煙氣在線監(jiān)測(cè)精選(九篇)

前言：一篇好文章的誕生，需要你不斷地搜集資料、整理思路，本站小編為你收集了豐富的煙氣在線監(jiān)測(cè)主題范文，僅供參考，歡迎閱讀并收藏。

第1篇：煙氣在線監(jiān)測(cè)范文

關(guān)鍵詞： .Net；煙氣；在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)

中圖分類號(hào)：TM764 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1671－7597（2011）1210110－01

國(guó)家統(tǒng)計(jì)局2009年1～9月電力供給結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)顯示，火電占整個(gè)電力供給的80.35%?；鹆Πl(fā)電過(guò)程中會(huì)排放出巨量的二氧化硫，二氧化硫是主要的大氣污染源，可加速酸雨形成，加重污染。因此，國(guó)家環(huán)保部通知，要求各火電機(jī)組必須安裝二氧化硫及煙塵等污染物監(jiān)測(cè)裝置，并接受各地督查中心核查。這就需要一套火電廠在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)對(duì)各火電機(jī)組運(yùn)行狀況、脫硫設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，該系統(tǒng)的運(yùn)行無(wú)疑對(duì)國(guó)家節(jié)能減排具有重大意義。

火電廠的煙氣監(jiān)測(cè)參數(shù)繁多，涉及的系統(tǒng)設(shè)備復(fù)雜，若操作不慎易導(dǎo)致發(fā)電主機(jī)停機(jī)等影響電網(wǎng)的重大事故。因此必須建立滿足火電廠自身業(yè)務(wù)需求的煙氣在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于.NET技術(shù)架構(gòu)的在線監(jiān)測(cè)信息系統(tǒng)，該系統(tǒng)應(yīng)用于火電廠的煙氣在線遠(yuǎn)程監(jiān)控，也是環(huán)保部門進(jìn)行環(huán)境監(jiān)察的有效工具。

火電廠煙氣在線遠(yuǎn)程監(jiān)控管理系統(tǒng)通過(guò)實(shí)時(shí)采集火電廠各項(xiàng)煙氣數(shù)據(jù)和脫硫裝置的運(yùn)行數(shù)據(jù)，分析環(huán)保設(shè)施的健康水平，實(shí)現(xiàn)對(duì)煙氣排放指標(biāo)和脫硫裝置運(yùn)行情況的在線遠(yuǎn)程監(jiān)控和分析。針對(duì)中電投下屬約180臺(tái)火電機(jī)組，每臺(tái)機(jī)組考慮100個(gè)數(shù)據(jù)量，主要監(jiān)控各電廠入口和出口CEMS數(shù)據(jù)、脫硫主要設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)（包括FGD出入口煙氣參數(shù)、煙氣擋板狀態(tài)、增壓風(fēng)機(jī)、GGH、循環(huán)泵運(yùn)行狀態(tài)以及其它參數(shù)）。

通過(guò)本系統(tǒng)的建設(shè)，實(shí)現(xiàn)對(duì)整個(gè)集團(tuán)電廠脫硫裝置主要設(shè)備的監(jiān)視和主要參數(shù)排量分析，真實(shí)掌握各電廠脫硫裝置的實(shí)時(shí)生產(chǎn)信息，加強(qiáng)對(duì)電廠的監(jiān)管力度和分析，同時(shí)為集團(tuán)領(lǐng)導(dǎo)決策提供更有效的依據(jù)。

1 系統(tǒng)工作流程

系統(tǒng)按數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分析應(yīng)用（含GIS應(yīng)用）三個(gè)步驟進(jìn)行工作。首先從火電廠脫硫裝置或CEMS獲取煙氣監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)和接口系統(tǒng)上傳，存儲(chǔ)到SCADA數(shù)據(jù)庫(kù)，完成數(shù)據(jù)采集工作，從SCADA數(shù)據(jù)庫(kù)將數(shù)據(jù)處理后轉(zhuǎn)儲(chǔ)到SQL SERVER數(shù)據(jù)庫(kù)，同時(shí)建立GIS數(shù)據(jù)庫(kù)，完成數(shù)據(jù)存儲(chǔ)工作，在SQL SERVER數(shù)據(jù)庫(kù)、GIS數(shù)據(jù)庫(kù)以及SCADA提供的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的支持下，實(shí)現(xiàn)曲線分析、工藝流程圖，運(yùn)行報(bào)警、統(tǒng)計(jì)報(bào)表、地圖導(dǎo)航、污染擴(kuò)散分析等功能，完成數(shù)據(jù)分析應(yīng)用工作。

2 系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

如圖1所示，系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)可劃分為電廠無(wú)線接入網(wǎng)絡(luò)，電廠有線接入網(wǎng)絡(luò)，監(jiān)控中心局域網(wǎng)，InterNet接入網(wǎng)四個(gè)部分。電廠到監(jiān)控中心之間不采用InterNet，是為了保證電廠監(jiān)控系統(tǒng)不受干擾。

2.1 電廠無(wú)線接入網(wǎng)絡(luò)電廠到監(jiān)控中心之間如果無(wú)有線專網(wǎng)互聯(lián)，采用CDMA/GPRS無(wú)線網(wǎng)方式實(shí)現(xiàn)互聯(lián)，電廠端安裝CDMA無(wú)線數(shù)傳終端，數(shù)據(jù)通過(guò)CDMA/GPRS網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)诫娦判畔⒅行?，電信信息中心與煙氣監(jiān)控中心之間以專線連接，為保證安全，中間以防火墻進(jìn)行隔離。CDMA網(wǎng)絡(luò)采用TCP/IP協(xié)議通信，永久在線，速度在80-120K/S，完全滿足本系統(tǒng)連續(xù)數(shù)據(jù)采集傳輸?shù)囊蟆?/p>

2.2 電廠有線接入網(wǎng)絡(luò)

電廠到監(jiān)控中心之間存在有線專網(wǎng)，只需將監(jiān)控中心接入專網(wǎng)即可，中間以防火墻隔離，數(shù)據(jù)傳輸通過(guò)有線專網(wǎng)完成。

2.3 監(jiān)控中心局域網(wǎng)

設(shè)計(jì)為1000M局域網(wǎng)，配置與無(wú)線、有線專網(wǎng)以及InterNet互聯(lián)的路由器和防火墻，配置兩臺(tái)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集服務(wù)器，供安裝監(jiān)控組態(tài)軟件、實(shí)時(shí)/歷史數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用數(shù)據(jù)庫(kù)，二者互相備份，配置GIS服務(wù)器，供安裝GIS平臺(tái)軟件，配置域名服務(wù)器，提供域名解分析服務(wù)，配置防病毒服務(wù)器，實(shí)現(xiàn)局域網(wǎng)病毒監(jiān)控，配置Web應(yīng)用服務(wù)器，通過(guò)Internet向終端用戶煙氣在線監(jiān)控服務(wù)的各項(xiàng)功能。配置GIS和SCADA工作站終端，供系統(tǒng)的管理維護(hù)。

2.4 InterNet接入網(wǎng)

監(jiān)控中心局域網(wǎng)與InterNet之間采用專線連接，中間以防火墻隔離，并為Web服務(wù)器申請(qǐng)互聯(lián)網(wǎng)IP地址。

圖1 火電廠煙氣在線遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

3 系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)中解決的核心問(wèn)題

3.1 .NET平臺(tái)上多個(gè)獨(dú)立系統(tǒng)的集成

火電廠遠(yuǎn)程在線監(jiān)控系統(tǒng)的特點(diǎn)是需要從多個(gè)火電廠采集煙氣監(jiān)控實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，進(jìn)行集中管理，分析應(yīng)用，是SCADA，GIS，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)在.NET平臺(tái)上的集成應(yīng)用。SCADA完成遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)采集和存儲(chǔ)，為系統(tǒng)分析提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)源，GIS和AERMOD系統(tǒng)完成基于地圖的數(shù)據(jù)分析展示、污染擴(kuò)散分析，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)則二次存儲(chǔ)SCADA的實(shí)時(shí)/歷史數(shù)據(jù)，完成更高層次的分析統(tǒng)計(jì)。

3.2 便于擴(kuò)展和維護(hù)的系統(tǒng)架構(gòu)

系統(tǒng)嚴(yán)格按模塊化結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，使用配置文件、錯(cuò)誤日志、提高數(shù)據(jù)庫(kù)

設(shè)計(jì)通用性、減少第三方插件使用等措施，提高系統(tǒng)的可擴(kuò)展性和可維護(hù)性。

3.3 系統(tǒng)的可用性和安全性

系統(tǒng)采用多種性能優(yōu)化措施提高人機(jī)交互性能，縮短響應(yīng)時(shí)間，提高可用性。從軟件、硬件多個(gè)角度采取措施保證系統(tǒng)數(shù)據(jù)安全，提高安全性。

3.4 完善的監(jiān)控及分析功能，較強(qiáng)的實(shí)用性

針對(duì)脫硫監(jiān)控和環(huán)保督察業(yè)務(wù)，開發(fā)了曲線分析、工藝流程圖，實(shí)時(shí)參數(shù)監(jiān)測(cè)、統(tǒng)計(jì)報(bào)表、專題圖、擴(kuò)散分析等模塊，對(duì)電力和環(huán)保部門都有很大的實(shí)用價(jià)值。

參考文獻(xiàn)：

[1]曾登高，Net系統(tǒng)架構(gòu)與開發(fā)[M].2003.

[2]吳志強(qiáng)，基于.NET架構(gòu)的人力資源管理信息系統(tǒng)[D].西南交通大學(xué)，2005.

[3]王振明等，SCADA（監(jiān)控與數(shù)據(jù)采集）軟件系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開發(fā)[M].北京：機(jī)械工業(yè)出版社，2009.

