學(xué)校智能教育全文(5篇)

自我國恢復(fù)高考以來，考試形式有過幾次變化，如“3+2”“3+X”、全國統(tǒng)考、各省自主命題再到全國卷等，考試內(nèi)容有難有易，大家都習(xí)以為常了。2017年的高考在表面上看起來與往年并沒有什么變化，但是迎來了兩位非人類考生———人工智能機(jī)器人“AI-MATHS和Aidam”，它們首次公開挑戰(zhàn)高考數(shù)學(xué)考試，分別用時(shí)22分鐘和10分鐘，完成2017年高考文科北京數(shù)學(xué)卷和文科全國數(shù)學(xué)卷II，獲得105分和134分的成績。這是人工智能對人類的一次高調(diào)宣戰(zhàn)———人工智能開始挑戰(zhàn)中國高考！

一、教育應(yīng)該怎么辦———解決思想問題

轉(zhuǎn)變教育觀念至關(guān)重要。我國恢復(fù)高考的目的是培養(yǎng)和輸送人才。從整個(gè)未來的發(fā)展和為社會選拔人才的角度來看，我們應(yīng)該培養(yǎng)的是創(chuàng)新人才，不僅僅會做“機(jī)器人會做”的事情，而是在思維能力、創(chuàng)造力、想象力方面加強(qiáng)培養(yǎng)，注重學(xué)生綜合素質(zhì)的提高。所以，我們的教育著重點(diǎn)應(yīng)放在提高人類智慧方面，而不是通過“灌輸”“填鴨”式的教育和大量重復(fù)的機(jī)械訓(xùn)練，把人培養(yǎng)成“機(jī)器人”，這也就是“凡是機(jī)器能做的事，就不用人去做”的道理之所在。就單純從提高學(xué)生成績來看，可以運(yùn)用人工智能提升學(xué)習(xí)效率，如在高考方面可運(yùn)用人工智能的作用，更好地教會學(xué)生知識，讓學(xué)生更好地把握知識點(diǎn)；人工智能還可以幫助學(xué)生調(diào)節(jié)考前的焦慮情緒；它能幫助考生準(zhǔn)確無誤地填報(bào)高考志愿進(jìn)入理想的大學(xué)。我國領(lǐng)導(dǎo)人看到了人工智能對未來社會發(fā)展的前景，于是在2017年7月8日，國務(wù)院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》（國發(fā)〔2017〕35號）。規(guī)劃分為三步制定了新一代人工智能發(fā)展路徑：第一步，到2020年人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步，人工智能產(chǎn)業(yè)成為新的重要經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)，人工智能技術(shù)應(yīng)用成為改善民生的新途徑，有力支撐進(jìn)入創(chuàng)新型國家行列和實(shí)現(xiàn)全面建成小康社會的奮斗目標(biāo)；第二步，到2025年人工智能基礎(chǔ)理論實(shí)現(xiàn)重大突破，部分技術(shù)與應(yīng)用達(dá)到世界領(lǐng)先水平，人工智能成為帶動我國產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的主要?jiǎng)恿?，智能社會建設(shè)取得積極進(jìn)展；第三步，到2030年人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心，智能經(jīng)濟(jì)、智能社會取得明顯成效，為躋身創(chuàng)新型國家前列和經(jīng)濟(jì)強(qiáng)國奠定重要基礎(chǔ)。國家已經(jīng)把人工智能發(fā)展提到了相當(dāng)高的高度，但這些目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，要有良好的發(fā)展基礎(chǔ)，也就是要從基礎(chǔ)教育抓起、從學(xué)校教學(xué)中抓起，誰能在基礎(chǔ)教育的人工智能教育中占有先機(jī)，誰就對今后社會的發(fā)展擁有話語權(quán)。所以，要落實(shí)好國家的教育目標(biāo)，學(xué)校必須將人工智能課程的學(xué)習(xí)納入議事日程上來。

