公務(wù)員期刊網(wǎng) 論文中心 正文

企業(yè)稅收負(fù)擔(dān)稅收征管智能化影響

前言:想要寫出一篇引人入勝的文章?我們特意為您整理了企業(yè)稅收負(fù)擔(dān)稅收征管智能化影響范文,希望能給你帶來靈感和參考,敬請(qǐng)閱讀。

企業(yè)稅收負(fù)擔(dān)稅收征管智能化影響

摘要:我國(guó)常年來稅收超經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的現(xiàn)象,與稅收征管方式的轉(zhuǎn)變之間存在密切聯(lián)系。在當(dāng)前減稅降費(fèi)的政策背景下,重新討論稅收超經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的問題具有現(xiàn)實(shí)意義。稅收征管智能化是影響企業(yè)稅收負(fù)擔(dān)、導(dǎo)致常年來稅收超經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要原因。文章重點(diǎn)分析稅收征管智能化對(duì)企業(yè)稅收負(fù)擔(dān)的影響,認(rèn)為稅收征管智能化的不斷提高會(huì)導(dǎo)致企業(yè)稅收負(fù)擔(dān)的提高。在此基礎(chǔ)上,為進(jìn)一步推動(dòng)稅收征管智能化提出相關(guān)的政策建議。

關(guān)鍵詞:稅收征管智能化;稅收負(fù)擔(dān);減稅降費(fèi);稅務(wù)智能

近年來,減稅降費(fèi)成為政府工作的重點(diǎn)之一,2019年全國(guó)稅收收入同比增長(zhǎng)1%,這顯示了減稅降費(fèi)政策初具成效。但與此同時(shí),這也是首次扭轉(zhuǎn)了我國(guó)常年持續(xù)的稅收超經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的局面。由于減稅降費(fèi)政策的目的在于結(jié)構(gòu)性地減輕企業(yè)稅收負(fù)擔(dān)、激發(fā)市場(chǎng)主體活力,因此在這個(gè)背景下,重新討論稅收超經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的原因具有現(xiàn)實(shí)意義。稅收從根本上決定于經(jīng)濟(jì),但現(xiàn)實(shí)中稅收直接決定于稅收征管模式,而我國(guó)稅收征管模式長(zhǎng)期實(shí)行“以計(jì)劃任務(wù)為中心”的模式(馮海波,2009),即稅務(wù)機(jī)關(guān)以計(jì)劃的稅收數(shù)額為目標(biāo)開展征管活動(dòng),這使得稅收受到稅收征管水平較大的影響。學(xué)術(shù)界對(duì)于宏觀政策和稅收征管模式如何影響企業(yè)稅收負(fù)擔(dān)也進(jìn)行了廣泛的探討,代表的觀點(diǎn)認(rèn)為稅收計(jì)劃的制定,會(huì)傳導(dǎo)征管壓力,進(jìn)而影響企業(yè)稅收負(fù)擔(dān)(薛偉等,2020)?,F(xiàn)有研究文獻(xiàn)從稅收征管機(jī)制層面解釋了如何實(shí)現(xiàn)從宏觀到微觀的跨越,但較少文獻(xiàn)從稅收征管的執(zhí)行層面來進(jìn)行討論。本文在現(xiàn)有研究基礎(chǔ)上,界定稅收征管智能化的基本內(nèi)涵,分析稅收征管智能化對(duì)企業(yè)稅收負(fù)擔(dān)的影響,為進(jìn)一步推進(jìn)稅收征管智能化發(fā)展提高稅收征管效率、推進(jìn)減稅降費(fèi)政策提供理論依據(jù)。

