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三維可視化技術下的設備管理

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三維可視化技術下的設備管理

摘要:三維可視化技術面向智能工廠,將傳統(tǒng)設備管理由隱式管理模式轉變?yōu)轱@性管理模式,同時,三維可視化技術作為實現(xiàn)智慧工廠的縱向集成與橫向集成的重要途徑,是實現(xiàn)工廠實現(xiàn)智能化轉型及發(fā)展的起點與關鍵點。論文分析了國內外可視化技術在設備管理方面的應用,盡管已有生產(chǎn)單位應用可視化技術進行能源管網(wǎng)的直觀展示,但缺乏與其他數(shù)據(jù)的集成,無法實施掌握動態(tài)數(shù)據(jù)或現(xiàn)場狀況,難以達到運維管理要求。論文根據(jù)管理需求,實現(xiàn)可視化設備管理的二三維聯(lián)動、隱蔽設備管理、三維模型與P&ID聯(lián)動管理、實時監(jiān)控及預警報警管理、設備異常數(shù)據(jù)可視化展示、圖檔資料可視化管理,并探索了可視化設備管理對于智能工廠建設的重要意義,并從技術、理論、應用三個層面驗證了可視化設備管理在“靜態(tài)、動態(tài)、現(xiàn)場”的綜合管理,可促進工廠精細化管理的進一步完善,同時為企業(yè)提供新技術探索應用、促進設備管理水平持續(xù)提升提供有益探索。

關鍵詞:智能工廠;三維可視化;設備管理;可視化管理

一、三維可視化技術概述

隨著我國將“智能工廠”作為工業(yè)改革的重要目標,智能工廠的智慧體現(xiàn)一直是工廠管理關注的重點問題[1]。目前隨著智能工廠體系的逐步完善,智慧體現(xiàn)主要集中在智慧生產(chǎn)、智慧管理兩個方面,而實現(xiàn)途徑有兩條:縱向集成、橫向集成[2]。縱向集成與橫向集成相輔相成,二者殊途同歸,其交匯點就是“可視化管理”。三維可視化將傳統(tǒng)隱式管理轉變?yōu)轱@性管理,使得所有的管理均具備可見的實體,故三維可視化管理是實現(xiàn)智慧工廠的基石[3-4]。三維可視化技術是建立應用層次明確的三維模型,將三維模型作為實體對應的管理對象,根據(jù)智能工廠管理體系進行唯一標準編碼,關聯(lián)與其相關的人(包括計劃經(jīng)營管理人員、生產(chǎn)技術管理人員、設備工程師等崗位人員)、事(涵蓋設備全生命周期業(yè)務管理內容,包括采購、安裝、試運行、點巡檢、檢維修、調撥、報廢等)、物(包括設備運轉所需專有備件通用備件,以及相關的附屬設備等)[5]。如此,在三維平臺中即可了解各個管理對象的空間布局、具體參數(shù),又可通過外部集成系統(tǒng)了解設備等當前生產(chǎn)任務、生產(chǎn)狀態(tài)、關鍵零部件使用壽命、庫存信息、維護信息、供應商信息、維保計劃、質檢維保人員信息等。三維平臺有序糅合了管理需要的各類信息,進而實現(xiàn)企業(yè)的智慧管理,奠定智能工廠橫向集成的基礎。在縱向集成方面,三維可視化技術與監(jiān)測監(jiān)控系統(tǒng)等集成,完成“數(shù)據(jù)采集—傳輸—過濾—存儲—分析—可視化管理”的縱向集成。在此過程中,以三維系統(tǒng)為依托,配合各個監(jiān)控、監(jiān)測系統(tǒng),快速實現(xiàn)什么設備在什么時間發(fā)生了什么狀況、具體所在什么位置、故障涉及范圍多大、針對故障有什么有效解決方案、方案如何驗證以及如何實施。以三維可視化為基礎的縱向集成將企業(yè)的生產(chǎn)要求提升到智能化層次。因此,三維可視化技術是實現(xiàn)智慧工廠的縱向集成與橫向集成的重要途徑,且是縱向集成與橫向集成融匯的交點是實現(xiàn)工廠轉型及發(fā)展的起點與關鍵點。

二、三維可視化技術在國內外行業(yè)中的應用現(xiàn)狀

目前,國外發(fā)達國家實現(xiàn)了基于可視化的從工廠車間和樓宇設備一級到企業(yè)業(yè)務系統(tǒng)的互聯(lián)互通,平臺模型庫相對齊全,在模型應用及配置方面可直接復用,平臺可快速通過多種方式進行數(shù)據(jù)對接,并基于實時數(shù)據(jù)進行綜合管理,尤其美國在這方面有著豐富的實施與應用經(jīng)驗。而國內則以設計、施工輔助為主,在運維階段缺乏有效的思想貫徹和成熟的應用平臺,目前主要還是集中在動力能源設備的集中監(jiān)控,以及能源計量數(shù)據(jù)的采集和監(jiān)視,對于現(xiàn)場能源載體包括能源管網(wǎng)與能源設備的管理往往是以人為主、經(jīng)驗判斷的方式,存在嚴重的安全隱患與管理盲點。國內已有生產(chǎn)單位應用可視化技術進行能源管網(wǎng)的直觀展示,但缺乏與其他數(shù)據(jù)的集成,無法實施掌握動態(tài)數(shù)據(jù)或現(xiàn)場狀況,難以達到運維管理要求。

