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智能控制論文全文(5篇)

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智能控制論文

智能控制技術(shù)工程機(jī)械控制論文

一、智能控制技術(shù)在工程機(jī)械控制中的應(yīng)用

1.控制目標(biāo)和策略

在實(shí)際工作中,極其的作業(yè)形式和作業(yè)方法都存在著一定的差異,所以智能控制技術(shù)在控制目標(biāo)和控制策略的選擇上也存在著很大的不同。在智能控制技術(shù)應(yīng)用于挖掘機(jī)領(lǐng)域方面,其主要要實(shí)現(xiàn)的控制目標(biāo)就是要實(shí)現(xiàn)節(jié)能環(huán)保,同時(shí)也要提高機(jī)械生產(chǎn)的效率。智能控制技術(shù)使用在壓路機(jī)領(lǐng)域方面主要就是要實(shí)現(xiàn)碾壓的質(zhì)量和壓實(shí)的速度。當(dāng)前挖掘機(jī)主要有兩種控制策略,一是“負(fù)載適應(yīng)控制”另一種是“動(dòng)力適應(yīng)控制”。負(fù)載適應(yīng)控制主要就是指在發(fā)動(dòng)機(jī)發(fā)出功率已經(jīng)穩(wěn)定的情況下,液壓系統(tǒng)能夠根據(jù)實(shí)際的需要對(duì)自身的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整,從而使其能夠以最佳的狀態(tài)來(lái)完成工作。動(dòng)力適應(yīng)控制就是在實(shí)際的工作中發(fā)動(dòng)機(jī)要根據(jù)運(yùn)行的具體情況支持發(fā)動(dòng)機(jī)的動(dòng)力輸出,這也極大的節(jié)約了能源。采用“負(fù)載適應(yīng)控制”技術(shù)的挖掘機(jī),一般設(shè)有幾種動(dòng)力選擇模式,如最大功率模式,標(biāo)準(zhǔn)功率模式和經(jīng)濟(jì)功率模式,每種模式下的發(fā)動(dòng)機(jī)輸出功率基本恒定,同時(shí)液壓泵業(yè)設(shè)有幾條恒功率曲線與之匹配。由于系統(tǒng)中采用了發(fā)動(dòng)機(jī)速度傳感控制技術(shù)(ESS控制技術(shù)),在匹配時(shí)將每種功率模式下的泵的吸收功率設(shè)定為大于或等于該模式下的發(fā)動(dòng)機(jī)輸出功率,這樣可以使液壓系統(tǒng)充分吸收利用發(fā)動(dòng)機(jī)的功率,減少能量損失。還可以通過(guò)對(duì)泵的吸收功率的調(diào)節(jié),協(xié)調(diào)負(fù)載與發(fā)動(dòng)機(jī)的動(dòng)力輸出,避免發(fā)動(dòng)機(jī)熄火。在實(shí)際的工作中,操作人員需要根據(jù)作業(yè)面的具體情況選擇發(fā)動(dòng)機(jī)電費(fèi)模式,所以這種方式在實(shí)行的過(guò)程中還需要一定的人工參與,如果操作不當(dāng),非常容易造成浪費(fèi)的現(xiàn)象。采用動(dòng)力適應(yīng)控制以后挖掘機(jī)就能夠開(kāi)啟自動(dòng)控制的模式,在作業(yè)的過(guò)程中,該技術(shù)可以根據(jù)實(shí)際的需要為發(fā)動(dòng)機(jī)的運(yùn)行提供一定的動(dòng)力,這樣也有效的避免了資源和能源的浪費(fèi)現(xiàn)象,該系統(tǒng)可以根據(jù)機(jī)械運(yùn)行的實(shí)際需要來(lái)供給動(dòng)力,在運(yùn)行的過(guò)程中不需要過(guò)多人工的操作和參與,在經(jīng)濟(jì)性和高效性上都有著很好的表現(xiàn)。這一系統(tǒng)的運(yùn)行思路是讓機(jī)器對(duì)施工的具體情況進(jìn)行有效的識(shí)別,同時(shí)根據(jù)其分析的具體狀況制定適當(dāng)?shù)慕鉀Q辦法,發(fā)動(dòng)機(jī)和該系統(tǒng)在運(yùn)行的過(guò)程中會(huì)對(duì)運(yùn)行的狀態(tài)進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整,這樣就能夠保證其在運(yùn)行的過(guò)程中處于良好的狀態(tài)。在挖掘機(jī)智能控制技術(shù)中還需要一些節(jié)能和為操作提供方便的方法,采用這些方法能夠更好的對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行維護(hù)和保養(yǎng),能夠更加有效的提升整個(gè)系統(tǒng)的性能和運(yùn)行質(zhì)量。智能壓路機(jī)在使用智能控制技術(shù)的過(guò)程中需要根據(jù)設(shè)定的質(zhì)量和目標(biāo)對(duì)壓實(shí)的效果進(jìn)行有效的檢測(cè)和控制,同時(shí)還要通過(guò)系統(tǒng)的自我調(diào)節(jié)來(lái)尋找最佳的解決方案。