一、稅收征管智能化與稅務(wù)智能

稅收征管智能化往往會(huì)被等同于人工智能在稅收征管的應(yīng)用來理解,但這兩者存在區(qū)別與聯(lián)系。人工智能最早被構(gòu)思設(shè)計(jì)應(yīng)用于商業(yè)智能,其具備數(shù)據(jù)讀取與分析、紅色報(bào)警、報(bào)表展示等功能,進(jìn)而在稅收征管領(lǐng)域得到應(yīng)用。智能是從大數(shù)據(jù)中獲取有用信息、發(fā)現(xiàn)模式及其變化的能力。而稅務(wù)智能是基于稅收學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等學(xué)科和理論模型,利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、OLAP分析、數(shù)據(jù)挖掘和人工智能等技術(shù),對(duì)大量的涉稅數(shù)據(jù)進(jìn)行推理、歸納和演繹分析,深度挖掘有效信息、總結(jié)潛在規(guī)律和經(jīng)驗(yàn),從而幫助稅務(wù)部門進(jìn)行稅收征收管理、制定稅收政策和決策的程序系統(tǒng)。稅收征管智能化則是指借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人工智能等相關(guān)技術(shù),在對(duì)大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上,使得包括稅收分析、納稅服務(wù)、風(fēng)險(xiǎn)管理、稅務(wù)稽查等在內(nèi)的稅收征管全流程逐步實(shí)現(xiàn)電子化、信息化和智能化。稅收征管智能化與稅務(wù)智能的共同之處在于依托以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和人工智能技術(shù)為核心的計(jì)算機(jī)技術(shù),實(shí)現(xiàn)稅務(wù)機(jī)關(guān)的征管效率的提升、納稅人納稅遵從度的提高。但兩者之間的差別主要在于稅收征管智能化側(cè)重于過程,而稅務(wù)智能更側(cè)重于結(jié)果。隨著稅務(wù)機(jī)關(guān)的征管水平逐步提高,最終實(shí)現(xiàn)稅務(wù)智能的普遍應(yīng)用。

二、稅收征管智能化的發(fā)展歷程

具體來說,稅收征管智能化是分階段發(fā)展和推進(jìn)的,可以劃分為初級(jí)階段、中級(jí)階段和高級(jí)階段。在稅收征管智能化的初級(jí)階段,主要任務(wù)是實(shí)現(xiàn)申報(bào)納稅和涉稅信息、資料、數(shù)據(jù)的無紙化和電子化,稅務(wù)機(jī)關(guān)可以全面搜集、記錄、儲(chǔ)存、查閱涉稅數(shù)據(jù),為進(jìn)一步的分析積累大數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)作為開展稅收征管的基礎(chǔ)后,稅務(wù)機(jī)關(guān)可以借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),針對(duì)具體實(shí)際業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)供稅務(wù)機(jī)關(guān)和納稅人使用的操作平臺(tái),將大量的重復(fù)性、低風(fēng)險(xiǎn)、程序化程度高的工作在平臺(tái)上完成,逐步實(shí)現(xiàn)辦理業(yè)務(wù)的自動(dòng)化、后臺(tái)化、高效化。同時(shí),在稅收征管智能化的中級(jí)階段,稅務(wù)機(jī)關(guān)會(huì)有意識(shí)地運(yùn)用數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,比如在稅收風(fēng)險(xiǎn)管理時(shí),稅務(wù)機(jī)關(guān)會(huì)根據(jù)實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系,以風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系為主導(dǎo),計(jì)算機(jī)隨機(jī)選取為輔助,開展重點(diǎn)稅務(wù)稽查的選案環(huán)節(jié)。進(jìn)入稅收征管智能化的高級(jí)階段的前提條件是人工智能等技術(shù)已經(jīng)較為成熟,專業(yè)人工智能已經(jīng)普及應(yīng)用。稅務(wù)智能會(huì)深度挖掘納稅人的涉稅信息背后的行為模式和偏好,針對(duì)不同納稅人提供個(gè)性化的納稅服務(wù)。另外,稅務(wù)智能會(huì)參與到稅源管理工作和決策中,利用大數(shù)據(jù)分析重點(diǎn)企業(yè)、重點(diǎn)行業(yè)和重點(diǎn)地區(qū)的稅收增長(zhǎng)和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況,對(duì)稅收征管做出預(yù)測(cè)、規(guī)劃、判斷和輔助決策。在稅收征管智能化的高級(jí)階段,區(qū)塊鏈技術(shù)也得到充分應(yīng)用,首先會(huì)實(shí)現(xiàn)政府機(jī)關(guān)內(nèi)部的數(shù)據(jù)共享,稅務(wù)智能可以從第三方獲取數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和驗(yàn)證,比如納稅人在辦理出口退稅時(shí),稅務(wù)智能可以自動(dòng)調(diào)取、比對(duì)海關(guān)部門的報(bào)關(guān)數(shù)據(jù),再次驗(yàn)證納稅人出口退稅資料的真實(shí)性,進(jìn)而防止出現(xiàn)海關(guān)無報(bào)關(guān)記錄,而稅務(wù)機(jī)關(guān)進(jìn)行退稅的情況。稅收征管智能化的三個(gè)階段按照智能化程度的高低可以進(jìn)行重新劃分,初級(jí)階段的智能化程度較低,中級(jí)階段的智能化程度有所提高,高級(jí)階段的智能化程度達(dá)到較高水平。因此,稅收征管智能化又可以劃分為低智能化階段、半智能化階段和高智能化階段。

