城鎮(zhèn)化水平精選(九篇)

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第1篇：城鎮(zhèn)化水平范文

2013年四川城鎮(zhèn)化率增幅位列全國第三

2013年四川各地繼續(xù)認(rèn)真貫徹執(zhí)行省委、省政府加快推進(jìn)全省新型城鎮(zhèn)化的重大決策，城鎮(zhèn)化工作取得明顯成效，全省城鎮(zhèn)人口規(guī)模繼續(xù)擴(kuò)大，城鎮(zhèn)化水平和質(zhì)量穩(wěn)步提高。2013年末四川常住人口8107萬人，其中，城鎮(zhèn)人口達(dá)3640萬人，城鎮(zhèn)化率為44.90%，較2012年提高1.37個(gè)百分點(diǎn)，增幅比全國的1.16%高0.21個(gè)百分點(diǎn)，列全國第3位，比2012年在全國的增幅上升1位，僅低于貴州（增1.42%）、甘肅（增1.38%）。城鎮(zhèn)化水平居全國第24位，比上年上升2位。在西部位次也由2012年第8位上升到第6位。作為人口大省的四川來講，在前兩年城鎮(zhèn)化率快速提高的基礎(chǔ)上，2013年城鎮(zhèn)化水平繼續(xù)穩(wěn)步推進(jìn)，取得明顯成效。

三大原因影響城鎮(zhèn)化增幅

2013年四川城鎮(zhèn)化水平提升速度雖超過全國，居各省前列，但與2012年增幅相比有所趨緩，與計(jì)劃完成目標(biāo)相比也有一定差距，其主要原因有三：

“非農(nóng)”人口增長減緩。2013年四川“非農(nóng)”比例較2012年僅增長0.86個(gè)百分點(diǎn)。由此導(dǎo)致2013年城鎮(zhèn)化率增幅比2012年下降約0.11個(gè)百分點(diǎn)；

人口流動(dòng)速度減緩。全省鄉(xiāng)村流入城鎮(zhèn)半年以上人口占調(diào)查人口總數(shù)的比例為13.66%，比2012年下降4.29個(gè)百分點(diǎn)，而全國僅下降2.04%，四川降幅比全國高2.25個(gè)百分點(diǎn)。流入城鎮(zhèn)人口減少，致使城鎮(zhèn)化率增幅減少約0.22個(gè)百分點(diǎn)；

“村”改“居”人口減少。2013年全省“村”改“居”人口66.90萬人，較2012年減少6.79萬人。

第2篇：城鎮(zhèn)化水平范文

關(guān)鍵詞：新型城鎮(zhèn)化水平；賦權(quán)方法；DEA交叉評(píng)價(jià);河南省

中圖分類號(hào)：P291．1文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：0439－8114（2014）08－1959-06

New Urbanization Level Based on DEA Cross Evaluation

――Taking Henan Province as an Example

QIN Qing

（School of Mathematics and Statistics， Henan University of Science and Technology， Luoyang 471023， Henan，China）

Abstract: An evaluation index system of new urbanization level was constructed based on deeper analyse of connotation of urbanization. Suitable weighting methods were selected. The DEA cross evaluation method was creatively used to solve weighting problem. 17 prefecture level cities of Henan province were chosen to evaluate their new urbanization level in 2011. Through correlation analysis， the quantity and quality of urbanization being in unsynchronized state was found. A negative correlation between economy success and resource excessive consumption and environment pollution was figured out.

Key words: new urbanization level; weighting method; DEA cross evaluation; Henan province

在中國當(dāng)前經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和增長放緩的大背景下，投資和出口作為經(jīng)濟(jì)增長的傳統(tǒng)引擎已逐漸失速，社會(huì)各界開始對(duì)城鎮(zhèn)化寄予厚望，將之視為推動(dòng)未來經(jīng)濟(jì)增長的持久動(dòng)力與擴(kuò)大內(nèi)需的最大潛力。但經(jīng)過多年趕超式發(fā)展，傳統(tǒng)的數(shù)量擴(kuò)張型的城鎮(zhèn)化模式已暴露出諸多問題，重“量”不重“質(zhì)”現(xiàn)象日益突出，城鎮(zhèn)化模式也亟待轉(zhuǎn)型。2012年12月中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議提出，“著力提高城鎮(zhèn)化質(zhì)量，走集約、智能、綠色、低碳的新型城鎮(zhèn)化道路”。

新型城鎮(zhèn)化重在提高質(zhì)量。中國的城鎮(zhèn)化自改革開放以來一直保持較快的速度擴(kuò)張，城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诒戎匾阅昃?%的速度增長，遠(yuǎn)超0.2%的世界平均水平，但現(xiàn)階段6億城鎮(zhèn)人口中有近2億人未享受到市民待遇［1］，城鎮(zhèn)建設(shè)“攤大餅”、高消耗、高污染的現(xiàn)象也很嚴(yán)重，說明城鎮(zhèn)化的質(zhì)量不高。為了促進(jìn)城鎮(zhèn)化質(zhì)量提升，將“新型”二字落到實(shí)處，現(xiàn)行的城鎮(zhèn)化水平測(cè)評(píng)體系應(yīng)作出相應(yīng)調(diào)整，應(yīng)加大質(zhì)量因素的考評(píng)力度，將量、質(zhì)并舉作為新型城鎮(zhèn)化的基本訴求，在此基礎(chǔ)上方能客觀測(cè)定各地的新型城鎮(zhèn)化水平，使各地明確差距和改進(jìn)方向，為制定新型城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略決策提供參考依據(jù)。

1新型城鎮(zhèn)化水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

中國官方目前使用的城鎮(zhèn)化水平測(cè)評(píng)指標(biāo)是人口城鎮(zhèn)化率，即城鎮(zhèn)常住人口占總?cè)丝诒戎兀@也是國際通用指標(biāo)，但因中國的人口統(tǒng)計(jì)機(jī)制尚不夠完善，該指標(biāo)在中國的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值大打折扣。首先，城鎮(zhèn)人口的統(tǒng)計(jì)口徑變化頻繁，1982年以來的四次人口普查使用了四種不同的城鎮(zhèn)人口口徑［2］，由不同口徑得出的人口城鎮(zhèn)化率幾乎不具可比性；其次，10年一次的人口普查方能獲得準(zhǔn)確的常住人口數(shù)據(jù)，其余年份需根據(jù)抽樣調(diào)查進(jìn)行推算，從各省市公布的數(shù)據(jù)看，典型做法是以普查年的人口城鎮(zhèn)化率為初值，按線性或分段線性增長方式向后遞推［3］，這種做法是否科學(xué)顯然成疑，損害了非普查年數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值。

更重要的是，用單一的人口城鎮(zhèn)化率來反映城鎮(zhèn)化水平在理論上有失偏頗。城鎮(zhèn)化是人口向城鎮(zhèn)聚集以及城鎮(zhèn)不斷發(fā)展完善的過程，人口城鎮(zhèn)化率反映人口的聚集程度，是城鎮(zhèn)化最主要的數(shù)量特征；但人口聚集在城鎮(zhèn)后，城鎮(zhèn)滿足居民生產(chǎn)、生活、生態(tài)需求的優(yōu)劣程度，是城鎮(zhèn)化的質(zhì)量所在，人口城鎮(zhèn)化率無法涵蓋這方面的內(nèi)容。當(dāng)然，通常情況下人口向城鎮(zhèn)聚集的程度與城鎮(zhèn)滿足居民需求的程度高度正相關(guān)，此時(shí)用人口城鎮(zhèn)化率反映城鎮(zhèn)化水平尚屬合理；但在中國，長期存在的城鄉(xiāng)分割制度導(dǎo)致獨(dú)特的“半城鎮(zhèn)化”現(xiàn)象，近2億農(nóng)民工長期在城鎮(zhèn)工作生活，屬于城鎮(zhèn)常住人口，但又沒有城鎮(zhèn)戶口，不能與戶籍居民享受均等化的公共福利；這說明中國城鎮(zhèn)化的“量”與“質(zhì)”嚴(yán)重脫節(jié)，靠單一的人口城鎮(zhèn)化率指標(biāo)已不足以反映城鎮(zhèn)化的真實(shí)水平。為了反映新型城鎮(zhèn)化的量、質(zhì)并舉，必須構(gòu)建指標(biāo)體系，從數(shù)量和質(zhì)量兩個(gè)維度全面考察新型城鎮(zhèn)化的水平高低。

對(duì)于新型城鎮(zhèn)化的數(shù)量水平，仍可用人口城鎮(zhèn)化率表示，測(cè)度人口向城鎮(zhèn)聚集的程度；伴隨著人口聚集，在城鎮(zhèn)的地域范圍內(nèi)會(huì)發(fā)生一系列經(jīng)濟(jì)社會(huì)的變化過程，可概括為土地城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化、社會(huì)城鎮(zhèn)化［4］和綠色城鎮(zhèn)化，它們的水平和效率反映了城鎮(zhèn)化質(zhì)量，因此新型城鎮(zhèn)化的質(zhì)量水平可定義為上述四方面的綜合值。

其中，土地城鎮(zhèn)化是伴隨著人口聚集所發(fā)生的城鎮(zhèn)面積擴(kuò)大、農(nóng)用地或未利用地轉(zhuǎn)變?yōu)槌擎?zhèn)建設(shè)用地的過程，土地性質(zhì)和利用方式改變使得單位面積土地能夠承載更多的人口和經(jīng)濟(jì)總量；經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化是經(jīng)濟(jì)關(guān)系、經(jīng)濟(jì)活動(dòng)在地理上聚集的過程，經(jīng)濟(jì)聚集能夠推動(dòng)產(chǎn)出增長和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，提升經(jīng)濟(jì)總量，促進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值和就業(yè)比重上升；社會(huì)城鎮(zhèn)化是居民共享城市文明，在生活方式、行為習(xí)慣、社會(huì)組織關(guān)系乃至精神與價(jià)值觀念上發(fā)生相應(yīng)改變的過程；綠色城鎮(zhèn)化是城鎮(zhèn)建設(shè)擺脫傳統(tǒng)的高消耗、高排放、低效率發(fā)展模式，走節(jié)約集約利用資源、保護(hù)生態(tài)環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展之路的過程， 新型城鎮(zhèn)化之所以為“新”，一個(gè)重要特點(diǎn)就是追求綠色，強(qiáng)調(diào)“把生態(tài)文明理念和原則全面融入城鎮(zhèn)化全過程”。

進(jìn)一步地，本研究構(gòu)造出了如表1所示的新型城鎮(zhèn)化水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

這是個(gè)多層次指標(biāo)體系，新型城鎮(zhèn)化水平首先被分解為數(shù)量水平和質(zhì)量水平，數(shù)量水平A直接對(duì)應(yīng)人口城鎮(zhèn)化率這一末級(jí)指標(biāo)，質(zhì)量水平B則因內(nèi)涵豐富被進(jìn)一步分解為土地城鎮(zhèn)化等四個(gè)方面，各方面根據(jù)具體情況又有相應(yīng)劃分，最終指標(biāo)體系落實(shí)為37個(gè)末級(jí)指標(biāo)。

其中，社會(huì)城鎮(zhèn)化B3的分解較為復(fù)雜，因其概念寬泛，本研究嘗試從社會(huì)的基本組成細(xì)胞――人的角度入手，新型城鎮(zhèn)化是以人為核心的城鎮(zhèn)化，強(qiáng)調(diào)以民生改善為根本目的，而現(xiàn)階段民生建設(shè)的主要內(nèi)容是基本公共服務(wù)，因此本研究將社會(huì)城鎮(zhèn)化水平具體化為基本公共服務(wù)水平?？紤]到數(shù)據(jù)可得性，本研究僅分析市政基礎(chǔ)設(shè)施、社會(huì)保障、教育醫(yī)療、電信基礎(chǔ)設(shè)施這四類基本公共服務(wù)，共包含17個(gè)末級(jí)指標(biāo)。

在擇定指標(biāo)體系的末級(jí)指標(biāo)時(shí)，考慮到不同地區(qū)城鎮(zhèn)規(guī)模不同，若直接用總量指標(biāo)去對(duì)比和評(píng)價(jià)意義不大，故本研究一律使用了相對(duì)指標(biāo)或平均指標(biāo)，并規(guī)定人均指標(biāo)應(yīng)為常住人口的平均。其中人均GDP2005年起已由官方修正為常住人口口徑，但人均的基本公共服務(wù)指標(biāo)通常仍按戶籍人口計(jì)算，如每千人衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)等，這反映了地方政府按戶籍人口決定公共服務(wù)供給的傳統(tǒng)做法，但事實(shí)上戶籍人口與常住的非戶籍人口都需要并實(shí)際使用這些公共服務(wù)，因此按戶籍人口決定的供給與按常住人口決定的需求經(jīng)常不匹配，易導(dǎo)致歧視性供給，不符合國家提出的基本公共服務(wù)均等化要求。為了適應(yīng)基本公共服務(wù)由戶籍人口向常住人口全覆蓋的政策導(dǎo)向，計(jì)算人均指標(biāo)時(shí)應(yīng)以常住人口作為分母。

2基于DEA交叉評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系賦權(quán)方法

表1中的指標(biāo)體系將新型城鎮(zhèn)化水平層層分解為可以計(jì)算的各級(jí)指標(biāo)，每一級(jí)指標(biāo)得分應(yīng)為下一級(jí)指標(biāo)的加權(quán)和或加權(quán)積。為了強(qiáng)調(diào)新型城鎮(zhèn)化的量質(zhì)并舉，本研究將零級(jí)指標(biāo)新型城鎮(zhèn)化水平定義為數(shù)量水平與質(zhì)量水平的幾何平均，其他一至三級(jí)指標(biāo)則仍用加權(quán)和的方式求取，選擇合適的賦權(quán)方法是關(guān)鍵。

目前常用的主觀和客觀賦權(quán)法中，主觀賦權(quán)法倚重評(píng)價(jià)者的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)和價(jià)值導(dǎo)向，對(duì)各指標(biāo)的相對(duì)重要性做出主觀判斷，如層次分析法等；客觀賦權(quán)法關(guān)注實(shí)際數(shù)據(jù)，基于指標(biāo)提供的信息量大小確定權(quán)重，由于信息量通常被理解為指標(biāo)的波動(dòng)性或方差，方差大的指標(biāo)通常會(huì)得到較大權(quán)重，如主成分分析法等。由于兩類賦權(quán)方法各具特色，本研究將用它們解決指標(biāo)體系中不同層次指標(biāo)的賦權(quán)問題。二、三級(jí)指標(biāo)的權(quán)重可用主觀方法判定，強(qiáng)調(diào)指標(biāo)的政策含義，用權(quán)重大小反映政府的價(jià)值取向；對(duì)末級(jí)指標(biāo)可用客觀賦權(quán)，但新穎之處在于將自評(píng)和他評(píng)兩種角度融合在一起，借助運(yùn)籌學(xué)中的DEA交叉評(píng)價(jià)模型解決賦權(quán)問題。

2.1DEA交叉評(píng)價(jià)模型

DEA（Data Envelopment Analysis）即數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法，是運(yùn)籌學(xué)家Charnes、Cooper、Rhode 于1978年提出的效率評(píng)價(jià)方法，用于評(píng)價(jià)多投入、多產(chǎn)出的復(fù)雜系統(tǒng)的綜合效率。

設(shè)有個(gè)同類生產(chǎn)系統(tǒng)，均使用r種投入生產(chǎn)s種產(chǎn)出。記系統(tǒng)i（i=1，2，…n）的投入向量為Xi=（xi1，xi2，…，xir），產(chǎn)出向量為Yi=（yi1，yi2，…，yis）T，則系統(tǒng)i的效率Ei被定義為產(chǎn)出的加權(quán)和uTiYi除以投入的加權(quán)和vTiXi，其中權(quán)重向量ui=（ui1，ui2，…，uir）T和vi=（vi1，vi2，…，vis）T由以下模型內(nèi)生決定，這就是著名的CCR模型：

■Ei=uTiYi/vTixi

s.t.uTiYj/vTixi /uTiXj≤1j=1，2，…，n （1）

ui≥0，vi≥0

CCR模型的特點(diǎn)是用最有利于系統(tǒng)的權(quán)重計(jì)算其效率（需滿足兩個(gè)一般性約束條件：權(quán)重非負(fù)；所有被評(píng)者用此權(quán)重計(jì)算出的效率值不超過1）：為使效率評(píng)價(jià)值達(dá)到最大，系統(tǒng)表現(xiàn)較好的指標(biāo)會(huì)得到較大權(quán)重，表現(xiàn)不好的指標(biāo)會(huì)得到較小的甚至是零權(quán)重。如此揚(yáng)長避短，這樣的評(píng)價(jià)可稱為“自評(píng)”。

“自評(píng)”使每個(gè)被評(píng)者得以彰顯它在某些指標(biāo)上的比較優(yōu)勢(shì)，具有合理性。尤其是評(píng)價(jià)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)系統(tǒng)的效率時(shí)，被評(píng)者通常是不同的城市或省份，它們類型相似，但資源稟賦、內(nèi)部結(jié)構(gòu)、比較優(yōu)勢(shì)會(huì)不盡相同；既然國家鼓勵(lì)差異化發(fā)展戰(zhàn)略，希望各地保持發(fā)展個(gè)性和獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，則評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)也應(yīng)體現(xiàn)出差異性，應(yīng)允許被評(píng)者通過權(quán)重表達(dá)自己的比較優(yōu)勢(shì)。當(dāng)然，“自評(píng)”也有缺陷，那些表現(xiàn)不佳的指標(biāo)被刻意忽略就有失公允，為了彌補(bǔ)這一缺陷， Sexton等［5］于1986年提出了DEA交叉評(píng)價(jià)，引入互評(píng)體系以減輕CCR模型單純依靠自評(píng)進(jìn)行效率評(píng)價(jià)的弊端，將自評(píng)和他評(píng)融合在一起，評(píng)價(jià)結(jié)果更為客觀、全面。DEA交叉評(píng)價(jià)的做法如下：首先“自評(píng)”，每個(gè)被評(píng)者基于CCR模型求出最有利自己的權(quán)重，計(jì)算自身效率值；然后“他評(píng)”，每個(gè)被評(píng)者用最有利于自己的權(quán)重依次計(jì)算其他人的效率值；最后“平均”，將每個(gè)被評(píng)者所獲n-1個(gè)效率評(píng)價(jià)值的算術(shù)平均作為它最終的效率評(píng)分。效率評(píng)分必定在0～1之間，值越大說明效率越高。

2.2基于DEA交叉評(píng)價(jià)的末級(jí)指標(biāo)賦權(quán)

末級(jí)指標(biāo)是指標(biāo)體系中位于最低層次的、擁有實(shí)際統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的指標(biāo)。表1的37個(gè)末級(jí)指標(biāo)除人口城鎮(zhèn)化率C1外，其他都是多對(duì)一關(guān)系，即多個(gè)末級(jí)指標(biāo)屬于同一個(gè)上級(jí)指標(biāo)，如經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化B2分解為5個(gè)末級(jí)指標(biāo)C6~C10。本研究將借助DEA交叉評(píng)價(jià)模型同時(shí)解決這類末級(jí)指標(biāo)的賦權(quán)與上一級(jí)指標(biāo)的賦值問題。

