指標都和數(shù)學模型之間存在密切的關(guān)系。在經(jīng)濟界中,人們通過數(shù)學能更深刻的對現(xiàn)實問題進行定位,在金融市場中,通過數(shù)學工具可在很大程度上實現(xiàn)對各種風險系數(shù)的分析與評估,可見數(shù)學模型的重要性。

二、數(shù)學模型—資本資產(chǎn)定價模型分析

資本資產(chǎn)定價模型也叫CAPM模型,是Sharpe—Lintner提出的一種證券組合模式,該模型是在一系列理想的假設條件下成立的。假設市場上沒有任何風險資產(chǎn)能夠得到,當市場處于一個均勻、平衡的狀態(tài)下,風險資產(chǎn)的市場資產(chǎn)組合超額收益率和每項市場風險資產(chǎn)的超額收益率之間具有以下關(guān)系:其中,ri為市場資產(chǎn),rm為市場組合,rf不存在風險情況下的資產(chǎn)收益率。按照數(shù)學模型——資本資產(chǎn)定價模型,當資本市場處于一個均衡狀態(tài)下時,通常通過β測度的系統(tǒng)風險對資產(chǎn)收益的各種因素進行確定。就非系統(tǒng)風險而言,在資產(chǎn)定價過程中不發(fā)揮任何作用,期望收益和β間表現(xiàn)為一種線性模式。資本資產(chǎn)定價模型的意義主要體現(xiàn)為:創(chuàng)建了市場風險與證券收益的內(nèi)在聯(lián)系,同時對證券風險的內(nèi)部架構(gòu)進行了很好的展示,構(gòu)建了資產(chǎn)收益與市場資產(chǎn)組合間的關(guān)系,進而把證券存在的風險細化為非系統(tǒng)與系統(tǒng)風險兩種不同形式的風險。

三、數(shù)學模型在商業(yè)銀行管理中的應用

1.市場風鹼評估

對于商業(yè)銀行的市場風險評估而言,其主要在業(yè)務的交易清算階段來完成,所謂市場風險,即為商業(yè)銀行在運作過程中,由于各種原因?qū)е率袌龀霈F(xiàn)波動,進而影響投資市場產(chǎn)生價值波動,而這種波動對商業(yè)銀行很可能會造成一些損失,我們把這種市場價值的波動稱作為市場風險。由于我們可能看出,構(gòu)成市場風險的核心因素就是存在于市場中的一些不確定因素。所以,商業(yè)銀行基于數(shù)學模型的建立,創(chuàng)建一個以這些不定因素為變量的數(shù)學模型,對市場波動、市場運行機制的可靠性等進行科學分析和研究,對誘發(fā)市場風險的發(fā)展規(guī)律進行系統(tǒng)性的分析,進而為商業(yè)銀行的正常運作創(chuàng)造一個良好的環(huán)境,確保銀行利益不受損失。就市場風險而言,其主要是對現(xiàn)階段資產(chǎn)及今后資產(chǎn)價值發(fā)展方向的一個綜合性概括,通過概率理論可以明顯看出,由于市場風險的存在進而導致的資產(chǎn)價值偏差就是一個隨機資產(chǎn)的實際效益,對市場風險造成影響的實際因素,不僅包括貨幣利率的變化,同時也包括貨幣利率的波動范圍等,這些實際因素在很大程度上存在一定的不定性,正是因為這些因素的存在,在某種意義上將誘發(fā)風險出現(xiàn),就部分市場參數(shù)或因素而言,其具有一定的歷史發(fā)展規(guī)律,這些歷史規(guī)律是通過場市場的市場觀察而得。通過創(chuàng)建這種數(shù)學模型,在很大程度上可預測和判斷市場風險。商業(yè)銀行須在規(guī)定時限內(nèi)對該銀行內(nèi)部的計量模式進行系統(tǒng)性的回歸測試,通過一定的方式來比較、分析銀行每天的實際利潤與風險測量值,同時將比較后的結(jié)果進行記錄。待顯示測試結(jié)果后,以商業(yè)銀行自身的一些評價標準來調(diào)整評價模型,進而來拓展評估模型的包含性。

2.信用風險評估

就商業(yè)銀行而言,應定期評估其運作狀況及其他的金融運營情況,其作用就是細化評估對象的信用等級或級別;從國際上一些發(fā)展較為先進的商業(yè)銀行可以看出,其在信用風險管理過程中通常對信用風險的管理是通過雙重內(nèi)部評級體系來實現(xiàn),具體為:以客戶信用評級體系為手段,對其違約概率進行計算,采用債項評級體系對其違約損失狀況進行計算。在信用風險評估中,通過數(shù)學模型來分析信息的時間序列,但其獲得的不是一個精確的評估結(jié)果,在一定程度上還無法作為一個實用性的數(shù)學模型,故應通過對實際數(shù)據(jù)的搜集以完善已獲得的一些數(shù)學模型。在信用風險評估過程中,數(shù)學模型主要發(fā)揮了以下作用:其一,數(shù)學模型能為商業(yè)銀行的信用政策提供一定的數(shù)據(jù)參考,采用數(shù)學模型得到的評價結(jié)果可對銀行對各金融業(yè)務的評價精確度進行驗證,對信用評價的科學性、合理性等進行判斷與分析;其二,通過數(shù)學模型,可實現(xiàn)對信用評級的劃分,對于商業(yè)銀行來說,其主要通過信用評級實現(xiàn)對信貸風險的規(guī)避,通過數(shù)學模型可實現(xiàn)評級模型的定位還原,且這種評級模型是存在于各類風險系數(shù)下的,進而實現(xiàn)該銀行的授級;其三,數(shù)學模型能為商業(yè)銀行提供各類貸款業(yè)務,基于該模型構(gòu)建的風險評估模型,能在第一時間內(nèi)獲取貸款的風險系數(shù)與信用額度,進而為銀行管理者是否可以貸款提供決策性的依據(jù);其四,數(shù)學模型可實現(xiàn)風險量化,基于數(shù)學模型的構(gòu)建,銀行可實現(xiàn)對預期或非預期資產(chǎn)損失、資產(chǎn)占用等的各項計算,進而為商業(yè)銀行的內(nèi)部管理及外部監(jiān)管機構(gòu)提出的各項要求提供了數(shù)據(jù)支撐。

作者:劉萌萌 單位:東北財經(jīng)大學金融學院