醫(yī)學(xué)科技經(jīng)費(fèi)投入及產(chǎn)出

前言：想要寫出一篇引人入勝的文章？我們特意為您整理了醫(yī)學(xué)科技經(jīng)費(fèi)投入及產(chǎn)出范文，希望能給你帶來靈感和參考，敬請閱讀。

1數(shù)據(jù)來源與方法

本文采用的數(shù)據(jù)來源于2002年-2008年深圳市衛(wèi)生局衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)年鑒和中國科學(xué)技術(shù)信息研究所《中國科技論文統(tǒng)計(jì)與分析》。投入指標(biāo)包括年度總科技經(jīng)費(fèi)數(shù)（X1）、國家級基金經(jīng)費(fèi)數(shù)(X2)、省級投入的科技經(jīng)費(fèi)數(shù)(X3)、市級及以下投入的科技經(jīng)費(fèi)數(shù)(X4)4個指標(biāo)。產(chǎn)出指標(biāo)包括省部級(含)以上醫(yī)學(xué)科技成果(Y1)、發(fā)表核心期刊論文數(shù)(Y2)、SCI論文數(shù)(Y3)、重點(diǎn)學(xué)科數(shù)(Y4)和的碩博士人數(shù)（Y5）等5個指標(biāo)。對于投入產(chǎn)出現(xiàn)況，采用統(tǒng)計(jì)學(xué)描述性分析方法。采用線性回歸分析分別研究各產(chǎn)出指標(biāo)與投入指標(biāo)間的相關(guān)性，揭示產(chǎn)出指標(biāo)與投入之間的關(guān)系。所有的數(shù)據(jù)使用SAS8.2進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)處理。

2結(jié)果

2.1醫(yī)學(xué)科技經(jīng)費(fèi)投入

深圳市2002-2008年醫(yī)學(xué)科技經(jīng)費(fèi)投入顯著呈逐年增長的態(tài)勢，其中：國家級基金項(xiàng)目的經(jīng)費(fèi)從2002年的48.6萬元，增長到2008年的392.6萬元，增長了7.08倍多；省級各類科研獲得的經(jīng)費(fèi)從2002年的59.3萬元，增長到179.0萬元，增長2.02倍；院所校、企事業(yè)單位、區(qū)、市級各類科研資助獲得的經(jīng)費(fèi)從2002年的2309.8萬元，增長到5805.9萬元，增長1.51倍?？傮w看來，科研經(jīng)費(fèi)數(shù)呈現(xiàn)顯著上升的趨勢。

2.2醫(yī)學(xué)科研成果產(chǎn)出統(tǒng)計(jì)

2.2.1醫(yī)學(xué)科技成果鑒定和獲獎成果。2002年-2008年深圳市共獲各類科技成果獎137項(xiàng)，其中：獲得省部一等獎5項(xiàng)，省部二等獎16項(xiàng)，其他獎勵116項(xiàng)。獲獎的數(shù)量和質(zhì)量有了大幅度的提高。

2.2.2醫(yī)學(xué)科研情況。表3顯示深圳市在國際、國內(nèi)發(fā)表的論文數(shù)均保持逐年增長：在國內(nèi)論文中，2002年-2008年度在核心期刊發(fā)表的論文數(shù)分別為1246篇、1012篇、1186篇、2070篇、2372篇、3299篇和2789篇；SCI收錄論文從2002年的12篇增長到2008年的43篇。

2.2.3醫(yī)學(xué)重點(diǎn)學(xué)科不斷增多。隨著科技經(jīng)費(fèi)的不斷投入，深圳市在2002年-2008年間的重點(diǎn)學(xué)科也越來越多，分別為33、46、51、56、55、70和63個，2008年的重點(diǎn)學(xué)科數(shù)目是2002年近2倍。

2.2.4吸引了一大批醫(yī)學(xué)人才。隨著醫(yī)學(xué)科技經(jīng)費(fèi)的不斷投入，各種軟硬件設(shè)施的完善，為人才的創(chuàng)造性活動提供了堅(jiān)實(shí)的物質(zhì)和精神保證，吸引了更多的人才到深圳市醫(yī)學(xué)領(lǐng)域來安家落戶。深圳市在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的碩博士數(shù)量從2002年的1014人增加到了2008年的2871人。