二、教育應(yīng)有何對策———解決機(jī)制問題

人工智能的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化的技術(shù)，可以把當(dāng)前采集的數(shù)據(jù)編進(jìn)計(jì)算機(jī)進(jìn)行分析。如學(xué)生所做的試卷、作業(yè)編成計(jì)算機(jī)可以處理、分析的數(shù)據(jù)，幫助教師完成批閱，代替教師很多煩瑣的工作。人工智能可以建立數(shù)據(jù)驅(qū)動的個(gè)性化教學(xué)資源。因?yàn)榻處熤挥幸浑p眼睛、一雙耳朵，但是機(jī)器可以變成千里眼幫教師觀察每一個(gè)學(xué)生。每個(gè)學(xué)生都可以有一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)伴侶，幫助學(xué)生整理學(xué)習(xí)筆記、發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)中的問題，幫助學(xué)生更有效率地學(xué)習(xí)。所以，學(xué)校在教育管理中一要善于解放教師，讓教師做一些富有創(chuàng)造力的教學(xué)工作，少一些重復(fù)性、機(jī)械性的繁雜事務(wù)性工作；二要弱化獨(dú)立學(xué)校的“管理功能”。以前和現(xiàn)行的學(xué)校，都重在把教師和學(xué)生“圈”在自己的“勢力范圍”之內(nèi)，始終以一種自上而下“管”的模式去管理教育，這種“管人”的方式既凄苦又達(dá)不到好的效果，更談不上“人性”的關(guān)懷，因?yàn)檫@是從“標(biāo)準(zhǔn)化工廠”的模式轉(zhuǎn)化而來的。我們的教育應(yīng)該讓人的思維得以解放，多一些思辨、討論與交流。所以，學(xué)校應(yīng)面向社會公開，突破“小單位”的時(shí)空界限，讓教師成為“社會人”。就像“共享單車”一樣，每一個(gè)優(yōu)質(zhì)的教師資源都面向全社會開放，讓任何一個(gè)地方的學(xué)生都能很方便地享受到適合自己的教育。如果能實(shí)現(xiàn)一個(gè)地方“一盤棋”甚至“全國一盤棋”，就能解決“教育均衡”的問題。教育的目的是培養(yǎng)人。若高考機(jī)器人都能考上好大學(xué)，這不是對考生的挑戰(zhàn)，而是對教育體制的挑戰(zhàn)。教育以育人為目的，必須教給學(xué)生機(jī)器人無法學(xué)會的知識。如現(xiàn)在我校開設(shè)的“機(jī)器人工作室”和“3D打印工作室”，這些課程都涉及學(xué)生創(chuàng)新能力的培養(yǎng)問題，要完成一個(gè)規(guī)定的任務(wù)或打印一個(gè)儀器，首先要有創(chuàng)新意識，根據(jù)自己的想法去編程、控制、操作完成這些工作，這就是人工智能的基礎(chǔ)思想，要通過學(xué)校課程去支撐。

三、學(xué)校應(yīng)有何作為——解決資源配置

從長遠(yuǎn)來說，人工智能將改變高考，對教育產(chǎn)生不可估量的影響。人工智能或許能增加優(yōu)質(zhì)教育資源的供給，讓更多學(xué)生享受“名師”服務(wù)。人工智能在教育領(lǐng)域的運(yùn)用，只是將技術(shù)轉(zhuǎn)化成實(shí)際的一種應(yīng)用，讓人類在教育領(lǐng)域得到更好的服務(wù)。1．學(xué)校應(yīng)設(shè)立教育資源和檢測庫。在人工智能時(shí)代的教育，可以針對學(xué)生的性格、基礎(chǔ)等進(jìn)行檢查，然后經(jīng)過大數(shù)據(jù)分析，找到適合該生的教學(xué)內(nèi)容、課程難度，再根據(jù)個(gè)性特長設(shè)置能發(fā)揮其特長的課程。也就是我們可以利用人工智能，對學(xué)情進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，開展個(gè)別的、有針對性的教育。2．學(xué)校要彈性設(shè)置課程。針對學(xué)生特點(diǎn)，配置好相應(yīng)的教師、課程等，再根據(jù)學(xué)生的掌握程度，為學(xué)生每天出現(xiàn)的缺漏安排一定的再學(xué)習(xí)、理解的課程和時(shí)間。我們可以利用人工智能，尋找適合學(xué)生個(gè)體的授課方式。3．更加合理地運(yùn)用師資。第一，學(xué)校要挖掘本校與校外師資的資源，將他們有機(jī)整合，作為學(xué)校師資的整體儲備。本校校內(nèi)師資可解決的課程，可以實(shí)現(xiàn)學(xué)生與教師間面對面的學(xué)習(xí)交流。第二，做好線上學(xué)習(xí)與線下學(xué)習(xí)的有機(jī)配合。如課后通過人工智能，對學(xué)生的學(xué)習(xí)效果進(jìn)行測試、分析，找出薄弱環(huán)節(jié)，由人工智能推送或聯(lián)系教師進(jìn)行答疑。第三，對本校師資無法解決的課程或問題，通過人工智能在網(wǎng)上進(jìn)行有效搜索，為學(xué)生選配教師。4．教學(xué)內(nèi)容應(yīng)合理取舍?！案呖紮C(jī)器人”在“刷題”數(shù)量不多、無法準(zhǔn)確理解人類語言的情況下，獲得的分?jǐn)?shù)就已經(jīng)超過了大多數(shù)高中生。因此，在這方面今后人工智能或許能針對學(xué)生的薄弱環(huán)節(jié)，定制、推送知識點(diǎn)，幫學(xué)生告別“題?！?，相比“題海戰(zhàn)術(shù)”，讓學(xué)生真正理解知識更為重要。所以，學(xué)校教學(xué)的內(nèi)容應(yīng)該是以學(xué)科思維、學(xué)習(xí)方式和規(guī)律掌握為主，少一些解題訓(xùn)練。

