農村物流發(fā)展水平綜合評價探究
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【摘要】農村電商的迅速發(fā)展大大加快了農村物流發(fā)展的步伐，但相比于城市物流體系，農村物流仍存在諸多問題。文中梳理了現(xiàn)階段農村物流的現(xiàn)狀，以第二大經濟省份江蘇為例，從農村經濟水平、農產品相關產值、物流運輸量和人力資源與條件四個方面篩選出10個評價指標，構建了江蘇農村物流的評價體系。研究結果表明，江蘇省農村物流的水平與該地區(qū)經濟發(fā)展水平基本一致，在分析其差異的原因后，從配送模式、物流模式、人才供應與物流體系建設方面給出了針對性建議。
【關鍵詞】農村物流;綜合評價;江蘇省
隨著農村網絡信息技術的覆蓋和當地居民收入水平的提高，農村電商在互聯(lián)網的推動下廣泛普及，2020年農村網絡零售額超1．79億元，同比增長8．9%，農村網店1200萬余家，帶動近四千萬人就業(yè)，可見農村電商的發(fā)展逐漸成為農村經濟的新增長點。農村電商發(fā)展離不開農村物流體系的建設［1］。直觀來看，農村物流與城市物流相對，是連接城市與農村的重要紐帶，包括農村地域范圍內的物流活動、農副產品的流通以及為農村居民的各項經濟活動提供物流運輸服務［2］。雖然近年來物流業(yè)運營管理漸趨規(guī)范，信息現(xiàn)代化的程度不斷提升，但城市與農村物流區(qū)域發(fā)展不平衡、步調不一致的問題，迫使農村物流的深入發(fā)展舉步維艱。在農村電商迅猛發(fā)展的背景下，健全良好的農村物流體系有利于擴大網購在農村的市場份額，促進農產品的多渠道銷售，提高農村居民的整體收入水平，進而帶動農村經濟的健康發(fā)展，因此，農村物流發(fā)展不可忽視。為補齊農村物流的短板，充分挖掘其發(fā)展?jié)摿?，推動農村電商物流的協(xié)調發(fā)展，我們亟需立足當地實際形勢進一步剖析農村物流現(xiàn)存問題，從而針對性地為農村物流的配套發(fā)展出謀劃策。
1江蘇省農村物流的現(xiàn)狀
1．1農村經濟水平低，物流發(fā)展慢
從全國范圍來看，江蘇省經濟水平一直走在前列，但從省內區(qū)域來看，江蘇城鄉(xiāng)間發(fā)展水平差距較大，2010年以來，農村常住居民的人均可支配收入不及城市居民的一半，農村經濟相對城市經濟發(fā)展滯后。農村缺乏充足資金的支持，再加上以個體農戶為單位的小規(guī)模農業(yè)生產，組織水平低且布局紊亂，導致農村物流供需釋放不足且分散［3］，物流配送進程緩慢，制約了物流的進一步發(fā)展。
1．2農產品運輸難度大
江蘇生鮮農產品種類豐富，居民需求量大，2021上半年，江蘇省農產品網絡銷售額超500億元，同比增長28．2%，農產品搭上電商的快車，從農村走向全國，因此農產品的運輸在整個農村物流體系中舉足輕重，而其面臨的主要問題是冷鏈物流不完善。農產品冷鏈物流的高成本、高耗能使農戶們望而卻步，農村現(xiàn)有的物流運輸條件滿足不了新鮮蔬菜、瓜果、乳制品、水產類等低溫保鮮要求較高的農產品，加之產、銷地的相對分散，在途中會產生大量腐損殘次品，嚴重阻礙農產品的遠距離上行。此外，近距離地區(qū)出現(xiàn)農產品滯銷集聚［4］，造成“谷賤傷農”的情況，農民們增產不增收，農產品物流缺陷已經成為農村經濟發(fā)展的瓶頸。
1．3農村基礎設施落后
