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中小企業(yè)商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)論文

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中小企業(yè)商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)論文

一、主成分分析法及Logit模型在商業(yè)銀行對(duì)中小企業(yè)定量信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)中的應(yīng)用

(一)樣本數(shù)據(jù)的選擇

從我國(guó)上市公司中小板中選取了80家制造業(yè)中小企業(yè)作為樣本,其中20家為ST企業(yè)(高風(fēng)險(xiǎn)企業(yè))60家非ST企業(yè)(低風(fēng)險(xiǎn)企業(yè)),我國(guó)制造業(yè)中中小企業(yè)約占99.08%,中小企業(yè)中制造業(yè)約占92.42%,截止2010年底,中小企業(yè)版上市公司共有531家,其中制造業(yè)325家,占61.21%,所以,無(wú)論從總體看,還是從上市公司看,制造業(yè)企業(yè)都占主體,為了研究的普遍性,也為了消除行業(yè)因素的影響,80家中小企業(yè)都選擇制造業(yè)企業(yè)。并涵蓋了食品、紡織、家具、電子、化學(xué)、金屬、設(shè)備、醫(yī)藥、生物制品等制造業(yè)行業(yè),所以樣本的選取具有全面性。由于中小企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)是難以獲得的,所以,從上市公司中選取了80個(gè)樣本,數(shù)據(jù)均來(lái)自上市公司的2013年年報(bào)及其他公開(kāi)披露的信息,主要來(lái)自于和訊網(wǎng)。

(二)指標(biāo)的選擇

本文共選擇了五大類三十九個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo),具體包括:償債能力指標(biāo),盈利能力指標(biāo),營(yíng)運(yùn)能力指標(biāo),發(fā)展能力指標(biāo)以及現(xiàn)金支付能力指標(biāo),這五大類指標(biāo)都是與企業(yè)違約率的高低有著很高的相關(guān)性的,具體指標(biāo)如下表

(三)主要方法的應(yīng)用

1、主成分分析法主成分分析法是一種簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)集的統(tǒng)計(jì)方法,旨在利用降維的思想,通過(guò)線性變換把原來(lái)N個(gè)相關(guān)變量指標(biāo)轉(zhuǎn)換成另一組不相關(guān)的綜合指標(biāo)的降維處理技術(shù)。在實(shí)際處理中,只挑選幾個(gè)方差最大的主成分,從而達(dá)到簡(jiǎn)化系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的目的。本文主要選取了五大類39個(gè)指標(biāo),而其中部分指標(biāo)之間存在一定的聯(lián)系,為了消除指標(biāo)之間的共線性,所以,先采用主成分分析法,篩選一部分指標(biāo),最終進(jìn)入了Logit模型。

2.logit模型

(1)模型適用性分析Logit模型是采用一系列財(cái)務(wù)比率的變量來(lái)預(yù)測(cè)公司破產(chǎn)或違約的概率,然后根據(jù)銀行、投資者的風(fēng)險(xiǎn)偏好程度設(shè)定風(fēng)險(xiǎn)警戒線,以此對(duì)分析進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)定位和決策。在巴塞爾新資本協(xié)議中,將違約概率作為衡量信用風(fēng)險(xiǎn)的核心內(nèi)容之一,而且,經(jīng)研究發(fā)現(xiàn),信用等級(jí)與違約概率存在著明顯的對(duì)應(yīng)關(guān)系,即較低的信用等級(jí)對(duì)應(yīng)著較高的違約概率。所以,采用違約概率度量的方法來(lái)度量信用風(fēng)險(xiǎn)存在著合理性。Logit模型是一種非線性模型,信用風(fēng)險(xiǎn)非線性這一特點(diǎn),使得模型剛好使用。此外,Logit模型不需要自變量符合聯(lián)合正態(tài)分布這一假設(shè),且自變量可以連續(xù)、離散、甚至可以是虛擬變量。而信用風(fēng)險(xiǎn)很難進(jìn)行正態(tài)分布的假設(shè),所以,基于這兩點(diǎn)而言,此模型對(duì)于信用風(fēng)險(xiǎn)測(cè)量有其適用性。