考慮模型（1）的一個(gè)特例：設(shè)n個(gè)同類生產(chǎn)系統(tǒng)均以一單位投入（可以是單種投入，也可以是一單位投入組合）生產(chǎn)多種產(chǎn)出，則模型（1）退化為：

■Ei=uTi■

s.t.uTi■j≤1j=1，2，…，n （2）

ui≥0

此時(shí)系統(tǒng)i的效率評(píng)價(jià)值Ei等于它的各項(xiàng)產(chǎn)出■i的加權(quán)和；由于投入項(xiàng)被標(biāo)準(zhǔn)化為常數(shù)1，這里的產(chǎn)出項(xiàng)應(yīng)為相對(duì)指標(biāo)或平均指標(biāo)，如人口密度、人均GDP等；為符合DEA模型“產(chǎn)出項(xiàng)越大越好”的要求［6］，還必須是正指標(biāo)，對(duì)逆指標(biāo)應(yīng)取倒數(shù)做正向化處理。

下面以經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化B2及其下屬的5個(gè)末級(jí)指標(biāo)為例說明模型（2）的用法：將“經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化”視為一個(gè)生產(chǎn)系統(tǒng)，以一單位虛擬投入產(chǎn)出5個(gè)末級(jí)指標(biāo)；用模型（2）對(duì)該系統(tǒng)進(jìn)行DEA交叉評(píng)價(jià)，獲得5個(gè)末級(jí)指標(biāo)權(quán)重，求出系統(tǒng)最終的效率評(píng)分；由于該評(píng)分本質(zhì)上是5個(gè)末級(jí)指標(biāo)的加權(quán)和，因此可作為上一級(jí)指標(biāo)――經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化B2的得分。如此一來，即可同時(shí)解決B2的賦值與下屬5個(gè)末級(jí)指標(biāo)的賦權(quán)問題。按照同樣的方法，指標(biāo)體系中B1、B31～B34、B41～B43的賦值問題也得以解決。

2.3二、三級(jí)指標(biāo)主觀賦權(quán)

除末級(jí)指標(biāo)外，表1中的二、三級(jí)指標(biāo)都是人為構(gòu)造的抽象指標(biāo)，不屬于現(xiàn)行統(tǒng)計(jì)體系，沒有現(xiàn)成的數(shù)據(jù)可用，因此很難用客觀方法賦權(quán)。在主觀判定這些指標(biāo)的相對(duì)重要性時(shí)，應(yīng)考慮城鎮(zhèn)化背負(fù)的政策含義，用權(quán)重大小來反映政府的價(jià)值取向。

首先，對(duì)質(zhì)量水平B下屬的4個(gè)二級(jí)指標(biāo)土地城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化、社會(huì)城鎮(zhèn)化和綠色城鎮(zhèn)化，它們都是城鎮(zhèn)化不可或缺的部分，但不同時(shí)期的側(cè)重點(diǎn)應(yīng)有所不同?，F(xiàn)期應(yīng)改變片面追求經(jīng)濟(jì)增長的傳統(tǒng)模式，更加重視民生改善與社會(huì)發(fā)展，走集約、智能、綠色、低碳之路，故社會(huì)城鎮(zhèn)化和綠色城鎮(zhèn)化更顯重要，應(yīng)給予較高權(quán)重。

其次，在綠色城鎮(zhèn)化B4下屬的三級(jí)指標(biāo)消耗、排放和治理中，消耗和排放是污染之源，治理只是亡羊補(bǔ)牢，若不從源頭上預(yù)防環(huán)境污染和生態(tài)破壞，靠先污染再治理不但效果不佳，經(jīng)濟(jì)代價(jià)也極其高昂。因此消耗和排放更值得關(guān)注，應(yīng)給予較高權(quán)重。

第三，在社會(huì)城鎮(zhèn)化B3下屬的4個(gè)三級(jí)指標(biāo)中，市政基礎(chǔ)設(shè)施B31主要反映城鎮(zhèn)居民的出行和生活環(huán)境，顯然流動(dòng)人口數(shù)量對(duì)此類環(huán)境有顯著影響，但因數(shù)據(jù)缺失，測(cè)算B31的分值時(shí)未能將流動(dòng)人口納入其中考慮，使指標(biāo)反映現(xiàn)實(shí)的能力受損，應(yīng)適當(dāng)調(diào)低B31權(quán)重以避免現(xiàn)實(shí)與指標(biāo)間的更大差距。類似地，電信基礎(chǔ)設(shè)施B34本應(yīng)反映城鎮(zhèn)的電信基礎(chǔ)設(shè)施供給水平，但反映供給的指標(biāo)如寬帶接入端口數(shù)、光纜線路長度等數(shù)據(jù)難以獲得，只能用互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)等來反映實(shí)際消費(fèi)的指標(biāo)代替，降低了B34的應(yīng)用價(jià)值，其權(quán)重也應(yīng)適當(dāng)降低。

綜上考慮，二、三級(jí)指標(biāo)的權(quán)重分配如表1所示。

3新型城鎮(zhèn)化水平測(cè)度――以河南省為例

河南作為中國的人口大省和農(nóng)業(yè)大省，城鎮(zhèn)化水平在全國一直處于較低層次。2012年河南人口城鎮(zhèn)化率僅為42.4%，不但是中部六省最低值，還低于全國平均10個(gè)百分點(diǎn)；城鎮(zhèn)內(nèi)基礎(chǔ)設(shè)施、公共服務(wù)不完善的情況也較為突出，教育、衛(wèi)生、文化等公共服務(wù)建設(shè)欠賬較多；城鎮(zhèn)化水平低已成為制約河南“三化”協(xié)調(diào)發(fā)展的最突出矛盾。為了促進(jìn)城鎮(zhèn)化水平提升，有必要對(duì)河南省城鎮(zhèn)化現(xiàn)狀做更清晰的數(shù)量刻畫，為此本研究擇出河南省17個(gè)地級(jí)市，定量測(cè)度其2011年的新型城鎮(zhèn)化水平，并借助相關(guān)分析探求城鎮(zhèn)化水平的各種影響因素，以期為政府決策提供有益的參考。

3.1指標(biāo)說明與數(shù)據(jù)來源

新型城鎮(zhèn)化的數(shù)量水平即人口城鎮(zhèn)化率，由《河南統(tǒng)計(jì)年鑒2012》可直接查得；質(zhì)量水平是城鎮(zhèn)（城區(qū)和鎮(zhèn)區(qū)）的發(fā)展質(zhì)量，但城區(qū)和鎮(zhèn)區(qū)并非行政區(qū)劃，通常只是市、鎮(zhèn)行政區(qū)劃的一部分，由于中國官方以行政區(qū)劃為基本單元收集數(shù)據(jù)，因此城區(qū)和鎮(zhèn)區(qū)的數(shù)據(jù)不可得。此時(shí)不妨借鑒典型調(diào)查思想，從城區(qū)和鎮(zhèn)區(qū)擇出有代表性的典型地域，用典型地域的發(fā)展質(zhì)量作為整體質(zhì)量的近似值。能夠代表城區(qū)的典型地域是市轄區(qū)，它與城區(qū)概念接近（市轄區(qū)與城區(qū)概念不同，市轄區(qū)有時(shí)還包括個(gè)別鄉(xiāng)、鎮(zhèn)，但鄉(xiāng)鎮(zhèn)不屬于城區(qū)；市轄區(qū)不包括縣級(jí)市，但縣級(jí)市的部分地域?qū)儆诔菂^(qū)。因此市轄區(qū)和城區(qū)沒有包含或被包含的關(guān)系，但一般情況下二者的地理重合度較高），但屬于行政區(qū)劃，有官方數(shù)據(jù)來源，至于鎮(zhèn)區(qū)因數(shù)據(jù)太少暫無法分析，但考慮到鎮(zhèn)區(qū)與城區(qū)相比體量較小，且地方政府更為重視城區(qū)的輻射引領(lǐng)作用，因此本研究籠統(tǒng)地用市轄區(qū)作為城區(qū)和鎮(zhèn)區(qū)的代表。市轄區(qū)數(shù)據(jù)由《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒2012》可直接查得或經(jīng)簡單計(jì)算而得。

3.2計(jì)算結(jié)果

基于表1的指標(biāo)體系與DEA交叉評(píng)價(jià)模型，河南省17個(gè)地級(jí)市2011年的新型城鎮(zhèn)化水平測(cè)度值如表2所示。排名最前的5個(gè)地級(jí)市是鄭州、三門峽、焦作、洛陽、許昌，它們也是河南省內(nèi)的較發(fā)達(dá)地區(qū)；排名最后的5個(gè)地級(jí)市是南陽、信陽、周口、駐馬店、商丘，它們都是傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)大市，經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)落后。由此可見，新型城鎮(zhèn)化水平與一個(gè)地區(qū)的綜合實(shí)力正相關(guān)，如果用全市人均GDP作為地區(qū)綜合實(shí)力的表征，則二者的Spearman等級(jí)相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.973；但是，人均GDP與城鎮(zhèn)化質(zhì)量水平的等級(jí)相關(guān)系數(shù)只有0.721，意味著城鎮(zhèn)化質(zhì)量的提升會(huì)滯后于GDP增長，同時(shí)也從側(cè)面說明GDP指標(biāo)確有局限性，它以反映經(jīng)濟(jì)增長數(shù)量見長，而對(duì)質(zhì)量因素的反映不足。

在新型城鎮(zhèn)化水平的構(gòu)成要素中，數(shù)量水平和質(zhì)量水平的不同步狀態(tài)比較明顯，二者的等級(jí)相關(guān)系數(shù)只有0.518；另外，17個(gè)地級(jí)市質(zhì)量水平的變異系數(shù)是0.102，數(shù)量水平的變異系數(shù)則達(dá)到0.207，說明各市在城鎮(zhèn)化質(zhì)量方面的差異較小，遠(yuǎn)不及外在的數(shù)量差異明顯，考慮到河南城鎮(zhèn)化在全國所處的較低位次，這事實(shí)上意味著省內(nèi)所有城市的城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量都不高，都面臨提升質(zhì)量的艱巨任務(wù)。

對(duì)17個(gè)城市的城鎮(zhèn)化質(zhì)量水平的進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，綠色城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化之間是負(fù)相關(guān)關(guān)系，等級(jí)相關(guān)系數(shù)為-0.222；而綠色城鎮(zhèn)化與社會(huì)城鎮(zhèn)化也是負(fù)相關(guān)，相關(guān)系數(shù)-0.113，這說明城鎮(zhèn)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展是以資源能源的過度消耗和環(huán)境污染為代價(jià)的。應(yīng)打破這種病態(tài)的關(guān)聯(lián)，用綠色的生產(chǎn)、生活和消費(fèi)方式實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和生態(tài)的共同繁榮。

4結(jié)論與建議

中國當(dāng)前的城鎮(zhèn)化發(fā)展模式正面臨轉(zhuǎn)型，從傳統(tǒng)的數(shù)量擴(kuò)張轉(zhuǎn)向新型城鎮(zhèn)化的量、質(zhì)并舉，與之對(duì)應(yīng)，城鎮(zhèn)化水平監(jiān)測(cè)和評(píng)價(jià)體系也應(yīng)有所調(diào)整，傳統(tǒng)的人口城鎮(zhèn)化率指標(biāo)已不敷使用，必須構(gòu)建新的指標(biāo)體系，以全面反映新型城鎮(zhèn)化的數(shù)量和質(zhì)量內(nèi)涵。本研究在深入分析城鎮(zhèn)化內(nèi)涵的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了新型城鎮(zhèn)化水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并根據(jù)指標(biāo)特點(diǎn)選擇了合適的賦權(quán)方法，創(chuàng)造性地把運(yùn)籌學(xué)中的DEA交叉評(píng)價(jià)模型應(yīng)用于解決賦權(quán)問題；繼而以河南省17個(gè)地級(jí)市為例展開實(shí)證研究，通過相關(guān)分析探尋新型城鎮(zhèn)化水平的各種影響因素，得到了一些有益的結(jié)論。

基于實(shí)證研究結(jié)果，本研究對(duì)河南的新型城鎮(zhèn)化提出如下建議：首先，在河南省整體經(jīng)濟(jì)實(shí)力和財(cái)力較弱的情況下，全面提升城鎮(zhèn)化質(zhì)量的難度較大，現(xiàn)階段仍應(yīng)優(yōu)先提升人口城鎮(zhèn)化率，考慮到市轄區(qū)的人口容量有限，以小城鎮(zhèn)振興方式帶動(dòng)農(nóng)村人口轉(zhuǎn)移是更為現(xiàn)實(shí)的選擇。其次，河南作為中原糧倉，其環(huán)境保護(hù)狀況涉及到整個(gè)國家的食品安全，但經(jīng)濟(jì)和綠色之間的負(fù)相關(guān)會(huì)迫使地方政府有所取舍，中央政府可考慮以轉(zhuǎn)移支付方式鼓勵(lì)地方政府重視城鎮(zhèn)化的綠色程度，或以推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的方式打破經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的負(fù)相關(guān)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和生態(tài)的協(xié)調(diào)發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

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［2］ 王 放.市鎮(zhèn)設(shè)置標(biāo)準(zhǔn)及城鎮(zhèn)人口統(tǒng)計(jì)口徑對(duì)中國城市化發(fā)展的影響［J］.人口與發(fā)展，2011，17（2）:82-87.

［3］ 陳彥光.中國城市化水平統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的問題分析［J］.現(xiàn)代城市研究，2012（7）：4-8.

［4］ 陳春.健康城鎮(zhèn)化發(fā)展研究［J］.國土與自然資源研究，2008（4）：7-9.

第3篇：城鎮(zhèn)化水平范文

關(guān)鍵詞：城鎮(zhèn)化 經(jīng)濟(jì)增長 計(jì)量模型

改革開放以來，特別是國家實(shí)施西部大開發(fā)戰(zhàn)略以來，四川省經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展取得了巨大成就，城鄉(xiāng)面貌發(fā)生了顯著變化。但城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)突出、初級(jí)階段特征更為明顯、 發(fā)展不足、發(fā)展水平不高仍然是四川最大的問題。四川要實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展，工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、信息化無疑是最重要的三項(xiàng)工作，而城鎮(zhèn)化又是這三項(xiàng)工作有機(jī)結(jié)合的綜合體現(xiàn)。

四川省城鎮(zhèn)化現(xiàn)狀分析

城鎮(zhèn)化是一個(gè)歷史范疇，決定了其內(nèi)涵也處在不斷發(fā)展變化中，至今尚無統(tǒng)一的概念。城鎮(zhèn)化的核心是人口就業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)化過程和城鄉(xiāng)空間社區(qū)結(jié)構(gòu)的變遷過程。城鎮(zhèn)化的本質(zhì)特征主要體現(xiàn)在三個(gè)方面：一是農(nóng)村人口在空間上的轉(zhuǎn)換；二是非農(nóng)產(chǎn)業(yè)向城鎮(zhèn)聚集；三是農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力向非農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移。城鎮(zhèn)化不僅是社會(huì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然產(chǎn)物，也是工業(yè)化和現(xiàn)代化發(fā)展的必然結(jié)果，其發(fā)展水平是衡量一個(gè)國家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平的重要標(biāo)志之一。

截止2009年底，四川省總?cè)丝谶_(dá)到8984.7萬，其中農(nóng)業(yè)人口6698.4萬，非農(nóng)業(yè)人口為2286.3萬，城鎮(zhèn)人口比重達(dá)到38.7%，同期的全國城鎮(zhèn)人口比重為46.59%，低于全國平均城鎮(zhèn)人口的比重近8個(gè)百分點(diǎn)。2000年城鎮(zhèn)人口比重為26.7%，十年間城鎮(zhèn)人口比重上升了12個(gè)百分點(diǎn)，平均每年增加1.2個(gè)百分點(diǎn)，同期的全國的城鎮(zhèn)人口比重僅增加了10個(gè)百分點(diǎn)，由36.22%增加到46.59%，可以看出四川省城鎮(zhèn)化水平的增幅快于全國的平均水平。

參考張耕田教授（1998）和趙苑達(dá)教授（2003）已有成果，構(gòu)建區(qū)域城鎮(zhèn)化指標(biāo)體系，進(jìn)行區(qū)域城鎮(zhèn)化水平對(duì)比，用PU代表區(qū)域人口城鎮(zhèn)化指標(biāo)，IU代表區(qū)域產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化指標(biāo)，PUA代表區(qū)域城鎮(zhèn)化人口比重，PUC代表全國城鎮(zhèn)人口的比重，PNA代表區(qū)域非農(nóng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重，PNC為全國非農(nóng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比重，NPA代表區(qū)域人均非農(nóng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值，NPC為全國人均非農(nóng)產(chǎn)值，區(qū)域城鎮(zhèn)化綜合指標(biāo)的展開式為：

（1）

利用式（1）計(jì)算的地區(qū)城鎮(zhèn)化綜合指標(biāo)的分值，高于100分的，表明其城鎮(zhèn)化綜合水平高于全國平均水平；低于100分的，表明其城鎮(zhèn)化綜合水平低于全國平均水平。地區(qū)城鎮(zhèn)化綜合指標(biāo)分值的比較可以反映出地區(qū)城鎮(zhèn)化綜合水平的差異程度。根據(jù)區(qū)域城鎮(zhèn)化綜合指標(biāo)的展開式得到四川省城鎮(zhèn)化綜合水平分值，見表1。四川省城鎮(zhèn)化的綜合水平為75分左右，低于全國平均水平的20多個(gè)點(diǎn)的分值，與全國的平均水平相比，低于20多個(gè)分值，人口城鎮(zhèn)化水平指標(biāo)分值與人均非農(nóng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值指標(biāo)分值，分別低于全國平均水平10個(gè)分值。

四川省城鎮(zhèn)化進(jìn)程分析

（一） 趨勢(shì)分析

官方統(tǒng)計(jì)資料上的城鎮(zhèn)人口一般只有城鎮(zhèn)戶籍的城鎮(zhèn)人口和建制鎮(zhèn)的人口，而不包括非建制鎮(zhèn)中已經(jīng)脫離農(nóng)業(yè)的人口，以及已經(jīng)流入城鎮(zhèn)并實(shí)現(xiàn)了職業(yè)長期轉(zhuǎn)換的，但戶籍仍在農(nóng)村的非農(nóng)業(yè)人口。為了獲得連續(xù)的、具有可比性的、能真實(shí)反映城鎮(zhèn)化水平的數(shù)據(jù)，陳涌軍、徐強(qiáng)等（2002）把城鎮(zhèn)人口分為非農(nóng)業(yè)人口和農(nóng)業(yè)人口兩類。因此本文將城鎮(zhèn)化率定義為非農(nóng)業(yè)人口在全部人口中的比重。