摘要：人工智能的跨領(lǐng)域應(yīng)用為現(xiàn)代教育治理拓展了技術(shù)空間、方法空間、格局空間。研究從治理理念、治理空間、治理能力等方面分析了人工智能對現(xiàn)代教育治理的技術(shù)賦能，同時(shí)問題視角探討了人工智能下現(xiàn)代教育治理的現(xiàn)實(shí)桎梏，最終從主體培新、平臺創(chuàng)新、體系革新等方面提出現(xiàn)代教育治理的格局重塑路徑，即：夯實(shí)“學(xué)生為本”的智慧治理基礎(chǔ)；打造“技術(shù)賦能”的智能治理空間；建立“效率優(yōu)先”的智群治理機(jī)制。

關(guān)鍵詞：人工智能；教育治理；技術(shù)賦能

國家《加快推進(jìn)教育現(xiàn)代化實(shí)施方案（2018－2022年）》指出，要“創(chuàng)新信息時(shí)代教育治理新模式，開展大數(shù)據(jù)支撐下的教育治理能力優(yōu)化行動，推動以互聯(lián)網(wǎng)等信息化手段服務(wù)教育教學(xué)全過程”。當(dāng)前，人工智能已被提到國家戰(zhàn)略的高度，列入學(xué)校專業(yè)教育中，成為人才培養(yǎng)的必修內(nèi)容；同時(shí)在精準(zhǔn)化教育分工、個(gè)性化教學(xué)導(dǎo)向下，學(xué)校硬件設(shè)施與軟件服務(wù)配備都貼上了數(shù)字化、智能化標(biāo)簽。故而，在人工智能技術(shù)支撐下推進(jìn)現(xiàn)代教育治理格局的優(yōu)化與重塑，是實(shí)現(xiàn)學(xué)?？茖W(xué)長效治理的關(guān)鍵保障。

一、人工智能對現(xiàn)代教育治理的賦能

1.治理理念賦能人工智能是以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、腦科學(xué)、超級計(jì)算等為典型特點(diǎn)的核心驅(qū)動技術(shù)，其在智能決策、深度學(xué)習(xí)、情感計(jì)算等領(lǐng)域擁有強(qiáng)大的技術(shù)優(yōu)勢。將人工智能引入現(xiàn)代教育治理中，將對傳統(tǒng)行政式治理理念形成良性干預(yù)與引導(dǎo)。一是教師治理角色發(fā)生位移。教師由傳統(tǒng)“事必躬親”的全能角色逐步轉(zhuǎn)變?yōu)榻虒W(xué)管理的專業(yè)設(shè)計(jì)者與管理者，成為核心素養(yǎng)與關(guān)鍵能力培養(yǎng)的全程參與者與服務(wù)者。二是教育治理價(jià)值更加鞏固。借力于人工智能技術(shù)支撐，塑造沉浸式、場景式教育體系，教育治理將更加貼近學(xué)生成長規(guī)律，優(yōu)化后的教育現(xiàn)代化治理體系，將為學(xué)生提供更加包容、更有價(jià)值的成長關(guān)懷，有助于激發(fā)學(xué)生內(nèi)生動力，讓學(xué)生在共性要求與個(gè)性需求中兼容式成長。三是教育治理形式發(fā)生變化。引入人工智能是對傳統(tǒng)主觀式治理方式的破解，更加推動教育治理向精準(zhǔn)化方向發(fā)展。其應(yīng)用大數(shù)據(jù)、云技術(shù)對教學(xué)數(shù)據(jù)、學(xué)生成長信息進(jìn)行動態(tài)記錄、挖掘，并智慧化分析學(xué)生之間的差異性，從而全方位權(quán)衡考量，制定精準(zhǔn)方案，提升育人效能。

2.治理空間賦能傳統(tǒng)學(xué)校治理更加依托于人工數(shù)據(jù)收集、主觀意識判斷，治理空間局限于課堂、學(xué)校等小場域，對學(xué)生主體缺乏全方位的把握了解，學(xué)校治理不免陷入低效。人工智能應(yīng)用數(shù)字技術(shù)于教育治理中，教育分析更為精準(zhǔn)，教育治理更為科學(xué)，為教育發(fā)展提供更多機(jī)會空間。一是以學(xué)校為核心的要素空間拓展。學(xué)校是教育治理主場域，而圍繞學(xué)校，家庭與社會都將成為教育發(fā)展的影響要素。人工智能強(qiáng)調(diào)教育治理全域化，其能拓展治理空間，有效鏈接起“學(xué)?！彝ァ鐣眻鲇?，為教育治理提供了海量而精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)信息，成為教育治理決策的重要依據(jù)，使得教育治理更為科學(xué)高效。二是以學(xué)校為單元的合作空間拓展。人工智能基于大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)，構(gòu)建觸及教育活動各領(lǐng)域、環(huán)節(jié)的現(xiàn)代治理體系，實(shí)現(xiàn)區(qū)域?qū)W校間、網(wǎng)絡(luò)學(xué)校間、學(xué)校與教研機(jī)構(gòu)間的高效互聯(lián)、深度合作。這不僅能夠滿足學(xué)校個(gè)性化發(fā)展、學(xué)生個(gè)性化成長需求，更能實(shí)現(xiàn)教育抱團(tuán)治理、合作治理，從而建立全新的教育治理形態(tài)。三是以學(xué)校為基礎(chǔ)的生涯空間拓展。智能時(shí)代，終身學(xué)習(xí)成為全民素質(zhì)提升的必然需求。人工智能技術(shù)與教育治理的高度融合，為學(xué)習(xí)者掌握自主學(xué)習(xí)技能、養(yǎng)成自主學(xué)習(xí)習(xí)慣提供培養(yǎng)土壤。同時(shí)，人工智能能夠?yàn)槊總€(gè)學(xué)習(xí)者量身定做“畫像”，為其配備終身擁有的學(xué)習(xí)賬戶，無論學(xué)習(xí)軌跡、學(xué)習(xí)進(jìn)度還是學(xué)分累計(jì)，都將強(qiáng)化學(xué)習(xí)者投入終身學(xué)習(xí)的興趣與能力，實(shí)現(xiàn)規(guī)范引導(dǎo)與管理下的生涯可持續(xù)成長。

