量化投資論文精選(九篇)
前言：一篇好文章的誕生，需要你不斷地搜集資料、整理思路，本站小編為你收集了豐富的量化投資論文主題范文，僅供參考，歡迎閱讀并收藏。
第1篇：量化投資論文范文
關(guān)鍵詞：采購(gòu);數(shù)字資源；比例；影響因子
中圖分類號(hào)：F49文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1672-3198（2012）15-0169-02
數(shù)字資源是高校圖書館的核心組成部分，其在圖書館資源采購(gòu)中的比例也處于逐年攀升的狀態(tài)，甚至在很多館中，數(shù)字資源的采購(gòu)總量已經(jīng)超出了傳統(tǒng)紙質(zhì)文獻(xiàn)資源的采購(gòu)。同時(shí)，伴隨著數(shù)字技術(shù)與計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，讀者對(duì)數(shù)字資源的接受程度也日益增強(qiáng)。IPAD，智能手機(jī)，平板電腦等新設(shè)備的出現(xiàn)，也使得數(shù)字資源的使用不再僅僅局限于傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)，各式各樣的移動(dòng)設(shè)備都是讀者獲取、使用數(shù)字資源的平臺(tái)，空間、地域都不在是獲取資源的限制。因此，如何選取適合于高校圖書館，適合于高校讀者群的數(shù)字資源已經(jīng)成為圖書館工作中的重中之重。
1 當(dāng)前高校圖書館數(shù)字資源采購(gòu)的現(xiàn)狀
目前，高校圖書館的數(shù)字資源采購(gòu)并沒有一個(gè)科學(xué)的規(guī)范與量化的比對(duì)，通常是數(shù)據(jù)庫(kù)提供商將其開發(fā)的產(chǎn)品推薦給圖書館數(shù)字資源采購(gòu)部門，采購(gòu)部門覺得適合學(xué)校的發(fā)展情況就將其作為試用數(shù)據(jù)庫(kù)提供給用戶使用，然后根據(jù)試用情況的結(jié)果并結(jié)合當(dāng)年的經(jīng)費(fèi)劃撥情況決定是否購(gòu)買。同時(shí)，學(xué)術(shù)界也有一些針對(duì)數(shù)字資源質(zhì)量評(píng)價(jià)體系建立等方面的研究，雖然對(duì)于開展采購(gòu)工作有一定的參考作用，但在實(shí)際操作中還存在著一些問題。圖書館需要一套數(shù)字資源采購(gòu)評(píng)價(jià)體系量化了解自身的數(shù)字資源結(jié)構(gòu)，量化了解適合學(xué)校學(xué)科發(fā)展的數(shù)字資源結(jié)構(gòu)，才能做好數(shù)字資源的采購(gòu)工作，更好的為用戶服務(wù)，為學(xué)校學(xué)科發(fā)展奠定基礎(chǔ)。
筆者認(rèn)為，由于現(xiàn)階段無成型的數(shù)字資源采購(gòu)評(píng)價(jià)體系，導(dǎo)致圖書館無法量化了解自身的數(shù)字資源特性，也導(dǎo)致圖書館無法量化了解學(xué)校在學(xué)科角度上對(duì)數(shù)字資源均衡性的要求。因而圖書館在數(shù)字資源采購(gòu)中容易憑借自身的偏好，而不能系統(tǒng)、正確的看待整個(gè)學(xué)校在學(xué)科類別上的均衡。最終導(dǎo)致圖書館在數(shù)字資源的采購(gòu)問題上有失偏頗，資源結(jié)構(gòu)不合理，投入大，產(chǎn)出小，未能全面均衡學(xué)校所有院系、學(xué)科的資源需求。
2 建立數(shù)字資源評(píng)價(jià)采購(gòu)體系的意義
要做出合理的數(shù)字資源采購(gòu)決策，需要了解圖書館自身資源針對(duì)學(xué)校學(xué)科專業(yè)的結(jié)構(gòu)比例，需要了解學(xué)校學(xué)科發(fā)展所需要的資源結(jié)構(gòu)比例，而這些并不能單憑部門的喜好來決定，需要有一個(gè)科學(xué)、量化的過程，用數(shù)據(jù)說話，用事實(shí)說話，才能作出正確的判斷。
理想的數(shù)字資源評(píng)價(jià)采購(gòu)體系可以對(duì)數(shù)字資源從學(xué)校學(xué)科專業(yè)的角度進(jìn)行量化比對(duì)，有助于圖書館了解自身數(shù)字資源結(jié)構(gòu)特點(diǎn)。同時(shí)可以對(duì)學(xué)校院系、學(xué)科的數(shù)字資源需求進(jìn)行量化比對(duì)，得到適合學(xué)校學(xué)科發(fā)展的數(shù)字資源結(jié)構(gòu)比例。
科學(xué)獲得數(shù)字資源現(xiàn)狀和數(shù)字資源需求現(xiàn)狀的量化數(shù)據(jù)后，圖書館可為數(shù)字資源采購(gòu)作出整體規(guī)劃。進(jìn)而從科學(xué)量化的角度做好數(shù)字資源評(píng)估采購(gòu)工作，避免采購(gòu)工作中的盲目性，均衡各院系專業(yè)間的資源需求，構(gòu)建適合學(xué)校學(xué)科建設(shè)的數(shù)字資源結(jié)構(gòu)體系，為學(xué)校學(xué)科發(fā)展夯實(shí)基礎(chǔ)，做好鋪墊。
3 科學(xué)建立數(shù)字資源評(píng)價(jià)采購(gòu)體系
3.1 了解圖書館現(xiàn)有數(shù)字資源結(jié)構(gòu)
目前，高校的學(xué)科、專業(yè)日趨多樣化，專業(yè)之間的交叉也較為普遍，例如外語專業(yè)的學(xué)生并不是單純的學(xué)習(xí)外語，還需要掌握計(jì)算機(jī)的知識(shí)，而計(jì)算機(jī)專業(yè)的學(xué)生也不是單純的學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)技術(shù)，還需要適當(dāng)?shù)恼莆胀庹Z。同時(shí)，數(shù)字資源之間也同樣存在的交叉、覆蓋、重復(fù)的問題。因此按學(xué)校學(xué)科類別對(duì)所有數(shù)字資源進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì)是一件復(fù)雜的工作，需要仔細(xì)的按系統(tǒng)化來清理，按量化來操作，詳盡科學(xué)的分析是研究的基礎(chǔ)，這樣才能得出對(duì)學(xué)校發(fā)展有益的真實(shí)數(shù)據(jù)。
高校購(gòu)買的數(shù)字資源包括期刊論文、博士論文、碩士論文、會(huì)議論文、電子書、試題、音視頻文件等，需要根據(jù)內(nèi)容分配不同的影響因子，一般來講，博士論文的學(xué)術(shù)價(jià)值要大于碩士論文，影響因子就會(huì)較大，而期刊論文的劃分更為復(fù)雜，以我校為例，《湖北經(jīng)濟(jì)學(xué)院學(xué)術(shù)期刊分級(jí)分類目錄（2007年版）》（簡(jiǎn)稱《目錄》）是依據(jù)《2006年度CSSCI來源期刊目錄》（南京大學(xué)）、《中文核心期刊目錄總攬》（2004年版，北京大學(xué)圖書館）和《2006年版中國(guó)科技期刊引證報(bào)告（核心版）》，并結(jié)合我校實(shí)際情況制定的，《目錄》中的期刊分為A、B、C、D、E五個(gè)級(jí)別。對(duì)于不同等級(jí)的期刊需要給予不同的影響因子。電子書中有專業(yè)性書籍與一般性書籍的區(qū)別，音視頻文件中也有專業(yè)性教學(xué)內(nèi)容與一般性科普內(nèi)容的區(qū)別，因而也需要給予各自不同的影響因子。
影響因子的確立不能盲目確定，需要集中專家、學(xué)者的力量統(tǒng)一定制，需要考慮到各個(gè)方面的綜合影響，如期刊成立的時(shí)間，花費(fèi)的成本，學(xué)術(shù)界影響等等因素都需要兼顧。而且隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字資源的類型可能還會(huì)增加，需要根據(jù)不同的情況給出不同的影響因子。
假設(shè)以10作為最大影響因子，博士論文與A級(jí)期刊的影響因子為10，B級(jí)期刊的影響因子為9，碩士論文、會(huì)議論文、與C級(jí)期刊的影響因子為8，D級(jí)期刊與專業(yè)性電子書的影響因子為7，E級(jí)期刊的影響因子為6，F(xiàn)級(jí)期刊與專業(yè)性教學(xué)類音視頻文件的影響因子為2.5，試題類的影響因子為1.5，科普性書籍、一般性雜志與科普性音視頻文件的影響因子為1。
依據(jù)制定好的數(shù)字資源影響因子就可以結(jié)合數(shù)據(jù)庫(kù)在院系、專業(yè)中的具體應(yīng)用而得出院系、專業(yè)實(shí)質(zhì)上占有數(shù)字資源的比例。
第2篇：量化投資論文范文
美債收益率持續(xù)走低
市場(chǎng)認(rèn)為，美國(guó)國(guó)債目前的利率水平處在極端低位。即使在上世紀(jì)30年代經(jīng)濟(jì)大蕭條時(shí)期，當(dāng)時(shí)嚴(yán)重的通貨緊縮使得美國(guó)國(guó)債收益率維持在2.5%到4.0%之間的低位，但其平均值仍要高于今天的利率水平。近期，美聯(lián)儲(chǔ)(Federal Reserve)表示要堅(jiān)持維持超低利率直到2014年，這意味著美國(guó)國(guó)債收益率將長(zhǎng)期保持在較低水平
事實(shí)上，目前美國(guó)國(guó)債收益率偏低主要是受美聯(lián)儲(chǔ)“扭轉(zhuǎn)操作”（OT2）的影響。近期，美聯(lián)儲(chǔ)選擇延長(zhǎng)扭轉(zhuǎn)操作期限至今年年底，而未提及“量化寬松”（QE3）方案，該決定再次引發(fā)了市場(chǎng)的失望情緒。此前，市場(chǎng)曾普遍預(yù)期美聯(lián)儲(chǔ)的貨幣寬松政策將會(huì)有更大的動(dòng)作
事實(shí)上，金融危機(jī)以來，美國(guó)所有經(jīng)濟(jì)政策的制定都圍繞著壓低國(guó)債長(zhǎng)期收益率，而“扭轉(zhuǎn)操作”正是這一政策立場(chǎng)的體現(xiàn)。所謂“扭轉(zhuǎn)操作”是指美聯(lián)儲(chǔ)利用公開市場(chǎng)操作，通過買進(jìn)長(zhǎng)期國(guó)債、賣出短期國(guó)債以壓低市場(chǎng)長(zhǎng)期利率的做法。該方法能夠在不影響美聯(lián)儲(chǔ)資產(chǎn)負(fù)債表規(guī)模的前提下，相應(yīng)調(diào)整資產(chǎn)負(fù)債表的期限結(jié)構(gòu)，降低資產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)
美債高價(jià)或面臨下行
但是，美國(guó)國(guó)債被投資者炒高能否持續(xù)一直受到市場(chǎng)關(guān)注。理論上，美國(guó)國(guó)債收益率已經(jīng)低于通貨膨脹率，這意味著持有該債券的投資人的財(cái)富將跑輸通脹，財(cái)富將被通貨膨脹輕易的吞噬掉。理性的投資者很難再繼續(xù)投資美國(guó)國(guó)債，不僅因?yàn)槠涫找媛侍?，而且價(jià)格被不斷推高。不少美股交易員認(rèn)為，美國(guó)國(guó)債將逐漸失去對(duì)于投資者的吸引力
隨著未來幾年美國(guó)和全球經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇態(tài)勢(shì)的不明朗，美國(guó)國(guó)債持有者將對(duì)市場(chǎng)越發(fā)擔(dān)憂。事實(shí)上，市場(chǎng)上的其他投資機(jī)會(huì)已經(jīng)開始從美國(guó)的證券、固定資產(chǎn)和政府債券中吸走資金。而當(dāng)美國(guó)國(guó)債的支持者們開始賣出手中的債券時(shí)，美國(guó)國(guó)債的價(jià)格或?qū)w速下滑
因此，如果市場(chǎng)轉(zhuǎn)向，做空美債就成了一眾投資達(dá)人的必選之路
第3篇：量化投資論文范文
世界銀行執(zhí)行董事穆里亞尼警告說,美國(guó)量化寬松將迫使亞洲國(guó)家采取臨時(shí)管制,遏制資產(chǎn)泡沫。
同時(shí),亞洲各國(guó)貨幣集體升值,韓元、新元、泰銖、馬來西亞林吉特等兌美元的價(jià)格紛紛觸及數(shù)周、數(shù)年甚至歷史高點(diǎn)。在升值的同時(shí),還逐步上調(diào)利率,收緊信貸,抑制通脹和資產(chǎn)泡沫。
中國(guó)是繼越南、印度、馬來西亞、韓國(guó)、泰國(guó)之后,于10月份調(diào)高基準(zhǔn)利率的又一亞洲國(guó)家。
渣打銀行全球研究經(jīng)濟(jì)師李煒說,亞洲(除日本外)主要央行的外匯儲(chǔ)備總計(jì)在第三季度增加了近3000億美元,達(dá)到4.2萬億美元。雖然這種復(fù)蘇在很大程度上呼應(yīng)了近幾個(gè)月擴(kuò)大的貿(mào)易盈余,但9月單月增加1500億美元,創(chuàng)了歷史新高。
根據(jù)瑞銀對(duì)亞太區(qū)各個(gè)國(guó)家股票交易所的跟蹤,2010年前10個(gè)月,有550億美元進(jìn)入了亞太區(qū)(除日本、馬來西亞和中國(guó)大陸外)。
中國(guó)三星經(jīng)濟(jì)研究院宏觀分析師馬茲暉認(rèn)為:發(fā)達(dá)國(guó)家由于處于產(chǎn)業(yè)鏈高端,金融市場(chǎng)較為完備,且經(jīng)濟(jì)周期與美國(guó)同步,受美元暴跌的沖擊較小。發(fā)展中國(guó)家則面臨兩難,如果本幣隨美元貶值,則會(huì)加劇通脹;如果對(duì)美元升值,則會(huì)損害出口競(jìng)爭(zhēng)力,且面臨嚴(yán)重的熱錢威脅。
泰國(guó)和韓國(guó)一直對(duì)需要遏制過度資本流入的風(fēng)險(xiǎn)直言不諱。泰國(guó)財(cái)政部長(zhǎng)最近公開表示,泰國(guó)近期的資金流入是“有問題的”,且外國(guó)持有的泰國(guó)債券已經(jīng)出現(xiàn)“非自然”增加。韓國(guó)銀行總督金忠洙也持謹(jǐn)慎看法,強(qiáng)調(diào)韓國(guó)將采取行動(dòng),遏制“羊群行為”所造成的波動(dòng)。
一些權(quán)威機(jī)構(gòu),如IMF,已經(jīng)公開承認(rèn)使用資本管制的必要性。
IMF曾發(fā)表工作論文指出,目前國(guó)際資本主要是從發(fā)達(dá)國(guó)家流向發(fā)展中國(guó)家,如果資本賬戶開放的話,這種狀況將更為顯著,這種模式造成全球經(jīng)濟(jì)失衡。如果實(shí)施資本管制,就會(huì)改變這一格局。G20會(huì)議被認(rèn)為默許了新興市場(chǎng)國(guó)家采取資本管制的政策方向。
事實(shí)上,在干預(yù)匯率和利率以及控制房地產(chǎn)市場(chǎng)等審慎舉措無法阻止異常資本流動(dòng)的情況下,各國(guó)央行已開始求助于資本管制。