為了反映四川省城鎮(zhèn)化水平的變化趨勢(shì)，運(yùn)用eviews5.0計(jì)量軟件通過HP濾波方法對(duì)四川省的城鎮(zhèn)化率進(jìn)行濾波分析，以反映四川省的城鎮(zhèn)化的發(fā)展進(jìn)程，對(duì)四川省城鎮(zhèn)化率變化的長期趨勢(shì)進(jìn)行分析。由圖1可以看出四川省城鎮(zhèn)化率的序列變化與趨勢(shì)線基本上保持一致性，圍繞趨勢(shì)線的波動(dòng)比較小。趨勢(shì)線在城鎮(zhèn)化率的序列線之上時(shí)，城鎮(zhèn)化率的序列會(huì)發(fā)生向上的周期性波動(dòng)，隨著二者的趨近吻合，波動(dòng)的幅度下降。改革開放后，四川省城鎮(zhèn)化率的變化經(jīng)歷了三個(gè)階段。

（二）實(shí)證檢驗(yàn)

為了實(shí)證檢驗(yàn)四川省城鎮(zhèn)化進(jìn)程，本部分將城鎮(zhèn)化率為被解釋變量，以四川省的人均GDP（gdp）為解釋變量，建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，以反映四川省經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)城鎮(zhèn)化進(jìn)程的影響程度。多數(shù)研究成果表明，城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)增長之間呈非線性關(guān)系，且各地區(qū)的散點(diǎn)圖也表明城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)增長之間并非都符合對(duì)數(shù)關(guān)系式，因此本文建立回歸方程：

（2）

URBt為第t年的城鎮(zhèn)化率（被解釋變量），gdpt為第t年的人均GDP（解釋變量），β0為常數(shù)項(xiàng)，β1為解釋變量的回歸系數(shù)，反映了人均產(chǎn)值對(duì)提高城鎮(zhèn)化率水平的影響程度，μt為殘差項(xiàng)。對(duì)變量取自然對(duì)數(shù)是為了消除異方差性，將非線性關(guān)系轉(zhuǎn)化為線性關(guān)系。

平穩(wěn)性檢驗(yàn)。為了避免偽回歸，在進(jìn)行模型檢驗(yàn)之前，首先對(duì)已經(jīng)進(jìn)行了對(duì)數(shù)處理的人均地區(qū)生產(chǎn)總值和城鎮(zhèn)化率的時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行了平穩(wěn)性檢驗(yàn)。檢驗(yàn)方法為ADF（Augmented Dickey-Fuller）檢驗(yàn)結(jié)果顯示Ln（URBt）與Ln（gdpt）均為非平穩(wěn)系列；對(duì)兩個(gè)序列做一階差分，再進(jìn)行ADF檢驗(yàn)，均為一階單整序列即Ln（URBt）~I（1），Ln（gdpt）~I（1）。

協(xié)整模型。由于兩變量為一階單整序列，利用OLS方法對(duì)計(jì)量模型進(jìn)行估計(jì)，以反映長期穩(wěn)定關(guān)系?；貧w結(jié)果如下：

（3）

檢驗(yàn)殘差項(xiàng)是否平穩(wěn)，ADF檢驗(yàn)的t統(tǒng)計(jì)量為-1.8711，小于顯著性水平10%時(shí)的臨界值（-1.6100），估計(jì)殘差序et為平穩(wěn)序列，即et~I（0），從而表明Ln（URBt）與Ln（gdpt）之間存在協(xié)整關(guān)系即CI（1，1）.經(jīng)濟(jì)增長與城鎮(zhèn)化之間存在長期動(dòng)態(tài)均衡關(guān)系。這種動(dòng)態(tài)均衡關(guān)系說明改革開放以來四川省經(jīng)濟(jì)增長和城鎮(zhèn)化之間呈現(xiàn)出一定的協(xié)調(diào)性。

由于DW=0.1483，殘差存在自相關(guān)性，根據(jù)殘差序列的自相關(guān)系數(shù)與偏自相關(guān)系數(shù)圖形，運(yùn)用AR（2）模型來修正回歸方程的殘差序列的自相關(guān)性。估計(jì)結(jié)果如下：

（4）

殘差的序列相關(guān)性得以消除，從而保證模型估計(jì)的正確性。

誤差修正模型。協(xié)整關(guān)系只反映變量之間的長期均衡關(guān)系，為彌補(bǔ)長期靜態(tài)模型的不足，可通過短期動(dòng)態(tài)模型反映短期偏離長期均衡的修正機(jī)制。建立城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)增長之間的誤差修正模型，得到：

（5）

估計(jì)結(jié)果如下：

（6）

估計(jì)結(jié)果表明，城鎮(zhèn)化率的變化不僅取決于經(jīng)濟(jì)增長的變化，而且還取決于上一期經(jīng)濟(jì)增長對(duì)均衡水平的偏離。誤差項(xiàng)et-1的估計(jì)系數(shù)為-0.0557，體現(xiàn)了對(duì)于偏離的修正。

脈沖分析。為反映城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)增長之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系，從而揭示作為內(nèi)生變量的城鎮(zhèn)化率對(duì)于自身與經(jīng)濟(jì)增長沖擊的反應(yīng)，進(jìn)行脈沖分析。

從圖2中可以看出：在左圖中，當(dāng)在本期給城鎮(zhèn)化率一個(gè)正的沖擊后，城鎮(zhèn)化率開始上升，在第二期結(jié)束時(shí)達(dá)到最高點(diǎn)，城鎮(zhèn)化率對(duì)于平對(duì)自身的一個(gè)正沖擊開始有較強(qiáng)的反應(yīng) ，但從第3期后逐步下滑，效應(yīng)不斷減弱，減弱效應(yīng)不強(qiáng)，基本上保持穩(wěn)定的態(tài)勢(shì)。這表明城鎮(zhèn)化率受到自身的沖擊后，帶來正向的效應(yīng)，而且這一沖擊具有較強(qiáng)的持續(xù)效應(yīng)。在右圖中，在本期給經(jīng)濟(jì)增長的一個(gè)正沖擊后，城鎮(zhèn)化率在前3期的反應(yīng)比較微弱，從第4期開始，沖擊的正效應(yīng)開始顯現(xiàn)，且不斷增加。說明對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長的某一沖擊，城鎮(zhèn)化率水平開始反應(yīng)較弱，但效應(yīng)逐步增強(qiáng)，直到明顯超過對(duì)其自身的反應(yīng)。

總體來看，經(jīng)濟(jì)增長對(duì)城鎮(zhèn)化水平的提高帶來較大的正面沖擊效應(yīng)，經(jīng)濟(jì)快速增長會(huì)引起城鎮(zhèn)化水平的迅速上升，而城鎮(zhèn)化對(duì)自身的作用強(qiáng)度不大 ，其沖擊對(duì)于城鎮(zhèn)化水平的提高具有一定的正面作用，但效應(yīng)不明顯。

結(jié)論

綜上所述，本文根據(jù)1978～2009年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，利用濾波分析、協(xié)整檢驗(yàn)、脈沖響應(yīng)分析來揭示四川省在城鎮(zhèn)化進(jìn)程中，經(jīng)濟(jì)增長的作用，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，城鎮(zhèn)化率水平與經(jīng)濟(jì)增長之間存在長期均衡關(guān)系， 城鎮(zhèn)化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的正向沖擊的反應(yīng)明顯強(qiáng)于其自身沖擊的反應(yīng)，具體結(jié)論歸納如下：四川省城鎮(zhèn)化進(jìn)程從改革開放以來，經(jīng)歷了三個(gè)階段，呈現(xiàn)周期性的波動(dòng)，但是不同時(shí)期波動(dòng)的趨勢(shì)幅度有一定的差異性，但是總體上與時(shí)間趨勢(shì)保持一致性。

城鎮(zhèn)化水平與經(jīng)濟(jì)增長之間存在長期的均衡關(guān)系，非平穩(wěn)序列城鎮(zhèn)化率水平Ln（URBt）與人均GDP水平Ln（gdpt）經(jīng)過一階差分后變得平穩(wěn)，均為一階單整，兩者之間的線性組合為平穩(wěn)序列，存在協(xié)整關(guān)系。這種均衡關(guān)系說明，不存在城鎮(zhèn)化水平明顯滯后于經(jīng)濟(jì)增長的現(xiàn)象。

從誤差修正模型來看，人均GDP短期內(nèi)每變動(dòng)1%，城鎮(zhèn)化水平將會(huì)同方向變動(dòng)0.0485個(gè)百分點(diǎn)，這一系數(shù)較長期回歸系數(shù)要小的多，說明經(jīng)濟(jì)增長對(duì)城鎮(zhèn)化水平長期影響更為顯著。短期內(nèi)經(jīng)濟(jì)增長的正效應(yīng)還未充分顯現(xiàn)，所以不會(huì)立即引起城鎮(zhèn)化化水平的提高；但長期來看，經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)的顯現(xiàn)，引起農(nóng)村人口向城市轉(zhuǎn)移、產(chǎn)業(yè)集聚、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生變動(dòng)，從而提高城鎮(zhèn)化水平。

城鎮(zhèn)化對(duì)于對(duì)自身的一個(gè)正沖擊開始有較強(qiáng)反應(yīng)，但效應(yīng)不斷減弱，保持相對(duì)穩(wěn)定的態(tài)勢(shì)；城鎮(zhèn)化水平對(duì)人均GDP的沖擊開始反應(yīng)較弱，但效應(yīng)逐步增強(qiáng)，直到明顯超過對(duì)其自身的反應(yīng)。從長期來看，經(jīng)濟(jì)增長對(duì)促進(jìn)城鎮(zhèn)化水平的提高正向拉動(dòng)的影響時(shí)限更長，效率更高。

對(duì)于四川省而言，經(jīng)濟(jì)增長對(duì)于城鎮(zhèn)化水平的提高的正沖擊作用還沒有充分顯現(xiàn)，隨著經(jīng)濟(jì)增長的方式轉(zhuǎn)變以及輻射性的增強(qiáng)，其對(duì)于城鎮(zhèn)化水平提高的作用將會(huì)充分的凸顯。同時(shí)城鎮(zhèn)化作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要內(nèi)容，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的作用也將增強(qiáng)。因此建立良性的經(jīng)濟(jì)增長與城鎮(zhèn)化發(fā)展的機(jī)制對(duì)于加快四川省城鎮(zhèn)化水平的提高，縮小與全國平均水平的差距，將具有極其重要的作用。

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第4篇：城鎮(zhèn)化水平范文

關(guān)鍵詞：GM（1，1）預(yù)測(cè)模型；長株潭城鎮(zhèn)化；精度檢驗(yàn)

中圖分類號(hào)：F291.1 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1673-291X（2016）31-0049-03

一個(gè)地區(qū)的城鎮(zhèn)化水平往往代表著當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展程度，代表著現(xiàn)代文明發(fā)展的總體趨勢(shì)，是社會(huì)現(xiàn)代化的重要標(biāo)志。從本質(zhì)上說，城鎮(zhèn)化是社會(huì)生產(chǎn)力變革所引起的人類生產(chǎn)、生活方式和居住方式轉(zhuǎn)變的過程，是傳統(tǒng)的鄉(xiāng)村社會(huì)向現(xiàn)代社會(huì)演變的自然歷史過程，其基本特征是隨著規(guī)模經(jīng)濟(jì)和分工水平的演進(jìn)，一定區(qū)域的農(nóng)村人口不斷轉(zhuǎn)化為非農(nóng)人口并不斷地向城市集中的過程。而且，長株潭地區(qū)是中國中部地區(qū)城鎮(zhèn)化水平比較有代表性的區(qū)域，2013年的城鎮(zhèn)化水平在全國處于中上層次，在中部六省中總體水平發(fā)展較快，研究及測(cè)度其相應(yīng)的城鎮(zhèn)化發(fā)展水平，將有助于為區(qū)域城鎮(zhèn)化水平的提高與質(zhì)量的提升提供科學(xué)依據(jù)，對(duì)于湖南乃至中部地區(qū)城鎮(zhèn)化相對(duì)滯后的省區(qū)具有重要的示范意義。

一、灰色GM（1，1）模型的基本思想及模型建立

（一）數(shù)據(jù)的來源及處理

由于各學(xué)者對(duì)城鎮(zhèn)化的研究方式不一，對(duì)于城鎮(zhèn)化這一計(jì)算方法沒有特別統(tǒng)一的方法。在很多文獻(xiàn)里，很多學(xué)者以非農(nóng)人口比重或城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎刈鳛楹饬康貐^(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展的標(biāo)準(zhǔn)，并常用定性估計(jì)及類比的方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。學(xué)者結(jié)合研究地區(qū)的實(shí)際情況，依據(jù)不同的方法計(jì)算城鎮(zhèn)化水平，如人口比重法，城鎮(zhèn)化和工業(yè)化關(guān)系法，比例換算法，綜合指標(biāo)法以及多元計(jì)量模型法等。本文選取城鎮(zhèn)駐地人口（建成區(qū)）占總?cè)丝诘谋戎刈鳛闇y(cè)度長株潭地區(qū)城鎮(zhèn)化水平的一種方案，且用于計(jì)算城鎮(zhèn)化水平的指標(biāo)數(shù)據(jù)均來源于中國知網(wǎng)及湖南統(tǒng)計(jì)年鑒（見下頁表），在此城鎮(zhèn)化水平的計(jì)算公式為：

其中，UL為城鎮(zhèn)化水平；C為城鎮(zhèn)非農(nóng)業(yè)人口占市域非農(nóng)業(yè)總?cè)丝诘谋戎?；K為城鎮(zhèn)駐地人口中自理口糧人口和農(nóng)業(yè)人口比重；Y為非農(nóng)業(yè)人口比重。

（二）GM（1，1）模型的基本思想及模型建立

1.GM（1，1）模型的基本思想。在灰色GM（1，1）模型中，“G”表示灰色，“M”表示模型，括號(hào)里的前一個(gè)“1”表示一階方程，后一個(gè)“1”表示一個(gè)變量，故GM（1，1）是一個(gè)一階一變量的微分方程模型，且主要通過鑒別系統(tǒng)因素之間發(fā)展趨勢(shì)的相異程度，建立相應(yīng)的微分方程模型，來預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的未來發(fā)展趨勢(shì)。

2.GM（1，1）模型的建立。設(shè)時(shí)間序列x（0） 有n個(gè)觀察值，，X（0） ={X（0） （1），X（0） （2），…，X（0） （n）}，通過累加生成新序列X（1） ={X（1） （1），X（1） （2），…，X（1） （n）}，則GM（1，1）模型相應(yīng)的微分方程為：

根據(jù)以上步驟，計(jì)算得出：a=-0.0590，μ=0.2713，從而預(yù)測(cè)模型及折線圖（見下圖）：

X（1） （k+1）=4.8644e0.059k -4.5977

二、灰色GM（1，1）模型的精度z驗(yàn)

灰色GM（1，1）模型有三種方式精度檢驗(yàn)的方法，分別是殘差檢驗(yàn)、關(guān)聯(lián)度檢驗(yàn)、后驗(yàn)差檢驗(yàn)。為保證建模的質(zhì)量與系統(tǒng)分析的正確結(jié)果，選取GM（1，1）精度檢驗(yàn)中的殘差檢驗(yàn)作為本文的精度檢驗(yàn)。在相關(guān)的文獻(xiàn)中，諸多學(xué)者對(duì)精度檢驗(yàn)這一問題進(jìn)行了深度的探討，普遍認(rèn)為殘差檢驗(yàn)是合適的檢驗(yàn)方法。下面運(yùn)用殘差檢驗(yàn)對(duì)已經(jīng)建立的預(yù)測(cè)模型進(jìn)行檢驗(yàn)：

步驟一，計(jì)算由預(yù)測(cè)模型得到的還原值，其中預(yù)測(cè)值為：

（1） =（0.2676 0.5634 … 3.6774）

由于灰色預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)是通過生成數(shù)據(jù)的GM（1，1）模型所得到的預(yù)測(cè)值的逆處理結(jié)果，所以將數(shù)據(jù)還原處理，則預(yù)測(cè)的還原數(shù)據(jù)為：

（0） =（0.2676 0.2958 … 0.4742）

步驟二，將長株潭地區(qū)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行一次累加，已知原始數(shù)據(jù)為：

X（0） =（0.2676 0.2917 … 0.4658）

那么同理可得累加后的原始數(shù)據(jù)為：

X（1） =（0.2676 0.5593 … 3.6779）

步驟三，計(jì)算殘差。已知相對(duì)誤差是按精度需求主觀設(shè)定的，通常認(rèn)為相對(duì)誤差不超過0.1，令絕對(duì)誤差和相對(duì)誤差分別為q（k）和e（k），則殘差檢驗(yàn)如下所示：

q（k）=（0，0.0041，0.0025，0.0027，0.0025，0.0064，0.0151，

0.0096，0.0031，0.0084）

e（k）=（0，0.0139，0.0081，0.008，0.0073，0.0174，0.0367，

0.0222，0.0069，0.0181）

由于maxe（k）=0.0367，未超過0.1，故認(rèn)為模型的精度較高，建立的預(yù)測(cè)模型可用于長株潭地區(qū)未來年份城鎮(zhèn)化水平的預(yù)測(cè)，具有一定的可行度。

三、基于灰色GM（1，1）模型的城鎮(zhèn)化水平預(yù)測(cè)分析

GM（1，1）模型是一種預(yù)測(cè)精度較高的預(yù)測(cè)模型，在沒有大的市場(chǎng)波動(dòng)及政策變化前提下，該預(yù)測(cè)值是可信的。本文通過介紹并建立灰色GM（1，1）模型，將長株潭地區(qū)城鎮(zhèn)化水平的指標(biāo)數(shù)據(jù)代入，再對(duì)模型的精度進(jìn)行檢驗(yàn)，得到可信的預(yù)測(cè)結(jié)果。通過上述預(yù)測(cè)模型可知，未來五年長株潭地區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展水平預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)（見下表）。

下表說明，2014―2018年城鎮(zhèn)化水平有較大的提升，所得的數(shù)據(jù)呈單調(diào)遞增的趨勢(shì)。依照目前的發(fā)展?fàn)顩r，可知2014―2018年城鎮(zhèn)化水平有較大的提升，預(yù)計(jì)2018年長株潭地區(qū)的就地城鎮(zhèn)化綜合水平將達(dá)到63.71%，與實(shí)際遞增的趨勢(shì)相符，有望進(jìn)入高速發(fā)展階段。

四、小結(jié)

灰色GM（1，1）模型是灰色系統(tǒng)理論的重要部分，可對(duì)近期、短期、中長期的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，其所需時(shí)間序列數(shù)據(jù)偏少、計(jì)算量小、預(yù)測(cè)精度較高、定量分析和定性分析的結(jié)果一致等優(yōu)點(diǎn)，成為許多學(xué)者樂于選擇的預(yù)測(cè)模型。通過介紹灰色GM（1，1）模型，建立長株潭地區(qū)城鎮(zhèn)化水平預(yù)測(cè)模型，并對(duì)模型的精度進(jìn)行檢驗(yàn)，得到預(yù)測(cè)結(jié)果。