3.治理能力賦能人工智能技術(shù)與人類智慧創(chuàng)新能力的互補(bǔ)，推動了教育現(xiàn)代化治理工具、方法和機(jī)制的全方位升級。一是治理工具創(chuàng)新。傳統(tǒng)學(xué)校治理更加依托于教育政策與學(xué)校制度等硬性規(guī)范，人工智能技術(shù)的成熟應(yīng)用，不僅為學(xué)校治理提供了線下數(shù)據(jù)系統(tǒng)支持，更提供了線上教育平臺，實(shí)現(xiàn)了教育互助、經(jīng)驗(yàn)共享。同時(shí)人工智能技術(shù)能夠統(tǒng)籌整合與協(xié)調(diào)教育資源，對教育治理行為高效聯(lián)動形成優(yōu)質(zhì)供給。二是治理方法升級。人工智能理念主張協(xié)同發(fā)展，推動教育與技術(shù)高度融合。一方面以數(shù)字智能技術(shù)為依托，對教育數(shù)據(jù)信息進(jìn)行全面采集，通過智慧分析優(yōu)化教育治理流程，推進(jìn)教育體系內(nèi)各個(gè)治理環(huán)節(jié)最優(yōu)化，提升治理方案應(yīng)用實(shí)效。另一方面人工智能應(yīng)用，通過線上連接、利用大數(shù)據(jù)分析，科學(xué)評價(jià)治理方法，推動固定對象間優(yōu)秀方法共享與互補(bǔ)，實(shí)現(xiàn)方法借鑒、創(chuàng)新與升級。三是治理機(jī)制完善。人工智能依托海量數(shù)據(jù)信息，對治理目標(biāo)、治理范圍、治理方法、治理評價(jià)等要素展開模擬設(shè)計(jì)與分析，依據(jù)學(xué)生學(xué)習(xí)狀態(tài)主動優(yōu)化適配，推動建立線上線下一體、課上課下銜接的高度數(shù)字化、智能化、動態(tài)化的融合教育管理機(jī)制，構(gòu)建新的教育治理形態(tài)，全面提升現(xiàn)代教育治理效率與效能。

摘要：智能汽車已經(jīng)成為未來汽車領(lǐng)域的發(fā)展方向，且高校逐漸與企業(yè)合作，建立智能汽車人才培養(yǎng)模式。但是現(xiàn)階段，校企合作深度以及人才培養(yǎng)方式仍然存在一定的不足，不利于為智能汽車領(lǐng)域輸送更多的人才?；诖耍疚闹饕骄恐悄芷噷I(yè)校企合作模式以及人才培養(yǎng)模式，詳細(xì)闡述智能汽車專業(yè)校企合作模式及人才培養(yǎng)模式中存在的問題，進(jìn)而提出針對性的建議。

關(guān)鍵詞：智能汽車專業(yè)；校企合作；人才培養(yǎng)

1引言

隨著汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展以及轉(zhuǎn)型升級，汽車產(chǎn)業(yè)已經(jīng)逐漸向著智能汽車的方向發(fā)展，且需要更多的優(yōu)質(zhì)人才來滿足智能汽車行業(yè)的發(fā)展需求[1]。在此背景下，我國高校逐漸與企業(yè)開展戰(zhàn)略合作，實(shí)現(xiàn)對專業(yè)人才的培養(yǎng)。然而現(xiàn)階段，我國高校在智能汽車領(lǐng)域的人才培養(yǎng)中，依然延續(xù)著傳統(tǒng)汽車行業(yè)的人才培養(yǎng)模式，已經(jīng)無法適應(yīng)新時(shí)期的智能汽車專業(yè)人才培養(yǎng)需求?；诖?，探究智能汽車專業(yè)校企合作模式以及人才培養(yǎng)具有重要的價(jià)值。