2.3醫(yī)學(xué)科技經(jīng)費(fèi)投入與產(chǎn)出的相關(guān)性分析

2.3.1醫(yī)學(xué)科技成果獎與醫(yī)學(xué)科技經(jīng)費(fèi)投入關(guān)系分析。由于科技成果獎的級別差別較大，在考慮這一產(chǎn)出時不僅要考慮數(shù)量而且要注重級別的區(qū)別，因此，本研究將此產(chǎn)出變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，以某一級別成果為標(biāo)準(zhǔn)，對與其它各級別成果計(jì)算相應(yīng)權(quán)重值，最后求得某一年度的標(biāo)準(zhǔn)化科技成果獎數(shù)，與各產(chǎn)出變量進(jìn)行相關(guān)性分析。通過統(tǒng)計(jì)分析，發(fā)現(xiàn)科技成果獎數(shù)量與各經(jīng)費(fèi)投入變量無明顯相關(guān)性。將科技獎勵成果數(shù)量與各科技經(jīng)費(fèi)投入指標(biāo)作多元線性回歸(采用逐步回歸)，沒有入選變量，說明無相關(guān)性。

2.3.2數(shù)與醫(yī)學(xué)科技經(jīng)費(fèi)投入關(guān)系分析。

2.3.2.1核心期刊數(shù)與醫(yī)學(xué)科技經(jīng)費(fèi)投入關(guān)系分析。分別與各經(jīng)費(fèi)變量作線性回歸分析發(fā)現(xiàn)：核心期刊數(shù)與總科技經(jīng)費(fèi)數(shù)（X1）、國家級基金經(jīng)費(fèi)數(shù)（X2）、省級投入的科技經(jīng)費(fèi)數(shù)(X3)、市級及以下投入的科技經(jīng)費(fèi)數(shù)(X4)呈正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)均>0.7。進(jìn)一步與X2、X3和X4作多元線性回歸，結(jié)果顯示：省級投入的科技經(jīng)費(fèi)數(shù)(X3)和國家級基金經(jīng)費(fèi)數(shù)(X2)入選模型，市級及以下投入的科技經(jīng)費(fèi)數(shù)(X4)被剔除，回歸方程為：Y2=6.018X2+0.182X3+571.18

2.3.2.2SCI數(shù)與醫(yī)學(xué)科技經(jīng)費(fèi)投入關(guān)系分析。分別與各經(jīng)費(fèi)投入變量作線性回歸，結(jié)果顯示：SCI數(shù)與國家級基金經(jīng)費(fèi)數(shù)呈密切正相關(guān)。與X2、X3和X4作多元線性回歸分析，發(fā)現(xiàn)除國家級基金經(jīng)費(fèi)數(shù)（X2）入選模型外，其余投入變量均被剔除，回歸方程為：Y3=0.0806X2+11.2752.3.3重點(diǎn)學(xué)科數(shù)與醫(yī)學(xué)科技經(jīng)費(fèi)投入關(guān)系分析。分別與各經(jīng)費(fèi)投入變量作線性回歸發(fā)現(xiàn)：重點(diǎn)學(xué)科數(shù)與總科技經(jīng)費(fèi)數(shù)（X1）、國家級基金經(jīng)費(fèi)數(shù)(X2)、省級投入的科技經(jīng)費(fèi)數(shù)(X3)、市級及以下投入的科技經(jīng)費(fèi)數(shù)(X4)呈密切正相關(guān)。進(jìn)一步與X2、X3和X4作多元線性回歸分析，國家級基金經(jīng)費(fèi)數(shù)(X2)納入模型，X3、X4被剔除，回歸方程為：Y4=0.0841X2+32.2812.3.4碩博士人數(shù)與醫(yī)學(xué)科技經(jīng)費(fèi)投入關(guān)系分析。分別與各經(jīng)費(fèi)投入變量作一元線性回歸，結(jié)果顯示：碩博士人數(shù)與總科技經(jīng)費(fèi)數(shù)（X1）、省級投入的科技經(jīng)費(fèi)數(shù)(X3)、市級及以下投入的科技經(jīng)費(fèi)數(shù)(X4)呈密切正相關(guān)。其與X2、X3和X4作多元線性回歸分析，結(jié)果顯示：省級投入的科技經(jīng)費(fèi)數(shù)(X3)、市級及以下投入的科技經(jīng)費(fèi)數(shù)(X4)被納入模型，X2被剔除。Y5=5.416X3+0.269X4+240.843。

