淺談大數(shù)據(jù)時代精選(九篇)

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第1篇：淺談大數(shù)據(jù)時代范文

關(guān)鍵詞 城市交通廣播；大數(shù)據(jù)時代；大數(shù)據(jù)

中圖分類號 G2 文獻標(biāo)識碼 A 文章編號 1674-6708（2016）173-0017-01

隨著城市化步伐的加快和生活條件的改善，越來越多的家庭以汽車作為代步工具，人多車多擁堵的現(xiàn)象越來越突出。交通廣播從創(chuàng)辦之初便以實時路況、疏導(dǎo)城市交通、服務(wù)市民出行作為核心，獨占內(nèi)容和獨家報道優(yōu)勢，各類城市交通廣播電臺紛紛開設(shè)交警直播間，早晚高峰時間密集路況信息，最大程度地滿足駕車人的信息需求。駕車人通過路況信息的引導(dǎo)，避開擁堵路段。20多年來，實時路況信息播報一直是交通廣播賴以生存的生命線，對緩解城市交通壓力、為受眾提供出行參考做出了巨大貢獻，也日益成為城市交通廣播的核心競爭力。

然而，這又是一個前所未有的大變革的時代，互聯(lián)網(wǎng)與交通大數(shù)據(jù)的結(jié)合正在越來越多，交通大數(shù)據(jù)迎來高速發(fā)展大潮，城市交通廣播的大數(shù)據(jù)時代正在到來。

1 J識大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)（big data），或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助人們更積極決策為目的的資訊。大數(shù)據(jù)概念包含以下幾個方面的內(nèi)涵：

1）數(shù)據(jù)量大，TB，PB，乃至EB等數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)需要分析處理。

2）要求快速響應(yīng)，市場變化快，要求能及時快速的響應(yīng)變化，那對數(shù)據(jù)的分析也要快速，在性能上有更高要求，所以數(shù)據(jù)量顯得對速度要求有些“大”。

3）數(shù)據(jù)多樣性：不同的數(shù)據(jù)源，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)越來越多，需要進行清洗，整理，篩選等操作，變?yōu)榻Y(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)。

4）價值密度低，由于數(shù)據(jù)采集的不及時，數(shù)據(jù)樣本不全面，數(shù)據(jù)可能不連續(xù)等，數(shù)據(jù)可能會失真，但當(dāng)數(shù)據(jù)量達到一定規(guī)模，可以通過更多的數(shù)據(jù)達到更真實全面的反饋。

2 大數(shù)據(jù)為城市交通廣播帶來什么

大數(shù)據(jù)最核心的利用價值之一便是精準(zhǔn)展現(xiàn)和預(yù)測，其核心邏輯是，根據(jù)過往統(tǒng)計學(xué)規(guī)律，結(jié)合歷史數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)展現(xiàn)現(xiàn)狀，預(yù)測未來要發(fā)生的事情。在互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)之前，最經(jīng)典的大數(shù)據(jù)預(yù)測是天氣預(yù)報，目前我國很多的政府公共管理部門都在深度嘗試互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)和云計算能力在公共管理方面的應(yīng)用。

城市交通廣播的核心競爭力在于能夠?qū)崟r動態(tài)地利用無線電波或互聯(lián)網(wǎng)新興媒體與受眾實時互動雙向傳遞城市道路交通路況，這也是城市交通廣播賴以生存的核心競爭力。城市交通廣播所運用的互聯(lián)網(wǎng)動態(tài)實時路況系統(tǒng)應(yīng)當(dāng)具備以下特征：

一是實時性高，基于動態(tài)實時道路交通路況數(shù)據(jù)，預(yù)測的時間維度是接下來的五分鐘到一小時的城市道路交通路況，而之前是沒有預(yù)測；二是公共交通數(shù)據(jù)，之前的無預(yù)測，城市交通廣播的大數(shù)據(jù)時代是基于政府公共部門掌握的交通路況大數(shù)據(jù)以及千千萬萬交通參與者提供的實時路況大數(shù)據(jù)，這一探索具有很強的示范意義；三是交叉分析，實時交通路況并不是孤立的存在，天氣狀況、突發(fā)事件、重大比賽、交通事故等外因都會對交通實時狀況造成影響，城市交通廣播的大數(shù)據(jù)時代使得交通廣播媒體不只是跟交通管理部門合作，還與氣象等部門合作，還跟千千萬萬交通參與者合作，進而要求這種復(fù)雜的大數(shù)據(jù)平臺必須能夠交叉分析，提升實時路況報道和路況預(yù)測準(zhǔn)確率。城市交通廣播只有充分運用這種復(fù)雜的大數(shù)據(jù)分析才能滿足千千萬萬交通參與者即目標(biāo)受眾的出行向?qū)枨?，才能鞏固交通廣播獨有的實時路況播報這一核心競爭力，而這一點恰恰是報紙、電視以及新興互聯(lián)網(wǎng)媒體所無法替代的優(yōu)勢。只有這樣，才能保障城市交通廣播在激烈的市場競爭中立于不敗之地。

3 城市交通廣播如何盡快融入大數(shù)據(jù)時代是關(guān)鍵

城市公共交通部門預(yù)測未來五分鐘到一小時路況之后，城市交通廣播可以通過無線電波、自有新媒體等渠道去引導(dǎo)受眾，當(dāng)務(wù)之急就是開發(fā)或合作開發(fā)運用相應(yīng)的互聯(lián)網(wǎng)路況互動平臺，挖掘和吸引更深層次的廣播受眾路況大數(shù)據(jù)。這種互聯(lián)網(wǎng)平臺亦可向海量交通參與者提供基于預(yù)測結(jié)果的引導(dǎo)信息，比如合理的路徑規(guī)劃，駕駛員通過選擇合適的出行路線和出行時間，可以縮短5%～10%的出行時間，減少2%～10%的燃油消耗成本。

基于大數(shù)據(jù)分析的城市交通管理部門還能將這種互聯(lián)網(wǎng)平臺與紅綠燈等道路系統(tǒng)結(jié)合提升交通效率、實行潮汐道路，嘗試建立智能調(diào)整紅綠燈時間來緩解城市交通擁堵，最終最優(yōu)的算法可讓紅綠燈前所有車輛的等待時間減少86%。這樣的思路未來可被應(yīng)用在各個城市的交通管理之中，每一個路口的紅綠燈情況都是動態(tài)調(diào)整的。

大數(shù)據(jù)時代，城市交通管理部門甚至可將交通規(guī)劃做得更好，在城市道路基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)上更加科學(xué)決策，比如為什么路線要如此規(guī)劃，為什么這個路口不能左轉(zhuǎn)，每一個決策都有大數(shù)據(jù)支撐。

未來大數(shù)據(jù)時代的交通管理，可覆蓋范圍將更廣泛，除了城市實時路況之外，還能與民航大數(shù)據(jù)結(jié)合管理航線，與地鐵數(shù)據(jù)結(jié)合管理地鐵站人流和地鐵線擁擠情況等。

第2篇：淺談大數(shù)據(jù)時代范文

（建東職業(yè)技術(shù)學(xué)院，江蘇 常州 213022）

【摘　要】隨著網(wǎng)絡(luò)信息化時代的日益普遍,電子商務(wù)大大拓展了互聯(lián)網(wǎng)的疆界和應(yīng)用領(lǐng)域,我們正處在一個數(shù)據(jù)爆炸性增長的“大數(shù)據(jù)”時代,大數(shù)據(jù)在社會經(jīng)濟、政治、文化,人們生活等方面產(chǎn)生深遠的影響,簡要的講述了大數(shù)據(jù)的概念，大數(shù)據(jù)在對電子商務(wù)企業(yè)的運用，及面臨的挑戰(zhàn)。