2智能汽車專業(yè)校企合作模式及人才

培養(yǎng)方式構(gòu)建的重要性智能汽車專業(yè)開展校企合作，并且構(gòu)建人才培養(yǎng)方式具有重要的價(jià)值。首先，對于學(xué)生而言，通過校企合作以及人才培養(yǎng)模式，可以更好的提升人才的素養(yǎng)，使其在就業(yè)時(shí)具有更強(qiáng)的競爭能力[2]。其次，對于學(xué)校的發(fā)展而言，通過校企合作以及人才培養(yǎng)模式的更新，可以提升學(xué)校的競爭力，且提升整體就業(yè)率水平。最后，對于智能汽車專業(yè)的發(fā)展而言，可以吸納更多的專業(yè)性人才，從而促進(jìn)智能汽車行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

3智能汽車專業(yè)校企合作模式及人才

【摘要】加德納的多元智能理論與藝術(shù)教育之間存在著深層契合，無論是從加德納本人的研究經(jīng)歷還是多元智能理論的初衷而言均是如此。本文分析了多元智能理論的思想背景與杜威哲學(xué)中藝術(shù)教育理論的關(guān)系，并結(jié)合“零點(diǎn)項(xiàng)目”與“藝術(shù)推進(jìn)”項(xiàng)目探討了視覺——空間智能與藝術(shù)教育之間的關(guān)系。

【關(guān)鍵詞】多元智能；藝術(shù)教育；杜威；零點(diǎn)項(xiàng)目

自1983年《智能的結(jié)構(gòu)》出版之后，加德納的多元智能（MI）理論開始在美國嶄露頭角，并逐漸對美國的教育理念、教育模式和教育制度產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。例如，美國的ERIC教育資料庫（這是由美國教育部資助、是美國最具權(quán)威性同時(shí)也是全世界最大的教育資源數(shù)據(jù)庫）將MI理論作為單獨(dú)項(xiàng)目予以編碼，美國至少有500多所學(xué)校是基于MI理論的基礎(chǔ)而設(shè)立的。此后，MI理論開始被引入英國、澳大利亞、日本、韓國等其他國家且開始產(chǎn)生廣泛的影響。21世紀(jì)以來，MI理論開始進(jìn)入我國教育界與心理學(xué)界，逐步為相關(guān)學(xué)者和研究人員所了解和熟悉，隨著我國的新課程改革的不斷深化，對MI理論的討論與探索在深度和廣度上也逐漸獲得了發(fā)展。綜觀MI理論在全世界范圍內(nèi)的理論與實(shí)踐的發(fā)展情況，藝術(shù)教育始終在其中占據(jù)著重要的位置。MI理論產(chǎn)生于1976年由著名哲學(xué)家尼爾森•古德曼于哈佛大學(xué)創(chuàng)立的“零點(diǎn)項(xiàng)目”，這一項(xiàng)目的初衷正是研究和提高藝術(shù)教育，鑒于當(dāng)時(shí)藝術(shù)教育領(lǐng)域中這一研究的空白，“零點(diǎn)項(xiàng)目”的名稱才由此而來，MI理論與藝術(shù)教育之間的內(nèi)在契合由此可窺見一斑。在此后MI理論擴(kuò)展至全世界范圍內(nèi)的過程中，藝術(shù)教育這一領(lǐng)域更是主要研究陣地。為此，本文嘗試對MI理論與藝術(shù)教育的關(guān)系進(jìn)行討論，以就教于各位學(xué)者。