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第5篇：城鎮(zhèn)化水平范文

關(guān)鍵詞：人口城鎮(zhèn)化水平；勞動(dòng)生產(chǎn)率；生產(chǎn)總值

中圖分類號(hào)：F29文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：1673-291X（2011）09-0147-03

一、提出問題

一般認(rèn)為，工業(yè)發(fā)展的拉力和農(nóng)業(yè)發(fā)展推力是城鎮(zhèn)化的主要?jiǎng)恿?，城?zhèn)化是在二者的雙重作用下完成的。拉力來自工業(yè)發(fā)展，從比較利益驅(qū)動(dòng)的作用機(jī)制來看，隨著工業(yè)的持續(xù)發(fā)展，城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不斷提高，城市鎮(zhèn)居民收入及消費(fèi)水平不斷增長，相對(duì)農(nóng)村落后狀況，對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力就形成了巨大吸引力。推力來自農(nóng)業(yè)發(fā)展，農(nóng)村勞動(dòng)力日益增長，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的提高及農(nóng)業(yè)機(jī)械的使用，農(nóng)業(yè)部門對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力的需求量大幅度減少，造成眾多勞動(dòng)力失業(yè),導(dǎo)致有一定經(jīng)濟(jì)水平的農(nóng)村勞動(dòng)力開始向城市轉(zhuǎn)移。因此，工業(yè)與農(nóng)業(yè)發(fā)展是城鎮(zhèn)化的主要?jiǎng)恿Α３擎?zhèn)化一直是三農(nóng)研究中的重要問題，研究工業(yè)與農(nóng)業(yè)發(fā)展對(duì)城鎮(zhèn)化影響的文章很多。夏春萍在《工業(yè)化、城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的互動(dòng)關(guān)系研究》指出城鎮(zhèn)化是伴隨工業(yè)化發(fā)展而產(chǎn)生并加速發(fā)展起來的，工業(yè)化發(fā)展能夠推動(dòng)城鎮(zhèn)化進(jìn)程。姜太碧在博士論文《城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展研究》中提出農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展有利于推進(jìn)城鎮(zhèn)化進(jìn)程，農(nóng)業(yè)不可持續(xù)發(fā)展則阻礙城鎮(zhèn)化進(jìn)程。已有的研究基本都承認(rèn)了工業(yè)與農(nóng)業(yè)發(fā)展對(duì)城鎮(zhèn)化的重要影響，本文在前人的研究基礎(chǔ)上，通過選擇合適的經(jīng)濟(jì)變量，把工業(yè)與農(nóng)業(yè)發(fā)展對(duì)城鎮(zhèn)化的影響進(jìn)行量化，定量分析工業(yè)與農(nóng)業(yè)發(fā)展對(duì)城鎮(zhèn)化的影響。

二、實(shí)證研究

城鎮(zhèn)化的程度通常用人口城鎮(zhèn)化水平來表示，用城鎮(zhèn)人口占全國人口的百分比來表示，反映了人口向城市聚集的過程和聚集程度。因此，本文選擇人口城鎮(zhèn)化水平為因變量。工業(yè)與農(nóng)業(yè)發(fā)展在經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中最重要的表現(xiàn)為生產(chǎn)總值增長與勞動(dòng)生產(chǎn)率提高，因此本文主要研究工業(yè)與農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)總值與勞動(dòng)生產(chǎn)率對(duì)人口城鎮(zhèn)化水平的影響。本文通過實(shí)證研究主要回答以下兩個(gè)問題：第一，工業(yè)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值增長對(duì)人口城鎮(zhèn)化水平的影響；第二，工業(yè)與農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率提高對(duì)人口城鎮(zhèn)化水平的影響。

（一）樣本數(shù)據(jù)

本文使用的樣本數(shù)據(jù)為年度數(shù)據(jù)，樣本期間為1987―2008年，樣本容量為32。

（二）基本研究變量

（三）工業(yè)與農(nóng)業(yè)發(fā)展對(duì)人口城鎮(zhèn)化水平的影響

1．工業(yè)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值對(duì)人口城鎮(zhèn)化水平的影響。本文選用工業(yè)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值代表工業(yè)與農(nóng)業(yè)發(fā)展的總體情況。由于工業(yè)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的單位為億元，人口城鎮(zhèn)化水平為百分比。為了減小單位不統(tǒng)一的影響以及消除異方差，本文對(duì)因變量與自變量都取自然對(duì)數(shù)。根據(jù)雙對(duì)數(shù)模型的性質(zhì)，自變量的系數(shù)為自變量對(duì)因變量的彈性系數(shù)。

lnulet = -1.1864lnagdpt + 1.0374lnigdpt（方程1）

（-22.0197） （19.9868）

R2=0.9095 R2=0.9050 DW=1.2156 AIC=-2.5944 SC=-2.4952

方程1的擬合優(yōu)度為0.9095，說明方程的擬合程度良好。自變量都通過了系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)，為因變量的重要影響因素。根據(jù)估計(jì)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的影響大于工業(yè)生產(chǎn)總值。由方程1可知，在其他解釋變量不變的條件下，如果工業(yè)生產(chǎn)總值單獨(dú)增加1個(gè)單位，那么人口城鎮(zhèn)化水平提高1.0374%；如果農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值單獨(dú)增加1個(gè)單位，那么人口城鎮(zhèn)化水平降低1.1864 %。

2．工農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值之比對(duì)人口城鎮(zhèn)化水平的影響。城鎮(zhèn)化的主要?jiǎng)恿碜怨I(yè)的拉力與農(nóng)業(yè)的推力，因此研究城鎮(zhèn)化的動(dòng)力不能單獨(dú)地考慮工業(yè)總產(chǎn)值或者農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值，而是要考慮兩者的比例關(guān)系。因此，本文分析工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值之比對(duì)城鎮(zhèn)化水平的影響。

ulet = 0.1033 + 0.1594riat（方程2）

（9.6047）（22.8544）

R2=0.9631R2=0.9613DW=0.9788AIC=-5.6311SC=-5.5319

方程2的擬合優(yōu)度為0.9631，說明自變量很好地解釋了因變量的變動(dòng)。根據(jù)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)，工農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值之比是人口城鎮(zhèn)化水平的重要影響因素。由方程2可知，在其他解釋變量不變的條件下，如果riat增加1%，那么ulet增加0.1594%。

（四）工業(yè)與農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率對(duì)人口城鎮(zhèn)化水平的影響

勞動(dòng)生產(chǎn)率直接反映了生產(chǎn)水平，決定了生產(chǎn)活動(dòng)對(duì)勞動(dòng)力的需求。如果工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率提高，則工業(yè)生產(chǎn)對(duì)勞動(dòng)力的需求就會(huì)減少，即城鎮(zhèn)就業(yè)機(jī)會(huì)減少，從而減小工業(yè)發(fā)展對(duì)城鎮(zhèn)化的拉力；如果農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率提高，則農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對(duì)勞動(dòng)力的需求就會(huì)減少，從而增大農(nóng)業(yè)發(fā)展對(duì)城鎮(zhèn)化的推力。因此，工業(yè)與農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率是人口城鎮(zhèn)化水平的重要影響因素。勞動(dòng)生產(chǎn)率可以用單位勞動(dòng)者在單位時(shí)間內(nèi)生產(chǎn)產(chǎn)品的價(jià)值量來表示，單位時(shí)間內(nèi)生產(chǎn)的價(jià)值量越多，勞動(dòng)生產(chǎn)率就越高。本文取單位時(shí)間為一年。同時(shí)，本文假設(shè)農(nóng)業(yè)與工業(yè)為兩個(gè)生產(chǎn)部門，城鎮(zhèn)人口從事工業(yè)生產(chǎn)，農(nóng)村人口從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。因此，工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率用城鎮(zhèn)人口平均工業(yè)產(chǎn)值代表；農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率用農(nóng)村人口平均農(nóng)林牧漁產(chǎn)值代表。由于工業(yè)與農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的單位為元/人，人口城鎮(zhèn)化水平為百分比。為了減小單位不統(tǒng)一的影響以及消除異方差，本文對(duì)因變量與自變量都取自然對(duì)數(shù)。

lnulet = 2.1879lnpat - 2.0553lnpit （方程3）

（9.5221） （-10.1250）

R2=0.6270R2=0.6083DW=1.0188 AIC=-1.1776 SC=-1.0785

方程3的擬合優(yōu)度為0.6270，說明自變量解釋了因變量變動(dòng)的62.7%。自變量都通過了系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)，為因變量的重要影響因素。根據(jù)T檢驗(yàn)值，工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響大于農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率。由方程可知，在其他解釋變量不變的條件下，如果農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率單獨(dú)增加1個(gè)單位，那么人口城鎮(zhèn)化水平提高2.1879%；如果工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率單獨(dú)增加1個(gè)單位，那么人口城鎮(zhèn)化水平降低2.0553 %。

三、實(shí)證結(jié)果分析

（一）工業(yè)與農(nóng)業(yè)發(fā)展對(duì)人口城鎮(zhèn)化水平的影響

1．工業(yè)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值對(duì)人口城鎮(zhèn)化水平的影響。工業(yè)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的彈性系數(shù)符號(hào)符合理論預(yù)期。工業(yè)生產(chǎn)總值的彈性系數(shù)為正，是由于在其他條件不變的情況下，工業(yè)生產(chǎn)總值增加必然需要更多的勞動(dòng)力，導(dǎo)致工業(yè)對(duì)城鎮(zhèn)化的拉力增大；農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的彈性系數(shù)為負(fù)，是由于在其他條件不變的情況下，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值增加必然需要更多的勞動(dòng)力，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)對(duì)城鎮(zhèn)化的推力減小。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的影響大于工業(yè)生產(chǎn)總值，說明農(nóng)業(yè)發(fā)展的推力大于工業(yè)發(fā)展的拉力。

2．工農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值之比對(duì)人口城鎮(zhèn)化水平的影響。工農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值之比的彈性系數(shù)符號(hào)為正，符合理論預(yù)期。方程2與方程1的結(jié)論是一致的，在其他條件不變的情況下，工業(yè)生產(chǎn)總值增加，引起工農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值之比提高，導(dǎo)致人口城鎮(zhèn)化水平提高；農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值增加，引起工農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值之比降低，導(dǎo)致人口城鎮(zhèn)化水平降低。但是，方程2沒有使用雙對(duì)數(shù)模型，更直接地反映人口城鎮(zhèn)化水平的變化情況。

（二）工業(yè)與農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率對(duì)人口城鎮(zhèn)化水平的影響

1．方程3中的工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的彈性系數(shù)符號(hào)為負(fù)，正好與方程1中的工業(yè)生產(chǎn)總值的彈性系數(shù)相反。但是，兩者都是符合理論預(yù)期的。討論工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的彈性系數(shù)的時(shí)候是在工業(yè)生產(chǎn)總值不變的條件下，此時(shí)工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率提高，必然會(huì)帶來工業(yè)對(duì)勞動(dòng)力需求的減少，導(dǎo)致工業(yè)對(duì)城鎮(zhèn)化的拉力減小。因此，工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的彈性系數(shù)符號(hào)為負(fù)。

2．方程3中的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的彈性系數(shù)符號(hào)為正，正好與方程1中的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的彈性系數(shù)相反。但是，兩者都是符合理論預(yù)期的。討論農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的彈性系數(shù)的時(shí)候是在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值不變的條件下，此時(shí)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率提高，必然會(huì)帶來農(nóng)業(yè)對(duì)勞動(dòng)力需求的減少，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)對(duì)城鎮(zhèn)化的推力增大。因此，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的彈性系數(shù)符號(hào)為正。

四、政策建議

1.把工農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值之比作為推進(jìn)城鎮(zhèn)化的重要參考指標(biāo)。城鎮(zhèn)化是一項(xiàng)復(fù)雜的、長期的系統(tǒng)工程，不僅對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)生巨大影響，而且也影響著工業(yè)的發(fā)展。不論從理論分析來看，還是從實(shí)證研究來看，工農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值之比都是人口城鎮(zhèn)化水平的重要影響因素，反映了工業(yè)與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長能夠承載的城鎮(zhèn)化水平。因此，在推進(jìn)城鎮(zhèn)化時(shí)應(yīng)該把工農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值之比作為重要參考指標(biāo)，判斷城鎮(zhèn)化水平是否與工農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長相適應(yīng)。

2.大力提高農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率是推進(jìn)城鎮(zhèn)化的有效途徑。從方程1可知，在勞動(dòng)生產(chǎn)率不變的條件下，城鎮(zhèn)化由于減少農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力，會(huì)阻礙農(nóng)業(yè)的經(jīng)濟(jì)增長。因此，既保障農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長，又能夠推進(jìn)城鎮(zhèn)化的途徑就是提高農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率。方程3也證明了此觀點(diǎn)，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率系數(shù)符號(hào)為正，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率與城鎮(zhèn)化水平呈正相關(guān)。3.促進(jìn)工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長是推進(jìn)城鎮(zhèn)化的有效途徑。從方程1可知，在勞動(dòng)生產(chǎn)率不變的條件下，工業(yè)總產(chǎn)值增加需要更多的勞動(dòng)力，即提高更多的城鎮(zhèn)就業(yè)崗位，推進(jìn)城鎮(zhèn)化水平的提高。

4.發(fā)展勞動(dòng)密集型行業(yè)是推進(jìn)城鎮(zhèn)化的有效途徑。從方程3可知，在其他條件不變的情況下，工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率與城鎮(zhèn)化水平成負(fù)相關(guān)。因此，工業(yè)發(fā)展中應(yīng)該重視勞動(dòng)密集型行業(yè)的發(fā)展，既提高生產(chǎn)總值，又增加就業(yè)機(jī)會(huì)，積極有效地推進(jìn)城鎮(zhèn)化。

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[5]姜太碧.城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展研究[J].博士論文,2003.

The Effects of Industry and Agriculture’s Developments to Urbanization Level

――From the View of Gross Domestic Product and Labor Productivity

LI Li-sha

（School of Management of Yunnan University for Nationalities，Kunming 650500,China）

第6篇：城鎮(zhèn)化水平范文

關(guān)鍵詞：特色城鎮(zhèn)化；指標(biāo)體系；因子分析；層次分析

中圖分類號(hào)：F29 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

收錄日期：2016年3月17日

吉林省作為東北老工業(yè)基地，城鎮(zhèn)化率高于全國平均水平。但在東北三省中，吉林省總體發(fā)展水平不及其他兩個(gè)省份，且吉林省各地級(jí)市、縣級(jí)市之間的特色城鎮(zhèn)化發(fā)展也存在較大的差異，總體上在全國范圍內(nèi)競(jìng)爭力較低，這到底是什么原因造成的呢？本文力圖從吉林省特色城鎮(zhèn)化的發(fā)展著手，通過縱向比較和橫向比較，判別吉林省特色城鎮(zhèn)化發(fā)展中存在的問題，找根源尋方法。

一、吉林省特色城鎮(zhèn)化發(fā)展現(xiàn)狀

“十二五”時(shí)期，吉林省特色城鎮(zhèn)化發(fā)展取得了新成就，城鎮(zhèn)人口逐年增加、城鎮(zhèn)基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善、城鎮(zhèn)的聚集輻射帶動(dòng)作用增強(qiáng)，隨著城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展，吉林省特色城鎮(zhèn)化的發(fā)展也暴露出很多問題。

（一）城鎮(zhèn)化率先高后低，增速先減后增。2005年吉林省城鎮(zhèn)化水平高于全國，2005～2013年間吉林省的城鎮(zhèn)化率水平在50%～55%之間緩慢增加，而全國的城鎮(zhèn)化率水平則實(shí)現(xiàn)了跨越式增長，吉林省的城鎮(zhèn)化發(fā)展與全國平均水平相比，其優(yōu)勢(shì)在逐漸削弱，2014年吉林省的城鎮(zhèn)化率為54.75%，低于全國平均水平0.02個(gè)百分點(diǎn)。2006年以來吉林省城鎮(zhèn)化率的增速變動(dòng)趨勢(shì)近似呈U型，2006～2010年間，吉林省城鎮(zhèn)化率的增速呈直線下降的趨勢(shì)，且2010年增速最低，低于0.01個(gè)百分點(diǎn)，吉林省政府及時(shí)對(duì)形勢(shì)進(jìn)行分析，轉(zhuǎn)變城鎮(zhèn)化發(fā)展模式和目標(biāo)，在2011年城鎮(zhèn)化率的增速僅出現(xiàn)了少許回升，而2012年和2013年政策的效果凸顯，吉林省城鎮(zhèn)化率的增速呈直線上升趨勢(shì)。

（二）經(jīng)濟(jì)規(guī)模緩慢擴(kuò)張，增長潛力大。一個(gè)地區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展的好壞，最明顯的跡象就是經(jīng)濟(jì)規(guī)模的擴(kuò)張和增速強(qiáng)勁，衡量經(jīng)濟(jì)規(guī)模的最主要指標(biāo)是地方生產(chǎn)總值及其增速。東北三省地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在差異，2004～2014年11年間，吉林省的地區(qū)生產(chǎn)總值在總量上不及其他兩個(gè)省份，但增速大部分年份均超過其他兩省，這都說明吉林省的經(jīng)濟(jì)增長潛力是巨大的。

（三）城鎮(zhèn)綜合承載能力偏低。衡量城鎮(zhèn)綜合承載能力的指標(biāo)包括供水普及率、城市燃?xì)馄占奥?、人均道路面積、人均居住面積、人均公共綠地面積、萬人擁有公交車輛、每十萬人口在校學(xué)生數(shù)等指標(biāo)。吉林省的城市設(shè)施建設(shè)中城市用水普及率、城市燃?xì)馄占奥?、每萬人擁有公交車輛、人均城市道路面積、人均公園綠地面積均低于全國平均水平，說明吉林省的城市綜合承載能力不足，在未來一段時(shí)間應(yīng)著力提高城市設(shè)施建設(shè)，加大投入力度。

二、東北三省特色城鎮(zhèn)化發(fā)展水平對(duì)比分析

本文立足點(diǎn)為吉林省，以東北三省為范疇，對(duì)其特色城鎮(zhèn)化發(fā)展水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。

（一）數(shù)據(jù)來源及樣本的選取。本節(jié)選取的數(shù)據(jù)來源于《遼寧省統(tǒng)計(jì)年鑒2013》、《吉林省統(tǒng)計(jì)年鑒2013》、《黑龍江省統(tǒng)計(jì)年鑒2013》，選取了27個(gè)指標(biāo)進(jìn)行對(duì)比分析。