關(guān)鍵詞 大數(shù)據(jù)；電子商務(wù)；網(wǎng)絡(luò)信息化

1　大數(shù)據(jù)時代的來臨

我們沿用托失勒《第三次浪潮》一書中的提法。如果說IBM的主機拉開了信息化革命的大幕，那么“大數(shù)據(jù)”才是第三次浪潮的華彩樂章。

隨著互聯(lián)網(wǎng)對網(wǎng)民的理解，網(wǎng)民對網(wǎng)絡(luò)的反作用，互聯(lián)網(wǎng)將變得越來越智能。它在滿足你需求的同時，也在創(chuàng)造新的需求。前者的代表是Google，后者的典型則是Facebook。谷歌的盈利在于所有的軟件應(yīng)用都是在線的。用戶在免費使用這些產(chǎn)品的同時，把個人的行為、喜好等信息也免費的送給了Google。因此Google的產(chǎn)品線越豐富，他對用戶的理解就越深入，他的廣告就越精準(zhǔn)。廣告的價值就越高。 這是正向的循環(huán)，谷歌好用的、免費得軟件產(chǎn)品，換取對用戶的理解；通過精準(zhǔn)的廣告，找到生財之道。顛覆了微軟賣軟件拷貝賺錢的模式。

大數(shù)據(jù)，其本質(zhì)核心并非是數(shù)據(jù)量“大”才稱為大數(shù)據(jù)。打個比方，如果把眾多的信息碎片比喻為撒哈拉大沙漠，每一粒沙子所攜帶的數(shù)據(jù)內(nèi)容可能僅是一個數(shù)字、名稱、點擊、時間、性別等單一內(nèi)容，看似平淡無奇，但通過正確的分析算法可以將所需的沙子自由組合，變成比黃金還要寶貴的數(shù)據(jù)資源，所以大數(shù)據(jù)的核心是數(shù)據(jù)處理分析能力，其數(shù)據(jù)容量、分析加工、數(shù)據(jù)真實性、數(shù)據(jù)特性是Big Data的關(guān)鍵要素，即經(jīng)常被提及的4V：Volume(數(shù)據(jù)量)、Velocity(分析速度)、Variety(特性)、Veracity(真實性)。

2　大數(shù)據(jù)在電商行業(yè)中的運用

截止到2012年底，中國網(wǎng)購的用戶規(guī)模已達到2.47億，而今年“雙十一”淘寶天貓當(dāng)天日交易量就達到了571億元，這些數(shù)據(jù)都說明了電子商務(wù)在我們的生活中的重要性已不可忽視。同時，根據(jù)Alexa統(tǒng)計及數(shù)據(jù)估算，淘寶網(wǎng)的日均頁訪問量達到了3.53億，每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量更是高達60TB。

經(jīng)歷了基于用戶數(shù)量的時代，基于銷量的時代，目前的電子商務(wù)市場交易已處于基于數(shù)據(jù)的時代，電子商務(wù)的競爭在很大程度上就是大數(shù)據(jù)的競爭。由于平臺所產(chǎn)生的巨大信息量以及其所收集到的用戶信息具有真實性、確定性和對應(yīng)性，電子商務(wù)具有了利用大數(shù)據(jù)的天然優(yōu)勢。下面用實例來說明：

1）美國醫(yī)藥網(wǎng)站W(wǎng)ebMD根據(jù)懷孕的女性用戶填寫的受孕信息定期給用戶寄EDM，提醒母親在該時間點的注意事項，需要攝入的營養(yǎng)，產(chǎn)前的生理變化和要做好的思想準(zhǔn)備，產(chǎn)后的恢復(fù)，寶寶的育養(yǎng)和健康，等等?

2）1號店利用對大數(shù)據(jù)的分析給顧客發(fā)送個性化EDM。若顧客曾經(jīng)在1號店網(wǎng)站上查看過一個商品而沒有購買，則有幾種可能：（1）缺貨；（2）價格不合適；（3）不是想要的品牌或不是想要的商品；（4）只是看看? 若在顧客查看時該商品缺貨則到貨時立即通知顧客；若當(dāng)時有貨而顧客沒有買就很有可能是因為價格引起的，則在該商品降價促銷時通知顧客；同時，在引入和該商品相類似或相關(guān)聯(lián)的商品時溫馨告知顧客。另外，通過挖掘顧客的周期性購買習(xí)慣，在臨近顧客的購買周期時適時的提醒顧客。

3　大數(shù)據(jù)背景下電子商務(wù)服務(wù)的變革

3.1　個性化和精準(zhǔn)的商品推薦

網(wǎng)絡(luò)上的信息量越來越巨大，而消費者的精力和對信息的處理能力卻是有限的，消費者很難對大量的信息進行篩選和分析。這時電商可通過對數(shù)據(jù)的采集分析，根據(jù)用戶的需求，將用戶細分為不同的群體，為用戶提供個性化的服務(wù)。比如，電商可根據(jù)用戶的購買歷史和瀏覽記錄分析出用戶的喜好，對其進行個性化的產(chǎn)品推薦或是廣告的推送服務(wù)，這種有針對性的導(dǎo)購可大大增加促銷的成功率，同時節(jié)省了大量人力物力的成本，增加了產(chǎn)品銷售量。

3.2　優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品信息的匯總

電商還可根據(jù)商品的購買和瀏覽數(shù)據(jù)將最熱門和最優(yōu)的商品篩選出來，以吸引跟多的消費者，同時也幫助消費者節(jié)省了挑選和比較的時間。例如由淘寶網(wǎng)衍生出的商品推薦網(wǎng)站“蘑菇街”。淘寶網(wǎng)買家將自己喜歡的商品鏈接到其網(wǎng)頁上，或者進行巧妙的搭配，讓跟多的消費者進行篩選和評論。還有例如新浪微博的熱門微博榜、熱門話題等等，這是將微博的轉(zhuǎn)發(fā)評論量進行統(tǒng)計，篩選出熱門微博，將網(wǎng)民的興趣點匯集到一處，更增加了微博的瀏覽量。

3.3　強大的信息檢索服務(wù)

消費者在面對電商網(wǎng)站上海量的商品信息時往往很難找到自己所需的商品，這是就需要電商為其提供準(zhǔn)確的信息檢索服務(wù)。電商必須將產(chǎn)品進行歸類，在每個大類下又再進行細分，同時消費者在進行檢索時，能夠?qū)⒂脩羲峁┑?/p>

關(guān)鍵詞 與產(chǎn)品信息快速準(zhǔn)確的匹配，進行相應(yīng)智能檢索，得出符合用戶需求的信息和產(chǎn)品，最大限度地提升客戶滿意度?？晒┫M者進一步依據(jù)自身需求進行產(chǎn)品的篩選，將消費者需求與商品迅速匹配起來，極大地節(jié)省了購買篩選的時間。