第2篇：煙氣在線監(jiān)測(cè)范文

凝汽器是火力發(fā)電廠的大型換熱設(shè)備，其作用是將汽輪機(jī)做功后的低溫蒸汽凝結(jié)為水，以提高熱力循環(huán)的效率。圖1為表面式凝汽器的結(jié)構(gòu)示意圖。

凝汽器運(yùn)行時(shí)，冷卻水從前水室的下半部分進(jìn)來(lái)，通過(guò)冷卻水管（換熱管）進(jìn)入后水室，向上折轉(zhuǎn)，再經(jīng)上半部分冷卻水管流向前水室，最后排出。低溫蒸汽則由進(jìn)汽口進(jìn)來(lái)，經(jīng)過(guò)冷卻水管之間的縫隙往下流動(dòng)，向管壁放熱后凝結(jié)為水。在此工作過(guò)程中，由于冷卻水質(zhì)的不潔凈，致使銅管內(nèi)壁積聚了一些不利于傳熱的固態(tài)混合物（稱之為污垢）。污垢的存在降低了換熱面的傳熱能力，從而降低了汽輪機(jī)效率，因此必須對(duì)其進(jìn)行清洗。如何定量地測(cè)定凝汽器的污臟程度，以便為凝汽器的合理清洗提供依據(jù)，是許多學(xué)者都在探討的問(wèn)題。歸納起來(lái)，已提出的方法大致有以下幾種：

（1）通過(guò)測(cè)量污垢熱阻來(lái)判斷凝汽器污臟程度。

（2）通過(guò)測(cè)量凝汽器出口、入口水室之間的水流阻力來(lái)判斷凝汽器污臟程度。

（3）通過(guò)計(jì)算傳熱系數(shù)來(lái)判斷凝汽器污臟程度。

熱阻法能較準(zhǔn)確地測(cè)定凝汽器的污臟程度，但需在換熱管上埋設(shè)鎧裝熱以檢測(cè)管壁溫度，凝汽器換熱管數(shù)量眾多，在工程上較難實(shí)現(xiàn)；水流阻力可反映污垢的數(shù)量，但不能體現(xiàn)出污垢的導(dǎo)熱性質(zhì)，用該方法確定凝汽器污臟程度顯示不夠準(zhǔn)確；傳熱系數(shù)體現(xiàn)了凝汽器的換熱性能，但目前計(jì)算傳熱系數(shù)均采用傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)公式，而且未考慮蒸汽中不凝結(jié)氣體（空氣）對(duì)傳熱效果的影響，因而當(dāng)凝汽器變工況運(yùn)行時(shí)，存在較大誤差。

    傳熱端差是反映凝汽器熱交換狀況的重要性能指標(biāo)，與傳熱系數(shù)相比，該參數(shù)容易測(cè)量，能夠連續(xù)觀察其變化而積累數(shù)據(jù)，因而本文選用它來(lái)體現(xiàn)凝汽器的污臟狀態(tài)。但傳熱端差除了主要取決于換熱面的污臟程度外，還與凝汽器的工況參數(shù)如蒸汽流量、冷卻水量等密切相關(guān)，因此，如何從眾多參數(shù)中分離出換熱面污臟對(duì)端差的影響，成為準(zhǔn)確測(cè)定凝汽器污臟程度的關(guān)鍵。

1 測(cè)量原理

傳熱端差定義為：

δt=ts-two   （1）

式中，δt——凝汽器的傳熱端差

ts——凝汽器壓力所對(duì)應(yīng)的飽和蒸汽溫度

two——冷卻水出口溫度

分析換熱過(guò)程可知，當(dāng)冷凝器的冷卻面積一定時(shí)，δt可表示為：

δt=f(Dc,Dw,c,ε，twi)   （2）

式中，Dc——蒸汽流量

Dw——冷卻水流量

c——凝汽器的污臟系數(shù)

ε——蒸汽中不凝結(jié)氣體（空氣）的含量

twi——冷卻水入口溫度

設(shè)凝汽器被徹底清洗后，在某一給定的蒸汽流量Dc、冷卻水流量Dw、冷卻水入口溫度twi、空氣含量ε下測(cè)得的端差為δtd（δtd可看作清潔狀態(tài)下該工況對(duì)應(yīng)的端差），改變工況并運(yùn)行一段時(shí)間后測(cè)得的端差為δtf，顯然，δtd與δtf之間的差值Δδ既有因換熱面污臟引起的，也有因工況參數(shù)變化而引起的，可表示為：

Δδ=Δδc+Δδg    （3）

式中，Δδc——換熱面污臟引起的端差變化，稱之為污垢端差

Δδg——變工況引起的端差變化，稱之為變工況端差定義污臟系數(shù)為：

c=(Δδc)/δtd=(Δδ-Δδg)/δtd      (4)

由上式可看出，要確定c，需求出Δδg。由于Δδg=f(ΔDs,ΔDw,Δtwi，Δε)描述的是一非常復(fù)雜的傳熱過(guò)程，其精確數(shù)學(xué)模型很難獲取，為此本文根據(jù)輸入、輸出測(cè)量數(shù)據(jù)，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立變工況端差模型，實(shí)現(xiàn)了凝汽器污臟程度的準(zhǔn)確測(cè)量。

2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模

變工況端差Δδg=f(ΔDs,ΔDw,Δtwi,Δε)可由三層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)逼近，如圖2所示。

選擇Sigmoid函數(shù)作為隱層神經(jīng)元的激勵(lì)函數(shù)：

式中，a=1.716

b=2/3

以凝汽器在清潔狀態(tài)下不同工況的試驗(yàn)數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，采用BP算法訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。學(xué)習(xí)的目標(biāo)函數(shù)為：

式中，n——樣本個(gè)數(shù)

yi——模型輸出

di——期望輸出

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值修正采用速梯度下降法。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練好后即可投入應(yīng)用。根據(jù)由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)求得的變工況端差及（4）式，即可計(jì)算出污臟系數(shù)。

3 儀器結(jié)構(gòu)

3.1 硬件設(shè)計(jì)

在線監(jiān)測(cè)儀以DSP為核心，實(shí)時(shí)采集各有關(guān)參數(shù)，計(jì)算出污臟系數(shù)并作動(dòng)態(tài)顯示。其硬件結(jié)構(gòu)如圖3所示。

圖中，tp為汽氣混合物在測(cè)量處的溫度；p為汽氣混合物在測(cè)量溫度處的壓力?？諝夂坑扇缦路椒ㄇ蟮茫?/p>

在凝汽器抽氣設(shè)備的出口處測(cè)量汽水混合物的壓力，并同是測(cè)出汽水混合物的溫度，測(cè)汽水混合物中的空氣含量由下式得出：

ε=(p-ps)/(p-0.378ps) （7）

其中，ps——汽氣混合物出口溫度所對(duì)應(yīng)的水蒸氣飽和壓力，可通過(guò)查表求得。

DSP選用TMS320F240，其結(jié)構(gòu)為：（1）32位CPU；（2）554字的雙口RAM，16K字的FLASH EEPROM；（3）兩個(gè)10位的A/D轉(zhuǎn)換器；（4）串行通訊接口。該芯片通過(guò)串行通訊接口可與控制室主機(jī)交換數(shù)據(jù)。

3.2 軟件設(shè)計(jì)

軟件設(shè)計(jì)采用模塊化結(jié)構(gòu)，主要包括：（1）數(shù)據(jù)采集、處理模塊；（2）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算模塊；（3）顯示模塊；（4）通信模塊。

4 試驗(yàn)結(jié)果

4.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的獲取

現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)在湘潭電廠N-3500-2型凝汽器上進(jìn)行。

在保證凝汽器清潔的情況下，以Dc=135t/h、Dw=9400t/h、twi=15℃、ε=0.015%作為設(shè)定工況，獲取凝汽器在不同工況下的試驗(yàn)數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。表1為在凝汽器清潔時(shí)部分工況下神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出與實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的比較結(jié)果。從比較的結(jié)果可以看出，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出與實(shí)測(cè)端差基本一致，表明基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建模方法能夠獲得具有較高精度的變工況端差模型。

表1 不同工況下的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型輸出與實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的比較結(jié)果

蒸汽流量Dc(t/h)冷卻水量Dw（t/h）入口水溫tsi(℃)空氣漏入量ε（%）實(shí)測(cè)端差

(℃)模型輸出端差(℃)誤差

(℃)135

81.6

54.1

188.5

108.2

108.2

81.6

161.39400

9400

9400

9400

12350

12350

6800

680015.0

10.2

5.5

20.8

22.2

17.4

7.8

13.30.015

0.015

0.015

0.054

0.033

0.075

0.015

0.0156.1

4.8

4.4

10.3

6.8

12.1

5.0

6.36.1

4.7

4.4

10.4

6.9

11.9

5.0

6.20

-0.1

0.1

0.1

-0.2

-0.14.2 污臟程度的在線監(jiān)測(cè)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型確定后，即可進(jìn)行在線監(jiān)測(cè)。為了驗(yàn)證該方法的準(zhǔn)確性，在凝汽器的不同位置埋設(shè)了16只鎧裝熱偶，以便與熱阻法進(jìn)行比較。試驗(yàn)分為兩個(gè)部分：

（1）將凝汽器徹底清洗，測(cè)取清洗后24小時(shí)內(nèi)的污臟系數(shù)變化。

（2）重新投運(yùn)清洗裝置，測(cè)取清洗時(shí)的污臟系數(shù)變化。

試驗(yàn)結(jié)果如表2、表3所示。其中，表2為停運(yùn)清洗裝置后，冷凝器的污臟系數(shù)變化情況；表3為重新投運(yùn)清洗裝置后，冷凝器的污臟系數(shù)變化情況。Dw=9400/h及ε=0.015%在試驗(yàn)過(guò)程中保持不變。清潔狀態(tài)時(shí)，在設(shè)定工況下測(cè)得的端差為δtd=6.1℃。

表2 停運(yùn)情況裝置后冷凝器的污臟系數(shù)變化情況

距清洗后時(shí)間(h)蒸汽流量Dc(t/h)入口水溫twi(℃）出口水溫two(℃)蒸汽溫度ts(℃)端差δtf(℃)污垢端差Δδ（℃）污臟系數(shù)

本文方法   熱阻法0

2

4

6

8

10

12

14

16

20

24108.2

108.2

108.2

108.2

108.2

108.2

108.2

108.2

108.2

135.0

135.013.5

13.5

12.8

12.3

12.0

11.6

11.1

11.1

10.9

12.3

14.223.5

23.5

22.6

22.1

21.7

21.3

20.7

20.6

20.4

23.7

25.529.0

29.4

29.3

29.1

29.0

28.8

28.4

28.3

28.3

32.3

33.85.5

5.9

6.7

7.0

7.3

7.5

7.7

7.7

7.9

8.6

8.30.00

0.48

1.02

1.44

1.52

1.71

1.78

1.84

1.93

1.99

2.150.00

0.079

0.167

0.236

0.25

0.28

0.291

0.302

0.316

0.326

0.3520.000

0.063

0.164

0.225

0.265

0.282

0.288

0.318

0.327

0.339

0.341表3 重瓣投運(yùn)清洗裝置后凝汽器的污臟系數(shù)變化情況

清洗時(shí)間（h）蒸汽流量

Dc(t/h)入口水溫twi(℃)出口水溫two(℃)蒸汽溫度ts（℃）端差δtf(℃)污垢端差Δδc（℃）污臟系數(shù)

本文方法  熱阻法0.0

0.5

1.0

1.5

2.0

2.5

3.0

3.5135.0

135.0

135.0

135.0

135.0

135.0

135.0

135.014.2

14.3

14.2

14.1

14.0

14.0

13.8

13.725.5

25.8

25.9

25.9

25.8

25.8

25.6

25.533.8

33.3

32.9

32.5

32.2

32.2

32.0

32.08.3

7.5

7.0

6.6

6.4

6.4

6.4

6.52.15

1.22

0.71

0.29

0.11

0.06

0.03

0.030.352

0.2

0.20.116

0.047

0.018

0.01

0.005

0.0050.341

0.223

0.116

0.053

0.027

0.005

0.004

第3篇：煙氣在線監(jiān)測(cè)范文

長(zhǎng)期以來(lái)，電力變壓器一直受到電力部門、專家學(xué)者的普遍重視，針對(duì)變壓器的研究也取得了一定的成果，隨著大型變壓器制造水平的不斷提高，變壓器的可靠性也越來(lái)越高，同時(shí)對(duì)電網(wǎng)運(yùn)行單位的生產(chǎn)效率和經(jīng)濟(jì)效益的要求不斷提高。在我國(guó)電力系統(tǒng)變電設(shè)備的定期維修制度是以時(shí)間為基礎(chǔ)的，定期維修制度不管設(shè)備的實(shí)際狀況如何，到期必修，缺乏對(duì)設(shè)備的綜合分析，往往不是維修過(guò)量，就是維修不足。由此造成大量人力和物力的浪費(fèi)，還降低了供電可靠性。鑒于傳統(tǒng)的設(shè)備定期維修所暴露出來(lái)的問(wèn)題，即一方面盲目地對(duì)多數(shù)完好設(shè)備定期維修，造成人力物力浪費(fèi)，而且這種過(guò)度維修還可能引入新的故障隱患;另一方面還存在因一些產(chǎn)品性能缺陷包括絕緣缺陷未能得到及時(shí)發(fā)現(xiàn)檢修而發(fā)展成為重大故障的可能。因此，人們開始關(guān)注變壓器狀態(tài)維修的研究和應(yīng)用，基于設(shè)備實(shí)際狀態(tài)或其預(yù)測(cè)的試驗(yàn)和維護(hù)，即狀態(tài)維修并認(rèn)為通過(guò)以在線監(jiān)測(cè)為主，離線試驗(yàn)為輔的監(jiān)測(cè)手段的結(jié)合，逐步實(shí)現(xiàn)由定期維修到狀態(tài)維修的轉(zhuǎn)變。

