大數(shù)據(jù)在傳統(tǒng)中小型企業(yè)的庫存管理

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摘要：庫存管理作為企業(yè)生產(chǎn)、計劃和控制的基礎，為企業(yè)的生產(chǎn)管理和成本控制提供重要依據(jù)。隨著物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的發(fā)展，可以為企業(yè)搜集、分析、處理前端數(shù)據(jù)，以及企業(yè)科學、高效的庫存管理提供支持。筆者闡述了庫存管理的概念、必要性及其所面臨的問題，提出中小型生產(chǎn)企業(yè)開發(fā)庫存管理數(shù)據(jù)化平臺的措施，重點分析了企業(yè)安全庫存的建立、上下游供應商的融合兩個方面，指出大數(shù)據(jù)時代基于云會計的庫存管理框架構建，必然會導致企業(yè)庫存管理方式的改變，加速上下游企業(yè)的數(shù)據(jù)融合，降低過量庫存，提高企業(yè)經(jīng)濟效益。

關鍵詞：大數(shù)據(jù)；云會計；庫存管理

1引言

庫存管理影響企業(yè)的生產(chǎn)管理和成本控制兩個環(huán)節(jié)，是維持企業(yè)正常生產(chǎn)經(jīng)營不可或缺的一部分。庫存管理的核心是物料管控，需要不斷統(tǒng)計收集庫存信息，及時與采購和銷售部門共享信息，為企業(yè)運作提供支持。隨著互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)的蓬勃發(fā)展，以互聯(lián)網(wǎng)與智能物流產(chǎn)業(yè)為代表的新興產(chǎn)業(yè)已建立起了相對完整智能的產(chǎn)業(yè)鏈。采用分布式庫存平臺進行區(qū)域化聯(lián)網(wǎng)管理，大大提升了企業(yè)競爭力。對于傳統(tǒng)中小型企業(yè)來說，在互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟與智能制造不斷發(fā)展的當下，只有不斷革新通過互聯(lián)網(wǎng)結合上下游企業(yè)優(yōu)勢，形成智能產(chǎn)業(yè)融合才能真正意義上地提高企業(yè)的核心競爭力。王涵等[1]針對多品種、小批量生產(chǎn)型制造企業(yè)管理流程相對不規(guī)范、庫存信息了解不及時、安全管理和用戶管理功能弱以及最優(yōu)庫存管理等問題，設計了一個針對該類型制造企業(yè)庫存管理的信息系統(tǒng)，并提出零庫存的管理方式，通過Hopfield算法來盡量壓低庫存量。搜集現(xiàn)有應用發(fā)現(xiàn)，各行業(yè)的龍頭企業(yè)已基于物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)分析技術在庫存管理方面進行了多年的應用探索，形成了較強的行業(yè)競爭力，但中小型企業(yè)都處于初級使用探索階段。大數(shù)據(jù)、云會計、物聯(lián)網(wǎng)技術在企業(yè)庫存管理、分析、處理及信息交互與產(chǎn)業(yè)融合方面有著很大的優(yōu)勢。鑒于此，本文在分析大數(shù)據(jù)對企業(yè)庫存管理影響的基礎上，融合實際企業(yè)的應用探索，構建了中小型企業(yè)建立數(shù)據(jù)平臺的方式，并詳細闡述了安全庫存的建立、平臺構架的搭建與上下游產(chǎn)業(yè)鏈的融合方式，并對未來發(fā)展進行一定的展望。

2庫存管理及在數(shù)據(jù)時代所面臨的問題

2.1庫存管理的概念

庫存管理是指在物流過程中商品數(shù)量的管理，過去認為倉庫里的商品多，表明企業(yè)發(fā)達、興隆。而現(xiàn)代管理學如MBA、CEO12及EMBA等則認為零庫存是最好的庫存管理狀態(tài)。庫存多，占用資金多，利息負擔加重，但是如果過分降低庫存，則會出現(xiàn)斷檔。