3.4　更加細化的服務(wù)領(lǐng)域

電商可根據(jù)消費人群的不同需求，將營銷目標(biāo)針對某個具體的領(lǐng)域，例如”聚美優(yōu)品”將目標(biāo)客戶群定為女性，主要銷售洗護用品、彩妝、美容產(chǎn)品等等?！本葡删W(wǎng)”瞄準(zhǔn)了酒類市場，銷售白酒、葡萄酒、洋酒、保健酒等各種酒類。這滿足了消費者對某方面的特定需求，為消費者提供了正品保障，將服務(wù)領(lǐng)域進一步細分。

4　大數(shù)據(jù)對電子商務(wù)的挑戰(zhàn)

雖然電子商務(wù)企業(yè)已經(jīng)走在大數(shù)據(jù)時代的前列，但在開始規(guī)劃大數(shù)據(jù)美好藍圖的同時也要警惕其面臨的挑戰(zhàn)和風(fēng)險。

一是企業(yè)信息化投資將規(guī)模化發(fā)展。電商企業(yè)內(nèi)部的經(jīng)營交易信息，包括商品、物流信息，以及用戶的社交信息、位置信息等等將構(gòu)成企業(yè)大數(shù)據(jù)的主要來源。其信息量遠遠超越了現(xiàn)有企業(yè)IT架構(gòu)和基礎(chǔ)設(shè)施的承載能力，其實時性要求大大超越現(xiàn)有的計算能力。此外，電商企業(yè)還將面臨數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)格局等數(shù)據(jù)治理問題。要想依靠大數(shù)據(jù)獲益，我國電商企業(yè)必將進行新一輪的信息化投資和建設(shè)。

二是相關(guān)管理政策尚不明確。大數(shù)據(jù)時代下，云計算必將成為電商企業(yè)選擇的業(yè)務(wù)模式，其本質(zhì)是數(shù)據(jù)處理技術(shù)。數(shù)據(jù)是資產(chǎn)，云為數(shù)據(jù)資產(chǎn)提供了保管、訪問的場所和渠道。云計算所提供的服務(wù)，既包括軟件服務(wù)和應(yīng)用平臺服務(wù)，又包括基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)，但目前我國針對云計算服務(wù)的管理政策和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)尚未明確。

三是數(shù)據(jù)安全與隱私問題突出。一方面，大量的數(shù)據(jù)匯集，包括大量的企業(yè)運營數(shù)據(jù)、客戶信息、個人的隱私和各種行為的細節(jié)記錄，面臨的數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險將會增大。電商企業(yè)既要防止數(shù)據(jù)在云上丟掉，也要防止數(shù)據(jù)在端上被竊取和篡改。另一方面，一些敏感數(shù)據(jù)的所有權(quán)和使用權(quán)還沒有明確的界定，很多基于大數(shù)據(jù)的分析都未考慮到其中涉及到的個體的隱私問題。

在未來，數(shù)據(jù)將會像土地、石油和資本一樣，成為經(jīng)濟運行中的根本性資源。在大數(shù)據(jù)的時代，數(shù)據(jù)就是直接的財富，就是核心的競爭力。電子商務(wù)將要跨入一個數(shù)據(jù)興則企業(yè)興、數(shù)據(jù)強則企業(yè)強的競爭時代。大數(shù)據(jù)將成為電子商務(wù)的新武器，誰擁有大數(shù)據(jù)和對大數(shù)據(jù)的強大處理能力，誰就有制勝的砝碼，并將最終贏得市場。

參考文獻

［1］甘麗新,涂偉.大數(shù)據(jù)時代電子商務(wù)的機遇與挑戰(zhàn)探討[J].科技廣場,2014.

［2］李乃青.大數(shù)據(jù)時代下我國電子商務(wù)的發(fā)展機遇與挑戰(zhàn)[Z].工業(yè)和信息化部電信研究院政策與經(jīng)濟研究所.

［3］IT時代周刊.數(shù)據(jù)為王,服務(wù)為本——談B2B電商平臺與大數(shù)據(jù)[OL].

第3篇：淺談大數(shù)據(jù)時代范文

關(guān)鍵詞 高等教育 大數(shù)據(jù) 智慧管理

中圖分類號：G640 文獻標(biāo)識碼：A DOI：10.16400/ki.kjdkz.2016.07.001

1 智慧管理對高等教育發(fā)展的重要意義

在信息數(shù)據(jù)時代，教育管理應(yīng)及時進行教育管理改革，特別是高等院校，更應(yīng)在管理理論方法和思路上進行顛覆式革新，這是當(dāng)前信息時代教管事業(yè)的主要發(fā)展方向和主要研究課題。當(dāng)前高等院校的教育管理在改進和提升方面，關(guān)鍵在于如何運用現(xiàn)代信息技術(shù)手段，為教育管理決策提供高效、專業(yè)化的實現(xiàn)平臺。信息型、智慧型教學(xué)管理，一來可以大幅節(jié)約各項管理成本，二來可以有效提高教育管理從業(yè)者的管理效率，實現(xiàn)教育的科學(xué)和可持續(xù)性發(fā)展。通過充分利用新興技術(shù)，運用科學(xué)智慧的管理方式，可以全面準(zhǔn)確地掌握校內(nèi)各項雜亂的動態(tài)的數(shù)據(jù)，對于切實提高教育管理水平具有劃時代的、突出的現(xiàn)實意義。

2 教育管理信息化現(xiàn)存問題

（1）管理的信息化標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、不嚴(yán)謹(jǐn)。信息的規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化以及相關(guān)管理的嚴(yán)謹(jǐn)性、有序性會直接影響教育業(yè)務(wù)發(fā)展及管理效能的信息化水平，影響到信息的傳輸、共享和匯總分析水平，進而影響到教育管理的科學(xué)決策，然而限于歷史發(fā)展背景，傳統(tǒng)教學(xué)管理模式的藩籬，我國當(dāng)前多數(shù)高校的管理信息標(biāo)準(zhǔn)并不完善。通常情況下，同一所高校內(nèi)的不同學(xué)院常常各自為政，建設(shè)出不同標(biāo)準(zhǔn)的信息系統(tǒng)，此類系統(tǒng)數(shù)據(jù)之間的兼容性較差，格式也不規(guī)范和統(tǒng)一，在造成大量人力、物力和財力浪費的同時，也給系統(tǒng)問的信息交換、整合和共享造成難度，直接影響到了整個院校教育管理信息化建設(shè)工作的持續(xù)性和規(guī)范性發(fā)展。

（2）智能化管理的程度較低，處于簡單的數(shù)據(jù)統(tǒng)籌管理階段。我國當(dāng)前各大院校在信息化管理工作方面暫處于偏重管理過程的電子數(shù)據(jù)化，距離人性化與智能化較遠，一切以“數(shù)據(jù)”為中心，智慧管理所注重的以“人”為中心的理念尚未形成。對多數(shù)信息管理系統(tǒng)，相關(guān)管理人員也僅僅是進行大量的數(shù)據(jù)輸入輸出和簡單的統(tǒng)計、報表匯總等淺層操作，海量數(shù)據(jù)使管理人員無法從繁雜的操作性工作中解脫出來，甚至在一定程度上增加了管理人員的工作負擔(dān)。