（二）層次分析過程。應(yīng)用層次分析法分析問題時(shí)，首先要把所研究的問題進(jìn)行條理化和層次化，如本文所構(gòu)建的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系總共有三層，最高層即系統(tǒng)層是特色城鎮(zhèn)化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，中間層又分為六個(gè)子層，最底層是具體指標(biāo)數(shù)據(jù)層。這樣遞進(jìn)的層次關(guān)系將特色城鎮(zhèn)化的發(fā)展水平評(píng)價(jià)體系分為了若干小塊，更有利于數(shù)據(jù)的收集和目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。本文借助yaaph層次分析法軟件來對(duì)特色城鎮(zhèn)化發(fā)展水平進(jìn)行實(shí)證分析。

（三）分析結(jié)果。吉林省的特色城鎮(zhèn)化發(fā)展的各個(gè)模塊形勢(shì)并不樂觀，除經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)因子位列第二位外，社會(huì)、文化、資源、環(huán)境的發(fā)展均排在最后。這說明吉林省特色城鎮(zhèn)化總體發(fā)展水平低于其他兩個(gè)省份，其矛盾和問題更為突出。

就經(jīng)濟(jì)而言，吉林省的綜合得分為-0.08，低于遼寧省，高于黑龍江省。就社會(huì)而言，吉林省排在末位，而黑龍江省排在了第一位，說明黑龍江省人民生活較為舒適，社會(huì)發(fā)展水平較高。就環(huán)境而言，吉林省仍顯得很遜色，和東北三省相比，也只能望其項(xiàng)背，需要更多的投入。本文用建成區(qū)綠化覆蓋率和污水處理率兩個(gè)指標(biāo)來衡量一個(gè)地區(qū)的環(huán)境因子。從原始數(shù)據(jù)來看，吉林省的建成區(qū)綠地覆蓋率僅為34%，低于遼寧省的綠化率40%，而吉林省的污水處理率僅為60%，比遼寧省和黑龍江省的污水處理率低了20%。就文化而言，遼寧省的文化水平要高于其他兩個(gè)省份，而吉林省的文化發(fā)展水平在東北三省中仍排最后。吉林省的文化娛樂產(chǎn)值僅為83.4億元，而黑龍江省的文化娛樂產(chǎn)值為135.7億元，遼寧省的文化娛樂產(chǎn)值為282.6億元，超過吉林省全省產(chǎn)值的2倍還多。就資源而言，黑龍江省得分最高，遼寧省的資源水平則排第二位。東北三省擁有其他省份所沒有的獨(dú)特自然資源優(yōu)勢(shì)，最著名的莫過于東北三寶人參、鹿茸、貂皮，但其資源優(yōu)勢(shì)吉林省并未得到充分的發(fā)揮，對(duì)全省的經(jīng)濟(jì)的推動(dòng)力還不足。就產(chǎn)業(yè)而言，吉林省的產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)于遼寧省的產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平但落后于黑龍江省，其三大支柱產(chǎn)業(yè)汽車制造業(yè)、食品工業(yè)、石化工業(yè)在吉林省工業(yè)產(chǎn)值中所占的比重合計(jì)為67.9%，其中食品工業(yè)充分發(fā)揮了吉林省糧食大省的優(yōu)勢(shì)。

綜上可知，吉林省的特色城鎮(zhèn)化的綜合發(fā)展水平與東北其他兩個(gè)省份相比，位列末位，說明吉林省的特色城鎮(zhèn)化發(fā)展水平落后于遼寧省和黑龍江省的發(fā)展水平。吉林省與遼寧省和黑龍江省的地理位置、自然資源、氣候條件、歷史背景、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、文化習(xí)俗等方面均類似，但其特色城鎮(zhèn)化發(fā)展水平遠(yuǎn)落后于其他兩個(gè)省份，究其原因，最重要的是沒能很好地立足自身，充分發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)，將特色轉(zhuǎn)變?yōu)閮?yōu)勢(shì)，進(jìn)而獲得長遠(yuǎn)的發(fā)展。

三、吉林省特色城鎮(zhèn)化發(fā)展建議

（一）增強(qiáng)大中城市輻射力，帶動(dòng)周邊聯(lián)動(dòng)發(fā)展。如果將吉林省的特色城鎮(zhèn)化發(fā)展比作一個(gè)整體，那么每一個(gè)城鎮(zhèn)的發(fā)展都是聯(lián)動(dòng)的，一個(gè)地區(qū)發(fā)展良好會(huì)造福周邊地區(qū)，一個(gè)地區(qū)發(fā)展不好，那么它不僅會(huì)拉低吉林省在全國的比重，還會(huì)給周邊地區(qū)帶去負(fù)面影響，如環(huán)境污染。因此，我們要充分發(fā)揮吉林省各個(gè)城鎮(zhèn)的聯(lián)動(dòng)作用，將各個(gè)城鎮(zhèn)之間相互推動(dòng)、相互聯(lián)系的齒輪做好，將各個(gè)城鎮(zhèn)的自身基礎(chǔ)打牢，這樣才能形成良好的特色城鎮(zhèn)化發(fā)展形態(tài)。

（二）提高特色產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭力，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變。吉林省要立足地方實(shí)際，從自有產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)出發(fā)，將傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與新興產(chǎn)業(yè)結(jié)合起來，逐步淘汰衰落產(chǎn)業(yè)和缺乏競(jìng)爭力產(chǎn)業(yè)。但對(duì)于那些有著悠久歷史的特色產(chǎn)業(yè)，政府要給予一定的扶持和幫助，實(shí)現(xiàn)特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展的絕對(duì)優(yōu)勢(shì)。

（三）挖掘特色資源潛在力，提高投入產(chǎn)出比率。在特色城鎮(zhèn)化進(jìn)程中，挖掘特色資源的潛力，將資源投入轉(zhuǎn)化為可觀的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出，同時(shí)還要注意節(jié)約資源，實(shí)現(xiàn)人與資源的和諧相處。資源的再生力是打造特色城鎮(zhèn)化進(jìn)程中必須關(guān)注的一個(gè)問題，不斷尋找資源和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的平衡點(diǎn)，促進(jìn)資源的良性循環(huán)。

（四）弘揚(yáng)城市文化，打造品質(zhì)活力城市。文化是城市發(fā)展的靈魂，現(xiàn)在大多數(shù)城市不斷趨同最主要的因素就是沒有了靈魂。吉林省是一個(gè)少數(shù)民族聚集的地方，在少數(shù)民族聚居的地區(qū)，文化底蘊(yùn)深厚，人們能歌善舞，其樂融融。大力弘揚(yáng)城市文化，著力打造高品質(zhì)、活力四射的城市是未來特色城鎮(zhèn)化發(fā)展的重點(diǎn)。

主要參考文獻(xiàn)：

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第7篇：城鎮(zhèn)化水平范文

關(guān)鍵詞：城鎮(zhèn)化 影響因素 空間面板模型 溢出效應(yīng)

引言

隨著中國經(jīng)濟(jì)快速增長，目前城鎮(zhèn)化已經(jīng)是中國正在經(jīng)歷的一個(gè)最重要的結(jié)構(gòu)性變化?！笆濉币?guī)劃中首次提出城鎮(zhèn)化這一詞，此后黨的十六大到十的政治報(bào)告中都有提及城鎮(zhèn)化，十明確提出要工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化良性互動(dòng)、同步發(fā)展。在《國務(wù)院關(guān)于城鎮(zhèn)化建設(shè)工作情況的報(bào)告》中首次明確城鎮(zhèn)化路徑，小城市將全面放開落戶限制，可見，針對(duì)如何合理推進(jìn)中國的城鎮(zhèn)化進(jìn)程的研究已是相當(dāng)緊迫。

近年來，已有大量文獻(xiàn)在對(duì)中國城鎮(zhèn)化方面進(jìn)行了研究，包括城鎮(zhèn)化的歷史、現(xiàn)狀、特點(diǎn)以及影響因素等進(jìn)行理論研究與實(shí)證分析，并取得了豐碩的成果。其中蔣偉（2009）利用2005 年的數(shù)據(jù)對(duì)中國省域城市化水平影響因素進(jìn)行了實(shí)證分析，得出區(qū)域城市化之間存在相關(guān)，即城市化水平的提高將通過空間溢出促進(jìn)周邊地區(qū)的城市化發(fā)展，第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展是影響地區(qū)城市化水平的主要因素。秦佳（2013）利用六普的數(shù)據(jù)實(shí)證了人口城鎮(zhèn)化水平空間差異的影響因素，并提出第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)水平的提升對(duì)中西部地區(qū)人口城鎮(zhèn)化的促進(jìn)作用大于其在東部的作用。上述文獻(xiàn)，是以截面數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，分別分析各變量對(duì)城鎮(zhèn)化的影響。姜磊（2011）研究了城市化進(jìn)程與城鄉(xiāng)收入差距的影響路徑識(shí)別，實(shí)證結(jié)果表明：城市化進(jìn)程對(duì)縮減城鄉(xiāng)收入差距的作用是積極影響和消極影響并存，關(guān)鍵取決于城市化進(jìn)程的政策路徑選擇；省際間存在空間溢出效應(yīng)的城市化進(jìn)程。該文主要是針對(duì)城市化進(jìn)程與城鄉(xiāng)收入差距的影響研究，而較少考慮其他因素對(duì)城市化進(jìn)程的影響。

本文主要是研究中國在城鎮(zhèn)化水平上是否存在顯著的空間相關(guān)性，及影響城鎮(zhèn)化水平的因素是什么？相鄰區(qū)域的城鎮(zhèn)化水平對(duì)本地區(qū)的擴(kuò)散程度是多大？以及鄰近地區(qū)的影響因素對(duì)本地區(qū)的城鎮(zhèn)化水平是否存在溢出效應(yīng)？溢出效應(yīng)多大？本文的創(chuàng)新之處在于利用面板模型與空間面板模型進(jìn)行對(duì)比，實(shí)證了空間面板模型的優(yōu)勢(shì)以及確定影響城鎮(zhèn)化水平的因素，并計(jì)算出各自的溢出效應(yīng)。

研究方法

（一）Moran's I指數(shù)

在空間統(tǒng)計(jì)學(xué)中常常使用空間自相關(guān)指數(shù)Moran's I指數(shù)來檢驗(yàn)變量是否存在空間相關(guān)性，因此本文利用Moran's I指數(shù)研究人口城鎮(zhèn)化的全局空間相關(guān)性。Moran's I指數(shù)定義為：

（1）

當(dāng)Moran’s I指數(shù)為正時(shí)，表明存在明顯的正空間自相關(guān)，也就是說相似的觀測(cè)值（高值或低值）趨于空間集聚，表明不同地區(qū)數(shù)據(jù)在空間上有相似的屬性；當(dāng)Moran’s I指數(shù)為負(fù)時(shí)，表明存在負(fù)的空間自相關(guān)，相似的觀測(cè)值趨于分散分布，表明不同地區(qū)數(shù)據(jù)在空間上有不相似的屬性；當(dāng)Moran’s I指數(shù)為零時(shí)，觀測(cè)值呈現(xiàn)獨(dú)立地隨機(jī)分布。Moran’s I指數(shù)絕對(duì)值反映了空間相關(guān)程度的大小，絕對(duì)值越大，空間相關(guān)程度越大，反之亦然。

（二）空間面板模型和模型選擇

近年來，隨著空間面板計(jì)量模型的設(shè)定和估計(jì)的方法逐漸完善，空間面板計(jì)量模型被越來越廣泛的用于分析空間和區(qū)域問題?？臻g面板模型可以依滯后項(xiàng)存在于因變量和誤差項(xiàng)中分為兩類：空間滯后模型和空間誤差模型，又依據(jù)樣本個(gè)體之間的差異存在是確定的和隨機(jī)性，有分為固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)。

空間滯后模型固定效應(yīng)的基本結(jié)構(gòu)如下：

（2）

空間誤差面板固定效應(yīng)模型 ：

（3）

（4）

ρ是度量相鄰地區(qū)綜合城鎮(zhèn)化水平對(duì)本地區(qū)城鎮(zhèn)化水平的影響程度?？臻g誤差系數(shù) λ 則反映了鄰近地區(qū)城鎮(zhèn)化水平的誤差沖擊之和對(duì)本地區(qū)城鎮(zhèn)化水平的影響程度?？臻g滯后模型和空間誤差模型是空間依賴性的不同體現(xiàn)。

在模型包含空間滯后誤差項(xiàng)的情況下， 最小二乘法不適合用來估計(jì)空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，因?yàn)镺LS估計(jì)量不再有效。所以，一般使用極大似然法（ML）來估計(jì)空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型。Elhorst給出了Matlab軟件包，給出了一般空間面板模型的極大似然估計(jì)（MLE）函數(shù)。

（三）直接影響與溢出效應(yīng)

LeSage和Pace（2009）提出采用求解偏微分的方法來解釋不同模型在設(shè)定情況下變量的變化所產(chǎn)生的沖擊，為檢驗(yàn)空間溢出效應(yīng)提供了有效的基礎(chǔ)。SLM模型可以被改寫為如下矩陣形式 ：

（5）

其中，Y關(guān)于第1至第N個(gè)區(qū)域的內(nèi)生變量X中第k個(gè)變量的偏微分矩陣較為容易獲得：

（6）

其中， LeSage和Pace將上式最右端矩陣的對(duì)角線元素的均值定義直接影響，而每行或者列中非對(duì)角元素之和的均值定義為間接影響，也被稱為溢出效應(yīng)。

實(shí)證分析及估計(jì)結(jié)果

（一）指標(biāo)選擇和數(shù)據(jù)來源

段瑞君和安虎森（2009）運(yùn)用向量自回歸模型實(shí)證了城市化與經(jīng)濟(jì)增長的相互關(guān)系。郭軍華（2009）運(yùn)用面板協(xié)整檢驗(yàn)實(shí)證了我國東、中、西部城市化與城鄉(xiāng)收入差距之間具有長期均衡關(guān)系。江易華（2012）利用2009年統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)對(duì)縣域人口城鎮(zhèn)化的影響因素進(jìn)行分析，實(shí)證了生產(chǎn)總值、農(nóng)林牧漁業(yè)人員、城鄉(xiāng)收入比和人口發(fā)展功能區(qū)劃是影響縣域人口城鎮(zhèn)化的主要因素。蔣偉（2009）將各省的人均 GDP、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占 GDP 的比重、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占 GDP 的比重、文盲半文盲占 15 歲及以上人口的比重、按美元與人民幣中間價(jià)折算的進(jìn)出口總額占 GDP 的比重、城鄉(xiāng)收入差距等因素對(duì)城鎮(zhèn)化的影響進(jìn)行研究。秦佳和李建民（2013）利用空間模型實(shí)證了地區(qū)之間土地城鎮(zhèn)化水平、第二三產(chǎn)業(yè)就業(yè)水平和產(chǎn)值水平，以及人均 GDP 的差距是造成人口城鎮(zhèn)化平空間差異的主要原因。

根據(jù)以往文獻(xiàn)對(duì)城鎮(zhèn)化影響因素的分析以及數(shù)據(jù)的可得性。本文研究文盲率、城鄉(xiāng)收入差距、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比、人均財(cái)政預(yù)算支出、人均進(jìn)出口額、人均地區(qū)生產(chǎn)總值對(duì)人口城鎮(zhèn)化率的影響。

本文對(duì)所有數(shù)據(jù)取對(duì)數(shù)，是為數(shù)據(jù)之間的可比性和減少異方差，其中Y表示城鎮(zhèn)化率，國內(nèi)學(xué)者已基本達(dá)成對(duì)人口城鎮(zhèn)化率指標(biāo)的共識(shí)，即采用各地區(qū)非農(nóng)人口數(shù)比各地區(qū)總?cè)丝跀?shù)， I表示文盲率，即文盲半文盲占15歲及以上人口比例，Ur表示城鄉(xiāng)收入差距，各地區(qū)城鎮(zhèn)居民平均每人可支配收入比各地區(qū)農(nóng)村居民平均每人純收入，S表示第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比，即第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占生產(chǎn)總產(chǎn)值的比重，T表示第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比，即第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占生產(chǎn)總產(chǎn)值的比重，D人均財(cái)政預(yù)算支出，各地區(qū)一般財(cái)政預(yù)算支出比上各地區(qū)人口數(shù)， Exit人均進(jìn)出口額，即各地區(qū)按經(jīng)營單位所在地分商品進(jìn)出口總額除以各地區(qū)人口數(shù)，Rgdp為人均地區(qū)生產(chǎn)總值。本文以中國31個(gè)省為研究對(duì)象，根據(jù)數(shù)據(jù)的可得性采用1998～2011年的年度數(shù)據(jù)，即進(jìn)行實(shí)證分析的樣本數(shù)據(jù)為1998～2011年中國31個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)來源于1999 ～2012年中國統(tǒng)計(jì)年鑒和1999～2006年中國人口統(tǒng)計(jì)年鑒，2007～2012年中國人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒。

（二）實(shí)證分析

空間自相關(guān)性檢驗(yàn)。本文采用Rook鄰接矩陣，首先利用Anselin編寫的geoda軟件計(jì)算城鎮(zhèn)化率的全局自相關(guān)Moran's I指數(shù)值如圖1所示。其中Moran's I值在0.26～0.4的正值區(qū)域內(nèi)，且總體呈現(xiàn)遞增增長趨勢(shì)，各地區(qū)城鎮(zhèn)化率有顯著的正向空間依賴性。從總體變動(dòng)趨勢(shì)來看，中國各地區(qū)城鎮(zhèn)化率Moran's I值呈現(xiàn)遞增趨勢(shì)則說明空間集聚現(xiàn)象越來越穩(wěn)定，空間依賴性在不斷增強(qiáng)，溢出效應(yīng)在逐漸增大。

全局空間 Moran's I指數(shù)描述我國區(qū)域城鎮(zhèn)化率的總體空間自相關(guān)模式，但不能確定各地區(qū)具體的空間依賴情況，局部Moran散點(diǎn)圖可以為分析具體各地區(qū)城鎮(zhèn)化率聚集情況提供信息。其中局部Moran's I指數(shù)如圖2。

在Moran's 散點(diǎn)圖中第一象限（HH）主要是東部沿海以及華北地區(qū)，包括上海、浙江、福建、江蘇、北京、天津及東北三省等地，表示這些省份及其周圍省份都有較高的城鎮(zhèn)化率，及其地區(qū)城鎮(zhèn)化率之間差異不大，存在較強(qiáng)的正空間自相關(guān)性。第二象限（LH）主要是河北、海南、安徽、江西四省，其中河北周邊有高城鎮(zhèn)化率的北京、天津等地，這些地區(qū)在高城鎮(zhèn)化率區(qū)域范圍內(nèi)，如果充分利用周圍的高城鎮(zhèn)化率地區(qū)的擴(kuò)散效應(yīng)，這些地區(qū)也會(huì)在城鎮(zhèn)化率水平上得到較好的提高。因此，這一象限成為過渡區(qū)。第三象限（LL）主要是西部地區(qū)，以及部分中南省份，這些區(qū)域是連同周圍地區(qū)都是低城鎮(zhèn)化率城市，例如，四川、貴州等高原地區(qū)，另外，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平也是一個(gè)很重要的因素，這些區(qū)域普遍表現(xiàn)為不發(fā)達(dá)省份。第四象限（HL）是廣東、內(nèi)蒙古和重慶，這些省份應(yīng)該發(fā)揮典范作用，帶領(lǐng)周圍區(qū)域共同發(fā)展，從而形成相輔相成的良性發(fā)展模式。