巴西將海外投資者對(duì)當(dāng)?shù)毓潭ㄊ找骖愘Y產(chǎn)的收益征收的稅率從2%提高到4%;后來又將這一稅率進(jìn)一步提高到6%;外資在巴西圣保羅期貨市場(chǎng)進(jìn)行交易的保證金比例也將提高。
泰國(guó)政府宣布,對(duì)外資投資債券所獲資本利得和利息收益征收15%的預(yù)扣稅。
第4篇：量化投資論文范文
一、論文名稱、課題來源、選題依據(jù)
課題來源：?jiǎn)挝蛔詳M課題或省政府下達(dá)的研究課題
技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估是企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新決策的前提和依據(jù)。通過技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估,可以使企業(yè)對(duì)未來的技術(shù)發(fā)展水平及其變化趨勢(shì)有正確的把握,從而為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新決策提供科學(xué)的依據(jù),以減少技術(shù)創(chuàng)新決策過程中的主觀性和盲目性。只有在正確把握技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展方向的前提下,企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新工作才能沿著正確方向開展,企業(yè)產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力才能得到不斷加強(qiáng)。在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈的現(xiàn)代商業(yè)中,企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新決定著企業(yè)生存和發(fā)展、前途與命運(yùn),為了確保技術(shù)創(chuàng)新工作的正確性,企業(yè)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測(cè)和評(píng)估提出了更高的要求。
二、本課題國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)
現(xiàn)有的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)方法可分為趨勢(shì)外推法、相關(guān)分析法和專家預(yù)測(cè)法三大類。
(1)趨勢(shì)外推法。指利用過去和現(xiàn)在的技術(shù)、經(jīng)濟(jì)信息,分析技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)和規(guī)律,在分析判斷這些趨勢(shì)和規(guī)律將繼續(xù)的前提下,將過去和現(xiàn)在的趨勢(shì)向未來推演。生長(zhǎng)曲線法是趨勢(shì)外推法中的一種應(yīng)用較為廣泛的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)方法,美國(guó)生物學(xué)家和人口統(tǒng)計(jì)學(xué)家raymondpearl提出的pearl曲線(數(shù)學(xué)模型為:y=l∕[1+a?exp(-b·t)])及英國(guó)數(shù)學(xué)家和統(tǒng)計(jì)學(xué)家gompertz提出的gompertz曲線(數(shù)學(xué)模型為:y=l·exp(-b·t))皆屬于生長(zhǎng)曲線,其預(yù)測(cè)值y為技術(shù)性能指標(biāo),t為時(shí)間自變量,l、a、b皆為常數(shù)。ridenour模型也屬于生長(zhǎng)曲線預(yù)測(cè)法,但它假定新技術(shù)的成長(zhǎng)速度與熟悉該項(xiàng)技術(shù)的人數(shù)成正比,主要適用于新技術(shù)、新產(chǎn)品的擴(kuò)散預(yù)測(cè)。
(2)相關(guān)分析法。利用一系列條件、參數(shù)、因果關(guān)系數(shù)據(jù)和其他信息,建立預(yù)測(cè)對(duì)象與影響因素的因果關(guān)系模型,預(yù)測(cè)技術(shù)的發(fā)展變化。相關(guān)分析法認(rèn)為,一種技術(shù)性能的改進(jìn)或其應(yīng)用的擴(kuò)展是和其他一些已知因素高度相關(guān)的,這樣,通過已知因素的分析就可以對(duì)該項(xiàng)技術(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。相關(guān)分析法主要有以下幾種:導(dǎo)前-滯后相關(guān)分析、技術(shù)進(jìn)步與經(jīng)驗(yàn)積累的相關(guān)分析、技術(shù)信息與人員數(shù)等因素的相關(guān)分析及目標(biāo)與手段的相關(guān)分析等方法。
(3)專家預(yù)測(cè)法。以專家意見作為信息來源,通過系統(tǒng)的調(diào)查、征詢專家的意見,分析和整理出預(yù)測(cè)結(jié)果。專家預(yù)測(cè)法主要有:專家個(gè)人判斷法、專家會(huì)議法、頭腦風(fēng)暴法及德爾菲法等,其中,德爾菲法吸收了前幾種專家預(yù)測(cè)法的長(zhǎng)處,避免了其缺點(diǎn),被認(rèn)為是技術(shù)預(yù)測(cè)中最有效的專家預(yù)測(cè)法。
趨勢(shì)外推法的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)只能為縱向數(shù)據(jù),在進(jìn)行產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)時(shí),只能利用過去的產(chǎn)品技術(shù)性能這一個(gè)指標(biāo)來預(yù)測(cè)它的隨時(shí)間的發(fā)展趨勢(shì),并不涉及影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的科技、經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)、市場(chǎng)、社會(huì)及政策等多方面因素。在現(xiàn)代商業(yè)經(jīng)濟(jì)中,對(duì)于產(chǎn)品技術(shù)發(fā)展的預(yù)測(cè)不能簡(jiǎn)單地歸結(jié)為產(chǎn)品過去技術(shù)性能指標(biāo)按時(shí)間的進(jìn)展來類推,而應(yīng)系統(tǒng)綜合地考慮現(xiàn)代商業(yè)中其他因素對(duì)企業(yè)產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的深刻影響。相關(guān)分析法盡管可同時(shí)按橫向數(shù)據(jù)和縱向數(shù)據(jù)來進(jìn)行預(yù)測(cè),但由于它是利用過去的歷史數(shù)據(jù)中的某些影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的因素求出的具體的回歸預(yù)測(cè)式,而所得到的回歸預(yù)測(cè)模型往往只能考慮少數(shù)幾種主要影響因素,略去了許多未考慮的因素,所以,所建模型對(duì)實(shí)際問題的表達(dá)能力也不夠準(zhǔn)確,預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際的符合程度也有較大偏差。專家預(yù)測(cè)法是一種定性預(yù)測(cè)方法,依靠的是預(yù)測(cè)者的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn),往往帶有主觀性,難以滿足企業(yè)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度的要求。以上這些技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)技術(shù)和方法為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新工作的開展做出了很大的貢獻(xiàn),為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測(cè)提供了科學(xué)的方法論,但在新的經(jīng)濟(jì)和市場(chǎng)環(huán)境下,技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)的方法和技術(shù)應(yīng)有新的豐富和發(fā)展,以克服自身的不足,更進(jìn)一步適應(yīng)時(shí)展的需要,為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新工作的開展和企業(yè)的生存與發(fā)展提供先進(jìn)的基礎(chǔ)理論和技術(shù)方法。
目前,在我國(guó)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新評(píng)估中,一般只考慮如下四個(gè)方面的因素:(1)技術(shù)的先進(jìn)性、可行性、連續(xù)性;(2)經(jīng)濟(jì)效果;(3)社會(huì)效果;(4)風(fēng)險(xiǎn)性,在對(duì)此四方面內(nèi)容逐個(gè)分析后,再作綜合評(píng)估。在綜合評(píng)估中所用的方法主要有:delphi法(專家法)、ahp法(層次分析法)、模糊評(píng)估法、決策樹法、戰(zhàn)略方法及各種圖例法等,但技術(shù)創(chuàng)新的評(píng)估是一個(gè)非常復(fù)雜的系統(tǒng),其中存在著廣泛的非線性、時(shí)變性和不確定性,同時(shí),還涉及技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、管理、社會(huì)等諸多復(fù)雜因素,目前所使用的原理和方法,難以滿足企業(yè)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新評(píng)估科學(xué)性的要求。關(guān)于技術(shù)創(chuàng)新評(píng)估的研究,在我國(guó)的歷史還不長(zhǎng),無論是指標(biāo)體系還是評(píng)估方法,均處于研究
之中,我們認(rèn)為目前在企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新評(píng)估方面應(yīng)做的工作是:(1)建立一套符合我國(guó)實(shí)際情況的技術(shù)創(chuàng)新評(píng)估指標(biāo)體系;(2)建立一種適應(yīng)于多因素、非線性和不確定性的綜合評(píng)估方法。
這種情況下,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)就有其特有的優(yōu)勢(shì),以其并行分布、自組織、自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)和容錯(cuò)性等優(yōu)良性能,可以較好地適應(yīng)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估這類多因素、不確定性和非線性問題,它能克服上述各方法的不足。本項(xiàng)目以bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型構(gòu)建的基礎(chǔ),bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由輸入層、隱含層和輸出層構(gòu)成,各層的神經(jīng)元數(shù)目不同,由正向傳播和反向傳播組成,在進(jìn)行產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估時(shí),從輸入層輸入影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)值和評(píng)估值的n個(gè)因素信息,經(jīng)隱含層處理后傳入輸出層,其輸出值y即為產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新技術(shù)性能指標(biāo)的預(yù)測(cè)值或產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的評(píng)估值。這種n個(gè)因素指標(biāo)的設(shè)置,考慮了概括性和動(dòng)態(tài)性,力求全面、客觀地反映影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的主要因素和導(dǎo)致產(chǎn)品個(gè)體差異的主要因素,盡管是黑匣子式的預(yù)測(cè)和評(píng)估,但事實(shí)證明它自身的強(qiáng)大學(xué)習(xí)能力可將需考慮的多種因素的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合,輸出一個(gè)經(jīng)非線性變換后較為精確的預(yù)測(cè)值和評(píng)估值。
據(jù)文獻(xiàn)查閱,雖然在技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估的現(xiàn)有原理和方法的改進(jìn)和完善方面有一定的研究,如文獻(xiàn)[08]、[09]、[11]等,但尚未發(fā)現(xiàn)將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)與評(píng)估方面的研究,在當(dāng)前產(chǎn)品的市場(chǎng)壽命周期不斷縮短、要求企業(yè)不斷推出新產(chǎn)品的經(jīng)濟(jì)條件下,以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)來建立產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)與評(píng)估模型,是對(duì)技術(shù)創(chuàng)新定量預(yù)測(cè)和評(píng)估方法的有益補(bǔ)充和完善。
三、論文預(yù)期成果的理論意義和應(yīng)用價(jià)值
本項(xiàng)目研究的理論意義表現(xiàn)在:(1)探索新的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估技術(shù),豐富和完善技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估方法體系;(2)將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)引入技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測(cè)和評(píng)估,有利于推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估方法的發(fā)展。