（3）管理數(shù)據(jù)基礎(chǔ)缺乏精準(zhǔn)化、精細化的管理，無法對教育決策提供準(zhǔn)確參考。簡單的數(shù)據(jù)輸入、搜索和統(tǒng)計不是教學(xué)管理信息化工程，各類數(shù)據(jù)的統(tǒng)籌只是信息化的信息基礎(chǔ)，最終目的是通過數(shù)據(jù)來提供高效率的、智能的各項管理服務(wù)，然而目前各大高校的數(shù)據(jù)庫建設(shè)尚處于起始階段，對數(shù)據(jù)的應(yīng)用較為簡單，就連數(shù)據(jù)分析也僅僅是得出一些簡單的統(tǒng)計量或者分類數(shù)據(jù)，尚未看到或者尚未能發(fā)掘出數(shù)據(jù)中所隱含的管理型信息，無法對教育決策提供準(zhǔn)確參考。

以上各類問題的存在呼喚著智慧管理、職能管理時代的到來，大數(shù)據(jù)為管理的信息化提供了技術(shù)和信息支撐，智慧管理，將切實引領(lǐng)教訓(xùn)管理的發(fā)展。

3 智慧管理特性和內(nèi)涵分析

智慧管理的智慧性主要體現(xiàn)在以下幾個方面：一是能夠到達對數(shù)據(jù)的深層級發(fā)掘，為教育管理者的決策提供參考。智慧型的教育管理能掌控學(xué)習(xí)環(huán)境、識別各類教育者和學(xué)習(xí)者的特征、全方位監(jiān)測教學(xué)過程，并通過大數(shù)據(jù)和云計算等技術(shù)，進行科學(xué)的統(tǒng)計和分析，從數(shù)據(jù)中搜尋核心信息并運用到管理中，以輔助提高教育教學(xué)的科學(xué)性。二是實現(xiàn)教學(xué)管理的自動化，有效較低管理人力物力成本。通過智慧管理系統(tǒng)，能夠自動處理各種信息數(shù)據(jù)，得出精準(zhǔn)的結(jié)論和反饋，精簡了各項管理流程，節(jié)約了大量人力物力成本，同時更能有效避免因人為因素所帶來的管理錯失。三是能夠?qū)逃虒W(xué)全流程實現(xiàn)全方位的監(jiān)測和管控。對各個管理環(huán)節(jié)和教學(xué)過程進行識別和分析，實現(xiàn)對各類信息的智能化對比，實現(xiàn)對各項教學(xué)管理的智能診斷，有效解決教育業(yè)務(wù)開展過程中、教育裝備使用過程中存在的問題。在診斷的基礎(chǔ)上，進行挖掘分析，實現(xiàn)對教學(xué)管理安全狀況的實時預(yù)警并提出針對性處理措施，保障教育教學(xué)的高效、穩(wěn)健、有序進行。

4 智慧管理工作總體思路

（1）提高對智慧管理發(fā)展的重視程度。當(dāng)前形勢下各項信息技術(shù)蓬勃發(fā)展，云計算等技術(shù)應(yīng)用水平日新月異，各行各業(yè)均投入大量人力物力發(fā)展智慧產(chǎn)業(yè)，提高信息化管理水平，力爭快速實現(xiàn)智慧化發(fā)展，智慧行業(yè)的發(fā)展前景愈加向好，也必將成為未來主要而發(fā)展趨勢。在此背景下，教育教學(xué)管理也要緊跟時代步伐，切實提高對指揮管理發(fā)展的重視程度，盡可能投入足夠的資源，摒棄傳統(tǒng)的管理思維，顛覆慣常的發(fā)展理論，多做調(diào)查研究，充分認(rèn)識和理解智慧管理的內(nèi)涵和優(yōu)勢，結(jié)合高校實際，快速、有序推進信息化建設(shè)，向智慧化教育時代邁出前進步伐。

（2）充分發(fā)揮教師在智慧管理中的作用。我國高校教學(xué)管理工作一直被視為高校工作的瓶頸。積極探索適應(yīng)時代要求的高等教育教學(xué)管理模式成為當(dāng)務(wù)之急。隨著我國高等教育進入大眾化階段，高校教育管理出現(xiàn)了許多新情況和新問題，要求高校教育管理工作在理念、模式與方法上必須與之相適應(yīng)。本文旨在通過當(dāng)前我國高等教育教學(xué)管理中的另一主體角色――教師在教學(xué)過程中的主導(dǎo)作用，來探討教師在教學(xué)中應(yīng)該學(xué)習(xí)一點管理的智慧，實行必要的智慧管理，這是現(xiàn)代教師理想的選擇。

（3）切合實際，有效發(fā)展。實現(xiàn)信息化管理已經(jīng)將要投入大量的資源，智慧管理更將對成本投入提出更高的要求。各大高校應(yīng)結(jié)合本校實際，以點帶面，逐步推進智慧管理?？梢栽趥€別學(xué)院進行試點，重點推動，實現(xiàn)局部的智慧管理。在試點的基礎(chǔ)上，總結(jié)經(jīng)驗，控制成本，在不對學(xué)校正常運轉(zhuǎn)帶來負面影響的情況下逐步推動全校的信息化和智能管理水平。

（4）確保信息安全。在信息化時代，最大的風(fēng)險就是信息安全問題，各類信息均有著一定的私密性，安全的疏忽，往往導(dǎo)致重大的泄密風(fēng)險，對他人帶來嚴(yán)重影響。高等院校的各類信息，一方面會涉及學(xué)術(shù)技術(shù)、專利信息等重要信息，另一方面也涉及教師學(xué)生的個人隱私，這些信息均需要嚴(yán)謹(jǐn)嚴(yán)格的保密措施來保障安全。要保證各類信息的安全，需要考慮到信息管理的全過程，從信息的收集整理、傳輸和處理到實際運用多個環(huán)節(jié)。所以不論是基礎(chǔ)的信息建設(shè)，還是后期的智慧化管理發(fā)展，要始終提高信息安全保密意識，將之放在信息管理工作的首要位置，通過建立完善的保密體系，保證智慧管理發(fā)展的安全運行。

5 智慧管理實施意見

（1）首要開展智慧校園建設(shè)，搭建智慧管理環(huán)境。智慧校園建設(shè)的目標(biāo)是為高校師生提供實時高效、一站式與個性化的校園信息化服務(wù)，幫助高校實現(xiàn)各類資源的整合與優(yōu)化配置，深化高校信息化進程。大數(shù)據(jù)環(huán)境下的智慧校園建設(shè)思路應(yīng)是在原有的數(shù)字校園基礎(chǔ)上進行升級改造，增強其智慧性，從而形成服務(wù)、管理更為完善、師生體驗更為人性化的智慧校園。一是制定智慧校園的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)，以及各應(yīng)用系統(tǒng)之間的接口標(biāo)準(zhǔn)，建立數(shù)據(jù)共享機制，實現(xiàn)校園各類數(shù)據(jù)共建共享。二是整合貫通業(yè)務(wù)系統(tǒng)。在智慧管理系統(tǒng)的構(gòu)建要注重對現(xiàn)有系統(tǒng)的升級改造，注重與其他系統(tǒng)的兼容，以在保障系統(tǒng)銜接性的同時盡可能減少建設(shè)成本。三是統(tǒng)一管理與維護。在信息化校園建設(shè)中提高效率，智慧校園的建設(shè)應(yīng)對業(yè)務(wù)系統(tǒng)進行統(tǒng)一規(guī)范管理與維護。

（2）切實提高大數(shù)據(jù)采集效率及在科學(xué)決策中的應(yīng)用水平。決策工作是管理工作的核心關(guān)鍵，決策水平的高低直接關(guān)系著高校的長遠發(fā)展。在高等院校智慧管理工作中，管理者通過各類信息搜集和分析系統(tǒng)、現(xiàn)代化的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)等各類信息平臺，盡可能全面地采集各類教學(xué)管理數(shù)據(jù)，全面統(tǒng)計，細致分析，深度挖掘，為管理決策提供精確的科學(xué)的數(shù)據(jù)支持，進而推動高校的可持續(xù)、均衡發(fā)展。