(2)模型介紹Logit模型是通過(guò)最大似然法來(lái)對(duì)模型參數(shù)進(jìn)行估計(jì)。Logit分布函數(shù)的公式可以表示為:P=11+e-zP為因變量,z為自變量,e即為自然對(duì)數(shù)的底數(shù)2.71828。在本文中,我們利用Logit模型來(lái)研究企業(yè)財(cái)務(wù)狀況與企業(yè)違約之間的關(guān)系,因此,P作為因變量即為貸款企業(yè)的違約概率,取值在(0,1)之間,這與Logit模型的定義中P大于0而小于1相符合,而z作為自變量,我們將它重新定義為企業(yè)財(cái)務(wù)指標(biāo)的函數(shù),我們把它表示為Z=a0+a1X1+a2X2+、、、+anXn,這里的X1一直到Xn是上文提到的39個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)經(jīng)過(guò)主成分分析法最終得到的部分指標(biāo)。

(四)具體應(yīng)用

首先進(jìn)行主成分分析,將五類財(cái)務(wù)指標(biāo)分別進(jìn)行主成分分析,現(xiàn)以償債能力指標(biāo)的17個(gè)因子為例,其他指標(biāo)的主成分提取方法相同,只給出結(jié)論,不一一列舉。通過(guò)提取主成分,最終提取了四個(gè)主成分進(jìn)入Logit模型,其解釋總方差為82.319%,這四個(gè)因子分別為資產(chǎn)負(fù)債率,速動(dòng)比率,長(zhǎng)期資產(chǎn)適合率以及負(fù)債結(jié)構(gòu)比率。其余四類指標(biāo)通過(guò)KMO和Bartlett的檢驗(yàn),均適合做主成分分析,最終篩選出的因子分別為:總資產(chǎn)收益率,主營(yíng)業(yè)務(wù)利潤(rùn)率,總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率,存貨周轉(zhuǎn)率,凈利潤(rùn)增長(zhǎng)率,凈資產(chǎn)增長(zhǎng)率,資產(chǎn)的經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金流量回報(bào)率,現(xiàn)金流量結(jié)構(gòu)比率。所以,最終選擇了12個(gè)變量進(jìn)入Logit模型,這12個(gè)因子分別為x1到x12:資產(chǎn)負(fù)債率,速動(dòng)比率,長(zhǎng)期資產(chǎn)適合率,負(fù)債結(jié)構(gòu)比率,總資產(chǎn)收益率,主營(yíng)業(yè)務(wù)利潤(rùn)率,總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率,存貨周轉(zhuǎn)率,凈利潤(rùn)增長(zhǎng)率,凈資產(chǎn)增長(zhǎng)率,資產(chǎn)的經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金流量回報(bào)率,現(xiàn)金流量結(jié)構(gòu)比率。

二、定性分析法在商業(yè)銀行對(duì)中小企業(yè)定量信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)中的應(yīng)用

除了上文提到的商業(yè)銀行對(duì)中小企業(yè)進(jìn)行定量評(píng)級(jí)的方法以外,在對(duì)信用風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)級(jí)時(shí),還需要對(duì)宏觀、行業(yè)、區(qū)域等系統(tǒng)性的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行研究。因?yàn)槊總€(gè)企業(yè)都處于一定的宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境之中,一個(gè)國(guó)家或者地區(qū)的整體發(fā)展快慢以及穩(wěn)定性對(duì)每個(gè)行業(yè)和企業(yè)造成的影響程度是不同的。對(duì)于信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)人員而言,應(yīng)該隨時(shí)關(guān)注宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境變化對(duì)受評(píng)對(duì)象產(chǎn)品和服務(wù)的要求、原料供給、盈利能力、資產(chǎn)質(zhì)量等方面的影響,并判斷宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)及宏觀調(diào)控政策對(duì)企業(yè)獲取現(xiàn)金流能力的影響及程度,從而為分析企業(yè)償債能力奠定基礎(chǔ)。此外,要關(guān)注行業(yè)因素所帶來(lái)的信用風(fēng)險(xiǎn),行業(yè)內(nèi)的企業(yè)之間處于一種相對(duì)聯(lián)系的緊密狀態(tài),一旦發(fā)生行業(yè)系統(tǒng)性信用風(fēng)險(xiǎn),就意味著行業(yè)內(nèi)一部分企業(yè)將會(huì)出現(xiàn)信用風(fēng)險(xiǎn)。要重點(diǎn)關(guān)注行業(yè)的生命周期,因?yàn)樘幱诓煌袠I(yè)生命周期的企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)是不同的。處于起步期的行業(yè)收益低,風(fēng)險(xiǎn)高,處于成熟期的行業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展和收益相對(duì)比較穩(wěn)定,信用風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)下面具體闡釋一下各項(xiàng)指標(biāo)的評(píng)定標(biāo)準(zhǔn):