本項(xiàng)目研究的應(yīng)用價(jià)值體現(xiàn)在:(1)提供一種基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新定量預(yù)測(cè)技術(shù),有利于提高預(yù)測(cè)的正確性;（2）提供一種基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的綜合評(píng)估方法,有利于提高評(píng)估的科學(xué)性;(3)為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估工作提供新的方法論和實(shí)用技術(shù)。
四、課題研究的主要內(nèi)容
以bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為基礎(chǔ)研究基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型,并建立科學(xué)的預(yù)測(cè)和評(píng)估指標(biāo)體系及設(shè)計(jì)相應(yīng)的模型計(jì)算方法,結(jié)合企業(yè)的具體實(shí)際,對(duì)指標(biāo)和模型體系進(jìn)行實(shí)證分析,使研究具有一定的理論水平和實(shí)用價(jià)值。
1、影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)佑的相關(guān)指標(biāo)體系確定及其量化和規(guī)范化。從企業(yè)的宏觀環(huán)境和微觀環(huán)境兩個(gè)方面入手,密切結(jié)合電子商務(wù)和知識(shí)經(jīng)濟(jì)對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響,系統(tǒng)綜合地分析影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的各相關(guān)因素,建立科學(xué)的企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估指標(biāo)體系,并研究其量化和規(guī)范化的原則及方法。
2、影響技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估各相關(guān)指標(biāo)的相對(duì)權(quán)重確定。影響技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展和變化各相關(guān)因素在輸入預(yù)測(cè)和評(píng)估模型時(shí),需要一組決定其相對(duì)重要性的初始權(quán)重,權(quán)重的確定需要基本的原則作支持。
3、基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型研究。根據(jù)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)的特點(diǎn),以bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ),構(gòu)建基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型。
4、基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型計(jì)算方法設(shè)計(jì)。根據(jù)基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型的基本特點(diǎn),設(shè)計(jì)其相應(yīng)的計(jì)算方法。
5、基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型學(xué)習(xí)樣本設(shè)計(jì)。根據(jù)相關(guān)的歷史資料,構(gòu)建基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型的學(xué)習(xí)樣本,對(duì)預(yù)測(cè)和評(píng)估模型進(jìn)行自學(xué)習(xí)和訓(xùn)練,使模型適合實(shí)際情況。
6、基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估技術(shù)的實(shí)證研究。以一般企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)與評(píng)估工作為背景,對(duì)基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估技術(shù)進(jìn)行實(shí)證研究。
1、建立一套基于電子商務(wù)和知識(shí)經(jīng)濟(jì)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估指標(biāo)體系。目前,在技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測(cè)和評(píng)估指標(biāo)體系方面,一種是采用傳統(tǒng)的指標(biāo)體系,另一種是采用國(guó)外先進(jìn)國(guó)家的指標(biāo)體系,如何結(jié)合我國(guó)實(shí)際當(dāng)前經(jīng)濟(jì)形勢(shì),參考國(guó)外先進(jìn)發(fā)達(dá)國(guó)家的研究工作,建立一套適合于我國(guó)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估指標(biāo)體系,此為本研究要做的首要工作,這是一項(xiàng)創(chuàng)新。
2、研究基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型及其計(jì)算方法。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)具有并行分布處理、自學(xué)習(xí)、自組織、自適應(yīng)和容錯(cuò)性等優(yōu)良性能,能較好地處理基于多因素、非線性和不確定性預(yù)測(cè)和評(píng)估的現(xiàn)實(shí)問題,本項(xiàng)目首次將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)引入企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估,這也是一項(xiàng)創(chuàng)新。
五、課題研究的基本方法、技術(shù)路線的
可行性論證
1、重視系統(tǒng)分析。以系統(tǒng)科學(xué)的思想為指導(dǎo)來分析影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展和變化的宏觀因素和微觀因素,并研究影響因素間的內(nèi)在聯(lián)系,確定其相互之間的重要度,探討其量化和規(guī)范化的方法,將國(guó)外先進(jìn)國(guó)家的研究成果與我國(guó)具體實(shí)際相結(jié)合,建立我國(guó)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估的指標(biāo)體系。
2、重視案例研究。從國(guó)內(nèi)外技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)與決策成功和失敗的案例中,發(fā)現(xiàn)問題、分析問題,歸納和總結(jié)出具有共性的東西,探索技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)與宏觀因素與微觀因素之間的內(nèi)在關(guān)系。
3、采用先簡(jiǎn)單后復(fù)雜的研究方法。對(duì)基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型的研究,先從某一行業(yè)出發(fā),定義模型的基本輸入因素,然后,逐步擴(kuò)展,逐步增加模型的復(fù)雜度。
4、理論和實(shí)踐相結(jié)合。將研究工作與具體企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新實(shí)際相結(jié)合,進(jìn)行實(shí)證研究,在實(shí)踐中豐富和完善,研究出具有科學(xué)性和實(shí)用性的成果。
六、開展研究已具備的條件、可能遇到的困難與問題及解決措施
本人長(zhǎng)期從事市場(chǎng)營(yíng)銷和技術(shù)創(chuàng)新方面的研究工作,編寫出版了《現(xiàn)代市場(chǎng)營(yíng)銷學(xué)》和《現(xiàn)代企業(yè)管理學(xué)》等有關(guān)著作,發(fā)表了“企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與營(yíng)銷管理創(chuàng)新”、“企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與營(yíng)銷組織創(chuàng)新”及“企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與營(yíng)銷觀念創(chuàng)新”等與技術(shù)創(chuàng)新相關(guān)的學(xué)術(shù)研究論文,對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測(cè)和評(píng)估有一定的理論基礎(chǔ),也從事過企業(yè)產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新方面的策劃和研究工作,具有一定的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),與許多企業(yè)有密切的合作關(guān)系,同時(shí),對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也進(jìn)行過專門的學(xué)習(xí)和研究,所以,本項(xiàng)目研究的理論基礎(chǔ)、技術(shù)基礎(chǔ)及實(shí)驗(yàn)場(chǎng)所已基本具備,能順利完成本課題的研究,取得預(yù)期的研究成果。
七、論文研究的進(jìn)展計(jì)劃
2003.07-2003.09：完成論文開題。
2003.09-2003.11：影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的指標(biāo)體系研究及其量化和規(guī)范化。
2003.11-2004.01：基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型的構(gòu)建。
2004.01-2004.03：基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型計(jì)算方法研究。
2004.03-2004.04：基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型體系的實(shí)證研究。
2004.04-2004.06：完成論文寫作、修改定稿，準(zhǔn)備答辯。
[01]傅家驥、仝允桓等.技術(shù)創(chuàng)新學(xué).北京:清華大學(xué)出版社1998
[02]吳貴生.技術(shù)創(chuàng)新管理.北京:清華大學(xué)出版社2000
[03]柳卸林.企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新管理.北京:科學(xué)技術(shù)出版社1997
[04]趙志、陳邦設(shè)等.產(chǎn)品創(chuàng)新過程管理模式的基本問題研究.管理科學(xué)學(xué)報(bào).2000/2.
[05]王亞民、朱榮林.風(fēng)險(xiǎn)投資項(xiàng)目ecv評(píng)估指標(biāo)與決策模型研究.風(fēng)險(xiǎn)投資.2002/6
[06]趙中奇、王浣塵、潘德惠.隨機(jī)控制的極大值原理及其在投資決策中的應(yīng)用.控制與決策.2002/6
[07]夏清泉、凌婕.風(fēng)險(xiǎn)投資理論和政策研究.國(guó)際商務(wù)研究.2002/5
[08]陳勁、龔焱等.技術(shù)創(chuàng)新信息源新探.中國(guó)軟科學(xué).2001/1.pp86-88
[09]嚴(yán)太華、張龍.風(fēng)險(xiǎn)投資評(píng)估決策方法初探.經(jīng)濟(jì)問題.2002/1
[10]蘇永江、李湛.風(fēng)險(xiǎn)投資決策問題的系統(tǒng)分析.學(xué)術(shù)研究.2001/4
<11>孫冰.企業(yè)產(chǎn)品開發(fā)的評(píng)價(jià)模型及方法研究.中國(guó)管理科學(xué).2002/4
[12]諸克軍、楊久西、匡益軍.基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的石油勘探有利性綜合評(píng)價(jià).系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐.2002/4
[13]楊力.基干bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的城市房屋租賃估價(jià)系統(tǒng)設(shè)計(jì).中國(guó)管理科學(xué).2002/4
[14]楊國(guó)棟、賈成前.高速公路復(fù)墾土地適宜性評(píng)價(jià)的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型.統(tǒng)工程理論與實(shí)踐.2002/4
[15]樓文高.基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的三江平原土壤質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)與預(yù)測(cè)模型.中國(guó)管理科學(xué).2002/1
[16]胥悅紅、顧培亮.基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)品成本預(yù)測(cè).管理工程學(xué)報(bào).2000/4
[17]陳新輝、喬忠.基于tsa-bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)產(chǎn)品市場(chǎng)占有率預(yù)測(cè)模型.中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào).2000/5