（3）加強教育的可視化管理。可視化，是指通過設(shè)置多方位的信息采集和展演系統(tǒng)，對教學(xué)管理過程中各項教學(xué)活動、人員情況等信息予以搜索、采集和統(tǒng)籌分析，并通過某種形式最終進行可視化處理并展演給特定的使用者。從當(dāng)前形勢看，可視化將成為信息時代數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展必然，是學(xué)校開展智慧教育的必備條件，也是高校智慧管理的重要環(huán)節(jié)。通過創(chuàng)建此類系統(tǒng)，各級使用者可以直觀地查看與之相關(guān)的各類經(jīng)處理過的有效的可利用的信息數(shù)據(jù)，為使用者得工作提供直接支撐。

（4）強化遠程督導(dǎo)，提高智慧管理管控和考核力度。各大高校應(yīng)建立起教學(xué)管理遠程監(jiān)督評價機制，強化對教學(xué)管理質(zhì)量和效率的考核和引領(lǐng)，不斷推動教學(xué)事業(yè)良性發(fā)展。遠程督導(dǎo)是對教育教學(xué)管理的各環(huán)節(jié)加以監(jiān)督，進行運行和風(fēng)險評估，確定指導(dǎo)方向的工作，以保障各項教育管理得到有效執(zhí)行。智慧管理體系下，教育管理人員可以應(yīng)用信息技術(shù)手段進行全方位、實時遠程檢測，使學(xué)校管理者、教師和學(xué)生不斷接近理想目標(biāo)，達到最優(yōu)化水平。

第4篇：淺談大數(shù)據(jù)時代范文

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時代;病毒式廣告;營銷方式

中圖分類號：G206 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1005-5312（2015）08-0280-01

網(wǎng)絡(luò)廣告的病毒式營銷是當(dāng)今廣告界的一大趨勢和潮流。這種營銷的策略即在互聯(lián)網(wǎng)上通過社交網(wǎng)絡(luò)，用戶進行轉(zhuǎn)發(fā)回復(fù)更貼從，像病毒一樣傳播從而達到宣傳品牌最終獲利的目的。在電子網(wǎng)絡(luò)的信息互聯(lián)網(wǎng)時代，各類社交網(wǎng)站，如：Twitter、新浪、騰訊、Youtobe的出現(xiàn)，為各類視頻資料上傳傳播提供了便利，這邊使得病毒式營銷了更加便捷的傳播途徑。網(wǎng)絡(luò)盛行詞“低頭族”的出現(xiàn)，無時無刻我們不在使用網(wǎng)絡(luò)，那怕一部小小的手機，我們只需要輕輕地點擊便可以成為病毒式廣告?zhèn)鞑サ拿浇?。無論是軟性的時代條件還是科技條件都為病毒式廣告?zhèn)鞑ヌ峁┝藷o盡的便利。

病毒式營銷傳播的成本低價格低廉，品牌商家只需要一個好的創(chuàng)意，進行視頻錄制或者軟文的撰寫都可以成為病毒式傳播的種子，任何使用互聯(lián)網(wǎng)的人都是傳播者，無需像傳統(tǒng)廣告那樣在各大電視臺競標(biāo)花巨額的廣告費用，卻只能播出十幾秒得廣告。利用病毒式營銷的網(wǎng)絡(luò)廣告則無需過多的拍攝費用與時間限制，可盡情的將品牌的信譽度與可信度擴展到最大化。其次，傳播群體的廣告性和無限限制性這也為病毒式廣告?zhèn)鞑ヌ峁┝吮憬荨Ｗ詈螅c傳統(tǒng)的廣告營銷的差別在于傳統(tǒng)廣告有一定的強制性，但是病毒式廣告的傳播則是得到了受眾的肯定后進行的自愿的傳播。那么，在這樣無門檻成本低的營銷方式下，一些無良商家也通過這樣的方式謀取利益。例如：“微商”的盛行，他們無限的發(fā)展下線在朋友圈微博上進行地毯式的宣傳，造成人們的一種手受眾的一種營銷疲勞，這也是病毒式廣告的弊端。

那么，我們已“IKEA Big Sleepover”的案例對病毒式營銷進行分析。

宜家家居曾在Facebook上發(fā)起了一個名為“IKEA Big Sleepover”的活動，在活動群累計十萬的群眾中選取100名幸運兒，他們將在宜家過夜，親自感受到宜家的每一處的溫暖，每一處的溫馨。他們能身臨其境的感受到宜家家居“生活，從家的地方開始”的品牌理念。將他們的生活錄制成視頻上傳到網(wǎng)絡(luò)上，獲得了相當(dāng)客觀的轉(zhuǎn)發(fā)量和評論，宜家家居在這次活動中增大了品牌的信譽度與知名度。這是一個成功的病毒式廣告的傳播。通過線上活動發(fā)起與最后的品牌的錄制傳播，線下的受眾的親身體驗感受，線上線下的完美結(jié)合，是病毒式營銷的一種有力的操作方式。

根據(jù)馬斯洛層次需求理論：生理需求―安全需求―社會需求―尊重需求―自我超越的金字塔的逐次遞減，病毒式廣告營銷被歸屬在社交需求的理論當(dāng)中。當(dāng)然，與傳統(tǒng)的人際間的社交不一樣，我們在日新月異的電子時代里面，網(wǎng)絡(luò)社交成為社交需求的主力軍。據(jù)2013年有關(guān)全球互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)調(diào)查顯示：約有24億用戶。全球人數(shù)約為80億人，即全球用網(wǎng)人數(shù)約占全球總?cè)藬?shù)的30%。那么，這樣龐大的用戶群體，為病毒式廣告?zhèn)鞑ヌ峁┝擞辛Φ钠鯔C。病毒式廣告的傳播給我們生活帶來了巨大的變化，我們改變著自己，改變著世界。那么營銷的主要目的是為企業(yè)獲利，在傳統(tǒng)的廣告形式里，病毒式傳播早就入侵我們的生活。

廣告大師奧格威在他的書籍中寫道：“我們做廣告就是為了銷售產(chǎn)品，否則就不是做廣告。消費者不是低能兒，她是你的妻子，別侮辱他的智商。不要推出一個你的家人都不愿意看到的廣告。”他的至理名言到如今全都影響著廣告業(yè)。那么，被譽為十大最爛廣告的史玉柱的“卡通形象的腦白金”廣告，這是利用傳統(tǒng)電視廣告的形式進行病毒式傳播并且獲得驚人業(yè)績的成成功案例之一。

在過往的幾年里，網(wǎng)絡(luò)的普及并不廣泛，而腦白金借以動畫形式的生動簡潔有趣，買斷各大地方衛(wèi)視的得非黃金時段的廣告事件，進行無限反復(fù)循環(huán)的播放，即便你不想看換臺，也會發(fā)現(xiàn)各大地方衛(wèi)視都在播放這則廣告?！敖衲赀^節(jié)不送禮，送禮只送腦白金”已成為洗腦神廣告，為該企業(yè)牟取巨大的收益。這樣的營銷方式雖遭受到一部分人的質(zhì)疑，但在企業(yè)主的角度看，這無疑是成功的。