模型估計(jì)結(jié)果?？臻g相關(guān)分析Moran's I指數(shù)定量證明了各地區(qū)城鎮(zhèn)化率之間存在顯著的空間相關(guān)性，因此有必要采用空間面板回歸模型來描述城鎮(zhèn)化率的影響因素及其影響因素之間的關(guān)系。本文根據(jù)理論分析選擇空間面板滯后模型固定效應(yīng)模型，因?yàn)楦鶕?jù)固定效應(yīng)與隨機(jī)效應(yīng)的選擇理論，隨機(jī)效應(yīng)主要是以樣本為估計(jì)母體的。本文分別對(duì)面板數(shù)據(jù)的OLS估計(jì)以及空間面板滯后模型對(duì)無固定效應(yīng)、地區(qū)固定效應(yīng)、時(shí)間固定效應(yīng)和地區(qū)與時(shí)間固定效應(yīng)這四種情況分別進(jìn)行估計(jì)進(jìn)行對(duì)比。采用 Matlab2010B 軟件和Elhorst、LeSage等人編寫的Spatial econometric 模塊，計(jì)算結(jié)果如表1所示。表2為模型的LM檢驗(yàn)結(jié)果。表3為各內(nèi)生變量的直接影響和溢出效應(yīng)檢驗(yàn)。

從R2、σ2、LogL等統(tǒng)計(jì)量綜合來看，空間面板滯后模型比普通模型效果更好，其中地區(qū)固定效應(yīng)模型R2比普通面板模型R2高出10%以上，故認(rèn)為區(qū)域城鎮(zhèn)化率模型中存在空間效應(yīng)。然而，在模型中從統(tǒng)計(jì)量來看地區(qū)和時(shí)間固定效應(yīng)模型是具有最好的擬合度，但是從模型參數(shù)估計(jì)的結(jié)果看，該模型存在部分變量的不顯著性。綜合比較之后，筆者認(rèn)為時(shí)間固定效應(yīng)模型能更貼切地描述我國各地區(qū)城鎮(zhèn)化率的影響因素以及相互之間的關(guān)系，在時(shí)間固定效應(yīng)模型中參數(shù)大多數(shù)都通過了1%顯著性水平檢驗(yàn)，同時(shí)綜合統(tǒng)計(jì)量指標(biāo)也相對(duì)較合理，故本文將選擇時(shí)間固定效應(yīng)空間面板滯后模型進(jìn)行分析。

在空間面板滯后地區(qū)固定效應(yīng)模型中，空間相關(guān)系數(shù)ρ表示與該地區(qū)相連接的省份在城鎮(zhèn)化率水平對(duì)本地區(qū)的綜合影響為0.15，該值通過了 1%的顯著性水平檢驗(yàn)，因此可以充分地證明各地區(qū)城鎮(zhèn)化率之間存在顯著的正向空間效應(yīng)，即在某種程度上本地區(qū)的城鎮(zhèn)化率是依賴于相近地區(qū)的城鎮(zhèn)化率對(duì)其的影響，因此，在面板模型中將空間影響因素考慮進(jìn)來研究中國地區(qū)城鎮(zhèn)化更為合理。

通過表1到表3的估計(jì)結(jié)果，本文可得到以下結(jié)論：

首先，城鎮(zhèn)化率與文盲率之間存在顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系，即各地區(qū)的文盲率越高，相對(duì)應(yīng)的城鎮(zhèn)化水平則會(huì)越低。城鄉(xiāng)收入差距與城鎮(zhèn)化率是存在系數(shù)為-0.423的顯著性負(fù)相關(guān)的，城鄉(xiāng)收入差距對(duì)城鎮(zhèn)化的影響是最大的。即減少城鎮(zhèn)收入差距可以最有效促進(jìn)我國城鎮(zhèn)化水平的提高。這與蔣偉（2009）研究結(jié)論是一致的。此外，人均進(jìn)出口額與城鎮(zhèn)化水平之間也存在負(fù)的相關(guān)性的，但是影響程度不大，這與秦佳（2013）和蔣偉（2009）的研究結(jié)果均不一樣。筆者認(rèn)為可能是樣本差異，蔣偉和秦佳都是以截面數(shù)據(jù)來做分析，沒有考慮時(shí)間因素的影響，本文使用空間面板模型來分析變量之間的關(guān)系。

其次，第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占總產(chǎn)值的比值對(duì)城鎮(zhèn)化率的影響是最大正向的。即在其他條件不變的情況下，第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占總產(chǎn)值的比值提高1%，則平均來說，城鎮(zhèn)化水平提高0.403%。與第二產(chǎn)業(yè)對(duì)城鎮(zhèn)化率的0.32%相比，第三產(chǎn)業(yè)對(duì)城鎮(zhèn)化率的促進(jìn)作用遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于第二產(chǎn)業(yè)的作用。加大服務(wù)業(yè)的發(fā)展是引領(lǐng)我國城鎮(zhèn)化水平進(jìn)一步提升的關(guān)鍵因素。

最后，從各個(gè)變量的直接影響和溢出效應(yīng)可以進(jìn)一步了解不同變量對(duì)城鎮(zhèn)化影響因素的具體效應(yīng)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，所有的解釋變量對(duì)城鎮(zhèn)化率都存在顯著的區(qū)域間的溢出效應(yīng)，各個(gè)變量的溢出效應(yīng)對(duì)城鎮(zhèn)化率的影響方向與直接影響是一致的。城鄉(xiāng)收入差距的溢出效應(yīng)是最大的，也只是當(dāng)相鄰地區(qū)的城鄉(xiāng)收入差距減少1%，本地的城鎮(zhèn)化率平均上升0.074%。即各變量對(duì)城鎮(zhèn)化率存在顯著的溢出效應(yīng)。

結(jié)論及政策建議

本文得出結(jié)論：中國城鎮(zhèn)化率存在空間自相關(guān)性。同時(shí)各變量對(duì)城鎮(zhèn)化率均存在顯著的影響，同時(shí)實(shí)證也發(fā)現(xiàn)各變量對(duì)鄰近省域的城鎮(zhèn)化率存在具有顯著的溢出效應(yīng)。由此本文提出以下建議：

第一，充分利用地理優(yōu)勢(shì)。根據(jù)上文的分析，區(qū)域城鎮(zhèn)化率間存在空間相關(guān)性，空間相關(guān)系數(shù)為0.15以及各自變量對(duì)本地區(qū)城鎮(zhèn)化存在溢出效應(yīng)。故應(yīng)充分引導(dǎo)東部沿海發(fā)達(dá)地區(qū)的擴(kuò)散效應(yīng)，帶動(dòng)周圍城市步入高城鎮(zhèn)化水平階段，同時(shí)也促進(jìn)自己步入更好層次。

第二，降低文盲率縮小城鄉(xiāng)收入差距。教育水平的落后以及城鄉(xiāng)收入差距的擴(kuò)大對(duì)城鎮(zhèn)化發(fā)展有著顯著的負(fù)面影響。增加各地區(qū)的受教育機(jī)會(huì)，特別應(yīng)增加農(nóng)村基礎(chǔ)教育的投入，降低文盲率，進(jìn)而提高勞動(dòng)力的文化素質(zhì)?？s小城鄉(xiāng)收入差距是提高城鎮(zhèn)化水平最有效的途徑?？梢酝ㄟ^以下方式縮小城鄉(xiāng)收入差距：合理定價(jià)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格，減少中間各種費(fèi)用；暢通農(nóng)產(chǎn)品銷售渠道，提供供銷平臺(tái)；引導(dǎo)農(nóng)產(chǎn)品的合理耕種，多種渠道提高農(nóng)村居民的純收入，進(jìn)而可以擴(kuò)大居民對(duì)工業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)的消費(fèi)，從而推動(dòng)城市化的發(fā)展。

第三，加大第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。在影響省域城鎮(zhèn)化水平的諸多因素中，其中第三產(chǎn)業(yè)是推動(dòng)城鎮(zhèn)化率水平提高的主要力量，第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和城鎮(zhèn)化率水平的提高關(guān)系最密切。因此，在遵循市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)規(guī)律的前提下，進(jìn)一步優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，合理預(yù)算財(cái)政支出，進(jìn)而促進(jìn)城市化進(jìn)程的良性可持續(xù)漸進(jìn)式發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

1.Anselin L.Spatial Econometrics：Methods and Models[M].Dordrecht：Kluwer Academic Publishers，1988

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3.秦佳，李建民.中國人口城鎮(zhèn)化的空間差異與影響因素[J].人口研究，2013，3

第8篇：城鎮(zhèn)化水平范文

關(guān)鍵詞：傳統(tǒng)農(nóng)區(qū)；城鎮(zhèn)化；農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化；協(xié)調(diào)發(fā)展

中圖分類號(hào)：F326.1 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：0439-8114（2015）10-2542-05

DOI：10.14088/ki.issn0439-8114.2015.10.064

在我國工業(yè)化、城鎮(zhèn)化快速發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期，傳統(tǒng)農(nóng)區(qū)作為維護(hù)國家糧食安全、保障農(nóng)產(chǎn)品有效供給的特殊區(qū)域，其重要性越來越明顯[1]。但是隨著資金、土地、勞動(dòng)力等各種資源的加速外流，制約傳統(tǒng)農(nóng)區(qū)發(fā)展的不利因素越來越多，“誰來種地”、“誰來種糧”、“如何種地”等問題愈發(fā)突出[2]。在這樣的背景下，客觀評(píng)價(jià)傳統(tǒng)農(nóng)區(qū)城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化協(xié)調(diào)發(fā)展的水平，找出制約二者協(xié)調(diào)發(fā)展的主要因素，進(jìn)而縮短與全國整體發(fā)展水平的差距，實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的健康持續(xù)發(fā)展，就具有現(xiàn)實(shí)必要性和緊迫性。基于此，本研究以黃淮平原的黃淮4市（河南省商丘、信陽、駐馬店、周口）為例，定量分析評(píng)價(jià)傳統(tǒng)農(nóng)區(qū)的城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化協(xié)調(diào)發(fā)展水平，并提出針對(duì)性的政策建議。

1 城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化協(xié)調(diào)發(fā)展水平評(píng)價(jià)體系

1.1 城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指標(biāo)體系的框架

城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化協(xié)調(diào)發(fā)展是一個(gè)動(dòng)態(tài)綜合的體系和過程[3]。通過對(duì)傳統(tǒng)農(nóng)區(qū)城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化協(xié)調(diào)發(fā)展水平的量化評(píng)價(jià)，不僅可以有效把握二者協(xié)調(diào)發(fā)展的趨勢(shì)過程，而且也有利于發(fā)現(xiàn)影響協(xié)調(diào)發(fā)展的各個(gè)因素所起的作用，科學(xué)合理地選擇促進(jìn)城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化協(xié)調(diào)發(fā)展的措施。因而，如何構(gòu)建一套合理的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系對(duì)于二者協(xié)調(diào)發(fā)展的情況進(jìn)行量化評(píng)價(jià)和分析，使傳統(tǒng)農(nóng)區(qū)城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化向著實(shí)現(xiàn)協(xié)調(diào)發(fā)展的方向轉(zhuǎn)變就顯得極為重要。

按照科學(xué)性、系統(tǒng)性、代表性的原則，結(jié)合傳統(tǒng)農(nóng)區(qū)自身的特點(diǎn)，參考國內(nèi)外已有的研究成果[4-7]，建立傳統(tǒng)農(nóng)區(qū)城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化協(xié)調(diào)發(fā)展的指標(biāo)體系框架如圖1所示。

評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的目標(biāo)層是城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化協(xié)調(diào)發(fā)展指標(biāo)體系，系統(tǒng)層是城鎮(zhèn)化綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，子系統(tǒng)層包括6個(gè)方面：經(jīng)濟(jì)發(fā)展城鎮(zhèn)化、社會(huì)發(fā)展城鎮(zhèn)化、人口城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)投入和裝備的現(xiàn)代化、農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的現(xiàn)代化、農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的現(xiàn)代化。

城鎮(zhèn)化指標(biāo)體系中[8，9]，經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化反映的是經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)演變的非農(nóng)化過程，用人均GDP和人均工業(yè)增加值表示；社會(huì)城鎮(zhèn)化反映的是城鎮(zhèn)居民實(shí)際生活水平的高低，是城鎮(zhèn)化發(fā)展的最終結(jié)果，用城鎮(zhèn)人均收入水平和人均消費(fèi)品零售總額來表示；人口城鎮(zhèn)化表現(xiàn)為城鄉(xiāng)人口空間的分布結(jié)構(gòu)，反映的是城鎮(zhèn)人口所占比重的上升，用城鎮(zhèn)常駐人口比率來表示。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指標(biāo)體系中[10，11]，投入裝備的現(xiàn)代化反映的是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)手段和投入的水平，用單位耕地機(jī)械數(shù)量和有效灌溉面積比重來表示；農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的現(xiàn)代化反映的是農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出的效率，考慮到傳統(tǒng)農(nóng)區(qū)的實(shí)際特點(diǎn)，用單位耕地糧食產(chǎn)量和人均第一產(chǎn)業(yè)增加值來表示；農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的現(xiàn)代化反映的是農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平逐步提升，城鄉(xiāng)發(fā)展差距逐步縮小，用農(nóng)民人均純收入來表示。以上城鎮(zhèn)化指標(biāo)體系和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指標(biāo)體系均為正向指標(biāo)。

1.2 指標(biāo)權(quán)重的確定

首先對(duì)于原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。所謂指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化就是將所有的指標(biāo)都轉(zhuǎn)換為無單位、取值范圍在0～1之間的方法，這樣就可以對(duì)不同的數(shù)據(jù)直接進(jìn)行核算。由于城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中各個(gè)指標(biāo)的含義、核算方法、量綱不同，因而不能進(jìn)行直接綜合計(jì)算，必須首先對(duì)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化的處理，去除量綱的影響。由于所選指標(biāo)均為正向指標(biāo)，其數(shù)值越大越好。正向指標(biāo)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理過程如下所示：

Rij=1，Vij>Vijmax（Vij-Vimin）/（Vijmax-Vijmin），Vijmax>Vij>Vijmin0，Vij

Rij是標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)，Vij是原始指標(biāo)，Vijmax、Vijmin分別為原始指標(biāo)的最大值和最小值。

其次是對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)化之后的數(shù)據(jù)采用熵值法確定各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重。所謂熵值法就是通過指標(biāo)信息熵對(duì)于指標(biāo)的有效性和價(jià)值作出判斷，信息熵越小，指標(biāo)的權(quán)重越大。其計(jì)算過程如下：

為了使計(jì)算的結(jié)果具有一定的層次性，城鎮(zhèn)化子系統(tǒng)與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化子系統(tǒng)協(xié)調(diào)系數(shù)計(jì)算公式如下：

C為協(xié)調(diào)系數(shù)，P為調(diào)節(jié)系數(shù)，P≥2，取P=2。協(xié)調(diào)系數(shù)反映了在城鎮(zhèn)化子系統(tǒng)和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化子系統(tǒng)綜合效益或者發(fā)展水平一定的條件下，即 l（x）和m（y）之和一定的時(shí)候，為了使城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化復(fù)合效益或者發(fā)展水平最大，也就是l（x）和m（y）最大，城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化效益或者發(fā)展水平進(jìn)行組合的數(shù)量程度。C取值范圍在0到1之間，最大值1就是最佳協(xié)調(diào)狀態(tài)，最小值0就是最差協(xié)調(diào)狀態(tài)，也就是協(xié)調(diào)系數(shù)越大，系統(tǒng)之間越是協(xié)調(diào)。

盡管協(xié)調(diào)系數(shù)能夠反映出城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化彼此相互協(xié)調(diào)的程度，這對(duì)于約束二者的發(fā)展行為，促進(jìn)二者健康、合理、有序發(fā)展有著重要的意義，但是協(xié)調(diào)系數(shù)卻不能反映出城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合效益的高低、整體發(fā)展水平的高低。也就是說具有相同協(xié)調(diào)系數(shù)的不同地區(qū)和同一地區(qū)的不同時(shí)期，其城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化協(xié)調(diào)發(fā)展的水平會(huì)出現(xiàn)高低不平。按照協(xié)調(diào)發(fā)展的內(nèi)涵，將衡量城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化協(xié)調(diào)發(fā)展水平高低的定量指標(biāo)定義為協(xié)調(diào)度，公式為：

式中，D代表協(xié)調(diào)發(fā)展度，C為協(xié)調(diào)系數(shù)；T為城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化協(xié)調(diào)發(fā)展的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)，？琢和？茁為待定權(quán)數(shù)，本研究認(rèn)為二者的重要性相同，所以選擇？琢和？茁都是0.5。一般T的取值范圍是（0，1），這樣可以保證D的取值范圍也是（0，1），便于比較分析。

2 城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化協(xié)調(diào)發(fā)展水平的評(píng)價(jià)

本研究的數(shù)據(jù)來源主要是全國、河南省以及黃淮4市歷年的統(tǒng)計(jì)年鑒和統(tǒng)計(jì)公報(bào)，個(gè)別缺失數(shù)據(jù)采取線性差值方法進(jìn)行彌補(bǔ)，數(shù)據(jù)的時(shí)間范圍為2003-2012年共10年的數(shù)據(jù)，通過城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化協(xié)調(diào)發(fā)展的相對(duì)水平變動(dòng)趨勢(shì)，評(píng)價(jià)4個(gè)農(nóng)業(yè)大市相對(duì)于河南省以及全國來說，其協(xié)調(diào)發(fā)展的水平。

2.1 指標(biāo)權(quán)重的確定

對(duì)于指標(biāo)體系中與價(jià)格有關(guān)的指標(biāo)數(shù)據(jù)，比如人均生產(chǎn)總值、人均工業(yè)增加值、城鎮(zhèn)居民可支配收入、人均社會(huì)消費(fèi)品零售總額，以1990年的價(jià)格指數(shù)為基數(shù)進(jìn)行價(jià)格處理，這樣就可以消除物價(jià)因素帶來的影響。然后對(duì)于原始數(shù)據(jù)的每個(gè)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，這樣不同單位的指標(biāo)就可以消除單位帶來的影響，然后計(jì)算各個(gè)指標(biāo)的信息熵、冗余度、權(quán)重，結(jié)果如表1所示。

從表1可以看出，城鎮(zhèn)化子系統(tǒng)指標(biāo)體系中，占比重較大的指標(biāo)主要體現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化，這說明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的高低是影響城鎮(zhèn)化發(fā)展的最重要因素，對(duì)于城鎮(zhèn)化的綜合水平影響較為顯著。單個(gè)指標(biāo)中權(quán)重最大的是人均固定資產(chǎn)投資，其次是人均工業(yè)增加值以及人均GDP。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化子系統(tǒng)指標(biāo)體系中，占比重較大的體現(xiàn)在農(nóng)業(yè)投入和農(nóng)業(yè)裝備方面，這說明農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的水平更多的受到投入和裝備的影響。單個(gè)指標(biāo)中權(quán)重最大的指標(biāo)都是鄉(xiāng)村人均用電量，其次是鄉(xiāng)村人均農(nóng)業(yè)增加值和鄉(xiāng)村人均肉類產(chǎn)量、單位耕地農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力。