1、宏觀因素打分標(biāo)準(zhǔn)國(guó)家鼓勵(lì)的產(chǎn)業(yè)主要包括生物制藥產(chǎn)業(yè),新能源新材料產(chǎn)業(yè),智能工程、以及稀有的有色金屬行業(yè)等等,這些產(chǎn)業(yè)的得分最高,相應(yīng)的也可以得到國(guó)家政策的支持和相應(yīng)的稅收優(yōu)惠。例如房地產(chǎn)的開(kāi)發(fā)、污染較強(qiáng)的一般化工產(chǎn)業(yè)為國(guó)家限制的產(chǎn)業(yè),而對(duì)能源過(guò)度浪費(fèi),對(duì)環(huán)境污染較為嚴(yán)重的企業(yè),是國(guó)家明令禁止的行業(yè),對(duì)這類企業(yè)的貸款要非常慎重。具體可以參照國(guó)家出臺(tái)的相關(guān)規(guī)定。

2、行業(yè)發(fā)展周期打分標(biāo)準(zhǔn)每個(gè)行業(yè)都有自己的生命周期,一般將行業(yè)劃分為四個(gè)生命周期:起步期、成長(zhǎng)期、成熟期和衰退期。在企業(yè)的起步期,企業(yè)的規(guī)模可能會(huì)比較小,在這個(gè)時(shí)期,行業(yè)產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)相對(duì)比較緩慢,利潤(rùn)率比較低,但市場(chǎng)增長(zhǎng)率還是比較高的。一旦進(jìn)入成長(zhǎng)期,企業(yè)將擁有高的增長(zhǎng)率,而在該階段對(duì)現(xiàn)金的需求量也是非常大的。當(dāng)增長(zhǎng)率降到較正常的水平時(shí),企業(yè)便進(jìn)入了成熟期,該階段是一個(gè)相對(duì)穩(wěn)定的階段,相對(duì)來(lái)說(shuō)信用風(fēng)險(xiǎn)也相對(duì)較低。而一旦行業(yè)進(jìn)入衰退期,市場(chǎng)增長(zhǎng)率將嚴(yán)重下降,此時(shí)的信用風(fēng)險(xiǎn)將相對(duì)較高,因?yàn)榇诵袠I(yè)可能會(huì)不復(fù)存在或被并入另一行業(yè),所以,一定要對(duì)處于衰退期的企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)高度關(guān)注。

3、行業(yè)進(jìn)入障礙打分如果一個(gè)行業(yè)越容易進(jìn)入,說(shuō)明該行業(yè)的獲利能力就越容易被削弱,新進(jìn)入行業(yè)的企業(yè)會(huì)對(duì)現(xiàn)有的行業(yè)構(gòu)成威脅,削弱現(xiàn)有企業(yè)產(chǎn)生財(cái)務(wù)回報(bào)率的能力、分割市場(chǎng)份額甚至激化市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。新進(jìn)入者的威脅力度和數(shù)量在很大程度上取決于各種進(jìn)入壁壘的高度,當(dāng)然,壁壘的高度與眾多因素相關(guān),包括規(guī)模經(jīng)濟(jì)、客戶的忠誠(chéng)度、資本金的投入、轉(zhuǎn)換成本等等,所以,越是進(jìn)入壁壘高的企業(yè),其信用風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)較低,因?yàn)槠浯嬖诘母?jìng)爭(zhēng)相對(duì)較小,存在一定的規(guī)模,擁有一定的資本金,財(cái)務(wù)狀況也相對(duì)穩(wěn)定。