2.2大數(shù)據(jù)時代對庫存管理產(chǎn)生的影響

2.2.1數(shù)據(jù)時代的現(xiàn)狀要求中國制造業(yè)正處于從價值鏈的低端向中高端、從中國制造向中國創(chuàng)造轉(zhuǎn)變的關鍵歷史時期。以工業(yè)化與信息化深度融合為背景的制造業(yè)信息化與創(chuàng)新驅(qū)動是實現(xiàn)從制造大國向制造強國邁進的戰(zhàn)略舉措[1]。2015年我國政府工作報告明確提出“中國制造2025”戰(zhàn)略規(guī)劃與“互聯(lián)網(wǎng)+”行動計劃[2]，由此生產(chǎn)制造業(yè)必須滿足時代的要求，將企業(yè)的生產(chǎn)、管理、研發(fā)、銷售等方面進行數(shù)字融合，以期降低產(chǎn)業(yè)成本適應越來越激烈的市場競爭，不斷依靠數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈的內(nèi)在價值成為企業(yè)新的利潤增長方向。2.2.2數(shù)據(jù)時代帶來的變化隨著數(shù)據(jù)采集與分析技術的發(fā)展，大數(shù)據(jù)逐漸滿足企業(yè)尤其是中小企業(yè)對于管理過程中低成本、高效率、操作簡單、信息方便獲取的需求，這對企業(yè)庫存管理的管理成本、庫存控制及企業(yè)的經(jīng)營方式產(chǎn)生了極大的影響。（1）大數(shù)據(jù)使庫存管理成本更低廉。通過物聯(lián)網(wǎng)技術實時采集庫存信息，并傳輸至大數(shù)據(jù)云平臺中，與研發(fā)、營銷等多部門的數(shù)據(jù)進行交互，結合所在行業(yè)的年營銷記錄，可以對庫存產(chǎn)品的數(shù)據(jù)進行預測評估，科學選擇庫存的調(diào)撥方式，合理布局庫存，節(jié)約庫存管理的成本。（2）大數(shù)據(jù)使庫存控制更精確。傳統(tǒng)實時控制系統(tǒng)JIT或ABC對于供應商的實時處理要求極高，一旦出現(xiàn)處理延誤就會供貨延期造成庫存供應鏈斷裂。使用大數(shù)據(jù)平臺可以有效進行零部件監(jiān)控，預測需求數(shù)據(jù)和當前使用周期并與供應商實時共享。方便供應商排產(chǎn)供貨，降低供貨延期帶來的風險。（3）大數(shù)據(jù)使庫存管理更智能。不同的客戶有不同的需求，推測其不同階段的產(chǎn)品及數(shù)量需求，合理優(yōu)化庫存零件種類，在處理訂單時和供應商進行統(tǒng)籌調(diào)配，即使出現(xiàn)供應短缺企業(yè)也能第一時間獲悉，加長預警時間有效降低企業(yè)風險成本。

2.3庫存管理面臨的新問題

2.3.1產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)化整合復雜設計與生產(chǎn)的流程涉及范圍很廣，設計流程包括產(chǎn)品生命周期規(guī)劃、研發(fā)及工藝編制等。生產(chǎn)流程包括原料采購、組織生產(chǎn)、質(zhì)量控制、市場開發(fā)及售后維護等各個方面。工業(yè)大數(shù)據(jù)要覆蓋生產(chǎn)制造企業(yè)的完整的信息需求，搜集的信息的范圍很難全部覆蓋所有流程，這就導致在需求分析、庫存優(yōu)化和平臺綜合處理分析時造成分析結果與實際存在偏差。2.3.2產(chǎn)業(yè)鏈融合不完整“兩化”融合其實就是制造產(chǎn)業(yè)鏈與數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的融合，但由于封閉而復雜的制造系統(tǒng)和信息技術思路的導向，國內(nèi)已有的“兩化”融合平臺主體仍為數(shù)據(jù)存儲和通用云服務，缺少物聯(lián)網(wǎng)實時數(shù)據(jù)收集與存儲的支持，導致平臺融合時交互集成協(xié)作程度較低，還不能完全滿足生產(chǎn)制造業(yè)務鏈的需求[3]。2.3.3生產(chǎn)庫存成本風險加大GE公司調(diào)查旗下醫(yī)療產(chǎn)品時發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品的需求量與銷售量每年的波動不大，但在內(nèi)部銷售網(wǎng)絡中，上層分銷商需要比下層經(jīng)銷商儲備更多的庫存。公司需要根據(jù)上層分銷商的訂單進行生產(chǎn)，但因為是預先生產(chǎn)，會有一個安全庫存，而上層分銷商也會設置一個安全庫存，因為上層分銷商不能清楚了解最下層經(jīng)銷商確切的需求量，導致上層供應商擁有大量安全庫存，使得需求變動幅度越來越大，而且在分銷商向GE訂貨時訂單的波動幅度遠大于最終銷售幅度，造成了上層供應鏈的庫存嚴重積壓，這種現(xiàn)象被稱為“牛鞭效應”。這使得公司積壓了大量庫存，大量資金被放置在生產(chǎn)與庫存供應鏈，不能向設計研發(fā)環(huán)節(jié)投入更多資金。要想有效避免這種現(xiàn)象，只能通過大數(shù)據(jù)平臺深度整合行業(yè)才能實現(xiàn)。