二、變壓器狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)

系統(tǒng)以微處理器技術(shù)為核心，由數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)通訊和故障診斷三大模塊組成，如下圖所示。傳感器將采集到的振動(dòng)、噪音、電壓等被動(dòng)信號(hào)經(jīng)數(shù)據(jù)采集模塊處理后，通過(guò)以太網(wǎng)上傳到上位機(jī)中央監(jiān)控站，其上的分析軟件采用windows事件驅(qū)動(dòng)方式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行讀取、存儲(chǔ)、分析、做出診斷。

圖2.1 系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)

三、變壓器狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷相關(guān)技術(shù)

電力設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷研究所涉及的學(xué)科領(lǐng)域種類繁多，并在不斷豐富。各種新技術(shù)的使用，為狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷提供了有力的技術(shù)支持，使其功能更加強(qiáng)大，使用更加方便。

(一)傳感器技術(shù)：作為故障診斷的基礎(chǔ)，首先要獲取被監(jiān)測(cè)設(shè)備的各種狀態(tài)信息。很多情況下，狀態(tài)信號(hào)如果不是電信號(hào)就很難進(jìn)行分析處理，這就需要采用傳感器，把非電信號(hào)轉(zhuǎn)換成為電信號(hào)以供分析。

(二)數(shù)據(jù)通訊技術(shù)：一般來(lái)講，由于處理器速度和功能的限制，故障診斷都是通過(guò)基于PC機(jī)開發(fā)的軟件來(lái)實(shí)現(xiàn)，這就需要把這種狀態(tài)信息傳送到PC機(jī)。傳統(tǒng)的通訊手段有RS－232、RS－485，這些通訊方式傳輸速度慢、通訊距離近、抗干擾能力差，難以滿足實(shí)時(shí)高速的數(shù)據(jù)通訊要求。近年來(lái)，各種現(xiàn)場(chǎng)總線、USB、以太網(wǎng)等通訊技術(shù)日益成熟，它們傳輸速度快、抗干擾能力強(qiáng)，被人們?cè)絹?lái)越多的應(yīng)用到數(shù)據(jù)通訊中。

(三)故障診斷技術(shù)：故障診斷技術(shù)屬于信息技術(shù)范疇。其診斷依據(jù)是被診斷對(duì)象的一切有用的狀態(tài)信息。沒(méi)有狀態(tài)信息，故障診斷就無(wú)從談起。對(duì)設(shè)備進(jìn)行自動(dòng)在線監(jiān)測(cè)，通過(guò)傳感器來(lái)采集信息是獲取狀態(tài)信息的必要手段。傳感器采集獲得的信息往往是雜亂無(wú)章的，其特征不明顯、不直觀，很難加以判別。故障診斷技術(shù)就是對(duì)狀態(tài)信號(hào)進(jìn)行分析處理，做出正確的診斷結(jié)論。變壓器的狀態(tài)信號(hào)有振動(dòng)、電壓、電流、溫度、油中氣體含量、局部放電等。變壓器狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷系統(tǒng)就是對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行加工、變換，提出對(duì)診斷有用的敏感征兆。頻譜分析、相關(guān)分析、傳遞函數(shù)分析、時(shí)間序列分析、傅立葉變換等信號(hào)處理方法在故障診斷中發(fā)揮了巨大的作用。近年來(lái)，小波變換理論引起了廣大研究人員的興趣。小波變換是一種新的時(shí)頻分析方法，它通過(guò)一個(gè)變尺度滑動(dòng)窗沿時(shí)間軸對(duì)信號(hào)進(jìn)行分段截取與分析，小波變換中的滑動(dòng)窗是隨尺度因子而變化的。在高頻段具有高的時(shí)間分辨率，在低頻段具有高的頻率分辨率。由于有良好的時(shí)頻局部化特性，小波變換可以準(zhǔn)確地抓住瞬變信號(hào)的特征，不僅能對(duì)信號(hào)中的短時(shí)高頻成分進(jìn)行準(zhǔn)確定位，也能對(duì)信號(hào)中的低頻變化趨勢(shì)進(jìn)行估計(jì)。

四、參數(shù)辨識(shí)在變壓器故障診斷中的應(yīng)用

變壓器在正常運(yùn)行、外部故障和發(fā)生勵(lì)磁涌流時(shí)，變壓器繞組的匝數(shù)和漏磁通所經(jīng)過(guò)磁路均未發(fā)生變化，變壓器繞組的漏感亦不會(huì)發(fā)生變化。但變壓器繞組發(fā)生單相接地故障、各相繞組之間發(fā)生相間短路或單相繞組部分線匝之間發(fā)生匝間短路時(shí)，繞組電流通過(guò)的繞組匝數(shù)會(huì)發(fā)生變化，漏感定會(huì)發(fā)生變化;若繞組中的某一或某一些股發(fā)生了斷股故障，則該繞組的電阻值會(huì)發(fā)生明顯的變化。

基于以上所述特性，可把變壓器繞組的漏感和電阻值是否發(fā)生變化作為區(qū)分變壓器繞組故障和非故障、外部故障、勵(lì)磁涌流的判據(jù)。因此，現(xiàn)在的任務(wù)是要辨識(shí)出電阻和漏感值。

電阻和漏感值參數(shù)的辨識(shí)最小二乘辨識(shí)應(yīng)用于變壓器繞組參數(shù)辨識(shí)，就是根據(jù)測(cè)量得到的一組輸入輸出量，通過(guò)一系列的矩陣運(yùn)算，最后得出參數(shù)的最優(yōu)解。

以星型接地的雙繞組變壓器為例，待辨識(shí)向量即待求的參數(shù)向量為：

取一定數(shù)量的電流電壓的測(cè)量值系列，求得Y和φ，然后利用式(2.1)，即得到估計(jì)值θ。

遞推最小二乘辨識(shí)法應(yīng)用于變壓器繞組參數(shù)辨識(shí)，就是通過(guò)基本最小二乘辨識(shí)法得到變壓器繞組的各參數(shù)后(由n+N個(gè)量測(cè)系列辨識(shí)得到)，通過(guò)增加一個(gè)新的測(cè)量值(第n+N+1)，來(lái)改進(jìn)已有的參數(shù)估計(jì)，并且通過(guò)這個(gè)新的量測(cè)值來(lái)估計(jì)出參數(shù)的變化情況。

遞推最小二乘辨識(shí)法的過(guò)程實(shí)際上就是解式(2.5)的過(guò)程。仍以星型接地的雙繞組變壓器為例。待辨識(shí)向量即待求的參數(shù)向量仍然為：

就可以得到新的估計(jì)值θ。

五、結(jié)語(yǔ)

以變壓器、發(fā)電設(shè)備等為內(nèi)容的電力設(shè)備的狀態(tài)維修維修在我國(guó)也有十幾年的歷史了，并在國(guó)內(nèi)部分企業(yè)取得的成功經(jīng)驗(yàn)。隨著電力事業(yè)的發(fā)展，作為電力系統(tǒng)生產(chǎn)中的重要一環(huán)，變壓器的安全運(yùn)行越來(lái)越重要。變壓器的狀態(tài)維修已經(jīng)越來(lái)越為人們所重視。

第4篇：煙氣在線監(jiān)測(cè)范文

關(guān)鍵詞：缺陷檢測(cè) 機(jī)器視覺(jué) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 識(shí)別分類

中圖分類號(hào)：TP3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-9416（2016）04-0000-0

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，機(jī)器視覺(jué)技術(shù)也逐漸成熟起來(lái)。由于玻璃制品的使用數(shù)量是很大的，每天要是人工檢測(cè)避免不了會(huì)出現(xiàn)紕漏，為了提高玻璃制品的檢測(cè)效率和質(zhì)量，很多企業(yè)都采用機(jī)器視覺(jué)的玻璃在線檢測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行檢測(cè)[1]。

傳統(tǒng)的玻璃質(zhì)量檢測(cè)方法主要是采取人工在線肉眼監(jiān)視的方法，人在疲勞的時(shí)候就會(huì)放松檢查的力度，這樣就會(huì)導(dǎo)致不合格的產(chǎn)品流入市場(chǎng)，為了解決這個(gè)問(wèn)題，引入了機(jī)器視覺(jué)在線檢測(cè)系統(tǒng)，這個(gè)系統(tǒng)的引入極大的提高了檢測(cè)的效率和投入市場(chǎng)產(chǎn)品的質(zhì)量。機(jī)器視覺(jué)技術(shù)就是利用生物宏觀視覺(jué)功能和技術(shù)的科學(xué)技術(shù)[1]。

本文研究一種基于機(jī)器視覺(jué)的玻璃缺陷在線檢測(cè)系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以對(duì)玻璃缺陷進(jìn)行高效準(zhǔn)確的檢測(cè)，以確保玻璃制品的品質(zhì)。

1 機(jī)器視覺(jué)檢驗(yàn)系統(tǒng)

基于機(jī)器視覺(jué)的玻璃表面缺陷在線檢測(cè)系統(tǒng)由光源、光學(xué)成像系統(tǒng)、圖像捕捉系統(tǒng)、圖像數(shù)字化模塊、數(shù)字圖像處理模塊、智能判斷決策模塊和機(jī)械執(zhí)行模塊等幾個(gè)部分組成，如圖1所示。其工作流程是：首先用CCD攝像機(jī)拍攝生產(chǎn)線上運(yùn)動(dòng)的玻璃圖像，得到模擬的視頻信號(hào)。然后模擬視頻信號(hào)再進(jìn)入圖像采集卡，圖像采集卡把模擬信號(hào)轉(zhuǎn)換成計(jì)算機(jī)能夠處理的數(shù)字信號(hào)。由前向通道的信號(hào)采集部分送來(lái)的外部觸發(fā)信號(hào)送入計(jì)算機(jī)，計(jì)算機(jī)接收

到此信號(hào)后隨即向圖像采集卡發(fā)出命令，圖像采集卡截取視頻流生成位圖圖像。計(jì)算機(jī)對(duì)得到的位圖進(jìn)行檢測(cè)識(shí)別，當(dāng)發(fā)現(xiàn)異樣位圖，也就是檢測(cè)到不合格物品時(shí)，立即發(fā)出信號(hào)給后向執(zhí)行機(jī)構(gòu)，采取相應(yīng)的剔除或其它執(zhí)行動(dòng)作。