時代瞬息萬變，各種營銷新手段層出不窮，做為一名該行業(yè)的從業(yè)者如何做到既能最大限度的保留商業(yè)價值同時能夠做到獨善其身，是我們需要考慮與反思的問題。

參考文獻：

第5篇：淺談大數(shù)據(jù)時代范文

論文關(guān)鍵詞 大數(shù)據(jù) 隱私 刑法體系

隨著“可佩帶”智能設(shè)備的出現(xiàn)，我們每一個人的位置、行為都可被記錄分析，隨之而來的便是大數(shù)據(jù)時代的來臨。而源自1890年沃倫和布蘭代斯提出的隱私權(quán)內(nèi)涵也不斷地擴張，逐漸成為一項基本權(quán)利。大數(shù)據(jù)和隱私權(quán)，兩者隨著各自邊界的延伸而交織在一起，其相互爭奪自身發(fā)展權(quán)利的場景將是我們這個時代最為重要的事件之一。

一、大數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)隱私權(quán)涵義辨析

（一）大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵

正如諸多新興事物一樣，大數(shù)據(jù)至今還沒有統(tǒng)一的定義。在維基百科中，大數(shù)據(jù)是這樣被定義的“大數(shù)據(jù)，或稱巨量數(shù)據(jù)、海量數(shù)據(jù)、大資料，指的是所涉及的數(shù)據(jù)量規(guī)模巨大到無法通過人工，在合理時間內(nèi)達到截取、管理、處理、并整理成為人類所能解讀的信息?！笨梢哉f這并不是一個精確的定義，因為定義中采用了“無法通過人工”這樣的否定句式，而“合理時間”亦是一個模糊的范圍。IDC（International Data Corporation）則如此定義“大數(shù)據(jù)一般會涉及2種或2種以上數(shù)據(jù)形式。它要收集超過100TB的數(shù)據(jù)，并且是高速、實時數(shù)據(jù)流；或者是從小數(shù)據(jù)開始，但數(shù)據(jù)每年會增長60%以上。”這個定義雖然給出了明確的量化標(biāo)準(zhǔn)，但是只強調(diào)了大數(shù)據(jù)數(shù)量大、增長快的特征，并沒有把握住其實質(zhì)內(nèi)涵。實際上，大數(shù)據(jù)所蘊含的是一種數(shù)據(jù)處理理念，即放棄樣本分析而采用所有數(shù)據(jù)的方法。

（二）網(wǎng)絡(luò)隱私權(quán)的定義

在諸多論著中，都將網(wǎng)絡(luò)隱私權(quán)當(dāng)做一般隱私權(quán)在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的延伸來對待。而實際上，基于現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)海量數(shù)據(jù)的特性，網(wǎng)絡(luò)隱私權(quán)已經(jīng)超出一般隱私權(quán)的范疇，正如1988年哥倫比亞廣播公司訴司法部一案中9名大法官指出的一樣，“在一個有組織的社會里，幾乎每一則信息都在不同的時候以不同的方式公開過。但是，就個人隱私而言，不同時期零散地公開和一次性完整地公開，即使內(nèi)容相同，也有本質(zhì)的區(qū)別?！?/p>

網(wǎng)絡(luò)隱私權(quán)應(yīng)當(dāng)包含以下內(nèi)容：

信息使用權(quán)。權(quán)利人對其個人信息享有按自己的意志使用的權(quán)利。

信息控制權(quán)。權(quán)利人有權(quán)決定是否允許他人訪問或使用自己的個人信息。

知情權(quán)。權(quán)利人應(yīng)當(dāng)有權(quán)知道服務(wù)提供者掌握的個人信息以及信息的分享范圍。

第6篇：淺談大數(shù)據(jù)時代范文

當(dāng)人們剛剛適應(yīng)信息時代的工作生活方式時，“大數(shù)據(jù)”時代已經(jīng)以其山呼海嘯的速度改變著人們的生產(chǎn)、生活和思維方式。大數(shù)據(jù)是近年來隨著云計算、物聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)、移動互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展而產(chǎn)生的新的科技名詞，他已經(jīng)在商業(yè)、學(xué)術(shù)、科技等領(lǐng)域得到了應(yīng)用。作為真實記錄學(xué)校在教學(xué)、科研等活動并且是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)終點的檔案數(shù)據(jù)，也迎來了檔案大數(shù)據(jù)時代，檔案管理工作也面臨新的變革。面對大數(shù)據(jù)的機遇和挑戰(zhàn)，將“大數(shù)據(jù)”與高校檔案工作有機結(jié)合，滿足師生、社會的需求，提升檔案利用價值，是高校檔案管理部門應(yīng)該面臨的重要任務(wù)。

一、大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)特性

“大數(shù)據(jù)時代”最早被麥肯錫公司提出的，自2012年開始，“大數(shù)據(jù)”一詞被越來越多的人提起與應(yīng)用，人們用它來描述信息爆炸時代的海量數(shù)據(jù)，近年來已經(jīng)在商界、科技界廣泛應(yīng)用。但是理論界尚未對“大數(shù)據(jù)”形成統(tǒng)一的定義，但是一致認(rèn)為大數(shù)據(jù)不是簡單的對數(shù)據(jù)量大小的描述，而是在數(shù)據(jù)量巨大，數(shù)據(jù)種類龐雜的信息中通過數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析來獲取有效信息的一種觀念、技術(shù)和方法的統(tǒng)稱。

與“大數(shù)據(jù)”定義不同，大數(shù)據(jù)的特征普遍得到業(yè)界共識，即大數(shù)據(jù)一般歸納為4V：數(shù)據(jù)量巨大（Volume），從TB級躍升到PB級甚至ZB級，而且在不斷增大；處理速度快（Velocity）主要表現(xiàn)在數(shù)據(jù)流和大數(shù)據(jù)移動性，此特性要求必須在第一時間處理數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)種類繁多（Variety），數(shù)據(jù)種類不僅包括文檔、圖片等傳統(tǒng)類型，還包括視頻、音頻、網(wǎng)頁、電子郵件等；數(shù)據(jù)價值高（Value），此特性是大數(shù)據(jù)運用的真實意義所在，其價值具有稀缺性。

二、大數(shù)據(jù)時代下高校檔案工作的新特性

大數(shù)據(jù)時代的來臨，使人們對信息資源的認(rèn)識更進一步，同時也提出了新的需求，在大數(shù)據(jù)時代的大環(huán)境下，學(xué)校各個業(yè)務(wù)部門均上線各自業(yè)務(wù)系統(tǒng)，作為這些業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的終點數(shù)據(jù)，檔案數(shù)據(jù)也有了新的變化，同時對檔案管理工作也有了新的發(fā)展特征。

1、檔案數(shù)據(jù)量巨大

高校檔案記錄著高校在教學(xué)、科研等各種活動中直接形成的、清晰的原始信息。在大數(shù)據(jù)時代背景下，學(xué)校各業(yè)務(wù)系統(tǒng)（例如公文系統(tǒng)、財務(wù)系統(tǒng)、學(xué)生成績系統(tǒng)）每時每刻都在產(chǎn)生著數(shù)據(jù)量，這些業(yè)務(wù)系統(tǒng)產(chǎn)生一切的具有保存價值的文件、音頻、視頻、圖片均屬于檔案收集范圍。因此，檔案數(shù)據(jù)量將大的驚人。同時，科技的進步直接導(dǎo)致各種數(shù)碼設(shè)備的普遍使用，形成各部門各種活動的照片視頻等，也構(gòu)成很大一部分?jǐn)?shù)據(jù)量。