3討論

深圳市醫(yī)學(xué)科技成果獲獎數(shù)量與年度總科技經(jīng)費(fèi)數(shù)、國家級基金經(jīng)費(fèi)數(shù)、省級投入的科技經(jīng)費(fèi)數(shù)、方愛平等．深圳市醫(yī)學(xué)科技經(jīng)費(fèi)投入與產(chǎn)出相關(guān)性分析市級及以下投入的科技經(jīng)費(fèi)數(shù)不存在明顯的線性關(guān)系。醫(yī)學(xué)科研一般都需要經(jīng)歷一個周期才能獲得明確的成果，具有滯后性。一般來說，一項(xiàng)醫(yī)學(xué)科研成果獲獎很可能是多種投入(包括經(jīng)費(fèi)、人員和設(shè)備等)、相關(guān)軟件及氛圍綜合的反應(yīng)，兩者間可能不存在明顯的線性關(guān)系，而是一個動態(tài)、非線性、復(fù)雜的關(guān)系，用簡單的相關(guān)分析與回歸分析很難解釋其與經(jīng)費(fèi)投入的關(guān)系。因此，應(yīng)該考慮運(yùn)用非線性、綜合分析的方法解釋二者之間的關(guān)系，這應(yīng)該成為醫(yī)學(xué)科技管理研究的一個重要方向。深圳市發(fā)表核心期刊論文數(shù)與省級投入的科技經(jīng)費(fèi)數(shù)及國家級基金經(jīng)費(fèi)數(shù)存在線性相關(guān)關(guān)系，兩者數(shù)量的增加帶來核心期刊論文數(shù)量的增加。從標(biāo)準(zhǔn)化偏回歸系數(shù)可以看出，后者對數(shù)的影響明顯高于前者。這說明，發(fā)表核心期刊論文數(shù)量還是主要取決于國家級基金經(jīng)費(fèi)投入的數(shù)量。而對于SCI論文的發(fā)表，主要還是與國家級基金經(jīng)費(fèi)數(shù)呈正相關(guān)，這也充分說明國家級基金作為我國自然科學(xué)領(lǐng)域最高水平和要求最高的基金，對促進(jìn)深圳市乃至我國高水平的學(xué)術(shù)論文的發(fā)表起著至關(guān)重要的作用。重點(diǎn)學(xué)科是醫(yī)學(xué)科技活動實(shí)施的指引性平臺，對一個地區(qū)醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)性與應(yīng)用性研究的有著舉足輕重的意義[1]。

本文通過其與醫(yī)學(xué)科技經(jīng)費(fèi)投入相關(guān)因素的分析，發(fā)現(xiàn)重點(diǎn)學(xué)科數(shù)與國家級的科技經(jīng)費(fèi)密切相關(guān)。這說明國家級基金主要對基礎(chǔ)性的高水平研究有促進(jìn)作用。碩博士人數(shù)與省級投入的科技經(jīng)費(fèi)數(shù)和市級及以下投入的科技經(jīng)費(fèi)數(shù)聯(lián)系更緊密。碩博士已經(jīng)成為高等醫(yī)學(xué)院校及高水平醫(yī)院科研的主要力量，不僅與學(xué)術(shù)論文的發(fā)表有密切關(guān)系，而且許多發(fā)明創(chuàng)造也離不開他們的科研工作。一個地區(qū)想要在科技方面領(lǐng)先其他地區(qū)，必須投入較大的力量來對高學(xué)歷的人才進(jìn)行培養(yǎng)和引進(jìn)[2]。深圳市及廣東省的經(jīng)費(fèi)對高素質(zhì)人才的引進(jìn)及吸引已經(jīng)起到關(guān)鍵作用，說明深圳市和廣東省已經(jīng)充分認(rèn)識到這些研究型人才的重要性，舍得在他們身上加大投入，以期在未來的發(fā)展中能在全國起到領(lǐng)跑作用。綜上所述，深圳市經(jīng)過近30年的發(fā)展，已經(jīng)進(jìn)入了一個相對比較發(fā)達(dá)的階段，今后的科技經(jīng)費(fèi)要逐漸向基礎(chǔ)性科研傾斜，這樣才能為深圳市的整個醫(yī)學(xué)科技的發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。實(shí)踐證明，一個地區(qū)要保持良好的科研產(chǎn)出，就要舍得科研經(jīng)費(fèi)的投入。而不同的地區(qū)在發(fā)展的不同階段，有著不同的醫(yī)學(xué)科技發(fā)展重點(diǎn)和目標(biāo)，這就要求不同的地區(qū)根據(jù)醫(yī)學(xué)實(shí)踐工作的需求和自身相應(yīng)的發(fā)展階段來調(diào)配不同來源的經(jīng)費(fèi)，保證重點(diǎn)，明確方向：當(dāng)一個地區(qū)還處于比較低的發(fā)展階段時，其本地區(qū)的科技經(jīng)費(fèi)更注重維持日常的醫(yī)學(xué)活動，而前沿性的、基礎(chǔ)性的科技活動主要是有國家來承擔(dān)。需要指出，我們在加大科研投入力度的同時，應(yīng)當(dāng)建立對醫(yī)學(xué)科研產(chǎn)出的經(jīng)費(fèi)核算與審計(jì)、成果鑒定、績效評價(jià)，分析其應(yīng)用前景和綜合效益，從而使有限的科研經(jīng)費(fèi)發(fā)揮出最大的效益，真正起到助推我國醫(yī)學(xué)科學(xué)發(fā)展的作用。