2 圖像的獲取與處理

2.1 光源照明系統(tǒng)與圖像傳感器

系統(tǒng)采用顯色性強(qiáng)、發(fā)光強(qiáng)、功耗低、散熱小、光譜范圍及壽命高的LED光作為光源。根據(jù)波長(zhǎng)越長(zhǎng)，光的投射能力越強(qiáng)的特點(diǎn)，為了盡可能的增大透射光線的強(qiáng)度，我們采用紅色作為照明光源。采用背面照明，與正面照明相比較，它的優(yōu)點(diǎn)是能獲得高對(duì)比度，可得到被測(cè)物比較清晰的整體輪廓[2]。常見的圖像傳感器有 CCD 圖像傳感器和 CMOS 圖像傳感器。在像素尺寸一致的情況下，CCD傳感器的靈敏度和分辨率都會(huì)高于 CMOS 傳感器，在應(yīng)用中為了減少檢測(cè)的延遲時(shí)間我們選用CCD傳感器。具體照明方式如圖2。

2.2 圖像預(yù)處理

在獲取圖像以后需要對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理，其目的是將圖像中無(wú)關(guān)的信息消除，將真實(shí)有用的信息進(jìn)行恢復(fù)，使有關(guān)信息得到增強(qiáng)，以增強(qiáng)圖像的可檢測(cè)性和將數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)化，從而為后續(xù)的特征提取，缺陷識(shí)別與處理提供保證。圖像預(yù)處理過(guò)程如下圖3所示。

3 缺陷特征提取及識(shí)別分類

玻璃在生產(chǎn)過(guò)程中會(huì)出現(xiàn)氣泡，結(jié)石，光畸變等各種缺陷，我們檢測(cè)的對(duì)象就是玻璃制品上的缺陷，在檢測(cè)過(guò)程中，提取他們的位置，面積，灰度等特征參數(shù)組成的特征向量，然后將這些可能帶有缺陷的玻璃所具有的特征向量與已知的缺陷的特征向量進(jìn)行比對(duì)[3]。這樣我們就可以判斷缺陷的類型。

第5篇：煙氣在線監(jiān)測(cè)范文

隨著高壓輸電工程的迅速發(fā)展，輸電線路運(yùn)行的狀態(tài)與電網(wǎng)之間的聯(lián)系更為緊密，對(duì)其產(chǎn)生的影響也愈加明顯。當(dāng)前通過(guò)對(duì)輸電線路的運(yùn)行實(shí)施在線裝置監(jiān)測(cè)，通過(guò)監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)反映出輸電線路是否在安全有序運(yùn)行，對(duì)于日常維護(hù)輸電線路、對(duì)輸電裝備開展有效評(píng)估等方面意義重大。目前輸電線路在線裝置已經(jīng)在電網(wǎng)的運(yùn)行中得到了應(yīng)用和推廣，并且發(fā)揮著重要的作用。尤其是輸電線路在線監(jiān)測(cè)裝置與通信網(wǎng)兩者的有效結(jié)合，其取得的成就是非常顯著的，有數(shù)據(jù)可以證實(shí)：裝置在3 000 m范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)平均傳輸速率為12.1 Mb/s，且數(shù)據(jù)傳輸速率均不低于10.8 Mb/s.這兩者的有效結(jié)合，為實(shí)現(xiàn)分散監(jiān)測(cè)主機(jī)間的相互關(guān)聯(lián)、監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)共享及信息整合，形成光纖、北斗、全球定位系統(tǒng)及無(wú)線通信方式組合的通信網(wǎng)絡(luò)相互契合，為快速反饋輸電線路實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和命令提供了可能。

1 輸電線路在線監(jiān)測(cè)裝置研制的相關(guān)概述

1.1 輸電線路在線監(jiān)測(cè)裝置的產(chǎn)生

現(xiàn)代電力時(shí)代，人們生活和工作已經(jīng)離不開電力供應(yīng)，不僅要求及時(shí)供電，對(duì)供電質(zhì)量與安全也提出新的要求。由于在日常電網(wǎng)中，輸電線路所處的環(huán)境差異很大，如何確保輸電線路。安全有序的運(yùn)行，成為衡量我國(guó)電網(wǎng)安全可靠運(yùn)行的重要指標(biāo)。由于輸電線路縱橫分布，且布局十分廣泛，而自身受環(huán)境、氣候的影響較大，從而會(huì)導(dǎo)致每年有諸多電的事故發(fā)生，其主要原因在于輸電線路出現(xiàn)問(wèn)題。以前，對(duì)于輸電線路的監(jiān)測(cè)主要依靠運(yùn)行維護(hù)人員的周期性巡視，雖然維護(hù)人員能夠通過(guò)觀察發(fā)現(xiàn)輸電線路故障，但由于自身能力有限，無(wú)法對(duì)其展開及時(shí)維修，從而無(wú)法從根本上解決輸電線路產(chǎn)生的故障問(wèn)題，也無(wú)法降低輸電線路因?yàn)榇嬖诠收想[患而產(chǎn)生的線路事故。因此，輸電線路在線監(jiān)測(cè)裝置便隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步，被應(yīng)用到日常的輸電線路監(jiān)測(cè)中，通過(guò)無(wú)線（GSM/GPRS/CDMA）傳輸方式，對(duì)輸電線路周圍環(huán)境、具體的施工情況和桿塔傾斜等參數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，有效的提供了輸電線路異常狀況的預(yù)警，對(duì)于提高輸電線路安全經(jīng)濟(jì)運(yùn)行起到了保駕護(hù)航的作用，同時(shí)也提升了電路運(yùn)輸技術(shù)的管理水平，為輸電線路的狀態(tài)檢修工作帶來(lái)了便利。

1.2 輸電線路監(jiān)測(cè)裝置的系統(tǒng)構(gòu)成

面對(duì)高壓輸電線路在日常生活中遇到的森林樹木成長(zhǎng)對(duì)線路的威脅、積雪無(wú)法巡線的威脅、塔基挖沙的威脅、塔基被盜等一系列威脅，輸電線路在線監(jiān)測(cè)裝置主要是為了應(yīng)對(duì)這些威脅而設(shè)計(jì)的。輸電線路在線監(jiān)測(cè)裝置是緊緊依托于無(wú)線3G-EVDO、CDMA1X、GPRS和EDGE的數(shù)據(jù)通道為傳輸階段，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)高壓輸變電線路/塔基情況進(jìn)行在線實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。輸電線路在線監(jiān)測(cè)裝置主要由終端部分和監(jiān)控管理中心兩大部分構(gòu)成，終端設(shè)備包括一個(gè)防水、防塵、防電磁干擾、滿足IP65防護(hù)等級(jí)的機(jī)箱、太陽(yáng)能供電板，一體化智能勻速球等裝置組成。而監(jiān)控中心則包括圖像監(jiān)控服務(wù)器和圖像監(jiān)護(hù)客戶端兩部分構(gòu)成。

1.3 輸電線路監(jiān)測(cè)裝置的主要功能

輸電線路監(jiān)測(cè)裝置的功能比較強(qiáng)大，它有效的對(duì)輸電線路的日常安全運(yùn)行進(jìn)行有效監(jiān)測(cè)，來(lái)更好地確保我國(guó)電網(wǎng)的整體運(yùn)行情況，它的主要功能體現(xiàn)在：（1）它具備遠(yuǎn)程視頻搜集、處理和傳輸功能：視頻監(jiān)控裝置能定時(shí)或按遠(yuǎn)程指令采集工程現(xiàn)場(chǎng)視頻信號(hào)，經(jīng)壓縮編碼等視頻信號(hào)處理后，通過(guò)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)傳輸給監(jiān)控管理站；（2）它還具備對(duì)攝影機(jī)及云臺(tái)的可控加熱功能：對(duì)攝影機(jī)外殼具有自動(dòng)控制和遠(yuǎn)程控制加熱功能；（3）它同時(shí)也對(duì)電源具有遠(yuǎn)程控制的功能，可以實(shí)現(xiàn)在預(yù)設(shè)的條件或者是接受遠(yuǎn)程指令的情況下，啟動(dòng)或者關(guān)閉裝置前端的供電電源；（4）它還具備遠(yuǎn)程設(shè)置視頻采集時(shí)間間隔功能、具備斷線自動(dòng)連接功能、電源管理功能等其他功能。

2 輸電線路在線監(jiān)測(cè)裝置通信組網(wǎng)應(yīng)用

隨著光纖通信技術(shù)的發(fā)展，基于電力專網(wǎng)的EPON/工業(yè)以太網(wǎng)交換機(jī)技術(shù)/WIFI技術(shù)也逐漸成為輸電線路狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的重要數(shù)據(jù)通信方式。裝置在3 000 m范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)平均傳輸速率為12.1 Mb/s，且數(shù)據(jù)傳輸速率均不低于10.8 Mb/s.這兩者的有效結(jié)合，為實(shí)現(xiàn)分散監(jiān)測(cè)主機(jī)間的相互關(guān)聯(lián)、監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)共享及信息整合，形成光纖、北斗、全球定位系統(tǒng)及無(wú)線通信方式組合的通信網(wǎng)絡(luò)相互契合[1]，該文在輸電線路在線監(jiān)測(cè)裝置研制形成的基礎(chǔ)之上，通過(guò)對(duì)示范線路進(jìn)行實(shí)地調(diào)研和考察，并結(jié)合自身工作經(jīng)驗(yàn)，選取精確的監(jiān)測(cè)點(diǎn)和中繼點(diǎn)，對(duì)其輸電線路在線監(jiān)測(cè)裝置通信組網(wǎng)的實(shí)際應(yīng)用成效進(jìn)行研究。

在輸電線路在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)裝置中，通信組網(wǎng)的應(yīng)用需要先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)作為重要依托，也是組成輸電線路在線監(jiān)測(cè)裝置系統(tǒng)中必不可少的部分。在輸電線路在線監(jiān)測(cè)裝置中滲入通信組網(wǎng)技術(shù)，在很大程度上提高了監(jiān)測(cè)裝置對(duì)輸電線路監(jiān)測(cè)的精確度和廣泛度，使其更好地確保我國(guó)輸電線路安全、降低輸電線路出現(xiàn)安全事故的發(fā)生率起到重要的促進(jìn)作用。