相對于成熟便捷的城市物流體系，農村物流的基礎設施和技術水平略顯薄弱。政府大力推動新農村建設的方略時，在各級鄉(xiāng)、鎮(zhèn)、村間催生了一批新的物流網點，目前江蘇省集客貨運等功能于一體的鄉(xiāng)鎮(zhèn)農村物流服務站尚不足100個，這些遠未達到促進農村地區(qū)物流產業(yè)發(fā)展的基本要求，特別是對于道路不通暢的鄉(xiāng)鎮(zhèn)，因其網絡不便捷，物流信息不能實時更新，導致難以架構配送網絡，更不能做好送貨上門，嚴重影響了運輸時效［5］，極大地阻礙了農村物流水平進一步提升和發(fā)展。
2江蘇農村物流發(fā)展水平實證分析
2．1農村物流水平指標體系構建
為更全面地描述江蘇省13個地級市(南京市、無錫市、常州市、徐州市、蘇州市、連云港市、南通市、淮安市、揚州市、鹽城市、泰州市、鎮(zhèn)江市、宿遷市)的農村物流綜合水平，在充分結合該領域研究成果的理論基礎上，考慮數據的實際可操作性，選取農村經濟水平、農產品相關產值、物流運輸量和人力資源與條件4個一級指標和10個二級指標作為評價準則，如表1所示［6］，數據來自于《江蘇省2020年統(tǒng)計年鑒》和《江蘇省2020年農村統(tǒng)計年鑒》，部分數據經復合計算所得。為簡化問題，利用主成分分析法的降維思想，將10個二級指標轉化為少數綜合指標，確保結果準確科學。
2．2可行性檢驗
對選取的10個指標進行標準化處理，然后檢驗數據是否適合分析，表2檢驗結果表明KMO的數值為0．746大于0．5，顯著性P值小于0．05，因此可以進行主成分分析。由表3可知，三個主成分的特征值依次為5．637，1．478，1．212，貢獻率依次為56．371%，14．782%，83．269%，這表明前3個主成分大體保留了原始指標的基本信息，符合提取原則。通過碎石圖(圖1)，我們看到當成分數大于3的時候，特征根值趨于收斂，變化程度不再顯著。驗證了前面提到的用提出的3個新的綜合指標解釋所有變量是可行的。
2．3主成分線性加權
根據主成分矩陣表4對三個新指標線性加權，ZXi為標準化后的指標數據。從第一主成分來看，X1、X2、X3、X5、X8、X10的系數較大，主要反映的是農村人均生產總值、農村常住居民人均可支配 收入、農村常住居民人均可支配支出、人均農林牧漁業(yè)產值、農村人均快遞量、農村交通運輸類人均從業(yè)人員數等，主要反映基本的經濟水平以及物流業(yè)的基本狀況，其表達式為:F1=(0．947ZX1+0．949ZX2+0．934ZX3+0．653ZX4－0.822ZX5－0．082ZX6+0．399ZX7+0．826ZX8+0．520ZX9－0.829ZX10)槡/5．637=0．399ZX1+0．400ZX2+0．393ZX3+0.275ZX4－0．346ZX5－0．035ZX6+0．168ZX7+0．348ZX8+0.219ZX9－0．349ZX10從第二主要成分來看，X9的系數最大，變量是郵路及農村投遞路線總長度，主要反映了農村物流末端的距離，其表達式為:F2=(0．017ZX1－0．104ZX2+0．011ZX3+0．568ZX4+0.502ZX5+0．626ZX6+0．327ZX7－0．189ZX8+0．584ZX9+0.127ZX10)槡/1．478=0．014ZX1－0．086ZX2+0．009ZX3+0.467ZX4+0．413ZX5+0．515ZX6+0．270ZX7－0．156ZX8+0.481ZX9+0．105ZX10從第三主要成分來看，X7的系數絕對值最大，是指農村人均公路貨運量，主要反映農村物流量，其表達式為:F3=(0．243ZX1+0．251ZX2+0．317ZX3+0．129ZX4－0.048ZX5+0．550ZX6－0．632ZX7－0．197ZX8－0．407ZX9+0.252ZX10)槡/1．212=0．221ZX1+0．228ZX2+0．288ZX3+0.117ZX4－0．044ZX5+0．500ZX6－0．575ZX7－0．179ZX8－0.370ZX9+0．229ZX10江蘇省農村物流的總體評價可以用三個主成分的線性表達式構成，其中每個主成分的權重系數為對應的特征值占總的特征值之和的比例，即:F=λ1λ1+λ2+λ3()F1+λ2λ1+λ2+λ3()F2+λ3λ1+λ2+λ3()F3=0．684F1+0．179F2+0．147F3