三、稅收征管智能化影響企業(yè)稅收負(fù)擔(dān)的理論分析

稅務(wù)機(jī)關(guān)稅收征管面臨主要的問題是稅務(wù)機(jī)關(guān)與納稅人之間的信息不對(duì)稱問題。稅務(wù)機(jī)關(guān)作為征稅一方,依法征稅時(shí)享有要求納稅人提交準(zhǔn)確納稅資料的權(quán)利,而納稅人須要依法履行納稅申報(bào)的義務(wù)。但現(xiàn)實(shí)中,納稅人出于降低自身經(jīng)營(yíng)成本的考慮,往往不會(huì)將企業(yè)真實(shí)的經(jīng)營(yíng)狀況和利潤(rùn)告知稅務(wù)機(jī)關(guān),甚至通過多列支出、少列收入、虛假申報(bào)等方法,作出偷逃稅等違法行為。而稅務(wù)機(jī)關(guān)由于自身技術(shù)條件以及執(zhí)法隊(duì)伍規(guī)模的限制,無法對(duì)眾多的納稅人逐一進(jìn)行檢查,在實(shí)地檢查時(shí),也出現(xiàn)了傳統(tǒng)稅務(wù)檢查方法落后、不能對(duì)納稅人納稅申報(bào)資料的真實(shí)性進(jìn)行獨(dú)立驗(yàn)證等情況。稅收征管智能化可以實(shí)現(xiàn)在事前對(duì)納稅人經(jīng)營(yíng)活動(dòng)進(jìn)行監(jiān)管,在事中對(duì)納稅人申報(bào)資料的真實(shí)性進(jìn)行驗(yàn)證,在事后對(duì)納稅人的稅收負(fù)擔(dān)和風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估管理,這將大大改善征納雙方的信息不對(duì)稱問題。稅收征管智能化改善征納雙方信息不對(duì)稱后,由于企業(yè)無法繼續(xù)隱瞞收入或者轉(zhuǎn)移利潤(rùn),企業(yè)實(shí)際承擔(dān)的稅收負(fù)擔(dān)將有所提高,同時(shí)稅務(wù)機(jī)關(guān)征收的稅收收入也將有所提高,且提高的幅度隨著稅收征管智能化程度的增加而增加。稅收負(fù)擔(dān)按照承擔(dān)稅負(fù)的主體和范圍的差異,可以劃分為宏觀稅收負(fù)擔(dān)和微觀稅收負(fù)擔(dān)。宏觀稅收負(fù)擔(dān)是一國(guó)(地區(qū))稅收收入與國(guó)內(nèi)(地區(qū))生產(chǎn)總值的比值,而微觀稅收負(fù)擔(dān)是某個(gè)企業(yè)的稅收負(fù)擔(dān)與經(jīng)營(yíng)收入(或銷售收入)的比值。由于企業(yè)是納稅人的主體,所以宏觀稅收負(fù)擔(dān)也可以通過將微觀稅收負(fù)擔(dān)與企業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的占比進(jìn)行加權(quán)平均得到。由于稅收征管智能化的提高將影響所有企業(yè)的微觀稅收負(fù)擔(dān),而企業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的占比波動(dòng)較小,因此宏觀稅收負(fù)擔(dān)也會(huì)受到稅收征管智能化的影響。由于名義稅率短期內(nèi)不會(huì)變動(dòng)、長(zhǎng)期內(nèi)不會(huì)大幅變動(dòng),因此稅收與經(jīng)濟(jì)之間會(huì)保持一個(gè)基本固定的比例,進(jìn)行同步增長(zhǎng)。但現(xiàn)實(shí)中,早期稅務(wù)機(jī)關(guān)在稅收征管時(shí),因?yàn)樾畔⒉粚?duì)稱等原因?qū)е聼o法征收到企業(yè)實(shí)際應(yīng)該負(fù)擔(dān)的稅收,往往企業(yè)實(shí)際繳納的稅收少于實(shí)際應(yīng)該負(fù)擔(dān)的稅收,這形成了早一期與晚一期之間的一個(gè)“缺口”。而這個(gè)“缺口”會(huì)因?yàn)槎愂照鞴苤悄芑闹饾u提高而逐步縮小,在這個(gè)逐步縮小過程中,稅收征管智能化會(huì)給稅收帶來了一個(gè)額外增長(zhǎng)。這也就可以很好地解釋了常年來稅收超經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的現(xiàn)象。圖2反映了我國(guó)2004~2018年稅收收入與GDP的整體變動(dòng)情況。從圖1中可知,各省平均稅收收入增速常年高于各省平均GDP增速,但在2009年、2015年和2016年這三個(gè)年份稅收收入增長(zhǎng)率低于GDP增長(zhǎng)率。前者是由于受到2008年金融危機(jī)影響,我國(guó)實(shí)體經(jīng)濟(jì)受到?jīng)_擊,大量企業(yè)營(yíng)業(yè)收入與利潤(rùn)下滑,稅收收入明顯減少;而后者則是在2015年《預(yù)算法》出臺(tái)后,稅務(wù)機(jī)關(guān)逐步開始放棄以稅收計(jì)劃為中心的征管模式,而是逐步加強(qiáng)稅收征管的智能化建設(shè),因此當(dāng)年的稅收收入有所調(diào)整,進(jìn)而影響稅收收入增速。