2.控制方法

任何智能控制系統(tǒng)包含三個(gè)過(guò)程:

(1)采集信息;

(2)處理信息并做出決策和思考;

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人工智能下學(xué)生教育管理工作變革探析

摘要:雖然當(dāng)前的人工智能產(chǎn)業(yè)相對(duì)來(lái)說(shuō)并不成熟,但由于其發(fā)展迅猛,應(yīng)用范圍廣泛,人工智能必然會(huì)引領(lǐng)各個(gè)行業(yè)的發(fā)展。人工智能作為人類智能的延伸和拓展,和教育事業(yè)必然脫離不了關(guān)系。人工智能在教育管理工作中的使用能夠有效提高教育管理工作的信息化、透明化以及高效化,建立起更加完善、智能的教育管理體系。但從人工智能目前發(fā)展的趨勢(shì)來(lái)看,將其應(yīng)用到教育管理工作中依然需要進(jìn)一步考慮。本文對(duì)人工智能的優(yōu)勢(shì)和缺點(diǎn)進(jìn)行了分析,并且提出了人工智能融入教育管理工作中的措施,以便于人工智能更好地融入學(xué)生教育管理工作中去。

關(guān)鍵詞:人工智能;學(xué)生教育管理;工作變革

人工智能的發(fā)展雖然已經(jīng)經(jīng)歷了60余年,但前40年發(fā)展一直比較緩慢。近20年來(lái)科學(xué)技術(shù)飛速發(fā)展,人工智能也隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、超級(jí)計(jì)算機(jī)等技術(shù)的進(jìn)步得到了飛速的提升,同時(shí)也成為了現(xiàn)代國(guó)際社會(huì)競(jìng)爭(zhēng)的主要目標(biāo)之一。雖然人工智能技術(shù)在近幾年來(lái)得到了巨大的提升,但人們依然對(duì)其發(fā)展有所顧慮。因此在人工智能融入教育管理工作改革的過(guò)程中,學(xué)校如何去抓住人工智能的優(yōu)勢(shì),彌補(bǔ)人工智能的不足之處,是促進(jìn)教育管理事業(yè)工作變革的重點(diǎn)內(nèi)容之一。

一、人工智能的概念

人工智能并不是外在的物體,而是人類借助其進(jìn)行智慧延伸的表現(xiàn),就如同利用顯微鏡和望遠(yuǎn)鏡來(lái)彌補(bǔ)正常視力所無(wú)法看到的地方一樣,人工智能更像是人類大腦的輔助和延伸。人類最大的優(yōu)勢(shì)就是能夠在不斷地發(fā)展過(guò)程中發(fā)現(xiàn)自身的不足之處,并且能夠利用各種工具和方法來(lái)彌補(bǔ)身體器官帶來(lái)的局限性,從而促進(jìn)人類能夠進(jìn)一步得到發(fā)展。例如工業(yè)革命所帶來(lái)的巨變,其核心就是擴(kuò)展了人的體力和人類體力的作用方式,從而加快了生產(chǎn)效率、減輕了人類的勞動(dòng)負(fù)擔(dān)。而人工智能的出現(xiàn)就是為了改善人類大腦的思維模式,促進(jìn)人類腦力勞動(dòng)的進(jìn)步,讓人類的發(fā)展能夠更進(jìn)一步。由此可見(jiàn),人工智能的發(fā)展和誕生是建立于教育之上的,人工智能的目的和教育類似,也就是創(chuàng)造一個(gè)新的智力結(jié)構(gòu)。現(xiàn)代教育以技能傳授和創(chuàng)新發(fā)展為主,而人工智能也是如此,人工智能也是需要利用學(xué)習(xí)的方式來(lái)促進(jìn)自身的進(jìn)步,從而更好地服務(wù)于人。因此人工智能是人類歷史前進(jìn)的必然,將其應(yīng)用到教育管理中去也是必然的發(fā)展趨勢(shì)。人工智能的發(fā)展必須要符合并滿足人類的發(fā)展需求,讓教育管理得到智能化和人格化的融合,讓人工智能真正能夠融入到學(xué)校的工作中去,才能確保學(xué)校教育管理的水平得到進(jìn)一步提升。

二、人工智能融入教育管理的意義和挑戰(zhàn)

人工智能應(yīng)用與教育管理工作是我國(guó)教育事業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì),同時(shí)也會(huì)促進(jìn)教育管理工作的快速發(fā)展。不過(guò)人工智能畢竟是一把雙刃劍,在便于提高教育管理工作效率和質(zhì)量的同時(shí),依然會(huì)面臨著諸多挑戰(zhàn)。因此學(xué)校不久要應(yīng)用人工智能技術(shù),還需要準(zhǔn)確理解技術(shù)的作用和發(fā)展趨勢(shì),也要注重與人性化管理的融合,真正能夠做到用人工智能來(lái)提高教育管理質(zhì)量。

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