在我們?nèi)粘５妮旊娋€路監(jiān)測(cè)裝置中，已經(jīng)逐步應(yīng)用到了通信組網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，而且多數(shù)采用的是光纖通信技術(shù)，相比較其他通信技術(shù)，光纖技術(shù)在我國(guó)基本上趨于成熟，并在日常輸電電路在線監(jiān)測(cè)裝置中發(fā)揮著自己不可替代的作用。光纖通信技術(shù)目前已經(jīng)擺脫了其他自然因素，如氣候、溫度、地理環(huán)境等因素對(duì)它的干擾和限制，而已經(jīng)逐漸從主干網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)傳輸環(huán)節(jié)向接入環(huán)節(jié)邁進(jìn)；同時(shí)，作為以太網(wǎng)技術(shù)的關(guān)鍵特征技術(shù)，分組交換技術(shù)也在從局域網(wǎng)向城域網(wǎng)甚至是廣域網(wǎng)的方面進(jìn)行延伸，這就在一定程度上拓展了輸電線路監(jiān)測(cè)系統(tǒng)裝置對(duì)于我國(guó)輸電線路在更寬、更廣的領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)有效檢測(cè)，對(duì)傳輸電路中出現(xiàn)的故障問(wèn)題能夠及時(shí)的向電力監(jiān)督管理部門發(fā)出警報(bào)，而且傳播速度已經(jīng)得到了人們的高度認(rèn)可，其有具體數(shù)據(jù)可以證實(shí)：輸電線路監(jiān)測(cè)裝置在3 000 m范圍內(nèi)利用光纖通網(wǎng)技術(shù)，其對(duì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的平均傳輸速率為12.1 Mb/s，且數(shù)據(jù)傳輸速率均不低于10.8 Mb/s[2]。這就能夠?qū)崿F(xiàn)分散監(jiān)測(cè)主機(jī)間的相互關(guān)聯(lián)、監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)共享及信息整合，形成光纖、北斗、全球定位系統(tǒng)及無(wú)線通信方式組合的通信網(wǎng)絡(luò)相互契合，有效的確保了我國(guó)線路在線裝置在日常生活中對(duì)輸電線路的有效監(jiān)測(cè)?；蛘呒词褂休旊娋€路出了問(wèn)題，監(jiān)測(cè)裝置會(huì)借助先進(jìn)的通信組網(wǎng)技術(shù)將有效信息傳遞給電力管理部門，及時(shí)采取有效措施排除輸電線路出現(xiàn)的安全隱患問(wèn)題，從根本上確保了我國(guó)電網(wǎng)安全有效的日常運(yùn)行。

第6篇：煙氣在線監(jiān)測(cè)范文

近年來(lái)，隨著我國(guó)電網(wǎng)規(guī)模的不斷擴(kuò)大和電力體制改革的不斷深入，新拓展的電力廠站配置都體現(xiàn)了電壓等級(jí)的提高，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的擴(kuò)大，自動(dòng)化程度的加強(qiáng)等特點(diǎn)。為了實(shí)現(xiàn)電力供應(yīng)的可靠性，滿足人們?cè)絹?lái)越高的用電質(zhì)量要求，需加強(qiáng)對(duì)電氣設(shè)備的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，以保證電氣系統(tǒng)設(shè)備的運(yùn)行質(zhì)量，提高電廠的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)能力[1]。

電力網(wǎng)絡(luò)的不斷擴(kuò)展給設(shè)備的日常監(jiān)測(cè)和維護(hù)帶來(lái)了挑戰(zhàn)，針對(duì)此問(wèn)題我國(guó)提出了部分電力設(shè)備要逐步實(shí)現(xiàn)無(wú)人值守，以技術(shù)升級(jí)換取人力精簡(jiǎn)，這就需要一套行之有效的電力設(shè)備在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。

虛擬儀器是在傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)平臺(tái)之上配備專用的硬件裝置及自行開發(fā)的軟件系統(tǒng)來(lái)實(shí)現(xiàn)一定功能的專用儀器。虛擬儀器憑借其針對(duì)性強(qiáng)、連接方便、擴(kuò)展開放、配置靈活、開放實(shí)用、性價(jià)比高等特點(diǎn)，已廣泛應(yīng)用在電力設(shè)備的在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)當(dāng)中。

本文從電力設(shè)備的局部放電、過(guò)電壓、外絕緣泄漏電流三方面著手，分別設(shè)計(jì)對(duì)應(yīng)的基于虛擬儀器的在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，用于實(shí)現(xiàn)這三方面故障的實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè)，有效提高電氣設(shè)備運(yùn)行質(zhì)量。

1 局部放電在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)

1.1 局部放電在線監(jiān)測(cè)綜述[2]

未貫穿導(dǎo)體的絕緣體局部區(qū)域發(fā)生放電現(xiàn)象稱為局部放電。在大型高壓電力設(shè)備運(yùn)行過(guò)程中，復(fù)雜的電、磁、熱作用和設(shè)備損耗將導(dǎo)致其中的絕緣體出現(xiàn)薄弱部位產(chǎn)生局部放電，久而久之會(huì)導(dǎo)致絕緣擊穿。對(duì)局部放電進(jìn)行監(jiān)測(cè)可有效評(píng)估絕緣質(zhì)量，及時(shí)發(fā)現(xiàn)薄弱環(huán)節(jié)并作出對(duì)應(yīng)處理措施。

結(jié)合現(xiàn)有同類檢測(cè)系統(tǒng)，本文提出一種基于超聲法和虛擬儀器的局部放電在線實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)相關(guān)故障的診斷。

1.2 局部放電信號(hào)采集方法

高壓電氣設(shè)備危險(xiǎn)點(diǎn)的局部放電呈周期性，并同時(shí)產(chǎn)生光、聲波等，本節(jié)采用非電測(cè)法中的超聲波法，選用靈敏度高、響應(yīng)性好、性價(jià)比高的VS150-RI型聲發(fā)射傳感器。該方法可以在屏蔽電磁干擾的情況下對(duì)處在超聲頻段的放電信號(hào)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，定位檢測(cè)。

1.3 系統(tǒng)硬件結(jié)構(gòu)

本系統(tǒng)采用德國(guó)華倫公司生產(chǎn)的VS150-RI聲發(fā)射傳感器，美國(guó)PAC公司生產(chǎn)的PCI-DSP-4數(shù)據(jù)采集卡，并配置數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)平臺(tái)。

1.4 系統(tǒng)軟件結(jié)構(gòu)

本系統(tǒng)的軟件部分由LabVIEW，SQL共同編制來(lái)實(shí)現(xiàn)。主要用于控制程控放大器、多路開關(guān)、電源，并對(duì)放電信號(hào)進(jìn)行處理分析，最后在后處理中得出所需要的數(shù)據(jù)和圖表。

1.5 系統(tǒng)功能實(shí)現(xiàn)

監(jiān)測(cè)系統(tǒng)通過(guò)VS150-RI聲發(fā)射傳感器采集接收局部放電超聲信號(hào)，信號(hào)經(jīng)轉(zhuǎn)換并傳輸至分析處理環(huán)節(jié)，結(jié)合HMI收到的用戶配置和策略對(duì)放電情況給出對(duì)策并傳達(dá)給設(shè)備執(zhí)行，每次的監(jiān)測(cè)情況可通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)以作參照分析只用。

本系統(tǒng)采用LabVIEW中的LabSQL實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)，通過(guò)在操作系統(tǒng)中的創(chuàng)建數(shù)據(jù)源名（DSN），將其作為樞紐完成LabSQL與數(shù)據(jù)庫(kù)間的連接；利用LabVIEW中基于FFT的頻譜計(jì)算實(shí)現(xiàn)對(duì)局部放電信號(hào)的頻譜分析，根據(jù)得到的頻譜圖中放電超聲信號(hào)的幅值及主頻判定其對(duì)電氣設(shè)備運(yùn)行的影響。

2 過(guò)電壓在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)

2.1 過(guò)電壓在線監(jiān)測(cè)綜述

電力系統(tǒng)運(yùn)行中，電氣設(shè)備電壓高于額定工作電壓的現(xiàn)象稱為過(guò)電壓，根據(jù)產(chǎn)生的原因分為兩類：內(nèi)部（包括因操作、工頻、諧振引起的）過(guò)電壓；外部（包括大氣、雷電引起的）過(guò)電壓。

2.2 過(guò)電壓類型及其信號(hào)采集

電力系統(tǒng)中常用的獲取信號(hào)的方法包括以下3種：

1）電壓互感器法采用電磁式電壓互感器為核心設(shè)備，但因其工作頻率、磁導(dǎo)率、分布電容等方面問(wèn)題的影響，容易導(dǎo)致過(guò)電壓信號(hào)失真，因此，一般情況下不采取此方法；2）電流傳感器方法以電流傳感器為核心設(shè)備，該方法適用幅值大、變化快的脈沖電流測(cè)量，但不可兼有工頻和脈沖的環(huán)境中使用。將其與電壓互感器聯(lián)用可以彌補(bǔ)頻帶不足，但不能用于雷電過(guò)電壓測(cè)量；3）阻容分壓器方法以專用分壓器為核心設(shè)備，該方法簡(jiǎn)便易行、測(cè)量精度高，但實(shí)際操作中需考慮分壓器、測(cè)量設(shè)備、測(cè)量人員的安全。

2.3 過(guò)電壓信號(hào)測(cè)量原理

本文采用分壓器進(jìn)行過(guò)電壓信號(hào)采集，其系統(tǒng)原理同如圖1所示。

2.4 系統(tǒng)硬件結(jié)構(gòu)

硬件部分按照功能分為幾個(gè)模塊，具體情況如表1所示。

2.5 系統(tǒng)軟件結(jié)構(gòu)

本系統(tǒng)的過(guò)電壓采集存儲(chǔ)程序軟件采用LabVIEW平臺(tái)編寫，其目標(biāo)功能中數(shù)據(jù)采集部分主要完成對(duì)數(shù)據(jù)采集卡的設(shè)置，采集軟件根據(jù)設(shè)定參數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。并送到數(shù)字濾波和數(shù)據(jù)壓縮軟件進(jìn)行處理。

3 外絕緣泄露電流在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)

變電站外絕緣的污穢網(wǎng)絡(luò)是影響其安全運(yùn)行的重要環(huán)節(jié)，通過(guò)變電站電力設(shè)備外絕緣泄漏電流的在線監(jiān)測(cè)可及時(shí)發(fā)現(xiàn)故障并作出應(yīng)對(duì)，從而保證變電站設(shè)備的安全穩(wěn)定運(yùn)行。

3.1 系統(tǒng)硬件結(jié)構(gòu)

電力設(shè)備外絕緣表面泄漏電流是非常微弱（為μA級(jí)），須在普通電流傳感器上設(shè)置放大電路，以提高被測(cè)信號(hào)的信噪比并降低外界干擾，從而實(shí)現(xiàn)傳感器對(duì)微弱的信號(hào)的采集。

前置信號(hào)調(diào)理單元設(shè)置中，由于所需監(jiān)測(cè)的設(shè)備多，因此采用多路選擇開關(guān)以降低成本；因泄漏電流幅值大，所以采用可變?cè)鲆娴姆糯箅娐?；因監(jiān)測(cè)現(xiàn)場(chǎng)干擾信號(hào)多，所以采用低通濾波來(lái)防止外界干擾；因需電流傳輸以抗干擾，所以采用電壓/電流轉(zhuǎn)換電路；另外要實(shí)現(xiàn)整個(gè)信號(hào)調(diào)理單元的屏蔽，以防止電磁干擾。

本系統(tǒng)采用美國(guó)PAC公司生產(chǎn)的PCI-DSP-16數(shù)據(jù)采集卡，利用其配套軟件可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、控制、分析、處理等功能。

3.2 系統(tǒng)軟件結(jié)構(gòu)

本系統(tǒng)的軟件部分由Lab VIEW，SQL Server 2000共同編制來(lái)實(shí)現(xiàn)。主要用于實(shí)現(xiàn)監(jiān)測(cè)、查詢、遠(yuǎn)程訪問(wèn)等功能，最后在后處理中得出所需要的數(shù)據(jù)和圖表。