4、企業(yè)信譽(yù)打分銀行可以通過(guò)函證的方式向其他企業(yè)詢問(wèn)該企業(yè)在與其合作中是否誠(chéng)信,并通過(guò)銀行系統(tǒng)查詢其以往的貸款信用記錄,以及通過(guò)其他平臺(tái)查詢?cè)摴臼欠裼衅渌`約記錄、欠費(fèi)記錄。

5、企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)能力包括對(duì)領(lǐng)導(dǎo)者的能力、研發(fā)能力、市場(chǎng)占有率的綜合打分,這里最重要的是對(duì)領(lǐng)導(dǎo)者能力的考察,因?yàn)橹行∑髽I(yè)主要是由所有者自主決策、直接管理,企業(yè)所有者在企業(yè)日常經(jīng)營(yíng)和重大決策中都占有最重要的地位,管理者個(gè)人的信用觀念和信用行為直接影響到企業(yè)的信用決策和信用行為,因此,中小企業(yè)的信用風(fēng)險(xiǎn)具有較高的個(gè)人相關(guān)性。應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注領(lǐng)導(dǎo)者的能力以及其對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的偏好。有些企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者屬于比較保守的類型,他們更喜歡求穩(wěn),有些時(shí)候?yàn)榱私档惋L(fēng)險(xiǎn)甚至放棄了高收益,而還有一類領(lǐng)導(dǎo)者喜歡冒險(xiǎn),他們的原則是為了更高的收益而選擇高風(fēng)險(xiǎn)的項(xiàng)目,最后一類是相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)中立的,他們不回避風(fēng)險(xiǎn),也不追求風(fēng)險(xiǎn),而是采取了一個(gè)折中的態(tài)度。所以銀行應(yīng)該重點(diǎn)關(guān)注的是喜歡冒險(xiǎn)的這一類領(lǐng)導(dǎo),因?yàn)槠涿半U(xiǎn)風(fēng)格可能會(huì)使其面臨很高的信用風(fēng)險(xiǎn)。

6、企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理能力首先要看其公司各項(xiàng)制度是否健全、內(nèi)部控制是否嚴(yán)謹(jǐn),對(duì)內(nèi)部控制能力的考察主要關(guān)注五個(gè)方面的內(nèi)容:組織結(jié)構(gòu)是否合理,責(zé)權(quán)的分配是否得當(dāng),人力資源的政策、企業(yè)的文化以及社會(huì)責(zé)任。如果一個(gè)企業(yè)有著自己長(zhǎng)久以來(lái)的企業(yè)文化,對(duì)員工給予激勵(lì)、晉升的機(jī)會(huì),員工將對(duì)企業(yè)有很高的忠誠(chéng)度,會(huì)更好的為企業(yè)帶來(lái)價(jià)值。此外,企業(yè)在追求自身利益的同時(shí),也應(yīng)關(guān)注其社會(huì)責(zé)任,即要做到安全生產(chǎn)、保證產(chǎn)品質(zhì)量、保護(hù)環(huán)境、節(jié)約資源、促進(jìn)就業(yè)、員工保護(hù)等等。所以,如果一個(gè)企業(yè)擁有好的內(nèi)部控制,其信用風(fēng)險(xiǎn)也會(huì)大大降低。

7、企業(yè)的業(yè)務(wù)關(guān)系包括與供應(yīng)商、銷售商與客戶的合作情況,這些的指標(biāo)獲取只要可以采用抽查部分供應(yīng)商、客戶進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查的方式。

三、結(jié)語(yǔ)

