地區(qū)城鄉(xiāng)居民養(yǎng)老保險經(jīng)濟效益分析

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摘要:本文基于2015年CHARLS數(shù)據(jù)庫，從收入、消費和勞動供給三個角度，利用傾向匹配得分模型定量分析了農(nóng)村地區(qū)實施城鄉(xiāng)居民養(yǎng)老保險的經(jīng)濟效益。研究表明，城鄉(xiāng)居民養(yǎng)老保險增加了農(nóng)村地區(qū)老齡人口的收入，促進了消費，提高了農(nóng)業(yè)勞動時間，減少了受雇勞動時間?？傮w來說，城鄉(xiāng)居民養(yǎng)老保險政策保障了農(nóng)村地區(qū)老齡人口的權(quán)益，減少了人口老齡化所帶來的風(fēng)險。

關(guān)鍵詞:城鄉(xiāng)居民養(yǎng)老保險;PSM模型;經(jīng)濟效益

一、引言

我國人口老齡化進程逐漸加快，從2000年至2018年，我國60歲及以上人口從1．26億增加到2．49億，占比從10．2%上升至17．9%，如何釋放老年人口活力，緩解人口老齡化帶來的風(fēng)險成了重要課題之一。2014年我國將新型農(nóng)村社會養(yǎng)老保險和城鎮(zhèn)居民社會養(yǎng)老保險正式合并為城鄉(xiāng)居民養(yǎng)老保險，建立了全國統(tǒng)一的養(yǎng)老保險制度，邁出了保障老齡人口權(quán)益的堅實一步。農(nóng)村地區(qū)的城鄉(xiāng)居民養(yǎng)老保險，延續(xù)了新型農(nóng)村養(yǎng)老制度的脈絡(luò)，并在此基礎(chǔ)上進行了進一步的完善。新型農(nóng)村社會養(yǎng)老保險是針對年滿16周歲(不含在校學(xué)生)、未參加城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險的農(nóng)村居民，因此本文研究的農(nóng)村地區(qū)城鄉(xiāng)居民養(yǎng)老保險也針對這一人群。郭媛媛認(rèn)為農(nóng)村地區(qū)消費受到新農(nóng)保的影響，但是效用不明顯。黃宏偉等認(rèn)為新農(nóng)保可以減少農(nóng)村老年人口的勞動時間，但沒有考慮到樣本本身的內(nèi)生性問題。本文在已有研究的基礎(chǔ)上，從收入、消費、勞動供給角度出發(fā)，利用傾向匹配得分模型，定量地研究了農(nóng)村地區(qū)城鄉(xiāng)居民養(yǎng)老保險政策實施以來的經(jīng)濟效益，希望可以評價出政策實施的真實結(jié)果。

二、數(shù)據(jù)來源

本文的數(shù)據(jù)來源于2015年中國健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)庫(CHARLS)，該數(shù)據(jù)庫覆蓋了全國1萬戶家庭中的1．7萬人，有較好的隨機性和充分性。本文的研究對象是居住在農(nóng)村地區(qū)、擁有農(nóng)村戶籍，并未參加城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險的60歲及以上人群，處理后保留了研究樣本6626人。本文主要是為了研究農(nóng)村地區(qū)城鄉(xiāng)居民養(yǎng)老保險的經(jīng)濟效益，結(jié)合已有研究，選取了農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟效益有明顯聯(lián)系的變量。變量選取如表1所示。

三、研究方法

傾向評分匹配法(PSM)是一種利用非實驗數(shù)據(jù)或觀測數(shù)據(jù)進行介入效果分析的統(tǒng)計方法，可以有效降低調(diào)查樣本的選擇性偏差和內(nèi)生性干擾等問題。本研究用傾向得分(PSM)作為對多個變量代替進行估計，它表示“個體在一組既定的協(xié)變量下，接受某種參與(Treatment)的可能性”。令P(x)表示實驗組中變量x的傾向得分，即P(x)=P(D=1x)，則平均參與效應(yīng)(ATT)可以進一步改寫為:ATT=E(Y1D=1，P(x))－E(Y0D=0，P(x))