另外，檔案數(shù)據(jù)還包括檔案本身的數(shù)字化建設(shè)數(shù)據(jù)，人工方式生成的數(shù)據(jù)。最普遍的就是將館藏實體檔案通過數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)化為檔案數(shù)據(jù)，例如掃描、拍照，近幾年檔案數(shù)字化成都不斷增強，此部分檔案數(shù)據(jù)也在呈幾何級的速度增長。

2、檔案數(shù)據(jù)多源異構(gòu)

高校檔案涉及高校內(nèi)的眾多業(yè)務(wù)，包括教學(xué)、科研、活動等，這些業(yè)務(wù)部門的不同業(yè)務(wù)和不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)直接導(dǎo)致產(chǎn)生的檔案數(shù)據(jù)是各不相同的，形成了檔案數(shù)據(jù)多源異構(gòu)的態(tài)勢。如文檔、圖片、照片、音頻、視頻等，形成非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)共同存在的現(xiàn)象，而這些數(shù)據(jù)之間也并非毫無關(guān)聯(lián)，存在一定的內(nèi)在聯(lián)系。

3、利用檔案需求多樣化

大數(shù)據(jù)時代，高校各業(yè)務(wù)系統(tǒng)既是檔案數(shù)據(jù)的產(chǎn)生者也是檔案數(shù)據(jù)的利用者，在利用檔案數(shù)據(jù)方面設(shè)計教學(xué)管理、科研管理、校園文化等各個方面。首先，廣大師生對學(xué)校的政策、規(guī)定等信息的需求正在不斷增加；其次，作為不斷發(fā)展的高校，高校的宣傳活動必不可少，而宣傳活動中用到的歷史檔案、名人檔案和特色檔案也在不斷增多。由此可見，大數(shù)據(jù)時代不同使用者對各種類型檔案的需求產(chǎn)生了多樣化的態(tài)勢。

4、高校檔案價值更加高精尖

大數(shù)據(jù)真正價值在于對海量數(shù)據(jù)的分析、挖掘，得出真實可靠的信息。高校檔案是記錄高校從事教學(xué)、科研、管理等活動直接形成具有保存價值的各種文字、圖表、聲像等不同形式、載體的歷史記錄，是最真實、最可靠、最權(quán)威的的信息。并且在大數(shù)據(jù)時代背景下，各業(yè)務(wù)產(chǎn)生的各種中間數(shù)據(jù)、重點數(shù)據(jù)均是利用者可利用數(shù)據(jù)，因此，在對這些數(shù)據(jù)進行分析、挖掘之后產(chǎn)生的檔案數(shù)據(jù)變成了高精尖的檔案數(shù)據(jù)。

三、大數(shù)據(jù)時代高校檔案面臨的挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)時代的到來，使得檔案數(shù)據(jù)變得數(shù)量巨大、多源異構(gòu)、需求增多、數(shù)據(jù)高精尖化，給檔案發(fā)展帶來了機遇，同時也給檔案工作帶來了新的挑戰(zhàn)。

1、大量數(shù)據(jù)存儲挑戰(zhàn)

檔案大數(shù)據(jù)化，使得高校檔案的數(shù)據(jù)必須具備大容量的存儲。對如此海量的檔案數(shù)據(jù)首先要將其保存下來，同時考慮到數(shù)據(jù)多源異構(gòu)的特性，應(yīng)該將檔案數(shù)據(jù)存儲在不同類型的數(shù)據(jù)中，另外存儲的數(shù)據(jù)并不是簡單的存放，應(yīng)該彼此有關(guān)聯(lián)有機的進行融合，因此不同存儲空間應(yīng)該有合理“連接器”。

2、檔案服務(wù)內(nèi)容、方式需革新

大數(shù)據(jù)時代下的檔案利用，走向了結(jié)論化、知識化和智能化，應(yīng)該改變以往簡單查閱、復(fù)制等利用方式，檔案利用者也不僅僅是對檔案信息本身的需求，更希望從大量數(shù)據(jù)中經(jīng)過挖掘，得到自己想要的檔案信息。例如，隨著出國留學(xué)人員的日益增多，學(xué)生有了將中文成績單翻譯成英文成績單的需求，而并不是簡單的對中文成績的復(fù)印。

3、檔案信息安全受到威脅

大數(shù)據(jù)時代背景下，檔案數(shù)據(jù)的安全受到了很大的威脅。各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)的上線，并未遵循統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，但是均需要與檔案系統(tǒng)進行對接；同時，檔案數(shù)據(jù)價值變得越來越高，越容易受到各種不法分子的共計；另外，在對結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)進行融合時，可能會對傳統(tǒng)檔案信息安全體系帶來較大沖擊。

4、對檔案從業(yè)人員提出較高要求

在大數(shù)據(jù)時代背景下，檔案的收、管、用方面均有了新的時代特征，新的檔案管理業(yè)務(wù)對檔案從業(yè)人員提出了更高的要求，不僅要通曉檔案業(yè)務(wù)，更要具備計算機相關(guān)知識，并且具備較高的學(xué)習(xí)能力，才能不斷跟隨時展，做好檔案工作。

四、大數(shù)據(jù)時代檔案管理工作思路

大數(shù)據(jù)時代，高校檔案工作要有新的工作思路，充分整合利用檔案資源，以服務(wù)為宗旨，不斷改進工作方式，適應(yīng)時展要求。

1、建立數(shù)據(jù)規(guī)范，整合資源

高校各業(yè)務(wù)部門間的業(yè)務(wù)系統(tǒng)可能采用不同的數(shù)據(jù)庫，而產(chǎn)生不同格式的數(shù)據(jù)，大量異構(gòu)數(shù)據(jù)形成信息孤島，建立標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化的體系，消除信息孤島，形成資源共享是大數(shù)據(jù)時代背景下首要解決的數(shù)據(jù)問題。

對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)合理整合，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)合理整合，努力實現(xiàn)對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的合并管理，云計算、大數(shù)據(jù)技術(shù)的運用才能成為可能，分析挖掘海量數(shù)據(jù)才能成為可能。

2、改善工作模式

大數(shù)據(jù)時代背景下，各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的建立，各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的歸檔，對傳統(tǒng)的收、管、用，均提出了新的要求。

檔案的“收”要做到貫穿全流程，做到前端控制，提前做好各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)的調(diào)研，要針對不同數(shù)據(jù)類別采取不同的處理方法，與檔案系統(tǒng)建立接口；檔案的“管”要做到全技術(shù)支持，大數(shù)據(jù)時代背景下，檔案管理已經(jīng)不可避免的涵蓋了計算機知識，同時海量的檔案數(shù)據(jù)處理也需要計算機技術(shù)處理，在檔案安全方面也需要做到備份與系統(tǒng)日志管理；檔案的“用”要做到全智能服務(wù)，大數(shù)據(jù)時代，檔案數(shù)據(jù)不應(yīng)該是簡單的存放在那里的“死”數(shù)據(jù)，應(yīng)該“活”起來，而“活”即是對數(shù)據(jù)的分析與挖掘，應(yīng)該具備智能化的服務(wù)，真正為檔案利用者服務(wù)。