[18]劉育新.技術(shù)預(yù)測(cè)的過程與常用方法.中國(guó)軟科學(xué).1998/3
[19]溫小霓、趙瑋.市場(chǎng)需求與統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè).西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào).2000/5
[20]朱振中.模糊理論在新產(chǎn)品開發(fā)中的應(yīng)用.科學(xué)管理研究.2000/6
[21]kimb.clark&takahirofuj
imoto.productdevelopmentperformance–strategy、organizationandmanagementinindustry.harvardbusinessschoolpress.boson1993
[22]gobelidh,browndj.improvingtheprocessofproductinnovation.research,technologymanagement,1993.36（2）:46-49
[23]simonj.towner.fourwaystoacceleratenewproductdevelopment.longrangplanning1994.27（2）:57-65
[24]abdulali,etal.productinnovationandentrystrategy.journalofproductinnovationmanagement1995.12（12）:54-69
[25]ericvinhippel.thesourcesofinnovation.oxforduniversitypress.1988
[26]shtuba,zimermany.aneural-network-basedapproachforestimatingthecostofassembly.internationaljournalofproductioneconomics,1993.32:189-207
[27]wee-liangtan,dattarreyag.allampalli,investmentcriteriaofsingaporecapitalists,1997internationalcouncilforsmallbusiness,sanfrancisco,california,june1997
[28]michaelhenos,theroadtoventurefinancing:guidelinesforentrepreneuts,r&dstraregistmagazine,summer1991
[29]chowgc,thelargrangemethodofoptimizationwithapplicationstoportfoliandinvestmentdecisions.jofeconomicdymamicsandcontrol1996
[30]jensen,r..informationcostandinnovationadoptionpolicies,managementscience.vol.34,no.2,feb,1988
第5篇：量化投資論文范文
碩士開題報(bào)告 一、論文名稱、課題來源、選題依據(jù)
論文名稱：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)與評(píng)估模型及其應(yīng)用研究
課題來源：?jiǎn)挝蛔詳M課題或省政府下達(dá)的研究課題
選題依據(jù)：
技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估是企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新決策的前提和依據(jù)。通過技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估，可以使企業(yè)對(duì)未來的技術(shù)發(fā)展水平及其變化趨勢(shì)有正確的把握，從而為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新決策提供科學(xué)的依據(jù)，以減少技術(shù)創(chuàng)新決策過程中的主觀性和盲目性。只有在正確把握技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展方向的前提下，企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新工作才能沿著正確方向開展，企業(yè)產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力才能得到不斷加強(qiáng)。在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈的現(xiàn)代商業(yè)中，企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新決定著企業(yè)生存和發(fā)展、前途與命運(yùn)，為了確保技術(shù)創(chuàng)新工作的正確性，企業(yè)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測(cè)和評(píng)估提出了更高的要求。
二、本課題國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)
現(xiàn)有的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)方法可分為趨勢(shì)外推法、相關(guān)分析法和專家預(yù)測(cè)法三大類。
(1)趨勢(shì)外推法。指利用過去和現(xiàn)在的技術(shù)、經(jīng)濟(jì)信息，分析技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)和規(guī)律，在分析判斷這些趨勢(shì)和規(guī)律將繼續(xù)的前提下，將過去和現(xiàn)在的趨勢(shì)向未來推演。生長(zhǎng)曲線法是趨勢(shì)外推法中的一種應(yīng)用較為廣泛的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)方法，美國(guó)生物學(xué)家和人口統(tǒng)計(jì)學(xué)家RaymondPearl提出的Pearl曲線(數(shù)學(xué)模型為：Y=L∕[1+A?exp(-Bt)])及英國(guó)數(shù)學(xué)家和統(tǒng)計(jì)學(xué)家Gompertz提出的Gompertz曲線(數(shù)學(xué)模型為：Y=Lexp(-Bt))皆屬于生長(zhǎng)曲線，其預(yù)測(cè)值Y為技術(shù)性能指標(biāo)，t為時(shí)間自變量，L、A、B皆為常數(shù)。Ridenour模型也屬于生長(zhǎng)曲線預(yù)測(cè)法，但它假定新技術(shù)的成長(zhǎng)速度與熟悉該項(xiàng)技術(shù)的人數(shù)成正比，主要適用于新技術(shù)、新產(chǎn)品的擴(kuò)散預(yù)測(cè)。
(2)相關(guān)分析法。利用一系列條件、參數(shù)、因果關(guān)系數(shù)據(jù)和其他信息，建立預(yù)測(cè)對(duì)象與影響因素的因果關(guān)系模型，預(yù)測(cè)技術(shù)的發(fā)展變化。相關(guān)分析法認(rèn)為，一種技術(shù)性能的改進(jìn)或其應(yīng)用的擴(kuò)展是和其他一些已知因素高度相關(guān)的，這樣，通過已知因素的分析就可以對(duì)該項(xiàng)技術(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。相關(guān)分析法主要有以下幾種：導(dǎo)前-滯后相關(guān)分析、技術(shù)進(jìn)步與經(jīng)驗(yàn)積累的相關(guān)分析、技術(shù)信息與人員數(shù)等因素的相關(guān)分析及目標(biāo)與手段的相關(guān)分析等方法。
(3)專家預(yù)測(cè)法。以專家意見作為信息來源，通過系統(tǒng)的調(diào)查、征詢專家的意見，分析和整理出預(yù)測(cè)結(jié)果。專家預(yù)測(cè)法主要有：專家個(gè)人判斷法、專家會(huì)議法、頭腦風(fēng)暴法及德爾菲法等，其中，德爾菲法吸收了前幾種專家預(yù)測(cè)法的長(zhǎng)處，避免了其缺點(diǎn)，被認(rèn)為是技術(shù)預(yù)測(cè)中最有效的專家預(yù)測(cè)法。
趨勢(shì)外推法的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)只能為縱向數(shù)據(jù)，在進(jìn)行產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)時(shí)，只能利用過去的產(chǎn)品技術(shù)性能這一個(gè)指標(biāo)來預(yù)測(cè)它的隨時(shí)間的發(fā)展趨勢(shì)，并不涉及影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的科技、經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)、市場(chǎng)、社會(huì)及政策等多方面因素。在現(xiàn)代商業(yè)經(jīng)濟(jì)中，對(duì)于產(chǎn)品技術(shù)發(fā)展的預(yù)測(cè)不能簡(jiǎn)單地歸結(jié)為產(chǎn)品過去技術(shù)性能指標(biāo)按時(shí)間的進(jìn)展來類推，而應(yīng)系統(tǒng)綜合地考慮現(xiàn)代商業(yè)中其他因素對(duì)企業(yè)產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的深刻影響。相關(guān)分析法盡管可同時(shí)按橫向數(shù)據(jù)和縱向數(shù)據(jù)來進(jìn)行預(yù)測(cè)，但由于它是利用過去的歷史數(shù)據(jù)中的某些影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的因素求出的具體的回歸預(yù)測(cè)式，而所得到的回歸預(yù)測(cè)模型往往只能考慮少數(shù)幾種主要影響因素，略去了許多未考慮的因素，所以，所建模型對(duì)實(shí)際問題的表達(dá)能力也不夠準(zhǔn)確，預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際的符合程度也有較大偏差。專家預(yù)測(cè)法是一種定性預(yù)測(cè)方法，依靠的是預(yù)測(cè)者的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，往往帶有主觀性，難以滿足企業(yè)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度的要求。以上這些技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)技術(shù)和方法為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新工作的開展做出了很大的貢獻(xiàn)，為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測(cè)提供了科學(xué)的方法論，但在新的經(jīng)濟(jì)和市場(chǎng)環(huán)境下，技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)的方法和技術(shù)應(yīng)有新的豐富和發(fā)展，以克服自身的不足，更進(jìn)一步適應(yīng)時(shí)展的需要，為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新工作的開展和企業(yè)的生存與發(fā)展提供先進(jìn)的基礎(chǔ)理論和技術(shù)方法。
目前，在我國(guó)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新評(píng)估中，一般只考慮如下四個(gè)方面的因素：(1)技術(shù)的先進(jìn)性、可行性、連續(xù)性;(2)經(jīng)濟(jì)效果;(3)社會(huì)效果;(4)風(fēng)險(xiǎn)性，在對(duì)此四方面內(nèi)容逐個(gè)分析后，再作綜合評(píng)估。在綜合評(píng)估中所用的方法主要有：Delphi法(專家法)、AHP法(層次分析法)、模糊評(píng)估法、決策樹法、戰(zhàn)略方法及各種圖例法等，但技術(shù)創(chuàng)新的評(píng)估是一個(gè)非常復(fù)雜的系統(tǒng)，其中存在著廣泛的非線性、時(shí)變性和不確定性，同時(shí)，還涉及技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、管理、社會(huì)等諸多復(fù)雜因素，目前所使用的原理和方法，難以滿足企業(yè)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新評(píng)估科學(xué)性的要求。關(guān)于技術(shù)創(chuàng)新評(píng)估的研究，在我國(guó)的歷史還不長(zhǎng)，無論是指標(biāo)體系還是評(píng)估方法，均處于研究之中，我們認(rèn)為目前在企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新評(píng)估方面應(yīng)做的工作是：(1)建立一套符合我國(guó)實(shí)際情況的技術(shù)創(chuàng)新評(píng)估指標(biāo)體系;(2)建立一種適應(yīng)于多因素、非線性和不確定性的綜合評(píng)估方法。