一、MI理論的思想背景與杜威哲學(xué)中的藝術(shù)教育理論

MI理論的思想背景之一主要是進(jìn)步主義教育理論（另一思想背景則是要素主義或新保守主義），美國的教育改革長期受到這一教育理論的推動，而加德納及其MI理論也是進(jìn)步主義教育理論的有力支持者。就思想史的發(fā)展歷史而言，進(jìn)步主義教育理論根源于19世紀(jì)末29世紀(jì)初的美國哲學(xué)家和教育學(xué)家約翰•杜威（JohnDewey）的實(shí)用主義及其教育理論。在這一實(shí)用主義教育理論的指導(dǎo)下，美國的進(jìn)步主義教育運(yùn)動開始蓬勃興起，反抗19世紀(jì)流行的教育模式（由殖民時(shí)期的舊式教育以及源自德國的赫爾巴特教學(xué)方法所構(gòu)成）及其所導(dǎo)致學(xué)校教育中的陳腐僵化。在杜威的教育理論中，對加德納MI理論產(chǎn)生重要影響的主要表現(xiàn)為兩方面，一是新個(gè)人主義的觀點(diǎn)，二是對于學(xué)校教育的理解。一方面，就新個(gè)人主義而言，杜威將形成于中世紀(jì)、盛行于自由資本主義時(shí)期的個(gè)人主義稱為“舊個(gè)人主義”（TheOldIndividual），這一過程中，舊個(gè)人主義經(jīng)歷了此前的宗教個(gè)人主義和經(jīng)濟(jì)個(gè)人主義的階段。在19世紀(jì)末20世紀(jì)初的美國，杜威認(rèn)為舊個(gè)人主義在美國社會中導(dǎo)致價(jià)值、情感等與民眾現(xiàn)實(shí)生活的分裂從而造成了嚴(yán)重的精神危機(jī)。對此，杜威的解決方案是隨著時(shí)代的發(fā)展、根據(jù)美國社會的實(shí)際情況，重新調(diào)整個(gè)人與社會之間的關(guān)系，通過將二者重新結(jié)合起來從而解決當(dāng)時(shí)的社會問題。具體而言，首先，杜威的新個(gè)人主義通過重新分析人性、肯定人的生理欲望與情感需求，從而重新確定了個(gè)人的價(jià)值、意義與目的。其次，杜威認(rèn)為個(gè)人的發(fā)展與個(gè)人本身的完善與外界環(huán)境密切相關(guān)，個(gè)人的現(xiàn)實(shí)發(fā)展過程同時(shí)也就是改造外部環(huán)境的過程，并由此將道德理解為利用科學(xué)技術(shù)改善社會生活環(huán)境。最后，在個(gè)人與社會組織或共同體的關(guān)系這一問題上，杜威否定了源自洛克的人性惡的理論前提，將共同生活的需要理解為人性的需要之中，從理論基礎(chǔ)上消除了個(gè)人與社會的對立源頭，個(gè)人與共同體之間相互滿足、共同發(fā)展。另一方面，杜威的學(xué)校教育理論也對加德納的MI理論及其實(shí)踐產(chǎn)生了重要影響。作為其教育理論的應(yīng)用與實(shí)踐，杜威從一開始就重視教育實(shí)驗(yàn)。在其多項(xiàng)教育實(shí)驗(yàn)中，最為聲名卓著的當(dāng)屬1896年在芝加哥創(chuàng)辦的實(shí)驗(yàn)學(xué)校（LaboratorySchool），6年之后更名為“芝加哥大學(xué)實(shí)驗(yàn)學(xué)?！保║niversityofChicagoLaboratorySchool），后來則被通稱為“杜威學(xué)?！保―eweySchool）。DeweySchool遵照杜威“哲學(xué)是教育的指導(dǎo)原則，教育則是哲學(xué)的實(shí)驗(yàn)室”的觀點(diǎn)，將“實(shí)驗(yàn)學(xué)?！钡目傮w教學(xué)目標(biāo)確立為“按照現(xiàn)代心理學(xué)所闡明的智力活動和生長過程的原理來觀察兒童教育的問題”[1]。正是杜威在“實(shí)驗(yàn)學(xué)?！?年的教學(xué)以及管理工作的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，為他后來一系列具有廣泛而深遠(yuǎn)影響的研究成果——如《學(xué)校與社會》（1899）、《兒童與課程》（1897）、《民主主義與教育》（1916）等——奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，同時(shí)也是杜威的“學(xué)校即社會”“教育即生活”“教育即成長”等藝術(shù)教育理念的生動寫照與真實(shí)體現(xiàn)。受到杜威教育理論以上兩方面的影響，加德納的MI理論在面對進(jìn)步主義教育理論與要素主義（新保守主義）在美國基礎(chǔ)教育的改革和發(fā)展方向這一問題的爭論時(shí)，提出了“以個(gè)人為中心的學(xué)?！钡慕鉀Q方案。這一方案反對傳統(tǒng)學(xué)校教育觀念只重視語言智能與數(shù)學(xué)——邏輯智能的狹隘偏見，提倡“個(gè)別式的教育”[2]，并認(rèn)為最理想的學(xué)校就是“以個(gè)人為中心的學(xué)校”[3]p10，這種學(xué)校并不局限于傳統(tǒng)學(xué)校教育的狹隘范圍，而是”力求尋找與智能相匹配的教育機(jī)會，增加了學(xué)生最大限度地發(fā)揮其智力潛能的可能性”[3]p77。作為這一理論的實(shí)踐，“應(yīng)用多元智能理論為指導(dǎo)的學(xué)校”(SchoolUsingMultipleIntelligenceTheory，縮寫為SUMIT)項(xiàng)目應(yīng)運(yùn)而生，該項(xiàng)目針對全美運(yùn)用MI理論的學(xué)校進(jìn)行實(shí)地調(diào)查，并以此為基礎(chǔ)在2000年出版了一本手冊：《實(shí)施多元智能理論的周全方法：來自實(shí)踐和哈佛大學(xué)零點(diǎn)項(xiàng)目的建議》（ThoughtfulApproachestoImplementingMI：IdeasfromPracticeandHarvardProjectZero）。在20世紀(jì)90年代，MI理論已經(jīng)擴(kuò)展至普通中小學(xué)、幼兒教育、特殊教育等成千上萬所學(xué)校之中，并逐漸從美國傳播到世界各地，并建立起各種各樣的學(xué)校，如澳大利亞的“加德納特色幼兒園”（1944年創(chuàng)立）。