2．4物流水平綜合評價
將標準化數據代入上述表達式，可以得到江蘇省農村物流發(fā)展水平的綜合排名，如表5所示，易知地級市的農村之間物流水平存在顯著差異。結果表明，蘇州農村的物流綜合水平得分第一，遠高于其他各地市，此外，南京、無錫、常州、鎮(zhèn)江的綜合得分均為正值，顯然蘇南地區(qū)是農村物流發(fā)展較好的區(qū)域，屬于第一層次;其次是南通、揚州和泰州，綜合得分小于0但大于－1，可見蘇中農村地區(qū)的物流水平有待提高，屬于第二層次;最后是徐州、鹽城、連云港、淮安和宿遷，綜合得分均小于－1，在農村物流水平上有很大的發(fā)展空間，屬于第三層次?？傮w而言，江蘇省農村物流水平的差異在城市間非常明顯，且差距仍在擴大。
3差異原因分析
3．1區(qū)位條件
區(qū)位優(yōu)劣是農村物流水平差異的關鍵因素之一。蘇南地處長江三角洲核心，與上海、杭州等緊密相連，優(yōu)越的地理位置受相鄰區(qū)域的輻射效應明顯，擁有更廣大的消費群體，縣域綜合實力強，物流發(fā)展水平高。同時，作為省級示范物流園區(qū)的無錫蘇南快遞產業(yè)園，為蘇南物流高質量有序發(fā)展提供了強有力的保障，其農村物流水平也因此領先其他地區(qū)。而蘇北地區(qū)與安徽北部、山東南部接壤，在區(qū)位上接收的有效經濟輻射不占優(yōu)勢［7］，更沒有示范園區(qū)的引導與保障作用。
3．2基礎設施與人才儲備
在交通運輸方面，江蘇大量的交通建設資金向蘇南傾斜，進一步拉開了南北交通基礎設施的差距，加之蘇北部分農村發(fā)展滯后，道路建設仍有所欠缺，極大地阻礙了蘇北農村物流的發(fā)展;在物流技術方面，蘇南部分地區(qū)物流行業(yè)已逐步向智慧物流體系轉型，廣泛應用人工智能，實現(xiàn)無人分揀和智能分單。而蘇北農村網絡普及率低，物流行業(yè)仍依賴大量勞動力;在人才資源方面，江蘇省共有77所本科院校，蘇南有52所，其中南京就有35所，相比之下，蘇北的11所本科院校人才供給遠不及蘇南地區(qū)，再加上農村微薄的薪資，蘇北農村物流高素質人才缺口形勢更加嚴峻［8］。
3．3產業(yè)結構
作為現(xiàn)代服務業(yè)的重要形式，物流業(yè)已成為第三產業(yè)的支柱行業(yè)，以蘇州為代表的蘇南模式，抓住長三角地區(qū)絕佳機遇，實施招商引資戰(zhàn)略，第三產業(yè)比重高于全省平均水平，其物流水平不言而喻［9］;蘇中地區(qū)工業(yè)起步較早，迄今仍保留著第二產業(yè)比重大于第三產業(yè)的鮮明特點，第三產業(yè)相對滯后，遠低于蘇南的水平;蘇北地區(qū)受封閉地理環(huán)境影響，對外開放水平低，主要出口初級原料等單一結構產品，現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展總體落后，制約了蘇北對外貿易和經濟的發(fā)展［10］。
4建議
發(fā)達的農村物流體系對農村經濟發(fā)展的作用不言而喻，為進一步提高江蘇農村地區(qū)物流的整體水平，各市應綜合考慮除區(qū)位條件外農村物流的現(xiàn)狀與造成地區(qū)間的水平差異的內生因素，為農村物流制定階段性發(fā)展規(guī)劃，通過長短期內的多措并舉，最終實現(xiàn)物流配送的降本增效與物流體系的完善。