信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)體系的建立對(duì)商業(yè)銀行信貸審批、限額管理、貸款定價(jià)、績(jī)效考核以及監(jiān)管資本的節(jié)約等都具有非常重要的意義。本文通過(guò)定性與定量相結(jié)合的方法,建立了專門針對(duì)于中小企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)的體系。一方面,通過(guò)主成分分析法以及Logit模型的建立,使得商業(yè)銀行在對(duì)中小企業(yè)評(píng)級(jí)時(shí)擁有了可靠的依據(jù),上文已經(jīng)通過(guò)對(duì)80家中小企業(yè)的主要財(cái)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn),最終得出結(jié)論,在對(duì)中小企業(yè)進(jìn)行信用風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)級(jí)時(shí),應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注資產(chǎn)負(fù)債率、速動(dòng)比率、長(zhǎng)期資產(chǎn)適合率、負(fù)債結(jié)構(gòu)比率、總資產(chǎn)收益率、主營(yíng)業(yè)務(wù)利潤(rùn)率、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、存貨周轉(zhuǎn)率、凈利潤(rùn)增長(zhǎng)率、凈資產(chǎn)增長(zhǎng)率、資產(chǎn)的經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金流量回報(bào)率和現(xiàn)金流量結(jié)構(gòu)比率這12個(gè)因子,并帶入logit模型,最終得出其違約的概率P。另一方面,要通過(guò)定性分析的方法對(duì)一些無(wú)法量化的指標(biāo)通過(guò)專家打分進(jìn)行分析,具體包括宏觀行業(yè)的指標(biāo)分析,中觀行業(yè)的指標(biāo)分析以及微觀企業(yè)因素的指標(biāo)分析。最終,綜合考慮定性指標(biāo)和定量指標(biāo),得出該企業(yè)最后的信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)。信用評(píng)級(jí)起源于美國(guó),隨著人們對(duì)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)重要性的不斷了解,信用評(píng)級(jí)體系也在不斷發(fā)展。從評(píng)級(jí)方法上來(lái)看,國(guó)外對(duì)中小企業(yè)評(píng)級(jí)總體上也采用了定性分析與定量分析相結(jié)合的方法,并向風(fēng)險(xiǎn)度量模型方向發(fā)展。目前國(guó)外提出的度量風(fēng)險(xiǎn)的模型,一類組合理論模型:JP摩根的CreditMetrics,KMV等,另一類是違約模型:瑞士銀行CreditRisk和麥肯錫的CPV模型,而這些模型的應(yīng)用依賴大量的數(shù)據(jù)庫(kù)信息,所以我國(guó)商業(yè)銀行在對(duì)這些模型的使用上存在很大的局限性,因?yàn)槲覀儧](méi)有強(qiáng)大完善的數(shù)據(jù)庫(kù)作為支撐。商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)在我國(guó)只有十幾年的發(fā)展歷史,所以在很多方面還存在不完善性,一個(gè)相對(duì)成熟的信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)體系尚未建立,中國(guó)銀監(jiān)會(huì)近日出臺(tái)了《商業(yè)銀行資本管理辦法>》,要求商業(yè)銀行建立信用風(fēng)險(xiǎn)內(nèi)部評(píng)級(jí)體系,從2013年1月1日開(kāi)始實(shí)施,2018年底全面達(dá)標(biāo),所以,應(yīng)該重視商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)體系的研究,并結(jié)合我國(guó)的國(guó)情,建立適合我國(guó)的中小企業(yè)商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)體系。未來(lái)我國(guó)中小企業(yè)商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)的發(fā)展趨勢(shì)包括以下幾個(gè)方面:第一,風(fēng)險(xiǎn)越來(lái)越重視對(duì)宏觀、行業(yè)、區(qū)域等系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)因素的分析。第二,將定性分析與定量分析結(jié)合,隨著我國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的不斷完善,一些專業(yè)化模型將不斷涌現(xiàn)。第三,更加重視企業(yè)現(xiàn)金流分析,因?yàn)楝F(xiàn)金是企業(yè)生命的血液,現(xiàn)金流可以實(shí)現(xiàn)企業(yè)的流動(dòng)性、賦予企業(yè)發(fā)展能力。第四,銀行在業(yè)務(wù)決策中更加注重發(fā)揮信用風(fēng)險(xiǎn)內(nèi)部評(píng)級(jí)的作用。

作者:周曉彧 單位:天津工業(yè)大學(xué)