二、視覺——空間智能與藝術(shù)教育：“零點(diǎn)項(xiàng)目”與“藝術(shù)推進(jìn)”項(xiàng)目

按照加德納的自述：“如果沒有對藝術(shù)長期的興趣和研究工作，我是絕對不可能提出多元智能理論的”[4]p14。加德納年少之時(shí)不但喜歡彈奏鋼琴，同時(shí)對其他各種不同的藝術(shù)形式也深感興趣。出于對藝術(shù)的長期興趣以及對于因?yàn)樵趯W(xué)習(xí)發(fā)展心理學(xué)和認(rèn)知心理學(xué)過程中發(fā)現(xiàn)藝術(shù)無涉其中所導(dǎo)致的困惑與惘然，加德納于1967年加入“零點(diǎn)項(xiàng)目”(ProjectZero)，并決心在心理學(xué)研究中為藝術(shù)正名。有趣的是，作為“零點(diǎn)項(xiàng)目”的創(chuàng)建人與負(fù)責(zé)人之一的納爾遜•古德曼也是一位著名的藝術(shù)哲學(xué)家，由此可見多元智能理論與藝術(shù)之間的深層契合。在MI理論中，與藝術(shù)有關(guān)的主要是（視覺—空間智能）（Visual—SpatialIntelligence）。因此，本文主要結(jié)合MI理論應(yīng)用過程中的項(xiàng)目討論視覺——空間智能與藝術(shù)教育的關(guān)系。此外，需要指出的是，這種討論并非意味著在八種多元智能（智能的種類加德納后來又有所增加）之中只有視覺——空間智能與藝術(shù)教育有關(guān)系。對于這一問題，加德納認(rèn)為人類智能是一個(gè)綜合性的有機(jī)整體，人類任何一種社會實(shí)踐活動均是多種智能共同參與、共同作用的過程。而藝術(shù)本身的復(fù)雜性與藝術(shù)教育的綜合性決定了藝術(shù)教育活動必然同時(shí)涉及多項(xiàng)人類智能。鑒于文章篇幅與研究興趣所限，本文在此主要結(jié)合加德納的相關(guān)項(xiàng)目討論空間智能與藝術(shù)教育的關(guān)系。視覺——空間智能（Visual——SpatialIntelligence）指的是“準(zhǔn)確地知覺到視覺世界的能力，是對一個(gè)人最初所知覺到的那些東西進(jìn)行改造或修正的能力，是能夠重造視覺經(jīng)驗(yàn)（即便在有關(guān)的物體刺激不在的情況下）的某些方面的能力?？梢砸笠粋€(gè)人制作出形式來，或只要求他操作那些提供出來的形式”[4]p199-200。具體到藝術(shù)而言，視覺——空間智能包括對形體、顏色、明暗、空間及其關(guān)系的敏感性以及對此在思維中進(jìn)行重現(xiàn)、調(diào)整和改變的能力，藝術(shù)教育的目的則是培養(yǎng)、改進(jìn)和提高這種能力及其現(xiàn)實(shí)表現(xiàn)。1967年，美國著名藝術(shù)哲學(xué)家納爾遜•古德曼（NelsonGoodman）出于研究和提高藝術(shù)教育的目的，在哈佛大學(xué)創(chuàng)立了“零點(diǎn)項(xiàng)目”，將藝術(shù)的教育與培養(yǎng)作為認(rèn)知過程進(jìn)行研究。在這一項(xiàng)目的早期階段，認(rèn)知主義心理學(xué)和藝術(shù)教育方面的哲學(xué)、心理學(xué)上的問題成為研究的關(guān)注點(diǎn)。在古德曼卸任之后，加德納帶領(lǐng)“零點(diǎn)項(xiàng)目”研究小組開始進(jìn)行認(rèn)知心理學(xué)的實(shí)驗(yàn)，繼續(xù)關(guān)注藝術(shù)教育，《智能的結(jié)構(gòu)》這一經(jīng)典著作也是在這一時(shí)期完成的。1983年，在美國教育部《國家在危機(jī)之中》這一報(bào)告之后，“零點(diǎn)項(xiàng)目”的重點(diǎn)開始轉(zhuǎn)入應(yīng)用階段，研究范圍開始擴(kuò)展至多所學(xué)校。時(shí)至今日，“零點(diǎn)項(xiàng)目”已經(jīng)開始探索MI理論在商業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用?！八囆g(shù)推進(jìn)”(ArtPropel)項(xiàng)目是1985年由哈佛大學(xué)“零點(diǎn)項(xiàng)目”和教育考試服務(wù)社以及匹茲堡公立學(xué)校共同設(shè)立的，目的是實(shí)踐和檢驗(yàn)在此前“零點(diǎn)項(xiàng)目”中所設(shè)計(jì)的用于評估藝術(shù)學(xué)習(xí)過程與結(jié)果的方法。在這一項(xiàng)目中，研究小組從紛繁的藝術(shù)形式中選擇了三種藝術(shù)形式作為對象：音樂、視覺藝術(shù)和寫作，并確定了所要評估的三種目標(biāo)能力：創(chuàng)作、感知和反思。研究小組由此有針對性地設(shè)計(jì)了課程模式，針對每一種藝術(shù)形式都確定了相應(yīng)的跨學(xué)科小組以確定其關(guān)鍵能力為何。在這一項(xiàng)目中，藝術(shù)教育存在兩種方式：領(lǐng)域?qū)ｎ}與過程作品集。“藝術(shù)推進(jìn)”項(xiàng)目在美國的各級學(xué)校中均有所應(yīng)用，這一項(xiàng)目是“零點(diǎn)項(xiàng)目”研究組投身藝術(shù)教育實(shí)踐領(lǐng)域的重要成果。