3、增強檔案信息安全管理

大數(shù)據(jù)時代檔案安全性不言而喻，高校檔案工作需特別強調(diào)檔案信息安全。首先要以技術(shù)為支撐，加強檔案信息安全全程管理。包括身份認(rèn)證、單點登錄、密碼技術(shù)給數(shù)據(jù)加密、設(shè)置權(quán)限、做好備份機制、保留操作日志等。其次，要建立安全規(guī)章制度，確保各項工作有章可循。特別要做好檔案開放標(biāo)準(zhǔn)和保密制度，在信息安全的前提下實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享利用。

4、建立高質(zhì)量的人才隊伍

大數(shù)據(jù)時代下的檔案工作，已經(jīng)不是簡單的把檔案收集起來，裝裝訂訂，檔案利用也不在是簡單查閱、復(fù)印，檔案從業(yè)人員應(yīng)該以大數(shù)據(jù)的思維去管理檔案。這就對檔案從業(yè)人員提出了更高的要求，要具備專業(yè)的檔案知識，還要有數(shù)據(jù)分析能力、數(shù)據(jù)建模分析能力和處理數(shù)據(jù)能力，最重要的是要具備較高的自學(xué)能力，緊跟不斷出現(xiàn)的時代要求，才能更好的做好大數(shù)據(jù)時代下的檔案工作。

參考文獻

[1]丁國勇.大數(shù)據(jù)時代對檔案工作影響及應(yīng)對策略研究[J].蘭臺世界，2014（6）.

[2]侯英杰.“大數(shù)據(jù)”背景下高校檔案工作發(fā)展思路探析[J]城建檔案，2015（6）.

[3]鄒華英.試論大數(shù)據(jù)時代的檔案工作[J].檔案與建設(shè)，2013（12）.

[4]周美蘭.大數(shù)據(jù)時代高校檔案資源體系建設(shè)的思考[J].山西檔案，2015（1）.

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[9]鄭永廷.思想政治教育方法論[M].北京： 高等教育出版社，1999：60.

[10]第38次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》網(wǎng)民達7.10億[EB/OL]. （20160803）[20160805].http：///info/ttgg/201608103/c_135561131.htm.

New Exploration of the Application of Big Data Forecast

in Ideological and Political Education

DAI Haoyun， WANG Yu

（School of Marxism， Yangtze Normal University， Chongqing 408100， China）

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[2]齊愛民.拯救信息社會中的人格――個人信息保護法總論[M].北京：北京大學(xué)出版社，2009：20.

[3]刁勝先.個人信息網(wǎng)絡(luò)侵權(quán)責(zé)任形式的分類與構(gòu)成要件[J].重慶郵電大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2014（2）：2835.

[4]劉東升，陳宇杰.政治經(jīng)濟學(xué)原理[M].北京：對外經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)出版社，1999：52.

[5]梁慧星，陳華彬.物權(quán)法[M].北京：法律出版社，1997：67.

[6]吳漢東，胡開忠.無形財產(chǎn)權(quán)制度研究[M].北京：法律出版社，2001：33.

[7]趙相林，曹俊.國際產(chǎn)品責(zé)任法[M].北京：中國政法大學(xué)出版社，2000：46.

[8]張娟，李儀.電子商務(wù)環(huán)境下消費者個人信息保護危機與應(yīng)對――以新制度經(jīng)濟學(xué)為視角[J].重慶郵電大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2015（3）：3943.

[9]PIPA介紹[EB/OL].（20131028）[20150128].http：///NewsDetail.asp？ID=273.

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[2]SCIENCE.Dealing with data[EB/OL].http：///site/special/.

[3]李國杰，程學(xué)旗.大數(shù)據(jù)研究：未來科技及經(jīng)濟社會發(fā)展的重大戰(zhàn)略領(lǐng)域――大數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀與科學(xué)思考[J].中國科學(xué)院院刊，2012，27（6）：647-657.

[4]TENE O，POLONETSKY J.Privacy in the age of big data：a time for big decisions[J].Stan LRev，2012（15），64：63.

[5]理查德 A 斯皮內(nèi)洛.世紀(jì)道德：信息技術(shù)的倫理方面[M].北京：中央編譯出版社，1999.

[6]薛孚，陳紅兵.大數(shù)據(jù)隱私倫理問題探究[J].自然辯證法研究，2015，31（2），44-48.

[7]劉雅輝，張鐵贏，靳小龍，等.大稻菔貝的個人隱私保護[J].計算機研究與發(fā)展，2015，52（1） 229- 247.

[8]覃雄派，王會舉，杜小勇，等.大數(shù)據(jù)分析――RDBMS與MapReduce的競爭與共生[J].軟件學(xué)報，2012，23（1）：32-45.

[9]BERTINO E，SANDHU R.Database security-concepts，approaches，and challenges[J].IEEE Trans on Dependables and Secure Computing，2005，2（1）：2-19.

[10]JANSEN W，GRANCE T.Guidelines on security and privacy in public cloud computing[EB/OL].http：// csrc.nist.gov/publications/nistpubs/800-144/SP800-144.pdf.

[11]CHEN D，ZHAO H.Data security and privacy protection issues in cloud computing[C].Computer Science and Electronics Engineering（ICCSEE），Piscataway，2012：647-651.

[12]ZHANG G，YANG Y，CHEN J.A historical probability based noise generation strategy for privacy protection in cloud computing[J].Journal of Computer and System Sciences，2012，78（5）：1374-1381.

[13]PEARSON S.Taking account of privacy when designing cloud computing services[C].Proc of the 31st ICSE Workshop on Software Engineering Challenges of Cloud Computing.Piscataway，2009：44-52.

[14]SINGH K，BHOLA S，LEE W.xBook：redesigning privacy control in social networking platforms[C].Proc.of the USENIX Sevurity Symp 2009.Berkeley，CA：USENIX Association，2009：249-266.

[15]DE CRISTOFARO E，SORIENTE C，TSUDIK G，et al.Hummingbird：privacy at the time of twitter[C].Proc of the 33rd IEEE Symp on Security and Privacy（SP） 2012.Piscataway NJ：IEEE，2012：285-299.

[16]CUTILLO L A，MOLVA R，STRUFE T.Safebook：a privacy-preserving online social network leveraging on real-life trust[J].IEEE Communications Magazine，2009，47（12）：94-101.

[17]AIELLO L M，RUFFO G.LotusNet：tunable privacy for distributed online social network services[J].Computer Communications，2012，35（1）：75-88.

[18]PAN X，XU J，MENG X.Protecting location privacy against location-dependent attacks in mobile services[J].IEEE Trans on Knowledge and Data Engineering（TKDE），2012，24（8）：1506-1519.

[19]徐勇，秦小麟，楊一濤，等.一種考慮屬性權(quán)重的隱私數(shù)據(jù)方法[J].計算機研究與發(fā)展，2012，49（5）：913-924.

[20]CICEK A E，NERGIZ M E，SAYGIN Y.Ensuring location diversity in privacy-preserving spatio-temporal data publishing[J].The VLDB Journal，2013，11（1）：1-17.

[21]AGRAWAL R，SRIKANT R.Privacy-preserving data mining[J].ACM Sigmod Recor，2000，29（2）：439-450.

[22]ILAVARASI A，POORANI S.A Survey on privacy preserving data mining techniques[J].Int Journal of Computer Science and Business Informatics，2013，7（1）：1-12.

[23]DWORK C.Differential privacy，automata，languages and programming[M].Berlin：Springer，2006：1-12.