四、城鄉(xiāng)居民養(yǎng)老保險對農(nóng)業(yè)收入的影響

根據(jù)表2，對所用樣本農(nóng)戶方運用相鄰樣本匹配的方法，結(jié)果表明城鄉(xiāng)居民養(yǎng)老保險對農(nóng)業(yè)收入產(chǎn)生了正向調(diào)節(jié)，有養(yǎng)老保險的人群比沒有養(yǎng)老保險的人群收入水平高1042．72。參與者的處理效應(yīng)ATT、未參與者的處理效應(yīng)ATU和綜合的平均處理效應(yīng)ATE的自主標(biāo)準(zhǔn)誤差分別為0．048、0．042、0．041，且均達到了5%的顯著性水平。表明樣本之間匹配的結(jié)果較為穩(wěn)健，研究所得結(jié)論較為可信。有城鄉(xiāng)居民養(yǎng)老保險的人群，往往收入更高。一方面，城鄉(xiāng)居民養(yǎng)老保險本身就會給農(nóng)村地區(qū)老年人帶來收入;另一方面，有養(yǎng)老保險作為基礎(chǔ)，農(nóng)村地區(qū)老年人往往會更多地參與農(nóng)業(yè)勞動，獲得更多的農(nóng)業(yè)收入。城鄉(xiāng)居民養(yǎng)老保險對農(nóng)業(yè)收入產(chǎn)生了正向調(diào)節(jié)，符合政策所倡導(dǎo)的緩解農(nóng)村養(yǎng)老壓力。

五、城鄉(xiāng)居民養(yǎng)老保險對消費的影響

表3結(jié)果表明，有城鄉(xiāng)居民養(yǎng)老保險對農(nóng)村地區(qū)的消費產(chǎn)生了促進作用，有養(yǎng)老保險的人群比沒有養(yǎng)老保險的人群消費水平高152．44。究其原因，一方面，城鄉(xiāng)居民養(yǎng)老保險使得農(nóng)村老齡人口收入增加，現(xiàn)有收入增加促進了消費;另一方面，有養(yǎng)老保險，會增加未來收入，人們會減少儲蓄，增加消費。城鄉(xiāng)居民養(yǎng)老保險對農(nóng)村地區(qū)老齡人口的消費產(chǎn)生了正向調(diào)節(jié)的作用，提高了人民幸福感。

六、城鄉(xiāng)居民養(yǎng)老保險對勞動供給的影響

(一)農(nóng)業(yè)勞動供給表4結(jié)果表明，有城鄉(xiāng)居民養(yǎng)老保險對農(nóng)業(yè)勞動供給產(chǎn)生了正向調(diào)節(jié)，有養(yǎng)老保險的人群比沒有養(yǎng)老保險的人群農(nóng)業(yè)勞動參與時間多173．80。農(nóng)業(yè)勞動相比非農(nóng)業(yè)勞動，一般更加穩(wěn)定，有多少土地有多少林業(yè)，往往比較固定。擁有養(yǎng)老保險的人群，往往規(guī)劃能力、風(fēng)險抵御能力更強，會選擇在力所能及的情況下更多地參與勞動。

(二)受雇勞動供給表5結(jié)果表明，城鄉(xiāng)居民養(yǎng)老保險對受雇勞動供給產(chǎn)生了逆向調(diào)節(jié)，有養(yǎng)老保險的人群比沒有養(yǎng)老保險的人群農(nóng)業(yè)勞動參與時間少104．68。樣本之間匹配的結(jié)果較為穩(wěn)健，研究所得結(jié)論較為可信。受雇勞動一般較不穩(wěn)定，有養(yǎng)老保險作為托底后，農(nóng)村老年人往往會減少受雇勞動參與，這也符合養(yǎng)老保險制度實施的目的，減輕農(nóng)村地區(qū)養(yǎng)老壓力，保障了農(nóng)村地區(qū)老齡人口的權(quán)益。

七、結(jié)論

習(xí)在報告中指出，要加強社會保障體系的建設(shè)。城鄉(xiāng)居民養(yǎng)老保險作為其中重要的一環(huán)，實施目的就是為了緩解老齡人口的生存壓力，保障老齡人口的權(quán)益。為了有效降低調(diào)查樣本的選擇性偏差和內(nèi)生性干擾，本文采取了傾向匹配得分模型，并很好地通過了穩(wěn)健性檢驗，模型結(jié)果具有很好的準(zhǔn)確性。本文基于傾向匹配得分模型，利用2015年CHARLS數(shù)據(jù)庫，定量分析了城鄉(xiāng)居民養(yǎng)老保險的經(jīng)濟效益。研究表明，在農(nóng)村地區(qū)，相對于沒有養(yǎng)老保險的人群，有養(yǎng)老保險的人群，農(nóng)業(yè)收入更多，消費水平更高，農(nóng)業(yè)勞動時間更長，受雇勞動時間更短。究其原因，養(yǎng)老保險本身就會給農(nóng)村地區(qū)老齡人口帶來收入，從而促進了消費。另一方面，有了養(yǎng)老保險這個基礎(chǔ)保障，農(nóng)村地區(qū)老齡人口會選擇更輕松更穩(wěn)定的農(nóng)業(yè)活動，放棄不穩(wěn)定的受雇勞動?？偟膩碚f，城鄉(xiāng)居民養(yǎng)老保險政策在一定程度上促進了經(jīng)濟的發(fā)展，保障了農(nóng)村地區(qū)居民的權(quán)益，是一項有積極意義的惠民性政策。

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作者：蔡云 單位：南京財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院