這種情況下，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)就有其特有的優(yōu)勢(shì)，以其并行分布、自組織、自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)和容錯(cuò)性等優(yōu)良性能，可以較好地適應(yīng)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估這類多因素、不確定性和非線性問題，它能克服上述各方法的不足。本項(xiàng)目以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型構(gòu)建的基礎(chǔ)，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由輸入層、隱含層和輸出層構(gòu)成，各層的神經(jīng)元數(shù)目不同，由正向傳播和反向傳播組成，在進(jìn)行產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估時(shí)，從輸入層輸入影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)值和評(píng)估值的n個(gè)因素信息，經(jīng)隱含層處理后傳入輸出層，其輸出值Y即為產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新技術(shù)性能指標(biāo)的預(yù)測(cè)值或產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的評(píng)估值。這種n個(gè)因素指標(biāo)的設(shè)置，考慮了概括性和動(dòng)態(tài)性，力求全面、客觀地反映影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的主要因素和導(dǎo)致產(chǎn)品個(gè)體差異的主要因素，盡管是黑匣子式的預(yù)測(cè)和評(píng)估，但事實(shí)證明它自身的強(qiáng)大學(xué)習(xí)能力可將需考慮的多種因素的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，輸出一個(gè)經(jīng)非線性變換后較為精確的預(yù)測(cè)值和評(píng)估值。
據(jù)文獻(xiàn)查閱，雖然在技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估的現(xiàn)有原理和方法的改進(jìn)和完善方面有一定的研究，如文獻(xiàn)[08]、[09]、[11]等，但尚未發(fā)現(xiàn)將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)與評(píng)估方面的研究，在當(dāng)前產(chǎn)品的市場(chǎng)壽命周期不斷縮短、要求企業(yè)不斷推出新產(chǎn)品的經(jīng)濟(jì)條件下，以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)來建立產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)與評(píng)估模型，是對(duì)技術(shù)創(chuàng)新定量預(yù)測(cè)和評(píng)估方法的有益補(bǔ)充和完善。
三、論文預(yù)期成果的理論意義和應(yīng)用價(jià)值
本項(xiàng)目研究的理論意義表現(xiàn)在：(1)探索新的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估技術(shù)，豐富和完善技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估方法體系;(2)將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)引入技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測(cè)和評(píng)估，有利于推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估方法的發(fā)展。
本項(xiàng)目研究的應(yīng)用價(jià)值體現(xiàn)在：(1)提供一種基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新定量預(yù)測(cè)技術(shù)，有利于提高預(yù)測(cè)的正確性;(2)提供一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的綜合評(píng)估方法，有利于提高評(píng)估的科學(xué)性;(3)為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估工作提供新的方法論和實(shí)用技術(shù)。
四、課題研究的主要內(nèi)容
研究目標(biāo)：
以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為基礎(chǔ)研究基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型，并建立科學(xué)的預(yù)測(cè)和評(píng)估指標(biāo)體系及設(shè)計(jì)相應(yīng)的模型計(jì)算方法，結(jié)合企業(yè)的具體實(shí)際，對(duì)指標(biāo)和模型體系進(jìn)行實(shí)證分析，使研究具有一定的理論水平和實(shí)用價(jià)值。
研究?jī)?nèi)容：
1、影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)佑的相關(guān)指標(biāo)體系確定及其量化和規(guī)范化。從企業(yè)的宏觀環(huán)境和微觀環(huán)境兩個(gè)方面入手，密切結(jié)合電子商務(wù)和知識(shí)經(jīng)濟(jì)對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響，系統(tǒng)綜合地分析影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的各相關(guān)因素，建立科學(xué)的企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估指標(biāo)體系，并研究其量化和規(guī)范化的原則及方法。
2、影響技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估各相關(guān)指標(biāo)的相對(duì)權(quán)重確定。影響技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展和變化各相關(guān)因素在輸入預(yù)測(cè)和評(píng)估模型時(shí)，需要一組決定其相對(duì)重要性的初始權(quán)重，權(quán)重的確定需要基本的原則作支持。
3、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型研究。根據(jù)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)的特點(diǎn)，以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，構(gòu)建基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型。
4、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型計(jì)算方法設(shè)計(jì)。根據(jù)基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型的基本特點(diǎn)，設(shè)計(jì)其相應(yīng)的計(jì)算方法。
5、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型學(xué)習(xí)樣本設(shè)計(jì)。根據(jù)相關(guān)的歷史資料，構(gòu)建基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型的學(xué)習(xí)樣本，對(duì)預(yù)測(cè)和評(píng)估模型進(jìn)行自學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，使模型適合實(shí)際情況。
6、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估技術(shù)的實(shí)證研究。以一般企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)與評(píng)估工作為背景，對(duì)基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估技術(shù)進(jìn)行實(shí)證研究。
創(chuàng)新點(diǎn)：
1、建立一套基于電子商務(wù)和知識(shí)經(jīng)濟(jì)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估指標(biāo)體系。目前，在技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測(cè)和評(píng)估指標(biāo)體系方面，一種是采用傳統(tǒng)的指標(biāo)體系，另一種是采用國(guó)外先進(jìn)國(guó)家的指標(biāo)體系，如何結(jié)合我國(guó)實(shí)際當(dāng)前經(jīng)濟(jì)形勢(shì)，參考國(guó)外先進(jìn)發(fā)達(dá)國(guó)家的研究工作，建立一套適合于我國(guó)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估指標(biāo)體系，此為本研究要做的首要工作，這是一項(xiàng)創(chuàng)新。
2、研究基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型及其計(jì)算方法。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)具有并行分布處理、自學(xué)習(xí)、自組織、自適應(yīng)和容錯(cuò)性等優(yōu)良性能，能較好地處理基于多因素、非線性和不確定性預(yù)測(cè)和評(píng)估的現(xiàn)實(shí)問題，本項(xiàng)目首次將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)引入企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估，這也是一項(xiàng)創(chuàng)新。
五、課題研究的基本方法、技術(shù)路線的可行性論證
1、重視系統(tǒng)分析。以系統(tǒng)科學(xué)的思想為指導(dǎo)來分析影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展和變化的宏觀因素和微觀因素，并研究影響因素間的內(nèi)在聯(lián)系，確定其相互之間的重要度，探討其量化和規(guī)范化的方法，將國(guó)外先進(jìn)國(guó)家的研究成果與我國(guó)具體實(shí)際相結(jié)合，建立我國(guó)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估的指標(biāo)體系。
2、重視案例研究。從國(guó)內(nèi)外技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)與決策成功和失敗的案例中，發(fā)現(xiàn)問題、分析問題，歸納和總結(jié)出具有共性的東西，探索技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)與宏觀因素與微觀因素之間的內(nèi)在關(guān)系。
3、采用先簡(jiǎn)單后復(fù)雜的研究方法。對(duì)基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型的研究，先從某一行業(yè)出發(fā)，定義模型的基本輸入因素，然后，逐步擴(kuò)展，逐步增加模型的復(fù)雜度。
4、理論和實(shí)踐相結(jié)合。將研究工作與具體企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新實(shí)際相結(jié)合，進(jìn)行實(shí)證研究，在實(shí)踐中豐富和完善，研究出具有科學(xué)性和實(shí)用性的成果。
六、開展研究已具備的條件、可能遇到的困難與問題及解決措施
本人長(zhǎng)期從事市場(chǎng)營(yíng)銷和技術(shù)創(chuàng)新方面的研究工作，編寫出版了《現(xiàn)代市場(chǎng)營(yíng)銷學(xué)》和《現(xiàn)代企業(yè)管理學(xué)》等有關(guān)著作，發(fā)表了企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與營(yíng)銷管理創(chuàng)新、企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與營(yíng)銷組織創(chuàng)新及企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與營(yíng)銷觀念創(chuàng)新等與技術(shù)創(chuàng)新相關(guān)的學(xué)術(shù)研究論文，對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測(cè)和評(píng)估有一定的理論基礎(chǔ)，也從事過企業(yè)產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新方面的策劃和研究工作，具有一定的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，與許多企業(yè)有密切的合作關(guān)系，同時(shí)，對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也進(jìn)行過專門的學(xué)習(xí)和研究，所以，本項(xiàng)目研究的理論基礎(chǔ)、技術(shù)基礎(chǔ)及實(shí)驗(yàn)場(chǎng)所已基本具備，能順利完成本課題的研究，取得預(yù)期的研究成果。
七、論文研究的進(jìn)展計(jì)劃
2003、07-2003、09：完成論文開題。
2003、09-2003、11：影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的指標(biāo)體系研究及其量化和規(guī)范化。
2003、11-2004、01：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型的構(gòu)建。
2004、01-2004、03：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型計(jì)算方法研究。
2004、03-2004、04：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型體系的實(shí)證研究。
2004、04-2004、06：完成論文寫作、修改定稿，準(zhǔn)備答辯。
主要參考文獻(xiàn)：
[01]傅家驥、仝允桓等。技術(shù)創(chuàng)新學(xué)。北京：清華大學(xué)出版社1998
[02]吳貴生。技術(shù)創(chuàng)新管理。北京：清華大學(xué)出版社2000