三、利用三維可視化技術進行工廠設備管理

1.設備三維模型與運維管理信息聯(lián)動三維可視化動態(tài)設備管理平臺建立設備臺賬及資產(chǎn)數(shù)據(jù)庫,并和三維設備綁定,應用三維可視化技術對工廠進行全廠區(qū)建模,并對設備、管道、附屬設備進行精細化建模及模型唯一編碼,結合數(shù)字化技術,在三維場景中將設備等管理對象的三維模型與基礎信息的關聯(lián),實現(xiàn)設備臺賬的可視化展示。將設備三維模型與運維信息通過信息化方式集成,實現(xiàn)三維模型和設備屬性數(shù)據(jù)的互查、雙向檢索定位,從而實現(xiàn)三維可視化的資產(chǎn)管理,使用戶能夠快速找到相應的設備,以及查看設備對應的現(xiàn)場位置、所處環(huán)境、關聯(lián)設備、設備參數(shù)等真實情況。此外,在綜合管道或者建筑環(huán)境比較復雜的情況下,隱蔽設備難以查看?;谌S可視化技術,通過設備的隱藏和顯示、建筑外延的顯示和隱藏等方式查看隱蔽設備的空間位置。

2. 三維模型與P&ID聯(lián)動管理快速查詢功能包括能源管道附屬設備、閥門、計量表等管理對象的多條件查詢,同理,通過設備快速查詢,一方面用戶能夠即時掌握并維護設備最新情況;另一方面一旦發(fā)生故障,結合快速定位功能,為設備故障處理及時提供數(shù)據(jù)支持。

3.實時監(jiān)控及預警報警管理在三維場景中,集成并采集采氣一廠A11系統(tǒng)中關鍵設備運行或傳感器數(shù)據(jù)信息,對重點設備的溫度、濕度、振動、轉速、開關等實時信息進行采集和分析,當工作條件出現(xiàn)異常時,可及時顯示、報警,可實現(xiàn)對各類設施設備運行監(jiān)控的精確管理,并在三維場景中對報警數(shù)據(jù)進行判讀,對于運行異常的設備,或者運行參數(shù)超過閾值的設備,進行報警提醒;通過可視化查看設備運行狀態(tài),能夠為設施設備維修維護和故障排查提供支持依據(jù)。

4.設備異常數(shù)據(jù)可視化展示通過對實時采集的設備運行分析,系統(tǒng)能夠快速定位故障單元及可能位置,并在三維場景中高亮展示,使維護人員可快速找到故障設備并定位到準確位置,同時查看相關參數(shù)信息,加快供能系統(tǒng)故障恢復速度,提高企業(yè)生產(chǎn)效率。同時,在可視化場景中,統(tǒng)計分析設備異常數(shù)據(jù)及基于工單的檢維修數(shù)據(jù),通過儀表盤等方式向設備工程師提供設備完好率、巡檢任務完好率、維保任務完好率等設備管理KPI。

5.圖檔資料可視化管理圖檔資料管理模塊實現(xiàn)施工圖紙、設備操作說明書、維護手冊等資料的集中、統(tǒng)一管理,并實現(xiàn)圖檔資料與三維模型的關聯(lián),解決圖檔資料零散、管理不便等問題,保證企業(yè)圖紙資料、電子文檔資源的可持續(xù)應用。在三維場景中選擇三維模型,即可查看與之關聯(lián)的所有文檔資料,如圖1所示。該功能點的目的為加強圖檔資料的使用性,方便設備工程師能夠快速查詢到相關圖檔資料,降低圖檔資料的使用難度及維護難度。

四、三維可視化技術為工廠設備管理帶來的變革

根據(jù)《中國制造2025》規(guī)劃,智能工廠自下而上可實現(xiàn)硬裝備的智能化、生產(chǎn)過程的可視化、制造管理的精益化、指揮調度的數(shù)字化,全方位提升企業(yè)核心競爭力,推進智能制造發(fā)展。此外,可視化設備運維管理還涉及多學科前沿技術,包括自動化控制、信息化管理、虛擬仿真、機器學習、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、移動應用等技術,應用自動化與可視化集成技術,在設備生產(chǎn)過程實時同步監(jiān)控,實現(xiàn)設備運行狀態(tài)監(jiān)測預警。而且,可探索內容包括設備工作原理仿真、設備工藝仿真、設備與物料的三維仿真模擬和設備結構拆裝仿真,使設備工程師了解和掌握設備信息更加的直觀和有效。

五、結語

因此,應用三維可視化技術實現(xiàn)設備運維管理可從技術、理論、應用三個層面實現(xiàn)設備的“靜態(tài)、動態(tài)、現(xiàn)場”的綜合掌握,為設備管理層的決策與行動提供數(shù)據(jù)支持及方案驗證,促進工廠精細化管理的進一步完善,同時為企業(yè)提供新技術探索應用、促進設備管理水平持續(xù)提升的有益探索。

參考文獻

[1]尉寧.數(shù)字化交付與文檔管理的關系研究[J].蘭臺內外,2019(35):32-33.

[2]李佳璇.面向智能工廠的設備數(shù)據(jù)采集與遠程監(jiān)控系統(tǒng)研究[D].南京航空航天大學,2018.

[3]梅恪.智能制造統(tǒng)一參考架構模型探索[J].信息技術與標準化,2017(08):20-24.

[4]劉強.探索智能制造發(fā)展之路[J].數(shù)字印刷,2019(01):16-25+105.

[5]朱玉韜.流程工業(yè)信息可視化平臺理論與應用研究[D].浙江大學,2008.

作者:王傳平 張洪杰 董江潔 單位:新疆油田公司采氣一廠

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