本系統(tǒng)采用Lab VIEW中的Lab SQL實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)，通過(guò)在操作系統(tǒng)中創(chuàng)建數(shù)據(jù)源 (OBDC)，將其作為樞紐完成Lab VIEW與SQL Server的連接。

4 結(jié)論

本文從電力設(shè)備的局部放電、過(guò)電壓、外絕緣泄露電流三個(gè)方面的故障監(jiān)測(cè)入手，分別從信號(hào)采集、軟硬件結(jié)構(gòu)、功能實(shí)現(xiàn)詳細(xì)闡述了各個(gè)故障在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，并分析了對(duì)應(yīng)信號(hào)采集、傳輸，數(shù)據(jù)分析、處理，頻譜圖生成、顯示，信息存儲(chǔ)、查詢等功能的實(shí)現(xiàn)途徑。

另外，文中所述的在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)均可以作為普通的數(shù)字存儲(chǔ)示波器使用，充分體現(xiàn)了微機(jī)應(yīng)用與Lab VIEW在儀器開發(fā)方面的優(yōu)勢(shì)。

參考文獻(xiàn)

第7篇：煙氣在線監(jiān)測(cè)范文

關(guān)鍵詞：信息素；蟻群路由算法；無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)；農(nóng)田數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)

中圖分類號(hào)：TB

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

doi：10.19311/ki.1672 3198.2016.22.088

0 引言

我國(guó)是農(nóng)業(yè)大國(guó)，農(nóng)業(yè)的發(fā)展對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有重要作用。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)依賴于環(huán)境因素的影響，因此及時(shí)檢測(cè)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境，準(zhǔn)確的檢測(cè)數(shù)據(jù)是現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要研究?jī)?nèi)容。隨著信息技術(shù)的蓬勃發(fā)展，無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的引入，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的檢測(cè)提供了有效手段。

無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)融合了微電子、嵌入式計(jì)算、分布式信息通信及處理等先進(jìn)技術(shù)，在智能家居、環(huán)境監(jiān)測(cè)、大型建筑和設(shè)備維護(hù)等眾多領(lǐng)域中有很高的應(yīng)用價(jià)值。無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用于農(nóng)田環(huán)境監(jiān)測(cè)中，可以彌補(bǔ)傳統(tǒng)農(nóng)田中獲取數(shù)據(jù)難度大、傳輸不及時(shí)、資源投入高等缺點(diǎn)。借助無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)，工作人員能夠?qū)崟r(shí)對(duì)農(nóng)田地面信息（光照強(qiáng)度、CO2濃度等）、土壤信息（土壤溫濕度、墑情等）、營(yíng)養(yǎng)信息（氮、磷、鉀、PH值、離子濃度等）等生長(zhǎng)參數(shù)進(jìn)行監(jiān)控，使設(shè)施農(nóng)田的空間立體化信息監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)得以實(shí)現(xiàn)。傳感器網(wǎng)絡(luò)由傳感器和匯聚節(jié)點(diǎn)構(gòu)成。傳感器節(jié)點(diǎn)的能量十分有限，一旦部署，難以再次進(jìn)行能量的補(bǔ)充。而由于農(nóng)田面積大、分布不規(guī)則等原因，設(shè)施農(nóng)田中無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的布局需要合理安排，此外還要考慮農(nóng)田的水塘、土坡、碎石和過(guò)度密集植被等區(qū)域中無(wú)法放置傳感器節(jié)點(diǎn)的問(wèn)題。當(dāng)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)需要將獲取到的感測(cè)數(shù)據(jù)傳送到診斷決策中心時(shí)，我們需要考慮如何能夠快速繞過(guò)障礙物、高效的尋找到一條最優(yōu)的路徑實(shí)現(xiàn)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)中信息向診斷決策中心傳輸，這一問(wèn)題已經(jīng)成為現(xiàn)代設(shè)施農(nóng)田無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)研究領(lǐng)域要解決的重要問(wèn)題之一。

1 改進(jìn)的蟻群路由算法

1.1 蟻群算法簡(jiǎn)介

蟻群算法ACA（Ant Colony Algorithm）是根據(jù)螞蟻群體的智能覓食行為得到的一種仿生優(yōu)化算法，具有多樣性和正反饋的特點(diǎn)。蟻群移動(dòng)的路徑主要由兩點(diǎn)之間的信息素和距離決定。螞蟻在經(jīng)過(guò)的路徑上會(huì)加強(qiáng)信息素，后面的螞蟻會(huì)根據(jù)殘留信息素的強(qiáng)弱逐漸找出一條最優(yōu)路徑，所以蟻群算法在解決無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的路徑尋找問(wèn)題中有其優(yōu)越性。

1.2 改進(jìn)的蟻群路由算法

基本蟻群路由算法ACR（Ant Colony Routing）解決的是尋找最優(yōu)路徑問(wèn)題。在無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中，傳感器節(jié)點(diǎn)造價(jià)高昂、節(jié)點(diǎn)能量補(bǔ)充困難、信號(hào)強(qiáng)度易受障礙物影響。由于基本蟻群路由算法只考慮尋找最優(yōu)路徑，而沒(méi)有考慮傳感器節(jié)點(diǎn)的能耗問(wèn)題，所以這種算法在農(nóng)田無(wú)線傳感器布局中應(yīng)用會(huì)導(dǎo)致多條傳輸路徑向一條路徑上匯聚，這條路徑被稱為“熱路徑”?！盁崧窂健辈粌H會(huì)因?yàn)閭鬏敶罅康臄?shù)據(jù)包而導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)傳輸延遲，而且也會(huì)由于路徑上節(jié)點(diǎn)耗能過(guò)多造成網(wǎng)絡(luò)中出現(xiàn)空白區(qū)域，此時(shí)傳感器網(wǎng)絡(luò)中的大多數(shù)節(jié)點(diǎn)雖然依舊能夠工作，但是網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)無(wú)法滿足一些必要的需求，甚至最終會(huì)造成整個(gè)網(wǎng)絡(luò)崩潰。改進(jìn)的蟻群路由算法在基本蟻群路由算法的概率選擇公式中加入了限制參量。一旦一條最優(yōu)路徑被選中，依靠限制參量該算法可以降低此路徑下一次被選中的幾率，使多條傳輸路徑不在匯聚于一條“熱路徑”上，即使有發(fā)生匯聚的現(xiàn)象，也盡量減少“熱路徑”的長(zhǎng)度。

1.3 改進(jìn)的概率選擇公式

1.6 算法實(shí)現(xiàn)過(guò)程

（1）確定農(nóng)田中障礙物區(qū)域、傳感器節(jié)點(diǎn)和診斷決策中心的位置，初始化傳感器節(jié)點(diǎn)之間的信息素濃度，限制參量和其他影響參數(shù)的默認(rèn)值，找出每個(gè)節(jié)點(diǎn)的可通訊節(jié)點(diǎn)。

（2）將蟻群放置在需要獲取數(shù)據(jù)信息的位置。

（3）蟻群中的螞蟻逐個(gè)被放出，根據(jù)公式（1）搜尋下一跳的節(jié)點(diǎn)，直到到達(dá)診斷決策中心的位置。當(dāng)m個(gè)螞蟻被全部釋放后，選出優(yōu)秀路徑，根據(jù)公式（4）更新信息素。

（4）重新執(zhí)行步驟（2）、（3）的過(guò)程直到迭代結(jié)束。

（5）從優(yōu)秀路徑中選出一條最優(yōu)的路徑，利用限制參量降低最優(yōu)路徑上的信息素濃度。

（6）將蟻群放置在另一個(gè)需要獲取信息的位置。重復(fù)執(zhí)行（2）、（3）、（5）的過(guò)程，直到將所有需要的信息獲取后結(jié)束。

2 仿真實(shí)驗(yàn)

在改進(jìn)蟻群路由算法中空間距離和障礙物都會(huì)對(duì)傳輸路徑產(chǎn)生影響，因此，仿真中會(huì)參考實(shí)際的網(wǎng)絡(luò)情況構(gòu)建一些障礙物，設(shè)定一些無(wú)法放置傳感器節(jié)點(diǎn)的，來(lái)模擬實(shí)際農(nóng)田中的一些水池、山坡等的地理位置，這些區(qū)域都會(huì)對(duì)蟻群中螞蟻的通過(guò)造成阻礙。為了使網(wǎng)絡(luò)的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)具有一定的精度和足夠的連通度，傳感器節(jié)點(diǎn)的覆蓋采取了確定式的部署方式，在非障礙物的區(qū)域都放置了傳感器節(jié)點(diǎn)，這些節(jié)點(diǎn)既負(fù)責(zé)信息的監(jiān)控工作也承擔(dān)數(shù)據(jù)的傳輸工作。當(dāng)監(jiān)控區(qū)域需要上報(bào)感測(cè)數(shù)據(jù)時(shí)，區(qū)域內(nèi)的傳感器執(zhí)行改進(jìn)蟻群路由算法，找出一條到診斷決策中心的最優(yōu)路徑。

2.1 仿真模型

利用matlab對(duì)算法進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，仿真環(huán)境建立在32*32的網(wǎng)格范圍內(nèi)，每個(gè)格子由左至右，從上到下進(jìn)行編號(hào)，編號(hào)設(shè)定為1號(hào)、2號(hào)直到1023號(hào)、1024號(hào)。設(shè)置四個(gè)需要獲取信息的位置，編號(hào)分別是63號(hào)、70號(hào)、86號(hào)、897號(hào)，診斷決策中心的編號(hào)是1024號(hào)：α=1，β=20，θ=0.7。

格子內(nèi)的傳感器節(jié)點(diǎn)只能與其相鄰和對(duì)角的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行通信，如圖2所示。

節(jié)點(diǎn)1的可通信節(jié)點(diǎn)是節(jié)點(diǎn)2、節(jié)點(diǎn)4和節(jié)點(diǎn)5。節(jié)點(diǎn)2的可通信節(jié)點(diǎn)是節(jié)點(diǎn)1、節(jié)點(diǎn)3、節(jié)點(diǎn)4、節(jié)點(diǎn)5和節(jié)點(diǎn)6。節(jié)點(diǎn)5的可通信節(jié)點(diǎn)是節(jié)點(diǎn)1、節(jié)點(diǎn)2、節(jié)點(diǎn)3、節(jié)點(diǎn)4、節(jié)點(diǎn)6、節(jié)點(diǎn)7、節(jié)點(diǎn)8和節(jié)點(diǎn)9。

2.2 仿真效果

黑色區(qū)域?yàn)檎系K物，表示診斷決策中心位置，?表示蟻群路由算法找到的優(yōu)化路徑。

3 結(jié)果比較

仿真結(jié)果中可以看出“熱路徑”只集中需要獲取信息的63號(hào)和86號(hào)的路徑上，所以只對(duì)這兩條路徑上的“熱路徑”進(jìn)行分析和比較。通過(guò)比較，基本蟻群路由算法中的“熱路徑”由768號(hào)、800號(hào)、832號(hào)、864號(hào)、896號(hào)、928號(hào)、960號(hào)和992號(hào)組成，長(zhǎng)度是8個(gè)單位。改進(jìn)蟻群路由算法中“熱路徑”由960號(hào)和992號(hào)組成，長(zhǎng)度是2個(gè)單位。仿真12次的統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1。

4 結(jié)論

本文針對(duì)設(shè)施農(nóng)田無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)，提出了一種改進(jìn)的蟻群路由算法。通過(guò)在概率選擇公式中引入限制參量，降低了蟻群路由算法下最優(yōu)路徑的信息素濃度，最終避免了多條傳輸路徑的匯聚。仿真結(jié)果表明：改進(jìn)的蟻群路由算法能夠有效的縮短熱路徑的長(zhǎng)度，動(dòng)態(tài)優(yōu)化的選擇無(wú)線傳感器信息傳輸路徑。算法增強(qiáng)了設(shè)施農(nóng)田監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)的傳輸可靠性，延長(zhǎng)了無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的生存時(shí)間。

參考文獻(xiàn)

[1]馬祖長(zhǎng)，孫怡寧，梅濤.無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)綜述[J].通信學(xué)報(bào)，2004，（4）：114 124.