[03]柳卸林。企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新管理。北京：科學(xué)技術(shù)出版社1997
[04]趙志、陳邦設(shè)等。產(chǎn)品創(chuàng)新過程管理模式的基本問題研究。管理科學(xué)學(xué)報(bào)。2000/2、
[05]王亞民、朱榮林。風(fēng)險(xiǎn)投資項(xiàng)目ECV評(píng)估指標(biāo)與決策模型研究。風(fēng)險(xiǎn)投資。2002/6
[06]趙中奇、王浣塵、潘德惠。隨機(jī)控制的極大值原理及其在投資決策中的應(yīng)用?？刂婆c決策。2002/6
[07]夏清泉、凌婕。風(fēng)險(xiǎn)投資理論和政策研究。國(guó)際商務(wù)研究。2002/5
[08]陳勁、龔焱等。技術(shù)創(chuàng)新信息源新探。中國(guó)軟科學(xué)。2001/1、pp86-88
[09]嚴(yán)太華、張龍。風(fēng)險(xiǎn)投資評(píng)估決策方法初探。經(jīng)濟(jì)問題。2002/1
[10]蘇永江、李湛。風(fēng)險(xiǎn)投資決策問題的系統(tǒng)分析。學(xué)術(shù)研究。2001/4
[11]孫冰。企業(yè)產(chǎn)品開發(fā)的評(píng)價(jià)模型及方法研究。中國(guó)管理科學(xué)。2002/4
第6篇：量化投資論文范文
關(guān)鍵詞 科技創(chuàng)新文化 指標(biāo)設(shè)計(jì) 評(píng)價(jià)
1 科技創(chuàng)新文化的內(nèi)涵及其構(gòu)成要素
自1912年約瑟夫·熊彼特提出經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新的概念以來，創(chuàng)新理論研究大致經(jīng)歷了技術(shù)創(chuàng)新、制度創(chuàng)新和國(guó)家創(chuàng)新系統(tǒng)等不同的發(fā)展階段。現(xiàn)代創(chuàng)新理論認(rèn)為：創(chuàng)新是指人的思維活動(dòng)和實(shí)踐活動(dòng)具有創(chuàng)造性、具有不同于前人或超越自身的獨(dú)特的途徑和方法?？萍际强茖W(xué)和技術(shù)的總稱，科技創(chuàng)新主要包括科學(xué)創(chuàng)造和技術(shù)發(fā)明創(chuàng)新兩個(gè)方面。文化是社會(huì)文明的精華，文化的概念有廣義和狹義之分，廣義的文化是指人類在社會(huì)歷史實(shí)踐過程中所創(chuàng)造的物質(zhì)財(cái)富和精神財(cái)富的總和。狹義的文化是指社會(huì)的精神文化，是社會(huì)的思想、道德、科技、教育、藝術(shù)、傳統(tǒng)習(xí)俗等及其制度的復(fù)合體。管理心理學(xué)把“文化”定義為“群體成員共同認(rèn)同和擁有的一組管理理念與愿景、價(jià)值觀取向和行為模式”，創(chuàng)新文化是指與創(chuàng)新有關(guān)的價(jià)值觀、態(tài)度、信念的人文內(nèi)涵?？萍紕?chuàng)新文化是在特定的文化背景下，在科技創(chuàng)新實(shí)踐中形成的有利于科技進(jìn)步的思維方法、價(jià)值觀和一系列文化要素的總和。創(chuàng)新與文化的關(guān)系，科技創(chuàng)新與文明進(jìn)步的關(guān)系，既是一個(gè)深刻的理論問題，也是一個(gè)緊迫的實(shí)踐問題?？萍紕?chuàng)新需要?jiǎng)?chuàng)新文化先行，任何一個(gè)技術(shù)創(chuàng)新活躍、經(jīng)濟(jì)繁榮的時(shí)代，都需要一個(gè)重大的人文創(chuàng)新引導(dǎo)，需要文化的繁榮?？萍际返陌l(fā)展也能證明這一點(diǎn)，比如著名的李約瑟之迷和韋伯疑問——為什么近代科學(xué)沒有發(fā)生在中國(guó)？元明以前，中國(guó)在科技和經(jīng)濟(jì)很多領(lǐng)域都領(lǐng)先于世界，后來的落伍與中國(guó)傳統(tǒng)文化的消極思想如忽視理性、注重倫理、因循守舊、不思進(jìn)取、恥于競(jìng)爭(zhēng)等不無關(guān)系。
2 科技創(chuàng)新文化指標(biāo)體系的建立
2.1 科技創(chuàng)新文化指標(biāo)體系設(shè)計(jì)原則
（1）全面性與代表性相結(jié)合的原則。科技創(chuàng)新文化是一個(gè)由多層次、多要素構(gòu)成的復(fù)雜系統(tǒng)，涉及到影響科技創(chuàng)新的文化、制度等社會(huì)環(huán)境，從基礎(chǔ)研究到應(yīng)用研究、開發(fā)研究再到成果轉(zhuǎn)移的完整過程和多種特征要素的集合，最大限度地體現(xiàn)以人為本的思想。這就要求相應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系要具有足夠的涵蓋面，盡可能將影響科技創(chuàng)新文化的主要要素囊括在內(nèi)，以系統(tǒng)、全面、真實(shí)地反映科技創(chuàng)新文化的全貌和各個(gè)層面的基本特征。但是，全面性并非要求設(shè)計(jì)的指標(biāo)體系面面俱到，而應(yīng)從眾多的指標(biāo)中選擇最具代表性的重要指標(biāo)，在技術(shù)處理上：一是選擇最有說服力的綜合指標(biāo)取代過多的單項(xiàng)指標(biāo)，二是選擇最能反映科技創(chuàng)新文化的發(fā)展?fàn)顩r的指標(biāo)，三是在相互包容和相互關(guān)聯(lián)的指標(biāo)中選取最有代表性的指標(biāo)。
（2）科學(xué)性原則。即必須堅(jiān)持正確的理論指導(dǎo)和科學(xué)的研究方法，選取的指標(biāo)應(yīng)能準(zhǔn)確的反映科技創(chuàng)新文化的內(nèi)涵。以文化競(jìng)爭(zhēng)力、公共選擇理論、投入產(chǎn)出等理論為指導(dǎo)，堅(jiān)持理論與實(shí)際相結(jié)合、規(guī)范研究與實(shí)證分析相結(jié)合、定量分析與定性分析相結(jié)合，既要利用靜態(tài)指標(biāo)反映科技創(chuàng)新文化的基礎(chǔ)、現(xiàn)狀和實(shí)力，又要利用動(dòng)態(tài)指標(biāo)體現(xiàn)科技創(chuàng)新文化發(fā)展的潛力、趨勢(shì)和前景。并充分考慮指標(biāo)數(shù)量大、各類中具體指標(biāo)相關(guān)性強(qiáng)的特點(diǎn)，兼顧評(píng)價(jià)方法的先進(jìn)性和科學(xué)性。
（3）前瞻性?？萍紕?chuàng)新文化指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)要具有前瞻性，要考慮今后發(fā)展變化的可能。為某一區(qū)域的制度績(jī)效和文化氛圍提供定量考察，適應(yīng)當(dāng)前國(guó)際科技創(chuàng)新文化發(fā)展的形勢(shì)與趨勢(shì)，符合國(guó)家科技發(fā)展戰(zhàn)略和科技政策，引導(dǎo)各科技創(chuàng)新實(shí)體堅(jiān)持以人為本，凝聚一流創(chuàng)新人才，產(chǎn)出高水平創(chuàng)新成果；引導(dǎo)各科研單位加快科技成果的轉(zhuǎn)化與產(chǎn)業(yè)化，為國(guó)家經(jīng)濟(jì)建設(shè)作貢獻(xiàn)。
（4）可比性原則。統(tǒng)計(jì)指標(biāo)所測(cè)度的現(xiàn)象的性質(zhì)具有可比性，當(dāng)需要認(rèn)識(shí)兩種現(xiàn)象在一定時(shí)間空間條件下的數(shù)量聯(lián)系時(shí)，要求對(duì)比的兩個(gè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)所度量的現(xiàn)象在性質(zhì)上有著必然的聯(lián)系。當(dāng)兩個(gè)指標(biāo)的度量性質(zhì)相同時(shí)，要使用相同的計(jì)算方法，使統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的計(jì)算方法具有可比性?？杀刃赃€要求對(duì)末級(jí)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化或無量化處理。
（5）可行性原則。這一原則主要指每個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)都要有可靠的資料來源，指標(biāo)的計(jì)算方法要科學(xué)，要便于計(jì)算機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。在科技創(chuàng)新文化的決定方面，往往有些重要因素或難以直接量化，或有某些對(duì)象具有統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，缺乏完整性。一般研究常常為了便于計(jì)算，略去了這些重要的方面，同時(shí)要?jiǎng)h除一些內(nèi)容重復(fù)的定量指標(biāo)，以簡(jiǎn)化指標(biāo)體系，提高評(píng)價(jià)的可操作性。
2.2 科技創(chuàng)新文化指標(biāo)體系的構(gòu)建
2.2.1 科技創(chuàng)新文化、制度環(huán)境和經(jīng)濟(jì)環(huán)境指標(biāo)
（1）科技創(chuàng)新文化環(huán)境。政府文化投入率（單位：%）：即政府文化經(jīng)費(fèi)支出與財(cái)政總支出的比率；家庭文化娛樂教育服務(wù)支出占家庭消費(fèi)總支出比重（單位：%）；每百人公共圖書館藏書（單位：冊(cè)）；人均教育事業(yè)費(fèi)支出（單位：元）；每萬人擁有醫(yī)生數(shù)（單位：人）；每萬人擁有影劇院數(shù)（單位：個(gè)）；居民文化程度（單位：人）：該指標(biāo)選用每10萬人口中擁有大專及以上文化程度的人口數(shù)；外來文化的認(rèn)同度（單位：張/人）：該指標(biāo)選用各地出版VCD數(shù)量與當(dāng)?shù)乜側(cè)丝诘谋戎?；?jīng)商指數(shù)（單位：%）：即非公有經(jīng)濟(jì)社會(huì)商品零售額占全社會(huì)商品零售額的比重等等。
（2）科技創(chuàng)新制度環(huán)境。促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化（文件數(shù)量）；深化科技體制改革（文件數(shù)量）；拓寬科技體制融資渠道（文件數(shù)量）；加大財(cái)政稅收支持（文件數(shù)量）；市場(chǎng)化指數(shù)（單位：%）：即非國(guó)有經(jīng)濟(jì)從業(yè)人員占全部工業(yè)從業(yè)人員的比重知識(shí)產(chǎn)權(quán)指數(shù)（單位：作/萬元）：該指標(biāo)選用專利申請(qǐng)量與GDP之比；政府規(guī)模（單位：%）：即政府機(jī)構(gòu)工作人員與總?cè)丝诘谋戎?；?duì)外開放度（單位：%）：選取出口額加上進(jìn)口額與GDP的比例。
（3）科技創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)環(huán)境。城市化率（單位：%）：即從事非農(nóng)業(yè)勞動(dòng)人口占總?cè)丝诘谋戎?；失業(yè)率（單位：%）；通貨膨脹（單位：%）。
2.2.2 科技創(chuàng)新人力、物力資本基礎(chǔ)
每萬人口的專利申請(qǐng)量（單位：件）；每萬人專業(yè)技術(shù)人員數(shù)（單位：人）：即登記注冊(cè)的專業(yè)技術(shù)人員與地區(qū)人口的比率；研發(fā)全時(shí)人員當(dāng)量（單位：人年）：研究與發(fā)展人員指參與研究與發(fā)展項(xiàng)目研究、管理和輔助工作的人員，包括項(xiàng)目課題組人員，企業(yè)科技行政管理人員和直接為項(xiàng)目課題活動(dòng)提供服務(wù)的輔助人員，全時(shí)人員當(dāng)量是指全時(shí)人員數(shù)加所有非全時(shí)人員按工作量折算為全時(shí)人員數(shù)的總和；科技機(jī)構(gòu)人均固定資產(chǎn)原值（單位：千元/人）。
2.2.3 科技創(chuàng)新投入
（1）企業(yè)投入。技術(shù)開發(fā)人員占從業(yè)人員比重（單位：%）：即各地區(qū)大中型企業(yè)中技術(shù)開發(fā)人員占全體員工的比例；技術(shù)開發(fā)經(jīng)費(fèi)占產(chǎn)品銷售收入比重（單位：%）：指各地區(qū)大中企業(yè)中技術(shù)開發(fā)經(jīng)費(fèi)占產(chǎn)品銷售收入的百分比；有技術(shù)開發(fā)機(jī)構(gòu)的企業(yè)占全部企業(yè)比重（單位：%）；企業(yè)技改投資比率（單位：%）即企業(yè)技改投資占產(chǎn)品銷售收入的比重；科技開發(fā)貸款占銀行貸款總額的比重（單位：%）。
（2）高校、研究與開發(fā)機(jī)構(gòu)投入。大專院校和科研機(jī)構(gòu)數(shù)量（單位：個(gè)）；每萬人高校教工數(shù)（單位：人）；教學(xué)與科技中副教授以上人員（單位：人）；高?？萍挤?wù)課題數(shù)（單位：項(xiàng)）；R&D投入占GDP比重（單位：%）；科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)支出數(shù)（單位：萬元）；財(cái)政科技撥款占財(cái)政支出比重（單位：%）。
2.2.4 科技創(chuàng)新產(chǎn)出
獲獎(jiǎng)成果數(shù)（單位：件）；每百萬人口三種專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)（單位：件）；高技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重（單位：%）；技術(shù)市場(chǎng)成交額（單位：萬元）：包括技術(shù)開發(fā)、技術(shù)咨詢、技術(shù)轉(zhuǎn)讓以及技術(shù)服務(wù)等有償技術(shù)交易額；新產(chǎn)品銷售收入占全部銷售收入比重（單位：%）：指新產(chǎn)品開發(fā)的產(chǎn)值占工業(yè)總產(chǎn)值的比重；高技術(shù)產(chǎn)品出口額占外貿(mào)出口額的比重（單位：%）；S&N、全國(guó)百篇優(yōu)秀博士學(xué)位論文數(shù)（單位：篇）：即發(fā)表在《自然》和《科學(xué)》雜志上的論文和優(yōu)秀博士論文的數(shù)量和；國(guó)外主要檢索工具收錄科技論文數(shù)（單位：件）：指被SCI（《科學(xué)引文索引》）、ET（《工程索引》）、ISIP（《科學(xué)技術(shù)會(huì)計(jì)索引》）收錄的論文數(shù)；國(guó)內(nèi)CSCD、CSSCI收錄論文數(shù)（單位：篇）：指被CSCD（《中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)》）和CSSCI（《中文社會(huì)科學(xué)引文索引》）收錄的論文數(shù)；每萬人火炬、星火計(jì)劃及成果推廣項(xiàng)目（單位：項(xiàng)）。
