無人航行器故障預測與健康管理研究

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摘要:水下無人航行器是在對傳統(tǒng)潛艇設備的升級基礎下完成的，相較于傳統(tǒng)潛艇具備更高的安全性，并且體積小巧，在水下進行常規(guī)作業(yè)隱蔽性極強，可以在海洋探索與海灣戰(zhàn)爭中占據(jù)有利地位。但水下無人航行器缺乏人員配置，在遇到故障時難以進行自我檢修，加之維修成本高昂、水下作業(yè)難度大等問題，使得水下無人航行器的故障檢測研究刻不容緩。本文根據(jù)水下無人航行器的構件構成為出發(fā)點，論述PHM技術在水下無人航行器中的適用性問題，從而總結出能夠?qū)λ聼o人航行器進行故障預測與管理的健康管理框架，針對應用中的相關科技進行PHM數(shù)據(jù)信息的優(yōu)化升級，為水下無人航行器的故障預測管理打下堅實的理論實驗基礎。

關鍵詞:水下無人航行器;PHM框架;研究結論

隨著我國科學技術水平的不斷提高，對海洋的探索研究越發(fā)重視，水下無人航行器作為海洋探索中最為重要的裝置設備，對水下無人航行器的進一步優(yōu)化升級就意味著離海洋深處研究更進一步。海洋內(nèi)部環(huán)境錯綜復雜，并且有隨時遭受外物攻擊的情況出現(xiàn)，因此對無人航行器內(nèi)部的構件要求更為嚴格，對電流液體的穩(wěn)定性有著更高的標準，才能應對茫茫海洋出現(xiàn)的意外情況。

一、水下無人航行器的工作環(huán)境

水下無人航行器的外部環(huán)境主要是與海水接觸的部分，以外部殼體、下端的螺旋槳及艙體外部結構為主，內(nèi)部構件接觸以構件作用之間的振動、零件之間的溫度狀況以及內(nèi)部艙室的電氣液體等為主，在進行水下無人作業(yè)時，上述外部構件與內(nèi)部構件在航行器工作時遭遇的海洋環(huán)境復雜、溫差轉(zhuǎn)化快、海水鹽度腐蝕性強、海洋內(nèi)部海浪侵蝕以及大量微生物積聚在航行器上，因此受外界自然條件的干擾性較強，嚴重影響水下無人航行器任務執(zhí)行。

二、水下無人航行器的結構構成

水下無人航行器由推進分裝置、艙體分裝置、懸浮適應力分裝置、電源分裝置等7個分裝置設備組合而成，并且能夠?qū)C械、電流、液體相互結合的多重裝置機械［1］。其中主要分裝置設備的作用如下所示:(1)推進分裝置。以推進機電裝置、水泵助推裝置、電機控制裝置、減振裝置以及舵機裝置為主進行構件組合，能夠使得水下無人航行器進行推進動力的掌控、推進形態(tài)及方向的把控。(2)艙體分裝置。以水下無人航行器的艙殼、艙門以及層部艙體為主，在層部艙體與艙門作用下，利用氣壓機對外部液體進行壓縮分離，從而在動力推進器的作用下完成艙體的相關動作，例如:開艙、檢艙等。根據(jù)艙門在向外部傳遞荷載能量的流動性液體完成對艙門的關閉與開啟。(3)懸浮適應力分裝置。以艙體外部的管道，水氣泵、電流控制設備、電磁閥門以及內(nèi)部流體傳感器為主進行組合?？梢酝ㄟ^電流控制設備進行水氣泵開啟，完成對艙體內(nèi)部的入水、出水環(huán)節(jié)，將整體艙體重量維持在相對平穩(wěn)的水平上，從而提高水下無人航行器的海洋深度探測。(4)電源分裝置。以航行電池組、開關管理器以及電源分配器等構件組成，能夠為水下無人航行器的日常工作航行提供源源不斷的能源供應。

三、水下無人航行器的故障預測與健康管理框架結構

水下無人航行器故障預測與健康管理框架又被稱為PHM框架，如圖1所示，通過對其應用構件分層以及分布處理原則，將其框架分為機械載裝與岸基構造兩個部分。首先進行PHM框架的合理化分層，進行裝置級PHM、分系統(tǒng)級PHM以及主系統(tǒng)級PHM進行三層分離管制，每個分離層之間采取獨立的接入端口，使用符合制定標準的軟件與硬件進行對合。在分布處理原則中，全面調(diào)查構件的性能進行合理的設計分系統(tǒng)管理裝置，使得上述數(shù)據(jù)能夠第一時間進行整合分析，并且在航行器內(nèi)部進行數(shù)據(jù)信息提取消化，從而鏈接裝置級PHM、分系統(tǒng)級PHM以及主系統(tǒng)級PHM三層裝置進行結合。此外在框架內(nèi)部的傳感器中，應當采用BIT技術進行信息構件的數(shù)據(jù)采集，將其中與標準值差異較大的構件進行分離選出，能夠?qū)υ摌嫾牟町愡M行分析，隨時將故障信息進行分裝置的PHM傳遞，從而在水下無人航行器中找到故障方位，及時進行障礙程度的級數(shù)分類，減少無關緊要的預警信號;最后，在裝置級PHM的艙體總控制系統(tǒng)指導下進行故障方位、嚴重程度以及時間段進行評估，調(diào)節(jié)故障并預防即將到來的故障，將上述信息進行記錄匯總，建立PHM數(shù)據(jù)庫。在水下無人航行器的管理構建上，以AR、DR、PR三種分層處理裝置為主，即異常檢測推理裝置、故障判斷推理裝置與故障檢測裝置推理裝置為主。如下圖2所示:

四、岸基信息管理構建組成

水下無人航行器進行PHM框架構造時，岸基信息管理系統(tǒng)是所有數(shù)據(jù)信息的儲存地與輸出地，其中包含著航行器在水下觀測狀況、器械裝置的數(shù)據(jù)模型庫，能夠全面了解故障發(fā)生的原因、相關案例以及解決措施，其中蘊含的數(shù)據(jù)模型更是能為水下無人航行器PHM管理提供重大幫助;此外，在其中的PHM管理構建記錄有效解決艙體發(fā)生故障的解決方式算法等，能夠與關鍵構建部位相互連通，實現(xiàn)對PHM框架的全面掌控;再者，由于岸基信息管理系統(tǒng)中有機械接口裝置與信號接口裝置，因而能夠保障在發(fā)生故障時通過機械裝置接口向中央控制系統(tǒng)進行維修求助，并且在信號接口裝置中能夠保持水下無人航行器的構件通信正常，能夠?qū)崿F(xiàn)正常運轉(zhuǎn)、數(shù)據(jù)交流等［3］。

五、水下無人航行器PHM重要技術研究

水下無人航行器的工作環(huán)境決定了PHM所采用的技術必須時最為先進的科學技術，才能保障在復雜的海洋環(huán)境中完成數(shù)據(jù)信息的采集工，同時所運用的相關PHM技術必須具備時效性及質(zhì)量性。在針對水下無人航行器PHM重要技術的相關科研中發(fā)現(xiàn)，能夠降低異常故障預警的虛假性，減少水下無人航行器的運行維修成本，提高故障預測的精度與準度。其重要技術如下:(1)故障時效機制處理技術。將水下無人航行器的附近海域的情況與設備運轉(zhuǎn)情況進行綜合看待，首先從構件進行故障檢測，引發(fā)對應的故障處理信號，從故障發(fā)出的信號進行故障位置及程度的確定，利用傳感器進行故障的預警處理，能夠時效性的針對故障狀況。(2)性質(zhì)采集技術。針對不同構件的反應程度不同，選擇較為先進的構件信號采集技術，能夠在不同海域、航行時段及航行狀況，進行實時數(shù)據(jù)采集及故障預警檢測。(3)異常監(jiān)察技術。由于在海域檢測收到的外界干擾較強，造成相關信息數(shù)據(jù)的錯誤收集，針對上述情況采取對異常信號的篩選處理，將其中的虛假信息進行清理，從而能夠極大程度提高故障預警檢測的精確度。(4)故障精確技術。由于水下無人航行器的結構復雜，并且構件之間存在江湖較差的情況出現(xiàn)，因此在故障信息發(fā)出后難以進行位置的精準定位，因此采用故障精確技術進行故障定位，提高水下無人航行器的使用周期。(5)故障預測機制。在水下無人航行器的使用周期觀察，一個構件的故障損壞會引起相關聯(lián)的系統(tǒng)的故障運行，從而導致整體航行器系統(tǒng)的崩潰，因此針對構件之間的作用關系進行主件故障預測，隨后進行范圍輻射，減少機械故障出現(xiàn)的頻率，提高裝置設備的使用周期。

六、水下無人航行器PHM的數(shù)據(jù)構件規(guī)劃

在水下無人航行器PHM構建裝置蘊含的構件與軟件較為密集，從構建結構內(nèi)而外可以分為設級PHM管理器、分系統(tǒng)PHM管理器以及系統(tǒng)級PHM管理器，在層次中以異常檢測推理裝置、故障判斷推理裝置與故障檢測裝置推理裝置為主，并且由SVM裝置、SVDD裝置與神經(jīng)關節(jié)設備組成，在PHM裝置中對水下無人航行器進行艙體狀態(tài)估計，通過系統(tǒng)內(nèi)部的岸基數(shù)據(jù)信息庫進行篩查、儲存及發(fā)出。在裝置級別PHM檢測系統(tǒng)將從構件信息運行狀況進行傳感處理，從而能夠在故障發(fā)生時作出精確的預警，并且成功根據(jù)構件信息源的不同確定故障方位，在一定程度上實現(xiàn)了對水下無人航行器的故障預測。此外，在分級PHM裝置對設備級PHM進行故障排查，能夠?qū)⑵渲械奶摷傩畔⑦M行剔除。再者，在主系統(tǒng)PHM的檢測器中，將下屬所有管理器進行分類信息上傳，及時將數(shù)據(jù)庫中的信息進行更新，具有極強的時效性。最后，在軟件硬件的數(shù)據(jù)接口進行故障準確信息的傳遞，在岸基PHM單元管理中將上傳數(shù)據(jù)收集整理得出相關故障處理對策，并且安排相關技術人員及時進行故障修復與定點監(jiān)察故障。

七、結語

水下無人航行器作為新時期國家實力的重要象征，通過對水下無人航行器的故障預測與健康管理進行技術探究，從而形成適用于當前時期的水下無人航行器PHM構建框架及故障防治措施，能夠?qū)λ聼o人航行器的性能實現(xiàn)強度提升，快速檢測航行過程中的故障問題，提高水下無人航行器的使用周期，為我國的水下無人航行器的海洋安全運行奠定了重要的技術基礎。

參考文獻:

［1］凌宏杰，張學豐，孫玉山，王志東，張貝．大翼展混合驅(qū)動水下無人航行器總體設計及性能分析［J］．艦船科學技術，2020，42:34-40．

［2］曹飛，葉楓樺，于憲龍．水下無人航行器故障預測與健康管理框架研究［J］．數(shù)字海洋與水下攻防，2020，3(12):73-77．

［3］李海波．基于故障樹的AUV可靠性分析與評估方法研究［C］．哈爾濱工程大學，2016．

作者:郭小溪 單位:92941部隊