摘要：雖然當(dāng)前的人工智能產(chǎn)業(yè)相對來說并不成熟，但由于其發(fā)展迅猛，應(yīng)用范圍廣泛，人工智能必然會引領(lǐng)各個(gè)行業(yè)的發(fā)展。人工智能作為人類智能的延伸和拓展，和教育事業(yè)必然脫離不了關(guān)系。人工智能在教育管理工作中的使用能夠有效提高教育管理工作的信息化、透明化以及高效化，建立起更加完善、智能的教育管理體系。但從人工智能目前發(fā)展的趨勢來看，將其應(yīng)用到教育管理工作中依然需要進(jìn)一步考慮。本文對人工智能的優(yōu)勢和缺點(diǎn)進(jìn)行了分析，并且提出了人工智能融入教育管理工作中的措施，以便于人工智能更好地融入學(xué)生教育管理工作中去。

關(guān)鍵詞：人工智能；學(xué)生教育管理；工作變革

人工智能的發(fā)展雖然已經(jīng)經(jīng)歷了60余年，但前40年發(fā)展一直比較緩慢。近20年來科學(xué)技術(shù)飛速發(fā)展，人工智能也隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、超級計(jì)算機(jī)等技術(shù)的進(jìn)步得到了飛速的提升，同時(shí)也成為了現(xiàn)代國際社會競爭的主要目標(biāo)之一。雖然人工智能技術(shù)在近幾年來得到了巨大的提升，但人們依然對其發(fā)展有所顧慮。因此在人工智能融入教育管理工作改革的過程中，學(xué)校如何去抓住人工智能的優(yōu)勢，彌補(bǔ)人工智能的不足之處，是促進(jìn)教育管理事業(yè)工作變革的重點(diǎn)內(nèi)容之一。

一、人工智能的概念

人工智能并不是外在的物體，而是人類借助其進(jìn)行智慧延伸的表現(xiàn)，就如同利用顯微鏡和望遠(yuǎn)鏡來彌補(bǔ)正常視力所無法看到的地方一樣，人工智能更像是人類大腦的輔助和延伸。人類最大的優(yōu)勢就是能夠在不斷地發(fā)展過程中發(fā)現(xiàn)自身的不足之處，并且能夠利用各種工具和方法來彌補(bǔ)身體器官帶來的局限性，從而促進(jìn)人類能夠進(jìn)一步得到發(fā)展。例如工業(yè)革命所帶來的巨變，其核心就是擴(kuò)展了人的體力和人類體力的作用方式，從而加快了生產(chǎn)效率、減輕了人類的勞動負(fù)擔(dān)。而人工智能的出現(xiàn)就是為了改善人類大腦的思維模式，促進(jìn)人類腦力勞動的進(jìn)步，讓人類的發(fā)展能夠更進(jìn)一步。由此可見，人工智能的發(fā)展和誕生是建立于教育之上的，人工智能的目的和教育類似，也就是創(chuàng)造一個(gè)新的智力結(jié)構(gòu)?，F(xiàn)代教育以技能傳授和創(chuàng)新發(fā)展為主，而人工智能也是如此，人工智能也是需要利用學(xué)習(xí)的方式來促進(jìn)自身的進(jìn)步，從而更好地服務(wù)于人。因此人工智能是人類歷史前進(jìn)的必然，將其應(yīng)用到教育管理中去也是必然的發(fā)展趨勢。人工智能的發(fā)展必須要符合并滿足人類的發(fā)展需求，讓教育管理得到智能化和人格化的融合，讓人工智能真正能夠融入到學(xué)校的工作中去，才能確保學(xué)校教育管理的水平得到進(jìn)一步提升。

二、人工智能融入教育管理的意義和挑戰(zhàn)

人工智能應(yīng)用與教育管理工作是我國教育事業(yè)發(fā)展的必然趨勢，同時(shí)也會促進(jìn)教育管理工作的快速發(fā)展。不過人工智能畢竟是一把雙刃劍，在便于提高教育管理工作效率和質(zhì)量的同時(shí)，依然會面臨著諸多挑戰(zhàn)。因此學(xué)校不久要應(yīng)用人工智能技術(shù)，還需要準(zhǔn)確理解技術(shù)的作用和發(fā)展趨勢，也要注重與人性化管理的融合，真正能夠做到用人工智能來提高教育管理質(zhì)量。