3 科技創(chuàng)新文化評(píng)價(jià)模型
3.1 采用主成分分析法構(gòu)造樣本矩陣
由于指標(biāo)體系中各指標(biāo)之間存在一定的相關(guān)性，信息上會(huì)發(fā)生重疊，從而影響評(píng)價(jià)工作的進(jìn)行。設(shè)某區(qū)域Ri（i=1，2，…，n)在指標(biāo)Ij（j=1，2，…，p）下取值為，得到指標(biāo)矩陣由于指標(biāo)體系中各指標(biāo)反映問題的角度和形式不同，指標(biāo)較多，且各指標(biāo)的量綱不同，為便于比較，對(duì)指標(biāo)矩陣進(jìn)行規(guī)范化處理。令y=X/（對(duì)于逆指標(biāo)如基尼系數(shù)、失業(yè)率等的處理需要把X取負(fù)號(hào)），得到規(guī)范化矩陣Y=(y)np
3.2 計(jì)算相關(guān)矩陣
R=(r)=YY/(n-1)(i,j=1,2,…,p）
r=yy(t=1，2，…,n；i，j=1，2…，p)
3.3 求特征值
解樣本相關(guān)系數(shù)陣的特征方程|R-?姿Ip|=0得到p個(gè)特征值?姿1≥?姿2≥…?姿p≥0
3.4 確定主成分
按≥0.85確定m個(gè)主成分，使信息利用率達(dá)到85%，求出前m個(gè)特征值所對(duì)應(yīng)的特征向量，將之規(guī)范化，得到每個(gè)主成分的線性組合y1，y2，…，ym。
3.5 綜合評(píng)價(jià)
求出樣本在每一主成分上的得分，構(gòu)造綜合評(píng)價(jià)函數(shù)F=a+a+…+a，ai為每個(gè)主成分yi的方差貢獻(xiàn)率，（i=1，2，…，m）為第i個(gè)主成分的得分，分別按和F對(duì)樣本進(jìn)行排序，即可得到各樣本的綜合得分。其值越大，某一區(qū)域的科技創(chuàng)新文化越優(yōu)。
參考文獻(xiàn)
1 蔣慧工.國(guó)家核心競(jìng)爭(zhēng)力三元素：人才、創(chuàng)新、制度[M].北京：經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社，2004
2 李杰.科技創(chuàng)新文化的構(gòu)建[J].改革與戰(zhàn)略，2004（9）
3 陳依元.試論科技創(chuàng)新文化內(nèi)涵體系[J].寧波大學(xué)學(xué)報(bào)，2003（12）
第7篇：量化投資論文范文
與封閉式基金一樣，分級(jí)基金的A、B份額也長(zhǎng)期存在著折溢價(jià)現(xiàn)象，即二級(jí)市場(chǎng)交易價(jià)格與其凈值間總有小幅差異，除卻流動(dòng)性因素，這更多是由投資者的預(yù)期造成的——大部分投資者看空后市時(shí)，更多人會(huì)考慮買入收益相對(duì)固定的優(yōu)先份額以規(guī)避股市下跌風(fēng)險(xiǎn)，于是優(yōu)先份額的折價(jià)會(huì)縮小或者溢價(jià)會(huì)擴(kuò)大；反之，當(dāng)大家看多市場(chǎng)時(shí)，進(jìn)取份額的折價(jià)會(huì)縮小或溢價(jià)會(huì)擴(kuò)大。
那么情緒與價(jià)格間又是怎樣的關(guān)系呢？好買基金研究中心研究員劉天天3月發(fā)表了關(guān)于分級(jí)基金情緒指數(shù)的研究成果?！叭绻蟹旨?jí)產(chǎn)品總體呈現(xiàn)負(fù)面情緒，那么分級(jí)指數(shù)將會(huì)下跌；而如果呈現(xiàn)正面情緒，那么分級(jí)指數(shù)就會(huì)上漲?！眲⑻焯煺J(rèn)為，產(chǎn)品的整體折溢價(jià)與情緒指標(biāo)間的相關(guān)性較高。
情緒指標(biāo)聯(lián)接起來便形成了情緒指數(shù)，劉天天計(jì)算對(duì)比后發(fā)現(xiàn)，這一指數(shù)與大盤基本保持了相反的趨勢(shì)。
大盤上漲，指數(shù)型分級(jí)基金的投資者便會(huì)變得悲觀；大盤下跌，他們則變得樂觀?！皟烧唛g的相關(guān)性為-46.86%，負(fù)相關(guān)特征還是比較顯著的?！?/p>
因此為了獲得更高收益、規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，投資者更應(yīng)該實(shí)行反向操作，“當(dāng)情緒指數(shù)的斜率為正值時(shí)可以考慮做空股指或者保持現(xiàn)金倉(cāng)位；當(dāng)情緒指數(shù)的斜率為負(fù)時(shí)則可以考慮重倉(cāng)權(quán)益類資產(chǎn)。”
盡管結(jié)論似乎只是反映出那條簡(jiǎn)單的真理——在別人悲觀時(shí)買入、樂觀時(shí)賣出，但有了指數(shù)作為參考依據(jù)，人們會(huì)更加明確到底什么時(shí)候是樂觀或悲觀。
投資者情緒指數(shù)并不新鮮，國(guó)外比較成熟的指數(shù)有：摩根富林明投資者信心指數(shù)、道富投資者信心指數(shù)，以及VIX投資者恐慌指數(shù)等，它們同樣都試圖揭示情緒所預(yù)示的未來趨勢(shì)，并以此指導(dǎo)投資。英國(guó)Derwent對(duì)沖基金就是這一運(yùn)用的成功案例。
這只對(duì)沖基金最大的特點(diǎn)便是基于Twitter這一社交媒體，因此也被《時(shí)代周刊》（TIME）列為2011年50大最佳發(fā)明之一。2010年10月19日，印第安納大學(xué)信息與技術(shù)學(xué)院的心理學(xué)副教授Johan Bollen發(fā)表了《Twitter情緒可以預(yù)測(cè)道瓊斯指數(shù)》的學(xué)術(shù)論文，論文通過實(shí)時(shí)量化公眾情緒的運(yùn)算模式，發(fā)現(xiàn)了與道瓊斯指數(shù)非常相似的情緒指數(shù)，且能夠提前2至6天預(yù)測(cè)道瓊斯工業(yè)平均指數(shù)的走向，準(zhǔn)確度高達(dá)87.6%。
基金管理人Paul Hawtin率先將這一有趣的成果用在了投資上。據(jù)《時(shí)代周刊》稱，這只基金在成立的第一個(gè)月，即2011年7月便獲得了1.85%的增長(zhǎng)率，而同一時(shí)間，標(biāo)準(zhǔn)普爾指數(shù)下跌了2.2%。
行為金融學(xué)認(rèn)為，投資者是有限理性的，心理因素在投資決策中功不可沒，而他們的情緒和偏見經(jīng)常劇烈影響著價(jià)格波動(dòng)。正是基于這一理論，情緒指數(shù)才有了揭示市場(chǎng)后市發(fā)展的重要意義。
指數(shù)編制方式通常分兩種，一是依據(jù)市場(chǎng)數(shù)據(jù)計(jì)算得到，如換手率、開戶數(shù)量等，前文提到的分級(jí)基金情緒指數(shù)便屬于這一范疇，而另一種是通過調(diào)查投資者對(duì)后市的預(yù)期計(jì)算得到的，如Artprice實(shí)時(shí)的藝術(shù)品信心指數(shù)。
相比國(guó)外情緒指數(shù)的發(fā)展，國(guó)內(nèi)對(duì)于這方面的研究則要遜色不少，目前投資者情緒指數(shù)并不多，且無法給予投資明確的指導(dǎo)意見，僅能表明未來短時(shí)間內(nèi)的大致趨勢(shì)。
如由耶魯大學(xué)管理學(xué)院國(guó)際金融研究中心羅伯特·希勒教授發(fā)起的耶魯-CCER中國(guó)投資者情緒指數(shù)，當(dāng)信心指數(shù)低于50時(shí)，可以認(rèn)為市場(chǎng)信心不足，波動(dòng)性有加大可能；反之則表明市場(chǎng)有企穩(wěn)上行的趨勢(shì)。不過該指數(shù)自2012年4月后便沒有再更新過。
第8篇：量化投資論文范文
論文摘要:面對(duì)經(jīng)濟(jì)全球化和加入借界貧易組織的新形勢(shì)，中國(guó)企業(yè)要想在全球性的竟?fàn)幹猩婧桶l(fā)展，必須走跨國(guó)經(jīng)營(yíng)的道路因而正確制定跨國(guó)經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略就顯得尤為重要，本文詳細(xì)分析了我國(guó)企業(yè)在制定跨國(guó)經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略時(shí)應(yīng)著重考慮的幾個(gè)問題。
一、注重中國(guó)企業(yè)跨國(guó)經(jīng)營(yíng)環(huán)境評(píng)估
面對(duì)經(jīng)濟(jì)全球化的潮流中國(guó)企業(yè)主動(dòng)“走出去”積極融入世界經(jīng)濟(jì)大潮是其必然選擇。在統(tǒng)一開放的全球性大市場(chǎng)中中國(guó)企業(yè)在實(shí)施跨國(guó)經(jīng)營(yíng)的戰(zhàn)略選擇前進(jìn)行詳細(xì)的、準(zhǔn)確的投資環(huán)境評(píng)估，建立完善的投資環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)體系就顯得至關(guān)重要該指標(biāo)體系包括:
1行政環(huán)境的評(píng)價(jià)指標(biāo)。投資雖然是一種經(jīng)濟(jì)行為但在任何國(guó)家、任何地區(qū)都要受到當(dāng)時(shí)當(dāng)?shù)氐恼?行政)環(huán)境的影響。從投資的角度考慮行政環(huán)境主要包括:政局的穩(wěn)定性政府機(jī)關(guān)辦事效率、政府工作人員素質(zhì)、政府對(duì)外商投訴的態(tài)度政策的透明度、政策的公開性、穩(wěn)定性、靈活性政府對(duì)外資的政策政治腐敗程度等。
2經(jīng)濟(jì)環(huán)境的評(píng)價(jià)指標(biāo)。一般來說對(duì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境的評(píng)價(jià)可以分為經(jīng)濟(jì)發(fā)展條件與自然支撐體系、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、市場(chǎng)狀況、生產(chǎn)成本、金融環(huán)境、經(jīng)濟(jì)開放度等幾個(gè)大項(xiàng)每一大項(xiàng)可以列出若干子項(xiàng)目每個(gè)子項(xiàng)目則需要選擇若干具體的、可以量化的指標(biāo)加以反映。
3.法制環(huán)境的評(píng)價(jià)指標(biāo)。市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)是法制經(jīng)濟(jì)良好的法制環(huán)境構(gòu)成投資環(huán)境的重要內(nèi)容。對(duì)法制環(huán)境的評(píng)價(jià)主要涉及法律的完備性、仲裁的公正性、法制的穩(wěn)定性和涉外法規(guī)的執(zhí)行等項(xiàng)，以及相應(yīng)的子目。一般來說此類指標(biāo)難以量化因此也難形成較規(guī)范的結(jié)構(gòu)模式。
4.社會(huì)環(huán)境的評(píng)價(jià)指標(biāo)。投資的社會(huì)環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)主要是指生產(chǎn)服務(wù)環(huán)境、生活服務(wù)環(huán)境、教育環(huán)境、文化環(huán)境等。社會(huì)環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)主要包括政府機(jī)關(guān)的管理和服務(wù)，中介機(jī)構(gòu)的種類、數(shù)量和服務(wù)信息化水平和能力生活用水、暖、氣、電供應(yīng)狀況通信、商業(yè)和金融狀況;學(xué)校教育、成人教育、職工培訓(xùn)距學(xué)校、醫(yī)院、郵局的距離價(jià)值觀念、風(fēng)俗習(xí)慣、生活方式等。
5.基礎(chǔ)設(shè)施與自然環(huán)境的評(píng)價(jià)指標(biāo)。
二、謹(jǐn)慎選擇跨國(guó)經(jīng)營(yíng)的路徑
目前中國(guó)企業(yè)跨國(guó)經(jīng)營(yíng)總體上處于起步階段各方條件尚不完備選擇經(jīng)營(yíng)方式切忌盲目要從本企業(yè)的實(shí)際情況出發(fā)根據(jù)不同國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和市場(chǎng)狀況采取相應(yīng)的跨國(guó)經(jīng)營(yíng)方式和策略。通常應(yīng)以產(chǎn)品出口為先導(dǎo)取得經(jīng)驗(yàn)，了解市場(chǎng)，有了品牌知名度熟悉經(jīng)營(yíng)環(huán)境后，再循序漸進(jìn)逐步開展合資、合作乃至獨(dú)資、戰(zhàn)略聯(lián)盟、跨國(guó)并購(gòu)等方式。
其中跨國(guó)并購(gòu)是實(shí)施跨國(guó)經(jīng)營(yíng)的重要戰(zhàn)略，但是盲目實(shí)施跨國(guó)并購(gòu)也曾給中國(guó)企業(yè)造成巨大的損失。事實(shí)證明，跨國(guó)并購(gòu)是一個(gè)戰(zhàn)場(chǎng)，而不是一個(gè)鋪滿了玫瑰的溫床。中國(guó)企業(yè)跨國(guó)并購(gòu)要建立在堅(jiān)實(shí)的戰(zhàn)略基礎(chǔ)上而不應(yīng)該心血來潮，出自一時(shí)的沖動(dòng):要采取規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)的措施，而不應(yīng)該盲目投資被迫付出更高的并購(gòu)代價(jià)要修煉高超的整合能力而不應(yīng)該以購(gòu)了之為并購(gòu)而并購(gòu)。
三、有效規(guī)避跨國(guó)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)
近年來我國(guó)跨國(guó)經(jīng)營(yíng)既給企業(yè)帶來了更多的利潤(rùn)，也給企業(yè)帶來了更大的不確定性的國(guó)際風(fēng)險(xiǎn)。除自然災(zāi)害外，目前我國(guó)跨國(guó)經(jīng)營(yíng)中面臨的風(fēng)險(xiǎn)主要體現(xiàn)在政治風(fēng)險(xiǎn)上。政治風(fēng)險(xiǎn)，是由于東道國(guó)政府或社會(huì)政局的不穩(wěn)定和政策的不連續(xù)性而導(dǎo)致的跨國(guó)公司國(guó)際投資和貿(mào)易活動(dòng)受到影響并使其經(jīng)營(yíng)管理績(jī)效和其他目標(biāo)遭受不確定性。麥肯錫的數(shù)據(jù)顯示中國(guó)的海外收購(gòu)有67%不成功。幾乎中國(guó)企業(yè)的每一次海外并購(gòu)都會(huì)在東道國(guó)遭遇到政治方面的責(zé)難。因此如何有效規(guī)避政治風(fēng)險(xiǎn)已成為我國(guó)企業(yè)實(shí)施跨國(guó)并購(gòu)的前提。