3大數(shù)據(jù)在中小企業(yè)中的實際應用

3.1在企業(yè)庫存管理改進中的實際應用

隨著大數(shù)據(jù)平臺價值的不斷顯現(xiàn)，一些傳統(tǒng)中小型機械制造公司也開始不斷探索自身的數(shù)據(jù)平臺，以節(jié)省成本，在實際競爭中發(fā)揮行業(yè)優(yōu)勢。北京山爾管道控制元件有限公司是一家以蝶閥、止回閥為主要產(chǎn)品的生產(chǎn)制造型企業(yè)。隨著行業(yè)競爭的不斷增大，產(chǎn)品價格走低，企業(yè)的成本壓力逐年上升。因此，企業(yè)自身不斷開發(fā)新的管理模式來減少成本支出。庫存管理系統(tǒng)的開發(fā)與實踐是其探索的一個重要方向，主要分析平臺使用Hadoop處理技術與Spass數(shù)據(jù)分析方法，運用物聯(lián)網(wǎng)傳感器接入庫房、物料分揀臺、上下游供應商等，把采購部、庫房生產(chǎn)與銷售部有機串聯(lián)成一個整體[4]。在數(shù)據(jù)平臺搭建的過程中對于安全庫存的算法選擇是保證運算基本準確的核心。3.1.1安全庫存的含義與原則安全庫存是指當不確定因素（訂貨期間需求增長、訂貨周期不確定、到貨延期等）已導致更高的預期需求或?qū)е峦瓿芍芷诟L時的緩沖庫存，安全庫存用于滿足提前期需求。在給定庫存的條件下，平均存貨可用訂貨批量的一半和安全庫存來描述。安全庫存的確定是建立在數(shù)理統(tǒng)計理論基礎上的，安全庫存越大，出現(xiàn)缺貨的可能性就越小。但是庫存越大可能導致的剩余庫存就越多，因此，應根據(jù)物品及客戶需求的不同，將缺貨保持在適當?shù)乃?，庫存的量化通過計算來進行提前預測。而在安全庫存的選擇中應遵守如下三個原則：（1）不缺料，不影響正常生產(chǎn)；（2）在保證正常生產(chǎn)的基礎上擁有最少的庫存，減小庫存成本；（3）盡量保證物流暢通，不待料。3.1.2物料等級的劃分在庫存物品之中，根據(jù)產(chǎn)品的不同來劃分不同的產(chǎn)品等級，以此來有效規(guī)避產(chǎn)品積壓的成本風險。運用等級分析法來確定物料等級，來確定不同的庫存規(guī)模。一級物料：一般為成本高，占整個設備成本60%以上，可采用限制采購法，盡量做到零庫存或最少量庫存，嚴格控制數(shù)量，來減少成本積壓；二級物料：一般為成本中等，占整個設備成本的20%左右，可以采用經(jīng)濟定量方法，保持一定的安全庫存，不至于缺貨；三級物料：成本低，占整個設備的10%以下，不用做安全庫存，根據(jù)采購的批量費用與庫存保持費用選取平衡點來確定采購量。在劃定物料等級時有時有的物料具有時效性只能短期存儲，要根據(jù)實際情況進行劃分。3.1.3庫存計算方法選擇在實際生產(chǎn)的過程中，影響庫存數(shù)量的因素往往是不可控制的，如客戶需求不確定、生產(chǎn)過程不穩(wěn)定、配送周期多變、產(chǎn)品合格率等都是影響安全庫存的重要因素。經(jīng)典的安全庫存公式為：（1）式（1）中：SS——安全庫存，L———提前期的平均值，d———日平均需求量，z——某服務水平下的標準差個數(shù)，δd——日需求量d的標準差，δL——提前期L的標準差。式（1）中的數(shù)據(jù)值為理想狀態(tài)下的數(shù)據(jù)值，而在實際使用時實現(xiàn)難度很大，在調(diào)研北京十幾家使用ERP系統(tǒng)的企業(yè)后發(fā)現(xiàn)，企業(yè)都是根據(jù)自身情況運用簡單經(jīng)驗公式算法來確定庫存，因此，在選擇計算公式時根據(jù)企業(yè)的自身情況進行選擇。