[2]孫利民，孫建中等.無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)[M].北京：清華大學(xué)出版社，2005：7 8.

[3]劉春紅，張漫，張帆等.基于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的智慧農(nóng)業(yè)信息平臺(tái)開發(fā)[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2011，16（5）：151 156.

[4]韓文霆，吳普特，郁曉慶等.農(nóng)業(yè)環(huán)境信息無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)技術(shù)研究進(jìn)展[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)，2011，27（S2）：326 330.

[5]張凌云，薛飛.物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用[J].廣東農(nóng)業(yè)科學(xué)，2011，（16）：146 149.

[6]朱會(huì)霞，王福林，索瑞霞.物聯(lián)網(wǎng)在中國(guó)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用[J].中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào)，2011，27（02）：310 314.

[7]李震，洪添勝，Ning WANG.無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在精細(xì)農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用進(jìn)展[J].湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2011，37（5）：576 580.

[8]文韜，洪添勝，李震等.橘園無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)不同節(jié)點(diǎn)部署方式下的射頻信號(hào)傳播試驗(yàn)[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)，2010，26（6）：211 215.

[9]段海濱.蟻群算法原理及其應(yīng)用[M].北京：科學(xué)出版社，2005：24 26.

[10]郝曉青.基于蟻群優(yōu)化的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由算法[J].電腦知識(shí)與技術(shù)，2010，6（1）：34 36.

第8篇：煙氣在線監(jiān)測(cè)范文

【關(guān)鍵詞】MOA；在線監(jiān)測(cè)裝置；ZigBee

Development of the On-line Monitoring system of MOA based on wireless communicating network

MA Dong-ling1 KOU Xin-min1 MAO Zhi-kuan1 XU Dian2

（1.Henan Pinggao Eletric Co.，Ltd，Pingdingshan Henan 467001，China；2.Pingdingshan Quality Supervision and Testing Center，Pingdingshan Henan 467001，China）

【Abstract】Based on analyzing the principle and the method of On-line Monitoring of Metal Oxide Surge Arrester（MOA）， the author designed a MOA monitoring system using ZigBee wireless communicating network. The system uses TMS28335 as the main chip，and ZigBee Communication Network is adopted between the Monitor and the Coordinator. IEC61850 protocol is used between the MOA monitor IED and the background system. The whole system meet the requirements of the Intelligent substation.

【Key words】MOA；On-line Monitoring device；ZigBee

0 引言

金屬氧化物避雷器（MOA）是20世紀(jì)70年代初期出現(xiàn)的新型過(guò)電壓保護(hù)電器。MOA以其優(yōu)異的非線性、大的通流能力以及更高的運(yùn)行可靠性逐漸成為電力系統(tǒng)過(guò)電壓保護(hù)的主要裝置[1]。為減少因MOA老化、受潮等因素造成的電力事故，通常采用MOA監(jiān)測(cè)裝置進(jìn)行在線監(jiān)測(cè)，來(lái)預(yù)防因MOA故障而造成的電力事故。

但傳統(tǒng)的做法具有一定的局限性，如在對(duì)老站進(jìn)行智能化改造時(shí)，需要電纜布線，必然會(huì)破壞現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境等，因此采用無(wú)線通信技術(shù)的避雷器在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)將可大大降低現(xiàn)場(chǎng)施工強(qiáng)度。

1 MOA在線監(jiān)測(cè)原理

圖1為MOA閥片在單相小電流下的電路等效模型，它是由一個(gè)非線性電阻R與線性電容C并聯(lián)而成，設(shè)U為設(shè)備運(yùn)行電壓，I為避雷器總泄漏電流，其中IR為阻性電流，IC為容性電流。容性電流分量產(chǎn)生的無(wú)功損耗并不會(huì)使避雷器閥片發(fā)熱，導(dǎo)致避雷器閥片發(fā)熱的是阻性分量產(chǎn)生的有功損耗[2]。

圖1 MOA等效電路

MOA在正常運(yùn)行時(shí)，阻性電流分量很小，占泄漏全電流的5%～20%，此時(shí)的泄漏電流以容性電流分量為主導(dǎo)。但當(dāng)避雷器老化、受潮、過(guò)電壓時(shí)，其泄漏電流在幅值和波形上會(huì)有很大變化，研究表明該變化主要是由于阻性電流分量的非線性快速增長(zhǎng)造成的，因此監(jiān)測(cè)阻性電流變化才能真正反映出MOA的運(yùn)行狀態(tài)。[3]

目前從全電流中分離出阻性電流的方法比較多，其中基波分析法可排除MOA兩端電壓所含諧波對(duì)測(cè)量阻性電流基波分量的影響。[4-5]其基本原理是監(jiān)測(cè)裝置采集一定周期內(nèi)的MOA泄漏電流，經(jīng)快速傅里葉變換（FFT）算法提取泄露電流中基波電流幅值和相角，同時(shí)采集避雷器母線電壓信號(hào)，經(jīng)FFT得到電壓信號(hào)的相角，進(jìn)而得出全電流與電壓之間的相角差，從而得到避雷器的阻性電流。[6]

2 基于無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)的MOA在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

基于無(wú)線通信的MOA在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)由MOA監(jiān)測(cè)裝置、協(xié)調(diào)器、MOA監(jiān)測(cè)IED及后臺(tái)系統(tǒng)組成，如圖2所示。其中MOA監(jiān)測(cè)裝置在協(xié)調(diào)器和IED的統(tǒng)一調(diào)度下完成MOA泄漏電流及PT輸出電壓信號(hào)的采集。IED完成阻性電流、容性電流、阻容比等參量的計(jì)算處理以及IEC61850協(xié)議轉(zhuǎn)換等功能。

圖2 MOA在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖

3 MOA在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)

根據(jù)圖2 MOA在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖，該系統(tǒng)的硬件主要包括MOA監(jiān)視裝置、協(xié)調(diào)器、避雷器監(jiān)測(cè)IED三部分。

3.1 MOA監(jiān)測(cè)裝置硬件設(shè)計(jì)

在進(jìn)行MOA泄露電流采集時(shí)，要求無(wú)失真地將泄漏電流幅值信號(hào)及相位信號(hào)引入MOA監(jiān)測(cè)裝置，同時(shí)為保證系統(tǒng)絕緣性能不受影響，要求采集裝置與被測(cè)系統(tǒng)之間保持有效的電氣隔離，因此系統(tǒng)選用高精度穿芯式零磁通電流互感器對(duì)總泄漏電流進(jìn)行采集。電壓互感器（PT）是將一次側(cè)的高電壓轉(zhuǎn)換為二次側(cè)的低電壓的電力設(shè)備，通過(guò)采集PT輸出電壓信號(hào)即可獲知系統(tǒng)電壓的相位信息。由于PT輸出為高電壓信號(hào)，無(wú)法直接輸入AD采集，且需要高精度采集，因此首先選用無(wú)感電阻網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行壓流轉(zhuǎn)換，得到電流信號(hào)后，通過(guò)零磁通電流互感器采集該電流信號(hào)，進(jìn)一步獲取系統(tǒng)電壓的相位信息。

為保證得到MOA泄露電流精準(zhǔn)的幅值和相位信息，采用ADI公司出品的250kSPS、6通道、雙極性16bit同步采樣模數(shù)轉(zhuǎn)換芯片AD7656對(duì)傳感器的輸出信號(hào)進(jìn)行高速高精度采集。由于需要對(duì)采集到的信號(hào)進(jìn)行FFT變換等數(shù)字信號(hào)處理計(jì)算得到泄漏電流和系統(tǒng)電壓的幅值和相位信息，因此選用TI的DSP芯片TMS28335作為主控制器。

CC2520是針對(duì)2.4GHz ISM頻帶的第二代ZigBee RF收發(fā)器，該器件可實(shí)現(xiàn)最佳的連接性、共存性與優(yōu)異的鏈路預(yù)算，可滿足各種應(yīng)用對(duì)于ZigBee與專有無(wú)線系統(tǒng)的要求。因此本監(jiān)測(cè)裝置選用TI的CC2520作為ZigBee無(wú)線通信收發(fā)芯片，其與TMS28335之間采用SPI通信方式。

為捕捉到避雷器的放電信號(hào)，采用電流互感器采集避雷器放電時(shí)泄放的電流信號(hào)，電流互感器與TMS28335之間采用光耦隔離，并在電流互感器輸出端加壓敏電阻和TVS管保護(hù)。由于需要精確記錄避雷器放電時(shí)間，因此需要選擇高精度的RTC時(shí)鐘芯片，美信公司出品的DS3231時(shí)鐘芯片內(nèi)部集成溫補(bǔ)晶體振蕩器（TCXO）和晶體，其時(shí)鐘精度達(dá)到±3.5ppm，快速（400kHz）I2C接口，完全滿足記錄避雷器放電時(shí)間的要求。

圖3 MOA監(jiān)測(cè)裝置結(jié)構(gòu)框圖

3.2 協(xié)調(diào)器硬件設(shè)計(jì)

ZigBee中的協(xié)調(diào)器是整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的開始，具有網(wǎng)絡(luò)的最高權(quán)限，是整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的維護(hù)者，還可以保持間接尋址用的表格綁定，同時(shí)還可以設(shè)計(jì)安全中心和執(zhí)行其他動(dòng)作，保持網(wǎng)絡(luò)其他設(shè)備的通信。本系統(tǒng)選用TI的CC2538作為協(xié)調(diào)器的硬件芯片，CC2538是一款針對(duì)高性能Zigbee 應(yīng)用的理想片上系統(tǒng)（SoC）。它包含一個(gè)強(qiáng)大的基于ARM Cortex M3的微控制器（MCU）系統(tǒng)，此系統(tǒng)具有高達(dá)32K片載RAM和512K片載Flash，這使得它能夠處理具有安全性、包含要求嚴(yán)格的應(yīng)用以及無(wú)線下載的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)堆棧。與德州儀器（TI） 提供的免費(fèi)使用Z-Stack PRO或Zigbee IP堆棧組合在一起，CC2538提供市面上功能最強(qiáng)大且可靠耐用的Zigbee 解決方案。

3.3 避雷器監(jiān)測(cè)IED

為簡(jiǎn)化設(shè)計(jì)，提高系統(tǒng)可靠性，避雷器監(jiān)測(cè)IED選用成熟的工控機(jī)產(chǎn)品，如研華科技推出的UNO-4671無(wú)風(fēng)扇電力專用嵌入式工控機(jī)。