四、正確制定中國(guó)企業(yè)跨國(guó)經(jīng)營(yíng)文化戰(zhàn)略
在國(guó)際商務(wù)環(huán)境日趨完善的背景下跨國(guó)經(jīng)營(yíng)已經(jīng)成為眾多企業(yè)實(shí)現(xiàn)擴(kuò)張、形成規(guī)模的必要途徑。然而實(shí)踐證明異質(zhì)文化的影響和作用往往成為企業(yè)跨國(guó)經(jīng)營(yíng)中難以逾越的鴻溝。文化差異特別是管理文化上存在的沖突制約了中國(guó)企業(yè)的跨國(guó)經(jīng)營(yíng)文化因素對(duì)于跨國(guó)企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的成功具有不容忽視的作用。事實(shí)上，中國(guó)企業(yè)不可避免地要遇到越來越多的跨國(guó)經(jīng)營(yíng)中的文化障礙面對(duì)各種各樣的文化差異與文化沖突僅運(yùn)用傳統(tǒng)的戰(zhàn)略管理方式還是不夠的必須要重視和規(guī)劃企業(yè)的文化戰(zhàn)略。一般來說文化戰(zhàn)略的制定包括調(diào)查、分析、定位、規(guī)劃和實(shí)施五個(gè)環(huán)節(jié)。
1.文化戰(zhàn)略調(diào)查。是確立文化戰(zhàn)略的前提調(diào)查對(duì)象是實(shí)施跨國(guó)經(jīng)營(yíng)所在國(guó)家的民族文化、并購(gòu)合作企業(yè)管理文化的特質(zhì)、本企業(yè)的文化特征。好的文化調(diào)查應(yīng)全面反映公司的文化環(huán)境、人文狀況和公司文化的特質(zhì)及其系統(tǒng)性。
2.文化戰(zhàn)略分析。核心任務(wù)實(shí)要鑒別出國(guó)外民族文化與公司文化的特質(zhì)及其系統(tǒng)性并把它們完整地顯示出來?？梢詾槿蘸蠛Ｍ馔顿Y的文化戰(zhàn)略規(guī)劃提供現(xiàn)實(shí)的依據(jù)為文化戰(zhàn)略的導(dǎo)入找到好的切入口。
3文化戰(zhàn)略定位。是文化戰(zhàn)略成功的一個(gè)基本的支持點(diǎn)。
4.文化戰(zhàn)略規(guī)劃。經(jīng)過調(diào)查、分析、比較和定位以后下一步就是要進(jìn)行規(guī)劃確定公司文化的發(fā)展和變革的內(nèi)容與方向。
第9篇：量化投資論文范文
論文關(guān)鍵詞：制糖廢水處理站，污泥，處理處置，資源化
1 引言
甘蔗制糖行業(yè)對(duì)整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和社會(huì)穩(wěn)定有著不可缺少的推動(dòng)作用，廣西是全國(guó)最大的甘蔗糖主產(chǎn)區(qū)，產(chǎn)糖量連續(xù)多年居全國(guó)首位。甘蔗制糖業(yè)廢水排放量大，化學(xué)需氧量（COD）濃度高，成分復(fù)雜，廢水處理具有相當(dāng)難度，廢水若不經(jīng)處理直接排入水體，將會(huì)對(duì)水資源造成嚴(yán)重污染，破壞生態(tài)環(huán)境。近年來，為了工業(yè)污染源達(dá)到國(guó)家“一控雙達(dá)標(biāo)”的要求，對(duì)于不能達(dá)標(biāo)排放的企業(yè)，采取了“關(guān)、停、轉(zhuǎn)”的措施，其中受沖擊較大的是當(dāng)?shù)氐闹铺瞧髽I(yè)。為此，各個(gè)制糖企業(yè)越來越重視環(huán)境保護(hù)和污水綜合治理。
目前國(guó)內(nèi)對(duì)制糖廢水的末端處理均趨向于活性污泥法降解?；钚晕勰喾ń到夤に嚨耐顿Y較低，操作條件簡(jiǎn)單，但是它處理中產(chǎn)生的大量剩余污泥通常含有一定量的有毒有害物質(zhì)（如寄生蟲卵、病原微生物、重金屬）及未穩(wěn)定化的有機(jī)物，如果不進(jìn)行妥善處理與處置，將會(huì)對(duì)環(huán)境造成直接或潛在的污染[1]。污泥處理裝置的投入和運(yùn)行費(fèi)用巨大，可占整個(gè)污水處理廠投資及運(yùn)行費(fèi)用的25%到65%之間[2]，顯而易見，污泥的處理與處置成為環(huán)境領(lǐng)域的一大難題。因此資源化，本文對(duì)常用污泥處理處置技術(shù)進(jìn)行比較和評(píng)估，以便甘蔗制糖行業(yè)對(duì)今后污泥處理處置工藝技術(shù)的選擇提供參考依據(jù)。
2 污泥的處理技術(shù)
2.1污泥濕式氧化法
濕式空氣氧化技術(shù)（WO法）是將污泥置于密閉反應(yīng)器中，在高溫高壓條件下通入空氣或氧氣作氧化劑，按浸沒燃燒原理使污泥中有機(jī)物氧化分解，將有機(jī)物轉(zhuǎn)化為無機(jī)物的過程，該法主要適用于處理各種難降解的有機(jī)污泥[3]。
2.2臭氧氧化
臭氧氧化使污泥減量的機(jī)理是即臭氧的強(qiáng)氧化性能通過各種作用破壞污泥中微生物的細(xì)胞壁，使細(xì)胞質(zhì)進(jìn)入到污泥中。對(duì)回流污泥使用臭氧氧化，能使回流中BOD增加，加大了細(xì)胞的可生化性，使剩余污泥量減小論文格式模板。
2.3蚯蚓處理污泥
波蘭的BnrskO和Zambrow利用蚯蚓有效地處理廢水篩余物和污泥，得到一種無氣味、類似腐殖質(zhì)且含有高營(yíng)養(yǎng)的蚯蚓肥料。經(jīng)過蚯蚓凈化處理，污泥中的Cu、Zn、Ni含量均有明顯降低；污泥經(jīng)處理后轉(zhuǎn)變?yōu)闊o臭、疏松、高效的有機(jī)顆粒肥料，但處理污泥后的蚯蚓體內(nèi)有重金屬富集，因此不宜作為飼料以免進(jìn)入人體食物鏈[4]。
2.4膜生物反應(yīng)器
膜生物反應(yīng)器是指將膜分離技術(shù)中的膜系統(tǒng)與污水生物處理工程中的生物反應(yīng)器相互結(jié)合而成的新工藝。膜生物反應(yīng)器中污泥的停留時(shí)間很長(zhǎng)，甚至可避免排泥，但是膜的堵塞和膜材料價(jià)格問題限制了該方法的推廣應(yīng)用。
2.5污泥人工濕地處理技術(shù)
污泥人工濕地處理技術(shù)是一種新型污泥處理技術(shù)，它是集污泥濃縮、脫水、降解于一體，可以大量節(jié)減基建投資和運(yùn)行費(fèi)用。據(jù)報(bào)道，丹麥采用人工濕地蘆葦床系統(tǒng)進(jìn)行污泥脫水與礦化處理，污泥由于脫水及礦化在床中減少率年平均為90%及96%。人工基質(zhì)為微生物的生長(zhǎng)提供穩(wěn)定的依附表面，為耐水耐污植物提供載體和營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)，并通過一些物理和化學(xué)途徑降解污泥；耐水耐污植物除直接吸收利用污泥中的營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)及吸附、富集一些有毒有害物質(zhì)外，還有輸送氧氣到根區(qū)和維持水力傳輸?shù)淖饔?；微生物的代謝作用是污泥中有機(jī)污染物降解的主要機(jī)制[5]。同時(shí)它們相互聯(lián)系，互為因果，形成一個(gè)系統(tǒng)，如圖1所示。
圖1污泥濕地處理工藝立面圖
2.6等離子體處理
該法是最近研究成功的，它利用電弧等離子體技術(shù)產(chǎn)生高溫突躍處理脫水污泥，使污泥中的有機(jī)物發(fā)生物理化學(xué)變化，從中快速制得可燃?xì)怏w，其主要成分是CO，產(chǎn)物氣體可直接點(diǎn)火燃燒。
3 污泥資源化
3.1 污泥農(nóng)林利用
活性污泥含有大量的有機(jī)質(zhì)和N，P，K，Mg，Ca，S，F(xiàn)e等植物生長(zhǎng)元素，是一種良好的肥料和土壤改良劑。田間實(shí)驗(yàn)表明污泥用于農(nóng)田后能改良土壤的物理化學(xué)性質(zhì)，增加土壤營(yíng)養(yǎng)成分，提高土壤可耕作性；在綠化工程中施用無害化處理的活性污泥，綠化植物長(zhǎng)勢(shì)好、綠期延長(zhǎng)、觀賞性提高，既可遠(yuǎn)離食物鏈，又可就近消化污泥資源化，減少運(yùn)輸費(fèi)用，還能減少化學(xué)肥料的用量。并且制糖廢水污泥中不含有重金屬，這就決定污泥能農(nóng)林利用的主要因素。
3.2 污泥制作動(dòng)物飼料
制糖廢水活性污泥本身含有有機(jī)物，如蛋白質(zhì)、脂肪、纖維素、及少量吸收元素，都是動(dòng)物所需的營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)且不含有重金屬及其他有害物質(zhì)。污泥中70%的粗蛋白質(zhì)是以氨基酸形式存在，以蛋氨酸、胱氨酸和纈氨酸為主、且各種氨基酸之間相對(duì)平衡，是一種很好飼料蛋白。
3.3 污泥的建材利用
污泥建材利用是污泥資源化方式的一種，其內(nèi)容包含了利用污泥及其焚燒產(chǎn)物制造磚塊、水泥、陶粒、玻璃、生化纖維等。污泥制磚有干化污泥直接制磚和污泥灰渣制磚兩種方法。用干化污泥直接制磚時(shí)，當(dāng)污泥與黏土按質(zhì)量比1:10時(shí)，污泥磚可達(dá)普通紅磚強(qiáng)度；利用污泥灰渣制磚時(shí)，由于灰渣與制磚黏土的化學(xué)成分比較接近，制磚時(shí)只需添加黏土與硅砂，比較適宜的配料質(zhì)量比為灰渣:黏土:硅砂=100:50: (15-20)。由于焚燒溫度高達(dá)1 200℃，污泥中病原體被徹底毀滅，燃燒過程中產(chǎn)生的有害廢氣（如二堊英）被徹底分解，又無殘留灰渣，徹底避免了對(duì)環(huán)境的污染；同時(shí)為建材生產(chǎn)廠提供了再生資源，降低建材產(chǎn)品的單位成本。
3.4 污泥的沼氣利用
目前，我國(guó)不但缺乏廢水處理站的建設(shè)資金更缺乏運(yùn)行費(fèi)用，廢水處理站的電費(fèi)開支始終占據(jù)了很大部分，有的廢水處理站建成后因缺乏運(yùn)行費(fèi)用而停產(chǎn)，有的開工不足，而按我國(guó)目前的技術(shù)水平，利用沼氣解決廢水處理站的能源要求是可以做到的。污泥發(fā)酵產(chǎn)生的污泥氣可作燃料，消化池所產(chǎn)生的污泥氣能完全燃燒，保存運(yùn)輸方便，是一種清潔燃料。污泥氣發(fā)熱量為20850-25020kJ/m3，1m3氣體約相當(dāng)于1kg煤[6]，污水廠用污泥氣發(fā)電可降低電耗和運(yùn)行費(fèi)用。污泥氣的主要成分是CH4和CO2，將污泥氣凈化，除去CO2，即可得到CH4論文格式模板。
3.5 污泥制備碳源和生物活性炭
在生物處理系統(tǒng)內(nèi)，初沉污泥是最具發(fā)展?jié)摿Φ目衫锰荚础Ｍㄟ^生物熱解、化學(xué)水解及生物水解等，可將其中的固態(tài)有機(jī)物轉(zhuǎn)化為易于生物利用的低分子溶解態(tài)有機(jī)物（即快速碳源），重新投加于污水處理系統(tǒng)，從而獲得較高的脫氮除磷效率。
日本以脫水污泥濾餅為原料，開發(fā)出了高性能活性炭。在500℃-600℃下碳化脫水，經(jīng)酸洗除雜質(zhì)，再用堿活化。該法制得的活性炭其細(xì)孔的比表面積是市售品的1.8倍以上，吸附能力大大增強(qiáng)。
3.6 污泥的其他利用
污泥低溫?zé)峤庵朴图夹g(shù)是在無氧微正壓條件下，加熱污泥至一定溫度（300-600℃），污泥中的脂類、蛋白質(zhì)等有機(jī)物經(jīng)過蒸餾和熱分解作用轉(zhuǎn)化為油、反應(yīng)水、非凝性氣體和污泥炭等4種可燃產(chǎn)物。
4 甘蔗制糖行業(yè)污泥處理的技術(shù)
我國(guó)目前還是一個(gè)擁有相當(dāng)大面積中低產(chǎn)田的農(nóng)業(yè)大國(guó)，同時(shí)化肥又嚴(yán)重不足資源化，每年需花費(fèi)20多億元大量進(jìn)口，盡管如此，每年仍有10%左右的缺口。伶俐糖廠廢水處理站根據(jù)污泥量，污泥性質(zhì)等作具體分析，每天得到剩余污泥7t，且制糖廢水中不含重金屬及其他有毒有害物質(zhì)，因此可考慮將現(xiàn)行的污泥簡(jiǎn)單填埋處理方式改變成為綜合資源化利用的方式，即將部分剩余活性污泥通過化學(xué)水解和生物水解，將其中的固態(tài)有機(jī)物轉(zhuǎn)化為碳源，重新投加于活性污泥法處理系統(tǒng)，降低廢水處理站固定投加碳源的成本，其余的剩余污泥通過無害化處理后可送給與糖廠簽訂種植甘蔗協(xié)議的農(nóng)戶作為高效有機(jī)復(fù)混肥和土壤改良劑，減少合作農(nóng)戶的種植成本，增加農(nóng)戶每畝種植甘蔗的收入，糖廠自身也可以通過污泥的利用大大減少了污泥填埋所需的各項(xiàng)支出和土地占用，既促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展，又實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的良性循環(huán)。
5 結(jié)語
甘蔗制糖行業(yè)廢水處理站污泥處理與處置必須遵循“減量化、穩(wěn)定化、無害化、資源化”的處置原則，不能將污泥處理與處置僅限于“減量化、穩(wěn)定化、無害化”，因把“資源化”作為污泥處置的最終目標(biāo)。只有進(jìn)行綜合利用，才能有效地徹底解決污泥對(duì)環(huán)境污染。因此，應(yīng)加強(qiáng)污泥資源化的開發(fā)利用研究，尋求新的應(yīng)用途徑、加工技術(shù)，變廢為寶，從而取得良好的經(jīng)濟(jì)效益和環(huán)保效益。
參考文獻(xiàn)
[1]梁鵬,黃霞,錢易.污泥減量化技術(shù)的研究進(jìn)展[J].環(huán)境污染治理技術(shù)與設(shè)備, 2003, 4(1): 44-52.
[2]Yu Liu,etal.Strategy for minimizationof excess sludge production from the activated sludge process[J].BiotechnologyAdvances, 2001, (19): 97-107.
[3]牛櫻,陳季華.剩余污泥處理技術(shù)進(jìn)展[J]. 工業(yè)用水與廢水, 2000, 31(5): 4-6.
[4]朱南文,高廷耀,周增炎.我國(guó)城市污水廠污泥處置途徑的選擇[J].上海環(huán)境科學(xué), 1998, 17(11): 40-42.
[5]Paul C, Mark S, Henrietta M. The designand performance of nitrifying vertical-flow reed bed treatment system[J]. WaterScience and Technology, 1997, 35(5): 215-221.
[6]唐受印,汪大翠等.廢水處理工程[M]. 北京:化學(xué)工業(yè)出版社, 2000: 311-326.