四、結(jié)語

稅收征管智能化是稅收征管未來發(fā)展的一個(gè)重要方向,也是大勢(shì)所趨。當(dāng)前,我國(guó)稅務(wù)部門面臨著較大的征管壓力,主要體現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)活動(dòng)日益復(fù)雜帶來的稅收征管難度以及經(jīng)濟(jì)下行壓力稅源建設(shè)問題上。稅收征管智能化對(duì)于稅務(wù)部門解決當(dāng)前面臨的問題,不失為一劑“良藥”,本文為此提出以下兩方面的政策建議。一是加快推進(jìn)人工智能等技術(shù)在稅收征管領(lǐng)域的應(yīng)用。稅收征管智能化可以有效解決征納雙方信息不對(duì)稱問題、破解傳統(tǒng)稅收征管難題,因此首先要完善“人工智能+稅收征管”的立法體系,堅(jiān)持稅務(wù)行政人員主導(dǎo)、人工智能輔助、稅收法定的理念,為稅收征管智能化提供法律保障和依據(jù)。其次,稅務(wù)部門須要引進(jìn)懂得稅務(wù)智能的技術(shù)型人才,培養(yǎng)一批既懂得稅收征管、又通曉稅務(wù)智能技術(shù)的復(fù)合型人才,為稅收征管智能化提供人才保證。二是辨證理解加強(qiáng)稅收征管與減稅降費(fèi)政策的關(guān)系。通過本文分析可以知道稅收征管智能化會(huì)提高企業(yè)稅收負(fù)擔(dān),這似乎與減稅降費(fèi)政策的初衷相矛盾。但其實(shí)兩者并不矛盾,減稅降費(fèi)政策通過結(jié)構(gòu)性地減輕企業(yè)稅收負(fù)擔(dān),并且取消大量不合理的行政事業(yè)性收費(fèi),其目的是激發(fā)企業(yè)經(jīng)營(yíng)活力。這絕不意味著企業(yè)按照稅法規(guī)定應(yīng)當(dāng)繳納的稅收可以少繳或者不繳,企業(yè)依法納稅是義務(wù),也是紅線,一旦越過紅線就是偷逃稅。稅收征管智能化的意義就在于將傳統(tǒng)征管方式無法觸及的地方暴露出來,杜絕企業(yè)偷逃稅等違法行為,使企業(yè)自覺誠(chéng)信納稅,讓應(yīng)收的稅“應(yīng)收盡收”。同時(shí),隨著稅收征管智能化程度的提高,稅務(wù)機(jī)關(guān)才能了解到企業(yè)真實(shí)的稅收負(fù)擔(dān),對(duì)于進(jìn)一步設(shè)計(jì)減稅降費(fèi)政策、科學(xué)合理調(diào)整稅率和稅制結(jié)構(gòu)、降低政策設(shè)計(jì)與實(shí)際偏離程度具有重要意義。

參考文獻(xiàn):

[1]馮海波.計(jì)劃型稅收收入增長(zhǎng)機(jī)制的形成機(jī)理及其影響[J].稅務(wù)研究,2009(10):28-31.

[2]薛偉,劉駿.稅收征管壓力對(duì)企業(yè)稅收負(fù)擔(dān)的影響[J].稅務(wù)研究,2020(06):104-109.

[3]孫溪海.A省地稅局稅務(wù)管理信息化案例研究[D].大連:大連理工大學(xué),2010.

[4]劉駿,劉峰.財(cái)政集權(quán)、政府控制與企業(yè)稅負(fù)———來自中國(guó)的證據(jù)[J].會(huì)計(jì)研究,2014(01):21-27+94.

[5]閆晴.“人工智能+稅收征管”的理念確立與制度建構(gòu)[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理,2019,41(02):77-83.

作者:周于峰 單位:蘇州大學(xué)東吳商學(xué)院