4 MOA無(wú)線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)

4.1 MOA監(jiān)測(cè)裝置軟件設(shè)計(jì)

主程序首先對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行初始化，包括系統(tǒng)時(shí)鐘、I/O口、嵌套向量中斷控制器、外部中斷、CC2520無(wú)線收發(fā)模塊等。初始化完畢后，CC2520和TMS28335即進(jìn)入低功耗休眠模式。

TMS28335的中斷處理主要包括AD采集中斷、CC2520喚醒中斷和雷擊計(jì)數(shù)中斷等。其中雷擊計(jì)數(shù)中斷和CC2520喚醒中斷都可以將TMS28335從停機(jī)模式喚醒。當(dāng)CC2520偵聽到有效電磁波時(shí)將觸發(fā)喚醒中斷，喚醒TMS28335。TMS28335根據(jù)協(xié)調(diào)器發(fā)送的指令完成相應(yīng)操作，如數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)發(fā)送、對(duì)時(shí)、參數(shù)修改等，并通過(guò)CC2520向協(xié)調(diào)器返回監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)或執(zhí)行狀態(tài)。

4.2 協(xié)調(diào)器軟件設(shè)計(jì)

協(xié)調(diào)器的軟件設(shè)計(jì)主要是結(jié)合TI提供的Zigbee SDK協(xié)議棧，完成與各MOA監(jiān)測(cè)裝置（節(jié)點(diǎn)）的通信鏈路建立、指令及數(shù)據(jù)收發(fā)，并將各節(jié)點(diǎn)上傳的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)以RS-485 Modbus通信協(xié)議的方式發(fā)送給MOA監(jiān)測(cè)IED。

5 結(jié)束語(yǔ)

基于無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)的MOA在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)采用ZigBee無(wú)線通信技術(shù)和大容量電池或太陽(yáng)能板供電，使系統(tǒng)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、施工方便、抗干擾能力強(qiáng)。同時(shí)MOA監(jiān)測(cè)裝置與MOA以及變電站電源間沒(méi)有任何直接電氣聯(lián)系，提高了整個(gè)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的安全性和電氣可靠性。

【參考文獻(xiàn)】

[1]萬(wàn)帥，陳家宏，譚進(jìn)，等.±500kV直流輸電線路用復(fù)合外套帶串聯(lián)間隙金屬氧化物避雷器的研制[J].高電壓技術(shù)，2012，38（10）.

[2]葛猛，韓學(xué)坤，陶安培，等.金屬氧化物避雷器閥片老化缺陷的診斷及原因分析[J].高壓電器，2009，45（3）.

[3]高峰，郭潔，徐欣，等.交流金屬氧化物避雷器受潮與阻性電流的關(guān)系[J].高電壓技術(shù)，2009，35（11）.

[4]殷雄開，邵濤，高翔，等.金屬氧化物避雷器檢測(cè)方法的現(xiàn)狀與發(fā)展[J].高電壓技術(shù)，2002，28（6）.

[5]蔡曉波，石佳，陳小毓，等.基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的金屬氧化物避雷器泄漏電流在線檢測(cè)方法[J].高壓電器，2010，46（1）.

[6]陳孔陽(yáng).變電站電氣設(shè)備絕緣性能在線監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)處理算法的研究[D].中南大學(xué)，2011.

第9篇：煙氣在線監(jiān)測(cè)范文

關(guān)鍵詞：手機(jī)檢測(cè)；尺寸測(cè)量；邊緣檢測(cè)；視覺(jué)檢測(cè)；圖像處理；測(cè)量系統(tǒng)

中圖分類號(hào)：TP393 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-3044（2017）08-0188-04

隨著計(jì)算機(jī)視覺(jué)理論基礎(chǔ)的逐漸成熟，機(jī)器視覺(jué)檢得到了快速的發(fā)展，以其自動(dòng)化、高效、非接觸、精度適中等優(yōu)點(diǎn)在工業(yè)產(chǎn)品檢測(cè)得到了廣泛應(yīng)用。雖然國(guó)內(nèi)的自動(dòng)化視覺(jué)檢測(cè)行業(yè)仍處于發(fā)展階段，但機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)應(yīng)用在各行業(yè)中的成功案例已經(jīng)非常多，大大提升了國(guó)內(nèi)生產(chǎn)效益。

F下，數(shù)碼產(chǎn)品發(fā)展速度飛快，特別是手機(jī)，更新?lián)Q代的時(shí)間十分短，而人們對(duì)其需求量龐大，因此在手機(jī)生產(chǎn)過(guò)程中，對(duì)其各部位的尺寸檢測(cè)是否符合規(guī)格至關(guān)重要，也已經(jīng)有許多科研工作者把機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)應(yīng)用于手機(jī)尺寸測(cè)量上，并取得一定成果。由于在手機(jī)的生產(chǎn)過(guò)程中，需要測(cè)量的部位多，如手機(jī)內(nèi)外殼長(zhǎng)寬、按鍵寬度、聽筒寬度、玻璃屏到外殼之間間隙寬度，裝飾邊寬度、手機(jī)內(nèi)殼部件位置度等方面，且要求精度較高，采用人工檢測(cè)存在速度慢、精度低、成本高、長(zhǎng)時(shí)間檢測(cè)使檢測(cè)人員疲勞造成的誤差等因素，所以采用檢測(cè)技術(shù)來(lái)對(duì)手機(jī)進(jìn)行檢測(cè)具有極大的優(yōu)越性。目前，大部分的手機(jī)檢測(cè)工序仍使用顯微測(cè)量器材進(jìn)行精確測(cè)量，但這種傳統(tǒng)的測(cè)量方法具有成本高、效率低、局限性大等缺點(diǎn)。針對(duì)手機(jī)二維尺寸測(cè)量，我們開發(fā)了相應(yīng)的機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)。本文主要針對(duì)手機(jī)玻璃屏幕與外殼之間間隙、聽筒寬度、裝飾件寬度測(cè)量進(jìn)行了算法的研究、實(shí)現(xiàn)及應(yīng)用，提出了一種基于HSV顏色通道中H與S通道圖像灰度分布特征，自動(dòng)匹配目標(biāo)邊緣區(qū)域，利用canny算子、輔助線及最小二乘法提取目標(biāo)邊緣的方法，提高了目標(biāo)邊緣提取的準(zhǔn)確性，從而使測(cè)量結(jié)果更加精準(zhǔn)。系統(tǒng)的精度達(dá)到10μm，重復(fù)性測(cè)試精度達(dá)到10μm，操作簡(jiǎn)便，可通過(guò)調(diào)整電腦軟件中的參數(shù)設(shè)置對(duì)不同類型的手機(jī)進(jìn)行測(cè)量，也可以應(yīng)用于其他類似的場(chǎng)合，如平板電腦、mp3等電子產(chǎn)品的尺寸測(cè)量，本系統(tǒng)已經(jīng)在線上使用。

1測(cè)量系統(tǒng)技術(shù)要求

1）屏幕與外殼間隙為0.15±0.01mm；

2）聽筒寬度為1.2mm±0.01mm；

3j裝飾邊寬度為0.5mm±0.01mm。

被檢測(cè)手機(jī)及其測(cè)量位置分布如圖1所（裝飾邊在手機(jī)背面），其中測(cè)量尺寸精度要求達(dá)到0.01mm，重復(fù)性測(cè)試精度要求達(dá)到0.01mm。

2系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

手機(jī)尺寸視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)由圖像采集、圖像處理、運(yùn)動(dòng)控制三大模塊組成。系統(tǒng)首先通過(guò)運(yùn)動(dòng)控制模塊與圖像采集模塊對(duì)待測(cè)成品手機(jī)進(jìn)行采圖，后經(jīng)圖像處理軟件系統(tǒng)進(jìn)行分析處理，接著根據(jù)處理結(jié)果判斷產(chǎn)品是否符合規(guī)格要求，再進(jìn)行分揀、分類。系統(tǒng)工作流程圖如圖2。

2.1運(yùn)動(dòng)控制模塊

本模塊由運(yùn)動(dòng)控制卡、伺服電機(jī)和運(yùn)動(dòng)軸組成。本系統(tǒng)采用了4軸的固高控制卡GTS-400-PV-PCI-G，通過(guò)pc軟件中集成控制卡的驅(qū)動(dòng)程序，把CCD相機(jī)、鏡頭及l(fā)ed光源固定在運(yùn)動(dòng)軸上。運(yùn)動(dòng)控制卡不斷檢測(cè)I/O端口控制信號(hào)控制伺服電機(jī)X、Y、Z方向的運(yùn)動(dòng)，把相機(jī)移動(dòng)至測(cè)量點(diǎn)位進(jìn)行圖像采集。

2.2圖像采集模塊

圖像采集模塊是視覺(jué)測(cè)量系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)測(cè)量的主要模塊，圖像的質(zhì)量直接影響到整個(gè)測(cè)量系統(tǒng)功能的實(shí)現(xiàn)及精度，屬于視覺(jué)測(cè)量系統(tǒng)的最前端。當(dāng)運(yùn)動(dòng)軸將相機(jī)移動(dòng)到待測(cè)點(diǎn)位時(shí)，測(cè)量軟件會(huì)通過(guò)接口發(fā)送采集信號(hào)給相機(jī)。本系統(tǒng)的圖像采集模塊如圖3所示。圖像采集模塊主要分為以下兩部分：

1）工業(yè)相機(jī)

在工業(yè)相機(jī)的選取上，我們選用了德國(guó)basler的aeA2440-20gc，該相機(jī)分辨率為2448*2048，接口為GigE，便于快速傳輸圖像。

2）鏡頭選用的是8mm焦距的定焦鏡頭。

3）可控制光源

在檢測(cè)過(guò)程中，我們需要提取指定的邊緣對(duì)手機(jī)尺寸進(jìn)行測(cè)量，因此針對(duì)不同點(diǎn)位的圖像采集，需要有對(duì)應(yīng)的打光方案，所以我們選用了OPT的AP1024F-4光源控制器及四個(gè)條形光源圍繞在待測(cè)手機(jī)四周、一個(gè)環(huán)形光源安置在相機(jī)與鏡頭下，把驅(qū)動(dòng)集成在圖像處理軟件中，實(shí)現(xiàn)了在不同點(diǎn)位測(cè)量中自動(dòng)切換到對(duì)應(yīng)的打光方案，為圖像處理模塊提供了質(zhì)量更好的原始圖像。光源具體分布情況如圖3所示。

2.3圖像處理模塊

本系統(tǒng)的圖像處理軟件以vs2012作為開發(fā)平臺(tái)，結(jié)合圖像處理算法對(duì)圖像進(jìn)行分析處理，算法研究過(guò)程中通過(guò)MATLAB仿真驗(yàn)證，最終利用C++將所研究算法實(shí)現(xiàn)與測(cè)量系統(tǒng)中。

3視覺(jué)檢測(cè)算法分析與實(shí)現(xiàn)

視覺(jué)尺寸測(cè)量中，針對(duì)線性尺寸測(cè)量，本文采用基于HSV顏色通道中H與S通道圖像的灰度分布特征，自動(dòng)匹配目標(biāo)邊緣區(qū)域，并利用輔助直線相交的方法提取邊緣特征點(diǎn)位，經(jīng)過(guò)最小二乘篩選并擬合最優(yōu)目標(biāo)直線，用于計(jì)算尺寸。圖像處理過(guò)程如圖4所示。