由于公司所在閥門制造行業(yè)，訂貨過程中鑄造零配件貨期多變，成為企業(yè)生產(chǎn)面臨的主要難題，因此，把提前期L的可變作為主要考慮因素，由于式（1）中L變化很大，則式（1）中δL2(d—)2不為零，以此項為因變量，可以設式（1）中兩項存在kδd2(L—)=δL2(d—)2的線性關系。式（1）中時間周期為天，可以擴展為任意的周、月、季、年等周期，由統(tǒng)計學可知獨立事件的方差等于各方差之和，單位周期的需求量標準差δT與日需求量標準差δd的關系可以表示為δT2=Tδd2，則經(jīng)典公式可以轉(zhuǎn)化為：(1)/TSS=zδ+kLT（2）式（2）中k為調(diào)整系數(shù)，k∈[0,K]，K為無窮大的正數(shù)。此公式為數(shù)據(jù)分析平臺中庫存計算的核心公式。通過庫房內(nèi)部物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的采集統(tǒng)計及整合下游經(jīng)銷商的數(shù)據(jù)，把數(shù)據(jù)引入以SPASS為核心的信息處理系統(tǒng)，得出所需的星期、月、季度、年等需求量，進而得出安全庫存的標準量。3.1.4平臺框架構想通過對市場多家知名企業(yè)的參觀調(diào)研，如京東青龍系統(tǒng)對于商流、資金流、信息流、物流的整合，GE公司的航空發(fā)動機的實時數(shù)據(jù)采集分析，為客戶每臺發(fā)動機節(jié)省上萬美元的燃油費，都體現(xiàn)出了整合供應鏈所帶來的巨大商機。在生產(chǎn)產(chǎn)品的過程中，產(chǎn)品的合格率與產(chǎn)品零部件的質(zhì)量有至關重要的關系，但產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)的測量檢測有嚴重的滯后性。比如，影響閥門使用壽命的橡膠靠背是一種注塑成型的零部件，注塑成型是一種重要的橡膠、塑料加工方法，可以在短時間內(nèi)生產(chǎn)出尺寸精確的產(chǎn)品。但在生產(chǎn)過程中一般都是在批次生產(chǎn)結束后進行抽樣檢測來檢測產(chǎn)品的質(zhì)量，存在嚴重的滯后性。趙裴等對此提出了利用拉普拉斯特征映射的方法對于注塑過程中的高維數(shù)據(jù)進行降維處理，使用MeanShift聚類方法對操作工況進行聚類分析，由此得到產(chǎn)品的分類規(guī)則，采取基于粒子群算法參數(shù)尋優(yōu)的偏最小二乘法支持向量機的方法建立了注塑過程的產(chǎn)品質(zhì)量軟測試模型，這就為企業(yè)提供了在一種多工況下進行產(chǎn)品質(zhì)量在線預測的方法[5]?？梢酝ㄟ^此種方法與企業(yè)的下游供貨商進行合作，可以極大減少到廠產(chǎn)品檢測時間，節(jié)省企業(yè)庫存成本，提早發(fā)現(xiàn)并解決產(chǎn)品批次問題，減少零部件報廢的經(jīng)濟損失。因此，在平臺構想中應盡量加強與上下游企業(yè)的信息交互融合。同時現(xiàn)代一體化咨詢分析數(shù)據(jù)平臺的價格相當昂貴，對于中小型制造企業(yè)來說，通過企業(yè)的技術平臺并結合開源軟件，采用“自研+開源”相結合的方式更能節(jié)約成本并降低平臺的開發(fā)難度。不斷學習實驗新技術，最終應用于產(chǎn)品設計中，成為了中小企業(yè)最現(xiàn)實可行的數(shù)字化改造方式。通過此種方式來完成企業(yè)的生產(chǎn)、銷售及存儲，最大限度節(jié)省企業(yè)的運營成本。