2.2 城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、協(xié)調(diào)系數(shù)、協(xié)調(diào)度得分

在計(jì)算出相應(yīng)指標(biāo)的權(quán)重之后，根據(jù)相應(yīng)的公式計(jì)算出全國、河南省和黃淮4市2003-2012年城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、協(xié)調(diào)系數(shù)和協(xié)調(diào)度相對(duì)發(fā)展水平的得分，結(jié)果如表2～表5所示。

2.3 城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化協(xié)調(diào)發(fā)展相對(duì)水平的結(jié)果與評(píng)價(jià)

從上述評(píng)價(jià)結(jié)果可以看出，2003-2012年作為傳統(tǒng)農(nóng)區(qū)的黃淮4市城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化自身的發(fā)展水平提升很快，協(xié)調(diào)狀況一直在好轉(zhuǎn)。但是相對(duì)于全國和河南省來看，該區(qū)域的4個(gè)農(nóng)業(yè)大市的發(fā)展水平依然相對(duì)較低、發(fā)展依然相對(duì)較慢，尤其是城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的協(xié)調(diào)發(fā)展水平方面，與河南省以及全國的差距不僅沒有縮小，反而有進(jìn)一步拉大的趨勢(shì)。

1）從城鎮(zhèn)化相對(duì)水平發(fā)展走勢(shì)圖（圖2）可以看出，黃淮4市城鎮(zhèn)化發(fā)展水平始終處于上升的階段。但是與河南省、全國同期水平相比，黃淮4市城鎮(zhèn)化發(fā)展的相對(duì)速度卻越來越慢，導(dǎo)致差距越來越大。如2012年城鎮(zhèn)化綜合水平最高的商丘市為0.457 1，最低的周口市只有0.341 9，河南省的城鎮(zhèn)化水平為0.772 5，而全國城鎮(zhèn)化的水平為0.993 5，這說明黃淮4市城鎮(zhèn)化發(fā)展水平落后的狀況相當(dāng)明顯。

2）從農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化相對(duì)水平發(fā)展走勢(shì)圖（圖3）可以看出，黃淮4市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平相對(duì)較高，甚至在個(gè)別時(shí)期與全國水平非常接近。但是整體水平依然落后于河南省、全國的平均水平，尤其是2010年以后，發(fā)展差距有進(jìn)一步拉大的趨勢(shì)。2012年發(fā)展水平最高的商丘市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合得分為0.674 4，略高于河南省0.661 8的水平，但是依然低于全國0.735 2的水平。

3）從協(xié)調(diào)度相對(duì)水平發(fā)展走勢(shì)圖（圖4）可以看出，相對(duì)于全國、河南省的發(fā)展水平，黃淮4市的協(xié)調(diào)度雖然在上升，但是差距越來越大。在2012年最高的商丘市才達(dá)到0.524 8，最低的周口市僅為0.393 2，這說明相對(duì)于河南省與全國的發(fā)展水平，黃淮4市的城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化之間很不協(xié)調(diào)，同時(shí)發(fā)展的水平也是處于非常低的階段。

3 傳統(tǒng)農(nóng)區(qū)城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化協(xié)調(diào)發(fā)展的對(duì)策

由于傳統(tǒng)農(nóng)區(qū)城鎮(zhèn)化總體水平較低，城市反哺農(nóng)村的能力較弱，因而不能提供足夠多的就業(yè)崗位，帶動(dòng)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力向非農(nóng)就業(yè)崗位轉(zhuǎn)移，結(jié)果使得農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率提高較為緩慢，二者處于低水平協(xié)調(diào)、甚至不協(xié)調(diào)的狀態(tài)。由此可以看出，傳統(tǒng)農(nóng)區(qū)城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化二者不協(xié)調(diào)或者協(xié)調(diào)性差的關(guān)鍵問題在于傳統(tǒng)農(nóng)區(qū)的城鎮(zhèn)化水平發(fā)展滯后，不能發(fā)揮引領(lǐng)帶動(dòng)作用，阻礙了農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的提升。因此，作為一類特殊的區(qū)域，傳統(tǒng)農(nóng)區(qū)必須結(jié)合自身實(shí)際，按照國家的總體規(guī)劃和功能區(qū)定位，在確保糧食生產(chǎn)能力穩(wěn)步提高、農(nóng)產(chǎn)品有效供給、生態(tài)環(huán)境良好和農(nóng)民主體地位的前提下，充分利用發(fā)展的機(jī)遇和有利條件，提升城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的協(xié)調(diào)發(fā)展水平，堅(jiān)決避免工業(yè)的發(fā)展造成農(nóng)區(qū)環(huán)境的破壞和惡化[12]。

3.1 以農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化為主線，夯實(shí)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的基礎(chǔ)

這需要保護(hù)和提高糧食生產(chǎn)能力，健全財(cái)政支農(nóng)惠農(nóng)政策，加大糧食生產(chǎn)的財(cái)政補(bǔ)助[13]；建立糧食生產(chǎn)核心區(qū)，通過增加農(nóng)民種糧收入的方式來提高農(nóng)民種糧的積極性和自覺性；拓展拉長農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈條，進(jìn)行產(chǎn)業(yè)鏈的縱向和橫向延伸，通過龍頭企業(yè)、專業(yè)合作組織等的發(fā)展，實(shí)現(xiàn)工農(nóng)結(jié)合、農(nóng)企結(jié)合、產(chǎn)銷結(jié)合、促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展的商品化、市場(chǎng)化、產(chǎn)業(yè)化。通過土地的適度流轉(zhuǎn)，推動(dòng)農(nóng)業(yè)的規(guī)模化經(jīng)營，提升農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)率和競(jìng)爭力[14]。

3.2 以產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)融化為基礎(chǔ)，推動(dòng)城鎮(zhèn)化持續(xù)快速發(fā)展

產(chǎn)業(yè)是城鎮(zhèn)化發(fā)展的基礎(chǔ)，城鎮(zhèn)化健康發(fā)展的過程就是非農(nóng)產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)的過程。對(duì)于傳統(tǒng)農(nóng)區(qū)來說，城鎮(zhèn)化發(fā)展滯后主要是非農(nóng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的滯后，因此只有產(chǎn)業(yè)興旺發(fā)達(dá)了，才能從根本上提升城鎮(zhèn)化的發(fā)展水平，提升農(nóng)民的收入水平。以人為本，因地制宜，通過就地轉(zhuǎn)移和異地轉(zhuǎn)移，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口的市民化。通過就地發(fā)展小城鎮(zhèn)，可以實(shí)現(xiàn)農(nóng)民的就地轉(zhuǎn)移，提高農(nóng)民的非農(nóng)收入，這需要重點(diǎn)發(fā)展縣城和中心鎮(zhèn)，提升其公共服務(wù)能力，產(chǎn)業(yè)積聚能力、人口集中能力。由于傳統(tǒng)農(nóng)區(qū)城鎮(zhèn)化和非農(nóng)產(chǎn)業(yè)滯后，必須合理地引導(dǎo)部分農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力異地城鎮(zhèn)化，尤其是引導(dǎo)轉(zhuǎn)移人口進(jìn)入城市群來實(shí)現(xiàn)異地的城鎮(zhèn)化。這就要求通過制度的改革，真正地為外來人口解決就業(yè)、入學(xué)、就醫(yī)等問題，使其真正地享受市民化待遇。

3.3 破解城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)，逐步縮小城鄉(xiāng)發(fā)展差距

實(shí)現(xiàn)城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的協(xié)調(diào)發(fā)展，必須進(jìn)行體制改革，實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展。根據(jù)城鄉(xiāng)人口流動(dòng)加快的實(shí)際，逐步放開城鄉(xiāng)戶籍制度，為農(nóng)民進(jìn)城、人口的跨區(qū)域流動(dòng)掃清障礙；以維護(hù)農(nóng)民的利益為出發(fā)點(diǎn)，解決城鄉(xiāng)要素不平等交換的現(xiàn)實(shí)，尤其是通過農(nóng)地制度的改革，實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)土地市場(chǎng)的“同權(quán)同利”。通過資源配置的均等化，實(shí)現(xiàn)新農(nóng)村和城鎮(zhèn)化的同步均衡發(fā)展，讓農(nóng)村和城鎮(zhèn)都成為農(nóng)民安居樂業(yè)之地。

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第9篇：城鎮(zhèn)化水平范文

關(guān)鍵詞：失地農(nóng)民；養(yǎng)老保險(xiǎn)；保障水平；調(diào)查研究

中圖分類號(hào)：F840.67 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1003-3890（2013）11-0030-05

一、引言

近年來，上海市城鎮(zhèn)化進(jìn)程不斷加快，城鎮(zhèn)化率已經(jīng)由1978年的58.7%提高到2011年的89.3%。城鎮(zhèn)化水平的提高，產(chǎn)生很多失地農(nóng)民。農(nóng)民失去了土地也就意味著失去了基本的生活來源，由于失地農(nóng)民文化水平普遍偏低，自身掌握的技能又比較少，難以在就業(yè)市場(chǎng)上找到合適的工作，所以他們的養(yǎng)老金收入直接影響到征地后的基本生活。在構(gòu)建上海市失地農(nóng)民社會(huì)保障體系過程中，失地農(nóng)民養(yǎng)老保險(xiǎn)保障水平的高低是非常重要的，它不僅關(guān)系到失地農(nóng)民征地后的基本生活，更關(guān)系到社會(huì)的和諧穩(wěn)定。為此，本文通過對(duì)上海市松江區(qū)佘山鎮(zhèn)失地農(nóng)民養(yǎng)老保險(xiǎn)實(shí)施情況的調(diào)查，反映調(diào)研地區(qū)存在的問題，并提出解決問題的對(duì)策。

二、調(diào)研地區(qū)選擇依據(jù)

對(duì)失地農(nóng)民養(yǎng)老保險(xiǎn)的實(shí)施情況進(jìn)行調(diào)查，就需要選擇失地農(nóng)民數(shù)量較多的地區(qū)進(jìn)行實(shí)地調(diào)研，才能夠獲取比較詳實(shí)的一手資料。近年來，佘山鎮(zhèn)為了促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，大力實(shí)施“陽光動(dòng)遷”政策，相繼完成了上海辰山植物園、天馬現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚區(qū)、佘苑路1號(hào)地塊、橫山花園4隊(duì)、佘山天文臺(tái)、武警政治學(xué)院、鼎源路高壓走廊、翠鑫苑等地塊的居民動(dòng)遷工作，征用了大面積的土地。五年來，已累計(jì)動(dòng)遷農(nóng)村居民2 600戶，產(chǎn)生很多失地農(nóng)民。因此，本調(diào)查選擇佘山鎮(zhèn)作為調(diào)研地點(diǎn)比較具有典型性和代表性。

由于征地時(shí)間的不同和征地安置政策的調(diào)整，佘山鎮(zhèn)的失地農(nóng)民可能會(huì)出現(xiàn)不同養(yǎng)老保險(xiǎn)制度并存的情況，不同保障制度的保障水平還存在著差距，通過對(duì)參加不同保障制度的失地農(nóng)民進(jìn)行實(shí)地調(diào)研，能夠詳細(xì)地了解他們對(duì)現(xiàn)行政策的一些看法，以便為政府決策提供參考。本次調(diào)查共發(fā)放調(diào)查問卷600份，回收問卷580份，其中有效問卷556份，有效率達(dá)93%。

三、上海市松江區(qū)佘山鎮(zhèn)的調(diào)查結(jié)果分析

（一）失地農(nóng)民的土地征用狀況分析

1. 失地農(nóng)民的土地被征用情況。問卷數(shù)據(jù)顯示，在被調(diào)查的失地農(nóng)民中，有81%的失地農(nóng)民土地已經(jīng)被完全征用了，10%的失地農(nóng)民土地被部分征用，僅有9%的失地農(nóng)民土地沒有被征用。

2. 征地補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)調(diào)研情況。雖然上海市的征地補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)從全國來看是比較高的，農(nóng)用地的補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)達(dá)到每畝4.5萬元。但從我們調(diào)查的結(jié)果來看，現(xiàn)行的補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)仍然難以滿足失地農(nóng)民的要求，有接近50%的失地農(nóng)民認(rèn)為目前的征地補(bǔ)償制度是不合理的。

3. 失地農(nóng)民對(duì)征地補(bǔ)償制度的看法。為了能夠詳細(xì)地了解失地農(nóng)民對(duì)征地補(bǔ)償制度的一些看法，我們對(duì)現(xiàn)行征地補(bǔ)償制度不滿意的失地農(nóng)民也進(jìn)行了調(diào)研。調(diào)查顯示，大部分的農(nóng)民都認(rèn)為補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)低，占調(diào)查樣本總數(shù)的37%，還有占樣本總數(shù)27%的失地農(nóng)民認(rèn)為居住在同一區(qū)縣但補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)卻不同，認(rèn)為征地收益分配不合理的占樣本總數(shù)的19%，認(rèn)為征地過程不透明的占樣本總數(shù)的17%。

4. 失地農(nóng)民期望的征地補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)。

（1）建設(shè)用地和未利用耕地的補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)

針對(duì)建設(shè)用地和未利用耕地的補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)，調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，認(rèn)為補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)達(dá)到3.5萬元/畝的，占調(diào)查樣本總數(shù)的28%，補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)在4萬～5萬元的，占調(diào)查樣本總數(shù)的39%，認(rèn)為補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)在5萬元以上的，占調(diào)查樣本總數(shù)的33%。

（2）農(nóng)用地補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)

失地農(nóng)民對(duì)于農(nóng)用地的補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)，期望在4.5萬元/畝的占樣本總數(shù)的31%，期望4.5萬～5萬元的，占調(diào)查樣本總數(shù)的41%，期望農(nóng)用地補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)在5萬元以上的，占調(diào)查樣本總數(shù)的28%。

（3）糧棉地補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)

在調(diào)查的樣本中，18%的失地農(nóng)民認(rèn)為糧棉地的補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)該達(dá)到1 600元/畝，49%的失地農(nóng)民認(rèn)為糧棉地的補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)該在1 600～2 000元，還有33%的失地農(nóng)民認(rèn)為補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)該達(dá)到2 000元以上。

（4）蔬菜地補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)

30%的失地農(nóng)民認(rèn)為蔬菜地的補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)該達(dá)到3 000元，46%的失地農(nóng)民認(rèn)為蔬菜地補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)該在3 000～4 000元，另有24%的失地農(nóng)民認(rèn)為補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)該在4 000元以上。

5. 土地征用后擔(dān)心的問題。對(duì)于失地農(nóng)民土地征用后最擔(dān)心的問題，我們也進(jìn)行了調(diào)研，調(diào)查顯示，有307人選擇了養(yǎng)老問題，占調(diào)查樣本總數(shù)的55%；104人選擇了就業(yè)問題，占調(diào)查樣本總數(shù)的19%；96人選擇了教育培訓(xùn)問題，占調(diào)查樣本總數(shù)的17%；41人選擇了生活水平下降，占調(diào)查樣本總數(shù)的8%；僅有1%的人選擇了其他?？梢钥闯觯У剞r(nóng)民最關(guān)心的還是他們的養(yǎng)老問題。

6. 失地農(nóng)民期望的補(bǔ)償方式。在對(duì)失地農(nóng)民期望的補(bǔ)償方式進(jìn)行調(diào)研時(shí)發(fā)現(xiàn)，有236人選擇了期望解決養(yǎng)老問題，占調(diào)查樣本總數(shù)的42%；207人選擇了期望能夠解決就業(yè)問題，占調(diào)查樣本總數(shù)的37%；另外，還有51人選擇了一次性支付足夠的錢，占調(diào)查樣本總數(shù)的12%，其中大部分都是年輕人，他們主要是缺少創(chuàng)業(yè)啟動(dòng)資金，希望用獲得的土地補(bǔ)償金去創(chuàng)業(yè)；還有62人選擇了提供教育培訓(xùn)，占樣本總數(shù)的9%，這些人多處于中年，由于自身掌握的技能少，他們?cè)诰蜆I(yè)市場(chǎng)上處于劣勢(shì)，期望政府提供教育培訓(xùn)以提高自身文化素質(zhì)水平。

（二）失地農(nóng)民養(yǎng)老保險(xiǎn)實(shí)施情況調(diào)查

1. 失地農(nóng)民參加養(yǎng)老保險(xiǎn)情況。在調(diào)查的失地農(nóng)民中，大部分人參加的是“鎮(zhèn)?！保颊{(diào)查樣本總數(shù)的78%，另有8%的失地農(nóng)民參加的是城保，14%的失地農(nóng)民參加征地養(yǎng)老，如圖1所示。

2. 失地農(nóng)民每月領(lǐng)取的養(yǎng)老金待遇標(biāo)準(zhǔn)。在所調(diào)查的失地農(nóng)民群體中，大部分人每月領(lǐng)取的養(yǎng)老金待遇標(biāo)準(zhǔn)在851～950元，占調(diào)查樣本總數(shù)的51%，領(lǐng)取750～850元的占調(diào)查樣本總數(shù)的34%，養(yǎng)老金水平在951～1 050元的占調(diào)查樣本總數(shù)的12%，領(lǐng)取1 050元以上的僅占調(diào)查樣本總數(shù)的3%。

（三）失地農(nóng)民就業(yè)培訓(xùn)調(diào)研情況

1. 失地農(nóng)民就業(yè)狀況。從調(diào)查的情況看，他們?cè)谑ネ恋睾?，仍?1人從事務(wù)農(nóng)，占調(diào)查樣本總數(shù)的9%；有118人從事保潔員，占調(diào)查樣本總數(shù)的21%；有97人從事保安，占調(diào)查樣本總數(shù)的17%；從事個(gè)體經(jīng)營的有106人，占調(diào)查樣本總數(shù)的19%；成為工人的有117人，占調(diào)查樣本總數(shù)的21%；失業(yè)的有38人，占調(diào)查樣本總數(shù)的7%。

2. 失地農(nóng)民再就業(yè)困難程度調(diào)研情況。在調(diào)查的失地農(nóng)民中，47%的失地農(nóng)民認(rèn)為再就業(yè)是非常困難的，37%的失地農(nóng)民認(rèn)為再就業(yè)一般困難，只有16%的失地農(nóng)民認(rèn)為再就業(yè)是沒有困難的。