4．1農村物流末端應用眾包配送
依托開放、共享思想的眾包物流模式，廣泛應用于南京、蘇州等大城市末端配送，蓬勃發(fā)展的背后離不開多方共同配合襄助［11］，自由快遞員利用眾包平臺與顧客協(xié)商解決其多樣化的需求，如閃送、UU跑腿等物流企業(yè)鼓勵社會資本共同參與，整合社會范圍內閑散人力資源。眾包物流模式實現(xiàn)了物流配送人員的社會化、時間的碎片化、路線的自由化，極大地降低了物流成本，大幅度提升物流配送效率，其在蘇南城市末端配送中良好的示范為農村物流體系的改進繪制了一幅貼近現(xiàn)實的藍圖，有助于蘇北農村利用后發(fā)優(yōu)勢在短期內為物流深入發(fā)展創(chuàng)造新機遇。
4．2應用農村智慧物流模式
智慧物流是基于先進技術的智慧且環(huán)保的當代物流發(fā)展新方向，江蘇作為全國唯一以智慧物流為降本增效改革重點的試點省份，加之RFID、區(qū)塊鏈、AI和云計算等物聯(lián)網技術為江蘇智慧物流發(fā)展奠定了堅實基礎。為實現(xiàn)江蘇農村物流供需的規(guī)模經濟須依靠先進科技的推動，智慧物流模式引入農村有助于解決農產品生產規(guī)模小和供需分散的問題，且智慧物流的智能化與人員精簡化顯著降低了人力成本，能夠在短期內有效規(guī)避江蘇農村地區(qū)物流人才匱乏的缺陷，提升物流的運行效率，更好地推動農村物流產業(yè)穩(wěn)健發(fā)展，對提高江蘇農村經濟大有裨益［12］。農村地區(qū)應搭建智慧物流網絡平臺，提高物流信息化管理水平，借助大數據實現(xiàn)各個環(huán)節(jié)精細可視化管理，實現(xiàn)農產品供應物流協(xié)同發(fā)展，進而促進農產品在廣域地理空間的運輸和交易。
4．3人才內部挖掘與外部引進
江蘇部分農村地區(qū)由于地理位置偏遠，福利保障、機遇發(fā)展遠不如大中城市，其對人才的吸引較弱，而物流人才是農村物流體系制勝的關鍵，嚴峻的人才短缺問題無疑制約了江蘇農村物流現(xiàn)代化的發(fā)展。擴大農村物流人才供應從內部外部兩方面入手，一方面，在農村內部挖掘潛在資源，發(fā)揮村兩委、大學生村官等帶頭人物的示范作用，以點帶面鼓勵更多有能力的人加入到江蘇農村物流建設的隊伍中，并定期組織從業(yè)人員積極參加專業(yè)培訓，以期不斷提高人員的技術能力［13］;另一方面，江蘇政府要給予返鄉(xiāng)人才優(yōu)惠補貼的長期政策，促進優(yōu)秀人才回流，同時江蘇院校要主動出擊，為各市農村定向培養(yǎng)一批復合型物流人才，不斷壯大農村人才隊伍，進一步帶動農村物流系統(tǒng)專業(yè)化發(fā)展。
4．4健全農村物流體系
從長遠來看，健全完善的農村物流體系不可或缺。人們常說“要想富，先修路”，在農村電商蓬勃發(fā)展的當下，江蘇農村物流的發(fā)展須首先完善城鄉(xiāng)公路與交通道路網，在保證政府投入的情況下，引導社會資金投放在農村基礎道路交通建設方面［14］。其次，建立健全以冷鏈為核心的生鮮農產品物流體系，形成完整的加工、倉儲和運輸的江蘇村鎮(zhèn)一體化物流網絡，保障農產品的流通質量。另外，政府應結合江蘇農村各地區(qū)特色，通過產業(yè)政策的引導，優(yōu)化產業(yè)結構，重視第三產業(yè)的發(fā)展，通過整合江蘇省域內的人才、交通與信息資源，以期發(fā)揮農村物流最大效益。
作者:曹淑雯 單位:南京林業(yè)大學經濟管理學院