3.2實際應用過程中的解決措施

3.2.1實施庫存柔性化組織管理實施庫存的柔性化管理的主要方式是與處于供應鏈上的企業(yè)，特別是上下游的核心供應商進行合作，以此來減少供應商的數(shù)量，提高企業(yè)內(nèi)部的運作效率，盡量使用統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺，使企業(yè)的供銷數(shù)據(jù)得到共享，從而減少企業(yè)內(nèi)部庫存存放與流轉(zhuǎn)的費用，降低企業(yè)的生產(chǎn)成本，以共同研發(fā)的形式建立共享庫存系統(tǒng)，提高企業(yè)的生產(chǎn)效率，以聯(lián)盟的整體參與市場競爭。在選擇聯(lián)盟合作伙伴時一定要選擇長期良好合作的供應商并在信任、雙贏、共同目標和協(xié)作的基礎上進行聯(lián)盟。3.2.2協(xié)調(diào)庫存管理中共同資源的分配每個生產(chǎn)企業(yè)都可能會擁有幾個系列的產(chǎn)品，不同系列的產(chǎn)品中會有一種或幾種共用的零部件，這就要求考慮把共同資源分配給不同的供應鏈時的協(xié)調(diào)問題，把有限的資源成功分配給不同的產(chǎn)品線的前提是預測需求的能力，同時使下游供應商銷售信息和客戶特殊定制需求與上游供應商進行有效的信息交互，從而降低供應鏈上的不確定性，減少對重復資源的浪費，使共同資源可以得到有效的利用，把受影響產(chǎn)品的損失降到最低。3.2.3外包非核心業(yè)務獲得更高的成本效率企業(yè)改進大數(shù)據(jù)庫存平臺是在進行新型管理存儲方式的探索，缺乏相對應的成功經(jīng)驗，開發(fā)團隊數(shù)量有限。因此，在核心團隊確定所需平臺的構架與方式后，把有限的資源投入自己最具核心競爭力的業(yè)務上，將項目進行模塊分解并外包開發(fā)。這可以提升開發(fā)產(chǎn)品的成功率，把其中的模塊分配給擁有成功經(jīng)驗的公司，可以節(jié)約開發(fā)中的成本、減少潛在風險，充分利用專業(yè)化和分工帶來的優(yōu)勢。

4結語

企業(yè)開發(fā)與運用數(shù)據(jù)平臺已成為提升企業(yè)核心競爭力的重要措施，它通過數(shù)據(jù)處理、物聯(lián)網(wǎng)等技術使客戶與生產(chǎn)廠商進行信息交互，并與同行業(yè)競爭對手進行對比。隨著我國2025智能制造戰(zhàn)略的提出與推進，大數(shù)據(jù)在制造業(yè)中的運用必將更加廣泛，必然會對企業(yè)的傳統(tǒng)庫存及管理方式產(chǎn)生巨大的沖擊，希望本文對中小型企業(yè)探索數(shù)據(jù)庫存管理方式提供思路。

參考文獻

[1]王涵,蔡安江,褚崴.制造企業(yè)庫存管理信息系統(tǒng)的研究與實施[J].制造業(yè)自動化,2014(10):17-20.

[2]程平,趙子曉.云會計針對中小企業(yè)的影響及供應商選擇策略[J].會計之友,2014(11):117-119.

[3]王喜文.工業(yè)大數(shù)據(jù)的四種用途和兩大價值[J].物聯(lián)網(wǎng)技術,2016,6(4):7.

[4]孫立.工業(yè)大數(shù)據(jù)對智慧云制造的推動與創(chuàng)新[J].科技管理研究,2016(13):156-158.

[5]葉春森,梁昌勇,梁雯.基于云計算——大數(shù)據(jù)的價值鏈創(chuàng)新機制研究[J].科技進步與對策,2014(11):1-6.

作者:張濱琪 單位:文思海輝技術有限公司