3. 失地農(nóng)民未能就業(yè)原因的調(diào)查情況。針對(duì)失地農(nóng)民未能就業(yè)的原因也進(jìn)行了調(diào)查，問卷數(shù)據(jù)顯示，有39.75%的失地農(nóng)民認(rèn)為是自身的文化素質(zhì)低不能夠順利就業(yè)，27.7%的失地農(nóng)民認(rèn)為自身掌握的技能少，難以找到工作，18.35%的失地農(nóng)民認(rèn)為自己的年齡大無法找到工作，也有14.21%的失地農(nóng)民在失地后不想找工作。

四、上海市松江區(qū)佘山鎮(zhèn)失地農(nóng)民養(yǎng)老保險(xiǎn)的調(diào)查結(jié)論

通過實(shí)地調(diào)研發(fā)現(xiàn)松江區(qū)佘山鎮(zhèn)失地農(nóng)民養(yǎng)老保險(xiǎn)還存在以下需要解決的問題。

（一）失地農(nóng)民養(yǎng)老保險(xiǎn)保障水平低

通過實(shí)地調(diào)研我們了解到，上海市現(xiàn)行的失地農(nóng)民養(yǎng)老保險(xiǎn)保障水平仍然沒有達(dá)到失地農(nóng)民要求的標(biāo)準(zhǔn)，51%的失地農(nóng)民對(duì)目前的失地農(nóng)民養(yǎng)老保險(xiǎn)保障水平是不滿意的，22%的失地農(nóng)民對(duì)保障水平非常不滿意，只有7%的失地農(nóng)民對(duì)養(yǎng)老保險(xiǎn)保障水平是非常滿意的，20%的失地農(nóng)民基本滿意（見圖2），可見提高養(yǎng)老保險(xiǎn)保障水平已經(jīng)勢(shì)在必行。

通過對(duì)上海市已經(jīng)頒布的失地農(nóng)民養(yǎng)老保險(xiǎn)相關(guān)政策進(jìn)行梳理，也可以看出來，失地農(nóng)民養(yǎng)老保險(xiǎn)保障水平的歷年調(diào)整幅度并不大，從另一個(gè)角度證明了失地農(nóng)民難以對(duì)目前養(yǎng)老保險(xiǎn)保障水平滿意。

自2003年上海市頒布小城鎮(zhèn)社會(huì)保險(xiǎn)暫行辦法至今，上海市每年都會(huì)根據(jù)本市職工平均工資增長幅度和居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的變化情況對(duì)失地農(nóng)民養(yǎng)老保險(xiǎn)待遇予以調(diào)整，如表1所示。

可以發(fā)現(xiàn)每年的養(yǎng)老金增長幅度差別較大，增長最多的是2008年每月增加100元，增長最少的是2005年每月只增加35元，不固定的增長金額難以從根本上保障失地農(nóng)民的自身利益。

自2007年開始，上海市人保局每年都會(huì)下發(fā)一個(gè)補(bǔ)充通知，適當(dāng)?shù)靥岣呤У剞r(nóng)民養(yǎng)老金標(biāo)準(zhǔn)（見表2），但增加的金額并不多，2007年和2009年每月只增加了15元，增長幅度最多的是2011年，每月增加55元。在生活成本不斷增加的情況下，目前每年增加的養(yǎng)老金已經(jīng)難以滿足失地農(nóng)民的要求，有必要提高失地農(nóng)民的養(yǎng)老金標(biāo)準(zhǔn)。

（二）失地農(nóng)民受教育程度低

從調(diào)查情況來看，失地農(nóng)民的受教育程度普遍偏低，大部分人只具有小學(xué)或初中學(xué)歷，分別占調(diào)查樣本總數(shù)的20%和38%，高中文化水平的占調(diào)查樣本總數(shù)的23%，大專以上學(xué)歷的占樣本總數(shù)的12%。另外，各個(gè)年齡段的失地農(nóng)民文化水平差別較大，50周歲以上的失地農(nóng)民基本屬于文盲和半文盲，占調(diào)查樣本總數(shù)的7%（圖3所示）。由于失地農(nóng)民的文化水平低，而且掌握的技能少，增加了他們就業(yè)的難度。

（三）失地農(nóng)民再就業(yè)難

目前針對(duì)失地農(nóng)民實(shí)施的很多養(yǎng)老保險(xiǎn)政策，都只是一種生活指向性的安排，而并不是一種就業(yè)指向性的安排[1]。建立失地農(nóng)民養(yǎng)老保險(xiǎn)制度能夠解決失地農(nóng)民的養(yǎng)老保險(xiǎn)問題，但并沒有解決失地農(nóng)民生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變和職業(yè)轉(zhuǎn)換的問題。調(diào)研發(fā)現(xiàn)有大部分的失地農(nóng)民都能夠解決自身的就業(yè)問題，但大部分從事的都是很低級(jí)的工作，保潔員、保安和建筑工人是失地農(nóng)民的主要就業(yè)方向。這種勞動(dòng)方式對(duì)從業(yè)人員要求低，競(jìng)爭人數(shù)多也使他們?cè)倬蜆I(yè)遇到了很多困難。另外，許多失地農(nóng)民都沒有接受過正規(guī)的教育培訓(xùn)，他們想自主創(chuàng)業(yè)也是比較困難的。大多數(shù)的失地農(nóng)民都希望政府能夠?qū)λ麄冞M(jìn)行培訓(xùn)，掌握一門技術(shù)受益終生。

五、上海市松江區(qū)佘山鎮(zhèn)失地農(nóng)民養(yǎng)老保險(xiǎn)問題的成因分析

1999年以來，我國針對(duì)失地農(nóng)民采取的政策是一次性貨幣補(bǔ)償，但是這種方式?jīng)]有將失地農(nóng)民的長遠(yuǎn)生活考慮在內(nèi)，而且在征地的過程中，容易發(fā)生侵犯失地農(nóng)民利益的情況，這嚴(yán)重地影響了城鎮(zhèn)化的進(jìn)程和失地農(nóng)民養(yǎng)老保險(xiǎn)制度的建設(shè)。

（一）征地補(bǔ)償制度不合理

目前我國采取的征地補(bǔ)償制度還存在很明顯的計(jì)劃經(jīng)濟(jì)特征，在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)逐步健全的情況下，如果土地補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)仍然按照計(jì)劃經(jīng)濟(jì)時(shí)代的思路進(jìn)行，顯然是不合理的。根據(jù)《中國人民共和國土地管理法》的有關(guān)規(guī)定，計(jì)算土地征用補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)也是根據(jù)土地前三年的平均產(chǎn)值。這種補(bǔ)償方式不僅違反市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)規(guī)律，也難以準(zhǔn)確地反映土地市場(chǎng)的供求狀況，更不能保障失地農(nóng)民的長遠(yuǎn)生活。上海市的征地補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)與全國其他地區(qū)相比是比較高的，各區(qū)縣糧棉地的征地補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)是相同的為1 570元/畝，蔬菜地的補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)各區(qū)縣是不同的，閔行區(qū)、徐匯區(qū)華涇鎮(zhèn)和長寧區(qū)新涇鎮(zhèn)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)較高為3 260元/畝，而崇明縣的蔬菜地補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)在上海市各區(qū)縣中是最低的僅為2 750元/畝，其他各區(qū)縣補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)是一致的為2 900元/畝。但我們還要看到目前上海市征地補(bǔ)償制度的不足之處，上海市在征地過程中實(shí)施的補(bǔ)償辦法是上海市物價(jià)局和財(cái)政局在2006年制定的，已經(jīng)難以適應(yīng)現(xiàn)在的經(jīng)濟(jì)發(fā)展形勢(shì)。如果仍然按照現(xiàn)行辦法來補(bǔ)償失地農(nóng)民，是很難滿足失地農(nóng)民的愿望，更不能提高他們的養(yǎng)老保險(xiǎn)保障水平。所以，應(yīng)該結(jié)合近幾年上海市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際情況，盡快制定新的征地補(bǔ)償制度。

（二）政府保障措施不到位

通過調(diào)研發(fā)現(xiàn)，一半以上的失地農(nóng)民很難找到滿意的工作，一方面，這與失地農(nóng)民的文化水平低有關(guān)，另一方面也與政府的責(zé)任缺失有關(guān)。在受調(diào)查的失地農(nóng)民群體中還有34%的人沒有參加過政府的培訓(xùn)（圖4所示），這表明政府的培訓(xùn)工作還不到位。失地農(nóng)民由于長期從事務(wù)農(nóng)，基本只會(huì)種植和養(yǎng)殖技術(shù)，很難接受到專業(yè)的技能培訓(xùn)。即使那些有工作經(jīng)驗(yàn)的失地農(nóng)民，他們?cè)谄髽I(yè)所做的也都是體力勞動(dòng)，沒有學(xué)到真正的技術(shù)。他們也期望政府能夠提供培訓(xùn)，在接受調(diào)查的失地農(nóng)民群體中，27.88%的人選擇了計(jì)算機(jī)培訓(xùn)，16.91%的人選擇了家政服務(wù)培訓(xùn)，16.01%的人選擇了廚師培訓(xùn)，13.85%的人選擇了家電維修培訓(xùn)，13.13%的人選擇電焊工培訓(xùn)，12.23%的人選擇了美容美發(fā)培訓(xùn)，見圖5。

總之，失地農(nóng)民面臨很多就業(yè)難和創(chuàng)業(yè)難的問題，他們很難依靠自身的能力去解決這些問題。因此，政府應(yīng)該承擔(dān)解決失地農(nóng)民就業(yè)難和創(chuàng)業(yè)難問題的責(zé)任，把解決失地農(nóng)民的就業(yè)問題從制度上和政策上予以落實(shí)。

（三）失地農(nóng)民養(yǎng)老保險(xiǎn)保障水平調(diào)整體系不科學(xué)

上海市失地農(nóng)民養(yǎng)老保險(xiǎn)保障水平雖然在逐年地得到提高，但是這種調(diào)整幅度仍然難以確保失地農(nóng)民養(yǎng)老保障權(quán)利的充分實(shí)現(xiàn)。上海市已經(jīng)為失地農(nóng)民養(yǎng)老保險(xiǎn)保障水平的提高做出了很大的努力，每年都會(huì)根據(jù)上海市職工平均工資增長幅度和居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的變化情況予以調(diào)整，但這種調(diào)整幅度存在很大的不確定性，有的年份每人每月增加40元，有的年份每人每月增加100元，現(xiàn)行的養(yǎng)老金調(diào)整方式，一般是按照社會(huì)平均工資的浮動(dòng)或者根據(jù)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r來進(jìn)行的，具有很大的隨意性和盲目性，未能將養(yǎng)老保險(xiǎn)保障水平的調(diào)整與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的各項(xiàng)指標(biāo)結(jié)合起來，缺乏科學(xué)的精算，缺乏具體可行的操作化指標(biāo)或標(biāo)準(zhǔn)體系，從而也無法保障調(diào)整后的養(yǎng)老保險(xiǎn)待遇標(biāo)準(zhǔn)適應(yīng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

因此，采取合理的失地農(nóng)民養(yǎng)老保險(xiǎn)待遇的動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制，對(duì)保障失地農(nóng)民的生存權(quán)和發(fā)展權(quán)，讓失地農(nóng)民分享社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展成果，具有重要的現(xiàn)實(shí)意義[2]。

六、完善上海市失地農(nóng)民養(yǎng)老保險(xiǎn)制度的對(duì)策

隨著上海市城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加快，土地非農(nóng)化現(xiàn)象仍會(huì)存在，還會(huì)產(chǎn)生很多失地農(nóng)民。因此，如何完善失地農(nóng)民養(yǎng)老保險(xiǎn)制度，保障失地農(nóng)民利益將顯得尤為重要。

（一）提高征地補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)，完善征地補(bǔ)償制度

制定合理的征地補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)，不能僅僅考慮到土地征用前的價(jià)值，更應(yīng)該考慮到征用土地后由于土地所處的地理位置、土地市場(chǎng)的供求關(guān)系、社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的狀況以及政府的政策等因素影響下的土地增值部分[3]。土地是農(nóng)民重要的生產(chǎn)資料，它對(duì)農(nóng)民而言不僅僅只具有簡單的生活保障功能，更具有就業(yè)保障功能，因此，征地補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)的制定還要考慮到農(nóng)民失去土地后產(chǎn)生的再就業(yè)成本及物價(jià)上漲增加的生活成本。當(dāng)然，也要清醒地認(rèn)識(shí)到上海市各區(qū)縣的不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，所以制定征地補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)也要充分考慮到各區(qū)縣政府的財(cái)政收支情況，科學(xué)地制定征地補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)。

與此同時(shí)，對(duì)現(xiàn)行的征用土地分配制度改革也是很有必要的，政府征用土地后將其賣給開發(fā)商，這中間產(chǎn)生的利潤是巨大的，但農(nóng)民只獲得了很少的一部分，大部分都被政府和開發(fā)商獲取，這種不合理的分配制度不僅容易滋生腐敗，還會(huì)造成土地要素市場(chǎng)產(chǎn)生不合理的交易價(jià)格。失地農(nóng)民的經(jīng)濟(jì)利益也受到了極大的損害，使農(nóng)民和政府之間的矛盾逐漸增大，影響社會(huì)的和諧穩(wěn)定。因此，對(duì)征用土地分配制度改革，就要堅(jiān)持維護(hù)失地農(nóng)民切身經(jīng)濟(jì)利益的原則，在對(duì)土地收益進(jìn)行分配的過程中，要給予失地農(nóng)民更多的土地收益，這不僅能夠保障失地農(nóng)民的經(jīng)濟(jì)利益，還能讓失地農(nóng)民分享到城鎮(zhèn)化帶來的好處。

（二）加強(qiáng)教育培訓(xùn)，促進(jìn)失地農(nóng)民就業(yè)

就業(yè)是民生之本，由于失地農(nóng)民的自身文化素質(zhì)偏低，掌握的勞動(dòng)技能少，他們很難在城市中找到合適的工作崗位。解決失地農(nóng)民就業(yè)問題的關(guān)鍵就在于提高失地農(nóng)民的自身素質(zhì)，鼓勵(lì)他們參加教育培訓(xùn)，使他們能夠適應(yīng)現(xiàn)代市場(chǎng)的要求。政府部門還應(yīng)健全現(xiàn)有的就業(yè)培訓(xùn)體系，根據(jù)失地農(nóng)民的自身特點(diǎn)，有針對(duì)性的進(jìn)行培訓(xùn)，以便順利地促進(jìn)失地農(nóng)民就業(yè)。在此基礎(chǔ)上，政府部門還應(yīng)該加強(qiáng)對(duì)失地農(nóng)民的就業(yè)指導(dǎo)，結(jié)合本地區(qū)的實(shí)際情況，制定優(yōu)惠政策促進(jìn)失地農(nóng)民順利就業(yè)?？紤]到失地農(nóng)民的自身文化水平，政府要大力扶持第三產(chǎn)業(yè)，鼓勵(lì)其吸收失地農(nóng)民，對(duì)于招用失地農(nóng)民的企業(yè)給予一定的鼓勵(lì)和政策優(yōu)惠，同時(shí)還要在政策上對(duì)自主創(chuàng)業(yè)的失地農(nóng)民給予特殊的照顧，以實(shí)現(xiàn)失地農(nóng)民的多渠道就業(yè)。

（三）促進(jìn)征地養(yǎng)老制度與“鎮(zhèn)保”制度并軌，提高失地農(nóng)民“鎮(zhèn)?！贝鰳?biāo)準(zhǔn)

2011年《社會(huì)保險(xiǎn)法》實(shí)施后，上海市已經(jīng)由原來的五種社會(huì)保險(xiǎn)制度轉(zhuǎn)變?yōu)槿N社會(huì)保險(xiǎn)制度，即“城?！?、“居保”和“新農(nóng)?！?，不僅面臨著新老被征地人員之間社保待遇的比較，也將面臨著被征地人員與外來從業(yè)人員社保待遇的比較[4]。所以，政府可以從制度設(shè)計(jì)方面提高失地農(nóng)民的社保待遇。

由于上海市征地養(yǎng)老制度是各區(qū)縣負(fù)責(zé)實(shí)施，它的預(yù)防風(fēng)險(xiǎn)能力并不高。同時(shí)各區(qū)縣的失地農(nóng)民享受的養(yǎng)老保險(xiǎn)待遇標(biāo)準(zhǔn)差距也各不相同，因此，要逐步將征地養(yǎng)老制度與“鎮(zhèn)?！敝贫炔④墸员Ｕ仙虾Ｊ惺У剞r(nóng)民能夠適用統(tǒng)一的社會(huì)保障制度。目前，“鎮(zhèn)?！贝鰳?biāo)準(zhǔn)相對(duì)較低，有的甚至低于征地城保人員。隨著《社會(huì)保險(xiǎn)法》的實(shí)施，“城保”、“鎮(zhèn)保”和“綜?！钡牟④?，造成部分失地農(nóng)民享受的養(yǎng)老待遇標(biāo)準(zhǔn)還沒有外來從業(yè)人員的待遇標(biāo)準(zhǔn)高，導(dǎo)致社會(huì)成員的不公平，影響了社會(huì)的和諧穩(wěn)定。因此，政府要加大財(cái)政投入力度，拿出部分土地收益，進(jìn)一步提高失地農(nóng)民的“鎮(zhèn)?！贝鰳?biāo)準(zhǔn)。

（四）構(gòu)建科學(xué)的失地農(nóng)民養(yǎng)老保險(xiǎn)保障水平調(diào)整機(jī)制

通過調(diào)研發(fā)現(xiàn)，上海市現(xiàn)行的失地農(nóng)民養(yǎng)老保障水平待遇調(diào)整機(jī)制未能將養(yǎng)老保險(xiǎn)保障水平的調(diào)整與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的各項(xiàng)指標(biāo)結(jié)合起來，養(yǎng)老保險(xiǎn)待遇調(diào)整只是根據(jù)本市職工平均工資增長幅度和居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的變化情況予以調(diào)整，這種待遇調(diào)整方法具有很大的隨意性，缺乏科學(xué)的精算，無法保障調(diào)整后的養(yǎng)老保險(xiǎn)待遇能夠滿足失地農(nóng)民的生活需要。因此，要結(jié)合上海市的實(shí)際情況構(gòu)建科學(xué)的失地農(nóng)民養(yǎng)老保險(xiǎn)保障水平調(diào)整機(jī)制，養(yǎng)老保險(xiǎn)待遇的調(diào)整要將社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、物價(jià)水平、人口預(yù)期壽命和基金預(yù)算平衡等多方面的因素結(jié)合到一起[5]，才會(huì)提高失地農(nóng)民養(yǎng)老保險(xiǎn)保障水平。

參考文獻(xiàn)：

[1]翟年祥，項(xiàng)光勤.城市化進(jìn)程中失地農(nóng)民就業(yè)的制約因素及政策支持[J].中國行政管理，2012，（2）：50-51.

[2]何宏蓮，王威武.農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營與農(nóng)村社會(huì)保障制度關(guān)聯(lián)分析[J].商業(yè)研究，2011，（12）：207-211.

[3]郭喜.被征地農(nóng)民養(yǎng)老保障現(xiàn)狀分析及政策改進(jìn)[J].中國行政管理，2012，（5）：75-76.